• 一种基于临界态驱动电流识别的高温超导磁能存储磁体快速交流损耗计算方法

  提出基于临界状态模型的高速超导磁储能系统交流损耗评估方法，结合有限元算法和叠加原理，实现毫秒级计算，误差低于2%，适用于工程应用

  来源：Energy

  时间：2026-02-17

• 一种新型的有机朗肯循环系统，采用耦合的双涡旋管技术：全面的5E分析、生命周期评估及多目标优化

  工业废热与废压力协同梯级回收系统研究。提出双涡街管有机朗肯循环（DVT-ORC）系统，集成气动增压泵实现热力学梯级匹配与压力能反馈利用。构建包含能量/熵/经济/环境的多维度评估模型，结合NSGA-II-TOPSIS优化方法，分析热源压力（0.3-0.8MPa）及冷流比（α/β）关键参数对系统效率（52.84%）、电价（0.030美元/kWh）及减碳（3.71×10^6 kg/年）的影响，验证协同回收技术较常规ORC提升23.5%能效。

  来源：Energy

  时间：2026-02-17

• 通过超临界CO₂发泡技术制备的双功能PVDF/CNTs/BaTiO₃复合泡沫，用于电磁屏蔽和压电传感应用

  本研究通过掺杂碳纳米管（CNTs）和钛酸钡（BaTiO3）制备了具有电磁屏蔽和压电传感功能的PVDF基复合泡沫材料，采用超临界CO2受限发泡工艺实现了各向异性泡沫结构。当CNTs含量为4%时，材料电磁屏蔽效能达28.6 dB（≥20 dB商业标准），压电输出电压达9.5 V，同时满足轻量化需求。该成果为可穿戴设备在健康监测与电磁辐射防护中的应用提供了创新解决方案。

  来源：Composites Science and Technology

  时间：2026-02-17

• DLR-YOLO：一种用于多场景遥感图像中轻量级目标检测网络的动态低秩训练方法

  电力塔遥感图像检测需解决小目标、复杂背景和轻量化难题。本文构建覆盖4国12区的RSPTOD数据集，提出轻量级DLR-YOLO模型，采用低秩分解设计LRConv结构，动态多分支模块DMLR提升背景适应力，轻量化检测头LRHead参数减少至53%。实验表明，该模型在RSPTOD数据集上mAP50达70.4%，mAP50:95为33.1%，参数量1.52M，计算复杂度7.2 GFlops，较传统模型显著提升效率。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-02-17

• 基于本体论的方法用于生成立面检查清单

  本研究提出基于本体论和建筑信息模型（BIM）的推理机制，用于生成组件化的建筑立面检查清单，以解决现有检查实践中依赖人工经验、标准不一和遗漏问题。实验表明，该方法在准确率和召回率上分别达到82%和100%，有效提升检查一致性和全面性。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-02-17

• 区域供热二次网络的精确控制：一种结合室温反馈的动态仿真方法

  本研究提出区域供暖系统综合控制策略，通过热力学入口温度反馈调节与优化热交换站供水温度算法协同，结合变频泵动态控制，实现室温稳定（19±0.1℃）与能耗双降（热11.68%/电15.98%）。基于Modelica的住宅二级管网动态模型验证，系统温度波动降低62.7-92.5%，并具备2.16kgCO2/m²的碳减排潜力。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-02-17

• 风险网络分类法：在复杂社会技术系统中进行风险分析的系统性方法

  复杂社会技术系统中的新型风险分析方法——基于网络角色的HNT框架提出，通过构建有向加权图揭示 hazards 的级联效应与系统性作用，建立启动分数、放大分数等量化指标，实现从物理属性到网络功能的分类范式转变，在煤矿 methane 风险案例中验证了其对传统方法盲区的突破性。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-02-17

• 综述：生物能源与碳捕获和封存（BECCS）：利用生物质热化学转化技术实现负排放过程中相互关联的技术挑战与进展

  BECCS系统需整合生物质转化、碳捕获、运输及地质存储各阶段，强调杂质控制与地质不确定性对运输和监测的影响，提出系统级解决方案。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-02-17

• 综述：旋转式摩擦电纳米发电机的结构设计与优化技术——概述

  环境问题与化石能源危机推动可持续能源技术创新，旋转式摩擦纳米发电机（R-TENG）作为机械能收集与自供电传感技术，通过接触分离和摩擦电效应实现能量捕获与运动状态感知。本文系统梳理R-TENG原理、结构分类（接触式/接触分离式/非接触式）、应用进展（风电/工业电机/汽车轮胎监测）及性能优化路径（材料创新/结构优化/系统匹配），分析输出稳定性与材料耐久性等现存挑战，展望其在智能电网、物联网等领域的未来发展方向。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-02-17

