• 碳移除技术约束下全球1.5°C路径的经济不平等效应研究

  Highlight文献综述多项研究警告，过度依赖碳移除（CDR）可能抑制近期减排力度并产生道德风险（Grant等，2021a；Smith等，2024b）。与此同时，越来越多的研究开始探讨如何在不断缩小的剩余碳预算中平衡CDR与直接减排的关系。在许多路径中，CDR作为减排的补充手段，而在某些情况下它变得至关重要（Minx等，2018；Powis等，2023）。目前，工程类CDR的年移除量远低于0.1 GtCO2，而本世纪中叶的路径要求...GCAM概述我们应用全球变化分析模型（GCAM版本6.0）来评估六种CDR情景，这些情景基于旨在将2100年全球温升限制在1.5°C以内的区域化脱碳路径。GC

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-10-11

• 综述：利用鱼类废弃物生产生物柴油（生物燃料）：一种可持续的生物柴油生产方法

  Biodiesel from fish waste mechanism随着全球能源需求持续增长（预计2010至2040年间将增长56%），可再生生物燃料的开发日益紧迫。与传统依赖植物或藻类原料不同，鱼类及其加工废弃物因其富含长链脂肪酸酯（含14-24个碳原子）而成为理想的生物柴油原料。鱼类废弃物中的甘油三酯可通过催化反应转化为脂肪酸甲酯(FAME)，即生物柴油。研究表明，采用酸催化酯化预处理高游离脂肪酸(FFA)原料，再结合碱催化转酯化，可实现高达93%的产率。鱼类油脂中普遍存在的不饱和脂肪酸（如鲑鱼、鲱鱼中的PUFAs）进一步提升了燃料的低温流动性和燃烧效率。Bio diesel for d

  来源：Sustainable Chemistry One World

  时间：2025-10-11

• 催化热解升级：废弃COVID-19口罩转化为高辛烷值烃类燃料的技术路径与产物特性分析

  新冠肺炎疫情的暴发使得一次性医用口罩的消耗量达到前所未有的规模，全球每月使用量曾高达129亿只。这些口罩主要成分为聚丙烯（PP），其废弃后不仅加剧了塑料污染，还会释放大量微塑料纤维（每日约17.3万根），对生态系统和人类健康构成威胁。传统的处置方式如焚烧可能产生二噁英等有毒物质，而填埋则无法实现资源循环。在此背景下，开发将口罩废弃物转化为高附加值能源产品的技术，成为实现塑料循环经济的关键路径。本研究发表于《Sustainable Chemistry for Climate Action》，通过自主搭建的半间歇式热解反应器，系统探究了在不同温度（420–475°C）下，ZSM-5催化剂对废弃口罩

  来源：Sustainable Chemistry for Climate Action

  时间：2025-10-11

• 波罗的海底层拖网渔业中鳕鱼兼捕规避与鲽鱼尺寸选择性优化研究——基于大型刚性方目网囊(LRSM)的创新设计

  在波罗的海的底层拖网渔业中，渔民们正面临着一个棘手的难题：他们需要捕捞高价值的鲽鱼，但同时必须避免捕获濒危的鳕鱼。由于鳕鱼种群状况堪忧，欧盟实施了零配额政策，使得鳕鱼成为了渔业中的"限制物种"，一旦误捕就可能导致整个渔业被迫停止。这种多物种渔业的复杂性不仅带来了技术挑战，也提出了管理上的新要求。传统的渔具设计往往是在以鳕鱼为目标物种的时代开发的，如T90和Bacoma网囊，它们并未针对当前以鲽鱼为目标、同时避免所有尺寸鳕鱼捕获的开发模式进行优化。虽然欧盟已采用了新型方目网囊(SMC125)来改善鳕鱼的逃逸机会，但研究表明这种网囊对大尺寸鳕鱼的释放效果有限，且对鲽鱼的开发模式也不够理想。问题的核

  来源：Regional Studies in Marine Science

  时间：2025-10-11

• 基于窗口高阶统计矩与长短时协同的工业过程过渡态异常监测方法创新研究

  Highlight针对复杂工业过程中多稳态工作点间过渡过程的异常监测难题，本研究创新性地提出了一种融合窗口高阶统计矩与长短时协同分析的监测框架。传统方法在过渡起止点识别、高阶矩信息利用及长期协整关系挖掘等方面存在局限。本研究通过以下突破性设计实现技术革新：创新点1：滑动窗口关键指标加权评分（SW-KIWS）框架为解决复杂工业过程中因时间延迟导致的过渡边界模糊问题，创新性地整合生产变量权重、窗口延迟特性与定量平稳性指标，构建SW-KIWS识别框架，实现过渡起止点的定性与定量一体化判定。创新点2：基于高阶矩主导慢特征向量夹角的动态异常监测针对传统SFA仅能捕捉低阶平稳特征的问题，提出基于窗口高阶矩

