• 基于可变形非局部注意力与多分支加权特征融合的图像超分辨率重建技术

  Highlight自相似性在图像超分辨率中的应用自然图像普遍存在跨尺度自相似性，即小图像块会在同一图像的不同尺度中重复出现[5,6]。基于此特性，研究者开发了无需外部数据的重建方法。Glasner等[5]首次提出整合示例与多图像超分辨率的统一框架。循环框架如图1所示，该框架采用自相似性残差块（SERB）循环结构。每次迭代中，融合特征图Hi直接作为隐藏状态，输出单元Li通过两层卷积神经网络（CNN）生成。系统从低分辨率图像ILR提取初始特征L0，经深度处理...数据集与评估指标采用DIV2K数据集800张高清图像训练，在Set5、Set14等5个基准数据集测试。量化评估使用YCbCr色彩空间的亮

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-09-05

• 基于双向模糊脑情感学习与蒙特卡洛模拟的无人机集群动态目标轨迹预测与协同避障研究

  在无人机集群技术快速发展的今天，动态环境中的目标追踪如同让一群蜜蜂在狂风中的花丛间精准采蜜——传统集中式控制架构就像僵化的舞步，难以应对突发障碍；而依赖预训练的深度学习模型则像需要背诵整本词典才能说话，无法适应瞬息万变的任务场景。更棘手的是，现有方法在传感器失效、通信延迟等现实条件下表现堪忧，这严重制约了无人机在灾害救援、战场侦察等关键任务中的应用。为此，Tran等人在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表的研究中，构建了名为BFBEL-P的生物启发智能框架。该模型巧妙模拟了人类大脑中杏仁核与眶额皮层的情绪调节机制：当无人

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-05

• 基于混合变分自编码器与条件生成对抗网络的主题音乐生成模型

  在无人机集群协同作业领域，动态目标追踪一直面临重大挑战。传统方法如长短期记忆网络(LSTM)依赖海量训练数据，模型预测控制(MPC)计算复杂度高，而曲线拟合缺乏环境适应性。这些问题在森林火灾监测、灾区搜救等场景尤为突出——当无人机遭遇建筑遮挡或突发气流时，现有系统往往反应迟缓甚至失效。《Engineering Applications of Artificial Intelligence》最新刊发的这项研究，创新性地将大脑情感处理机制引入无人机控制。受哺乳类动物杏仁核-眶额皮层神经环路的启发，团队开发出双向模糊脑情感学习预测(BFBEL-P)框架。该模型通过多线程并行计算，使每架无人机都能独立

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-05

• 基于自适应模糊情感学习的多无人机群协同目标实时追踪系统研究

  在无人机技术迅猛发展的今天，多智能体协同作业已成为环境监测、灾害救援和军事侦察等领域的关键技术。然而，复杂环境中动态目标的实时追踪始终面临三大挑战：传统集中式控制架构响应迟缓，深度学习模型依赖海量训练数据，而常规预测方法在目标行为突变时表现欠佳。这些问题严重制约了无人机群在真实场景中的应用效能。为此，Lucas William Page、Vu Phi Tran和Duy Luan Nguyen团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表创新研究，首次将生物启发的情感学习机制引入无人机群控制领域。研究团队开发的BFBEL-P模

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-05

• 基于双向模糊脑情感学习预测模型的多无人机集群动态目标跟踪与避障研究

  在无人机技术迅猛发展的今天，多无人机集群系统因其冗余性、可扩展性和集体智能优势，在环境监测、灾害救援和军事侦察等领域展现出巨大潜力。然而，现有集中式控制架构和静态编队策略难以应对动态复杂环境中的目标跟踪挑战，特别是当遇到移动目标、障碍物遮挡或传感器失效等情况时，传统方法如LSTM（长短期记忆网络）和MPC（模型预测控制）暴露出训练依赖性强、计算成本高等缺陷。《Engineering Applications of Artificial Intelligence》最新发表的研究中，新南威尔士大学团队提出革命性的BFBEL-P（Bidirectional Fuzzy Brain Emotional

