• 基于进化算法的多目标施工现场布局与安全规划模型

  在当今复杂多变的安全环境中，能源生产基地和前线军事基地往往成为爆炸性恐怖袭击的目标。这些袭击不仅可能导致严重的人员伤亡和经济损失，还可能对基地的正常运作造成干扰，从而影响整体的作战能力或能源供应效率。因此，如何在这些关键设施的布局和安全规划中有效应对潜在威胁，成为一个亟待解决的现实问题。现有的研究虽然在设施布局优化、安全规划技术以及灾后恢复策略方面取得了一定进展，但针对在爆炸性恐怖袭击威胁下，同时考虑设施布局和灾后恢复策略的协同优化方法，仍存在较大的空白。本研究旨在填补这一空白，提出一种多目标优化模型，该模型将爆炸性恐怖袭击的影响纳入考虑范围，以实现对基地设施布局和安全规划的系统性优化。模型的

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-19

• 基于核集的补丁级代理指标学习，用于精确异常定位

  工业图像异常检测是现代制造业中一项关键的技术，其核心目标在于识别生产过程中出现的异常模式，并准确确定这些异常的位置。随着人工智能技术的快速发展，异常检测方法在工业领域的应用也逐渐增多，特别是在产品质量控制和自动化检测方面。传统的异常检测方法通常依赖于监督学习，但由于工业数据中异常样本数量极少，这种模式并不适用于工业场景。因此，近年来研究者们更加关注无监督或半监督的异常检测技术，其中记忆库（memory bank）方法因其无需额外标注数据即可实现较高的检测性能而受到广泛重视。然而，现有的记忆库方法在实际应用中仍然存在一些显著的局限性。这些方法通常基于预先训练的卷积神经网络（CNN）提取图像特征，

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-19

• 一种基于模糊逻辑的物联网通信安全多跳路由算法

  在当前快速发展的物联网（IoT）环境中，数据路由协议的安全性和效率显得尤为重要。随着物联网设备在医疗、工业、农业等关键应用领域的广泛应用，确保这些设备之间的通信安全且高效成为研究的热点。然而，物联网设备通常资源有限，包括电池寿命、计算能力和存储空间，这使得传统的路由协议难以满足安全性和高效性双重需求。此外，物联网网络容易受到各种攻击，如数据包丢弃、选择性转发、Sinkhole攻击等，进一步增加了设计安全路由协议的复杂性。为了应对这些挑战，本文提出了一种结合模糊逻辑和强化学习的新型安全多跳路由算法，旨在提高数据传输的可靠性，同时降低网络能耗。### 研究背景与挑战物联网技术的发展已经让设备之间能

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-11-19

• 在区域分配变化下的自适应负荷预测：一种元学习框架

  在现代电力系统中，跨区域的短期负荷预测是一项既关键又具有挑战性的任务。随着电网规模的扩大和区域间电力网络的日益互联，传统的负荷预测模型在面对不同地区之间的数据分布差异时，其准确性和泛化能力受到了严重限制。这种数据分布的显著变化不仅影响了模型在新区域中的表现，还增加了构建和部署跨区域预测模型的复杂性。因此，如何设计一种能够有效适应新区域的模型，成为当前研究的重点。为了解决这一核心问题，我们提出了STaRNet（Short-Term Adaptive Regional Network），这是一种新型的元学习框架，旨在通过双组件架构应对跨区域负荷预测中的分布迁移问题。STaRNet的设计理念融合了宏

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-19

• 可重构地面车辆的近距离对接控制：基于模型引导的强化学习与鲁棒的预测安全滤波器

  在当前的智能交通和自动化领域，重新配置地面车辆（Reconfigurable Ground Vehicles, RGV）正成为研究热点。这类车辆通常配备全轮独立转向（All-Wheel Independent Steering, AWIS）系统，使其能够根据任务需求灵活调整行驶姿态，从而实现更高的适应性和操作灵活性。然而，尽管AWIS提供了优越的机动性，但在进行高精度自主对接（Autonomous Docking）时，尤其是在近距离捕捉阶段（Close-Range Capture Stage, CCS）仍面临诸多挑战。为此，本文提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度（Twin Delayed

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-19

• 一种数学模型与协同进化算法，用于具有有限数量自动引导车辆的节能型混合装配作业车间调度

  在现代制造业中，生产调度问题一直是一个核心研究领域。随着对绿色制造和能源效率的关注日益增加，研究人员开始探索如何在调度过程中减少能源消耗。然而，尽管已有大量关于柔性作业车间调度（FJSP）的研究，针对具有能源意识的混合装配作业车间调度问题（EA-HAJSP-AGV）的研究仍相对匮乏。混合装配作业车间调度问题的复杂性主要源于其独特的操作和任务关系，以及对自动化导引车（AGV）的有限使用。因此，本文旨在深入探讨这一问题，并提出一种新的数学模型和优化算法。混合装配作业车间调度问题通常指的是在生产过程中同时涉及加工和装配操作的调度问题。这种问题的典型特征是，每个产品不仅需要经过一系列的加工步骤，还需要

