• 基于安培法与微流控技术的双酶WO3纳米颗粒/MoO3乙酰胆碱传感器的动态研究

  摘要：乙酰胆碱作为一种神经递质，在调节神经元通信和维持整个神经系统功能方面起着关键作用。乙酰胆碱水平的失调与多种神经退行性疾病（包括阿尔茨海默病和帕金森病）有关。本研究旨在开发一种具有超低检测限的乙酰胆碱传感器，该传感器基于经过氢热合成的三氧化钨（WO3）纳米颗粒（NPs）改性的三氧化钼（MoO3）薄膜。MoO3薄膜采用射频（RF）溅射技术制备，而WO3纳米颗粒则通过滴铸法沉积以增强对氢离子的敏感性。差分脉冲伏安法（DPV）被用于抑制背景电流，同时与微流控平台的结合进一步减少了样品体积。最佳流速确定为 20 μ L/min。该传感器表现出可靠的灵敏度（

  来源：IEEE Transactions on Electron Devices

  时间：2025-12-02

• 面向AlGaN/GaN HEMT器件性能提升的低损伤定量混合循环刻蚀技术研究

  随着5G/6G通信、大规模计算和人工智能等先进技术的快速发展，消费电子领域对高功率、高频率和高电压的功率电子器件需求激增。氮化镓（GaN）作为第三代半导体材料的代表，在功率密度、击穿电压和电子饱和漂移速度方面均优于传统的硅（Si）和碳化硅（SiC），成为射频（RF）和功率电子领域的理想材料。其中，AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管（HEMT）因其高二维电子气（2DEG）密度，在毫米波应用中尤为关键。然而，GaN基器件性能的一个关键决定因素是欧姆接触的质量。金属-半导体界面的表面粗糙度直接影响接触电阻。过度的粗糙度会诱发空洞和寄生效应，增加漏电流并降低器件可靠性。因此，开发在保证精度的同时能最

  来源：IEEE Journal of the Electron Devices Society

  时间：2025-12-02

• 通过高/低功率溅射技术理性制备双通道层状InGaSnO薄膜晶体管

  摘要：在本研究中，制备了高/低功率溅射的双通道结构InGaSnO薄膜晶体管（TFT），并对其电性能和稳定性进行了研究。结果表明，沉积的高/低功率（120/60 W）双通道结构InGaSnO TFT表现出最佳的电性能，具体包括：开启态电导率为32.8 cm²/Vs，亚阈值斜率（SS）为0.36 V/decade，阈值电压（Vth）为0.2 V，关断态电导率为1.1×10¹² cm⁻²/V，以及较高的开/关态电流比（I_on/I_off）为10⁷。在这种双通道结构器件中，6纳米厚的高功率（120 W）InGaSnO层为沟道层提供了自由载流子，从而提高了载流子迁移率；而20纳米厚的低功率（60 W）

  来源：IEEE Transactions on Electron Devices

  时间：2025-12-02

• 创新的3D叠层n电容器FeRAM，采用V DD/3抑制机制及单元设计，适用于非易失性DRAM应用

  摘要：本文提出了一种新型的3D多层电容器堆叠（nCS）铁电随机存取存储器（FeRAM）架构，该架构在提升单元电容和存储密度的同时，解决了传统1T-1C和1T-nC FeRAM设计中的关键问题。通过在单个晶体管上集成水平或垂直堆叠的铁电（FE）电容器，该架构在保持相同面积的情况下实现了更高的存储容量，而不会影响读取性能。经过校准的TCAD仿真表明，一个由8个电容器堆叠而成的FeRAM，其位线（BL）电容为17 fF，比由4个电容器堆叠而成的FeRAM（位线电容为34 fF）具有更优的感应裕度。这表明增加电容器堆叠的数量对寄生位线电容的影响极小，与传统通过扩大阵列尺寸的方法不同。为了确保1T-nC

  来源：IEEE Transactions on Electron Devices

  时间：2025-12-02

• La2O3无帽层后置偶极子VFB调控技术：低温退火诱导氧迁移与界面优化研究

  在半导体技术迈向3纳米及更先进节点的征程中，纳米片环栅晶体管（GAA-FET）因其卓越的栅极控制能力成为延续摩尔定律的关键。然而，当多个纳米片垂直堆叠时，片间距（Tsus）的限制给传统阈值电压（Vt）调控方法带来了严峻挑战——通过调节功函数金属（WFM）厚度来实现多阈值电压（multi-Vt）的技术几乎走到了尽头。这就好比要在越来越狭窄的楼层间隙中调整电梯井道的结构，传统方法已然束手无策。正是在这样的技术瓶颈下，偶极子工程（dipole engineering）应运而生，成为近年来行业关注的焦点。其中，La2O3因其在NMOS晶体管中能产生负偶极效应而被广泛研究。但传统的La2O3900°C）

