• 乳腺肿瘤整形手术术前核心胜任力：国际乳腺外科工作组的建议

  # 肿瘤整形外科乳房手术（OPBS）术前课程## 摘要肿瘤整形外科乳房手术（OPBS）将肿瘤切除与即时重建技术相结合，以优化疾病控制和患者报告的结局。尽管OPBS作为许多乳腺癌表现的标准治疗方式已日益被认可，但其培训在国际上仍不一致，且课程极少标准化。本手稿是三部曲系列中的第一部分，即术前课程，定义了安全、以患者为中心的OPBS实践所需的必备术前知识、技能和态度，并就学习环境和评估提供了指导。本课程集中了知情同意、ERAS优化和文件记录原则，这些原则将在术中课程和术后课程中进行交叉引用。## 引言肿瘤整形外科乳房手术（OPBS）将肿瘤切除与即时重建相结合，在保持肿瘤学安全的同时，优化美学效果和

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-09-04

• 综述：国际关于结直肠癌自然腔道标本取出术（NOSES）的指南（2025年版）

  摘要目的自然腔道取样手术（NOSES）作为一种微创技术，在结直肠癌治疗中已经崭露头角，它能够改善术后恢复和美容效果。在之前版本的基础上，这份第三版指南旨在根据最新的证据和积累的临床经验，更新和完善技术分类、适应症及操作标准。方法本指南由中国抗癌协会结直肠癌委员会和国际NOSES联盟共同制定，结合了最近的多中心数据、共识讨论以及腹腔镜和机器人技术的进步。这一更新版的指南是根据专家共识，并在全面文献回顾和可用多中心临床证据的基础上修订而成的，经过指导委员会的多次讨论和批准后才最终确定。结果与前一版本相比，本指南提供了有针对性的更新，包括对术前评估的改进建议以及对机器人辅助手术的认可。同时，对手术分

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-09-04

• 基于半监督与聚类驱动图学习的甲状腺超声视频数据关键帧提取

  **摘要**医学超声成像被广泛应用于人类疾病的预防、诊断、治疗、康复、监测和筛查。尽管机器人超声（RUS）系统可以有效减轻临床医生的工作量，但由于固定的扫描模式，所获取的视频往往包含大量缺乏病理信息的冗余帧。本文提出了一种专为RUS系统设计的半监督视频帧过滤框架，该框架仅需稀疏的人工标注，因此更适合真实的临床场景。为了全面表征超声图像，我们充分利用了高层语义特征和放射组学特征。我们基于图像重建方案训练了一个特征编码器，将原始输入映射到一个目标潜在空间。利用降维后的特征，通过聚类和离群点检测消除了大量无效且冗余的帧，得到了一组关键帧候选。随后，我们构建了一个半监督图学习卷积网络（GLCN），将自

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-04

• 基于纹理和代谢先验知识的全局-局部特征融合模型在正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）前列腺癌骨转移诊断中的应用

  摘要前列腺癌是男性最常见的癌症之一，而前列腺癌骨骼转移是导致患者死亡的主要原因。氟-18-前列腺特异性膜抗原-1007正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（18F-PSMA-1007 PET/CT）是一种对前列腺癌高度敏感的检查方法。然而， manually distinguishing prostate cancer bone metastasis is tedious and time-consuming. 为了解决这个问题，我们基于核医学中诊断前列腺癌骨转移的先前知识，提出了一种结合全局和局部特征的融合模型，用于18F-PSMA-1007 PET/CT中前列腺癌骨转移的分类。所提出的基于骨

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-04

• 通过物理一致的可解释性连接数据驱动的故障诊断与通风物理学

  ## 摘要矿井通风系统的故障诊断对于维持作业安全和确保系统可靠性至关重要。然而，现有的许多数据驱动方法缺乏物理可解释性，且工程可靠性有限。为克服这些局限，本文提出了一种物理一致的可解释学习框架，用于矿井通风网络中阻力变化故障的诊断，该框架通过集成极端梯度提升（XGBoost）和基于Shapley值的可解释性分析来实现。所提出的框架不仅能够实现准确的故障识别，还能对气流再分配机制提供具有物理意义的洞察。全局可解释性分析表明，进风井是最有影响力的监测位置，而局部解释则表明，与压力和气流相关的变量在故障定位中占主导地位。此外，仅使用基于Shapley值重要性分析排名前15%的特征，所提出的方法即可达

