• 基于百分位数的立面玻璃分配方法在住宅改造中的成本-碳效率应用

  建筑节能改造中，基于百分位的幕墙玻璃层级分配框架可依据外立面 HVAC 负荷严重程度动态调整单层、双层或三层中空玻璃配置，通过整合热传导、自然对流和辐射模型计算不同气候（寒温带、地中海、亚热带）下的负荷分布，验证首两次改造可覆盖超50%负荷削减，第三次改造增量效益不足15%，同时降低30%前期成本并减少13-20%运营碳排放。

  来源：Applied Thermal Engineering

  时间：2026-02-16

• 区域供热系统中高温含水层储能（HT-ATES）的技术经济与环境效益评估

  为应对区域供热（DH）系统整合可再生能源时的供需不匹配挑战，研究者针对高温含水层储能（HT-ATES）技术进行了系统级建模。研究表明，HT-ATES能显著提升系统可再生能源比例，但其经济性高度依赖于地热供应与热需求的相对规模。该研究为在合适的系统设计条件下实施HT-ATES提供了决策支持。

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-02-16

• 一种综合方法，用于分配工程性和程序性安全措施，以减轻火灾引发的连锁反应效应，该方法基于两阶段优化技术

  针对储罐农场多米诺事故提出两阶段协同优化模型，结合图论分析事故链传递路径，利用事件序列图量化应急响应效果，实现工程安全措施与应急资源配置的协同优化，案例显示成本降低57%。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-02-16

• 一种用于无人机飞行数据异常检测的概率变分推理方法

  无人机飞行数据异常检测中，提出基于Transformer架构和概率变分推断的动态检测模型，通过编码器提取历史时间序列的上下文语义特征，结合解码器生成未来数据分布，利用实际数据与预测分布的偏离度量化异常概率。实验表明该方法在仿真和真实数据集上优于传统静态阈值和模型驱动方法，提供可解释的置信区间，支持复杂环境下的自适应检测。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-02-16

• 基于计算路径生成和自适应末端执行器设计的机器人竹编技术

  竹编作为古老建筑技术，具有文化价值和碳封存优势，但人工密集成为推广瓶颈。本文提出机器人竹编框架，创新点包括基于结理论的计算路径生成方法（考虑结构约束与材料特性）和适配多规格竹材的定制单臂末端执行器。通过全尺寸物理实验验证，证明机器人编织可提升复杂三维编织结构的可制造性，为可持续建筑提供新方案。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-02-16

• 协调者：用于多视图聚类的语义协调动态融合方法

  语义协调动态融合多视图聚类框架通过引入大型视觉语言模型实现跨视图语义对齐与动态权重优化，提出双向反馈机制协同优化视图编码器，在六种基准数据集上显著优于现有方法，有效解决异构数据融合瓶颈。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-02-16

• FusionBev：结合激光雷达（LiDAR）和4D雷达实现3D物体检测的技术

  3D目标检测中LiDAR与4D雷达融合模型FusionBev通过跨融合模块、冗余下采样和几何一致性模块解决数据异构性和传感器对齐问题，在VoD和K-Radar数据集上mAP达89.2%和64.9%，计算效率提升，内存占用降低。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-02-16

• 综述：利用光合细菌电解技术从废水中制取氢气

  这篇综述论文为环境科学与能源技术的交叉领域提供了前沿视角，系统评述了基于紫色非硫细菌（PNSB）的微生物电解池（MEC）技术。文章深入剖析了该技术如何巧妙耦合废水处理与绿色氢气（H2）生产，阐明了光辅助微生物电解池（PMEC）的物理化学原理、电子转移机制及影响因素。作者不仅分析了不同电极极化与光照条件下的系统性能，对比了当前主流制氢技术，还评估了多种代表性废水底物的处理效能与规模化潜力。尽管该技术目前仍处于较低的技术成熟度（TRL 2-3），但其展示的制氢成本（约1.1-4.5美元/千克）与实现能源自给型污水处理厂（WWTP）的愿景，使其成为面向可持续未来的重要技术路线图。文章最后展望了数字工具与人工智能在优化系统控制、加速技术整合方面的巨大潜力。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-02-16

