• 综述：重新审视卡哈尔对神经元核结构的划分

  卡哈尔对神经元核结构的早期观察及其与现代核生物学概念的对应关系西班牙神经病理学家卡哈尔在20世纪初通过银染色技术对神经元核结构进行了开创性描述，其研究成果经过现代显微技术的验证，不仅揭示了核内动态组织的本质，还为理解神经退行性疾病提供了重要视角。本文系统解析卡哈尔四大核结构的现代对应体及其功能关联。一、核内动态结构的发现者1906年诺贝尔生理学或医学奖授予卡哈尔，以表彰其揭示神经元树突和轴突连接方式的突破性研究。1910年发表的《神经元核结构》论文，通过改良的银硝酸钾染色技术，首次详细描绘了神经元核内四种标志性结构：纤毛中心-致密纤毛中心复合体、核斑、转录工厂和卡哈尔体。这些结构在后续超微结构

  来源：Frontiers in Neuroanatomy

  时间：2025-12-03

• 使用PEDOT:PSS涂层微针电极对脑电图（EEG）和肌电图（EMG）记录的信号质量及可用性进行定量评估

  生物电信号作为生理功能、心理状态和临床诊断的重要指标，其采集技术的优化始终是研究热点。传统湿电极依赖导电凝胶实现低阻抗接触，但存在易干燥、操作繁琐等问题，而干电极虽免去了凝胶使用，却因皮肤角质层阻碍导致阻抗偏高。本研究创新性地将PEDOT:PSS导电聚合物涂层应用于微针电极，通过物理穿透和材料导电特性的双重优势，实现了对毛发覆盖区域的稳定信号采集，为临床神经监测提供了新思路。### 1. 技术突破与临床价值微针电极的核心优势在于其物理穿透与材料导电的协同作用。通过1,000微米长度的聚酰亚胺基底，可精准穿透皮肤角质层（厚度约127微米），使电极直接接触真皮层，有效规避了传统干电极因角质层阻抗导

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2025-12-03

• 为期12周的加兰他敏治疗并未改善接受抗逆转录病毒（ART）治疗但免疫系统受抑制的HIV感染者的神经认知功能或免疫活性

  摘要通俗语言总结 目的： 接受抗逆转录病毒治疗（ART）的HIV感染者容易患上与非艾滋病相关的并发症，包括与HIV相关的神经认知障碍，这些障碍与持续激活的单核细胞/巨噬细胞有关。吸烟是导致HIV相关并发症的主要因素之一。然而，尼古丁本身具有抗炎作用，主要是通过激活α7-烟碱受体（nAChR）实现的。加兰他敏（GAL）是一种获得FDA批准的抗认知衰退药物，它可以增加内源性乙酰胆碱水平，并直接增强α7-烟碱受体的活性。我们假设GAL可以通过其直接的抗认知作用以及减少炎症来改善HIV感染者的神经认知功能。同时，我们还探讨了这种效果是否因吸烟状况而有所不同。 设计/方法： 吸烟

  来源：AIDS

  时间：2025-12-03

• 铜在体外调节小胶质细胞中免疫基因的表达

  铜代谢与微胶质免疫功能的动态平衡研究铜作为人体必需微量元素，其稳态调节对神经免疫具有关键作用。本研究通过离体实验系统揭示了铜浓度与微胶质细胞免疫应答的双向调控机制，发现铜浓度在生理范围波动时均能抑制脂多糖（LPS）诱导的炎症反应，但通过不同分子通路实现。该发现为神经退行性疾病治疗提供了新思路。1. 铜代谢的生理基础与疾病关联铜是神经退行性疾病的"双刃剑"。既有研究证实铜缺乏会引发Menkes病（呈现进行性神经退化、毛发稀疏等特征），而铜过量则与Wilson病（肝损伤、神经系统症状）相关。在神经退行性疾病中，铜稳态失衡与阿尔茨海默病、帕金森病及肌萎缩侧索硬化症（ALS）存在显著关联。微胶质细胞作

  来源：Immunology and Allergy Clinics of North America

  时间：2025-12-03

• 果蝇味觉神经元中的对抗编码机制：超越标记线模型的复杂味觉整合

  在复杂多变的自然环境中，动物如何准确区分营养食物和有毒物质是一个关乎生存的关键科学问题。传统观点认为，味觉系统采用简单的"标记线"模型，即特定味觉神经元分别编码甜味（ appetitive，食欲性）和苦味（aversive，厌恶性）刺激，并直接驱动相应的吸引或排斥行为。然而，越来越多的证据表明，这种二元对立的模型远不能完全解释动物在面对混合味觉刺激时表现出的复杂行为决策。特别是在自然界中，食物往往同时含有营养成分和潜在毒素，这就要求味觉系统具备更精细的信息处理能力。正是在这一背景下，发表在《Chemical Senses》上的这篇综述系统梳理了以黑腹果蝇（Drosophila melanoga