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-04

• 早期食管癌患者接受根治性手术后的长期健康相关生活质量轨迹：韩国的一项前瞻性队列研究

  ``摘要引言尽管食管切除术具有治愈潜力，但患者术后仍常经历持续的胃肠道症状和生活质量下降。虽然大多数与健康相关的生活质量（HRQoL）数据来自西方腺癌患者群体，但东亚患者主要为鳞状细胞癌（SCC）患者，这类患者往往需要广泛的手术。针对这一人群的术后HRQoL的纵向研究数据仍然有限。因此，我们对韩国SCC患者接受根治性食管切除术后的HRQoL进行了研究。方法我们在进行了一项前瞻性队列研究，研究对象为284名在韩国首尔一家三级医院接受根治性食管切除术的患者。使用EORTC QLQ-C30和QLQ-OES18问卷，在术前以及术后1个月、6个月和12个月对患者的HRQoL进行了评估。通过调整年龄和分期

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-09-04

• 普列戈利亚河河口区水文条件的季节性变化及其梯度带特征

  摘要普列戈利亚河河口充当边缘过滤器和地球化学屏障，在物质的转化和再分配中发挥着关键作用。研究区域的盐度梯度（0–7 PSU）比大型河口更弱。然而，显著的人为压力和区域气候变化要求对梯度区的迁移进行时空评估，这些梯度区会影响物质转化的强度。通过对2020–2024年间17次调查期间获得的物理数据（温度和盐度）应用最优多参数分析，确定了三种水型（普列戈利亚河口出水、维斯杜拉潟湖水、格但斯克湾水）。在高水位期间，含有较高比例普列戈利亚河口出水的维斯杜拉潟湖水型在加里宁格勒海运河中占主导地位。在一年中的其余时间，维斯杜拉潟湖水型仍然是主要的水团。确定了两个主要梯度区：河流梯度和河口梯度。它们的位置随季

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2026-09-04

• 面向脑电运动想象脑机接口的传统特征与深度特征融合神经网络

  摘要特征提取和分类是基于运动想象（MI）脑电图（EEG）的脑机接口（BCI）的关键任务，在运动功能补偿和康复方面有应用。然而，现有的深度学习方法存在神经生理先验（事件相关去同步/同步）利用不足、多领域（频谱、空间、时间）信息处理不充分等问题。为解决这些问题，本研究提出了一种结合传统特征工程和深度学习的并行混合网络，与串行级联和纯数据驱动范式不同：它集成了用于提取空间 - 频谱特征的一对多滤波银行共空间模式（OVR-FBCSP）、用于学习非线性时空特征的残差卷积神经网络（RCNN）、用于分析特征关系的动态图卷积网络（DGCN）以及用于捕获长期时间模式的门控循环单元（GRU）。此外，我们使用注意力

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-04

• 一种用于双桩承台自主配筋设计的物理信息多智能体深度强化学习方法

  摘要承台是桥梁基础中的关键承重构件，直接影响结构的安全性与经济性。然而，目前双桩承台的配筋设计仍依赖工程经验和人工校核，效率低下。针对这一局限，本研究提出了一种物理信息驱动的多智能体强化学习方法，称为Rein-MARL，用于实现配筋设计的智能化。Rein-MARL融合了物理引导的强化学习环境与知识驱动的奖励函数。通过将钢筋的协同设计过程分解为多个子任务，采用多智能体系统（MAS）独立设计不同的构件。实际工程案例验证表明，人工智能（AI）生成的配筋方案同时满足规范安全性和经济性要求。与工程师设计的方案相比，Rein-MARL在承载力方面的平均相对误差为9.8%，在钢材用量方面的平均相对误差为3.

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-04

• 基于视觉语言大模型协同的电力建设安全设备合规性识别方法

  摘要电气施工是一个高度复杂且动态的过程，风险往往源于人、机械和防护设备之间的相互作用。准确识别和评估潜在的合规风险需要广泛的语义知识和高级的视觉理解能力。为应对这一挑战，我们提出了一个用于识别电气施工中安全设备要求合规性的框架，分为四个阶段。首先，我们利用宏语义识别模块对电力施工作业环境进行场景理解和任务分类。其次，构建电力系统安全法规知识库，将特定操作场景动态映射到强制性安全设备配置要求。随后，我们引入基于“提示 - 检测”范式的开放词汇检测技术，以实现工人与复杂防护设备的精确关联和定位。最后，通过结合大语言模型的统一序列到序列 (Seq2Seq) 架构，对目标区域内安全设备的存在性、视觉属

