• 蓝色氢气可以是低碳的，这是一项技术经济环境分析的结果

  蓝色氢气的生产与碳捕集和封存（CCS）技术结合，被视为未来低碳氢气供应的重要手段之一。预计到2030年，这种技术将为全球低碳氢气供应贡献高达30%。然而，目前报告中的结果存在较大的差异，导致对其未来角色存在不确定性。为了解决这一问题，本研究从生命周期的角度出发，对蓝色氢气的低碳性进行了技术、经济和环境综合评估。重点在于蓝色氢气是否能够满足碳足迹阈值（3和3.4千克CO₂当量/千克H₂），从而被认定为低碳氢气。研究中模拟了多种配置，包括化学吸收和低温CO₂分离技术，这些技术与自热重整（ATR）结合。结果显示，低温分离技术在能量性能上可以达到与传统捕集方法相当甚至更优的效果，冷气效率和整体效率分别

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-10-11

• 通过超低品位废热回收实现空调系统的脱碳——基于新型减温技术的自适应“ pinch point”方法的全面能源、熵、经济及环境影响评估

  随着全球能源需求的持续增长和因全球变暖带来的政策变革，提高能源利用效率已成为当前研究的重要方向。空调系统作为城市能源消耗的主要领域之一，其能源利用效率的提升对于减少整体能源浪费和相关碳排放具有重要意义。目前，压缩蒸气循环（VCC）是各类空调应用中最普遍采用的技术，它在运行过程中会排放大量超低温级废热（通常为70–80 °C）。尽管这种废热的回收利用潜力巨大，但目前的研究主要集中在高于100 °C的热源，而对低于100 °C的超低温级废热的回收利用关注较少。这主要是因为超低温级废热的热经济价值较低，导致其在技术上和经济上的可行性未被充分挖掘。然而，研究表明，全球超过50%的能源生产以废热形式排放

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-10-11

• 创新的闭环热化学路径，将硼氢化钠作为氢载体：工艺开发及技术经济环境评估

  在当今全球能源转型和可持续发展的背景下，绿色氢能被视为实现碳中和目标的重要手段。其生产技术中，固体氧化物电解槽（Solid Oxide Electrolyzer, SOEL）因其卓越的效率而受到广泛关注。然而，SOEL在实际运行中表现出复杂的动态特性，包括非线性能量转换行为、多状态运行和启动时的限制条件，这些因素使得其调度策略的制定具有挑战性。因此，开发一个能够准确反映SOEL运行特性的调度优化框架，对于充分利用其在风能-电解系统中的经济潜力至关重要。本研究提出了一种针对风能-电解系统的SOEL调度优化模型，旨在提高系统的盈利水平。模型考虑了SOEL在运行过程中的非线性能量转换关系，以及其在不

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-10-11

• 考虑不确定退化路径的自动学习过程风险优化：一种基于贝叶斯学习的终止方法

  本研究旨在探讨城市社区在自然灾害中的韧性，尤其是2021年2月北美冬季风暴对德克萨斯州达拉斯和休斯顿等城市造成的影响。通过对居民手机ID数据的追踪，研究团队发现，尽管风暴期间这些社区的居民移动模式受到了显著影响，但一旦风暴结束，整体的移动行为迅速恢复至风暴前的水平。这种恢复能力被定义为“工程韧性”，并基于居民的平均平方位移（MSD）进行量化分析。研究结果不仅验证了之前对城市整体韧性的研究结论，也进一步表明，即使在社区层面，中高人口密度的美国大都市在面对自然灾害时，仍表现出较强的适应性和恢复能力。在城市不断扩张的背景下，许多城市位于自然灾害频发的沿海地区，因此城市韧性成为跨学科研究的重要议题。城

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-10-11

• 硫化废气的绿色增值利用：通过先进的工艺模拟与集成技术，实现高纯度二甲基亚砜的高效能源生产过程

  本研究旨在应对制药和电子行业对超纯二甲基亚砜（DMSO）日益增长的需求，提出了一种环保且高效的工艺，将含硫酸性废气转化为高附加值的化学品。通过引入先进的工艺强化技术，包括分型热泵精馏、基于工艺紧缩技术（Pinch Technology）的热集成以及优化的热交换网络设计，该系统实现了较高的能源效率和卓越的硫利用率。该工艺能够连续生产每小时1108.50公斤的DMSO，纯度达到99.98%，同时产出每小时7.96公斤的高纯度二甲基砜（MSM）作为副产品。每生产1公斤DMSO仅消耗3.63千瓦时的电能。这一研究体现了绿色化学理念与工业创新的结合，提出了一种可扩展的方法，用于可持续利用富含硫的废弃物流

