• GenAlg-SCL：基于遗传算法的SCL极化解码技术，旨在优化列表大小

  摘要：由于出色的性能，基于循环冗余校验（CRC）辅助的连续消除列表（CA-SCL）解码算法在极化码领域得到了广泛认可。然而，其复杂度与列表长度L直接相关，这给满足未来6G不断增长的性能需求带来了挑战。因此，迫切需要探索在保持良好错误性能的同时优化L的方法。减少L的努力主要依赖于设计者的专业知识或在线训练的机器学习。然而，这些策略受到对性能与复杂度之间近乎最优平衡探索有限的阻碍，或者为解码过程增加了相当大的在线复杂性。为了解决这个问题，本文提出了一种基于遗传算法的SCL（GenAlg-SCL）解码器，并结合了一个离线优化框架。通过遗传算法自动微调SCL解码器的列表长度，所提出的解码器在性能损失可

  来源：IEEE Transactions on Green Communications and Networking

  时间：2025-12-02

• 人工智能增强设计思维：AI赋能以人为本创新过程的潜力、挑战与应对策略

  在创新管理领域，人工智能(AI)的应用早已不局限于数据分析等传统任务。随着生成式人工智能(GenAI)和聊天机器人界面的出现，AI的能力正以前所未有的方式向创意领域渗透，甚至触及了曾被认为是人类智慧专属领地的设计思维(Design Thinking, DT)过程。设计思维作为一种广泛应用的人本创新方法，其核心在于通过理解用户需求、迭代原型和测试来创造性地解决问题。然而，当AI，特别是像ChatGPT这样的大型语言模型(Large Language Model, LLM)，被引入到复杂、协作的DT工作坊中时，一系列新的问题随之产生：AI究竟能扮演什么角色？它如何影响团队的动态和创意产出？专业人士

  来源：IEEE Engineering Management Review

  时间：2025-12-02

• 应对动态多目标优化中目标数剧变的相似性迁移方法研究

  在现实世界的优化问题中，目标数量往往会随着时间动态变化，比如资源分配和项目调度等领域。这类动态多目标优化问题(DMOPs)的一个关键挑战是，当目标数量发生剧烈变化时，帕累托最优解集(PS)的流形结构会随之扩张或收缩。传统的知识迁移方法通常直接从前一时刻的问题实例迁移知识，但在目标数剧变（每次增减不少于两个目标）的情况下，这种方法会因问题实例间差异过大而导致迁移后的解缺乏多样性或收敛性。以往的研究表明，基于PS扩展和收缩的迁移算法（如KTDMOEA和LEC）在目标数逐渐变化时表现良好，但在剧变情况下却显得力不从心。究其原因，是由于剧变前后的问题实例在PS流形维度上相似度较低，从这样一个不相似的源

  来源：IEEE Transactions on Evolutionary Computation

  时间：2025-12-02

• 基于硅的单光子雪崩二极管技术：结构、性能与挑战

  摘要：固态单光子雪崩二极管（SPAD）作为一种多功能的光电探测器，在光子计数、定时和成像等尖端技术中发挥着关键作用。其卓越的特性——高定时分辨率、快速响应、高增益、优异的量子效率以及抗磁场能力——使其成为传统光电倍增管（PMT）的有力替代品。SPAD能够检测单个光子的独特能力，加上其数字输出和紧凑的尺寸，使其成为工程、环境监测和医疗保健等领域广泛应用的首选。本文全面分析了SPAD技术，重点介绍了其设计原理、性能指标和应用领域。首先探讨了SPAD的基本工作原理和关键性能指标，然后对比了不同技术节点下的各种SPAD结构，以突出最新进展。基于我们的分析，提出了几种提升SPAD性能的技术，包括：掺杂剖

  来源：IEEE Electron Devices Reviews

  时间：2025-12-02

• 用于重构问题的间隙放大技术

  摘要组合重构是一个全新的研究领域，旨在探讨组合问题解空间的连通性。我们研究了实现“近似”重构性的难度，这种重构性允许放宽中间解的可行性。例如，在最小最大集合覆盖重构问题中，给定一个集合族及其两个覆盖方案，我们需要通过反复从该集合族中添加或移除一个集合，将一个覆盖方案转换为另一个覆盖方案。目标是在转换过程中最小化遇到的覆盖方案的最大大小。Ohsaka（STACS 2023）的最新研究表明，假设重构不可近似性假设（RIH）成立，多个重构问题是PSPACE难近似的。这种方法的一个局限性在于没有明确显示不可近似性因子，因此即使对于1.00⋯001的近似算法，也不能排除其可行性；而根据Ito、Demai

