• 蒙特卡洛方法在伽马辐照器剂量预测工具中的应用：分辨率对测量结果的影响

  Bimo Saputro | Adhi Harmoko Saputro | Nunung Nuraeni | Okky Agassy Firmansyah | Fendinugroho | Achmad Faturrahman Jundi | Hasan Mayditia | Ayu Jati Puspitasari | Adam Tirta Kusuma | Rizka Sarah Melinda印度尼西亚国家研究与创新机构（BRIN）摘要辐照室内剂量分布的均匀性至关重要，但在多维辐照室内实现这一目标会更加困难，这可能导致总剂量分布不均匀。为确保测量结果的准确性并提高辐射处理的重复性，必须按

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-12-02

• 将养老院居民接诊至家庭医院的经济成本分析：一种丹麦式的微观成本核算方法

  该研究由丹麦奥卢大学卫生科技系的Sarah Heisel Nyholm Thomsen等人主导，聚焦于"医院在家"（Hospital at Home, HaH）模式与传统医院治疗的成本对比。研究针对北丹麦地区养老院中急性患病老人群体展开，重点考察2023年春季试点阶段实施的HaH模式在成本效益方面的表现。一、研究背景与意义丹麦作为欧洲老龄化最严重的国家之一，其医疗体系面临双重挑战：一方面需要应对快速增长的老年护理需求，另一方面要控制不断攀升的公立医疗支出。传统医院治疗模式存在明显缺陷：2022年丹麦公立医院人均日治疗成本达5434丹麦克朗（约786美元），且频繁的跨机构转运导致患者二次伤害风险

  来源：Public Health

  时间：2025-12-02

• 揭示了一种可见光诱导的氧化铟负载石墨碳氮化物（In₂O₃/g-C₃N₄）的合成方法，该材料可用于光催化降解亮绿色染料

  本文聚焦于开发一种高效且经济环保的In₂O₃/g-C₃N₄异质结光催化剂，用于处理含 Brilliant Green（BG）染料的工业废水。研究团队通过湿法浸渍法成功制备了复合催化剂，并系统研究了其光催化性能、作用机理及实际应用潜力。以下从研究背景、技术路线、关键发现及创新价值等方面进行详细解读。**研究背景与问题提出** 全球水资源污染问题日益严峻，其中工业废水中的有机染料（如BG）因其强毒性、难降解性和持久性成为治理难点。传统处理方法如化学氧化、吸附过滤等存在成本高、二次污染或效率不足等问题。光催化技术因能利用太阳能、无化学污泥且降解彻底而备受关注，但单一半导体光催化剂常受限于光吸收范围

  来源：Polyhedron

  时间：2025-12-02

• 一种新的耦合方法，用于将分子印迹聚合物固定在聚合物换能器上：以检测心力衰竭生物标志物肌钙蛋白T为例

  本研究围绕分子印迹聚合物纳米凝胶（MIP-NGs）与光学纤维传感器的集成展开，旨在开发一种高选择性、稳定性的心肌肌钙蛋白T（cTnT）检测平台。该技术通过创新性固定化策略，将分子印迹技术优势与光纤传感的高灵敏度结合，为生物标志物实时监测提供了新思路。**研究背景与意义** 心肌梗死（AMI）的早期诊断依赖于cTnT等生物标志物的检测。传统方法存在灵敏度不足、设备庞大等问题。分子印迹聚合物（MIPs）因其特异性识别能力成为生物传感器理想材料，但现有研究多采用电化学或表面等离子共振技术，缺乏光纤集成方案。本研究突破性地将MIP-NGs通过点击化学固定于光纤微针尖，构建了"分子印迹-光学传感"一体

  来源：Polymer

  时间：2025-12-02

• P-RoPE：一种基于极坐标的旋转位置嵌入方法，用于处理经过极坐标变换的图像，适用于旋转不变性任务

  该研究聚焦于提升视觉Transformer（ViT）模型在旋转不变任务中的性能，特别是在跌倒检测等真实场景应用中解决人体姿态旋转带来的识别难题。论文提出通过极坐标映射结合改进的旋转位置嵌入（P-RoPE）实现旋转不变性，并在三个公开数据集上验证了方法的有效性。### 核心贡献与技术创新1. **极坐标映射技术** 针对传统计算机视觉模型对旋转敏感的缺陷，研究将人体图像从笛卡尔坐标系转换为极坐标系。通过设定图像中心为原点，利用半径（r）和角度（θ）重新组织像素空间，使旋转操作转化为极坐标系中的平移变换。这种转换不仅保留物体与观察者的空间关系，还能通过调整半径范围避免边缘失真问题，如实验中