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-10-11

• 一种用于优化半干旱地区光伏分布式发电的综合性方法框架：以阿尔及利亚瓦格拉市为例

  在当前全球能源转型的大背景下，可再生能源的集成成为提升电力系统可持续性和应对气候变化的重要手段。特别是在电网受限的地区，如何高效地实现分布式光伏（PV-DG）的部署，同时兼顾技术、经济与环境因素，成为亟需解决的关键问题。本文提出了一种结构化且可扩展的框架，用于在中压电网中实现光伏分布式发电的最优集成，特别关注电网受限区域的适用性。通过结合技术指标与地理空间分析，该方法旨在提供一种稳健的决策支持工具，以确保在满足技术稳定性和空间可行性的同时，实现经济上的合理性。随着城市化进程加快、工业发展和人口增长，全球电力需求迅速上升。这种需求的增长促使各国加速向可再生能源转型，以确保能源安全、提升生态责任并

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-10-11

• 一种针对增材制造铌C-103合金剥落行为的综合微观结构、高应变率实验与计算分析方法

  在现代材料科学中，研究材料在极端条件下的行为对于开发高性能材料至关重要。特别是在高温和高速冲击环境下，材料的性能和结构稳定性直接影响其在工程应用中的可靠性。因此，理解这些材料在高应变率下的断裂机制和抗冲击能力具有重要的科学意义和工程价值。本研究聚焦于一种特殊的材料——C-103铌合金，其具有氧化抗性、高温性能和良好的延展性，使其成为高温应用的理想选择。此外，这些特性也使C-103成为增材制造（AM）技术的理想候选材料。然而，对于AM加工的C-103合金在高应变率和材料断裂行为中的基础理解仍然不足，尤其是在缺陷、如位错密度及其相互作用，以及晶粒取向对材料性能的影响方面。为了克服这些挑战，研究采用

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-10-11

• 通过自支撑悬浮打印技术，针对具有复杂路径特征的连续纤维增强悬索格构结构进行基于机制驱动的工艺规划

  这项研究聚焦于连续纤维增强聚合物增材制造（CFRP-AM）在创建复杂内部悬架结构中的应用，尤其是通过自支撑悬架打印（SSSP）技术实现的结构。随着对高性能、轻量化材料需求的不断增长，CFRP-AM因其在制造过程中能够实现高特定强度和刚度，以及具备灵活的设计自由度而受到广泛关注。然而，在实际应用中，创建具有复杂路径特征的悬架结构仍然面临诸多挑战，尤其是如何克服重力导致的下垂问题和纤维张力引发的路径滑移现象。在传统制造方法中，为了实现悬架结构，通常需要使用支撑结构，这不仅增加了制造成本，也限制了设计的自由度。而CFRP-AM技术通过利用连续纤维的自支撑特性，能够在不依赖支撑结构的情况下，制造出具有

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-10-11

• 通过准原位XRD技术量化温度对贝利特水化动力学的影响

  余张|程李|王双双|钟静摘要纳米材料的尺寸效应对其增强聚合物和金属纳米复合材料的效率起着关键作用，但在水泥基材料中这一效应尚未得到充分证明。本研究系统地探讨了氧化石墨烯（GO）对水泥水化、微观结构、强度和抗蠕变性能的尺寸效应。与小尺寸GO相比，大尺寸GO（LGO）显著提高了C-S-H的堆积密度、水化程度和机械性能，同时降低了蠕变。这些改进源于LGO更强的模板效应和更大的横向尺寸，这促进了C-S-H的成核和颗粒间键合，从而限制了负载下的C-S-H重新分布。重要的是，我们发现GO不仅通过增加C-S-H的密度来提高抗蠕变性能，还通过尺寸依赖的方式调节界面键合——这一机制此前被忽视了。这些发现强调了纳

  来源：CEMENT AND CONCRETE RESEARCH

  时间：2025-10-11

• 人工智能应用的阴暗面：一项关于创新抵制、工作不满以及特许零售行业内部投诉的研究

  在当今快速发展的零售行业，人工智能（AI）技术的广泛应用已成为企业保持竞争力的关键。特别是在便利店这一高度竞争且劳动力短缺的市场中，各大连锁品牌纷纷引入AI技术以提升运营效率和盈利能力。然而，尽管AI技术被宣传为能够带来诸多益处，其在实际应用中的表现却并非总是如预期般理想。尤其是在强制性采用AI系统的情况下，员工的态度和行为往往与传统自愿采用的情境存在显著差异。本研究聚焦于这一“暗面”，通过分析强制性技术采用背景下员工对创新的抵触、工作满意度以及各类投诉行为之间的关系，为理论和实践提供了新的视角。AI技术在零售业的应用形式多种多样，其中AI销售预测与订购系统（ASFOS）是典型的例子。这类系统