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-05

• 基于神经网络的压电驱动微定位平台迭代学习控制方法研究：非严格重复初始条件与迭代不确定性的协同优化

  亮点本研究创新性地将增强型数据驱动滑模迭代学习控制（E-DDSILC）的应用范围从严格重复系统拓展至非严格重复初始条件系统，并通过对角递归神经网络（DRNN）有效补偿迭代不确定性，为压电驱动微定位（PAMP）平台提供了高精度控制解决方案。控制器设计控制器设计分为三部分：1.利用DRNN实时拟合和补偿非重复性未建模动态（UDs），其简单结构和稳定训练特性显著提升动态线性化精度；2.构建数据驱动滑模控制（DDSC）框架，增强系统抗干扰能力；3.基于DDSC设计具有迭代依赖参数学习机制的迭代学习控制（ILC）策略，其独特的学习机制可自适应调整控制参数。实验验证在最大驱动力300N、位移分辨率5 nm

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-05

• 基于LN2/DGA树脂两步色谱法高效分离治疗性核素161Tb及其DOTA-TATE标记研究

  在核医学领域，放射性核素治疗正逐步从"粗放型"向"精准化"发展。其中，钪-161（161Tb）因其独特的物理特性备受关注：半衰期6.89天与临床常用核素177Lu相近，但额外释放的转换电子和俄歇电子可显著增强肿瘤细胞的杀伤效果。然而，161Tb的规模化制备面临两大瓶颈——从靶材160Gd中高效分离的工艺难题，以及确保核素高比活度以满足靶向药物标记需求。为解决这些挑战，Małgorzata Żółtowska团队在《Applied Surface Science Advances》发表的研究中，开发了基于LN2/DGA树脂的两步色谱分离系统。研究人员首先在MARIA研究反应堆中辐照富集160Gd

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2025-09-05

• 基于卷积神经网络典型相关分析(CNN-CCA)的地铁传感器时序数据异常检测方法研究

  随着物联网(IoT)技术在地铁等关键基础设施中的普及，海量传感器产生的时序数据隐藏着设备运行状态的重要信息。然而，传统分析方法面临三大挑战：难以捕捉高维数据中的非线性关系、缺乏标记数据监督训练、现有异常检测方法对集体异常(group anomalies)识别不足。这些问题直接影响着加拿大每年约1000起列车事故的预防能力，促使Queen's University的研究团队开展这项创新研究。研究团队选择自动驾驶列车定位系统(ATP)作为突破口，该系统通过雷达、速度传感器等设备持续生成多维时序数据。传统典型相关分析(CCA)方法如线性CCA(LCCA)和深度CCA(DCCA)虽然能发现变量间相关性

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-09-05

• 基于方面级情感感知的评论文本关系挖掘模型ALSAMIR在虚假评论检测中的创新应用

  Highlight本研究突破传统虚假评论检测方法局限，创新性地提出ALSAMIR模型：通过挖掘评论文本中"价格"、"服务"等特定方面的情感一致性（如虚假评论往往在"配送"方面呈现异常统一的情感倾向），构建动态关系图谱。该模型包含四大核心技术模块——(1) 方面级情感图谱自动捕捉可疑评论集群；(2) 基于图结构的过采样技术平衡数据集；(3) 图卷积网络(GCN)聚合高阶语义特征；(4) 注意力机制动态加权关键特征。实验证明，在酒店和餐厅评论数据中，该模型能精准识别如"过度一致的情感表达"等隐蔽的虚假评论特征。Conclusion尽管ALSAMIR在多项指标上超越现有基线模型（如YelpZip数据

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-05

• 大学生心理健康性别差异研究：聚焦心理量表与心率变异性(HRV)的关联分析

  在当代高等教育环境中，大学生心理健康问题日益凸显，尤其在中国这样的教育竞争激烈国家。学术压力、独立生活挑战等因素交织，使得18-22岁的青年群体成为心理障碍的高发人群。更令人担忧的是，流行病学研究长期观察到心理健康问题存在显著性别差异，但关于这种差异的具体表现和生理机制仍存在争议。传统心理量表评估存在主观性强、易受回忆偏差影响等局限，而自主神经系统功能失调作为情感障碍的重要病理机制，却难以通过问卷捕捉。正是在这样的背景下，由Yang Zhu、Wen-Ming Liang和Kai Jiang等学者组成的研究团队开展了一项创新性研究。他们巧妙地将心理量表与心率变异性(HRV)这一客观生理指标相结合