• 基于原位光学显微技术的锂锰氧化物中锂离子扩散动力学研究：揭示扩散系数量级差异的根源及晶界传输优势

  锂离子电池正极活性材料LixMn2O4(LMO)的化学扩散系数测定存在高达10个数量级的巨大差异，严重影响了对材料速率性能的准确评估。为解决这一问题，德国斯图加特大学的研究人员创新性地运用原位光学显微成像技术，结合机器学习光学响应分析，在清晰的扩散几何条件下，直接测量了纳米薄膜LMO中的锂离子化学扩散系数。研究结果令人瞩目：测得的本体扩散系数比传统恒电位间歇滴定法（PITT）测定的结果高出数个数量级。研究定量证明，此差异源于许多电化学研究中将线性界面动力学错误地解释为扩散过程。此外，该工作还首次量化了晶界与本体扩散系数，室温下晶界扩散比本体快两个数量级，并揭示了扩散系数随浓度、温度和晶粒尺寸的变化规律，为理解复杂电极材料的离子输运机制提供了新的见解和方法论。

  来源：Nano Energy

  时间：2026-02-16

• 一种用于在公共部门传达算法系统的三层透明性框架：探索与最终用户协同进行原型设计的方法

  本研究通过参与式设计焦点小组调查，分析智利公共教育和服务中算法透明性需求。研究发现公民期望与机构信任及具体算法影响相关，强调需结合微观信息、中观关系和宏观制度的多层次透明设计，并实现渐进式信息披露与可挑战性决策通道。

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2026-02-16

• 整合光追踪技术解析一步法过氧乙酸处理中小麦秸秆脱木质素途径

  本研究针对小麦秸秆木质纤维素高效、温和分离的难题，创新性地建立了一步法过氧乙酸(PAA)脱木质素工艺，结合硫酸催化，在低酸浓度(50 mM)下即可实现纤维解离，并显著保留半纤维素（如木糖和甘露糖）。通过先进的扫描电镜(SEM)、共聚焦荧光显微镜和光追踪(Optotracing)成像技术，首次在亚细胞分辨率下原位可视化了PAA在小麦秸秆组织内的渗透与作用动态，揭示了表皮细胞层的高木质素含量是纤维解离的关键限制因素。该工作为农业副产物高值化利用及开发可持续生物基材料提供了新策略。

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2026-02-16

• 基于实例感知的视觉语义交互技术，用于零样本学习

  零样本学习中的模态差距问题通过实例级语义监督得到解决，IVIS框架利用多模态大语言模型生成实例文本描述，结合跨模态实例对齐和可学习指导令牌机制，实现视觉特征与语义的精细交互，有效缩小模态差距。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-16

• 基于信息的提前终止优化：一种无需替代模型的方法，用于成本高昂的水电水库多目标不确定性调度优化

  多目标不确定参数化-仿真-优化问题求解中，基于水电量和供水保证率的早停指标设计，提出信息驱动早停策略以加速优化，构建新型早停驱动的多目标优化算法EMPSO。相比NSGA-III和GPR辅助的NSGA-III，EMPSO在60次精确评估下即可收敛至可行区域，200次评估时可行解占比达92%，显著降低计算成本并实现优化模型与仿真的深度耦合。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-16

• 几何代数辛奇异分解：一种面向齿轮故障诊断的新型多变量信号分解方法

  本文综述性地提出了一种创新的多变量信号分解方法——几何代数辛奇异分解（Geometric Algebra Symplectic Singular Decomposition, GA-SSD）。该方法巧妙地将几何代数（GA）与辛几何理论相结合，通过在几何代数框架下将多通道信号表示为多向量（multi-vectors），并利用其忠实表示，将信号分解为一系列基本模态分量，有效揭示了通道间的内在关联。它进一步基于频率相关性将这些分量转化为本征模态函数（Intrinsic Mode Functions, IMFs），在实现多变量信号分解的同时克服了模态过度分解问题。核心创新在于，GA-SSD在分解过程中运用辛几何理论，有效保留了信号的本质特征与相空间结构。实验证明，该方法能有效分离复杂多通道信号，识别难以分离的故障特征，为机械故障诊断（尤其是齿轮诊断）提供了强有力的新工具。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-02-16

