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  • 针对资源匮乏的拉贾斯坦语的自动语音识别(ASR)后校正技术

    针对低资源语言Rajasthani的ASR系统输出错误问题,提出多视角门控融合的字符级序列到序列模型,通过动态加权融合Whisper和MMS系统输出,在IndicTTS数据集上实现7.86%字符错误率,显著优于单模型及大语言模型。

    来源:ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

    时间:2026-02-16

  • 针对大型语言模型的领域自适应机器翻译及合成反馈技术

    领域特定机器翻译通过大语言模型的指令遵循能力和上下文学习提升效果,但面临专业反馈稀缺和细粒度领域特征不足的问题。本文提出构建包含原翻译及修订反馈的演示数据库,通过检索相似领域翻译实现迭代优化。实验表明该方法在英、中、葡三语五领域基准测试中显著优于直接指令翻译,并验证了检索方法、跨语言差异、层级统计分析和数据库规模的影响因素。

    来源:ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

    时间:2026-02-16

  • NRKE:一种用于口语理解的知识增强框架的去噪技术

    提出NRKE框架,通过实体选择(BERT辅助)和属性语义筛选减少知识图谱噪声,在PROSLU和自建KGCAIS数据集上验证,提升意图识别和槽填充准确率。

    来源:ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

    时间:2026-02-16

  • 一种结合混合词法和句子对齐方法的无监督多语言机器翻译技术,该方法利用预训练的跨语言编码器实现

    针对低资源语言多语言神经机器翻译的平行语料不足问题,提出无监督框架。利用XLM-R预训练模型,结合双语词典生成伪平行语料,采用VecMap与FastText嵌入处理OOV和形态变化,并通过对抗对比学习(ACL)与硬负采样(HNM)优化句级对齐,显著提升翻译质量,平均BLEU提高1.2(双语)和0.9(多语),并在零样本及四种低资源印地语中验证有效性。

    来源:ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

    时间:2026-02-16

  • 一种有效的方法:利用与现实世界声音在空间上不一致的特性来减轻虚拟现实中的距离压缩现象

    本研究探讨VR中引入非虚拟空间错位声源对缓解视距压缩的影响。通过盲走路任务和跨模态感知匹配实验,发现声音辅助可降低约4%的距离误判,但个体差异对效果影响不显著。验证了多感官整合对提升VR空间感知的有效性。

    来源:ACM Transactions on Applied Perception

    时间:2026-02-16

  • 奥西里斯(Osiris):一种用于加速完全同态加密的收缩方法

    全同态加密(FHE)加速架构设计。提出基于 systolic 架构的专用处理单元,通过 limb interleaving 数据平铺方法解决数据访问冲突,实现 Osiris 加速器在密钥切换、分词和神经网络推理中的高效并行处理,性能超越现有加速器。

    来源:ACM Transactions on Architecture and Code Optimization

    时间:2026-02-16

  • 通过基于传递闭包的重叠迭代空间提取方法,实现周期性模板循环嵌套的菱形铺砌

    周期边界条件下的嵌套循环优化研究提出基于迭代空间切片和依赖图传递闭包的瓷砖方案,解决周期和非周期边界条件下的并行负载均衡问题,实验显示二维周期域性能提升3倍优于Pluto工具。

    来源:ACM Transactions on Architecture and Code Optimization

    时间:2026-02-16

  • NICE:通过硬件友好的索引辅助压缩技术实现深度神经网络的加速

    本文提出NICE框架,通过算法与硬件协同设计,结合未结构化权重稀疏和中心点激活索引,将MAC操作转换为查表机制,有效解决激活异常和动态稀疏问题,实验表明能效提升51.3%,速度加快3.83倍。

    来源:ACM Transactions on Architecture and Code Optimization

    时间:2026-02-16

  • 技术采纳与残疾在人生转变阶段的交叉与界限性

    本研究探讨老年人和残障人士在技术采用中面临的挑战,发现其生命过渡期(如失明、退休)影响技术适应,提出“相互阈限”框架,强调社区互助和技术适应性设计的重要性。

    来源:ACM Transactions on Accessible Computing

    时间:2026-02-16

  • MESA:基于Transformer的冷启动序列推荐插件元调制方法

    本文综述了MESA(插件元调制)方法,该方案旨在解决Transformer架构在冷启动序列推荐(Cold-Start Sequential Recommendation)场景下面临的挑战。文章通过设计一种元调制(Meta-Modulation)插件模块,直接调制Transformer序列编码器(Sequence Encoder)的参数,并结合混合专家(Mixture of Experts, MoE)机制来捕捉用户的多重兴趣,显著提升了模型在数据稀缺情况下的自适应(Adaptive)能力和个性化推荐效果。

