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通过机械驱动的混合回收技术,对聚烯烃弹性体玻璃-玻璃光伏组件进行回收处理,以实现目标材料的有效回收
光伏回收模块中POE封装材料处理研究。通过机械粉碎、热解离及化学浸出联合工艺,发现粗颗粒(>2.8mm)占22%且富集POE和金属。热处理使POE完全分解,粗颗粒含93%铝和银。首次揭示机械处理下POE模块的材料分离规律,提出分选处理以节能减排。
来源:Solar Energy Materials and Solar Cells
时间:2026-02-11
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高电阻率晶圆与边缘钝化技术在提升硅背接触太阳能电池性能方面的协同效应
太阳能电池通过结合高电阻率硅片与边缘钝化技术,有效解锁性能潜力,解决关键机制不确定性,为突破28%效率及87%填充因子提供新路径。
来源:Solar Energy Materials and Solar Cells
时间:2026-02-11
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用于具有复杂特征的大型部件的机器人原位加工的视觉-激光融合测量方法
本文提出基于双目视觉和线激光扫描的跨尺度多传感器融合机器人原位测量系统,通过图像先验与点云增强的融合算法实现全球重建和局部特征的高精度测量。实验表明系统局部测量均方根误差<0.015mm,全局平均误差0.985mm,精度较传统双目视觉提升49.4%,效率提高超90%,满足航天精密加工要求。
来源:Robotics and Computer-Integrated Manufacturing
时间:2026-02-11
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基于深度学习的物体识别技术,用于机器人软末端执行器的抓取力控制
智能线束制造中,现有机器人系统难以处理变形线性物体(DLOs)的抓取与持系统,研究聚焦于自动化流程、DLO manipulation技术及手爪设计方法,发现 tactile sensing、软体机器人等有进展,但实时形变估计、自适应路径规划等仍存缺口。
来源:Robotics and Autonomous Systems
时间:2026-02-11
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通过基于EKF的多模态融合技术,并结合双重注意力机制的PPO算法,实现城市交叉口的4级自主控制
自主车辆在复杂城市交叉口需融合多模态传感器数据与V2X通信,本文提出基于EKF的RSU多源融合架构与双注意力PPO决策模型,通过PC5侧链实现置信加权消息聚合,显著提升决策准确性(97.4%)、通信可靠性(15%-20%增强)及策略收敛速度(2.3倍)。并建立决策精度与SAE自动驾驶等级的量化映射关系。
来源:Robotics and Autonomous Systems
时间:2026-02-11
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一种基于投影的遗憾理论方法,用于评估COVID-19疫情期间区间型2模糊环境下公共交通系统的服务质量
公共运输服务质量评价在COVID-19疫情期间面临需求下降与交通拥堵的双重挑战,本研究创新性提出基于区间二型模糊集投影模型与后悔理论的多准则决策方法,通过构建改进的效用与后悔-愉悦函数,有效量化乘客心理因素对服务评价的影响,经西安案例验证及敏感性分析,得出出租车最优、地铁最劣的排序,为后疫情时代资源分配提供决策支持。
来源:Research in Transportation Economics
时间:2026-02-11
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换个话题:可再生能源技术预算如何加速电动汽车的普及
可再生能源技术预算对电动汽车库存的非对称影响研究,基于QQ方法分析中美德日法等国数据,揭示多数国家存在显著正相关,但受技术、政策、经济异质性调节,需制定情境化政策。
来源:Research in Transportation Economics
时间:2026-02-11
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超越显而易见之处:物流标准化对城市创新能力的影响
城市物流标准化显著提升创新能力的实证研究。基于中国2014-2016年物流标准化试点政策,运用差分差分法分析286个城市2009-2023年面板数据,发现物流标准化使 invention专利申请量提高15.2%,且存在空间溢出效应。交通基础设施和人才集聚正向调节该关系,东部地区、专利保护强、营商环境优等城市政策效果更显著。研究填补了物流标准化与创新关联的实证空白,为新型城镇化提供政策启示。
来源:Research in Transportation Business & Management
时间:2026-02-11
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中东和北非地区消费者对自提点的接受情况——迈向节能的最后一公里配送:一项多研究方法的分析
可持续消费行为在MENA地区集货点采用中的中介效应及感知风险调节作用研究,基于扩散创新、资源匹配、交易成本等五理论框架,对埃及、摩洛哥、沙特、阿联酋四国1689名消费者进行调查,发现相对优势、便利性及节能意图正向驱动行为,交易成本负向影响,可持续消费行为起部分中介作用,感知风险在三国负向调节但不显著于阿联酋,需结合国情制定差异化策略。
来源:Research in Transportation Business & Management
时间:2026-02-11
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高等教育、金融科技与区域创业:来自中国创新生态系统的启示
高等教育通过创新网络促进区域创业活力,金融科技增强其效应。研究基于2011-2021年31省面板数据,揭示高等教育通过人才培养、创新驱动和资源集聚提升创业活力,尤其在东部地区显著。金融科技通过优化资本流动和资源配置强化该作用,区域创新网络作为中介机制扩大高等教育的影响。政策建议聚焦高等教育区域差异化投入、创新网络跨区域整合及教育-金融-产业协同发展。