  来源：Journal of Retailing and Consumer Services

  时间：2025-10-11

• 仿生纺丝技术制备出具有可调控机械性能的玻璃态离子凝胶纤维，适用于多种用途

  张天|尹亮|辉增宇|张润润|傅佳彦|徐海|周景波|侯文腾|姚毅|安建宁|潘洪清|孙庚志南京工业大学柔性电子学学院（未来技术）与先进材料研究所（IAM），中国南京211816摘要离子导电纤维被认为是柔性电子领域的有前景的软材料；然而，由于机械性能不足，限制了它们的广泛研究和多功能应用。尽管玻璃态聚合物通常具有较高的拉伸强度（10–100 MPa），但在溶剂化和凝胶化过程中保持其优异的机械性能仍然具有挑战性。此外，目前仍缺乏连续纺制玻璃态离子凝胶纤维的适当技术。在此，我们提出了一种仿生纺丝策略，可以直接制备出具有可调控机械和电学性能的玻璃态离子凝胶纤维。离子液体在作为增塑剂和溶剂交联剂方面起着关键

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2025-10-11

• 多硫化物介导的固态润湿技术在低压全固态锂金属电池中的应用

  作者：Minjun Je, Jihun Sung, Jihoon Oh, Heejin Kim, Dongmin Park, Hyoyeong Kim, Youngjin Song, Sang-Min Lee, Jang Wook Choi, Soojin Park韩国浦项科技大学（POSTECH）化学系，77 Cheongam-ro, Nam-gu, Pohang, 37673摘要 人们一直在寻求实用的全固态锂金属电池（ASSLMBs），重点在于实现室温下的可靠运行和较低的堆叠压力。然而，由于界面不稳定性和锂（Li）枝晶的不希望出现，降低堆叠压力的尝试一直具有挑战性。在这里，我们提出了

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2025-10-11

• 具有温度刺激响应特性的聚合稳定胆甾液晶能够实现多模式防伪功能，并可用于动态可调的复杂图案显示技术

  本研究聚焦于热响应性胆固醇液晶（CLC）材料的开发，旨在解决复杂图案显示、多模态信息加密以及动态显示技术中的关键挑战。热响应性CLC因其独特的光学特性，如对温度变化的敏感性以及对环境刺激的响应能力，在反伪技术、光学传感、颜色装饰和动态监测等多个领域展现出广阔的应用前景。然而，当前的CLC材料在实现复杂图案和多模态反伪功能方面仍存在显著局限，因此，研究者们致力于通过创新的材料设计和工艺优化，提升其性能并拓展其应用范围。在本研究中，通过引入超高浓度的手性掺杂剂，研究人员成功放大了CLC的前过渡效应，从而开发出具有优异稳定性的高性能热致变色CLC材料。这一技术突破为构建复杂的动态显示图案提供了基础。

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2025-10-11

• 数字平台的能力如何影响数字创新？来自中国制造业中小企业的证据

  在数字化经济迅速发展的背景下，数字创新已成为制造企业保持竞争力和实现可持续发展的重要驱动力。尤其是对于中小企业而言，数字平台能力的构建与应用被认为是提升创新能力的关键途径。然而，尽管已有大量研究关注数字平台能力对经济成果的影响机制，关于其如何具体作用于制造领域中小企业的数字创新，仍然存在诸多未解之谜。本文旨在通过深入分析，揭示数字平台能力与数字创新之间的复杂关系，并探讨组织韧性在其中的中介作用，以及数字技术使用对这一关系的调节效应。随着新兴数字技术的不断普及和客户需求的快速变化，数字平台逐渐成为制造企业获取创新机会的重要工具。数字平台能力通常被定义为组织通过数字平台整合和重新配置内部与外部资源

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2025-10-11

• 通过医疗领域的监控系统支持数字化转型进程。运用IPOO框架对欧洲的实证方法进行比较分析

  在数字时代，虚拟环境的快速发展催生了对虚拟身份的深度探索。特别是随着元宇宙概念的兴起，用户在这些沉浸式空间中的自我表达方式变得更加多样化和复杂。虚拟化身（avatars）作为用户在元宇宙和游戏中的一种视觉表现形式，不仅承载着用户的身份认同，也成为了虚拟经济体系中的重要组成部分。在这一背景下，对用户选择虚拟化身时偏好的研究显得尤为重要，因为这些选择不仅影响用户的沉浸感和互动体验，还可能对品牌营销和产品设计产生深远影响。本研究聚焦于Decentraland这一知名元宇宙平台，通过分析过去两年内用户购买虚拟化身皮肤的交易数据，揭示了用户在虚拟化身选择中的偏好模式。这些数据记录在区块链上，提供了透明且

