• 推进降雨引发的滑坡灾害制图技术：半定量模型、统计模型、混合模型和确定性模型的比较研究

  本文系统评估了五种滑坡灾害评估方法在泰国Ardi流域的应用效果，并针对该地区地质特征和降雨条件提出了优选方案。研究结合定量分析与实地调查，揭示了不同模型在数据需求、精度和适用场景上的显著差异，为东南亚多雨山区的灾害防控提供了重要参考。### 一、研究背景与意义Ardi流域作为泰国北部典型山地地形区，过去十年发生27次滑坡事件，2020年9月单次暴雨导致20余房屋损毁。该区域地质构造复杂，包含 Silurian-Devonian (SD)变质岩、Carboniferous-Permian (CP)沉积岩及Tr granitic岩体，坡度多在25-45°之间。研究显示，暴雨引发的地表径流与地下渗流

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2025-12-04

• 基于扬声器特性的短语分割预测技术，用于文本转语音系统，该系统采用预训练的音素级语言模型

  本文聚焦于多说话者文本到语音（TTS）系统中停顿插入（phrasing）任务的优化，提出了一种结合说话者嵌入与音素级预训练语言模型（PLM）的创新框架。研究揭示了两个核心科学问题：其一，传统短语模型因忽视说话者个体差异导致预测精度受限；其二，现有基于子词单位的PLM（如BERT）在捕捉语音物理特征方面存在不足。通过跨领域技术整合，作者构建了首个支持多说话者泛化与零样本适应的短语预测系统。**技术突破与创新点**1. **多维度特征融合机制** 系统首次将语音识别领域的说话者嵌入技术与自然语言处理中的PLM进行跨模态融合。通过引入ECAPA-TDNN、ResNet-TDNN等语音识别模型

  来源：Speech Communication

  时间：2025-12-04

• 一种基于EDXRF光谱反卷积技术的自动化、无标准化的元素分析方法，用于提高分辨率

  在材料科学和环境监测领域，X射线荧光光谱（XRF）技术因其非破坏性和多元素同步检测的特性备受关注。然而，该技术的实际应用长期面临两大核心挑战：能量分辨率不足导致的谱线重叠问题，以及复杂基质对元素浓度测量的干扰效应。这两大瓶颈严重制约了未知样品的自动化分析能力，特别是在工业废料快速筛查、新材料实时表征等场景中，传统方法往往需要依赖人工干预和标准样品库，难以满足现代分析化学对高效、智能检测的需求。当前技术瓶颈的根源在于传统分析流程存在结构性缺陷。在能量分辨率方面，尽管硅漂移探测器（SDD）的能量分辨率已提升至127 eV（5.89 keV处），但对于元素周期表中相邻元素（如Cu和Ni）的Kα谱线（

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2025-12-04

• TPS与天然复合材料：元素、技术、挑战及应用

  热塑性淀粉（Thermoplastic Starch, TPS）复合材料作为生物可降解材料的代表，近年来在环保和可持续包装领域备受关注。本文系统梳理了TPS材料的关键影响因素、性能优化策略及其应用挑战，重点探讨了淀粉基体、增塑剂、增强材料三者的协同作用机制。### 一、材料体系与基础特性TPS通过天然淀粉（直链淀粉与支链淀粉比例影响结晶度）与增塑剂（如甘油、山梨醇）的氢键重构实现热塑性转变。直链淀粉的螺旋结构赋予材料高结晶性，而支链淀粉的分支特性增强柔韧性。研究表明，淀粉-增塑剂体系通过破坏氢键网络（如甘油与淀粉羟基形成次级键）和结晶重排，将玻璃化转变温度（Tg）从50℃降至40-60℃，同时

  来源：Results in Materials

  时间：2025-12-04

• 创新的SFRC（钢纤维增强混凝土）分析方法：利用基因表达编程（GEP）预测钢纤维增强混凝土在压缩作用下的应力-应变行为

  钢纤维增强混凝土（SFRC）作为现代工程材料的重要分支，其力学性能预测对结构设计和优化具有重要意义。本文通过整合数值优化算法与机器学习模型，提出了一种新型预测方法，显著提升了SFRC压缩应力-应变行为的预测精度。以下从研究背景、方法创新、验证结果及工程应用价值四个维度进行系统解读。一、研究背景与现存问题钢纤维增强混凝土在基础设施领域应用广泛，其核心优势在于通过纤维的桥接效应提升材料的延性和抗裂性能。传统评估方法主要依赖实验测试与经验公式，但存在显著局限性：1. **经验模型精度不足**：早期研究提出的理论模型多基于单一参数（如纤维体积率或增强指数），无法全面反映材料多因素耦合作用。例如，Eze