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-04

• 综述：逃离"PSA检测循环"：PSA检测如何遮蔽初级保健中男性下尿路症状的治疗与管理

  **摘要**下尿路症状（LUTS）影响高达90%的50岁以上男性，但只有少数人（约10%）接受了适当的治疗。研究表明，患有下尿路症状的男性大多对其泌尿症状缺乏了解，并且认为下尿路症状在很大程度上不值得临床关注。因此，许多男性忍受症状长达很长时间而不寻求帮助。在这种缺乏了解和未治疗的情况下，患有下尿路症状的男性容易对前列腺癌产生焦虑，而这种焦虑由于对前列腺癌与下尿路症状之间关系的普遍误解而加剧。前列腺癌恐惧驱使得大量男性因下尿路症状就诊于初级保健门诊。本篇简要综述审查了迄今为止在很大程度上未被认识的"PSA检测循环"——即随着时间的推移，患有下尿路症状的男性反复进行前列腺特异性抗原（PSA）检测

  来源：European Urology Focus

  时间：2026-09-04

• 乳房肿瘤整形手术的术中核心能力：国际乳腺工作组的建议

  摘要肿瘤整形外科乳房手术（OPBS）的术中阶段将多学科术前规划转化为技术执行，决定了肿瘤学安全性、重建成功率和术后即时效果。本论文——三部分组成能力系列中的"术中教学大纲"——界定了安全有效实施OPBS所需的核心术中知识、技术技能和非技术行为。所涉及的领域包括：团队沟通与结构化简报、知情同意及手术方案确认、标记与定位验证、体位摆放与铺巾、肿瘤切除与标本定向、组织处理与灌注保护、肿瘤整形外科重建技术（容积移位与容积填充）、假体与皮瓣管理、术中切缘评估工具、止血与血液管理、无菌操作与器械管理、术中记录、术后总结（debriefing）、以及复杂病例的升级转诊路径。每个领域均提供核心能力要求、依据、

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-09-04

• 护士主导的基于多理论模型的锻炼方案对淋巴瘤患者心理、睡眠及认知功能的影响：一项随机对照试验

  - 新颖之处？- 关于运动对客观认知指标影响的研究有限，血液系统恶性肿瘤领域的高质量、纵向、随机对照试验尤为罕见。本研究是少数在六个月内的五个时间点评估接受化疗的淋巴瘤患者心理结果和客观认知（MoCA）的纵向随机对照试验之一。- 由护士主导的MTM-EP（结合有氧运动和抗阻训练）在焦虑、抑郁、癌症进展恐惧、睡眠质量和认知方面产生了持续改善，效应量中等至大。- 本研究提供了有力的证据，支持将结构化的护士主导运动方案纳入淋巴瘤患者的常规支持性护理。分段摘要背景淋巴瘤是最常见的血液系统恶性肿瘤之一，2022年全球新增近60万例，使其成为第十位最常见的癌症类型[1]。目前的临床数据显示，超过70%的化

  来源：European Journal of Oncology Nursing

  时间：2026-09-04

• 基于多轴向光纤布拉格光栅振动传感与深度学习的旋转机械轴承故障诊断

  ## 摘要滚动轴承是旋转机械中的关键部件，对其进行故障诊断有助于降低维护成本，同时确保整个系统的可靠运行。针对传统电学振动传感器存在的局限性——包括易受电磁干扰、体积大以及在紧凑的机电设备中难以实现多轴监测等问题——本文提出了一种基于微型三轴光纤光栅（FBG）传感器的振动传感方案。为应对长期监测数据存储与计算方面的挑战，同时提升诊断的准确性与效率，本文提出了稀疏傅里叶变换与轴融合Mamba（SFT-AFM）网络。SFT模块通过Top-K稀疏谱选择与滑动窗口处理，将高频振动信号压缩为三通道频-时热力图，保留了显著的与故障相关的谱分量。AFM模型采用轴融合机制捕获样本自适应的轴间特征相关性，利用轻

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-04

• 相同并行机调度问题中契约验证的单提示大语言模型启发式合成的行为塌缩至最长处理时间调度

  摘要本文评估了大语言模型通过单提示词进行代码生成所产生的调度启发式方法，是具备行为多样性的、适用于工程专家系统部署的策略，还是退化为已知的经典规则。应用领域为相同的并行机器完工时间最小化问题（$P\|C_{\max}$），实验方案使用六个模型和三种提示词变体的540次生成结果，在锚定最长处理时间（LPT）调度启发式方法的单提示词、无修复设置下进行。一个五合同筛选漏斗用于判定可执行部署性，而通过筛选的调度器则在2160个实例的基准上，通过完工时间最大值指纹进行分类。在540次生成结果中，463次（85.7%）通过了所有合同；其中，463中有461次（99.6%）在基准上具有与最长处理时间调度等价