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-19

• 一种基于直方图和粘性感知提升机制的小对象分割算法，用于解决簇间不平衡问题

  在现代图像处理与分析领域，图像分割技术是实现自动识别和理解的关键步骤。图像分割的目标是将图像中的像素按照其特征划分为不同的类别，从而形成对图像内容的压缩表示。特别是在复杂场景中，如自动驾驶、缺陷检测和遥感图像分析，小目标分割尤为重要。小目标通常具有较低的像素占比，且在图像中分布稀疏，使得其分割任务极具挑战性。传统方法在面对这类数据时往往表现不佳，主要体现在对初始参数的敏感性、对不平衡数据的适应能力以及对小目标特征提取的不足。因此，研究和开发更加高效的图像分割算法，尤其是在小目标分割方面，具有重要的实际意义。图像分割技术的发展经历了从传统方法到深度学习模型的转变。早期的分割方法主要包括阈值分割、

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-19

• 利用PAH 3.4微米特征示踪星际介质屏蔽效应：猎户座Bar和NGC 6240的JWST研究

  在浩瀚宇宙中，星际介质（ISM）如同星系的"呼吸系统"，其中多环芳烃（PAH）分子扮演着关键角色。这些由碳氢组成的有机大分子，在吸收紫外线光子后会发出特征红外辐射，如同宇宙的"化学指纹"。然而，PAH家族中较脆弱的脂肪族成员如何在强辐射环境中生存，一直是困扰天文学家的难题。传统观测受限于分辨率，无法区分PAH 3.4μm特征的精细结构，更难以揭示其与星际环境的内在联系。JWST（詹姆斯·韦伯空间望远镜）的升空彻底改变了这一局面。由牛津大学领衔的国际团队利用其NIRSpec（近红外光谱仪）积分视场数据，对猎户座Bar和星系NGC 6240展开精细研究。他们创新性地采用双Drude轮廓拟合方法，首

  来源：Monthly Notices of the Royal Astronomical Society

  时间：2025-11-19

• 《与偏头痛共处的生活日记：理解并陪伴患者的日常生活》

  Sabine Debremaeker“La Voix des Migraineux”协会，地址：7B, impasse des Rosiers, 95610 Eragny, 法国摘要世界卫生组织将偏头痛认定为全球致残率第三高的疾病，仅次于脑血管意外，是第二大致残的神经系统疾病。为了理解和帮助患者，了解偏头痛的各个方面至关重要，这些方面既体现在患者的症状中，也得到了越来越多研究的证实。偏头痛发作通常分为多个阶段，整个发作过程可能持续一周之久。其主要症状包括感觉过敏、认知障碍和情绪紊乱。偏头痛患者还面临严重的社会污名化，这对他们的心理健康造成了严重影响。偏头痛对患者的生活质量有着重大影响。在家庭和

  来源：Douleurs : Évaluation - Diagnostic - Traitement

  时间：2025-11-19

• SFTFormer：一种超级令牌和频率感知的Transformer，用于长期多变量预测

  多变量时间序列（MTS）数据在交通、气象和金融等多个领域中广泛存在，这些数据的复杂性和多样性对预测的准确性提出了很高的要求。传统方法在处理多变量时间序列预测任务时，通常面临两大问题：一是依赖单一领域特征提取，导致特征表示不够全面；二是忽略了时间步之间的对齐问题，从而影响了变量间信息的互补性与预测性能。为了解决这些问题，本文提出了一种名为SFTFormer的新型框架，旨在实现更精确的多变量信息互补性，从而提升预测效果。SFTFormer的设计思路源于对现有方法的深入分析。在多变量时间序列预测中，模型需要同时考虑时间维度和变量维度之间的复杂关系。传统的单变量处理方法（CI）虽然在结构上较为简单，便

