• 用于早期检测帕金森病运动迟缓的自动化视频分析技术

  帕金森病早期筛查研究通过AI视频分析系统，利用手指敲击任务视频提取运动学特征，对比梯度提升树与多火箭时序模型，发现特征模型ROC-AUC达0.94，确认患者运动幅度、速度下降及变异性增加，验证了非标准化条件下AI视频分析在早期筛查中的有效性和可扩展性。

  来源：Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

  时间：2026-02-19

• 动态电流比率控制与生物物理建模在个性化电触觉感知中的应用

  虚拟现实与人机交互技术快速发展，对触觉反馈的真实性和用户体验提出更高要求。电触觉反馈技术因微型化、高响应和低功耗优势成为重要手段，但存在手指生理结构建模精度不足、个体差异适应能力弱、系统集成效果差等问题。尤其复杂触觉模式下单电极结构存在电流扩散大、空间分辨率不足的缺陷。本研究提出中心-外围协同电极阵列，通过外围辅助电极约束电流路径，减少相邻通道电流扩散，提升触觉感知精度。基于有限元分析构建了手指多层组织结构电流传导与触觉响应高精度模型，揭示了动态调节抑制与刺激电流幅值比例实现振动与压力触觉的调制方法，可适配不同用户个性化需求。开发了软硬件协同的多维电触觉反馈系统，实验表明触觉真实感和舒适度提升达39.4%，有效解决了个性化适配难题。

  来源：Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

  时间：2026-02-19

• 在认知负荷条件下优化电触觉刺激强度以引发相应反应

  经皮电触觉刺激作为假肢补充反馈的研究显示，电触觉刺激的反应时比视觉快中位数50ms（p<0.01），强度变化越大准确性越高（p<0.001），认知负荷仅延缓反应速度（p<0.01）而不影响准确性。研究建议采用更大强度变化步长的电触觉反馈可提升闭环控制可靠性。

  来源：Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

  时间：2026-02-19

• 迈向2024年Cybathlon：从Polimi FES自行车队中汲取的经验教训

  Cybathlon 2024 FES自行车竞赛中，Polimi团队通过加装电机优化刺激角度范围，并采用周期化训练方案，使脊髓损伤患者选手成功晋级决赛并获得第三名，验证了该技术组合在运动控制与康复训练中的有效性。

  来源：Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

  时间：2026-02-19

• 中风后步态与注视行为的变化：远比表面看起来的复杂

  个体在行走时注视地面下方更久的现象与中风相关，短视距和长持续时间均与平衡及步态控制受损及跌倒恐惧相关。

  来源：Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

  时间：2026-02-19

• 基于小组的治疗性运动计划对脊髓损伤住院患者力量和耐力的影响及可行性：一项准实验研究

  脊髓损伤住院患者团体康复训练可提升上肢力量（MRC评分+3.7，d=0.62）和运动能力（6MWT/6MPT+87.5m，d=0.55），高参与度（65%）和满意度，证实其可行性。

  来源：Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

  时间：2026-02-19

• 通过调节大脑皮层的兴奋-抑制平衡来防止中风患者α节律减慢：一项随机对照试验

  中风患者康复中，结合经颅直流电刺激（tDCS）与虚拟现实（VR）训练可有效促进持续恢复，tDCS组在三个月后临床量表评分显著优于假刺激组，顶叶兴奋性提升与丘脑-皮质节律紊乱（TCD）改善相关，但alpha波变化与运动恢复无直接关联。

  来源：Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

  时间：2026-02-19

• Slc6a9 分布在多个神经系统区域的胶质细胞和神经元中，而 Slc6a5 主要存在于尾脑的神经元中

  Glycine transporters (GLYT1 and GLYT2) are analyzed across mouse brain regions and peripheral organs using single-cell RNA sequencing, qRT-PCR, and RNAscope. Results show Slc6a9广泛分布于胶质细胞和神经元，Slc6a5主要位于神经元，且两者存在性别差异表达，为神经精神疾病治疗提供新靶点。

  来源：BMC Neuroscience

  时间：2026-02-19

• 突破图神经网络瓶颈：RANGE框架以线性扩展显著提升分子系统中长程相互作用的建模精度

  图神经网络(GNN)在建模图结构系统(如分子物理)的多体相互作用时，存在信息流动瓶颈，难以有效捕捉长程相互作用。本研究提出模型无关框架RANGE，通过基于注意力的聚合-广播机制，显著缓解过度挤压(oversquashing)效应，以线性计算开销实现了对长程相互作用(如静电和色散力)的高精度建模，并在分布外推断任务中表现优异，为大规模分子系统的高效模拟提供了新方案。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-02-19

• 快速非接触式冻融食品检测新方法：基于生物阻抗谱分析与神经网络（FCNN）识别模型

  本研究针对食品行业中冻融食品冒充新鲜食品的欺诈问题，提出了一种基于“数据+神经网络模型”策略的快速非接触式检测新方法。该方法利用生物阻抗谱（BIS）结合涡流检测信号，仅在三个固定频点（100 kHz， 500 kHz， 1 MHz）测量信号比值Im(∇V/V)，通过全连接神经网络（FCNN）进行二元分类。研究构建了包含4000个样本的数据集，结果表明模型在测试集和实际验证样本上均取得高分类准确率，单次测量时间仅需1-1.5秒，相比传统全谱扫描方法（7-8分钟/样本）效率大幅提升。该工作为食品生产线实现快速、无损、非接触的冻融状态鉴定提供了理论基础和实用解决方案，在食品工业领域具有广阔应用前景。

