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基于质子转移反应质谱(PTR-MS)的尿路感染病原菌快速体外鉴定新方法
Highlight本研究通过质子转移反应质谱(PTR-MS)检测五种常见尿路感染(UTI)病原菌在培养6小时后释放的特征性挥发性有机化合物(VOCs),成功构建了判别模型并在实际尿液样本中验证其临床适用性。Strains, clinical urine samples and chemical reagents研究采用五种UTI病原菌的标准菌株:大肠杆菌(Escherichia coli, Eco, ATCC25922)、肺炎克雷伯菌(Klebsiella pneumoniae, Kpn, ATCC700603)、铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa, Pae, ATCC
来源:Microchemical Journal
时间:2025-09-22
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高性能多参数发光测温技术:Dy3+掺杂钠铝硼酸盐玻璃的研究与应用
Highlight本研究展示了Dy3+掺杂钠铝硼酸盐玻璃在高性能多参数发光测温中的全面研究。该玻璃通过熔融淬火法合成,并进行了结构与光学表征。重点研究了热耦合Dy3+跃迁的发光强度比(LIR)、发射带宽及谱线位移等温度依赖发光特性。Judd-Ofelt模型用于解释热测量行为,与实验结果高度吻合。Experimental镝掺杂钠铝硼酸盐玻璃采用传统熔融淬火法制备,其摩尔组成为74.5B2O3-10Al2O3-15Na2O-0.5Dy2O3。原料包括H3BO3、Al2O3、Na2CO3和Dy2O3。Structural Analysis合成的玻璃样品均质透明。X射线衍射分析(图1a)显示在2θ ≈
来源:Journal of Luminescence
时间:2025-09-22
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随机深度Ritz方法:参数不确定性量化在科学机器学习中的创新应用
Section snippetsThe stochastic variational problem设D⊂⊂Rd为一个有界开集,其边界∂D满足Lipschitz条件,(Ω, F, P)为一个概率空间。我们研究如下形式的泛函:J(u) = E[∫DI(x, u, ∇u; κ(x, ω)) dx]其中I为拉格朗日量(Lagrangian),u: D̄ × Ω → RN为待求解函数,κ: D̄ × Ω → R为随机输入场。Preliminaries on neural networks深度神经网络(DNN)通过层级结构Φ = {(T1, σ1), …, (TL, σL)}实现高维映射,其中Tl(x)
来源:Journal of Computational Science
时间:2025-09-22
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非对称流场流分离-电感耦合等离子体质谱联用技术用于金纳米颗粒表面聚苯乙烯接枝状态的质量控制
亮点化学品氯金酸(HAuCl4)购自Sigma Aldrich。柠檬酸三钠(Na3C6H5O7,99.8%)来自Fischer Scientific。巯基封端聚苯乙烯(PS-SH)(数均分子量Mn 11.5×10395%)由Polymer Source提供,甲苯(C7H8,99+%)来自ACROS Organics。吐温20(C58H114O26,分子量1,228 g/mol)和硝酸铵(NH4NO3)购自Sigma Aldrich。金纳米颗粒(30 nm)由美国国家标准与技术研究院提供。粒径分布与形貌表征Au@PS的表征遵循图1所示的四个主要实验步骤。第一步采用Turkevich法合成柠檬酸水
来源:Journal of Chromatography A
时间:2025-09-22
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综述:运用叙事方法改善老年人护理质量的范畴综述
方法本研究遵循(PRISMA-ScR)系统评价与Meta分析扩展声明中的范畴综述规范,采用(PCC)人口-概念-背景框架制定纳入标准。文献检索覆盖(Embase)、(CINAHL)、(PsycINFO)等8个数据库,截至2022年4月28日,最终纳入37篇文献,描述35种独特的叙事方法。数据提取通过Excel系统完成,并由研究团队多轮校准确保一致性。纳入研究的特征纳入研究多来源于高收入国家,其中荷兰(11篇)和加拿大(8篇)占比最高,其他研究来自美国、英国等地区。叙事方法多应用于机构照护场景(如护理院、辅助生活机构),部分涉及居家护理和社区护理。研究对象涵盖认知功能完好和存在认知衰退的老年人,
来源:International Psychogeriatrics
时间:2025-09-22