  来源：IEEE Journal of the Electron Devices Society

  时间：2025-12-02

• 利用贝叶斯优化方法设计电磁周期性结构

  摘要：本文提出将贝叶斯优化（BO）应用于电磁周期性结构的设计过程。电磁周期性单元结构通过等效电路模型（ECM）建立，其参数通过BO和电磁仿真进行调整。这种方法减少了全波仿真的次数，简化了电磁周期性结构的参数调整过程。利用该方法，设计了一种L波段的能量选择性表面（ESS），用于保护卫星导航系统免受强电磁脉冲的干扰。当正常信号波入射时，该ESS在北斗B1（1561.098±2.046 MHz）和全球定位系统（GPS）L1（1575.42±1.023 MHz）频段的信号增益（S21）大于-1 dB。而当强电磁脉冲信号波入射时，该ESS的S21小于-20 dB。通过旋转单层单元结构形成双层结构，所设计

  来源：IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility

  时间：2025-12-02

• 沉浸式分析与人工智能融合：应用场景、技术路径与未来挑战的系统综述

  在数据爆炸的时代，如何从海量信息中快速提取洞察成为重大挑战。传统的数据可视化多局限于二维平面，而沉浸式分析（Immersive Analytics, IA）通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等扩展现实（XR）技术，将数据分析带入三维沉浸环境，使决策者能够以更自然的方式探索数据。然而，IA系统在数据处理、交互智能和用户体验方面仍存在明显瓶颈。与此同时，人工智能（AI）技术在自动化分析、模式识别等领域展现出强大能力，但其在三维沉浸环境中的融合应用尚未系统梳理。为此，Chaoming Wang等人在《Computational Visual Media》发表综述，首次系统审视AI与IA的交叉研究

  来源：Computational Visual Media

  时间：2025-12-02

• 基于连续索引点的多元体数据局部相关性可视化方法

  在科学研究和医学影像领域，多元体数据正变得越来越常见。这类数据通常包含多个属性变量（如医学影像中的不同模态、气候模拟中的温度/压强等参数），且每个变量都分布在三维空间中的每个体素上。如何有效分析这些变量之间的相关性，特别是局部空间邻域内的关联模式，成为可视化领域的重要挑战。传统方法如散点图矩阵（SPLOM）和平行坐标虽然能够展示全局相关性，但在处理空间嵌入的局部特征时往往力不从心——它们无法区分空间上相邻的相似模式与远距离的偶然关联，也难以识别复杂的非线性关系。发表在《Computational Visual Media》上的这项研究，提出了一种名为"连续索引点"的创新方法，巧妙地将空间邻域内

  来源：Computational Visual Media

  时间：2025-12-02

• 多尺度癌症建模与治疗优化：基于SINDy-SA降阶框架的混合计算方法

  癌症与心血管疾病是全球死亡的主要原因，世界卫生组织数据显示2020年约有1000万人因癌症死亡。尽管肿瘤学研究取得显著进展，但治疗效率仍受限于对肿瘤多尺度动力学的认知不足——这些动力学过程跨越组织、细胞和分子尺度，形成复杂的相互作用网络。传统单一尺度的模型难以捕捉肿瘤生长、耐药性产生等关键生物学行为的内在机制，这促使研究人员转向更精细的多尺度建模方法。在计算科学先驱J. Tinsley Oden教授的理论基础上，本研究团队构建了一个融合连续与离散方法的混合多尺度框架，通过整合组织尺度的偏微分方程（PDE）、细胞尺度的基于代理模型（ABM）以及分子尺度的常微分方程（ODE），实现了对肿瘤微环境（

  来源：Computing in Science & Engineering

  时间：2025-12-02

• FVM：一种降低VHDL设计形式化验证采用障碍的创新方法

  随着数字设计的复杂度不断攀升，功能验证已成为工程师面临的重要挑战。那些在验证过程中"幸存"下来的设计缺陷往往会导致功能、性能、安全和经济方面的严重问题，这种现象在当前FPGA和ASIC设计中尤为普遍。更令人担忧的是，这些缺陷往往在开发后期甚至产品部署后才被发现，造成了不可估量的损失。在这一背景下，形式化验证（Formal Verification）作为对当前最主流的仿真验证方法的有力补充，正逐渐展现出其独特价值。通过数学方法证明设计的各种属性，形式化验证能够以高度可信的方式验证设计正确性。然而，这一技术要求设计人员具备深厚的方法学、技术和工具专业知识，导致其在实际项目中的采用率远低于其实际价值

