• 白藜芦醇通过抑制HIF-1α和HMOX1通路，缓解了高葡萄糖引起的糖尿病视网膜神经元铁死亡

  糖尿病视网膜神经病变（DRN）的早期病理变化与铁死亡相关，白藜芦醇通过抑制HIF-1α和HMOX1缓解高糖诱导的体外铁死亡及糖尿病小鼠视网膜神经细胞损伤。

  来源：Experimental Eye Research

  时间：2026-01-18

• 单中心回顾性研究胃肠胰腺神经内分泌肿瘤：更新的流行病学见解

  胃肠胰腺神经内分泌肿瘤在黎巴嫩某三甲医院的流行病学特征及WHO 2022分类应用研究，发现肿瘤恶性程度（高分化G3及神经内分泌癌）和肝/壶腹/结肠原发灶比例上升，可能与疫情及社会经济动荡相关。

  来源：Cancer Epidemiology

  时间：2026-01-18

• 多元化优质护理对妊娠期糖尿病患者母婴结局的改善作用研究

  本研究通过回顾性队列分析，验证了多元化优质护理模式在妊娠期糖尿病（GDM）患者中的应用价值。该模式通过营养管理、运动康复、心理支持等多维度干预，显著改善产妇血糖控制（空腹及餐后2小时血糖）、焦虑评分（S-AI/T-AI）、术后疼痛（VAS）及新生儿神经行为（NABA）评分，为优化GDM围产期护理提供了循证依据。

  来源：Journal of Multidisciplinary Healthcare

  时间：2026-01-18

• 新型螺氧化吲哚-1,4-二氢吡啶衍生物作为靶向胆碱酯酶抑制剂的抗阿尔茨海默病潜力研究

  本研究针对阿尔茨海默病（AD）治疗中胆碱能系统功能减退的关键病理环节，设计并合成了一系列结构新颖的螺氧化吲哚-1,4-二氢吡啶杂化衍生物。研究人员开发了一种绿色、高效的一锅法合成策略，并系统评价了其对乙酰胆碱酯酶（AChE）和丁酰胆碱酯酶（BChE）的抑制活性。其中，化合物4i对BChE展现出纳摩尔级别的强效抑制活性（IC50= 5.32 ± 0.48 μM），其作用机制为混合型抑制，并通过分子对接、动力学模拟及细胞实验证实了其良好的结合模式、低细胞毒性及神经保护作用，为开发高选择性BChE抑制剂提供了有前景的先导化合物。

  来源：Respiratory Physiology & Neurobiology

  时间：2026-01-18

• 基于知识引导的多模态Transformer在多标签基因突变预测中的应用

  多标签Transformer模型BPGT通过基因图神经网络整合生物通路和基因命名语义知识，并采用模态融合机制将WSI空间特征与知识驱动基因表征结合，解决了基因突变预测中的类别不平衡和忽略基因间依赖性问题，在TCGA和CPTAC数据集上显著优于传统方法。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-01-18

• 超越抽象图式：vmPFC参与构建富含意象的心理场景

  本研究针对传统观点认为腹内侧前额叶皮层（vmPFC）仅处理抽象图式的问题，通过结合7T功能磁共振成像（fMRI）与眼动追踪技术，探讨了vmPFC在构建富含感知细节的心理场景中的作用。研究人员设计了场景构建、物体构建和抽象定义三种任务，发现vmPFC在场景构建中不仅激活增强，其多体素模式分析（MVPA）的解码准确率也显著高于其他条件，表明vmPFC直接参与表征意象丰富的心理内容，而非仅作为概念协调器。该发现深化了对vmPFC功能的理解，为构建性认知的神经机制提供了新证据。

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-01-18

• 视觉意识负波（VAN）对检测与识别意识的电生理关联研究

  本文综述探讨了视觉意识负波（VAN）作为意识神经相关物（NCC）在区分低水平检测意识与高水平识别意识中的敏感性。通过两项预注册实验，研究发现VAN对两种意识水平均表现出相似敏感性，挑战了VAN仅关联低水平意识的传统观点，并强调了其作为意识通用神经标记的潜力。研究采用阶梯法调控刺激透明度，结合改良版知觉意识量表（PAS），为意识层级理论提供了电生理证据。