  来源：ACM Transactions on Algorithms

  时间：2025-12-02

• 利用哈达玛德编码采集技术增强脉冲超精细EPR光谱的灵敏度

  电子-核双共振（ENDOR）技术作为解析自由基分子结构和动态的重要手段，近年来在生物医学和材料科学领域展现出独特优势。然而，传统ENDOR方法在探测长程电子-核相互作用（1.3纳米以上）时面临显著挑战，主要表现为信号信噪比（SNR）的急剧下降和测量时间过长。本文提出基于哈达玛德变换的频域多路复用策略，通过同时或分时激发多个核频率实现SNR提升，为ENDOR技术提供了新的解决方案。### 一、技术背景与挑战电子-核双共振通过检测电子与近邻磁性核（如¹⁹F、³¹P等）的相互作用，能够提供分子中电子与核的空间排列信息。在生物大分子研究中，ENDOR常用于解析金属蛋白的活性中心结构，例如钆(III)配

  来源：The Journal of Physical Chemistry Letters

  时间：2025-12-02

• 基于双重来源知识检索的生成增强技术，用于光催化剂领域的大型语言模型

  本文提出了一种名为MDSK-RAG的材料领域专用检索增强生成框架，旨在通过整合实验数据和科学文献提升本地大语言模型在材料科学中的实用能力。该框架在金属硫化物光催化剂开发中进行了验证，展示了在保证数据隐私前提下增强模型专业性的可行性。一、研究背景与意义当前材料科学领域面临两大挑战：一是实验数据获取成本高且数量有限，二是通用语言模型在专业领域应用存在知识鸿沟。传统方法依赖人工标注或云服务，存在数据泄露风险和响应延迟问题。本研究通过构建本地化知识增强体系，实现了两大突破：1）首次将实验表格数据与科学文献进行统一结构化处理；2）开发无需微调的智能检索机制，使模型能动态调用本地知识库。二、核心方法创新1

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2025-12-02

• Thianthrenium化学方法在细胞中用于识别蛋白质-蛋白质相互作用

  本研究开发了一种新型二价硫代四苯试剂（TTD），实现了在细胞内高效鉴定蛋白质-蛋白质相互作用（PPIs）。该试剂通过硫代四苯基环的[4+2]偶联反应生成稳定的中间体，在单步反应中完成对巯基（Cys）的化学修饰，并引入可富集的炔基标签。这种方法突破了传统双功能试剂需要两步反应的局限，且生成的短距离共价交联（4-23Å）显著提高了结构建模的准确性。试剂设计采用乙烯连接链将硫代四苯基团与炔基标签结合，这种结构创新既保持了试剂的水溶性（logP 4.28-4.42），又维持了细胞膜穿透性（与VTT试剂接近的logP 4.64）。在HEK细胞实验中，试剂能快速渗透细胞并特异性结合暴露的Cys残基，通过铜

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-12-02

• 综述：用于航空应用的质子交换膜燃料电池技术的演变：综述

  质子交换膜燃料电池（PEMFC）作为航空领域零碳排放的核心技术，正经历从实验室到实际应用的跨越式发展。本文系统梳理了PEMFC在航空应用中的关键技术突破与现存挑战，为行业提供明确的技术路线图。### 一、航空燃料电池的技术特性要求2000W/kg）；3）**环境适应性**（需应对-40℃至80℃温差、0.5-1.0bar压力波动、振动载荷及微重力条件）。传统汽车级PEMFC因重量（约1.5kg/kW）和体积（0.8-1.2kW/L）难以满足航空需求，而航空级系统需实现重量降低40%、体积缩减50%以上。### 二、关键组件的航空化创新#### （一）双极板（Bipolar Plates）20,

  来源：Energy & Fuels

  时间：2025-12-02

• 评估五叶片刮除术在治疗鼻赘中的疗效：一种三维重建方法

  摘要 通俗语言总结 背景： 酒渣鼻，尤其是鼻赘阶段，会导致鼻组织增生和肥大。现有的治疗方法往往无法有效解决这些问题，且容易留下疤痕。本研究采用三维（3D）重建技术在对照试验中，客观评估了五叶片刮除器疗法的有效性和形态学结果，旨在为其临床应用提供证据。 目的： 本研究旨在通过结合3D重建技术的对照试验，评估五叶片刮除器手术（皮肤赘生物切除结合表皮划痕）治疗鼻赘的临床效果和形态学变化。 方法： 共有32名鼻赘患者参与研究，随机分为实验组（划痕组，n=16）和对照组（二氧化碳激光组，n=16）。实验

