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通过毛细管凝胶电泳结合激光诱导荧光技术,对环状RNA和断裂RNA进行精确分离的方法学与机制研究
本研究开发了一种毛细管凝胶电泳激光诱导荧光(CGE-LIF)方法,用于高分辨率(分离度>5.8)和可重复性(相对标准偏差<0.04%)分离环状RNA(circRNA)与其杂质(线型前体RNA和切割RNA)。通过系统研究前处理、电泳电压及凝胶基质等因素,发现circRNA的环状完整性是电泳迁移行为的关键决定因素,电泳过程中机械应力可能导致随机骨架断裂,影响分离效果。该成果为circRNA纯化及质量控制提供了新方法及理论依据。
来源:Journal of Chromatography A
时间:2026-02-17
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利用实验和机器学习方法对质子交换膜电解槽的性能进行优化
质子交换膜电解槽(PEMEC)性能优化研究通过实验与机器学习结合,分析钛 felt与钛粉末两种PTL材料、温度及水流率的影响,发现钛粉末显著提升性能,温度效应明显而水流率影响小,并建立AdaBoost预测模型验证了多参数交互作用。
来源:Computers & Chemical Engineering
时间:2026-02-17
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一种新的自适应重建方法,通过Wigner–Seitz方法识别缺陷
自适应性重建方法通过动态调整参考晶格,解决了传统Wigner-Seitz缺陷分析在缺陷移动或与位错/晶界相互作用时误识别的问题,可准确识别位移级联生成的简单及复杂缺陷簇,为原子级模拟研究材料辐照损伤提供新工具。
来源:Computer Physics Communications
时间:2026-02-17
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基于注意力的混合聚合技术的两阶段多实例学习网络在语音情感识别中的应用
说话人情感识别中采用多实例学习框架解决utterance-level标签不均问题,提出两阶段网络结构:第一阶段通过跨注意力机制编码段级声学特征,第二阶段设计包含自适应聚合、实例选择和注意力融合的混合聚合器,有效整合分段特征并提升情感识别精度。
来源:Computer Speech & Language
时间:2026-02-17
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一种通过构建递归共注意(CoT)机制对开放领域大语言模型(LLM)对话进行全面评估的方法
对话质量自动化评估框架Rec-CoT-Eval通过LLMs交互式构建链式推理流程,提升参考无评估精度并支持人机协同优化。
来源:Computer Speech & Language
时间:2026-02-17
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基于GPU加速的微极δ+-SPH框架,结合改进的粒子移位技术,用于复杂流体动力学计算
GPU加速的微极δ+-SPH流体模拟框架,通过OpenGL计算着色器实现跨平台兼容性,结合体素化空间结构和零拷贝架构消除I/O瓶颈,在NVIDIA RTX 5090上实现百万级粒子实时渲染(300+FPS),计算效率较传统CPU提升97倍,数值精度达L2误差<1.3%。
来源:Computer Physics Communications
时间:2026-02-17
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基于强化学习的混合纠错技术,用于干扰受限网络中的可扩展无线物联网通信
提出一种基于Q-Learning的混合纠错框架,优化干扰受限物联网医疗网络中的实时通信性能,动态选择ARQ、FEC和混合策略,联合优化延迟、容量和可靠性,通过MATLAB仿真验证其显著提升网络容量和降低延迟。
来源:Computer Communications
时间:2026-02-17
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迈向将隐私保护技术融入未来移动网络
隐私保护与数据交换框架在6G移动网络中的应用研究。提出基于split inference的隐私保护架构,平衡数据效用与隐私泄露风险,支持网络运营商与服务商间的安全协作分析。通过噪声添加和正则化损失优化隐私保护,实验验证在CelebA和LendingClub数据集上的性能与隐私有效性。
来源:Computer Communications
时间:2026-02-17
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通过滑弧等离子体辅助技术,实现气体混合物从高效多孔介质燃烧中的转化
非热等离子体协同多孔介质燃烧系统显著提升了甲烷和二氧化碳的转化效率,通过优化结构参数(如氧化铝颗粒8mm和碳化硅泡沫20PPI)、等离子体电压(6kV)及喷嘴叶片间距(20mm/R200),实现了合成气产率提升至21.7%,并验证了二次甲烷添加和气态循环的强化效果。
来源:Combustion and Flame
时间:2026-02-17
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基于DES的集成双相萃取技术用于提取菠萝蛋白酶和生物乙醇:一种基于密度泛函理论(DFT)的废物资源化过程强化方法