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-01-18

• 社会伤害与帮助对亲社会行为的不同影响：行为学与脑电图研究

  社会伤害和帮助通过影响共情机制改变亲社会行为，四个实验表明短期伤害降低亲社会决策和共情，短期帮助则提升；伤害对施害者共情的负面影响更强，持续帮助可修复伤害引发的损害。

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-01-18

• SQKformer：通过自适应批量归一化增强稀疏QKformer模型，用于膜电位分析

  脉冲神经网络与Transformer融合模型SQKformer提出信息增强通道注意力机制、膜电位自适应批量归一化及门控空间注意力模块，有效解决SNN注意力机制不足、BN受残膜电位干扰及MLP参数过多问题，在CIFAR-10和100上分别达到97.3%和82.51%准确率，优于现有SNN模型。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-18

• 基于微分包含的单层递归神经网络求解非光滑区间值优化问题的研究

  本文提出了一种新型单层递归神经网络（RNN），通过微分包含形式解决带有混合约束的非光滑区间值优化问题（IVOP）。该模型采用中点-半径转换将区间目标函数转化为确定性等价形式，并引入显式投影机制处理等式约束，无需惩罚参数或拉格姆日乘子即可实现参数调优。理论证明网络轨迹可在有限时间内收敛至可行集，且当设计增益超过问题相关下界时能保证最优解收敛。数值实验表明该方法在基准问题和静态博弈中优于传统投影次梯度方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-18

• 基于图的适应性语义融合方法，用于异构图对比学习

  提出GAS-GCL框架，通过结构-属性双空间建模构建同构和异构视图，融合自适应语义模块减少视角差异，设计语义对齐、同构感知和异构关联三个对比目标，实现无监督异构图表征学习，在节点分类、聚类和链接预测任务中显著优于基线方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-18

• 基于异构图神经网络与遗憾引导优化的非对称旅行商问题高效求解框架

  本文针对非对称旅行商问题（ATSP）中非欧几里得、非对称成本结构及现有图神经网络（GNN）可扩展性受限的挑战，提出了一种结合新型异构图线图（HL(G)）、关系感知GNN（Het-GAT）和遗憾引导优化（EB3O）的三阶段流水线。该研究通过将定向边转化为具有四种邻接类型的节点，有效保留非对称关系并降低图密度；利用Het-GAT学习边级遗憾值；并通过批量选择遗憾引导边构建启发式算法（BS-RG-EBH）与遗憾引导预评估3-Opt（RG-PE-3-Opt）进行路径构建与优化。实验表明，该方法在ATSP50上无需局部搜索即可达到91.88%的遗憾相关性和9.96%的最优性差距，在ATSP100-1000规模问题上较Nearest Neighbor + 2-Opt + Relocation（NN2R）平均差距降低29.0%，时间减少27.2%，且训练时间减少98%，训练数据仅需25%，显著优于GLOP和LKH-3，为实时物流优化提供了新方案。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-18

• 多移动机械臂系统的链式任务通过基于时变循环神经网络的领导者-跟随编队运动规划方案得以解决

  多移动机械臂系统提出链式任务解决方案，结合领导者-跟随者 formations 动态规划与二次规划优化，通过时间变 recurrent 神经网络实现约束条件下的最优路径规划，实验验证了方案有效性。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-18

• 在噪声干扰下依然有效的谣言检测机制

  谣言检测框架RRD-N通过数据增强、信息瓶颈理论指导的对比学习预训练，结合贝叶斯网络变分推断微调，有效过滤外源和内源噪声并提升预测可靠性。实验在Twitter15和Twitter16数据集上较12种基线平均准确率提升1.62%。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-18

