• 越南住院儿童登革热伴警示征的临床与流行病学特征：一项横断面研究

  目的：登革热是一种主要的虫媒病毒性感染，也是流行地区儿童住院的常见原因。本研究描述了越南北部实验室确诊登革热住院儿童的临床和实验室特征，并探讨了与登革热伴警示征（DWS）相关的因素。方法：这项以医院为基础的横断面研究包括回顾性和前瞻性两部分。对2022年9月1日至12月29日入院的符合条件儿童（0–16岁）的病历进行了回顾性审查，而同一年龄组的符合条件儿童于2022年12月30日至2023年8月31日被前瞻性纳入。DWS根据世界卫生组织2009年标准和越南卫生部指南进行分类。使用多变量逻辑回归分析以确定与DWS相关的因素。10岁（调整后比值比[aOR] 2.17，95%置信区间[CI] 1.2

  来源：Journal of International Medical Research

  时间：2026-09-09

• 间歇性血液透析启动后的急诊科利用情况：一项在加拿大萨斯喀彻温省里贾纳市开展的回顾性队列研究

  3次就诊的关联最强（RRR 7.34，95% CI 2.81-19.20，p<0.001）。透析启动时使用动静脉瘘与单次ED就诊风险降低相关（RRR 0.28，95% CI 0.09-0.90，p=0.033）。相比之下，年龄、性别、糖尿病、高血压和心血管疾病与ED利用无独立关联。局限性：这项单中心回顾性研究的推广性受限，且无法分析不依从的影响因素。ED就诊被宽泛分组，未评估严重程度或可预防性。尽管ED就诊在冬季更频繁，但研究人员未检查错过的透析治疗是否也存在季节差异。2018年至2022年的研究期间与COVID-19大流行重叠，可能影响了ED利用、透析出勤、门诊就诊和患者就医行为。这限制了与

  来源：Canadian Journal of Kidney Health and Disease

  时间：2026-09-09

• 加纳能力本位医学与牙科课程的协调统一

  摘要背景：能力本位教育（competency-based education, CBE）可提升医疗卫生专业人员的数量与质量，但许多国家尚未从传统教育模式转型。本研究旨在确定加纳医学与牙科本科生的核心胜任力，并探讨在加纳医学与牙科本科课程中实施能力本位教育的经验与认知。方法：举办为期两天的共识研讨会，同时对加纳医学与牙科领域负责人进行半结构化访谈，并对医学与牙科教师及学生开展在线调查。研讨会上采用名义群体技术（nominal group technique）就胜任力达成共识。访谈旨在探究医学与牙科领导者对能力本位教育及其实施的看法。在线调查发放至加纳所有医学与牙科院校的全体教师，并逐级传递至学生

  来源：Journal of Medical Education and Curricular Development

  时间：2026-09-09

• 学习型字符串键索引：优化性能与 O(N) 空间成本

  摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要索引是数据库系统中的重要组成部分。研究表明，对于固定大小的整数或浮点数键，学习型索引能够超越传统的基于树的索引结构。然而，学习型索引在变长字符串键上的应用研究尚不充分。我们的实验表明，现有的字符串学习型索引无法超越传统的字符串索引，如 HOT 和 ART。字符串键长度较长且大小可变，并且通常包含倾斜的前缀，这使得最后一步搜索开销昂贵，并且对学习型索引模型捕捉字符串键倾斜分布的能力产生不利影响。本文提出了一种新颖的字符串键学习型索引 LITS（Learned Index with Hash-enhanced P

  来源：ACM Transactions on Database Systems

  时间：2026-09-09

• 行列式对称电路的下界

  摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要Dawar 和 Wilsenach（《计算理论》2025 年）提出了对称算术电路模型，并证明了用于计算行列式与用于计算积和式的对称电路之间的大小存在指数级分离。对称限制是指：接收矩阵输入的电路在同时对该矩阵的行和列施加置换时保持不变。在这样的限制下，我们拥有计算行列式的多项式大小电路，但没有亚指数大小电路可计算积和式。在本文中，我们考虑一种更为严格的对称要求，即电路在分别对行和列施加任意偶置换时保持不变，并证明即使对于计算行列式的电路也存在指数级下界。我们发展了一种通用的下界证明框架，用于具有受限对称性的对称

