• 人工智能技术与叙事对企业价值的协同影响机制研究——基于资源基础观与意义赋予理论的双重视角

  Highlight人工智能（AI）作为第四次工业革命的核心技术，其自主性与适应性可模拟人类决策行为，通过自我学习优化流程（如空客的智能诊断系统、万事达的欺诈识别），显著提升企业价值创造效率。然而，部分企业为规避高研发成本，存在AI技术研发与对外宣传脱钩（decoupling）现象，这种"象征性AI创新"可能引发利益相关者信任危机。AI技术与企业价值AI技术作为战略资源，其算法复杂度（如深度学习、机器学习）与数据处理能力构成稀缺性优势。专利分析显示，AI技术通过1优化资源配置（如谷歌广告转化率提升）和2降低运营风险（如金融风控），直接提升企业估值。样本与数据研究采用中国国家知识产权局与Patsn

  来源：Technovation

  时间：2025-09-06

• 智能技术驱动下的城市绿色可持续发展：深圳智慧城市创新实践与全球启示

  在全球城市化浪潮中，超大城市正面临资源短缺、气候危机与生态退化的三重挑战。联合国预测，2050年全球68%人口将聚居城市，这种爆发式增长加剧了能源需求激增、交通拥堵排放（CO2贡献占比超20%）和绿地萎缩等问题。传统规划模式已难以应对这些复杂性，而智能技术（如物联网IoT和人工智能AI）的兴起为绿色转型提供了新思路。然而，现有研究多聚焦技术效能，忽视社会公平与治理协同——例如智能电网可能因高昂成本将低收入群体排除在外，AI交通算法或加剧区域出行不平等。这一背景下，深圳作为中国首个实现公交100%电动化的"模范智慧城市"，其技术整合经验与矛盾具有全球参考价值。发表于《Sustainable Fu

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-09-06

• 可持续审计数字化创新如何赋能审计师提升电子审计质量——基于印度尼西亚大型审计公司的实证研究

  在数字化浪潮席卷全球的背景下，审计行业正经历着前所未有的变革。COVID-19疫情加速了印度尼西亚审计公司对数字化审计技术的采用，传统的纸质审计逐渐被电子审计(E-Audit)所取代。然而，这种转型并非一帆风顺——审计师面临着技术适应、工作复杂度和质量控制等多重挑战。与此同时，区块链、人工智能(AI)等新兴技术的涌现，既带来了机遇也带来了伦理和监管的新问题。在此背景下，Lili Sugeng Wiyantoro等研究者开展了一项开创性研究，探讨如何通过可持续审计数字化创新(Sustainable Audit Digital Innovation, SADI)赋能审计师，最终提升电子审计质量(E

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-09-06

• 综述：仿生建筑中的能量吸收创新：生物启发结构设计的进展

  生物启发结构设计的能量吸收革命1. 引言自然界中，竹材（Bamboo culm）通过功能梯度多胞管结构实现振动阻尼，甲虫（Beetle elytra）的轻质蜂窝夹层能抵抗23 N冲击力，而珍珠母（Nacre）的“砖-灰”层状结构使其断裂韧性远超均质材料。这些生物系统为建筑工程提供了创新蓝图，尤其在抗冲击材料（如防爆衬层、柔性外墙）领域。2. 文献计量分析2019-2024年的1247篇文献显示，中国（1400篇）、美国（254篇）和印度（342篇）主导该领域研究。高频术语“机械性能（Mechanical properties）”“能量吸收（Energy-absorption）”和“复合材料（C

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-09-06

• 人力资源质量与数字化技术在电力服务中的应用：以印尼国家电力公司预付费新用户注册服务为例

  在印尼这个拥有2.76亿人口的全球第四人口大国，电力作为现代生活的基础需求正面临严峻挑战。Banten省作为经济增长热点区域，其电力需求激增与落后的服务系统形成尖锐矛盾。PT. PLN(印尼国家电力公司)作为国家战略企业，虽然已启动从传统人工服务向数字化系统的转型，但在预付费新用户注册服务中仍面临系统延迟、数据错误和网络覆盖不足等问题。这些问题的背后，暴露出一个关键矛盾：先进的数字技术需要匹配高素质的人力资源和稳定的基础设施，而现实却存在巨大落差。为破解这一困局，Wenny Desty Febrian团队开展了一项开创性研究。他们发现，当顾客在手动服务和数字化服务间选择时，仍有不少人倾向传统方