  来源：Results in Materials

  时间：2025-12-04

• 利用大气等离子体活化技术改进的无粘结碳化钨（WC）基底上的化学镀镍-磷（Ni-P）工艺

  本文针对可见光通信（VLC）系统中光学正交频分复用（O-OFDM）技术的高峰均比（PAPR）问题，提出了一种结合非线性压缩扩展（NCT）与预编码技术（PCT）的混合优化方法，并引入噪声抵消（N.C.）接收器模型以提升误码率（BER）性能。研究通过理论分析与仿真验证，揭示了PAPR抑制与BER优化之间的复杂关系，并提出了兼顾两者性能的实用解决方案。### 核心问题与研究背景可见光通信因无需射频（RF）授权、高安全性和与照明系统的兼容性，成为6G等未来无线通信的关键技术之一。O-OFDM通过将信号频谱分配给奇数子载波，并利用Hermitian对称性实现实值信号传输，在带宽利用率和功率效率上表现优异

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-12-04

• 一种基于阴影分析的木材颗粒尺寸分类的新颖图像处理和机器学习方法

  本研究提出了一种基于阴影成像的非侵入式木屑颗粒尺寸分类方法，通过实验验证了该方法在复杂堆叠场景中的可行性。该技术通过优化光照配置和机器学习模型设计，突破了传统人工测量在效率、代表性和实时监测方面的瓶颈，为生物质能领域提供了创新解决方案。### 一、技术背景与研究意义木屑颗粒作为重要可再生能源载体，其尺寸特性直接影响燃烧效率与排放控制。当前ISO标准依赖人工测量500克样本中的50个颗粒，存在显著局限性：①单次测量耗时超过2小时，无法满足工业实时监测需求；②实验室环境与实际储运场景存在偏差，颗粒堆叠密度可达80%以上，传统图像处理需预处理分离颗粒；③现有工业监测系统多采用激光扫描或机械检测，存在

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-12-04

• 直接测定的低密度脂蛋白（LDL）胆固醇与计算得出的LDL胆固醇：Friedewald、Martin-Hopkins和Sampson方法在印度人群中的应用研究

  本研究针对印度人群低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）的估算方法进行了系统性评估，旨在为临床心血管风险评估提供更可靠的工具。研究团队通过分析2019至2024年间某三级医疗机构采集的4368份血脂样本，重点考察了高甘油三酯血症（TG）状态下不同估算方程的适用性，最终提出以Martin-Hopkins方程为核心的临床应用建议。在背景分析中，研究者着重指出印度人群特有的血脂特征。根据印度国家医学研究理事会（ICMR）的INDIAB研究数据，该地区高甘油三酯血症患病率达32.1%，同时心血管疾病负担持续加重。2023年最新统计显示，印度每年约26.6%的死亡案例与心血管疾病直接相关，其中急性冠脉综合征占

  来源：REC: CardioClinics

  时间：2025-12-04

• 使用伽马辐照处理技术制备保质期长的苹果香蕉泥及其品质评估

  本研究针对婴幼儿辅食的保存难题，提出采用γ射线辐照技术延长苹果香蕉泥的保质期。通过系统实验验证，发现该技术能有效实现微生物灭活并维持产品感官特性，为开发新型婴幼儿食品保存方法提供了科学依据。研究团队在印度原子能研究中心食品科技部门展开这项创新性研究，重点突破传统热处理存在的营养流失、风味改变等缺陷。在技术原理方面，γ射线辐照通过破坏微生物DNA实现灭菌，其作用机制与紫外线不同，能在密闭包装条件下实现均匀辐照。研究显示10kGy剂量即可达到灭菌效果，这一参数在保证安全性的同时，显著优于部分已有研究采用的更高剂量（如25kGy用于香菜酱）。这种精准控制能力源于团队对辐照参数的优化，包括剂量梯度测试

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-12-04

• 通过静电自组装技术增强莱赛尔针织织物的强度，并制备出无甲醛的防纤维化薄膜

  郑秋萌|王磊|方雷|鲍伟|郝龙云|方宽军山东省纺织与服装学院，青岛大学低碳与功能性纺织品实验室，中国青岛市266071摘要莱赛尔纤维是一种可持续且高性能的再生纤维素纤维。然而，其在机械应力作用下的湿态纤维化倾向严重阻碍了莱赛尔织物的加工。传统的抗纤维化方法存在诸如强度损失、发黄和甲醛释放等缺点，并且主要针对莱赛尔机织织物。为了克服这些限制，本文提出了一种通过静电自组装技术制备薄膜来赋予莱赛尔针织织物抗纤维化性能的策略。首先利用静电作用将环氧氯丙烷-二甲胺共聚物（EDC）和聚丙烯酸乳液（PAE）依次吸附到织物表面，形成一层保护膜。该保护膜通过三种机制抑制纤维化：抑制纤维膨胀、提供物理保护和粘合并