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2025-12-02

• 使用热机械和物理化学技术评估适用于集装箱化的环保生物材料

  该研究聚焦于开发一种基于聚乙烯醇（PVA）与 Licuala grandis 鞘纤维粉末（LGSBFP）的可持续包装材料。研究团队通过将不同比例（1-5 wt%）的 LGSBFP 掺入 PVA 基体中，采用溶液铸造法制备生物薄膜，并系统评估其机械性能、热稳定性、水蒸气渗透性及生物降解性，以验证其作为环保包装材料的可行性。### 研究背景与意义当前包装材料多依赖不可再生的石油基聚合物，不仅存在环境负担，且存在机械性能不足、水汽渗透率高等问题。天然纤维因其可再生性、可生物降解性和低成本特性，成为替代传统材料的研究热点。Licuala grandis 是一种广泛种植的棕榈科植物，其鞘纤维具有高纤维素

  来源：Next Materials

  时间：2025-12-02

• Balancer：基于时间知识图谱嵌入的对比学习方法，用于新颖事件的推理

  temporal knowledge graphs（TKGs）作为分析现实世界动态场景的重要工具，近年来在事件预测、社会关系推演等领域展现出显著价值。这类知识图谱通过引入时间维度t（s, p, o, t），能够有效捕捉事件发展的时序特征，但现有模型在处理两类典型推理任务时存在明显局限：一方面过度依赖历史事件进行模式匹配，导致对新型未知事件的预测能力不足；另一方面缺乏对时间维度深层特征的挖掘，难以应对具有周期性或累积效应的复杂事件演变。研究团队针对上述瓶颈，提出名为Balancer的创新模型架构。该模型通过三个协同工作的核心模块，构建起兼顾历史规律与新型事件预测的双重推理机制。在历史事件处理方

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-02

• 聚（芳醚酮）（PAEK）聚合物及其碳纤维增强PAEK（CF/PAEK）复合材料的焊接技术进展

  该研究聚焦于真空热压烧结工艺参数对Mg/Al层状复合材料性能的影响机制及优化策略，通过响应面法（RSM）结合最优设计（Optimal Custom Design）系统揭示了材料性能与微观结构的关联规律。研究采用多因素多水平实验设计，选取铝板厚度（0.1-0.5 mm）、镁板厚度（0.1-0.5 mm）和保温时间（2-10小时）三个关键参数，通过Box-Behnken设计完成14组实验，建立了机械性能与工艺参数的数学模型，并通过微观结构表征与断裂机制分析验证了理论模型的可靠性。**研究创新点与核心发现**：1. **工艺参数优化体系**：首次将响应面法与最优设计结合，突破传统单变量优化局限。实验

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-12-02

• 超快、无金属的超交联技术用于制备具有定制孔径的耐溶剂和耐热的孔隙膜

  本文聚焦于新型液态超酸催化剂（CF3SO3H）在制备高性能超交联多孔膜中的应用研究。研究团队通过对比传统FeCl3催化剂的不足，系统论证了CF3SO3H在反应效率、可调控性及环保性方面的显著优势，为多孔膜材料在极端环境下的应用提供了创新解决方案。**技术背景与创新点** 100℃）或强溶剂环境中易发生结构崩解。本研究突破传统工艺限制，首次将液态超酸CF3SO3H引入多孔膜超交联体系，通过多维度实验验证其催化性能。**核心突破与验证** 1. **催化效率革命性提升** 实验表明，CF3SO3H的催化活性较FeCl3提高2个数量级。通过Gaussian计算揭示其反应活化能降低40%，这与其

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2025-12-02

• 硫醇-烯点击化学技术制备了三维POSS杂化单离子导电聚合物电解质，用于实现无枝晶锂金属电池的制备

  锂金属电池电解质材料创新研究进展锂金属电池因其高理论能量密度（3860 mAh/g）和低电化学势（-3.04 V vs. SHE）被视为下一代储能技术的突破方向。然而，锂枝晶生长和电解液/锂金属界面副反应等关键问题严重制约其商业化应用。中国吉林大学研究团队通过构建三维杂合单离子导电聚合物电解质（SICPE），成功解决了上述技术瓶颈，相关成果在材料科学领域具有重要突破意义。一、技术挑战与研究背景锂金属负极的固有特性（高反应活性、低沉积均匀性）导致电池在实际应用中面临双重挑战：一方面，非均匀的锂沉积引发枝晶生长，不仅造成容量衰减，更会穿透隔膜引发电池短路；另一方面，传统液态电解质与高活性锂金属的反