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-09-06

• 综述：钢铁制造脱碳之路：基于生物质合成气的直接还原铁技术综述

  钢铁工业作为全球CO2排放的主要来源之一，正面临迫切的脱碳需求。传统高炉（BF）工艺依赖焦炭，而直接还原铁（DRI）技术通过生物质合成气（富含H2和CO）在低温下还原铁矿石，可显著降低碳排放。生物质合成气的生产与特性生物质气化产生的合成气组成因原料和工艺差异显著。例如，松木气化产生13.89% CO和6.03% H2，而农业废弃物如玉米芯可生成22.6% CO和17.3% H2。热力学分析表明，CO在1088 K以下还原效率更高，而H2在高温下更具优势。DRI生产中的技术挑战硫和磷杂质是主要问题：H2S浓度需低于100 ppm以避免FeS形成，而生物质灰分中的P2O5可能导致铁脆化。此外，N2

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-09-06

• 希腊爱琴海离岸风电场适宜性选址分析：基于TOPSIS-CRITIC多准则决策方法的研究

  在全球能源转型与欧洲绿色新政背景下，离岸风电(Offshore Wind Turbines, OWTs)技术近二十年取得突破性进展，特别是浮动式离岸风机(Floating Offshore Wind Turbines, FOWTs)的商用化，为地中海深水区域开发带来新机遇。希腊作为东地中海国家拥有丰富风能资源，理论年发电潜力达742 TWh，但其海洋环境存在经济、技术、监管等多重挑战。尽管希腊政府通过《国家离岸风电发展计划》(NDP-OWF)划定了23个离岸风电场有序开发区(OWFODA)，但如何在这些预选区域内精准定位最适宜开发位置，仍是投资者面临的核心难题。传统选址研究多聚焦国家或区域尺度

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-09-06

• 利用准分子激光抛光技术构建无裂纹双层表面结构协同增强热障涂层性能

  Highlight本研究通过248 nm KrF准分子激光成功制备无裂纹激光抛光8YSZ热障涂层（TBCs），关键发现如下：结论1当激光能量密度超过1 J/cm2时，抛光表面形成独特的双层结构——底部为无裂纹柱状凝固层，顶部为纳米颗粒沉积层。值得注意的是，该工艺未引发亚稳态四方相t'-ZrO2向单斜相m-ZrO2的相变。结论2与传统喷涂涂层相比，具有双层结构的抛光涂层展现出协同增强效应：•CMAS腐蚀后t'-ZrO2→m-ZrO2相变量减少41.4%•1050℃氧化200小时后热生长氧化物（TGO）层厚度降低36.2%•热循环寿命显著延长70.7%作用机制无裂纹致密层有效阻隔氧气和CMAS熔盐

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-09-06

• 沉积土-花岗岩覆盖层含隧道边坡动力响应特性与抗震加固方法研究

  Highlight覆盖层含隧道边坡在西部地震频发区面临严峻稳定性挑战。本研究通过创新性时频耦合分析框架，首次系统阐释了地形梯度与土-岩界面效应对动力响应的协同作用机制。动态响应的时域特征峰值地面加速度（PGA）分析显示，边坡表面MPGA呈先增后减的非线性趋势，在坡肩位置（h/H=0.5）达到最大值2.93。有趣的是，隧道结构如同"能量调节器"，使上覆土层低频成分（1-4Hz）产生显著放大效应，而下伏土层则出现能量衰减现象。局部精准加固方案针对传统加固方案经济性差的痛点，研发的梁-桩-锚复合结构（beam-pile-anchor）展现出卓越性能：• 使MPGA从2.93降至2.13• 最大水平位

  来源：Soils and Foundations

  时间：2025-09-06

• 基于FT-Transformer-SVM混合模型的回采煤巷顶板稳定性智能分级方法研究

  煤矿巷道顶板坍塌事故长期占据井下事故的40%-50%，不仅威胁矿工安全，更使巷道建设成本激增25%。传统Rock Mass Rating（RMR）和Q-system等经验方法虽简单易用，却难以应对复杂地质条件，而人工神经网络（ANN）等黑箱模型又面临小样本场景适应性差、物理意义不明确等瓶颈。如何建立兼具高精度与可解释性的智能分级系统，成为煤矿安全领域亟待突破的难题。针对这一挑战，湖南科技大学资源环境与安全工程学院的Xizhi WANG团队在《Results in Engineering》发表研究，创新性地将自然语言处理领域的FT-Transformer架构引入地质工程领域。通过整合高斯混合模型