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-11-19

• 综述：关于高压反渗透（HPRO）在海水淡化和水处理中应用的简要综述

  高盐废水的处理是应对全球水资源短缺的重要手段之一，但这一过程往往伴随着大量高浓度盐水的产生，给环境带来了严峻挑战。高压力反渗透（HPRO）作为一种新兴且具有前景的技术，正在成为解决这一问题的关键策略。与传统反渗透相比，HPRO能够实现更高的水回收率，同时减少盐水排放，从而有效缓解环境负担。近年来，HPRO的应用范围不断扩大，从最初的垃圾填埋场渗滤液处理，逐渐扩展到海水淡化产生的盐水以及工业废水的处理，标志着这一技术在应用层面的重要进展。HPRO的核心优势在于其能够处理高盐度的废水，通过施加高于常规反渗透系统的压力，实现对高浓度盐水的进一步浓缩。这种技术不仅能够有效减少废水的体积，还能通过资源回

  来源：Desalination

  时间：2025-11-19

• 经过化学和物理改性的PVA/CA：用于膜电容去离子化的高性能可持续材料

  在当前全球水资源日益紧张的背景下，清洁饮用水的需求持续增长，这主要受到人口增长和气候变化等因素的影响。为了应对这一挑战，科学界对海水淡化技术进行了大量研究，其中膜电容去离子技术（Membrane Capacitive Deionization, MCDI）因其高效能和环保特性而受到广泛关注。MCDI作为一种新兴的水处理技术，相较于传统的海水淡化方法，如蒸馏、反渗透（Reverse Osmosis, RO）、电渗析（Electrodialysis, ED）和多效蒸馏（Multi-Effect Distillation, MED），展现出更低的能耗和更简单的操作流程，同时避免了二次污染的产生。这些

  来源：Desalination

  时间：2025-11-19

• 用于协同热液管理的层次化架构，在稳健的太阳能海水淡化系统中发挥作用

  侯素阳|苏琴|叶丽萍|顾万成|唐龙成|黄学武|史永谦|薛怀国|高杰峰|严俊扬州大学化学与材料学院，中国江苏省扬州市四望亭路180号，225002摘要太阳能驱动的界面蒸发（SDIE）为海水淡化提供了一种可持续的解决方案，但仍受到蒸发效率低、盐分积累和材料可持续性限制的制约。本文报道了一种结构工程化的三维蒸发器，该蒸发器由碳纳米纤维（CNFs）掺杂的海藻酸钠（SA）水凝胶组成，通过一种简便的无溶剂浸泡-交联策略均匀地固定在三聚氰胺泡沫（MF）骨架中。CNFs、SA水凝胶和MF框架的协同集成实现了高效的水传输、增强的太阳光吸收以及稳定的界面蒸发。在1太阳光强度（1000·W·m−2）下，SA/MF/

  来源：Desalination

  时间：2025-11-19

• 结构设计的非对称润湿性纳米纤维膜，用于提高太阳能蒸发过程中的供水效率和抗盐性

  李万龙|冯全|郑贤红|任玉清|周向云|赵江辉|刘志安徽工程大学纺织与服装学院，中国芜湖北京中路241000摘要在太阳能水蒸发过程中，疏水材料的较差水传输能力会导致表面盐分积累，从而降低蒸发速率和蒸发器的可持续性。本文通过在水疏性碳纳米纤维膜的两面上涂覆亲水性水凝胶，设计了一种具有不对称润湿性的三层膜（亲水/疏水/亲水，记为i/h/i膜）。与碳膜相比，i/h/i膜的水接触角显著降低至43.1°（碳膜为138.4°），表明其水供应能力得到提升。在单日照条件下，i/h/i膜对3.5%盐度的水的蒸发速率为1.93 kg·m−2·h−1，优于纯碳膜（1.58 kg·m−2·h−1）。值得注意的是，i/h

  来源：Desalination

  时间：2025-11-19

• 综述：雄激素遗传/双亲嵌合/嵌合体与胎盘间充质发育不良的重叠谱系

  Fabienne Allias | Lucie Gaillot-DurandFabienne Allias，医学博士，病理学系及法国妊娠滋养细胞疾病参考中心成员，法国里昂南部大学医院、里昂市民临终关怀机构、Pierre Bénite医院工作。利益冲突：无摘要妊娠滋养细胞疾病包括一系列与妊娠相关的疾病，如良性葡萄胎（HM）、非肿瘤性肿瘤样病变以及妊娠滋养细胞肿瘤。良性葡萄胎具有特定的形态学、免疫组化和遗传学特征。过去几十年的广泛组织病理学和遗传学研究为良性葡萄胎的鉴别诊断带来了新的认识。雄性遗传/双亲嵌合/嵌合体（ABMC）是一种异常妊娠产物，其个体绒毛中包含两种遗传不同的细胞系：一种为雄性遗传

