• 心理数据的神经网络分析：逐步指南

  本文为心理学研究者提供了一项系统化的前馈神经网络（FNN）实施指南，通过ACTIVE研究数据集的实践案例，详细解析了从模型构建到训练优化的全流程。研究以预测老年人认知测试得分（hvltt4）为目标，采用包含年龄、教育年限和性别三个预测变量的基础三层FNN模型，展示了神经网络在处理连续型心理数据中的完整方法。### 核心内容解析#### 一、数据准备与预处理研究采用ACTIVE实验的心理学数据集（样本量N=1573），通过标准化处理消除量纲差异。输入层包含年龄、教育年限和性别三个变量，输出层预测目标变量hvltt4得分。数据预处理中特别强调了标准化（Z-score）的重要性，以平衡不同特征间的变

  来源：Multivariate Behavioral Research

  时间：2025-12-04

• 对人工智能和一般技术持有积极态度的独特预测因素：五大人格特质、性别和年龄

  本研究旨在探究年龄、性别和人格特质如何共同影响个体对人工智能（AI）与一般技术接受态度的差异。研究基于西方文化背景下的514名美国和英国成年样本，通过分层回归分析发现，人格特质对AI和一般技术接受态度的预测作用存在显著分化，这为理解技术采纳的心理机制提供了新视角。核心研究发现表明，人格特质与具体技术类型的接受态度存在独特的关联模式。首先，开放性特质对AI接受度具有显著正向预测作用（β=0.10，p=0.022），但未对传统技术接受度产生明显影响。这与AI作为新兴技术具有更强的创新属性有关，高开放性个体更易接受技术革新。其次，神经质特质未达到显著预测水平，这可能与样本中普遍存在的AI接触频率较高

  来源：Behaviour & Information Technology

  时间：2025-12-04

• 揭示基于柔性Nb₂O₅的非易失性忆阻器的多功能性：该忆阻器能够模拟神经突触行为，为类脑计算提供支持

  该研究团队针对柔性神经形态计算器件的需求，创新性地开发了基于铌酸钡（Nb₂O₅）的金属-氧化物-金属（MIM）异质结结构忆阻器。通过直流磁控溅射工艺在镍基底上构建了Nb/Nb₂O₅/Nb异质结构，该器件在模拟生物突触可塑性方面展现出独特优势。实验发现该器件在低压区表现出渐变电阻开关特性（GRS），而在高压区则实现选择器功能，这种双模态特性为神经形态计算提供了物理基础。器件在循环稳定性方面表现优异，经过1500次循环后仍保持稳定性能，长期存储时间超过10³秒，这对实现持续学习系统至关重要。材料体系选择方面，铌酸钡因其独特的氧空位传导机制备受关注。研究团队通过调整溅射参数（功率120W，工作压力7

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-12-04

• 深度学习辅助预测电场对CdS/ZnSe核壳球形量子点（嵌入PVA基质中）中杂质光电离截面的影响

  该研究聚焦于半导体量子点系统的光电特性建模与预测，特别是针对CdS/ZnSe核壳量子点（CSSQDs）在电场作用下光电离截面（PICS）的预测问题。研究团队创新性地将经典理论计算与深度学习技术相结合，通过构建包含4200个理论数据点的训练集，系统评估了人工神经网络（ANN）、循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）三种模型的预测性能。实验表明，RNN模型在三个不同电场强度（0、10、20 kV/cm）下的均方误差（MSE）均低于0.0002，决定系数（R²）高达0.9999，展现出远超传统方法的数据建模能力。在理论基础方面，研究基于有效质量近似（EMA）构建了量子点系统的薛定谔方程求解框

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-12-04

• 额外步行训练对提高高水平训练的篮球运动员的心肺功能和肌肉反应的影响

  该研究聚焦于将中等强度步行融入高强度篮球训练体系，探讨其对高水平运动员心肺功能、肌肉力量及恢复能力的综合影响。研究团队通过为期12周的对照实验，选取35名男性职业/大学生篮球运动员作为样本，采用随机分组设计，实验组在常规训练基础上增加45分钟/天的中等强度步行，对照组维持原有高强度训练方案。研究运用代谢分析仪、心率变异性监测设备及等动肌力计等标准化设备，从多维度评估干预效果。在训练方法设计上，研究突破了传统运动训练的单一模式。通过每周5天、持续12周的系统干预，实验组在保持篮球专项高强度训练（如对抗训练、战术演练等）的同时，每日进行45分钟的中等强度步行（心率达60-70%最大心率）。这种复合