来源:Research in International Business and Finance
时间:2026-02-11
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数字创新与股权资本成本:来自供应链的证据
数字创新通过供应链知识溢出和伙伴企业价值提升降低其股权成本,非国企及议价弱势时效应更显著,受信息披露、管理技术、违约风险及伙伴研发人力资本调节。
来源:Research in International Business and Finance
时间:2026-02-11
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颠覆性技术交易型开放式指数基金(ETF)与加密货币资产中的系统性尾部依赖性:一种偏相关网络分析
本研究探讨颠覆性科技ETF与加密资产之间的系统性依赖结构,采用新型部分相关网络框架和分位数连接度度量,发现尾部依赖在极端市场条件下显著加剧,动态网络分析揭示关键事件期间连接度激增,且尾部相关网络能更精准捕捉结构突变和方向不对称性。
来源:Research in International Business and Finance
时间:2026-02-11
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将行为洞察与量化金融相结合:基于人工智能的Black-Litterman框架,结合技术指标和情绪信号
行为金融学、Black-Litterman模型、深度学习、技术指标、市场情绪、资产配置、动态再平衡、交易成本、高波动市场、零售投资者
来源:Research in International Business and Finance
时间:2026-02-11
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综述:对地热发电技术进步与挑战的批判性回顾
本文系统综述地热发电技术(闪蒸、干蒸汽、ORC、TEGs及联合循环),分析其效率低下的挑战,提出模块化TEGs集成、热经济优化及太阳能-地热互补策略,为提升地热能利用效率提供理论依据。
来源:Renewable and Sustainable Energy Reviews
时间:2026-02-11
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综述:利用核磁共振(NMR)技术研究糖链的构象、动态行为及其相互作用
Glycans' structural diversity and dynamics in molecular recognition studied via NMR techniques.摘要:
来源:Progress in Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy
时间:2026-02-11
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综述:心血管磁共振成像:原理与先进技术
心血管磁共振成像(CMR)是非侵入性评估心血管疾病的重要工具,但存在多呼吸屏息、空间覆盖不全、规划复杂等问题。近二十年通过自动化规划、呼吸心脏运动抑制、 undersampled 重建加速、一 shots 多对比成像、深度学习优化及高低场强技术等创新,显著提升了CMR效率与诊断能力。本文系统综述CMR技术原理、临床应用及前沿进展,涵盖常规序列优化、自由呼吸成像、影像加速算法、深度学习整合及多场强适应性研究,为临床实践与未来发展方向提供全面参考。
来源:Progress in Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy
时间:2026-02-11
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综述:固态核磁共振技术在介孔固体研究中的应用进展:快速魔角旋转与动态核极化技术
固态核磁共振(SSNMR)通过快速魔角旋转(MAS)和动态核极化(DNP)技术显著提升表面科学研究的分辨率与灵敏度,推动介孔材料催化、合成及结构分析应用,并展望高场、超低温及光致极化等未来发展方向。
来源:Progress in Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy
时间:2026-02-11
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利用格子玻尔兹曼方法研究对称两滴液滴撞击薄膜时的流体动力学特性
液滴斜向冲击薄液膜的多尺度流动特性与界面演变规律研究。采用三维LBM方法分析双液滴对称冲击液膜时惯性力与表面张力耦合作用,揭示不同冲击角、Weber数和液膜厚度对界面形态(如伞状溅射、薄膜射流)及流动结构的影响机制,建立动态模型为反应堆安全喷淋冷却系统优化提供理论支撑。
来源:Progress in Nuclear Energy
时间:2026-02-11
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利用数据驱动和遗传算法方法对多管道系统中的水锤现象进行诊断
冷凝水锤机理与遗传算法应用研究
来源:Progress in Nuclear Energy
时间:2026-02-11
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在液态金属快堆中模拟燃料行为:采用多物理场方法结合JOG形成分析
液态金属冷却快堆燃料元件多物理场耦合分析程序开发及验证,整合FAST与CAMPUS架构,融合FEAST和KMC-fuel核心模型,建立涵盖热物理分析、裂变气体释放(FGR)、化学迁移及JOG形成的综合程序。二维轴对称模型提升计算效率,验证显示其温度场分布、间隙闭合动力学及FGR预测精度优于FEAST模型,平均相对误差显著降低。研究表明线功率与JOG形成对燃料热-结构性能及FGR行为具有关键影响,JOG通过增强燃料间隙热导率改变温度场分布与机械变形。
来源:Progress in Nuclear Energy
时间:2026-02-11