本研究提出一种基于密度泛函理论(DFT)指导的深共熔溶剂(DES)-水两相萃取(ABE)框架,用于同时高效回收菠萝废料中的 bromelain(菠萝蛋白酶)和生物乙醇。通过筛选9种Type III DES及其氧化酸改性衍生物,结合B3LYP-D3计算方法和实验验证,确定最佳溶剂组合实现89%的蛋白酶和82%的乙醇回收率。该工艺整合了酶解和发酵步骤,在97%纯度下获得18.7 g/L乙醇,为可持续生物精炼提供新范式。
来源:Chemical Engineering and Processing - Process Intensification
时间:2026-02-17
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用于状态更新收集的自适应随机多址接入技术,结合了连续干扰消除(Successive Interference Cancellation)机制
多包接收自适应时分多址(MASA)方案在物联网大规模机器通信中的性能研究,重点分析成功接收概率、年龄信息与能效优化之间的动态平衡,提出联合自适应调整传输概率和目标信噪比策略,并通过解析模型和仿真验证其优于传统Slotted ALOHA及AIRA-SIC方案。
来源:Ad Hoc Networks
时间:2026-02-17
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创业创新资本在高等教育中的作用:以创新扩散理论视角探讨面向Z世代的创业教育
创新创业教育中整合数字能力、AI创业力、可持续思维及社会资本对东南亚新兴经济体Gen Z学生创新准备度的影响研究,通过832份问卷的PLS-SEM分析,验证了四因素通过创新采用动态显著影响结果,并构建了整合性创业创新资本理论框架。
来源:International Journal of Management Education
时间:2026-02-17
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双添加剂电解质技术实现了高稳定性且无枝晶结构的锌阳极,适用于水系锌离子电池
锌基水系锌离子电池中SD-GL复合添加剂通过重构氢键网络调控Zn²⁺水合结构抑制副反应,使对称电池循环2400小时,析锌均匀性显著提升。
来源:Journal of Power Sources
时间:2026-02-17
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一种针对具有模糊需求的电动汽车路径规划问题的两阶段自适应变邻域搜索方法
电动汽车模糊需求路径规划问题研究:提出基于可信度的机会约束模型及两阶段自适应变量邻域搜索算法,通过预优化构建基础路线并动态调整搜索方向,结合随机模拟识别路线失败并设计高效重分配策略,实验验证其优于传统方法且决策者保守态度可获最优配送方案。
来源:Swarm and Evolutionary Computation
时间:2026-02-17
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一种合成控制方法,用于研究重大飓风登陆对美国长途干货货车运输现货市场的影响
本研究利用合成控制法,分析五大飓风登陆对受灾州内及全国性干性集装箱卡车现货市场价格与运量的影响。结果表明,受灾州内价格与运量未呈现显著变化,但飓风导致全国性价格波动性增加,使得因果推断存在挑战。
来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW
时间:2026-02-17
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在存在禁飞区的连续空间中,针对电动垂直起降飞机(eVTOL)和无人机配送系统的路径优化:一种强化学习方法
本文提出了一种混合整数二阶锥规划模型和强化学习方法,用于优化电动垂直起降飞行器与多架无人机的协同配送路径,有效规避禁飞区并减少总配送时间。实验表明,强化学习方法在复杂障碍环境中显著优于基线方法。
来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW
时间:2026-02-17
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基于金属氢化物的氢储存系统中氢含量估算方法的性能提升
氢能存储系统氢水平(LOH)实时估计方法研究。基于压力-组成-温度(PCT)特性的金属氢化物(MH)系统模型,结合扩展卡尔曼滤波(EKF)和自适应EKF(AEKF)算法,提出融合物理机理与数据优化的LOH估计框架。实验表明EKF精度达97%以上,AEKF在抑制噪声和初始扰动方面性能更优,为MH系统能量管理提供可靠解决方案。
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在Robin边界条件下,利用迁移学习技术快速预测多种多孔介质中的热传递场
高效预测多孔材料温度场的新方法:融合物理约束与迁移学习的注意力U-Net模型
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美国的地方法规与大规模太阳能开发
本研究分析了美国各县大型太阳能项目(LSS)的法规类型与项目结果(运营、取消、计划)的关系,发现高度限制法规与项目取消率正相关,场地相关法规则促进更多运营项目,为平衡地方监管与可再生能源目标提供依据。
来源:Energy Policy
时间:2026-02-17
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针对石油出口经济体的气候政策优化:以DSGE方法探讨阿曼的环境转型
本研究构建DSGE模型,探讨阿曼等资源依赖型经济体最优碳政策组合及实施时机,发现碳税与差异化金融监管互补可显著减排且增效,渐进实施可降低经济冲击,为资源型经济体转型提供参考。
来源:Energy Policy
时间:2026-02-17