    来源:ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

    时间:2026-02-16

  • 重新思考经典淀粉降解实验中的碘反应方法

    淀粉酶活性检测实验中,因碘液与蛋白质(如唾液蛋白)竞争结合导致假阳性结果,建议优化实验条件。

    来源:Journal of Chemical Education

    时间:2026-02-16

  • 化学特征工程与缺陷感知结构指纹:面向二维材料复杂缺陷的表征新方法

    本文综述了一项针对二维材料中复杂缺陷的创新表征研究。针对现有物理描述符难以区分相同成分不同缺陷构型、深度学习模型依赖大数据且可解释性差的瓶颈,该研究提出了一种结合化学特征工程(PF-Scaling)与缺陷感知结构指纹(DA structural fingerprints)的物理信息描述符构建方法。研究结果表明,该方法在高维特征空间中显著提升了数据点的区分度,在预测单缺陷位点形成能时,能平衡特征依赖、增强模型解释性与泛化能力,为高通量筛选稳定缺陷候选者提供了一种高效且可解释的机器学习替代方案。

    来源:Journal of Chemical Information and Modeling

    时间:2026-02-16

  • 二维硅锗烯单层氧化及其宽带隙氧化物用于下一代传感技术

    本文通过第一性原理计算,系统地研究了由硅和锗构成的二维新材料“硅锗烯(siligene)”的初期氧化过程及其稳定氧化物形成机制。研究发现氧原子优先吸附在Si-Ge间的环氧位点,并揭示了两种由SiO3Ge单元耦合而成的稳定硅锗烯氧化物结构:Si2O8Ge2和Si2O6Ge2。这些宽带隙二维材料在功率电子、光电子、高频通信及抗辐射器件中展现出应用前景。此外,其结构中的原子元素和空腔使其成为离子和小分子捕获的候选材料,适用于下一代传感应用。

    来源:ACS Applied Nano Materials

    时间:2026-02-16

  • 驾驭创新:人工智能驱动的直播服务的战略动态

    AI主播对直播电商生态中品牌、MCN和平台三方的战略互动及监管平衡影响研究,采用演化博弈模型揭示长期可持续性与技术风险对品牌决策的制约,以及适度监管促进创新与稳定的双重作用机制。

    来源:Electronic Commerce Research and Applications

    时间:2026-02-16

  • 基于IBKA-CNN-BiLSTM-Attention模型的提前一天建筑负荷预测方法

    建筑能耗预测模型需解决非线性时序特征提取与多超参数组合优化难题。本文提出CNN-BiLSTM-Attention混合架构,采用改进黑猫算法(IBKA)优化六项关键超参数,在两个数据集上验证模型优势。实验表明IBKA优化组合的模型RMSE降低至0.282,MAE为0.317,R²达98.74%,且对夏/过渡/冬三季测试日均保持稳定预测性能,有效克服传统优化算法在离散混合参数搜索中的局限性。

    来源:Electric Power Systems Research

    时间:2026-02-16

  • 一种混合深度学习方法,用于动态稳定性和不稳定性模式分析,同时考虑可再生能源的渗透率

    两阶段混合学习框架提升可再生能源丰富电网的暂态稳定性评估与模式识别精度,通过TCN-TGA网络实现物理能量函数指导的时序建模与预测,结合双分支GRU提取故障后轨迹与预测能量趋势的动态特征,采用原型分类器有效解决不平衡数据下的主导模式(角度/电压)识别难题,在三种IEEE-39系统配置中验证了模型的高效性与鲁棒性。

    来源:Electric Power Systems Research

    时间:2026-02-16

  • 考虑源侧不确定性的风能-太阳能-氢能储能系统的两阶段鲁棒最优容量配置方法

    风光氢储系统两阶段鲁棒优化模型结合需求响应机制,有效平衡经济性与系统鲁棒性,降低储能容量20%和总成本7.08%。

    来源:Electric Power Systems Research

    时间:2026-02-16

  • 数值模拟方法及其对热气体(CO/CO₂)在浸油纸套管中生成过程的影响因素

    油浸纸绝缘套管长期运行中氧气和湿气引发的CO/CO₂生成动力学过程及影响因素研究,基于全尺寸550kV AC套管构建电-热-流耦合模型,揭示了气体浓度随时间呈饱和增长规律,并分析运行条件波动和核心过热对气体迁移与绝缘老化影响。

    来源:Electric Power Systems Research

    时间:2026-02-16

  • 一种考虑可再生能源间接碳排放责任的时空碳追踪与分配方法

    碳责任分配方法研究,提出考虑时空耦合的碳追踪框架,基于离散分析理论和图模型分配可再生能源间接碳责任,结合Informer网络预测动态排放因子,通过IEEE 14节点系统验证。

    来源:Electric Power Systems Research

    时间:2026-02-16

  • 基于黎曼度量引导的非平稳核放大因子方法用于不平衡数据集的二元分类研究

    针对高度不平衡数据集中少数类识别困难的挑战,研究人员提出一种非平稳核与黎曼度量引导的核放大因子(THKAF)相结合的二元分类新方法。该方法通过构建具有自适应区域识别能力的非平稳核,并引入基于几何变换的核放大因子增强类间分离性,在无噪声环境下对极端不平衡比率(如40.22:1)的数据集有效提升了少数类感知的灵敏度,实验表明在10个UCI基准数据集上超越了多种基线方法,尤其在高不平衡场景下F1分数达到0.883,为高维不平衡分类提供了新的几何解释性解决方案。

    来源:Egyptian Informatics Journal

    时间:2026-02-16


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