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-10-11

• 类别不匹配半监督学习的新视角：基于安全参数增强的鲁棒性提升方法

  Highlight我们的方法在标准图像分类、细粒度分类和分布外检测任务中的实验结果表明，ASPL显著优于现有最先进方法，证明了我们方法的普适性和有效性。Cost Analysis（成本分析）我们的方法可视为基于基础模型的后处理流程。例如，在CIFAR-10上训练VAT模型1000轮耗时2.1小时，而本方法采用双层优化（bi-level optimization）时，主要计算成本来自内层优化（基于小型验证子集优化掩码参数）。本方法训练300轮总耗时仅0.7小时，在存储资源方面仅需额外保存参数掩码（mask），其空间占用可忽略不计。Limitation（局限性）我们注意到方法在极端场景下可能存在局

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-11

• 基于机制驱动异常样本生成的多尺度记忆融合网络在工业异常检测中的创新应用

  方法本节介绍如图2所示的MMFNet架构。训练阶段，模型首先通过预训练特征提取器从正常样本中提取多尺度特征并存储于记忆库。同时，增强异常模拟策略（EASS，第3.1节）对正常图像进行处理生成模拟异常图像。输入图像经特征提取器后，低级特征通过分组多上下文注意力机制增强细节感知能力，高级特征则通过级联注意力特征融合模块（CAFF）实现跨尺度特征自适应融合。记忆库采用注意力引导的双分支分层结构，分别捕获局部细节和全局语义信息。优化过程采用自适应多目标损失函数，动态平衡像素级监督、语义对比和结构一致性损失的权重。数据集与评估指标数据集：我们在三个工业异常检测基准数据集上评估方法：MVTec AD（包含

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-11

• 自适应Koopman对比学习：基于骨架动作识别的动态建模创新

  Section snippetsContrastive learning for skeleton recognition作为无监督学习的有效方法，对比学习旨在拉近相似样本对的同时推远不相似样本对。它在计算机视觉领域取得了显著成功，例如在人体解析任务中。Wang等人提出了一种像素级对比学习方法，通过度量学习增强属于同一类别像素嵌入的相似性，显式挖掘结构关系。Classic koopman theoryKoopman理论为分析非线性动态系统提供了数学框架。其核心思想是通过引入高维空间，将原始非线性系统动态映射为线性演化过程。具体而言，考虑一个离散时间非线性动态系统，其描述如下：[数学公式表示系统

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-11

• scAFGCC：无需数据增强的图对比聚类方法在单细胞RNA测序数据分析中的创新应用

  HighlightscAFGCC框架scAFGCC的工作流程如图1所示，包含三个核心组件：重建模块、无需数据增强的图对比学习模块和聚类模块。具体而言，重建模块通过重建基因表达矩阵和邻接矩阵对模型进行预训练，以加速训练过程并捕获有利于聚类的特征。无需数据增强的图对比学习模块利用局部和全局语义信息来识别正样本，无需传统的数据增强策略。单细胞RNA测序数据集为全面评估模型性能，我们收集了24个模拟数据集和13个真实数据集。对于模拟数据集，使用R包"Splatter"生成12个平衡数据集和12个不平衡数据集。数据集的平衡性主要根据细胞簇是否具有相同大小来确定。平衡数据集包含4、8、12或16个细胞簇，

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-11

• RNA肌苷传感引导的TadA突变扫描技术最小化腺嘌呤碱基编辑器的RNA脱靶毒性

  腺嘌呤碱基编辑器(Adenine Base Editors, ABE)作为基因编辑领域的重要工具，能够实现A•T到G•C的精确转换，在遗传病治疗和基础研究中展现出巨大潜力。然而，这类编辑器中的TadA组分被发现会引起广泛的RNA脱靶编辑，导致细胞毒性等安全隐患，严重制约了其临床转化应用。更棘手的是，RNA编辑相关毒性的具体影响程度尚不明确，而针对ABE的RNA编辑活性进行高通量工程化改造又面临技术挑战。为突破这一瓶颈，研究人员开展了一项创新性研究。他们首先证实经典ABE的RNA脱靶编辑确实会在体外和体内造成显著毒性。接着，团队设计出一种快速、经济且高灵敏度的荧光RNA肌苷传感器，极大加速了哺乳