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2025-12-02

• 生成式AI驱动的元宇宙：AIGC的机遇、挑战与检测技术前沿探析

  随着人工智能技术的飞速发展，生成式人工智能（GenAI）正以前所未有的力量重塑数字内容创作范式。特别是在元宇宙这一融合虚拟与现实的全新生态中，GenAI能够动态生成逼真的虚拟环境、智能非玩家角色（NPC）以及个性化数字资产，极大丰富了用户体验。然而，这种能力也带来了严峻挑战：人工智能生成内容（AIGC）的滥用可能导致虚假信息泛滥、身份冒充、隐私侵犯等一系列安全问题，严重威胁元宇宙的可信度与可持续发展。当前，尽管AIGC检测技术已取得一定进展，但其在应对快速演进的对抗性攻击、处理元宇宙特有的多模态实时内容等方面仍存在显著不足。因此，系统梳理GenAI在元宇宙中的应用全景，评估现有检测技术的有效性

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2025-12-02

• 面向跨域鲁棒性心电分类的多分辨率导联感知Transformer与域自适应方法

  在心血管疾病日益成为全球主要健康威胁的背景下，心电图（Electrocardiogram, ECG）分析作为早期诊断和持续监测的重要手段，其自动化与智能化水平直接关系到诊疗效率的提升。然而，当前基于深度学习的ECG分类方法仍面临诸多挑战：来自不同设备的多导联信号形态存在显著差异，临床与动态心电数据分布不一致导致模型泛化能力不足，以及罕见心律失常类别样本稀缺造成的分类偏差等。这些瓶颈严重制约了人工智能辅助诊断系统在真实医疗场景中的落地应用。为解决上述问题，由Masuduzzaman Niloy等研究人员在《IEEE Open Journal of the Computer Society》上发表

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2025-12-02

• 双编码器对抗学习在云网络安全入侵检测中的创新应用

  随着云计算技术的快速发展，云平台已成为现代数字基础设施的核心组成部分。然而，云环境的分布式、多租户和动态特性使其成为网络攻击的主要目标。传统入侵检测系统（IDS）通常基于规则或特征匹配，难以应对零日攻击和不断变化的威胁 landscape。特别是在处理网络流量和用户行为等多源异构数据时，现有方法往往缺乏跨域泛化能力，导致在真实云环境中的检测效果受限。针对这一挑战，发表在《IEEE Open Journal of the Computer Society》上的研究提出了一种创新的双编码器对抗学习框架。该研究旨在开发一种能够从异构数据源中学习解耦且可泛化表示的云入侵检测模型，通过共享-私有编码器架

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2025-12-02

• 采用增益切换浮点反相放大器与采样噪声消除技术的91.8dB SNDR离散时间ΔΣ模数转换器

  在当今高精度音频设备和传感器领域，对信噪比（SNR）超过90dB的模数转换器需求日益增长。ΔΣ ADC因其噪声整形能力成为首选方案，其中离散时间（DT）架构凭借对工艺、电压和温度变化的高鲁棒性，以及低时钟抖动敏感性等优势备受关注。然而，传统DT ΔΣ ADC中功耗最高的运算跨导放大器（OTA）成为瓶颈。近年来，动态放大器的引入虽能通过相位式关断降低静态功耗，但浮点反相放大器（FIA）作为代表结构，存在开环增益受限、采样噪声折叠等核心挑战。尤其当采用采样噪声消除（SNC）技术时，附加的工作相位会延长FIA运行时间，反而削弱动态架构的低功耗优势。现有方案如快速自淬灭（FSQ）开关虽尝试降低功耗，却

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs

  时间：2025-12-02

• 基于网格过渡标记的一维运动信号人体活动识别新方法

  在智能穿戴设备日益普及的今天，人体活动识别（HAR）技术正悄然改变着我们的生活方式。从健康监测到人机交互，这项技术让设备能够"读懂"人类的动作意图。然而，传统的活动识别方法面临着一个棘手难题——滑动窗口。就像用固定大小的相框去捕捉瞬息万变的动作，这种方法不仅难以准确捕捉活动边界，还会带来高昂的计算成本。特别是在智能手机、智能手表等计算资源有限的边缘设备上，这一矛盾更加突出。传统滑动窗口方法需要预先设定窗口大小，但不同活动的持续时间差异巨大——站立可能是静止的几分钟，而坐下动作可能只需几秒钟。更糟糕的是，当一个窗口内包含多个活动时，系统只能给整个窗口分配一个标签，导致部分数据被错误标记。此外，为