  来源：ACM Transactions on Computation Theory

  时间：2026-09-09

• 下肢动脉疾病腔内治疗的机构病例量对辐射暴露的影响

  摘要目的：随着腔内治疗（EVT）在下肢动脉疾病（LEAD）中的应用范围不断扩大至更复杂的病变，其手术时间可能增加。鉴于这一趋势以及辐射防护日益增长的重要性，本研究探讨了机构年度EVT手术量与LEAD患者辐射暴露之间的关联。方法：收集了2020年4月至2022年3月间来自167家机构的1638例LEAD的EVT数据。将治疗的血管病变位置分为3个解剖段：主动脉-髂动脉（AI）段、股-腘动脉（FP）段和膝下（BTK）段。将机构分为高手术量组（≥147例EVT/年）和低手术量组（<147例EVT/年）。记录入射体表吸收剂量（Ka,r）、空气比释动能面积积（PKA）和透视时间（FT）。结果：高手术量组在

  来源：Journal of Endovascular Therapy

  时间：2026-09-09

• 英格兰西北部毕业后医学受训医师两年区域态度调查：国家基准测试的区域伴生研究

  背景：综合医疗委员会(GMC)国家培训调查(National Training Survey, NTS)为英国毕业后医学培训提供全面国家基准测试，持续显示对监督(supervision)的高满意度，同时存在受训医师幸福感(wellbeing)、歧视(discrimination)与人力压力相关的持续性挑战。其国家尺度限制了对区域特定培训流程及本地干预评价的细致考察。方法：在2023年与2024年向英格兰西北部管区(Deanery)所有毕业后医学受训医师发放结构化匿名调查，内容涵盖人口学、教学与学习机会、监督支持、新课程可用性、学习预算(study budget)获取及歧视经历；回答作描述性分析

  来源：Journal of Medical Education and Curricular Development

  时间：2026-09-09

• ShapeLib：基于大语言模型设计程序化三维形状抽象库

  摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要我们提出了 ShapeLib，这是首个利用大型语言模型（LLMs）先验知识来设计程序化 3D 形状抽象库的方法。我们的系统接受两种形式的用户提供设计意图：用于包含在输出库中的函数的高级文本描述，以及一小组种子示例形状集。我们通过一个引导式 LLM 工作流来发现匹配此设计意图的抽象库，该工作流首先提出不同的函数应用和实现方式，然后验证这些函数在表示种子集形状方面的有效性。为了超越种子集的范围，我们开发了库特定的识别网络，将形状（表示为图元、体素或点云）映射为使用这些新发现抽象的程序。在多个建模领域（按形状类别划

  来源：ACM Transactions on Graphics

  时间：2026-09-09

• Die-Punch骨折的微创治疗及相关X射线参数

  目的：本研究旨在通过X射线参数评估微创治疗Die-Punch骨折的有效性与安全性。方法：2020年5月至2022年5月间，32例患者（32只腕部；微创组）接受了经皮骨牵引联合外固定架治疗。作为对照，研究人员回顾性分析了另外35例患者（35只腕部；钢板组），这些患者接受了钢板螺钉系统切开复位内固定术。评估了腕关节活动度、X射线参数和腕部疼痛；采用梅奥腕关节评分（Mayo Wrist Score）评估腕关节功能；采用患者满意度简短评估（Short Assessment of Patient Satisfaction）评估患者满意度。结果：微创组平均年龄38.6±12.3岁（范围24-52岁），骨折

  来源：Geriatric Orthopaedic Surgery & Rehabilitation

  时间：2026-09-09

• 面向多任务MCM-GPU的结构衍生型瓶颈感知调度

  摘要AI 摘要查看此 AI 生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要多芯片封装（MCM）GPU 通过集成多个 GPU 小芯片来改善可扩展性，但空间多任务处理由于非统一内存访问和不对称的芯片间带宽，引入了严重的性能干扰。现有的 GPU 多任务调度器依赖于运行时性能剖析指标来指导放置决策。这些响应式方法观察的是干扰的后果而非其结构性成因，在不同输入和共运行工作负载之间表现各异，并且会产生不可忽视的开销。本文提出了SA-Scheduler，一种面向多任务 MCM-GPU 的基于结构推导的瓶颈感知调度框架。与剖析执行行为不同，SA-Scheduler 在执行之前直接从内核结构推导硬件瓶