  来源：Musculoskeletal Science and Practice

  时间：2025-10-11

• 基于分析型疏水相互作用色谱与LC-MS联用技术的CHO宿主细胞蛋白表面疏水性分析

  研究亮点本研究首次广泛利用分析型疏水相互作用色谱（HIC）结合质谱（LC-MS）来探究中国仓鼠卵巢（CHO-S）宿主细胞蛋白（HCP）的表面疏水性。LC-MS成功鉴定并定量了HIC洗脱组分中的197种HCP，使得我们能够从单一HCP样品中评估每种蛋白的HIC洗脱时间。针对不同HCP样品测得的洗脱时间通常具有良好的重复性，表明该方法可靠。结论本研究为首次尝试广泛考察CHO-S宿主细胞蛋白（HCP）表面疏水性的工作，所采用的方法是分析型疏水相互作用色谱（HIC）与质谱（LC-MS）联用。LC-MS鉴定出197种可在HIC洗脱组分中定量的HCP，从而能够评估来自单一HCP样品的每种蛋白的HIC洗脱时

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-10-11

• 微型微波辅助皂化萃取技术的优化及其在生物样本MOSH/MOAH分析中的应用研究

  在环境污染物研究领域，矿物油烃（Mineral Oil Hydrocarbons, MOH）作为石油源性污染物，包含数千种脂溶性化合物，其人体毒代动力学特性因分子结构差异而显著不同。然而，由于缺乏准确反映人体毒代动力学的动物模型，以及动物实验涉及的伦理问题，利用人体细胞进行体外测试成为重要替代方案。但现有分析方法灵敏度不足，无法对体外实验获得的微量生物样本（通常仅10-200 mg）进行准确检测，这严重制约了MOH毒代动力学研究的进展。传统MOH分析方法需要1-5 g生物样本，且存在共萃取甘油三酯（TAGs）干扰检测的问题。虽然皂化处理可降低定量限（LOQ）约5倍，但会影响内标（ISs）分布，

  来源：Journal of Chromatography Open

  时间：2025-10-11

• 基于GC-IMS技术的连翘不同采收期及部位挥发性成分动态变化与品质评价研究

  Highlights• 首次将GC-IMS技术应用于连翘挥发性成分分析，结合化学计量学构建Gallery Plot特征图谱• 明确果实发育阶段（幼果期、膨大期、成熟期）和器官部位（果皮 vs. 种子）对VOCs的调控作用• 鉴定120种VOCs，定性83种化合物，其中醛类（28.9%）、酮类（18.1%）、酯类（9.6%）和萜类（19.3%）为主• 膨大期挥发油含量最高，幼果期最低；种子萜类（如γ-萜品烯、α-水芹烯）富集，果皮以醛酮类（苯甲醛、糠醛等）为主导• 成熟果皮（老翘）较未成熟果皮（青翘）酯类（乙酸丁酯、乙酸乙酯等）含量显著升高• 发育动态分析显示VOCs整体差异较小，但部分成分随成

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-10-11

• 气管内肺内喷雾（TIPS）技术作为急性吸入毒性评估替代方法的可行性研究

  1 引言根据全球化学品统一分类和标签制度（GHS），对于存在吸入暴露危害的物质，应进行急性吸入毒性评估以确定其安全分类。目前，体内研究通常采用整体暴露或仅鼻部吸入腔，并遵循OECD测试指南436（TG 436）进行。然而，由于未评估化学品的数量庞大、实验成本高昂、质量控制困难以及具备进行体内吸入暴露研究设施的机构匮乏，亟需开发更经济、简便的方法来确保化学品的安全使用。整体暴露所需的大型/昂贵设施众所周知，但即使是仅鼻部吸入研究也需要专用设备。研究人员一直在使用气管内肺内喷雾（TIPS）方法评估几种碳纳米管和颗粒的吸入毒性。该方法不需要特定的设备或大型设施，因此适用于一般的动物设施。本研究旨在探

  来源：JOURNAL OF APPLIED TOXICOLOGY

  时间：2025-10-11

• 基于肱骨与股骨外部形态的类人猿性别鉴定：几何形态计量学与机器学习方法的整合应用

  灵长类动物的骨骼性别二态性反映了演化、生态和社会压力的相互作用，其多样性与复杂性一直困扰着研究者。这项研究通过分析现代类人猿（包括人属、黑猩猩属、大猩猩属和猩猩属）的肱骨(humerus)与股骨(femur)样本，采用三维解剖标志点(3D anatomical landmarks)和几何形态计量学(geometric morphometrics)技术，结合监督式机器学习(supervised machine learning)算法展开探索。研究发现，除黑猩猩属(Pan)外，骨骼尺寸(size)而非形状(shape)是区分类人猿性别的主要因素。大猩猩(Gorilla)和猩猩(Pongo)表现出强