  来源：Progress in Materials Science

  时间：2025-12-04

• 综述：克服动物玻璃化过程中的升温瓶颈：体积加热技术及其在生殖冷冻保存中的应用

  动物生殖冷冻保存的 rewarming 瓶颈突破与工程创新在动物繁殖生物技术和遗传资源管理领域，冷冻保存技术已成为支撑物种保护、家畜育种和辅助生殖的核心手段。本文系统阐述了玻璃化冷冻技术的关键瓶颈——解冻阶段的热力学限制，并重点剖析了新型体积式加热技术的突破性进展及其工程实现路径。1. 玻璃化冷冻技术的核心矛盾传统冷冻保存通过快速降温形成玻璃态（非结晶态），有效避免冰晶形成对细胞的损伤。但解冻过程存在根本性矛盾：冷却速率（CCR）远低于临界解冻速率（CWR），导致解冻阶段成为技术瓶颈。实验数据显示， bovine（牛）胚胎在理想冷却条件下，若解冻速率不足仍会呈现发育缺陷，而 porcine（猪

  来源：Progress in Polymer Science

  时间：2025-12-04

• 通过掩码对称性评分改进半监督单类实例分割的伪标记方法

  农业机器人领域单类实例分割的伪标签优化方法研究1. 研究背景与问题分析在农业自动化领域，土豆种植机器人需要精准识别田地中密集分布的圆形块茎。当前深度学习模型依赖大量标注数据，而传统标注方式成本高昂且效率低下。针对该场景，研究者提出了一种基于伪标签筛选优化的解决方案，重点解决单类场景下置信度饱和导致的伪标签质量下降问题。2. 创新性方法论核心贡献在于开发一种与模型架构无关的伪标签筛选机制——mask symmetry（MS）评分系统。该方法突破性地利用实例分割模型预测头的输出特征，而非传统分类头部的置信度评分。具体实现包含三个关键创新点：(1) **双区域体积分析**：将图像划分为实例区域和背景

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2025-12-04

• 解码光学带隙：基于DFT的吸收光谱的方法学比较

  本研究系统评估了三种基于吸收光谱的光学带隙（Eg）计算方法（Tauc、DASF和ILD）在多种半导体材料中的适用性，重点探讨了无假设条件下直接确定光学带隙与跃迁类型的方法论优势。通过DFT+U理论框架计算八种典型半导体材料的吸收光谱，并与实验值对比，揭示了不同晶型结构和电子跃迁特性对带隙计算结果的影响规律。### 一、研究背景与核心问题半导体材料的光学带隙直接决定其光电转换效率，但传统Tauc方法存在显著局限：首先需预设跃迁类型（直接/间接），其次对吸收曲线线性区域的依赖性强，难以处理复杂跃迁体系。此外，晶格畸变、缺陷态密度分布不均等问题会显著影响带隙计算的准确性。本研究创新性地通过DFT+U

  来源：Next Materials

  时间：2025-12-04

• 一种创新的石油精炼废水净化方法：光催化功能化多壁碳纳米管（MWCNTs）的作用

  艾哈迈德·A·哈迪（Ahmed A. Hadi）| 罗瓦·A·法里斯（Rawaa A. Faris）| 胡代尔·A·K·阿尔-鲁达伊尼（Khudhair A.K. Al-Rudaini）| 扎伊纳布·F·马赫迪（Zainab F. Mahdi）伊拉克阿尔穆萨瓦（Al Samawah）阿尔穆塔纳大学（Al Muthanna University）基础教育学院科学系，邮编66001摘要利用光催化技术处理炼油厂产生的废水提供了一种新的、环保的方法。多层功能化碳纳米管（f-MWCNTs）作为这种方法的催化剂，并利用阳光作为能源。材料与方法：通过超声波辅助氧化法，使用来自萨马瓦炼油厂的废水原液合成f-M

  来源：Nano-Structures & Nano-Objects

  时间：2025-12-04

• 利用激光定向能量沉积技术制备Sc/Zr微合金化的AlSi10Mg合金涂层，用于修复2A50-T6铝合金：微观结构、力学性能及磨损行为研究

  激光增材制造（LDED）修复铝合金关键技术研究在高端装备制造领域，铝合金零部件的表面损伤修复面临严峻挑战。传统修复方法存在热输入过大、性能退化明显等缺陷，而LDED技术因其高精度、低变形和优异冶金结合的特性，已成为航空发动机等关键部件修复的重要手段。本研究聚焦于AlSi10Mg合金的LDED修复工艺优化，通过引入Sc/Zr微合金化技术突破现有技术瓶颈，为高价值铝合金部件的再生制造提供新解决方案。一、技术背景与现存问题铝合金因其优异的比强度和耐腐蚀性，广泛应用于航空航天领域。但复杂工况下易产生裂纹、凹坑等表面损伤，传统焊接修复存在热应力集中、性能退化等问题。LDED技术通过激光熔融逐层堆积实现损