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-06

• 基于InSAR与深度学习融合的边坡形变监测与预测方法研究

  边坡失稳灾害如同潜伏的“地质炸弹”，时刻威胁着铁路、公路等基础设施的安全。法国曾因铁路边坡滑坡导致列车脱轨，造成21人受伤；中国福建和京广铁路也多次因边坡失稳引发事故。传统监测手段如全站仪、GNSS（全球导航卫星系统）虽能获取离散点位移，但依赖人工布点且受视野限制。如何实现大范围、高精度的边坡形变回溯与趋势预测，成为工程地质领域的“卡脖子”难题。为此，Zhixing Deng团队在《Results in Engineering》发表研究，创新性地将干涉合成孔径雷达（InSAR）技术与深度学习结合，构建了一套从监测到预测的完整框架。研究以四川成都金堂县一处曾发生浅层滑动的铁路边坡为案例，利用Se

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-06

• 综述：光催化技术从实验室到市场的最新进展

  光催化技术的百年演进历史发展轨迹通过Scopus数据库分析显示，光催化研究自1912年William Cudmore McCullagh Lewis首次报道光辅助反应以来，经历了从科学好奇到实用技术的转变。1972年日本科学家Fujishima和 Honda关于TiO2光解水的突破性工作成为关键转折点。值得注意的是，中国以50,634篇发文量成为全球最高产国家，占1912-2025年总发文量的48.4%，这与其占GDP 2.68%的科研投入直接相关。材料合成与机理光催化过程包含三个关键步骤：半导体材料（如TiO2的3.2 eV带隙）的光激发产生电子-空穴对、电荷分离转移、以及表面氧化还原反应生

  来源：Results in Chemistry

  时间：2025-09-06

• 烧结温度对ATZ陶瓷复合材料结构与技术特性的影响研究：骨替代应用的新突破

  在现代生物医学工程领域，开发具有理想孔隙结构和机械性能的骨替代材料始终是重大挑战。天然骨骼独特的孔隙结构（50-90%孔隙率，100-500μm孔径）对材料提出了严苛要求：既需要足够孔隙促进细胞生长和营养输送，又需要足够强度承受生理负荷。氧化锆(ZrO2)因其优异的生物相容性和机械性能备受关注，但纯ZrO2多孔陶瓷往往难以兼顾高强度与高孔隙率。这一矛盾在松质骨（如脊柱、骨盆等部位）修复中尤为突出，传统材料要么孔隙不足影响骨整合，要么强度不够导致植入失败。为突破这一技术瓶颈，Rusul Ahmed Shakir等研究团队在《Results in Engineering》发表创新研究，系统探索了烧

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-06

• IIA类组蛋白去乙酰化酶（HDAC）抑制剂的结合活性评估：基于热迁移实验的创新筛选策略

  在表观遗传调控领域，组蛋白去乙酰化酶（Histone deacetylases, HDACs）如同细胞内的"基因开关管理员"，通过移除组蛋白上的乙酰基团来调控基因表达。其中IIA类HDACs（包括HDAC4/5/7/9）因其独特的"假酶"特性引发研究热潮——这些蛋白虽然具有HDAC家族典型的结构特征，却因关键酪氨酸残基被组氨酸取代而丧失大部分催化活性。这种"残缺的美"使它们成为药物开发的特殊靶点：尽管酶活性低下，其异常表达仍与肺癌、肝癌、白血病等多种癌症密切相关，还参与心血管疾病和神经退行性病变的发生。传统HDAC抑制剂筛选依赖酶活性检测，这对低活性的IIA类HDACs犹如"用体温计量冰箱温度

  来源：Results in Chemistry

  时间：2025-09-06

• 综述：屠宰场废弃物价值化技术综述：环境与经济影响

  屠宰场废弃物概述全球肉类产业每年产生2.53亿吨屠宰副产品，其中45-70%动物活重最终成为废弃物。这些材料富含有机质（COD 960-2018 mg O2/L）、蛋白质（牛血含92.5%蛋白）和脂肪（猪肝脂质达86.39%），但不当处置会导致水体富营养化（磷负荷增加50%）和温室气体排放（牛废弃物年排放3406 Mt CO2-eq）。欧盟将非食用动物副产品分为三类：高风险类别1（需焚烧）、中等风险类别2（适合堆肥/沼气）和低风险类别3（可人类食用但被剔除的物料）。传统处置方法的局限填埋处理面临渗滤液污染地下水的问题，而焚烧虽可减容90%但产生二噁英等污染物。堆肥对高氮废弃物（C/N比<15）