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2025-12-02

• 通过组合分析方法研究Ni_xCo_yCr_z薄膜的力学性能

  本文围绕非等原子高熵合金NiCoCr的制备与性能研究展开，通过磁控共溅射技术构建了成分梯度薄膜库，结合多尺度表征手段揭示了微观结构-成分-力学性能的关联规律。研究团队创新性地采用高通量纳米压痕技术对薄膜库进行力学性能 mapping，发现Ni20Co40Cr40 composition展现出高达7.45 GPa的硬度值，较传统等原子合金提升显著。该成果为极端环境下的先进材料开发提供了新思路，同时也验证了薄膜高通量筛选技术的有效性。一、研究背景与科学问题高熵合金（HEAs）因其独特的多主元成分设计优势，近年来在极端环境应用领域备受关注。其中，NiCoCr合金作为典型单相固溶体体系，已被证实具有优

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-12-02

• 信息场景增强的映射技术，用于智能轴承的全生命周期数字孪生模型

  本文围绕智能轴承全生命周期数字孪生的关键技术展开研究，重点提出信息场景增强映射方法（ISAM）以解决传统数字孪生模型在动态交互和场景适应性方面的局限性。研究团队通过构建双模型协同机制，成功实现了虚拟与现实场景的动态映射与优化升级，为机械装备智能化运维提供了创新解决方案。在数字孪生技术发展背景下，智能轴承作为装备系统的核心感知部件，其动态特性建模与状态映射精度直接影响整体系统的智能化水平。传统建模方法主要依赖动力学仿真和有限元分析，虽然能构建高保真虚拟模型，但在实际应用中面临三大核心挑战：首先，动态参数更新机制缺失导致模型与现实状态存在时滞；其次，多场景耦合因素（如温度、载荷、环境干扰）影响映射

  来源：Journal of Industrial Information Integration

  时间：2025-12-02

• 对一个大型超低温区域供热系统进行建模，重点关注含水层热能储存技术

  浅层地热能存储系统（ATES）在可持续能源管理中的重要性日益凸显。比利时弗拉芒德地区（2014-2017年）曾出现浅层地热系统开发停滞期，但随后在5代区域能源供热与冷却系统（5GDHC）框架推动下，相关技术获得复兴性发展。这种5GDHC系统以近环境温度运行为核心特征，通过分布式能源网络实现热量双向流动，整合余热利用、电力系统耦合等创新模式，为城市低碳供热提供了新范式。研究聚焦于多井ATS系统的水力-热力耦合优化，特别是井位布局与热能回收效率的协同提升。通过建立可扩展的数值模型，将单井简化模型升级为支持大规模网络模拟的系统级工具，突破了现有研究多局限于单井或小尺度系统的局限。这种建模框架首次将地

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-12-02

• 通过电子冷却技术，将相变材料和蒸发冷却相结合用于热能储存的热分析

  Kalimuthu Gopi Kannan | Chinnasamy Veerakumar | Ramasamy Dhivagar | Pawan Kumar Singh | Yunis Khan | Man Mohan | Sung Chul Kim机械工程系，Alliance应用工程学院，Alliance大学，卡纳塔克邦班加罗尔 - 562 106，印度摘要本研究通过电子冷却方法探讨了相变材料中的热能储备，并分析了蒸发冷却对热流体的影响。实验中使用了去离子水、Fluorinert化合物-72、氢氟醚-7200和异丙醇作为热流体，在30至110瓦的功率范围内，以20瓦为间隔评估了它们的不同性

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-12-02

• 通过纳米封装技术提高共晶熔盐的热性能和防潮性，用于中温热能储存

  李青|莫松平|林宇轩|贾丽思|杨志|杜彦平|陈颖广东工业大学材料与能源学院，广州，510006，中国摘要为了解决熔盐作为相变材料（PCMs）的局限性，包括泄漏和高吸湿性问题（这些问题阻碍了它们在热能存储中的实际应用），我们开发了一种纳米封装策略。首先通过水溶液蒸发制备了共晶熔盐LiNO3-NaNO3-KCl（LNK），然后使用甲基三乙氧基硅烷（MTES）和四乙基正硅酸盐（TEOS）作为共前驱体，通过溶胶-凝胶工艺对LNK进行SiO2纳米封装，得到了纳米封装的LNK（NELNK）。表征结果显示，其相变温度为174.7°C，过冷度约为0°C，潜热为128.8 kJ/kg，封装率为66.2%。NEL