  来源：Science & Sports

  时间：2025-12-04

• 可逆泵-涡轮转子的S形不稳定性和功率性能的改善

  研究针对可逆泵水轮机（RPT）在涡轮模式下进入S特征区引发的电网连接问题展开系统性分析。S特征区表现为流量-转速曲线的陡峭转折区，该区域易导致流动分离、涡流阻塞及压力波动，进而引发设备振动、效率下降和运行不稳定等问题。研究创新性地构建了融合多学科方法的全流程优化框架，通过参数化设计、数值模拟和智能算法实现性能提升。在流动特性分析方面，研究揭示了S特征区形成的核心机理：当流量低于最佳效率点时，导叶出口水流方向与叶轮入口叶片攻角不匹配，引发边界层分离和涡流形成。这种流动不稳定性随着流量进一步降低而加剧，最终导致叶轮通道完全阻塞并进入泵模式。数值模拟显示，优化后的叶轮配置可有效削弱涡流强度达30%，

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-12-04

• 青少年抑郁症中的结构-功能耦合变化与神经递质系统及细胞类型特异性的转录组学特征相关

  青少年抑郁症的神经生物学机制与干预新视角一、研究背景与科学价值青少年抑郁症（AMDD）作为全球性心理健康危机，其病理机制与成人抑郁症存在显著差异。当前研究多聚焦于单模态脑影像分析或分子生物学研究，缺乏对神经发育动态过程的整合观察。本研究创新性地构建了"结构-功能-分子"三维分析框架，通过多模态神经影像、神经化学标记和转录组学联用技术，首次系统揭示AMDD在脑网络耦合、神经递质系统及分子层面的特异性改变。该研究不仅填补了青少年抑郁症神经机制研究的空白，更为精准干预提供了理论依据。二、核心研究发现解析1. 脑网络耦合模式特异性改变研究发现AMDD患者呈现独特的双网络耦合异常：默认模式网络（DMN）

  来源：Progress in Organic Coatings

  时间：2025-12-04

• 重度抑郁症患者的皮质回折叠程度和连接性降低，这与认知缺陷及神经递质特征有关

  本研究聚焦于首诊未用药的重度抑郁障碍（MDD）患者的局部皮层折叠指数（LGI）异常及其与功能连接、认知功能及神经递质系统的关联。通过整合结构磁共振成像（MRI）与功能磁共振成像（rs-fMRI）的多维度分析，研究揭示了MDD患者存在特异性的大脑皮层发育异常模式。在神经发育层面，LGI作为反映皮质表面复杂性的形态学指标，其异常直接关联于发育早期的神经可塑性过程。研究发现，MDD患者在前扣带回（ACC）、内侧眶额叶（mOFC）等默认模式网络（DMN）关键区域及顶叶、枕叶区域表现出显著的LGI降低。这种皮层发育异常与临床认知功能损害存在直接关联：患者执行功能、工作记忆及信息处理速度均呈现统计学意义的

  来源：Progress in Organic Coatings

  时间：2025-12-04

• 研究认知储备和人格特质在老年人生活满意度个体差异中的预测作用

  该研究聚焦于老年人群体中生活满意度（SdV）与年龄、认知储备、人格特质之间的关联性，通过混合方法探索多维因素对主观幸福感的动态影响。研究采用分层抽样法在法国布列塔尼地区招募85名60-90岁健康老年人（平均年龄72.8岁），排除存在严重认知障碍或神经退行性疾病者。样本特征显示女性占比58.8%，平均受教育年限12.4年，认知状态（MMSE均值28.8）处于正常范围内。0.85）。认知储备通过Nucci等（2012）开发的CRI-q问卷进行评估，涵盖教育水平、职业复杂性、终身学习等三个维度。人格特质采用John（1990）修订的NEO-PI-R量表，重点考察神经质、外向性、开放性、宜人性、 co

  来源：Psychologie Française

  时间：2025-12-04

• 神经质和尽责性在年轻成年人中区分了对休息不耐受的不同亚群：一项潜在特征分析

  当代青年群体休息不耐心的异质性特征与人格特质关联研究解读摘要部分揭示了该研究通过大样本实证调查首次解析了青年群体中休息不耐心的亚型结构。研究采用潜在剖面分析法（LPA）对1384名18-24岁青年样本进行四维评估，发现存在五种典型亚型：偏执型过度工作、自然适应性休闲、中度休息不耐、高发型休息不耐及平衡型反应模式。其中，偏执型亚群呈现出显著的尽责性特质，而自然适应型亚群则表现出高外向性和生活满意度，这一发现为理解休息不耐心的心理机制提供了新的视角。研究在理论框架上创新性地整合了社会自我保存理论（SSP）与层级休闲约束模型（HLCM）。前者解释了个体在维持社会形象压力下产生的自我贬低情绪，后者则从