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2025-12-02

• 高钙化评分患者采用减影冠状动脉CT血管造影的多剂量降低技术

  摘要 通俗语言总结 目的： 评估在不同剂量降低策略下，减法冠状动脉CT血管造影（S-CCTA）对冠状动脉钙化评分较高的患者的有效性。 方法： 选取50名冠状动脉钙化评分至少为400的患者，对他们进行了多种剂量降低方法的扫描，包括缩小采集窗口、降低管电压、减少管电流、等中心扫描以及自适应迭代剂量降低（AIDR）。本研究通过主观和客观评估来衡量增强型CCTA（C-CCTA）和减法CCTA（S-CCTA）的图像质量和诊断精度。通

  来源：Journal of Computer Assisted Tomography

  时间：2025-12-02

• 相互依赖的交通网络韧性评估：基于无差异感知阈值的方法

  城市公共交通网络韧性评估研究进展与西安实践分析（总字数：2318）一、研究背景与理论框架现代城市交通网络呈现显著的多元化发展趋势，其中地铁网络（URTN）与公交网络（BTN）的协同运作构成了城市公共交通网络（PTN）的核心架构。这两种运输模式在基础设施层面存在空间分离，但通过站点接驳和时刻表协调形成功能互补。现有研究多聚焦单一交通模式，忽视了网络间的动态耦合效应。2022年西安地铁6号线设备故障引发的公交接驳压力事件，暴露了传统韧性评估方法在复杂网络交互场景下的局限性。本研究创新性地构建了"双维度-三阶段"韧性分析框架。从网络拓扑结构和功能效能两个维度，分别考察预案准备、中断响应和恢复重建三个

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

  时间：2025-12-02

• 基于“险些相撞”事件的统计分析方法在繁忙水道中进行的新碰撞风险评估：BRAIN方法

  新加坡科技研究局高性能计算研究所的研究团队近期提出了一种基于近端事件的新型碰撞风险评估框架BRAIN。该研究针对传统海事安全评估中存在的两大核心困境展开：一方面全球80%的贸易运输依赖海运，但实际碰撞事故年均发生率不足0.1%，导致事故数据库样本量严重不足；另一方面现有评估模型多采用交通流量与事故概率的线性关联假设，无法有效捕捉复杂水道中动态演变的航行风险。研究团队通过建立"风险关联度-时空耦合度-行为模式匹配度"三维分析模型，创新性地将航海术语中的DCPA（最近会遇距离）和TCPA（最远会遇时间）转化为可量化的风险指标。在新加坡海峡这个全球最繁忙的海运通道之一，研究者采集了2020-2021

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-12-02

• 通过可解释的机器学习方法进行跑道偏离事件的因果建模与风险评估

  跑道偏离风险机制的多维度解析与安全管理优化策略（总字数：2380）一、研究背景与问题定位航空安全领域长期面临跑道偏离（Runway Excursion）这一重大威胁。国际民航组织（ICAO）连续多年将其列为全球航空安全三大优先事项之一，2020-2024年间全球重大航空事故中21%直接源于跑道偏离事件。这类事故具有显著的系统复杂性特征，往往涉及天气条件、航空器性能与人为操作等多因素耦合作用。传统分析方法存在两大局限：其一，孤立研究单一风险因素，忽视非线性交互效应；其二，依赖"黑箱"预测模型，难以提供可追溯的因果链条。二、数据基础与研究方法创新研究团队构建了包含1345个波音737-700航班记

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-12-02

• 利用数据驱动的地震分析方法对老化桥梁网络进行长期韧性评估

  桥梁网络长期地震韧性评估体系构建与应用研究桥梁作为交通基础设施的关键节点，其地震韧性直接影响区域应急响应与经济恢复能力。本研究针对现有韧性评估体系存在的动态适应性不足、网络级功能评价维度单一等问题，创新性地构建了融合数据驱动模型与多维韧性指标的综合评估框架。该体系在以下三个维度实现了突破性进展：一、基于机器学习的动态损伤评估模型传统方法依赖有限元模型进行非线性时程分析，存在计算成本高、难以处理大规模网络的问题。本研究采用深度神经网络技术，通过采集包含地质构造、桥梁服役年限、材料参数等30余项特征指标的数据集，构建了具有时空适应性的评估模型。该模型成功实现了：1. 桥梁剩余功能的实时预测：准确率