  来源：Diagnostic Histopathology

  时间：2025-11-19

• 综述：在妊娠滋养细胞疾病中，基因分型至关重要的诊断情况以及五个常见的陷阱

  杰弗里·J·马赫（Geoffrey J Maher）杰弗里·J·马赫博士，遗传学家，英国伦敦查令十字医院（Charing Cross Hospital）帝国理工学院NHS信托基金（Imperial College NHS Trust）的滋养层肿瘤筛查与治疗中心（Trophoblastic Tumour Screening & Treatment Centre）成员。利益冲突：无摘要妊娠滋养层疾病（Gestational Trophoblastic Disease, GTD）包括葡萄胎（molar pregnancies）——这类妊娠在遗传上与其他妊娠不同——以及妊娠滋养层肿瘤（Gestatio

  来源：Diagnostic Histopathology

  时间：2025-11-19

• 异噻唑啉酮类杀菌剂会加剧反渗透膜上耐消毒细菌的滋生问题

  生物膜的形成已成为多个行业中亟待解决的问题，特别是在水处理过程中的膜过滤环节。生物膜不仅会降低水处理系统的通量，还可能引发严重的膜污染，甚至在膜破损后增加病原菌与人类接触的风险。因此，理解并控制生物膜的形成对于保障水处理效率和水质安全具有重要意义。目前，常用的生物膜控制方法包括使用非氧化性杀菌剂，如甲基异噻唑啉酮（MIT），以抑制生物膜的生长。然而，研究发现这些杀菌剂在某些情况下反而可能促进特定耐消毒菌（DRB）的生物膜形成，从而加剧膜污染问题。本研究揭示了这一现象的机制。在水处理系统中，某些细菌，如**Bacillus cereus** CR19，具有耐消毒特性，并能够在膜表面形成稳定的生物

  来源：Desalination

  时间：2025-11-19

• 共价和非共价Mg-MOF–PANI/SPANI相互作用在改善PES超滤膜形态和抗污染性能中的作用

  本研究中，科学家们致力于开发一种新型的超滤（UF）膜，通过在聚醚砜（PES）基质中引入由镁基金属有机框架（Mg-MOFs）涂覆的聚苯胺（PANI）和磺化聚苯胺（SPANI）混合填料，以解决传统超滤膜在渗透性和抗污染性之间的矛盾。超滤技术因其操作简便、能耗低以及出色的分离能力，在水处理领域受到广泛关注。然而，膜污染问题仍然是制约其广泛应用的关键因素之一。通过在膜材料中引入功能性填料，可以有效改善膜的性能，使其在水处理过程中表现出更高的效率和更长的使用寿命。PES作为一种常用的膜基质材料，因其优异的热稳定性、机械强度和化学耐受性而受到青睐。但其固有的疏水性导致在处理有机污染物和蛋白质时容易发生严重

  来源：Desalination

  时间：2025-11-19

• 双相阴离子工程用于提高Li/Al-LDHs对锂的捕获能力

  随着新能源产业的迅速发展和锂离子电池的广泛应用，全球对锂的需求持续上升。锂资源在自然界中主要存在于盐湖、油田水和地热水等盐水体系中。因此，开发绿色、可持续的锂提取技术成为研究热点。目前，从盐水中提取锂的方法包括沉淀、膜分离、溶剂萃取、电化学和吸附等。其中，吸附方法因其高锂离子选择性、低能耗、工艺简单以及环境友好而被广泛采用。例如，锰基离子筛（LMOs）、钛基离子筛（LTOs）和锂铝层状双氢氧化物（Li/Al-LDHs）等吸附材料在实际应用中表现出良好的性能。Li/Al-LDHs作为一种具有层状结构的吸附材料，其独特的酸性条件下的脱附能力使其在工业应用中具有重要地位。然而，在低盐度系统中，其锂吸

  来源：Desalination

  时间：2025-11-19

• Cu-N-TiO₂/g-C₃N₄ 光阴极驱动的沉积物微生物燃料电池：用于阿奇霉素降解及生物电能产量的提升

  本研究探讨了一种利用光催化与沉积物微生物燃料电池（SMFC）相结合的方法，以高效且可持续的方式降解水体中的抗生素污染物，特别是阿奇霉素（AZI）。AZI是一种广泛应用于医疗、农业和水产养殖领域的广谱抗生素，其在水环境中的存在对生态平衡造成了显著影响，可能促进耐药基因（ARGs）的传播和发展。由于传统废水处理技术难以有效去除这些复杂的有机污染物，因此需要开发新的技术手段来解决这一问题。本研究通过合成一种新型异质结光催化剂Cu-N-TiO₂/g-C₃N₄，并将其应用于SMFC系统中，实现了对AZI的高效降解和生物电能的生成，为抗生素污染治理提供了一种创新性解决方案。### 技术背景与研究意义随着人

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-11-19

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