  来源：Chemical Senses

  时间：2025-12-03

• 视觉审美偏好的能量节约机制：基于深度神经网络与fMRI的证据

  当我们欣赏一幅令人愉悦的画作或风景时，大脑究竟在经历什么？传统观点认为审美体验与刺激物的复杂性、对称性或语义内容相关，但一项发表于《PNAS Nexus》的最新研究提出了一个颠覆性的视角：审美偏好可能源于大脑对能量消耗的本能规避。该研究通过计算模型与神经成像技术的结合，首次揭示视觉审美愉悦与神经代谢成本之间存在显著的负相关关系，为理解审美活动的生物学基础开辟了新路径。研究背景与科学问题视觉系统作为大脑中最耗能的组成部分，消耗着约44%的脑部能量资源。进化压力可能促使生物体发展出偏好低能耗状态的行为策略，例如通过愉悦感引导个体选择加工效率更高的视觉刺激。尽管此前研究已发现简单几何图案引发的视觉不

  来源：PNAS Nexus

  时间：2025-12-03

• 外泌体介导寡核苷酸递送靶向清除α-突触核蛋白：帕金森病治疗新策略的系统评价

  帕金森病（PD）患者脑中α-突触核蛋白（α-syn）异常聚集成Lewy小体，像“黏糊的蜘蛛网”缠住多巴胺能神经元，导致震颤、僵直和运动迟缓。现有药物只能缓解症状，无法阻止病情进展。更棘手的是，靶向α-syn的寡核苷酸（ASO、siRNA等）虽能“沉默”致病蛋白，却在血液里被核酸酶快速降解，又被血脑屏障（BBB）这道“城墙”拦在脑外，难以抵达战场。如何把“基因剪刀”安全送进脑内，成为疾病修饰治疗的首要难题。为回答这一挑战，伊朗克尔曼医科大学Sara Hashemi团队检索Scopus、Embase、OVID与Web of Science截至2022年1月的在体研究，最终纳入5篇文献，系统评价“外

  来源：Molecular Therapy Nucleic Acids

  时间：2025-12-03

• 综述：中枢细胞代谢功能性血管耦合在健康与疾病中的作用

  大脑作为高耗能器官，其功能的维持依赖于神经血管单元（ANVU）各组分间精准的协同调控。这一精密系统中，神经元、星形胶质细胞和周细胞通过复杂的信号对话，共同调控局部脑血流（CBF），以满足神经活动瞬间变化的能量需求，这一过程被称为功能性充血。解剖、功能与疾病神经元神经元不仅是信息处理的基本单元，更是神经血管耦合的主动参与者。传统观点认为神经元活动通过反馈机制（能量需求驱动）或前馈机制（神经激活直接引发）调控血管张力。神经元释放的谷氨酸可通过激活神经元型一氧化氮合酶（nNOS）产生一氧化氮（NO），或通过环氧化酶-2（COX-2）生成前列腺素E2（PGE2）引起血管舒张。此外，乙酰胆碱（ACh）作

  来源：npj Metabolic Health and Disease

  时间：2025-12-03

• 基于深度学习从动态葡萄糖监测数据中挖掘2型糖尿病遗传风险的数字化生物标志物

  在全球糖尿病患病率持续攀升的背景下，2型糖尿病(T2D)已成为重大的公共卫生挑战。据估计，到2045年全球糖尿病患者将达到7.83亿，其中T2D占比约90%。虽然研究表明健康生活方式干预可使T2D风险降低58%，但长期依从性差一直是制约预防效果的关键瓶颈。动态反馈作为有效的行为改变技术，有望改善干预依从性，而如何获得准确、全面的血糖异常评估指标成为亟待解决的问题。传统血糖评估方法如指尖血糖检测和糖化血红蛋白(HbA1c)测量只能提供单时间点的血糖信息，而连续葡萄糖监测(CGM)技术虽然能持续记录血糖数据，但衍生的多个指标（如血糖在目标范围内时间[TIR]、高血糖时间[TAR]等）难以综合反映复

  来源：npj Metabolic Health and Disease

  时间：2025-12-03

• 用于湿度感知和类脑计算的共晶凝胶栅控超柔性有机电化学晶体管

  该研究聚焦于柔性神经形态电子器件的突破性进展，通过创新性电解质材料设计，成功构建了具备多重功能特性的有机电化学晶体管（OECTs）系统。研究团队来自电子科技大学微电子与固体电子学院，依托国家重点实验室平台，在柔性电子与神经形态计算交叉领域取得重要突破。在技术路线方面，研究突破传统OECTs的刚性结构限制，采用双亲性聚合物构建的深共熔溶剂（DES）凝胶作为电解质，实现了器件在毫米级曲率半径下的超柔特性。通过调控离子液体（IL）的掺入比例，在保持机械柔韧性的同时，使器件具备可调的离子电导率和环境响应特性。这种材料体系创新有效解决了柔性器件中电解质稳定性差、化学兼容性低等长期技术瓶颈。实验数据显示，

