• 从阴影空间分布的角度研究社区中适老化绿道的优化

  社区绿色走廊通过树荫时空分布调节微气候，有效降低地表温度3.1-6.9℃，延长老年人户外活动时间并减少跌倒风险，结合无人机数据采集（树高精度91%）与GIS路径规划，构建28-30℃舒适廊道，为适老化社区绿化提供技术支撑。

  来源：Urban Ecosystems

  时间：2026-01-04

• 河岸植被结构多样性：城乡梯度下河岸带功能评估的LiDAR新指标

  本研究针对城乡复合流域中河岸带植被功能评估难题，创新性地将LiDAR（激光雷达）衍生的植被结构多样性指标（如VAI、VCI、95th百分位高度）与水体硝酸盐（NO3-N）、磷酸盐（PO4-P）和总悬浮固体（TSS）浓度关联分析。通过弹性网络模型发现，全流域尺度的结构指标可显著预测水质参数（NO3-N调整R2=0.741），而局部尺度模型效果较差，证实河岸植被功能具有累积效应。该研究为遥感技术支持河岸带精准管理提供了理论依据，对优化城市生态修复策略具有重要意义。

  来源：Urban Ecosystems

  时间：2026-01-04

• 殖民时期阿尔及利亚绿洲市场氛围研究：以比斯克拉西迪奥克巴的'Al-Gh'deer'广场为例

  本文从感官视角（Ambience）系统研究了法国殖民时期阿尔及利亚西迪奥克巴绿洲传统市场广场'Al-Gh'deer'的历史氛围。研究通过分析旅行者文字记述（文本语料）与历史图像（图标语料），运用主题内容分析（Thematic Content Analysis）与图像格式化方法，揭示了该市场空间的视觉、听觉、嗅觉、触觉、热觉与光环境（Luminous Ambience）等多维感官体验，其研究成果可为该历史地段的振兴（Revitalisation）与感官遗产保护提供科学依据。

  来源：Architecture

  时间：2026-01-04

• 基于光学流几何一致性的动态特征抑制方法提升单目视觉SLAM在动态环境中的鲁棒性

  本文提出一种轻量级、无需语义先验的动态视觉SLAM（VSLAM）前端增强方法，通过光学流运动方向点（MDP）的几何一致性分析，有效区分相机运动与动态物体特征。该方法集成至ORB-SLAM前端，在TUM RGB-D数据集上实现轨迹误差（ATE）降低约45%，为资源受限平台提供实时动态环境定位解决方案。

  来源：Electronics

  时间：2026-01-04

• 泗水市Z世代垂直住房接纳意愿的多维解析：文化适应、经济考量与心理社会因素的机器学习分析

  本研究通过解释性序列混合方法（EFA+SEM）揭示印尼泗水Z世代（18-27岁）拒绝垂直住房的深层机制。研究发现物理环境偏好（方差解释率15.8%）是关键中介变量，经济因素通过直接（β=0.351）和间接（β=0.177）路径影响心理社会担忧，文化适应则显著塑造社会地位认知（β=0.620）。研究挑战了纯理性住房选择模型，为开发代际友好的垂直住房提供了理论依据。

  来源：Urban Science

  时间：2026-01-04

• 印度尼西亚泗水都市区Z世代不愿垂直居住的原因探析：文化、经济与心理社会因素的多维影响

  本研究通过解释性序列混合方法（340名18-27岁受访者）揭示泗水Z世代拒绝垂直住房的深层机制。因子分析（总方差解释率45.1%）与结构方程模型（SEM）显示：物理环境偏好是关键中介变量（β=0.611），经济因素通过直接（β=0.351）和间接路径影响心理社会担忧，文化适应性（β=0.620）强烈塑造社会地位认知但未直接影响物理偏好。质性分析（411条陈述）发现一致负面心理主题，提出文化适应性设计（灵活客房、公共空间）和创新产权方案（租购、合作模式）等干预策略。

  来源：Urban Science

  时间：2026-01-04

• 综述：社会生态系统中的粮食安全压力测试：卡塔尔对连续冲击的适应性响应

  本文运用社会生态系统（SES）框架，纵向分析了卡塔尔粮食系统在2017年封锁、COVID-19大流行和俄乌战争三次连续冲击下的韧性演化。研究揭示了其应对策略从吸收性能力向适应性能力的路径依赖式累积，并强调了在超干旱环境中，粮食安全韧性提升所伴随的水-能源-食物（WEF）权衡关系，为进口依赖型国家的可持续韧性治理提供了重要见解。