  来源：ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

  时间：2026-09-09

• 前置胎盘剖宫产术后低体温预测机器学习模型开发及其可解释性：一项回顾性队列研究

  摘要目的：开发并验证一种针对前置胎盘剖宫产患者围术期低体温的可解释机器学习预测模型，并识别关键预测因子，以支持临床个体化体温管理和护理决策。方法：本研究为一项基于BioStudies公共数据库的回顾性二次分析。研究采用了包括逻辑回归、决策树和随机森林在内的十种机器学习算法构建低体温预测模型。选取准确率、精确率、召回率、F1分数和曲线下面积（AUC）作为评估指标以筛选最优模型，并应用局部可解释模型无关解释（LIME）对单样本预测输出生成个体化解释。共167例真实世界患者作为独立测试队列，而由合成数据保险库（SDV）算法生成的1000例合成数据病例作为训练队列。结果：跨模型性能比较显示，随机森林模

  来源：Journal of International Medical Research

  时间：2026-09-09

• 综述：转化性临床矩阵-扩展版：概念化功能障碍过程与精神病理学的元理论框架

  复杂精神病理学，特别是当与不良发展经历和复杂创伤相关时，涉及多种认知、情感、行为、人际和神经生物学过程，这些过程可能难以在单一理论或基于症状的模型中组织。本文介绍了转化性临床矩阵-扩展版（TCM-XP），这是一个跨诊断和元理论框架，旨在从发展和整合的角度组织这些过程。TCM-XP包括七个相互关联的领域：不良与功能障碍性经历、情感创伤、辩证核心图式、情感失调、应对与倾向性反应、适应不良模式以及复杂神经网络功能障碍。这些领域被提议以递归方式而非独立方式运作，表明不良的关系和情境经历可能导致核心生物心理社会压力的受挫、情感编码的情感创伤、极化的认知-情感表征、情感失调以及重复的应对和人际模式。该模型

  来源：Psychological Reports

  时间：2026-09-09

• RCPG：基于辐射级联的实时产品路径引导

  ## 摘要我们提出了辐射级联路径引导（RCPG），这是一种实时产品路径引导方法，在质量和性能方面均改进了先前最先进的实时路径引导方法。我们推导了辐射区间的界限，以确保入射光的方向不会被辐射级联错误表示。这使我们能够在采样过程中利用辐射级联的层次性，该过程考虑了入射辐射与材质 BSDF 的乘积。此外，对于任何给定方向，都可以计算 RCPG 采样的概率分布函数，使其能够轻松与其他采样方法兼容，例如多重要性采样（MIS）和无偏 ReSTIR。作为一种产品采样方案，RCPG 可以使用单一的采样方法来生成散射方向，而无需为入射辐射和 BSDF 分别设置重要性采样方案。与先前利用多采样 MIS 的最先进实

  来源：ACM Transactions on Graphics

  时间：2026-09-09

• M2M 2-DFU：面向自适应与高效数据处理的多模式数据流架构

  摘要AI 摘要要查看此AI生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要摩尔定律和登纳德缩放效应的即将终结，促使产业界和学术界从通用处理器（如 CPU 和 GPGPU）转向专用解决方案。然而，边缘计算多样化的硬件需求，使现有的专用架构难以适应快速演进的算法，往往在牺牲通用性的情况下优先考虑效率。我们的方法利用软件定义数据流机制的固有优势，并将可重构 SIMD 集成到架构中，以在边缘计算硬件中实现高效性和灵活性，超越 ASIC 架构。在本研究中，我们提出了 M2-DFU（Multi-Mode Dataflow Unit，多模式数据流单元），这是一种灵活、高效且具有可配置多种执行模式的架

  来源：ACM Transactions on Computer Systems

  时间：2026-09-09

• C-PathGen：一种高效的CPU并行关键路径生成算法

  摘要AI 摘要查看此 AI 生成的摘要，您需要拥有高级权限。了解更多登录摘要摘要关键路径生成（Critical Path Generation，CPG）是许多静态时序分析（STA）应用的基础。随着电路复杂度的不断提高，由于关键路径生成具有耗时长且需迭代执行的特性，其运行时间已迅速成为瓶颈。尽管现有的时序分析工具引入了许多 CPG 算法，但几乎所有算法都仅限于单个 CPU 线程运行，导致在处理大型 CPG 查询时运行时间过长。为缓解这一运行时间问题，我们需要一种并行的 CPG 算法。然而，设计并行 CPG 算法极具挑战性，因为我们需要将路径搜索空间策略性地划分为多个可并行运行的组，同时兼顾不同的