  来源：BMC Public Health

  时间：2025-09-05

• 双语大脑组织的认知神经机制：从经典行为模型到现代神经影像学的演进

  在全球化浪潮中，双语和多语环境已成为普遍现象。长久以来，语言处理模型主要基于单语语境构建，而Klein和Doctor在1992年开创性地以英语-南非荷兰语双语者为研究对象，首次将单语处理模型扩展到双语领域。他们的工作揭示了双语者如何在一个认知系统中管理两种语言，这一发现为理解人类大脑的语言组织机制打开了新窗口。随着神经影像技术的突飞猛进，特别是功能磁共振成像(fMRI)和正电子发射断层扫描(PET)的应用，研究者们得以直接观察双语大脑的工作机制，发现语言经验会重塑神经网络连接，甚至影响一般认知功能。这些发现不仅对语言学理论有重要启示，也为认知训练和神经康复提供了新思路。研究主要采用四种关键技术

  来源：Journal of Neurolinguistics

  时间：2025-09-05

• 综述：体力活动对神经认知障碍患者认知功能影响的系统评价

  引言随着人口老龄化加剧，神经认知障碍（如AD、VCI、PD和LBD）的发病率显著上升，严重影响患者生活质量和全球健康负担。尽管药物治疗取得进展，非药物干预如体力活动（PA）因其潜在改善认知和生理功能的双重作用备受关注。本文综述了PA对特定神经认知疾病患者认知功能的影响机制及临床证据。研究方法通过PRISMA指南系统检索2015-2024年PubMed、Web of Science和Cochrane Library的文献，纳入21项研究（7项AD、3项VCI、10项PD、1项LBD）。研究设计包括随机对照试验（RCT）和非随机对照试验（NRCT），评估PA类型（有氧、抗阻、多组分运动）对认知功能

  来源：The Journal of Frailty & Aging

  时间：2025-09-05

• 基于多路径超声融合与时空神经网络的锂离子电池荷电状态精准估计新方法

  Highlight本研究提出通过压电传感器采集锂离子电池表面多路径超声信号（UW），结合db4小波变换与时空神经网络框架，实现荷电状态（SOC）的高精度估计。实验验证透射路径性能优于表面路径，而双路径融合可显著提升模型稳定性。数据分析和处理采用2Ah/3Ah商用软包锂电池数据集，通过k折交叉验证评估模型。压电传感器分别采集沿电池厚度方向（透射波）和长度方向（表面波）的超声信号，揭示不同路径对内部电化学变化的敏感性差异。方法论1.特征提取：应用db4离散小波变换（DWT）分解信号，构建包含多尺度能量矩阵和全局统计量的二维时频特征。2.网络架构：•空间建模：2D卷积神经网络（CNN）自动捕获超声时

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-09-05

• 基于部分充电曲线的商业钠离子电池深度学习状态估计：多温度老化数据集的验证

  Highlight本研究开发了一种基于卷积神经网络（CNN）和神经常微分方程（Neural ODE）的框架，仅利用部分充电曲线即可同步预测钠离子电池的荷电状态（SOC）、容量和健康状态（SOH）。充电曲线被分割为等长片段输入网络以学习SOC，而容量和SOH的预测则通过聚合同一循环中的片段特征并结合温度嵌入模块实现。该模型在单电池测试中表现出色（SOC的R2=0.998，SOH的R2=0.997），并能泛化至训练集外温度及不同容量的电池模块。Results and discussion如表1所示，53个单电池在4种温度下测试。为评估模型对未知温度的预测能力，我们保留35°C（3个电池）作为测试集

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-09-05

• 铜硫化物-碳化钨纳米复合材料电极用于食品样品中α-硫辛酸的高灵敏度电化学检测

  Highlight材料与试剂铜(II)乙酸酯(Cu(CH3COO)2)购自默克公司（分析纯）。硫代乙酰胺(C2H598%），果糖(99.9%)和仲钨酸铵水合物(纯度≥99.9%)。乙醇作为溶剂购自默克公司（HPLC级），实验用水均通过Milli-Q超纯水系统制备。所有化学品未经进一步纯化直接使用。形貌研究通过场发射扫描电子显微镜(FESEM)观察合成的WC和CuS复合材料的形貌特征。图1显示：纯WC(图1a,b)呈现50-100 nm的均匀纳米颗粒，而纯CuS(图1c,d)则展现典型的纳米片状结构。CuS/WC复合材料(图1e,f)显示出WC颗粒被CuS纳米片紧密包裹的"葡萄串"状分级结构，这

