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  • 母血-脐血-胎粪中脂溶性抗氧化剂的定量分析新方法及其在早产儿氧化应激评估中的应用

    新生儿出生时面临的氧化应激挑战是生命初期的重要健康威胁。当胎儿脱离低氧环境(子宫内pO2仅为5-7 kPa)进入富氧世界时,氧分压骤增6-7倍,这种剧烈的氧化冲击对早产儿尤为危险——其未成熟的抗氧化防御系统难以中和过量产生的活性氧(ROS)和活性氮(RNS),可能导致脂质、蛋白质和DNA损伤,进而引发"自由基疾病"(Free Radical Diseases, FRDs)。虽然人体拥有包括维生素A、C、E和类胡萝卜素在内的抗氧化防御网络,但如何准确评估早产儿的抗氧化状态仍是临床难题。传统血浆检测需要较大采样量,对体重不足1000克的早产儿极具挑战性;而胎粪作为易获取的无创样本,其与血浆抗氧化水

    来源:Journal of Chromatography Open

    时间:2025-09-06

  • 基于热解行为的裂解气相色谱-高分辨质谱联用技术解析纤维与纺织品中纤维素来源

    Highlight本研究首次通过裂解气相色谱-高分辨质谱联用技术(Py-GC/HRMS),以热解产物相对比值为特征指标,实现棉、亚麻、粘胶和天丝四种纤维素纤维的精准鉴别。Pyrolysis study of cellulose fibers在500-600°C热解温度范围内,四种纤维素纤维(棉、亚麻、粘胶、天丝)的热解行为呈现显著差异。以左旋葡聚糖(LG)为主峰时,棉的FF/LG比值为0.58-0.83,亚麻为0.25-0.35,粘胶为0.14-0.18,天丝仅0.05-0.07;而α-AL/LG比值则分别为0.64-0.88、0.29-0.38、0.18-0.22和0.03-0.05。有趣的

    来源:Journal of Chromatography A

    时间:2025-09-06

  • 基于二维液相色谱-质谱联用技术的16型HPV-VLP衣壳粒与单体鉴定及表征研究

    Highlight本研究亮点:通过二维色谱技术(SEC-RPC)与质谱联用,首次实现HPV-16 VLP从衣壳粒到单体层级的全维度解析,犹如"分子显微镜"般精准捕捉疫苗颗粒的动态组装过程。Sample used样本信息:实验选用毕赤酵母表达的16型HPV-VLP三阶段样本(粗提物、半纯化及纯化产物),通过30%饱和硫酸铵分级沉淀(MilliporeSigma试剂)富集目标蛋白,为后续分析奠定基础。Results and discussions结果与讨论:1.样本处理挑战:毕赤酵母裂解液中宿主蛋白与HPV-VLP尺寸相近,且颗粒表面易吸附损失。研究团队开发了"温和去污剂处理法",成功解聚VLP聚

    来源:Journal of Chromatography A

    时间:2025-09-06

  • 挥发性烃类化合物通过二维气相色谱(GC×GC)实现组分离的创新方法:第二维塔板数的非常规提升

    亮点首次在GC×GC环叠条件下实现≤C6脂肪烃的完美分离,同时保持较重烃类的良好分离度引言轻质石油馏分在原油和合成油精炼过程中产生,通过加氢处理(hydrotreating)、重整(reforming)和异构化(isomerisation)等工艺升级为燃料产品。流化催化裂化(FCC)技术可将重质馏分转化为高价值组分。化学品所有GC×GC分析用气体来自南非Afrox公司,液态烃标准品购自Sigma Aldrich,气态烃标准品来自Matheson。原油馏分由南非萨索尔(Sasolburg)提供。烃类标准品配制含0.1%体积浓度各组分的轻烃标准品(见表1),气态烃标准品包含...二维配置选择基于分

    来源:Journal of Chromatography A

    时间:2025-09-06

  • 3D生物打印工程化活体微反应器实现有机磷化合物的连续降解:一种新型生物修复技术

    3D生物打印工程化活体微反应器实现有机磷化合物连续降解摘要本研究开发了一种3D生物打印的工程化活体材料(ELM)流动生物反应器,用于连续降解有机磷化合物(OPC)。该系统由基因工程大肠杆菌(Escherichia coli)构成,通过诱导表达农杆菌(Agrobacterium radiobacter)磷酸三酯酶(arPTE)实现OPC的循环解毒。研究采用主成分分析(PCA)对传质动力学数据进行降维,揭示了数据动态演化过程中的时空特征,为高效催化微生物ELM生物反应器的设计提供了关键参数。1 引言工程化活体材料(ELM)是一类具有显著应用潜力的新型功能材料,能够将新兴生物经济的可持续产出与实际应