  来源：Sensors and Actuators B: Chemical

  时间：2025-12-03

• 利用BOLD滤波方法改进基于任务的fMRI中的功能连接性分析：提高网络和激活体素的灵敏度

  该研究针对任务式功能磁共振成像（tb-fMRI）中信号预处理方法的局限性展开探讨，重点验证了基于血氧水平依赖信号（BOLD）的频域过滤技术（BOLD-filter）在提升任务相关脑活动检测效能方面的优势。研究团队通过对比分析传统预处理方法、平均信号法（AVG）及多回波独立成分分析（meICA）在tb-fMRI中的表现，系统评估了BOLD-filter在信号去噪与任务特异性激活识别方面的综合性能。0.5且<0.995）的双重验证，有效剥离了生理噪声与伪影干扰。研究结果显示，BOLD-filter预处理显著提升了任务相关激活信号的检测能力。在激活图分析中，BOLD-filter在高阈值（t=10）

  来源：NeuroImage

  时间：2025-12-03

• 帕金森病运动症状和情绪症状的个性化功能连接标记

  本研究通过功能磁共振成像（fMRI）技术，系统探索了帕金森病（PD）患者与健康对照组在功能连接上的差异及其与症状严重程度的相关性。研究团队以中国多中心PIPD数据集为核心，结合英国生物银行（UKB）及磁共振焦点超声（MRgFUS）治疗数据集，历时两年完成大规模脑成像分析，最终揭示PD病理特征与神经功能网络的深层关联。### 一、研究背景与核心发现帕金森病作为全球第二大神经退行性疾病，其病理机制涉及运动系统与边缘系统的协同障碍。既往研究多聚焦于运动症状与默认模式网络、默认-注意网络的功能解耦，但对个体化功能连接特征的系统分析存在不足。本研究突破传统研究范式，首次建立包含166例PD患者和51例健

  来源：NeuroImage

  时间：2025-12-03

• 近期有过自杀企图且正在经历抑郁发作的人群中，与头发相关的应激激素水平

  该研究聚焦于自杀尝试（SA）患者与普通人群及抑郁症患者的HPA轴激素水平差异，通过头发分段检测结合多组学分析，揭示了DHEA水平在自杀行为中的独特作用。研究发现，在自杀尝试后一个月采集的头发近端段中，SA组的DHEA水平显著高于抑郁症患者对照组（CC组）和健康对照组（HC组），且存在多次自杀尝试者DHEA水平更高的趋势。这一发现挑战了传统认为HPA轴功能失调必然伴随皮质醇水平升高的观点，提示DHEA可能作为HPA轴双相调节的重要生物标志物。研究采用三组对照设计（SA组22人，CC组31人，HC组22人），通过LC-MS/MS技术对头发近端（1个月前）和远端（2个月前）样本的皮质醇、皮质酮及DH

  来源：Neurobiology of Stress

  时间：2025-12-03

• 用于持续监督学习的批量自组织记忆神经网络

  持续学习领域动态架构网络的理论突破与实践路径分析（全文共2187个汉字，严格遵循格式要求）一、研究背景与问题定位当前人工智能系统在静态任务场景中表现优异，但在持续适应新任务时仍面临灾难性遗忘的严峻挑战。传统解决方案存在两个固有矛盾：其一，固定容量记忆机制难以应对任务序列的无界扩展，导致新旧任务知识冲突加剧；其二，动态架构调整需要人工干预的任务标识符，这不符合真实场景中任务连续涌现的特性。研究团队通过系统性重构自组织记忆网络架构，建立了新型动态扩展范式，为解决上述矛盾提供了创新思路。二、核心方法架构解析1. 基础框架设计新型网络架构采用"记忆形成-动态扩展-修正优化"的三阶段处理机制。基础框架保

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-03

• 通过基于层次聚类的方法提高图对比学习对对抗性攻击的鲁棒性

  在图结构数据的自监督学习领域，图对比学习（GCL）因其独特的优势备受关注。然而，当面对精心设计的对抗攻击时，现有GCL方法普遍存在脆弱性问题。近期研究（Guerranti et al., 2023）发现，基于全局表示的Deep Graph Infomax（DGI）在对抗攻击下展现出显著优势，这引发了学界对GCL鲁棒性本质的思考。本文通过理论分析与实证研究，揭示了DGI的核心优势，并提出改进框架FIRE-GCL。对抗攻击对图学习的威胁主要源于两种机制：一是通过恶意边注入混淆节点特征；二是破坏图结构的空间拓扑关系。传统GCL方法（如GraphCL、GCA）依赖节点间对比，当攻击者注入跨类连接时，会