• 可再生能源基础设施的地方性反对：整合误传与争议视角的理论与方法探讨

  本文综述探讨了对可再生能源（RE）基础设施（尤其是大型太阳能农场）地方性反对现象的解释。文章批判了将反对主要归因于信息缺失或误传（misinformation）的传统视角，如信息赤字模型（deficit model）和邻避（NIMBY）情绪。研究提出，应整合知识争议（knowledge controversies）的视角，将反对理解为根植于更广泛的价值观念、政策冲突以及程序/分配正义（justice）的争议之中。通过分析美国和英国81个反对团体使用的437条信息源，定量研究显示其信息食粮（information diet）具有广泛多样性，定性分析则揭示了结合两种视角能更全面地解读反对者的论证。文章对选址（siting）政策与公众参与（public engagement）提出了超越简单信息纠正的改进建议。

  来源：Society & Natural Resources

  时间：2026-02-16

• 宽带SnSe 通过化学计量控制的共溅射技术实现可调带隙的x/Si异质结光电探测器

  MoS₂界面粘附力受接触几何与湿度协同调控，系统探究了三种探针（尖锐/球状/锥状）在10%-90% RH下粘附力随接触时间（0-200s）的演化规律。发现锥状/球状探针在10%-80% RH时粘附力显著随时间变化，而尖锐探针粘附力快速稳定，揭示湿度阈值对接触几何效应的抑制作用。研究为二维材料器件可靠性设计提供新机制。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-16

• 基于AlN的AlGaN/GaN HEMT器件中界面调制技术应用的研究

  GaN外延生长 AlN衬底 界面调制技术 二维生长模式 高电子迁移晶体管|

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-16

• 澳大利亚企业协议中的职场监控监管：工会应对与集体谈判的创新角色

  本文对澳大利亚注册企业协议中的职场监控条款进行了首次详细的行业分析，探讨了集体谈判在弥补立法缺失、监管新兴监控技术（如GPS、RFID、AI）方面的潜力与局限，并提出了一个条款类型学以指导未来协商。研究发现，尽管相关条款占比仅为5%，但工会的参与显著提高了条款的约束性（如设置“红线”禁止或将监控限于特定目的），凸显了其在算法管理时代保护工人隐私与权益的关键作用。

  来源：Labour and Industry

  时间：2026-02-16

• 基于生成式AI的震后建筑损伤评估新方法：利用航空数据推演地面损伤视图

  这项研究首创性地将生成式AI（扩散模型）与低秩适配（LoRA）微调技术结合，提出了一种名为LEGG（LoRA-Enhanced Ground-view Generation）的框架。它利用震后快速获取的无人机（UAV）正射影像，直接合成高分辨率、真实感强的地面视角建筑损伤图像，有效弥补了传统遥感方法（如卫星影像）在检测立面裂缝、局部倒塌等细微损伤时的不足，为灾后快速评估与应急响应决策提供了创新的可视化工具。

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2026-02-16

• ADHD学龄前儿童认知训练的可转移性：修复与补偿方法比较

  本文为提升注意力缺陷多动障碍(ADHD)学龄前儿童的干预效果提供了宝贵见解。研究团队在伊朗德黑兰的47名ADHD学龄前儿童中，对比了计算机化认知修复训练(ARAM)与执行功能训练补偿方案(PETRA)两种认知干预方法。结果显示，虽然两种方法均能有效改善儿童的执行功能（如抑制控制、工作记忆）并减轻ADHD核心症状，但补偿性方案(PETRA)在FIELD模型（功能、实施、生态、水平、持续性）的多个领域展现出更强的效果可转移性。这表明，侧重于教导策略和调整环境需求的补偿性干预，可能在促进技能泛化和维持长期效果方面更具优势，为制定更有效的ADHD早期干预方案提供了循证依据。

  来源：Acta Psychologica

  时间：2026-02-16

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