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-04

• 老年非小细胞肺癌患者的手术治疗：单中心队列的长期预后

  摘要目的老年患者非小细胞肺癌（NSCLC）的管理日益成为临床挑战。本研究比较了75岁及以上患者解剖性肺切除术与楔形切除术的术后及肿瘤学预后。主要终点为总生存期（OS）和无病生存期（DFS）。次要终点包括术后并发症和生存的相关预测因素。方法本回顾性研究纳入了2010年至2019年间因非小细胞肺癌接受手术治疗的75岁及以上患者393例。其中103例接受楔形切除术，290例接受解剖性切除术。收集了人口学、临床、手术及肿瘤学数据。多因素分析确定了并发症、总生存期和无病生存期的预测因素。结果接受楔形切除术的患者年龄更大，合并症评分更高，但手术时间更短，并发症更少。五年总生存期和无病生存期分别为53.2%

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-09-04

• 地表淡水流动对路易斯安那州盐沼土壤孔隙水盐度和铵有效性的垂直交换影响；一项实验室研究

  摘要 以湿地为主的海岸线正面临因海平面上升而导致的广泛陆地丧失。全球各地的沿海系统都在寻求重新连接淡水流入沿海盆地。路易斯安那州是沿海陆地丧失最为严重的地区之一，在过去100年间丧失了约5,000平方公里的沿海湿地。路易斯安那州的恢复计划旨在通过修建河道复连分洪设施，将密西西比河与沿海盆地重新连接。这一连接将输送造陆的河流沉积物，使湿地能够跟上海平面上升的速度。然而，该分洪设施还将向半咸水和盐沼区域输送大量淡水。沿海生态系统中的生物地球化学循环和湿地植物分带高度依赖于湿地孔隙水特征。受控淡水径流可能会通过咸盐离子向低盐度表层水排出而影响孔隙水特征。铵根离子是湿地植物的必需养分，在咸水中土壤中的

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2026-09-04

• 多块投影聚类

  摘要 投影聚类通过学习从原始空间到低维表示的显式映射，为高维数据分析提供了一个有效的框架。然而，许多现有方法在整个数据集上构建邻域关系，导致高昂的计算和内存成本，从而限制了它们的可扩展性。为了解决这个问题，我们提出了多块投影聚类（MBPC），该方法首先将样本随机划分为大小大致相等的多个块，然后共同学习块级自适应邻域、块特定投影和共享投影。通过这种方式，MBPC避免了全尺度相似性计算，同时保留了局部几何结构，并将不同块的互补信息整合到一个统一的投影中。我们开发了一种高效的交替优化算法来解决所提出的模型。在基准数据集上的广泛实验表明，MBPC在聚类性能方面具有竞争力，同时在运行时间、内存消耗和样

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-04

• 用于透明物体重建的、抑制镜面反射的三维高斯粒子渲染技术

  摘要 在工业检测、机器人感知和自动化制造系统等工程应用中，准确地对透明物体进行三维重建仍然是一个关键挑战，因为存在包括折射、反射和镜面高光在内的复杂光传输效应。这些效应违反了光度一致性假设，大幅限制了现有神经渲染和三维高斯喷撒方法的性能。本文提出了一种基于人工智能的三维高斯喷撒框架，用于透明物体重建，并具有显式的镜面抑制功能。从人工智能的角度来看，其主要贡献在于：（1）首先设计了一个考虑镜面反射的分解模块，以在估计逐像素镜面可信度的同时分离漫反射和镜面反射信号；（2）引入了一种镜面高斯细化策略，通过基于置信度的优化选择性地更新与几何相关的的高斯参数；（3）构建了一个考虑几何结构的正则化模块，

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-04

• 通过Log-Gabor滤波器和频率自适应CYCBD方法，从视频序列中提取滚动轴承的鲁棒故障特征

  摘要 滚动轴承的故障诊断是确保旋转机械稳定运行的关键组成部分。尽管基于视觉的非接触方法提供了新的数据采集可能性，但由于严重的背景噪声和光照波动，从原始视频序列中提取微弱的故障特征仍然是一个重大的信号处理挑战。为了解决这个问题，本文提出了一种基于对数加波尔（Log-Gabor）驱动的相位运动估计和频率自适应循环平稳性盲反卷积（CYCBD）的鲁棒故障特征提取方法。首先，使用对数加波尔滤波器从视频流中提取相位特征，有效地减轻了光照变化和持续的高频光学干扰。然后，将提取的二维相位信息转换为了一维振动信号。随后，引入频率自适应的CYCBD算法来处理转换后的信号。在此基础上，提出了一种采用多带融合的快速

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-09-04

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