    来源:Small Science

    时间:2025-09-06

  • 三维影像融合技术展示舌鳞状细胞癌组织病理学与磁共振成像的创新研究方法

    ABSTRACT背景三维(3D)建模技术已广泛应用于头颈部骨肿瘤的管理,但在软组织肿瘤领域尚未深入探索。当前口腔鳞状细胞癌(OSCC)的组织病理学结果仍以二维图像呈现。本研究团队此前开发了一种3D图像融合方法,能将肿瘤组织病理学与MRI数据以三维形式整合。本研究旨在将该方法应用于一系列舌OSCC病例(n=9),验证其可重复性。方法采用3D桌面扫描仪(Einscan SP)、3D Slicer软件及建模软件(Autodesk Fusion)对9例舌OSCC切除标本进行扫描和建模。通过术前MRI(1.5 T Siemens Avanto/Sola)获取扩散加权成像(DWI)和表观扩散系数(ADC)

    来源:Head & Neck

    时间:2025-09-06

  • 基于熔融沉积建模与热致相分离技术的高孔隙率聚丙烯锂离子电池隔膜3D打印研究

    1 引言锂离子电池(LIB)的商业化应用已拓展至电动汽车、航空航天等领域,但传统二维隔膜结构限制了其在异形空间中的集成。本研究突破性地将熔融沉积建模(FDM)与热致相分离(TIPS)技术联用,开发出可定制几何形状的聚丙烯(PP)基多孔隔膜。不同于传统拉伸造孔工艺对3D打印结构的破坏性,TIPS通过石蜡(PW)牺牲相的热致相变形成亚微米级珊瑚状孔隙网络,其平均孔径(0.143-0.427 μm)与商用Celgard(0.071 μm)相当,为构建非平面电池架构提供了新思路。2 溶剂免洗丝材制备采用160°C熔融共混制备PP/PW(30:70与60:40 wt.%)复合丝材,差示扫描量热(DSC)

    来源:Advanced Materials Technologies

    时间:2025-09-06

  • 基于多轨道重复观测InSAR与稳健方差分量估计的数字高程模型动态更新方法研究

    数字高程模型(DEM)作为地形三维表达的基础数据,在地貌学、水文学等领域具有广泛应用。然而受限于传统双基InSAR卫星稀少、重访周期长等问题,全球DEM产品更新频率往往以数年计。对于露天采矿等人类活动剧烈区域,地表高程可能数月内发生显著变化,现有技术难以满足时效性需求。虽然重复轨道InSAR卫星(如Sentinel-1)能提供高频观测数据,但受大气延迟、时空失相关等因素影响,其DEM生成精度通常仅达数十米,严重制约实际应用价值。针对这一技术瓶颈,中南大学Zhanpeng Cao、Zefa Yang团队在《International Journal of Applied Earth Observ

    来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

    时间:2025-09-06

  • 爱尔兰卫生系统冲击中的累积遗产与危机决策:混合方法分析揭示的韧性启示

    重点发现全球卫生系统近年接连遭遇金融危机(2008)、埃博拉疫情(2014)和COVID-19大流行(WHO 2020年宣布)等冲击。欧洲还面临乌克兰冲突引发的移民压力与生活成本危机,其他国家则遭受气候变化和网络攻击等威胁。方法本研究整合两类数据:1.RESTORE项目(由爱尔兰健康研究委员会资助)的定性访谈,对经济危机以来的卫生系统专家进行半结构化访谈2.定量卫生系统绩效指标结果定量与定性数据共同揭示四大核心发现:• 连续冲击产生"雪球效应",资源压力呈指数级增长• 负面遗产包括候诊名单恶性循环和医护"士气塌方"• 正面遗产体现为取消医疗准入费用(access charges)等普惠改革•

    来源:Health Policy

    时间:2025-09-06

  • 基于金字塔视觉Transformer与核心样本注意力的田间害虫检测方法研究

    在智慧农业(smart agriculture)领域,害虫检测是影响作物产量与品质的关键因素。面对田间环境中密集分布、尺寸微小的害虫目标,传统检测方法往往难以奏效。为此,研究者开发了融合金字塔视觉Transformer(Pyramid Vision Transformer, PVT)与核心样本注意力(Prime Sample Attention, PSA)的创新模型PVT-PSA。该模型采用金字塔结构的视觉Transformer,通过分层特征提取有效捕获微小害虫的上下文信息,显著提升小目标特征表达能力。特别设计的PSA机制能智能筛选训练过程中的关键样本,缓解密集害虫间的遮挡效应。消融实验证实了