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2025-10-11

• 负责任的人工智能（AI）推动中国制造业的创新发展：基于“可能性-实现”理论

  本文探讨了负责任的人工智能（Responsible AI）在制造业中的作用，特别是其如何通过与外部利益相关者的协作促进负责任的创新（Responsible Innovation）。随着人工智能技术在制造业中的广泛应用，越来越多的公司开始意识到，仅关注技术设计阶段的负责任AI实践是不够的，还需考虑其在实施过程中的影响。为此，研究采用混合方法，结合深入访谈和问卷调查，揭示了负责任AI如何通过三个关键的外部利益相关者赋能因素，即共同规划、共同解决问题和伦理氛围，推动负责任的创新。此外，研究还引入了“组织觉察”（Organizational Mindfulness）这一上下文因素，以解释这些赋能因素在

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2025-10-11

• 基于铜的分子催化剂通过电化学和光电化学方法将二氧化碳还原为烃类

  在当前全球能源和环境问题日益严峻的背景下，寻找可持续的碳资源转化方法成为科学研究的重要方向之一。碳 dioxide（CO₂）作为温室气体，其减排和利用是应对气候变化的关键策略。近年来，CO₂的电化学和光化学还原技术因其能够将CO₂转化为高附加值化学品而受到广泛关注。然而，这一过程仍面临诸多挑战，尤其是在分子催化剂的应用方面。分子催化剂通常在电化学还原过程中倾向于生成两电子产物，如CO和甲酸（HCOOH），这限制了其在深度还原产物如甲烷（CH₄）和乙烯（C₂H₄）合成中的应用。因此，开发能够实现高选择性CO₂还原的分子催化剂具有重要意义。本研究聚焦于一种基于铜（Cu）的分子催化剂[Cu²⁺(ph

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2025-10-11

• 通过对话协商实现人工智能：基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人的社会表征理论方法

  ### 研究背景与意义自大型语言模型（LLM）驱动的聊天机器人进入市场以来，它们迅速成为公众讨论的焦点，引发了广泛的社会反响。例如，ChatGPT在短时间内吸引了大量用户，成为技术界、媒体以及普通民众关注的热点话题。这种现象不仅反映了AI技术在现代社会中的渗透力，也揭示了技术如何在不同群体中被解读、接受或抵制。然而，当前关于用户如何理解这类技术的研究仍处于起步阶段，大多数研究基于实证主义和功能主义范式，主要关注技术特性如何影响用户的采用意愿，而较少探讨用户如何通过话语实践来构建和重新定义技术的意义。在这一背景下，本文提出了一种基于社会表征理论（Social Representation The

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2025-10-11

• 利用供应链协作的优势来促进买卖双方关系中的创新与灵活性：来自fsQCA和NCA的见解

  在当前的商业环境中，企业面临着前所未有的挑战。市场环境的不确定性、竞争的加剧以及各种突发事件的频繁发生，使得企业必须具备更强的适应能力和创新力。特别是在非洲地区，由于基础设施的不完善、物流和运输网络的薄弱、技术条件的落后、专业人才的缺乏以及复杂的监管环境，企业面临的挑战更加突出。这些因素共同构成了一个高度动态且充满不确定性的商业生态系统，迫使企业在供应链管理方面寻求更深层次的协作与创新。供应链协作（Supply Chain Collaboration, SCC）作为企业应对这些挑战的重要手段，其作用已逐渐受到学术界和实践界的重视。传统研究多关注供应链协作对创新和灵活性的对称性影响，即在概率性充

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2025-10-11

• 预测包容性的未来：金融科技、能力提升与印度城市贫民窟的生计途径——一项混合方法分析

  ### 解读：金融科技在印度贫民窟中的贫困缓解机制在印度快速发展的金融科技浪潮中，城市贫民窟成为了一个重要的研究对象。随着数字支付系统的普及和移动互联网的广泛覆盖，金融科技正在以前所未有的速度改变人们的金融行为和生活方式。然而，尽管金融科技的潜力巨大，其在低收入群体中的实际效果仍需深入探讨。特别是在印度的贫民窟地区，金融科技的推广不仅仅是技术问题，更涉及复杂的社会结构、政策环境以及个体能力的提升。本文通过整合阿马蒂亚·森的能力方法（CA）和可持续生计框架（SLF），探讨金融科技如何通过生产性信贷使用、资产积累和能力扩展来改善贫民窟居民的生计状况，并揭示在这一过程中可能存在的关键变量和影响路径。

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2025-10-11

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