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自我意识情绪在技术采纳中的作用:尴尬与羞愧如何影响消费者对多功能新技术的接受行为
1 引言近年来,营销研究日益关注消费者采纳技术创新背后的复杂驱动因素。尽管功能属性至关重要,但越来越多的证据表明,心理障碍(如不适感、不确定性和情绪困扰)会显著阻碍技术采纳,尤其是在消费者处于社会暴露环境中与不熟悉技术互动时。传统技术采纳模型(TAM)和统一技术接受与使用理论(UTAUT)提供了以认知为中心的稳健框架,强调感知有用性和易用性的作用,但这些模型对情感和社会嵌入因素的关注不足。本研究通过引入尴尬和羞愧这两种自我意识情绪作为关键心理机制,拓展了传统模型。这些情绪可能中断从积极评价到行为意图的转化过程,尤其当用户在社交可见情境中面对复杂多功能技术时。尴尬作为一种即时情感反应,可能演变为
来源:Psychology & Marketing
时间:2025-09-22
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LED器件中荧光粉高效回收与多组分精准表征的创新方法研究
本研究提出了一种创新策略,用于对发光二极管(LED)器件中的荧光粉、封装支架和芯片等组分进行分离与表征。通过四丁基氟化铵/四氢呋喃(TBAF/THF)溶液对LED表面的聚二甲基硅氧烷(PDMS)层进行解聚降解,实现了荧光粉的高效选择性回收。研究覆盖了三十种不同类型的表面贴装器件(SMD)LED、芯片板上封装(COB)LED以及灯丝LED样品,来源包括商业产品与废弃灯具。采用光学显微镜、扫描电子显微镜-能量色散X射线光谱(SEM-EDX)及电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)对荧光粉材料和金属本体进行了元素分析。荧光粉中检测到钇(Y)、锶(Sr)、铕(Eu)、镥(Lu)、铈(Ce)、铝
来源:Dalton Transactions
时间:2025-09-22
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辅助生殖技术对肾移植受者妊娠结局的影响及临床意义分析
针对肾移植受者的妊娠问题,最新研究揭示了辅助生殖技术(ART)带来的特殊挑战。这项发表在《Transplantation》的研究基于移植妊娠登记国际数据(1962-2022年),对比了77例ART妊娠与695例自然受孕的结局差异。研究发现,ART组患者受孕时中位年龄更高(35.0岁 vs 30.7岁)。经多变量分析校正后,ART妊娠出现妊娠期高血压的风险显著增加(优势比[OR]=1.57),虽然先兆子痫和妊娠期糖尿病风险无显著差异,但剖宫产率(OR=1.60)和早产率(<37周;OR=2.07)明显升高。新生儿结局方面,ART组出生体重中位数更低(2551克 vs 2722克),出生孕周
来源:Kidney News Online
时间:2025-09-22
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基于仿射变换卡尔曼滤波的GRACE区域地表质量变化高精度周解反演新方法
中文标题
研究人员开发了一种基于仿射变换的改进卡尔曼滤波方法(Affine transformation based Kalman filtering, Aff-Kalman filtering),用于从重力恢复与气候实验(Gravity Recovery and Climate Experiment, GRACE)观测数据中反演区域地表质量变化(surface mass variation, SMV)。该方法通过处理GRACE提供的重力位差异(geopotential difference, GPD)数据,显著提升了亚马逊流域周尺度SMV反演的精度与可靠性。模拟实验表明,Aff-Kalman滤波反演结
来源:International Journal of Remote Sensing
时间:2025-09-22
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电网多模态数据语义关联挖掘:构建技术-经济知识图谱的创新方法
随着智能电网的快速发展和电网信息化建设的不断推进,电网技术与经济领域积累了大量的多源异构数据。这些数据规模急剧增加,复杂性日益上升,覆盖了设备信息、运行数据和经济指标等多个方面,并以结构化、半结构化和非结构化等多种形式存在,具体类型包括文本、图像和音频等。然而,由于多模态数据格式多样和结构复杂,有效管理其复杂性和关联性仍然是一个挑战。特别是在处理大规模数据时,传统方法往往遇到计算效率低和结果不准确等问题。在电网技术评审过程中,涉及大量专业设计文档,如设计规范、设备和材料清单以及设计申请表。目前,主要依靠人工审核和验证预算估算文件,以确保项目投资与设计计划的一致性。尽管规则相对明确,但内容复杂,
来源:Intelligent Systems with Applications
时间:2025-09-22