    来源:Recent Advances in Computer Science and Communications

    时间:2025-09-06

  • 机器学习模型中过采样技术的综合分析与优化:解决类别不平衡问题的创新策略

    在机器学习领域,类别不平衡问题如同"多数派霸权",常导致模型对少数类的识别能力低下。这项研究如同一位技艺精湛的调音师,通过精心调试SMOTE(合成少数类过采样技术)、Borderline SMOTE(边界敏感过采样)和ADASYN(自适应合成采样)三大"声部",让决策树(DT)、逻辑回归(LR)和支持向量机(SVM)等"乐器"奏出和谐乐章。研究团队创新性地引入BERT技术,省去了繁琐的数据预处理步骤。实验数据显示,Borderline SMOTE与SVM的组合犹如黄金搭档,取得了71.9%的准确率和0.53的MCC值(马修斯相关系数),显著缓解了过拟合和噪声放大等问题。这项成果为处理文本分类中

    来源:Recent Advances in Computer Science and Communications

    时间:2025-09-06

  • 智能家居物联网取证工具的创新分类学与系统评价

    在数字取证(Digital Forensics)领域,智能家居中激增的物联网(IoT)设备既带来机遇又引发挑战。从智能温控器到安防摄像头,各类设备均成为取证新靶点。研究团队对智能家居IoT取证工具展开系统性分类研究,重点评估了数据采集方法、目标设备类型、分析技术等核心指标。通过对比XRY、UFED(Cellebrite出品)等主流工具发现,移动设备取证领域表现最优者获得5/5满分。网络流量分析方面,Wireshark和tcpdump凭借5/5的准确率脱颖而出。Magnet AXIOM与NetworkMiner则在计算机/移动取证中展现均衡性能(可用性4/5,集成度4/5)。针对海量日志分析,S

    来源:Recent Advances in Computer Science and Communications

    时间:2025-09-06

  • 基于时间分辨激光吸收技术的乙烯燃烧中CO生成动力学模型评估

    乙烯作为全球产量最大的化工原料和燃烧关键中间体,其氧化机理研究对能源利用、火灾防控和电池安全等领域具有重要意义。尽管已有大量关于C2H4燃烧的研究,但传统模型验证多依赖点火延迟时间(IDT)等全局参数,对CO等关键中间体的时间演化过程缺乏精确测量。这导致模型在预测污染物生成和燃烧效率时存在偏差,特别是在锂离子电池热失控等涉及C2H4释放的安全场景中。为解决这一问题,Olivier Mathieu团队创新性地将量子级联激光(QCL)吸收技术应用于激波管实验,在2059.91 cm-1处监测CO的P(20)谱线,获得了ϕ=0.5/1.0/2.0三种当量比下高精度CO时间历程数据。研究采用Voigt

    来源:Fuel

    时间:2025-09-06

  • 基于色域重建与映射的色觉缺陷人群三原色视觉增强技术

    Highlight本研究基于色域重建与映射技术,旨在为色觉缺陷者(CDOs)提供接近正常三色视觉(trichromacy)的显示体验。Color gamut evaluation for CDOs准确评估CDOs的色域需结合色觉系统理论和视觉响应测量。本研究采用Machado提出的色觉缺陷(CVD)模拟模型,该模型基于人类色觉阶段理论,能同时处理正常三色视觉、异常三色视觉(anomalous trichromacy)和二色视觉(dichromacy)情况。Simulation results of gamut reconstruction and mapping我们将色域重建与映射算法整合到M

    来源:Disability and Health Journal

    时间:2025-09-06

  • 模块化干预方法在家庭支持工作者培训中的应用与效果评估:提升多元文化社区儿童服务效能的实证研究

    在全球儿童保护服务领域,一个持续存在的矛盾日益凸显:面对日益复杂的家庭问题和多元文化需求,专业社工的严重短缺与基层工作者技能不足形成尖锐对立。英国伦敦某多元文化社区的数据显示,23%服务对象具有非英国背景,而一线工作者中无社会工作专业资质者占比高达100%。这种结构性矛盾催生了对新型培训模式的迫切需求——如何让非专业背景的家庭支持工作者(FSW)掌握科学干预方法,成为破解服务瓶颈的关键。Child and Family Training(CFT)团队创新性地提出模块化干预方案,其核心是将复杂的家庭干预拆解为标准化的Hope for Children and Families(HfCF)模块。这