  来源：American Journal of Biological Anthropology

  时间：2025-10-11

• DNA基因诊断技术在控制和牛隐性遗传病中的应用及风险等位基因频率动态评估

  控制隐性遗传病(Recessive Genetic Disorders)对动物福利和可持续生产至关重要。自1996年以来，日本黑牛(Japanese Black cattle)中已发现10个常染色体隐性遗传病的致病突变，并据此开发了DNA基因诊断技术(DNA-based genetic diagnostic tests)。政府发布了遗传病档案册，并将其中7种对经济影响显著的疾病列为重点防控对象，制定了基于DNA检测的应对政策以降低其发生率。然而，这些检测技术对风险等位基因(risk alleles)频率的影响尚未被评估。本研究通过分析中央屠宰场二十年的大规模数据，发现档案册发布后风险等位基因频

  来源：Animal Science Journal

  时间：2025-10-11

• 稀三氟乙酸预处理玉米芯提升生物丁醇产量的创新研究

  通过稀三氟乙酸（DTFA）催化水热预处理技术，科学家成功提升了玉米芯中半纤维素转化为可发酵糖的效率。在150°C条件下使用0.05 M DTFA预处理，可使木聚糖转化率达到80%，生成23 g L−1木糖和13.8 g L−1其他糖类。经酶解处理后，富含65.5%葡聚糖的固体可产生26 g L−1葡萄糖。与未处理玉米芯相比，DTFA预处理使水解效率提高243%，较稀硫酸预处理提升62%。利用丙酮-丁醇-乙醇（ABE）发酵工艺，酪酸梭菌（Clostridium acetobutylicum）可消耗97%葡聚糖和75%木聚糖，最终生成7.8–7.9 g L−1 ABE。每公斤玉米芯通过该工艺可产出

  来源：Biofuels, Bioproducts and Biorefining

  时间：2025-10-11

• 基于CMOS兼容多级闪存的哈希密钥生成技术及其在边缘计算硬件安全中的应用

  Abstract确保资源受限设备的安全认证已成为物联网(IoT)生态扩展中的关键挑战。物理不可克隆函数(PUF)利用制造过程中的固有变异生成设备唯一密钥，成为一种有前景的硬件安全原语。本研究提出了一种利用闪存电容器多级编程的PUF架构，通过从电容-电压(C-V)测量中提取平带电压(VFB)变异，在多个编程状态下生成可靠且可重现的二进制响应。性能评估显示其具有强随机性、唯一性和稳定性。为进一步增强熵值和密码强度，集成了基于哈希消息认证码(HMAC)的密钥派生函数(HKDF)，将PUF输出转换为高熵伪随机密钥。该架构支持零待机功耗的密钥生成，且与商用存储器结构兼容，为安全IoT系统提供了低成本、可

  来源：Advanced Electronic Materials

  时间：2025-10-11

• 基于PLS与SVR方法的便携式与台式近红外光谱仪在玉米青贮饲料成分表征中的性能比较研究

  引言背景巴西作为全球主要玉米生产国之一，其青贮饲料因富含氮（N）、磷（P）、钾（K）等营养元素成为反刍动物的重要饲料。传统化学检测方法（如凯氏定氮法）虽精度高但存在成本高、耗时长、破坏样本等局限。近红外光谱（NIR）技术凭借快速、无损、操作简便等优势，成为成分分析的理想替代方案。该技术通过检测分子键（如O-H、N-H、C-H）在780-2500 nm光谱区的倍频与合频振动，间接关联有机物中的元素含量。本研究创新性地对比了台式（Bruker MPA）与便携式（MyNIR）NIR设备在玉米青贮饲料N、P、K定量模型构建中的性能差异，并引入统计假设检验验证模型显著性。材料与方法样本制备与光谱采集：研

  来源：Journal of Chemometrics

  时间：2025-10-11

• 基于新一代测序技术的哈佩雕迁地保护微卫星标记开发与应用研究

  ABSTRACT哈佩雕（Harpia harpyja95%），并开发了统计检验方法进一步优化关系估计。结合可靠的性别标记，这套微卫星标记为哈佩雕的迁地管理提供了科学依据。1 引言哈佩雕属鹰科，分布遍及中南美洲的密林地带。近年来，其种群数量因生境破碎化和人为捕杀而急剧下降。IUCN预测未来三代内种群可能减少50%。目前，针对该物种的保护措施包括就地保护（如巢区监护）和迁地保护（如受伤个体救助与繁育）。自1999年起，巴西的哈佩雕圈养繁殖已取得一定成功，但配对选择仍依赖行为兼容性和形态学数据，缺乏遗传信息支持，易导致近交或错误配对。微卫星（SSR）作为共显性、高变异的分子标记，广泛应用于个体识别和

  来源：Zoo Biology

  时间：2025-10-11

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