  来源：Current Research in Food Science

  时间：2026-02-19

• 白质完整性在麻痹性痴呆中的探索：一项基于纤维束的空间统计分析

  本文推荐一篇创新性研究，通过DTI-TBSS技术首次系统揭示了麻痹性痴呆(GP)患者广泛的白质微结构损伤，并发现其与核心认知功能（如记忆、言语）受损显著相关。该研究为理解GP的神经病理机制提供了新的影像学视角，并提示DTI可能成为早期诊断和疾病进展监测的潜在生物标志物。

  来源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  时间：2026-02-19

• 综述：功能性磁共振成像在多发系统萎缩症中的应用：临床应用的潜在生物标志物

  这篇综述系统阐述了功能性磁共振成像（fMRI）在多发系统萎缩症（MSA）研究中的进展。文章指出，静息态fMRI（rs-fMRI）能够捕获与MSA亚型（MSA-P和MSA-C）相对应的特异性网络连接异常模式，并有助于将其与帕金森病（PD）、进行性核上性麻痹（PSP）等疾病进行鉴别诊断。同时，fMRI为理解MSA患者的运动及非运动症状（如抑郁、认知障碍）机制提供了新视角，并在评估神经调控治疗（如经颅磁刺激，TMS）效果方面展现出潜力。尽管研究仍面临样本量小等局限，但fMRI有望成为MSA诊断、分型和疗效评估的客观生物标志物。

  来源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  时间：2026-02-19

• 主观认知评估在精神分裂症谱系障碍中的价值：德国版SSTICS量表验证研究

  本文系统验证了德语版精神分裂症主观认知调查量表（SSTICS），证实其在评估精神分裂症谱系障碍（SSD）患者主观认知损害方面的信度与效度。量表展现了五维结构，并与WHO残疾评定量表2.0认知领域等高度相关（r=0.73），提示其在临床评估中的实用价值。文章强调主观认知评估与临床医生评分存在差异，凸显了自我报告工具的独特作用。

  来源：Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology

  时间：2026-02-19

• 混合手术室治疗复杂大脑中动脉动脉瘤：一项技术要点解析

  本文针对大型、远端、梭形大脑中动脉（MCA）动脉瘤治疗技术复杂、手术风险高的难题，介绍了一种在混合手术室（H-OR）中结合微导管引导闪光荧光技术以辅助血管重建搭桥和血管内母血管闭塞（PVO）的混合治疗策略。研究通过对三例患者的应用，证实该技术能直接识别合适的搭桥受体血管，术后随访显示动脉瘤完全闭塞且搭桥通畅，患者恢复良好。该研究为复杂颅内动脉瘤提供了高效、微创且安全的新治疗选择。

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-02-19

• 综述：可食用蓼科植物的全面评述：生物活性成分、潜在健康益处与新型应用

  这篇综述系统梳理了蓼科（Polygonaceae）可食用植物的生物活性成分、营养价值及新兴应用。文章综合指出，该类植物富含单宁、黄酮、酚酸等植物化学物，具有较强的抗氧化、抗炎及抗癌活性；探讨了其从传统草药向现代功能食品、营养保健品转型的潜力，并指明了当前研究缺口与未来方向。

  来源：Applied Food Research

  时间：2026-02-19

• 一种基于扩展卡尔曼滤波器的机器学习方法，用于预测燃料板之间狭窄通道中发生的临界热流（CHF）

  临界热流预测方法研究提出结合扩展卡尔曼滤波与BP神经网络的机器学习框架，有效修正传统查表法的几何偏差和测量误差，使相对均方根误差从34.33%降至16.03%并消除系统偏差，为核反应堆安全评估提供可靠工具。

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-02-19

• 通过结合一种新的混合监控策略和改进的图卷积网络，对空气处理单元（AHU）进行故障检测与诊断

  本文针对空调节能系统（AHU）运行数据中非线性与线性混合特征的问题，提出NCA-PCA混合监测策略，结合改进的图卷积网络（IGCN）实现故障检测与诊断，并通过ASHRAE数据集验证其有效性。

  来源：Energy and Buildings

  时间：2026-02-19

• DCE-MBR：通过分层去噪和级联增强实现的多行为推荐

  本文提出DCE-MBR框架，通过分层图去噪和级联增强模块解决多行为推荐中的噪声干扰和复杂依赖建模问题，显著提升推荐效果，在淘宝和天猫数据集上Hit@10和NDCG@10指标分别提升18.66%和15.42%。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-19

• 一例梅毒性肝炎的病例报告

  梅毒性肝炎是一种罕见的肝损伤表现，该患者因右上腹痛就诊，实验室检查显示胆汁淤积性肝损伤，排除其他病因后确诊为二期梅毒伴神经梅毒，经青霉素治疗后症状缓解。提示在梅毒高发背景下需警惕非典型临床表现。

  来源：Annals of Internal Medicine: Clinical Cases

  时间：2026-02-19

• 家族性转移性膀胱副神经节瘤伴多系统并发症

  家族性膀胱副神经节瘤多系统转移1例：SDHB pR46突变致心衰、高凝及神经并发症，强调早期遗传筛查重要性

  来源：Annals of Internal Medicine: Clinical Cases

  时间：2026-02-19

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