  来源：Systems

  时间：2026-01-04

• 基于天井设计的中国夏热冬暖地区传统民居环境分析与节能潜力研究

  本文通过实测与模拟（CFD/EcoTECT）分析了福建吴氏大宅多天井设计对微气候的调控作用。研究表明，天井能有效缓冲室外气候（室内外温差达5.4°C），其合理的深宽比（≥0.06）可优化自然通风（风速0.25-0.75 m/s）与采光，并提升自适应热舒适（APMV 0-1.41），实现26.2%的节能率，为现代建筑生态设计提供了传统智慧借鉴。

  来源：Buildings

  时间：2026-01-04

• 圭亚那社区家庭塑料废物管理不善的社会经济驱动因素及其对水资源可持续性的影响

  本研究通过家庭调查（N=384）、卡方检验和二元逻辑模型，揭示了圭亚那四个社区中劳动力状况、教育水平和收入如何影响不安全废物处置行为（如倾倒、焚烧），并指出这些行为通过可见垃圾堆积与排水系统邻近度加剧水资源污染风险，凸显了环境正义问题与可持续发展目标（SDGs）6、10、12的实现挑战。

  来源：Sustainability

  时间：2026-01-04

• 超临界CO2作为地热系统传热流体的优化利用与健康街道环境对体力活动的非线性影响机制研究

  本综述系统探讨了建成环境（BE）对步行、慢跑和骑行三种户外体力活动（PA）的非线性影响机制。研究创新性地结合随机森林（RF）模型与SHapley加性解释（SHAP）框架，揭示了人口密度（D_P）、公交站点密度（D_BS）、土地利用混合度（LUM）等关键变量的阈值效应及交互作用，为健康中国战略下促进公众体力活动、优化城市街道设计提供了重要的实证依据和精准规划策略。

  来源：Sustainability

  时间：2026-01-04

• 建成环境对户外体力活动的差异化影响：基于可解释机器学习（SHAP）的步行、慢跑和骑行比较研究

  本文利用大规模街道级GPS轨迹数据与多源建成环境数据，结合随机森林（Random Forest）和SHAP（SHapley Additive exPlanations）可解释性机器学习方法，揭示了长沙市中心城区建成环境指标对步行、慢跑和骑行三类户外体力活动（PA）的非线性关联与交互作用。研究发现不同活动类型对人口密度（D_P）、公交站点密度（D_BS）、土地利用混合度（LUM）等变量的响应存在显著差异（如阈值效应），为健康导向的城市街道设计提供了精细化实证依据。

  来源：Sustainability

  时间：2026-01-04

• 员工绿色行为意向的多层次扩展计划行为理论（TPB）研究

  本研究基于计划行为理论（TPB），整合组织、团队和员工三个层次的前因变量（感知组织支持、感知同事支持和工作场所依恋），探讨公共部门员工绿色行为意向的心理机制。研究发现态度（Attitude）和感知行为控制（PBC）是绿色行为意向的关键预测因子，而主观规范（SN）影响不显著；多层次前因通过态度间接影响行为意向。研究为组织制定多层次干预策略促进员工环保行为提供了理论依据。

  来源：Sustainability

  时间：2026-01-04

• 需求驱动的共享自动驾驶车辆动态空车调度优化研究——基于GRU-FC混合深度学习模型的系统效益最大化策略

  本文提出了一种基于GRU-FC混合深度学习网络的共享自动驾驶车辆（SAV）动态空车调度机制。该研究通过门控循环单元（GRU）捕捉出行需求的时间连续性特征，结合全连接层（FC Layers）进行多维度特征优化，构建了高精度的SAV出行需求预测模型。在此基础上建立了以系统效益最大化为目标的整数线性规划模型，实现了小时级的动态需求响应。实证研究表明，该调度方案使空车调度量减少21.00%，系统总利润提升38.89%，有效解决了传统静态调度模式下的时空供需错配问题。

  来源：Sustainability

  时间：2026-01-04

• 塞拉利昂水治理的系统性诊断：基于利益相关者与社会网络分析的整合框架

  本文通过混合研究方法（桌面研究、问卷调查、37场半结构化访谈），结合利益相关者分析与社会网络分析（SNA），系统剖析了塞拉利昂水治理的深层矛盾。研究揭示了“丰裕中的稀缺”悖论根源在于治理碎片化（如职能重叠、执法薄弱、社区边缘化、捐赠依赖），而非资源匮乏。尽管存在新监管机构、捐赠项目等干预措施，但其零散性难以应对社会、技术、经济、环境、政治（STEEP）维度的系统性壁垒。结论强调，实现水安全亟需从项目驱动转向整合性系统改革，以强化制度能力、协调机制与包容性参与。