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-12-02

• 利用机器学习技术，在集成数字孪生的微电网中实现基于人工智能的电池能量管理预测

  Seyed Sajjad Sajjadi | Abdulreza Moghadassi | Homa Rashidizadeh-Kermani | Reza Kia | Miadreza Shafie-khah伊朗阿拉克大学工程学院电气工程系摘要可再生能源（RES）的不确定性对微电网的稳定性和运行效率构成了挑战。本研究提出了一种基于数字孪生的框架，该框架结合了深度学习和强化学习（RL）技术，以提高整体能源预测能力和电池管理的优化水平。在测试的机器学习模型中，深度神经网络（DNN）被证明是最准确且计算效率最高的。当与RL结合使用时，可以动态管理电池的充放电过程，从而最大化能源效率和电池寿命。通过

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-12-02

• 简单、快速且可扩展的超细铂纳米团簇的受限合成方法，适用于燃料电池应用

  白一鸣|桑成成|罗振旺|黄仁星|张泽平|尹亚楠|卢家鹏|徐洪|黄英和|高伟涛|刘晓春|斯坦福·奇迪齐瓦|毛宗强|王成清华大学新能源材料与化学工程系（INET），中国北京100084摘要小型纳米簇在电化学反应中表现出催化活性，这与2纳米或更大尺寸的纳米颗粒的块体特性不同，然而无需表面活性剂的合成仍然是一个巨大的挑战。一种可扩展的微通道限制合成方法能够在不添加额外表面活性剂的情况下快速、可控地形成1.12纳米的铂（Pt）纳米簇。通过动力学控制，成核和生长时间约为18.6秒，热传递模拟证实温度在0.5秒内即可均匀分布。半电池和单电池测试结果，结合密度泛函理论（DFT）计算，证明了这些Pt纳米簇在质子

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2025-12-02

• 热力学引导的高通量筛选：通过不同温度下的火花等离子烧结技术制备出具有高磁熵的合金

  85%）、界面电荷传输效率（较氧化物催化剂提升3-5倍）和氢溢出路径多样性方面具有显著优势。核心创新点体现在对氢溢出机制的分类解析：传统路径强调金属活性位点（如 Mo⁶⁺/V⁶⁺）向载体表面（如 S⁻/O²⁻）的氢转移，而非经典路径则揭示了硫化物异质结中"硫桥键"（S-S 原子间直接传递H*）和 Schottky 势垒效应（量子点负载体系可降低H*迁移能垒至0.3eV以下）等新型机制。实验验证采用同步辐射原位表征（捕捉H*在1-3nm范围内迁移）、拉曼光谱（监测S-S键断裂与重组）和原位电子显微镜（可视化H*在界面迁移过程）等多维度技术，其中硫化物/氧化物异质结的氢迁移速率比均质体系快2-3个

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-12-02

• 在不同安装方法下，对 SoilVUE10 时域反射法土壤湿度剖面传感器的现场评估

  该研究系统评估了SoilVUE10时域反射仪（TDR）在不同土壤类型、灌溉系统和安装方法下的性能表现。通过两个田间实验对比了该传感器与重力测量法以及Acclima TDR传感器的数据一致性，揭示了传感器性能受多重因素影响的规律。实验一在亚利桑那州马里科帕农业中心开展，土壤类型为砂质黏土（黏粒含量22%-39%），采用滴灌系统。研究发现，按照制造商推荐的5cm直径钻孔安装方式，SoilVUE10传感器在0-50cm各监测深度均表现出显著低估现象。例如在5cm深度，传感器测量值较实际值低约35%；在10cm深度误差率达25%-30%。这种偏差主要源于安装过程中形成的压实层，直径5cm的钻孔难以有效

  来源：Vadose Zone Journa

  时间：2025-12-02

• 计算-实验方法评估过渡金属掺杂对Co3O4在酸性条件下氧化氧反应的影响，以实现活性与稳定性的平衡

  酸性条件下过渡金属掺杂氧化钴催化剂的优化策略与性能验证电化学水氧化作为可再生能源技术的重要环节，其核心挑战在于开发兼具高活性和稳定性的催化剂体系。针对质子交换膜水电解制氢（PEMWE）中氧析出反应（OER）的关键瓶颈问题，本研究通过计算与实验相结合的方法，系统探究了第四周期过渡金属元素对Co₃O₄催化剂的掺杂效应，揭示了活性与稳定性协同优化的关键机制。在酸性电解质环境中，传统催化剂面临三重挑战：1）催化剂的化学腐蚀问题；2）水分解动力学缓慢；3）中间体吸附能不足。虽然已有研究通过掺杂提高碱性条件下的OER活性，但酸性环境下的性能提升仍存在显著差异。本研究创新性地将密度泛函理论（DFT）计算与实

  来源：Journal of Materials Chemistry A

  时间：2025-12-02

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