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基于深度学习与激光三角测量融合策略的竹木复合材料分层率智能检测方法研究
在绿色建筑材料领域,竹木复合材料因其优异的力学性能、湿热稳定性和碳封存潜力,逐渐成为预制建筑和模块化结构的重要材料。这类材料通常以高硬度竹材为表层,轻质速生木材为芯层,通过粘合剂形成夹层结构。然而,其粘接性能的评估始终是行业质量控制的难点——特别是分层率(Delamination Percentage, DP)作为关键指标,目前仍依赖人工测量,存在效率低下、主观误差大、难以满足工业化大规模生产需求等问题。传统测量方法依据GB/T 17657-2022标准,要求样本DP不得超过10%(GB/T 50708-2012规定),但人工识别存在显著局限性:误差大、变异度高、劳动强度大、耗时严重。虽然机器
来源:Industrial Crops and Products
时间:2025-09-22
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病原体减少技术对单采血小板ABO同种凝集素效价的影响及其输血安全性提升研究
在现代医疗实践中,血小板输注已成为创伤救治、外科手术和血液疾病治疗的重要支撑手段。然而,血液制品的兼容性问题始终是悬在临床输血上的"达摩克利斯之剑",特别是ABO血型不合带来的风险更令人担忧。虽然血小板表面ABO抗原表达较少且存活时间较短,使得ABO非匹配血小板输注成为常见实践,但血浆中存在的ABO同种凝集素(isoagglutinins)仍可能引发溶血性输血反应(hemolytic transfusion reactions),这对免疫功能尚未成熟的儿科患者尤其危险。正是在这样的临床背景下,病原体减少技术(pathogen reduction technology)应运而生。这项采用补骨脂素
来源:Hematology, Transfusion and Cell Therapy
时间:2025-09-22
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胆碱基离子液体/乙醇体系的热力学性质与制冷性能研究:面向吸收式制冷技术的绿色替代方案
传统吸收式制冷系统(ARS)广泛采用LiBr/H2O作为工质对,但其存在的严重腐蚀性、易结晶以及锂资源开采带来的环境问题,促使科研人员不断寻求更高效、环保的替代方案。离子液体(ILs)因其低挥发性、高热稳定性和可设计性强等优点,被视为极具潜力的新型吸收剂。然而,如何筛选出兼具良好热力学性能和实际应用可行性的ILs基工质对,仍是当前研究的难点。在此背景下,华沙理工大学Michał Skonieczny、Marta Królikowska、Kamil Paduszyński和Mikołaj Więckowski团队在《Fluid Phase Equilibria》上发表了一项系统研究,他们聚焦于胆
来源:Fluid Phase Equilibria
时间:2025-09-22
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面向分布式参数系统的知识驱动差分进化自动聚类时空在线模糊建模方法
研究亮点1.提出新型在线时空三维模糊建模框架,解决分布式参数系统的强非线性和动态耦合挑战2.基于差分进化的自动聚类机制自适应确定三维模糊规则结构,无需依赖专家启发式规则3.知识驱动的规则归档策略实现在线动态更新前件集,增强模型鲁棒性与适应性文献综述分布式参数系统展现出强烈的时空耦合特性,这对工业应用中的建模构成了根本性挑战。现有方法大致可分为离线和在线两类。离线建模依赖历史数据学习系统动力学,虽精度较高但难以适应实时变化;在线建模则利用实时数据动态更新模型,增强响应能力但常面临计算复杂度与规则冗余问题。问题描述许多工业系统在实际生产中都是大规模、高度非线性且参数时变的分布式系统。非线性DPS的
来源:Expert Systems with Applications
时间:2025-09-22
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知识驱动与差分进化自动聚类的分布式参数系统在线时空三维模糊建模方法及其应用
Highlight•提出了一种面向复杂非线性分布式参数系统(DPS)的新型在线时空三维模糊建模框架,以应对强非线性和动态耦合挑战。•基于差分进化(DE)的自动聚类机制自适应确定三维模糊规则结构,无需依赖专家启发式规则。•知识驱动的规则归档策略实现在线动态更新前件集,增强模型的鲁棒性和适应性。Problem description许多工业系统在实际生产中属于大规模、高度非线性且参数时变的分布式系统。非线性DPS的一般数学描述通过偏微分方程(PDE)(式(1))表达:∂t∂y(z,t)=F(y(z,t),∂z∂y,⋯,∂zd∂dy)+B(z)⋅u(t)其中,y(z,t)表示时空DPS的输出,z和
来源:Farmacia Hospitalaria
时间:2025-09-22