  来源：Sustainability

  时间：2026-01-04

• 塞拉利昂水治理的困境与出路：基于利益相关者与社会网络的分析

  本文深入剖析塞拉利昂水部门面临的“丰裕中的稀缺”悖论，揭示了其水资源危机的根源在于治理失效而非资源匮乏。研究通过混合方法（桌面研究、问卷调查及37场半结构化访谈），运用利益相关者分析（Stakeholder Analysis）和社会网络分析（Social Network Analysis, SNA），系统识别了关键行动者及其角色、利益、影响力与相互依存关系，并借助STEEP（社会、技术、经济、环境、政治）框架诊断了多维挑战。研究发现，高度碎片化的治理格局、重叠的职能、对外部捐助的依赖、弱执法以及社区声音的边缘化是主要症结。尽管近期改革（如新监管机构、捐助资助的基础设施项目）有所进展，但仍呈碎片化、被动应对态势，难以解决深层次结构性问题。结论强调，实现可持续水安全亟需系统性的整合改革，以强化机构能力、加强协调、落实问责并促进包容性参与。

  来源：Sustainability

  时间：2026-01-04

• 红树林微生物强化糖业滤泥堆肥与生物肥料生产的资源化路径

  本研究利用红树林独特微生物资源，开发了一种高效堆肥技术，将糖业滤泥转化为优质生物肥料。通过接种红树林源微生物复合菌剂（如固氮菌株P1N2），显著提升堆肥高温期持续时间（≥53.6°C达12天），促进有机物降解和腐殖质合成（C/N=15.2）。盆栽实验证实该肥料可改善土壤结构，提高菜心产量与品质，为糖业固废资源化提供可持续解决方案。

  来源：Sustainability

  时间：2026-01-04

• 气候变化情景下新疆主要草地类型的空间格局与演变：多源数据与MaxEnt模型的综合评估

  本文基于多源数据（1980s草地地图、2023年实地数据、28种环境因子）与最大熵模型（MaxEnt），预测了新疆9种主要草地类型在2041-2100年三种气候变化情景（SSP126/SSP370/SSP585）下的空间分布变化。研究发现草地总面积呈下降趋势，高寒草甸（AM）、高寒草原（AS）等类型显著萎缩，而低温草甸（LM）、温性草甸草原（TMS）等略有扩张。关键驱动因子包括NDVI、植被类型、海拔、温度指标（Bio1、Bio5等）及土壤参数，揭示了温度与环境因子对不同草地类型分布的主导作用，为温带与高寒区域草地生态系统保护提供科学依据。

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-01-04

• 基于多源专题分类数据的塔里木河干流区胡杨分布轮廓自动提取研究

  本研究提出了一种融合形态学操作（Morphological Operations）与点密度分析（kd-tree）的多源数据优化方法，通过alpha-shape算法（α=0.02/0.006）分层识别胡杨（Populus euphratica）高/低密度分布区边界，结合高斯滤波（Gaussian filtering）与等距扩展技术有效消除锯齿现象与孔洞，构建了自动化胡杨矢量分布制图技术框架，为荒漠植被科学管理提供新范式。

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-01-04

• 医疗创新实验室的多元化图景：模型、功能与在现代医疗体系中的影响

  本综述系统分析了全球顶级医院附属创新实验室（Health Innovation Labs）的组织模型、活动领域及产出影响。研究通过对25个实验室的横断面分析，揭示了其以研究（48%）、支持（40%）和教育（12%）为主的功能定位，并突出软件开χ2检验发（48%）、人工智能（32%）和健康服务（32%）等核心创新领域。文章指出当前缺乏标准化定义和评估框架可能限制其规模化发展，为医疗机构优化创新基础设施设计、政策制定者推动医疗系统转型提供了关键见解。

  来源：BMJ Innovations

  时间：2026-01-04

• 基于芬兰全国登记数据的1型糖尿病时空聚类模式：环境触发因素的新证据

  本研究通过芬兰全国性登记数据（1990-2019年），对16,307例儿童1型糖尿病（T1DM）患者进行时空聚类分析，首次利用完整居住史发现显著的时空聚类现象（特别是6岁以上儿童及北部地区），支持环境触发因素（如病毒感染）在T1DM发病中的作用，为探索病因机制提供了重要流行病学证据。

  来源：BMJ Open Diabetes Research & Care

  时间：2026-01-04

知名企业招聘：