  来源：ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

  时间：2026-09-09

• 多模式保守康复方案对不完全性脊髓损伤患者膀胱控制的有效性：一项随机对照试验

  目的：本研究旨在评估多模式干预对不完全性脊髓损伤（incomplete spinal cord injury, ISCI）后膀胱过度活动症（overactive bladder, OAB）患者的尿动力学结果、尿失禁严重程度和盆底肌（pelvic floor muscle, PFM）力量的有效性。方法：开展了一项单盲随机对照试验（randomized controlled trial, RCT），纳入74名确诊为膀胱过度活动症和不完全性脊髓损伤的男性参与者。参与者被随机分配到实验组或对照组。治疗持续8周，每周3次。在基线、干预后和8周随访时评估结果。结果：与对照组相比，实验组在各项测量结果上均表

  来源：Journal of International Medical Research

  时间：2026-09-09

• 糖尿病肾病对全膝关节置换术后结局的影响：一项倾向性评分匹配分析

  目的：虽然糖尿病肾病（DN）是大型手术预后不良的已知危险因素，但其对初次全膝关节置换术（TKA）后围手术期并发症的具体影响尚未在大规模研究中得到充分量化。本研究旨在确定既往存在的DN与接受初次TKA患者围手术期并发症、死亡率及医疗资源利用之间的相关性。方法：一项回顾性队列研究利用了美国全国住院患者样本（2016–2019年）。使用ICD-10编码将接受初次TKA的患者分为DN队列和非DN队列，排除终末期肾病或翻修病例。进行1:1倾向性评分匹配分析，以平衡队列间的人口学特征、医院特征及30项合并症。结局包括手术/内科并发症、死亡率、住院时间（LOS）及住院费用。采用多变量logistic回归分析

  来源：Journal of Orthopaedic Surgery

  时间：2026-09-09

• 具有单调性与一致性的缓存

  摘要AI摘要要查看此AI生成的摘要，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要我们提出了单调一致缓存（MCC），一种面向需要事务性保证的应用程序的缓存方案。MCC保证类事务请求始终能看到后端数据库的一致视图，并且即使在普通的缓存系统（例如Memcached或Redis）上运行，且这些系统本身并不提供此类保证，通过缓存观察到的写入操作也不会丢失。与传统的缓存不同——传统缓存在离线（批处理）模型下请求已知时，其复杂度在Ptime中是平凡的——我们表明MCC的复杂度范围从Ptime到NP完全问题不等，具体取决于缓存命中违反事务性保证时的版本选择策略。我们通过"过时项"的概念来刻画MCC，并基于此抽

  来源：ACM Transactions on Database Systems

  时间：2026-09-09

• Rex：安全的内核扩展同样是可以使用的

  摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要安全内核扩展已获得显著关注，从简单的数据包过滤器演变为大型复杂程序，用于自定义存储、网络调度和进程调度。现有的内核扩展机制（如 eBPF）依赖于内核验证器，通过符号执行进行静态验证来确保内核扩展的安全性。我们识别出了严重的可用性问题——安全的扩展被验证器拒绝——这是由于语言-验证器差距造成的，即开发者期望编程语言合约所提供的程序安全性与验证器的期望之间存在不匹配。我们提出了 Rex，一个全新的内核扩展框架，弥合了语言-验证器差距，并在编程体验和可维护性方面提升了内核扩展的可用性。Rex 基于语言级安全性，提供

  来源：ACM Transactions on Computer Systems

  时间：2026-09-09

• AutoEDA：通过基于微服务的LLM代理实现EDA流程自动化

  摘要AI摘要要查看此AI生成的摘要，您必须具有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要电子设计自动化（EDA）仍然严重依赖工具命令语言（Tcl）脚本来驱动复杂的RTL到GDSII流程。这种基于脚本的范式劳动强度高、容易出错，并且难以在大规模设计项目中扩展。大型语言模型（LLMs）的最新进展提出了一种新的自然语言驱动自动化范式。然而，现有的EDA努力仍然有限，并面临关键挑战，包括缺乏标准化的交互协议以及依赖外部API所带来的隐私风险。我们介绍了AutoEDA，这是一个利用模型上下文协议（MCP）来支持自然语言构建和执行经过评估的RTL到GDSII设计流程的框架。AutoEDA结合了本地微调的意图到IR

  来源：ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

  时间：2026-09-09

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