    来源:Child Protection and Practice

    时间:2025-09-06

  • 波罗的海中部小型中上层鱼类资源利用的有限重叠:多方法揭示食性分化与季节动态

    在波罗的海生态系统中,小型中上层鱼类如同海洋里的"能量货币",将浮游生物的生产力传递给更高层级的捕食者。然而长期以来,科学家们对鲱鱼、黍鲱和三刺鱼这三种关键鱼类的食性关系存在认知空白——传统显微镜方法只能识别未消化的甲壳类残骸,却忽视了软体猎物和已消化食物。更棘手的是,近年来波罗的海鱼类群落发生剧变:原本占优势的鲱鱼和黍鲱种群衰退,而三刺鱼生物量激增超过总量的10%。这种变化是否源于食物竞争?三类鱼类如何在不同季节分配有限的浮游生物资源?这些问题直接关系到整个波罗的海生态系统的稳定性。为破解这些谜题,Kinlan M.G. Jan团队在《ICES Journal of Marine Scien

    来源:ICES Journal of Marine Science

    时间:2025-09-06

  • 3D打印技术驱动下的敏捷制造与创新绩效:基于组织敏捷性与产品创造力的中介机制研究

    在工业4.0浪潮中,3D打印技术以年均27.4%的增速重塑全球制造业格局,其"逐层堆积"的制造范式可减少材料浪费并实现个性化生产。然而现有研究多聚焦工程层面,对"技术如何转化为企业绩效"这一"黑箱"缺乏机制性探索。Sher Jahan Khan团队在《Technovation》发表的研究,首次将敏捷制造理论(AMT)与创新管理理论结合,揭示了组织敏捷性(Organizational Agility)和新产品创造力(New Product Creativity)在3D打印技术应用中的关键中介作用。研究采用横断面定量调查方法,通过Prolific Academic平台收集英国208家应用3D打印技

    来源:Technovation

    时间:2025-09-06

  • 众筹项目风险描述的优化策略:基于发展中国家的技术项目实证研究

    在数字经济的浪潮中,众筹平台已成为全球创业者获取资金的重要渠道,尤其对缺乏传统融资途径的发展中国家技术创新项目而言。然而现实却充满悖论:尽管Kickstarter等平台降低了融资门槛,但发展中国家技术项目的成功率(2024年仅24%)远低于发达国家。这种差距背后潜藏着深刻的信息不对称问题——当硅谷创业者轻松获得背书时,非洲开发者却要面对投资者对其技术能力和市场环境的双重质疑。为破解这一困境,Leeds大学的研究团队在《Technovation》发表了一项开创性研究。研究人员采用信号理论框架,通过机器学习文本分析(sentimentr包)和计量经济学模型(OLS回归+utest检验),对Kick

    来源:Technovation

    时间:2025-09-06

  • 新兴市场创业与数字技术众筹:正式与非正式制度的协同作用

    亮点本研究首次系统揭示数字技术(Digital Technologies)与制度环境如何协同塑造新兴市场众筹(Crowdfunding)生态。通过5G网络、智能手机渗透等基础设施赋能,创业者能突破传统金融壁垒;而社会资本(Social Capital)等非正式制度与政策法规(Formal Regulations)的"双轮驱动",进一步放大了技术红利。方法论采用面板固定效应模型(Panel Fixed Effects Model)分析2009-2023年44国数据,核心变量包括:•众筹目标达成率(yit)= 实际募集金额/目标金额•众筹成功率(yit)= 成功项目数/失败项目数关键解释变量涵盖数

    来源:Technovation

    时间:2025-09-06

  • 人工智能驱动知识转移:破解流程创新困境的机制与路径

    Highlight人工智能(AI)凭借自主学习与动态适应能力,正在突破传统信息技术(如专家系统expert systems)的认知局限。本研究基于能力-动机-机会(AMO)理论框架,提出AI通过双重路径赋能知识转移:1.能力补充:AI可解析海量结构化/非结构化数据,突破人类处理复杂系统(complex systems)知识的认知瓶颈;2.动机替代:自主决策特性减少了对员工知识共享意愿(motivation)的依赖。关键发现•规模效应:AI技术部署广度(breadth)每增加1单位,企业流程创新概率提升27%(p<0.01);•情境差异:在万人级企业(large-scale firms)中

    来源:Technovation

    时间:2025-09-06


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