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-12-04

• 通过使用油包水纳米乳液的电火花加工技术制备出具有高耐磨性和耐腐蚀性的Ti-6Al-4V表面

  随着钛合金在航空航天、生物医学等领域的广泛应用，其加工表面性能优化成为材料工程的重要课题。本研究针对传统电火花加工（EDM）中使用的煤油介质存在环境友好性差、加工表面易腐蚀等缺陷，提出采用水包油（W/O）纳米乳液作为新型放电介质。通过对比实验发现，采用该介质加工的钛合金表面磨损率降低19.5%，腐蚀率下降20.1%，同时有效改善表面形貌特征。研究团队通过多维度表征手段揭示了性能提升的物理化学机制，为复杂工况下的钛合金加工提供了新思路。在加工机理方面，传统煤油介质因碳氢化合物分子结构导致加工过程中易产生积碳现象。而W/O纳米乳液由水相（表面活性剂）和油相（基础介质）构成多级分散体系，其核心优势体

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-12-04

• 一种通过无压烧结法合成多孔Akermanite/壳聚糖生物活性复合材料的新方法

  骨再生材料中孔隙型 Akermanite/壳聚糖生物陶瓷的制备与性能研究本研究聚焦于通过无压烧结技术制备孔隙型 Akermanite/壳聚糖（p-AKR/Ch）复合生物陶瓷材料，并系统评估其理化特性与生物活性。研究团队采用多学科交叉方法，整合材料合成、表征技术与生物工程原理，成功开发出兼具孔隙结构特征与优异生物活性的新型骨修复材料。在材料设计层面，研究团队构建了 CaO-MgO-SiO₂ 系统生物陶瓷体系。该体系基于 Akermanite（Ca₂MgSi₂O₇）的晶体结构，通过引入壳聚糖（Ch）增强其生物相容性。制备过程中采用氨 bicarbonate 作为孔隙形成剂，添加量控制在 30% 以

  来源：Materials Characterization

  时间：2025-12-04

• 海事日志簿作为战略基础设施：政策、技术与港口运营的未来

  本研究聚焦于全球航运业数字化转型的关键基础设施——船舶日志的标准化重构，旨在解决当前碎片化、非规范化的数据记录体系对行业效率与监管效能的双重制约。研究团队由巴西及葡萄牙学者组成，依托日本港航研究所的跨区域研究平台，通过政策文献分析、技术系统评估和实证案例验证，提出了一套具有国际适用性的标准化框架。在研究背景方面，论文系统梳理了船舶日志从17世纪荷兰东印度公司纸质记录到现代电子日志的演变轨迹。历史文献显示，早期日志主要用于记录天气、航迹和渔获数据，这种功能定位随着SOLAS公约（1919）和MARPOL公约（1973）的建立逐渐转向合规性记录，但始终未能突破"功能型记录工具"的局限。当前全球85

  来源：Marine Policy

  时间：2025-12-04

• 基于有序聚合的多水库计算方法在时间序列分析中的应用

  随着人工智能技术的快速发展，时间序列建模在预测、分类等场景中的应用日益广泛。传统循环神经网络虽然能捕捉时间依赖性，但其复杂的权重优化过程和硬件实现难度限制了实际应用。基于此，Reservoir Computing（RC）因其结构简洁、可训练参数少等优势受到学界关注。然而，现有RC模型在处理多变量、长记忆时间序列时仍存在局限性。例如，多库仑（multi-reservoir）模型通过并行处理多个子共振器来增强记忆容量，但不同时间尺度的变量间关联性可能未被充分捕捉；深度RC（Deep RC）通过堆叠共振器扩展记忆长度，但缺乏对多时间步动态关系的系统性整合。针对上述问题，研究者提出一种名为"Order

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-04

• SCoRE：基于多标签对比学习和贝叶斯kNN的简化语料库关系提取方法

  知识图谱关系抽取技术的革新与优化路径研究（摘要部分）在知识图谱（KG）的持续更新需求驱动下，关系抽取（RE）技术面临多重挑战。传统方法依赖高精度标注数据，而实际应用中往往需要借助远程监督（DS）技术。尽管DS方法通过知识图谱自动生成标注数据，但其引入的噪声问题长期存在。当前研究多聚焦于基于预训练大语言模型（PLM）的微调方案，但存在模型复杂度与计算成本激增的副作用。为此，意大利摩德纳和雷焦艾米利亚大学的研究团队提出了SCoRE系统，通过创新架构设计在保持性能的同时显著降低能耗。（技术路线分析）SCoRE系统采用模块化设计，包含三大核心组件：预训练语言模型（PLM）作为基础架构、多标签对比学习模

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-04

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