  来源：Personality and Individual Differences

  时间：2025-12-04

• 一种深度自编码器，用于在7T磁场下快速进行动态氘代谢成像数据的谱时域拟合

  动态德沃斯代谢成像（Dynamic Deuterium Metabolic Imaging, DMI）作为一种非侵入性磁共振波谱成像技术，在脑代谢研究、神经退行性疾病诊断和癌症监测等领域展现出重要应用价值。然而，传统频谱-时间拟合方法在处理高分辨率动态DMI数据时面临显著的时间效率瓶颈，严重制约了其在临床和科研中的实际应用。本研究提出了一种深度自动编码器（Deep Autoencoder, DAE）架构，旨在解决这一关键问题，并通过实验验证了其高效性与准确性。### 1. 研究背景与挑战2000个体素）动态DMI数据时存在以下瓶颈：- **计算复杂度高**：单个体素单时间点的频谱拟合需迭代优化

  来源：Neurocirugía (English Edition)

  时间：2025-12-04

• 在站点层面预测短期自行车共享需求：一种基于多任务动态图的空间时间方法

  共享单车需求预测是智能交通系统中的关键问题。随着城市交通的数字化转型，实时预测用户出行需求成为优化车辆调度、降低运营成本的核心。本文针对现有模型在空间关联动态性、多任务协同性方面的不足，提出了一种基于动态语义图神经网络的多任务预测框架（MTDG），并在蒙特利尔和纽约的实测数据中验证了其有效性。### 研究背景与挑战共享单车服务因地理分布不均和用户行为复杂性，常出现供需失衡。传统方法如ARIMA和SVR虽能捕捉部分时间序列特征，但无法有效整合空间关联性。近年来，图神经网络（GNN）通过构建节点间关系模型，在交通预测中取得进展，但存在三大局限：1. **静态空间关联**：多数模型依赖地理距离或固定

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-04

• 通过基于深度学习的模式选择技术，加速多功能视频编码（Versatile Video Coding, AVC）中的帧间预测过程

  视频编码技术历经多代演进，从早期的MPEG系列标准到HEVC（H.265）已实现显著效率提升。随着网络传输带宽和存储容量的持续增长，视频流媒体服务对编码技术提出了更高要求。在此背景下，ISO/IEC联合视频专家团队（JVET）推出了下一代视频编码标准VVC（Versatile Video Coding），其核心突破在于QTMT（Quad-Tree plus Multi-type Tree）分区结构和更复杂的跨帧预测模式体系。相比HEVC，VVC通过引入多类型树形结构实现了编码单元（CU）更精细的划分，配合包含整数、半像素及超半像素精度等在内的六种跨帧预测模式，在保持同等画质的前提下将比特率压缩

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2025-12-04

• 在主观认知下降和轻度认知障碍的患者中，冲动控制障碍的症状与β-淀粉样蛋白有关

  该研究聚焦于阿尔茨海默病（AD）前驱阶段（包括主观认知下降，SCD，和轻度认知障碍，MCI）的神经精神症状（NPS）与AD生物标志物之间的关联。研究团队通过横断面设计，对71名巴西SCD和MCI患者进行多维度评估，旨在揭示β-淀粉样蛋白（Aβ42）和tau蛋白（P-tau181、T-tau）等CSF生物标志物与神经精神症状谱系（如冲动控制、情绪调节等）的潜在联系。研究显示，在SCD和MCI群体中，MBI-C量表的第C域（评估冲动控制症状）与CSF中Aβ42浓度呈现显著负相关（p=0.006）。这一发现支持了β-淀粉样蛋白病理过程与冲动行为异常之间的关联性。然而，tau蛋白相关指标（T-tau和

  来源：Psychogeriatrics

  时间：2025-12-04

• 综述：通过表示学习实现纳米光子学中的逆向设计

  纳米光子学逆设计中的表示学习方法综述摘要：纳米光子学逆设计旨在通过逆向推导找到满足特定电磁响应的纳米结构，这对开发高性能光电子器件至关重要。传统优化方法面临设计空间高维、非凸和非线性等挑战，而全波电磁仿真的高计算成本进一步制约了设计探索的范围。近年来，机器学习（ML）技术通过两种互补的表示学习范式——输出侧和输入侧，显著提升了逆设计的效率和成功率。1. 研究背景与挑战纳米光子学设计本质上是一个复杂的逆问题，需要从目标电磁响应反推可制造的结构参数。传统方法依赖梯度下降、拓扑优化等迭代算法，但受限于：- 高维设计空间（如数百上千个几何参数）- 非凸优化导致的局部最优陷阱- 全波电磁仿真（FDTD、