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-12-02

• 利用LSTM集成模型降阶方法对地震荷载作用下的坝-水库系统进行脆弱性分析

  本文针对大坝-水库系统的抗震安全性评估难题，提出了一种融合降阶模型与机器学习技术的创新解决方案。研究聚焦于如何高效处理复杂非线性系统的多源不确定性，特别是在大规模计算场景中突破传统方法的局限。传统抗震分析方法存在显著瓶颈：首先，基于全尺度有限元模型的概率分析需要数万次重复计算，以10^5自由度规模的三维非线性模型为例，单次完整计算就需要数周时间。其次，材料非线性和流体结构相互作用导致传统降阶方法难以捕捉系统本质特征。为此，研究团队创新性地构建了POD-LSTM混合降阶框架，在保证计算精度的前提下实现效率跨越式提升。核心创新体现在三个维度：1）构建双空间映射机制，将系统参数空间与激励空间耦合到降

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-12-02

• 基于地理信息系统的城市社区火灾危险评估方法：融合证据推理与智能优化

  城市社区火灾风险动态评估体系的创新与实践一、研究背景与问题导向当前城市化进程加速推进，全球超过70%的人口居住在城市环境中。根据国际劳工组织统计，2019年全球城市火灾造成直接经济损失达230亿美元，人员伤亡超过5万人。这种严峻形势使得城市社区火灾风险评估成为现代城市安全管理的核心议题。传统评估方法主要存在三个关键缺陷：首先，专家经验主导的定性评估难以量化建筑群间的火势传导效应；其次，多源异构数据融合存在信息孤岛问题，导致风险评估结果存在系统性偏差；再次，静态权重分配机制无法适应城市空间形态的动态变化。二、技术路线突破1. 火势传导机理建模创新研究团队创造性引入牛顿力学框架重构火灾传播模型，突

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-12-02

• 综述：对绿色纳米材料的深入评价：这些纳米材料显著提升了从水生生物质中生产清洁生物氢的效率，并实现了高效储存。这展示了纳米技术在木质纤维素生物质能源转化路径中的可持续应用潜力

  水生生物质基清洁氢能制备与纳米技术创新研究综述水生生物质作为新型氢能生产载体，正引发全球学术界的高度关注。这类生物质以水葫芦、浮萍等水生植物为代表，具有生长周期短（部分物种日生长量达20%）、碳汇能力强（单位面积年固碳量达15吨/公顷）和环境适应广等特点。研究显示，水生植物中纤维素含量普遍超过35%，显著高于陆地农业废弃物，且木质素含量较低（通常<10%），这为高效的糖解和发酵工艺提供了物质基础。0.5M），导致处理成本占比高达总成本的40-60%。在产氢阶段，自然发酵体系存在产氢速率低（1g/L时产氢效率下降50%）等问题。最新研究数据表明，采用纳米催化剂的强化发酵工艺可将产氢效率提升至8.

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-12-02

• 原始状态和掺锰后的TH-石墨烯的结构、电子性质及氢存储性能：基于密度泛函理论（DFT）和D2方法的探讨

  本文针对二维多孔碳框架材料TH-石墨烯（TH-GY）及其过渡金属修饰体系的氢能存储特性展开系统研究，重点通过密度泛函理论（DFT）模拟揭示材料结构与氢吸附行为的关联规律。研究团队基于原位计算与理论模拟相结合的方法，首次系统评估了从Sc到Zn共14种过渡金属修饰TH-GY的氢吸附性能，并建立材料特性与工程应用指标之间的定量关系。在材料设计层面，TH-GY通过三角环与六元环的交替排列形成三维连通孔隙结构，其独特的双键体系（sp杂化）与刚性骨架（D2h对称性）共同构成氢分子吸附的活性位点。研究证实，金属原子的掺杂位点集中在二十元碳环的空心区域，特别是Sc和Ti两种轻过渡金属展现出异常强的结合能力，其

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-12-02

• 紫花苜蓿的双重防御策略：一项基于多组学技术的研究，探讨其防御途径在应对成虫和幼虫象甲侵害时的差异性激活机制

  该研究通过整合挥发物组学、转录组学、代谢组学和蛋白质组学技术，系统揭示了苜蓿对蚜虫不同发育阶段（幼虫和成虫）的差异化防御机制。研究发现，苜蓿在应对咀嚼式昆虫侵害时，能够通过环境感知精准激活不同的生物防御通路，形成多层次的动态防御体系。以下从关键发现、机制解析、应用价值三个层面进行解读：一、关键发现解析1. 挥发性防御物质阶段特异性表达成虫侵害后，苯乙醇（Phenylethanol）含量激增8.9倍，这类物质作为信息素可吸引天敌进行生物防治；而幼虫侵害触发绿叶挥发性物质（GLVs）显著上调，特别是(3E)-2-己烯醛（2.57倍）具有直接驱避昆虫的作用。值得注意的是，苜蓿在两种虫态侵害下均产生2

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-12-02

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