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基于知识驱动差分进化与极限学习机的分布式参数系统在线时空三维模糊建模方法研究
Highlight1.针对分布式参数系统的强非线性和动态耦合挑战,开发了新型在线时空三维模糊建模框架。2.基于差分进化的自动聚类机制自适应确定三维模糊规则结构,无需依赖专家启发式规则。3.知识驱动的规则归档策略实现在线动态更新前件集,增强模型鲁棒性和适应性。Literature review分布式参数系统表现出强烈的时空耦合特性,这对工业应用中的建模提出了根本性挑战。现有方法大致可分为离线和在线方法。离线建模依赖历史数据学习系统动力学,精度高但对实时变化的适应性有限。相比之下,在线建模利用实时数据动态更新模型,增强响应能力,但通常难以处理高维和非线性场景下的计算复杂度问题。Problem de
来源:Farmacia Hospitalaria
时间:2025-09-22
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基于不确定性引导去噪双分类器对抗域自适应的跨域故障诊断方法研究
Highlight本研究的主要贡献与创新点如下:1.提出了一种用于无监督故障诊断的不确定性引导去噪双分类器对抗域自适应网络(UGDBAN),旨在降低伪标签噪声并提升目标样本预测精度。2.为减轻噪声伪标签的负面影响,引入了基于不确定性的伪标签去噪策略,通过迭代聚合邻域样本信息优化伪标签,并动态筛选高置信度目标样本,从而增强特征判别性并为目标域提供可靠监督。3.基于去噪伪标签,开发了基于狄利克雷不确定性估计的类原型对齐策略,通过选取低不确定性目标样本作为可信原型实现精确的类级别域对齐。在两大真实工业数据集上的广泛实验验证了UGDBAN的有效性与先进性。Conclusion针对现有双分类器对抗学习(
来源:Expert Systems with Applications
时间:2025-09-22
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基于模糊聚类与转移矩阵的社交媒体数字素养干预可解释评估新方法
Methodological Contributions and Novelty本研究引入一个新颖的方法学框架,将模糊C均值(FCM)聚类与模糊转移矩阵相结合,以评估学生概念结构的动态变化。与传统依赖二值分类或总分增益的方法不同,该框架将学习建模为跨概念簇的连续概率漂移。首先,软聚类的运用使每个学生可被表示为多个概念层上的部分隶属度,从而反映过渡性认知状态,避免强行刚性分类。其次,所提出的模糊转移矩阵(定义为行归一化矩阵 T ∈ RC×C)能够建模聚合成员值如何从前测到后测簇概率重分布。该机制支持对簇迁移进行细致且可解释的时序表征。第三,为增强稳健性,转移矩阵经迭代优化直至收敛,确保所得模式稳
来源:Expert Systems with Applications
时间:2025-09-22
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基于双提示点语言模型的3D异常检测方法PLANE及其在工业精密制造中的应用
亮点 (Highlights)• 首次将点语言模型(PLM)引入3D点云异常检测(AD)领域,构建多类别单模型架构• 提出双提示机制整合点云与文本模态,通过动态静态提示组合实现跨模态特征高效对齐• 开发Ano3D合成异常生成技术,显著提升模型对真实异常的泛化检测能力• 在Anomaly-ShapeNet和Real3D-AD数据集上全面超越现有最佳方法,多项指标实现突破性提升优势 (Strength)PLANE方法展现出多重技术优势:其一,在Anomaly-ShapeNet数据集上达成0.836/0.821的O-AUROC/P-AUROC指标,在Real3D-AD数据集上取得0.777/0.73
来源:Expert Systems with Applications
时间:2025-09-22
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综述:电网跟随型虚拟同步发电机控制中的瞬态阻尼方法:原理、实现与展望
电网跟随型虚拟同步发电机控制中的瞬态阻尼方法工作原理与功能分析电网跟随型虚拟同步发电机(GFVSG)通过模拟同步发电机(SG)的机电暂态特性,包括内部电动势和惯性,使其电压和功率行为类似于SG。GFVSG在并网或并联运行时模拟SG的一次电压调节和转子运动方程,主动为系统提供电压调节、惯性响应和阻尼支持。其核心优势体现在提供类似SG的惯性响应、实现无锁相环(PLL)的自同步、通过有功功率-频率和无功功率-电压的下垂控制维持电压和角度稳定,以及可自适应调节虚拟惯量和阻尼以增强功率-频率性能。GFVSG采用级联电压控制结构,内外环串联实现电压调节和功率控制。该结构虽控制逻辑清晰、参数设计直观,但存在
来源:Engineering Science and Technology, an International Journal
时间:2025-09-22