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-02

• 一种用于UHF频段局部放电源监测的新型辐射测量装置：低成本传感器网络与热图定位的创新方案

  在高压变电站的日常运维中，局部放电（Partial Discharge, PD）如同绝缘系统悄然敲响的警钟。这些持续微秒级、皮库仑量级的微小放电现象，虽能量微弱，却是绝缘劣化的关键指标。传统UHF检测技术虽能有效规避电晕干扰，却受困于高昂的高速采样设备（如示波器），难以实现长期、大范围的布署。更棘手的是，变电站现场还存在强电场、长电缆敷设及恶劣天气等挑战。如何打破成本与技术壁垒，构建可长期值守的PD监测网络，成为行业迫切需求。针对这一难题，巴西联邦大学坎皮纳格兰德分校的研究团队在《IEEE Access》发表了一项创新成果。他们研制出一款集检测、调理与采集于一体的便携式辐射测量装置，通过巧妙的

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-02

• Coop-IntelliMD：基于协作监控的C-ITS数据完整性攻击协同检测新方法

  在现代交通系统中，随着道路安全事故的不断增加，协同智能交通系统(C-ITS)应运而生。C-ITS通过车联网(IoV)和车联万物(V2X)通信技术，使车辆、行人和基础设施之间能够实时交换安全关键信息。然而，这种高度互联的环境也使其面临严重的安全威胁，特别是数据完整性攻击，包括虚假数据注入和数据重放攻击，这些攻击可能导致碰撞避免系统失效、交通信号被篡改等严重后果。现有误行为检测方法主要存在两大局限：一是基于自报告消息的检测方法容易受到消息本身不准确性的影响；二是基于协作信任的方法虽然通过节点间信任信息共享提高了检测能力，但存在信任阈值依赖导致的资源消耗增加问题，且难以应对"开关攻击"（即节点先积累

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-02

• 量子多策略融合映射优化算法：提升量子电路编译性能的创新路径

  随着人工智能和大数据领域对算力需求的爆发式增长，传统半导体芯片逐渐逼近物理极限，量子计算凭借其并行处理优势成为突破算力瓶颈的关键路径。然而，量子电路在真实硬件上的执行面临着一个核心挑战：量子比特间的连接约束。现有量子处理器（如IBM QX5）的物理量子比特并非全连接，而量子电路中的双量子比特门（如CNOT门）要求操作比特在硬件上相邻，这导致逻辑电路无法直接执行。量子电路映射技术应运而生，其核心任务是将逻辑量子比特映射到物理量子比特，并通过插入SWAP门调整比特位置以满足硬件约束。但现有映射算法如遗传算法量子电路映射（GAQCM）和批量交换优化策略（BSOS）往往陷入“映射质量”与“种群多样性”

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-02

• 基于灰狼优化支持向量机的三相感应电机鲁棒故障分类方法及其软硬件验证

  在工业自动化和能源转换领域，三相感应电机作为关键动力设备，其可靠性直接关系到生产系统的连续性和安全性。然而，长时间运行在复杂工况下，电机易因绝缘老化、电压不平衡等因素发生故障，据统计全球每年有超2100万台电机提前失效，造成高达500亿美元的经济损失。传统诊断方法主要依赖阈值判断或规则系统，存在故障覆盖范围有限、对动态工况适应性差、且多局限于仿真验证等问题，难以满足工业现场对高精度实时故障诊断的需求。为解决上述问题，来自KIIT大学的研究团队在《IEEE Access》发表论文，提出了一种融合灰狼优化算法与支持向量机的智能故障分类框架。该研究创新性地将硬件验证纳入评估体系，通过模拟与实验双验证

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-02

• CO2：一种基于大语言模型的本体驱动方法——面向知识图谱生成与AI合规检查的创新框架

  随着人工智能(AI)技术的飞速发展及其在各行业的广泛应用，如何有效监管并确保其符合伦理与法律标准已成为全球性挑战。欧盟率先推出了《欧盟人工智能法案》(EU AI Act)，旨在为AI系统建立可信赖的框架。然而，该法案内容庞杂，采用自然语言书写，这使得自动化合规检查面临巨大困难。传统方法依赖人工解读，效率低下且易出错，难以应对快速演进的AI技术和复杂的监管要求。因此，开发能够自动解析法律文本、提取关键信息并进行智能推理的工具变得至关重要。为了应对这一挑战，研究人员开展了一项名为“CO2（协同合规官）：一种基于大语言模型(LLM)的本体驱动方法，用于生成知识图谱和进行AI合规检查”的研究。这项研究

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-02

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