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-09-05

• 小脑卒中后冲动性与语音情绪识别的关联机制及临床意义研究

  语音情绪识别是人类社交互动的核心能力，而小脑作为"情感调节器"的角色近年备受关注。临床观察发现，小脑卒中患者常表现出情绪识别障碍，但背后的认知神经机制尚不明确。更令人困惑的是，这些患者往往伴随冲动性行为特征，而冲动性与情绪处理的关联在ADHD等疾病中已有报道，却从未在小脑损伤群体中被系统研究。这种认知-情感-行为的三重障碍严重影响着患者的社交功能，却缺乏有效的干预靶点。这项发表在《Journal of Affective Disorders》的研究首次揭示了小脑卒中后冲动性与语音情绪识别的内在联系。研究团队利用CEREBEMO项目数据库，对26例慢性期小脑缺血性卒中患者进行UPPS冲动性量表和

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-09-05

• 卷积神经网络驱动的卫星降水偏差校正提升柬埔寨洪水淹没模型精度

  在全球气候变化背景下，洪水已成为威胁人类生命财产的主要自然灾害。柬埔寨作为湄公河下游的重要国家，72%的自然灾害损失来自洪水。虽然洪水能促进农业和渔业发展，但极端事件常造成毁灭性后果。然而，该国降水监测主要依赖地面站点，数据覆盖不足且精度有限。卫星降水产品(SPP)如CHIRPS虽能提供0.05°高分辨率数据，但受地形复杂性和校准不足影响存在显著偏差，直接影响水文模型预测可靠性。传统统计校正方法难以捕捉降水时空异质性，亟需创新解决方案。针对这一科学问题，Oudom Satia Huong等研究人员在《International Soil and Water Conservation Resea

  来源：International Soil and Water Conservation Research

  时间：2025-09-05

• 三例尸体解剖揭示的迷走右锁骨下动脉(ARSA)变异：解剖学特征与临床意义

  在胚胎发育的奇妙旅程中，血管网络偶尔会留下特殊的"签名"——迷走右锁骨下动脉(aberrant right subclavian artery, ARSA)便是其中引人入胜的案例。这项基于日本大学医学院76年解剖档案的研究，犹如打开三本珍贵的"解剖图谱"，向我们展示这种发生率仅0.22%的血管变异。所有研究标本都呈现出教科书式的特征：ARSA像一条不按常理出牌的溪流，从主动脉弓最远端发源（正常应在最近端），然后调皮地绕到食管后方穿行。更令人称奇的是，常规应该"绕个大弯"的右喉返神经在这里直接"抄近道"，以非返喉神经(non-recurrent laryngeal nerve)的形态出现。其中一

  来源：Anatomical Science International

  时间：2025-09-05

• 光生物调节疗法能否逆转A型肉毒毒素的美容效果？临床证据与机制探讨

  A型肉毒毒素(Botulinum toxin type A, BoNT-A)作为面部皱纹矫正和不对称改善的黄金标准，其美学价值与功能调节特性备受关注。尽管不良反应发生率较低，但注射技术差异或个体敏感性可能导致表情僵硬、局部麻痹等非预期效果。目前医学界对毒素逆转方案的研究尚属空白领域。最新临床观察显示，特定参数的近红外激光照射(波长808nm，能量密度4J/cm2)可能通过光生物调节作用(Photobiomodulation, PBM)加速乙酰胆碱受体簇再生。作用机制涉及线粒体细胞色素c氧化酶的光活化效应，促进ATP合成并激活钙离子依赖的突触重塑通路。在颏肌注射后出现闭唇困难的患者中，经6次PB

  来源：Aesthetic Plastic Surgery

  时间：2025-09-05

• 经泪前隐窝-翼突窗入路治疗蝶窦外侧隐窝颅底缺损的临床解剖学研究及手术策略优化

  引言蝶窦外侧隐窝（SLR）颅底缺损可导致脑脊液漏和脑膜脑膨出（CSFLME），其自发病因与Sternberg管胚胎残留或特发性颅内高压（IIH）诱发的蛛网膜颗粒凹陷相关。传统经翼突入路（TPA）需牺牲翼管神经（VN）且操作复杂，而经泪前隐窝-翼突窗入路（PLR-PWA）通过泪前隐窝（PLR）、翼腭窝（PPF）、SLR三腔室序贯暴露，为全外侧型SLR病变提供更优解决方案。研究方法回顾性分析13例（平均46.53±8.44岁）接受PLR-PWA的自发性SLR-CSFLME患者。采用Rhoton分类评估SLR气化类型，通过CT三维重建测量翼突板与SLR边界距离，重点分析V2神经走行与SLR的解剖关系

  来源：World Journal of Otorhinolaryngology - Head and Neck Surgery

  时间：2025-09-05

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