  来源：Advanced Optical Materials

  时间：2025-12-04

• 综述：神经细胞的压电刺激：探索混合支架在促进再生方面的协同潜力

  本文系统综述了压电材料在神经再生中的应用进展，重点探讨了混合型压电 scaffolds的设计原理与临床转化潜力。研究显示，脊髓损伤后神经再生面临多重挑战：首先，中枢神经系统（CNS）相较于周围神经系统（PNS）存在显著的结构性差异，包括更低的细胞增殖能力、更强的炎症反应和物理屏障（如胶质瘢痕形成）。其次，现有治疗手段如手术干预、激素治疗和细胞移植仅能部分缓解症状，无法实现神经功能的完全恢复。在材料科学领域，压电材料因其独特的机电耦合特性成为研究热点。这类材料可将机械形变转化为电信号，激活细胞内钙离子通道（如电压门控钙通道），进而触发Ras-MAPK和PI3K-AKT信号通路，促进神经元增殖、轴

  来源：Advanced Materials Interfaces

  时间：2025-12-04

• 脊髓小脑性共济失调及其他小脑性共济失调中的感觉运动功能、视觉空间感知及视觉空间能力

  ### 研究解读：SCA与N-SCA患者神经认知功能及运动协调障碍的关联性分析#### 一、研究背景与核心问题Spinocerebellar ataxias（SCA）是一组以遗传性 cerebellar（小脑）萎缩为特征的罕见神经退行性疾病，其临床特征包括运动协调障碍、感觉异常及认知功能损害。尽管SCA已被广泛研究，但关于其他神经退行性 cerebellar ataxias（N-SCA）的神经认知机制仍存在争议。本研究聚焦于两类患者（SCA与N-SCA）的**多维度神经认知功能**（包括感觉运动整合、空间视觉处理、执行功能等）及其与运动协调障碍的关联性。#### 二、研究设计与方法1. **样

  来源：Neurology Open Access

  时间：2025-12-04

• 一位老年女性出现阴道鳞状细胞癌的异常表现，伴有过度兴奋和无法控制的性高潮

  阴道鳞状细胞癌的罕见临床表现及诊断思考摘要：本研究报告了一例87岁老年女性患者以持续性性高潮为首发症状的阴道鳞状细胞癌（Vaginal Squamous Cell Carcinoma, VSCC）诊疗案例。患者通过盆部MRI检查发现阴道近端巨大肿块，结合组织活检确诊为III期鳞癌，其病理特征显示HPV持续感染证据（p16阳性、HPV基因检测阳性）。该案例揭示了以下临床特征：1）高龄女性群体中，非典型性生殖系统症状可能提示潜在恶性肿瘤；2）神经性性功能障碍与盆腔实体肿瘤存在解剖关联性；3）多学科联合诊疗对复杂病例的重要性。此案例为老年妇科肿瘤的早期筛查提供了新的临床参考。背景分析：阴道恶性肿瘤在

  来源：Annals of Internal Medicine: Clinical Cases

  时间：2025-12-04

• 一名患有星形细胞瘤的年轻成人出现早期贝伐单抗相关性膝骨坏死

  摘要本研究报告了一例22岁男性患者在接受抗血管生成药物贝伐珠单抗联合糖皮质激素治疗后，出现罕见的下肢关节骨坏死病例。患者合并神经纤维瘤病1型和脑部星形细胞瘤病史，在4个月的治疗周期内出现膝关节进行性肿胀和活动受限。影像学检查发现远端股骨及近端胫骨存在骨 infarction（血管性梗死）和骨坏死改变，这一发现挑战了现有关于贝伐珠单抗相关骨坏死发病时间窗和好发部位的理论认知。背景抗血管生成治疗已成为多种实体瘤的重要治疗手段。贝伐珠单抗作为靶向VEGF-A的单抗药物，在改善患者生存质量方面展现出显著优势，但其治疗相关并发症正逐步被揭示。现有文献显示，骨坏死作为贝伐珠单抗的罕见不良反应，多累及颌骨（

  来源：Annals of Internal Medicine: Clinical Cases

  时间：2025-12-04

• 患者特质与治疗关系如何预测心理治疗短期及长期效果？一项基于结构方程模型与神经网络的前瞻性研究

  在当代心理治疗研究领域，一个核心难题始终困扰着临床工作者：为什么有些患者通过心理治疗获得显著改善，而另一些患者却收效甚微？这种疗效差异到底是由患者自身特质决定，还是更依赖于治疗过程中的互动关系？传统研究往往聚焦于单一因素的分析，而忽视了心理治疗作为一个复杂系统的整体性。随着个性化医疗理念的深入，厘清患者特征、治疗过程与疗效之间的复杂关系变得尤为迫切。正是在这样的背景下，华沙大学学术心理治疗中心的研究团队开展了一项创新性研究，成果发表在《Journal of Contemporary Psychotherapy》上。该研究突破了传统研究方法的局限，采用多维度视角探索心理治疗有效性的预测因素。研究

  来源：Journal of Contemporary Psychotherapy

  时间：2025-12-04

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