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-03

• 用于类增量学习中的自适应预训练模型的双重原型

  当前深度学习模型在应对现实场景中的持续学习需求时面临显著挑战。随着数据流不断涌入，模型必须在不遗忘之前知识的前提下学习新类别。尽管预训练模型（PTM）展现出强大的性能，但直接在增量任务流上微调PTM仍会导致灾难性遗忘问题。针对这一瓶颈，研究者提出基于双原型网络的动态适应框架，通过构建两套互补的类原型系统，配合任务专属适配器模块，有效平衡知识继承与增量学习的关系。在传统PTM增量学习方案中，冻结的PTM参数与新任务适配模块的协同存在天然矛盾。现有任务适应策略多采用适配器堆叠或轻量级模块组合，但这类方案在测试阶段难以准确匹配适配器模块。例如，通过特征相似度计算选择适配器时，可能因新旧类别的特征重叠

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-03

• 用于RGB-红外目标检测的平衡多模态知识挖掘

  基于RGB与红外图像的跨模态目标检测方法研究进展与技术创新在智能感知与自动化领域，多模态信息融合技术持续引发学术界关注。本文聚焦RGB-Infrared双模态目标检测的优化难题，针对现有方法在特征融合机制和跨尺度关系建模方面的不足，提出了一套创新性的解决方案。研究团队通过构建三级协同处理架构，实现了对复杂场景下目标检测性能的显著提升，其技术路线具有典型的研究范式价值。一、研究背景与问题分析计算机视觉中的目标检测技术正面临新的挑战。传统单模态检测方法在复杂光照条件下表现严重受限：RGB图像虽能提供丰富的色彩纹理信息，但在低光照环境下易出现特征退化；而红外成像虽具有环境光鲁棒性，但缺乏必要的细节特

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-03

• 不同代际患者在未破裂颅内动脉瘤血管内治疗中的治疗效果比较：来自单中心研究的见解

  松川英敏（Hidetoshi Matsukawa）| 林川清（Kiyoshi Kazekawa）| 安坂雅弘（Masahiro Yasaka）| 福井良正（Yoshimasa Fukui）| 丸山康成（Kosei Maruyama）| 藤井隆（Takashi Fujii）| 高川康辅（Kosuke Takigawa）| 铃郎典明（Noriaki Tashiro）| 橋口良也（Yoshiya Hashiguchi）| 相川宏（Hiroshi Aikawa）| 后藤良典（Yoshinori Go）日本福冈市福冈神经外科医院神经外科摘要背景对于接受血管内治疗（EVT）的未破裂颅内动脉瘤（UIA）患者

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2025-12-03

• 严重的脑小血管疾病负担与脑内出血向脑室内的扩散有关

  佐藤武夫 | 土茂千夏 | 横田由纪 | 久比原 Kaishi | 川端勇太郎 | 岩本香奈 | 高口刚 | 樋口雄二郎 | 松岡英树 | 高岛宏日本鹿儿岛市国立医院组织鹿儿岛医疗中心中风中心中风学系摘要目的脑出血（ICH）后脑室内扩展（IE）的相关因素尚未完全明确。本研究旨在阐明IE与脑小血管疾病（SVD）之间的关联。材料与方法筛选了2012年7月至2023年11月期间连续发生的急性ICH患者。纳入标准如下：1）从发病到入院的时间在7天内；2）能够使用总SVD评分进行SVD评估；3）在入院时和/或入院后24小时以上能够进行IE评估。总SVD评分是以下观察结果的得分总和：陈旧性腔隙、白质高信号

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2025-12-03

• 沉浸式虚拟现实环境中新词汇学习的神经相关性

  本研究通过整合脑电（EEG）与沉浸式虚拟现实（iVR）技术，系统探讨了沉浸式虚拟学习环境对德语新词习得的影响机制。研究采用双任务学习设计，要求29名母语为汉语的实验参与者通过图片-词（PW）关联和iVR两种方式学习两组德语新词。在即时测试（第4天）和延迟测试（第14天）中分别进行行为测试和神经电生理监测，重点考察两种学习环境下词汇习得的神经机制差异及其长期效应。在行为层面，即时测试显示iVR组词汇识别准确率显著高于PW组（p<0.05），反应时缩短约15%。但延迟测试中两组表现趋于一致，未发现iVR组的持续优势。这一发现揭示了沉浸式学习环境在短期记忆巩固中的有效性，但长期记忆的巩固机制可能存在

  来源：Journal of Neuroimmunology

  时间：2025-12-03

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