  来源：Review of Materials Research

  时间：2025-09-06

• 基于传感器分选数据的实时吞吐量与成分监测技术研究：超越分拣的废弃物管理新范式

  在废弃物管理领域，轻质包装废弃物(LWP)的回收效率直接影响着全球碳减排目标的实现。当前欧洲等地的分选厂虽已配备多达50台传感器分选机(SBS)，但这些设备产生的海量数据(每小时可达137GB)长期被视为"数字废弃物"，仅用于基础分拣而未被深度挖掘。随着《欧洲环境署2025》等政策对回收率要求的提升，如何利用现有SBS内置的VIS(可见光)和NIR(近红外)传感器实现实时物料监控，成为提升分选效率的关键突破口。由Sabine Schlögl领衔的奥地利莱奥本理工大学团队在《Review of Materials Research》发表的研究，首次系统评估了SBS数据在实时吞吐量与成分监测中的应

  来源：Review of Materials Research

  时间：2025-09-06

• 综述：光子莫尔晶格：光场局域化与带隙工程在低阈值高功率激光器中的理论与技术突破

  光子莫尔晶格：光场局域化与带隙工程Abstract光子莫尔晶格作为一种新型人工微结构，通过扭转或周期失配的晶格叠加形成长周期超晶格势场，为光场局域化和带隙工程提供了独特平台。本文系统综述了其设计原理及其在优化激光性能中的关键作用，重点探讨了平带工程降低激光阈值、局域化效应抑制模式竞争、动态调谐协同优化光束质量与功率密度等机制。Introduction莫尔晶格在二维（2D）材料中已展现出超导性、反常量子霍尔效应等奇异现象。光子莫尔晶格则具有更高的设计自由度，可实现任意对称性和扭转角的结构，表现出宽带光捕获、增强光学手性及平带激光等特性。相比传统光子晶体（photonic crystals）严格的

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-09-06

• 基于干涉色标-激光参数关联模型的薄膜无损去除技术研究

  Highlight实验材料如图1(a)所示，实验材料来自PECVD工艺中用作硅片载体的石墨基板。在该工艺中，硅烷(SiH4)和氨气(NH3)在等离子体条件下反应，将氮化硅分子沉积到硅片表面[26]。因此，氮化硅也会在石墨基板表面积聚。单色薄膜去除的激光参数优化激光功率(P)和扫描速度(V)在激光清洗中起关键作用，其相互作用直接影响薄膜去除质量。我们选择蓝色氮化硅薄膜作为参照样本，采用单因素实验法，将扫描速度从100调整至1000 mm/s，同时以10 W为增量调节激光功率。该方法旨在初步确定无损去除蓝色Si3N4薄膜的激光参数。薄膜颜色变化三维形貌在PECVD工艺中，石墨基板的表面粗糙度会影响

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-09-06

• 基于机器学习增强的SPR光学生物传感器在癌细胞检测中的创新应用

  Highlight我们首次将具有多组分等原子比特性的Yb:CaSrBaF6（Yb:CSBF）中熵晶体作为激光增益介质，通过克尔透镜锁模技术实现了突破性飞秒激光输出。Experimental setup实验采用976 nm高亮度半导体激光器泵浦，构建X型谐振腔，通过内置狭缝硬光阑优化光束质量。结合色散补偿，最终获得稳定锁模激光输出。Results and discussionYb:CSBF晶体在1015 nm处展现1.3×10-20 cm2发射截面和60.5 nm超宽荧光半高宽（FWHM），理论上支持20 fs级脉冲输出。实际获得1057.3 nm中心波长、10.2 nm带宽、123 fs脉宽的

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-09-06

• 基于楔形缺陷铝板的太赫兹调谐器件研究：面向6G通信的功能器件创新

  Highlight亮点通过旋转旋钮即可实现太赫兹频率调谐的创新型器件，其工作原理如同传统收音机般直观。楔形缺陷结构的创新设计使工作频率随缺陷宽度变化而偏移，这种机械调谐机制为太赫兹功能器件提供了新思路。THz Tuning太赫兹调谐为实现类似传统收音机的频率调谐功能，我们巧妙设计了楔形缺陷结构。当转动平移台的旋钮时，缺陷沿太赫兹波传播方向的宽度会发生变化，导致透射峰频率在禁带中移动（如图3所示）。这种"机械式"调谐方式使得单个器件即可覆盖0.3-1.0 THz的宽频范围，其频率分辨率高达5 GHz，相当于传统超外差收音机的调谐精度。Tuning Mechanism调谐机制从物理机制来看，周期性

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-09-06

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