• 高效的两阶段封装技术用于金属相变材料，实现了出色的热存储性能

  提出两阶段封装策略，结合冷压陶瓷预封装与微胶囊化外层，提升高耐温金属基PCMs的热存储密度（392.2 J/g）、导热性（4.52 W/(m·K)）及循环稳定性（300次后热值保留96.85%），有效缓解热应力并抑制漏液。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-02-17

• 用于高迁移率二维锡基钙钛矿晶体管的伪卤化物埋藏界面工程：该技术提升了光子突触功能

  二维锡基钙钛矿晶体管通过伪卤化物埋层界面工程（Sn(SCN)₂等）显著提升性能，空穴迁移率达6.40 cm²/V·s，光刺激下突触特性增强。

  来源：Nano Energy

  时间：2026-02-17

• 在Ni–La/γ-Al2O3催化剂上，通过DRIFTS技术研究了CO2甲烷化过程中活性中间体的行为，该反应在较低的H2/CO2进料比条件下进行

  CO₂甲烷化机理研究揭示Ni–La/γ-Al₂O₃催化剂在低H₂/CO₂比（1:1）下主要通过氢助解离生成弱桥接CO活性中间体，甲酸为旁观物种，为燃料处理器-PEMFC系统催化剂设计提供新见解，助力碳捕获与可持续能源技术发展。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-02-17

• H₂、CH₄及其混合物在Na修饰的[1,1]Paracyclophane上的吸附：一种原子级研究方法

  本文设计了一种大共轭碳氮化物OQCN，通过电子互补机制抑制光催化过程中的自由基生成，拓宽近红外光响应范围，实现高活性稳定光催化产氢。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-02-17

• 基于红外成像的氢气混合天然气站管道微泄漏风险早期预警方法

  提出基于红外成像的氢混天然气管道微泄漏预警方法，构建包含多种工况的MultiGasVid数据集，改进YOLOv11模型为GAS-YOLO算法，集成多尺度优化和注意力机制模块，实现实时分级监测，有效提升泄漏检测精度与效率。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-02-17

• iGOAT：一种智能链接图谱技术，用于在线分析和追踪创意生成过程

  创意过程追踪与AI辅助连图法研究：提出iGOAT工具，通过大语言模型实现设计步骤自动提取、关联分类及灵感生成，支持分层可视化与紧凑式视觉刺激呈现。

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2026-02-17

• Sarah：针对大型视觉语言模型的幻觉检测方法，该方法结合了语义信息定位器和净化器，并采用了不确定性量化技术

  幻觉检测不确定性量化框架 Sarah 单次推理语义定位净化 大视语言模型

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-02-17

• 质子交换膜燃料电池（PEMFC）在气体匮乏条件下的电流分布响应机制及多参数评估：基于分段电池技术的实验研究

  质子交换膜燃料电池（PEMFC）在气体 thiếu况下性能退化导致电流密度分布不均，本研究采用PCB分路技术设计21种实验条件，系统研究背压（0/50/100kPa）、温度（60/70/80℃）、湿度（60%/80%/100%）对动态负载下燃料电池电流密度分布及均匀性的影响，发现100kPa背压可使均质度提升61.67%，70℃时均匀性最优，通过σ/μ和σ量化分布均匀性，并利用皮尔逊相关系数揭示参数间关联性，背压与均匀性强相关，温度影响较弱。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-17

• 基于主动学习的中国古代建筑结构解析：一个基准数据集和基线方法

  光伏功率预测研究提出融合小波包分解（WPD）、变分模态分解（VMD）与统一Transformer编码器的混合框架，通过多分辨率信号分解提升非平稳光伏信号建模能力，实验表明该方法在阿尔及利亚两个光伏电站的预测中显著降低RMSE（≈429.910kW）和nRMSE（≈4.676%），优于Informer、GRU、CNN-LSTM和XGBoost基线模型。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-17

• LFO：分层特征遮挡技术，用于可迁移的针对性对抗攻击

  提出基于中间层特征干扰和自适应步长优化的目标攻击方法LFO，通过Occlusion-aware Feature Dynamic Fusion模块抑制部分特征并动态融合，结合AI-FGSM策略自适应调整步长，显著提升跨模型攻击迁移能力，在ImageNet兼容数据集上攻击成功率较SOTA方法提高4.5%。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-17

• 针对多源遥感数据分类的综合学习方法，以实现多尺度感知

  多源遥感数据融合存在冗余不足和光谱相似导致分类偏差问题。本文提出ILMA模型，通过多尺度特征融合（MFF）提取全局结构信息，宏微观完整性学习（MaIL/MiIL）分别处理低/高频细节，最后经宏微观验证（MMV）增强特征一致性，有效整合异构数据。实验表明ILMA在HSI/LiDAR等三个数据集上分类精度显著提升。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-17

知名企业招聘：