• ASHAS：一种自适应的、基于结构同配性的采样方法，适用于通用的图神经网络

  基于结构中心性和同质性指标的软采样方法，通过MLP融合多维度信息实现自适应邻居权重分配，在保持同质图性能的同时显著提升异质图场景的节点分类效果，标准差降低超50%。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-18

• LipidON：首个小鼠视神经脂质组参考数据集的构建及其在神经退行性疾病研究中的意义

  本研究针对视神经（ON）脂质组特征缺失的瓶颈问题，系统构建了首个小鼠视神经生理状态下的脂质组参考数据集LipidON。通过单相甲醇/甲基叔丁基醚（MeOH/MTBE）提取结合反相超高效液相色谱-电喷雾电离-四极杆-静电场轨道阱质谱（RP-UHPLC-ESI-QExactive-MS）技术，共注释1139种脂质分子，涵盖47个亚类。该数据集为解析视神经相关疾病（如青光眼、多发性硬化症）的脂代谢紊乱机制提供了分子基础，对中枢神经系统脂质组学研究具有重要参考价值。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-01-18

• 慢性饥饿小鼠白质中线粒体改变与少突胶质细胞密度及轴突直径降低的关联研究

  本研究通过建立饥饿诱导性亢进（SIH）小鼠模型，首次揭示慢性饥饿导致胼胝体（CC）少突胶质细胞密度及OLIG2染色强度降低、血清胰岛素样生长因子1（IGF-1）水平下降，并伴随扣带回（Cg）轴突直径减小和线粒体密度增加/面积减小的超微结构改变。这些可逆性改变为理解神经性厌食症（AN）患者白质完整性破坏及脑萎缩的病理机制提供了细胞学证据。

  来源：International Journal of Eating Disorders

  时间：2026-01-18

• 基于液相色谱-串联质谱的非蛋白质氨基酸非靶向分析工具AminoacidDB的开发与应用

  本综述系统介绍了AminoacidDB这一创新工具，该工具整合了液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）技术、机器学习驱动的保留时间预测模型以及包含332,154个氨基酸及其衍生物的数据库，专门用于非蛋白质氨基酸（npAAs）的非靶向分析。研究通过AQC（6-氨基喹啉基-N-羟基琥珀酰亚胺基氨基甲酸酯）衍生化策略选择性富集胺类化合物，并利用特征产物离子（m/z 171.0555）进行高效鉴定。在概念验证实验中，团队在拟南芥和大麻叶片中成功注释了103种氨基酸及其衍生物，揭示了植物中npAAs的分布远超既往认知，为理解其在蛋白质错误掺入、代谢调控及神经毒性等方面的生物学功能提供了关键技术支撑。

  来源：Analyst

  时间：2026-01-18

• 一个关于室性早搏的非寻常案例

  本研究开发并验证了一款基于改良卷积神经网络（CNN）的房颤预测AI模型，采用韩国811,542份ECG数据集进行训练和内部验证（AUROC 0.907），并在巴西CODE数据集上外部验证（调整年龄性别后AUROC 0.906），表明模型在跨种族人群中的有效性及适用于正常心电图患者群体，为全球房颤早期筛查提供新工具。

  来源：Journal of Cardiovascular Medicine

  时间：2026-01-18

• 基于Dexter能量转移的光催化微切割技术在阿尔茨海默病淀粉样斑块蛋白质组学分析中的应用

  本文报道了一种新型小分子光催化剂AmyCAT，通过Dexter能量转移（DET）机制实现淀粉样蛋白的空间限制性标记。该探针可选择性结合AD脑组织中的淀粉样斑块，在可见光激发下催化重氮底物产生卡宾中间体，实现对淀粉样沉积物及其相互作用蛋白的高精度标记（<100 nm）。研究表明A2B1/S3组合对多种淀粉样蛋白具有30倍标记选择性，成功应用于AD模型小鼠脑组织的蛋白质组学分析，鉴定出APP、APOE、GFAP等关键生物标志物，为阿尔茨海默病病理机制研究提供了新工具。

  来源：JACS Au

  时间：2026-01-18

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