• 莎草科植物Cyperus conglomeratus中二聚与三聚芪类化合物的分离鉴定及其体外与计算机模拟抗糖尿病活性评价

  糖尿病已成为全球性的健康挑战，特别是2型糖尿病占病例总数的90%，当前临床使用的阿卡波糖、双胍类等药物虽有效但存在多种副作用。寻找天然、安全有效的替代方案成为研究热点，其中植物多酚类化合物因其多样的生物活性备受关注。莎草科植物Cyperus conglomeratus作为传统药用植物，此前研究发现其含有黄酮类等具有抗糖尿病和益生元活性的成分，但对其芪类化合物的研究尚不深入。在这项发表于《Scientific African》的研究中，研究人员从C. conglomeratus的乙酸乙酯提取物中首次分离得到两个芪类化合物：二聚体E-scripusin B（化合物1）和三聚体(E)-cyperus

  来源：Scientific African

  时间：2025-09-25

• 基于芭蕉花序轴底物优化植物乳杆菌OM510300产乳酸发酵条件及其产业化潜力分析

  在当今追求可持续发展的背景下，如何高效利用农业废弃物已成为全球性课题。芭蕉花序轴作为尼日利亚常见的农业残留物，长期被随意丢弃导致严重的环境污染。与此同时，乳酸(Lactic Acid, LA)作为一种重要的羟基羧酸，在食品、医药、化工等领域具有广泛应用，尤其左旋乳酸(L-LA)因其 enantiomeric purity（对映体纯度）而被优先用于生物可降解塑料聚乳酸(Poly(lactic acid), PLA)的合成。传统化学合成法存在依赖石化资源、产生外消旋混合物等弊端，而微生物发酵法虽能生产光学纯乳酸，却受制于原料成本高昂和菌株效率问题。针对这一矛盾，尼日利亚联邦理工大学Minna分校的

  来源：Scientific African

  时间：2025-09-25

• 评估序贯策略改善膝骨关节炎疼痛预后的随机实效性试验（SKOAP）研究设计与方案：保守治疗疗效比较

  膝骨关节炎（Knee Osteoarthritis, KOA）是全球范围内致残的主要原因之一，终身患病率高达45%。随着人口老龄化和肥胖率的上升，KOA的发病率在过去70年间翻了一番多，预计还将持续增长。这种疾病不仅给患者带来持续的疼痛和功能限制，还造成了沉重的社会经济负担。目前，针对KOA的治疗指南存在显著差异，不同组织对心理管理、药物治疗（包括阿片类药物）以及介入治疗的作用意见不一。尽管非甾体抗炎药（NSAIDs）、患者教育、减肥、物理治疗和运动被广泛推荐为标准护理实践，但单一治疗效果有限，仅对少数患者提供短暂的疼痛缓解和功能改善。更令人担忧的是，尽管多个指南反对长期使用阿片类镇痛药，但初

  来源：Scripta Materialia

  时间：2025-09-25

• 从摇篮到坟墓的温室气体排放评估：栽培与残余木质及草本生物质利用路径的比较研究

  在全球能源转型和碳中和战略的背景下，生物质能作为重要的可再生能源备受关注。然而，有限的生物质资源如何实现最高效的温室气体减排效益，一直是政策制定者和科研人员面临的重大挑战。当前研究多集中于单一生物质转化技术的孤立分析，缺乏跨技术路径的系统性比较，更未能建立标准化的排放因子体系来指导决策。这种研究空白使得各国在制定生物能源政策时缺乏量化依据，难以在燃烧、热解、气化和厌氧消化等不同利用路径中做出科学选择。正是在这样的背景下，德国生物质研究中心的科研团队在《Renewable Energy》上发表了这项开创性研究。他们通过系统性的从摇篮到坟墓评估方法，对四种主要生物质利用路径的温室气体排放进行了全面

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-25

• 异质结构（Pr0.5Nd0.5）2NiO4-Ce0.8Sm0.2O1.9电解质，用于提高半导体离子燃料电池的离子传输性能

  半导体离子燃料电池（SIFC）作为一种新兴的清洁能源转换技术，正逐渐成为解决全球能源危机和环境问题的重要研究方向。随着人类对可持续能源需求的不断增长，传统化石燃料的使用带来了严重的生态污染和资源枯竭问题。因此，开发高效、清洁的能源转换技术，特别是能够在较低温度下稳定运行的燃料电池，显得尤为迫切。本文围绕SIFC的核心组件——复合电解质材料，探讨了其设计原理、性能优化以及在可再生能源应用中的潜力。SIFC的核心设计理念在于利用半导体与离子导体的复合结构，通过构建异质结（heterojunction）和肖特基结（Schottky junction）来提升电化学性能。这种设计突破了传统固体氧化物燃料

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-25

• 开发一种基于机器学习（ML）的图形用户界面（GUI），用于预测显著波高（SWH），以支持波浪能转换器（WECs）的运营规划

  在海洋可再生能源的开发过程中，准确预测显著波高（Significant Wave Height, SWH）是一项至关重要的任务。SWH不仅直接影响波浪能装置的设计与部署，还对海洋工程、沿海规划以及环境监测等领域具有深远的意义。然而，传统机器学习（Machine Learning, ML）模型通常需要大量的全面数据才能达到可接受的预测精度，这在实际的沿海地区往往难以实现。因为获取长期、高精度的波浪数据既昂贵又耗时，甚至在某些情况下不切实际。因此，开发一种能够在有限数据条件下仍能保持高预测精度的模型，对于推动海洋可再生能源技术的发展具有重要意义。本研究提出了一种基于CatBoost算法的机器学习模

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-25

• 建筑一体化微跟踪聚光光伏系统的光学设计与实验验证：迈向净零能耗建筑的新路径

  在全球应对气候变化和推动能源转型的背景下，建筑领域的能耗和碳排放问题日益凸显。欧盟通过《欧洲绿色协议》和《建筑能效指令》等政策，设定了到203年可再生能源消费占比32%的目标。建筑一体化聚光光伏（BICPV）技术作为一种创新解决方案，通过减少光伏电池面积并使用更可持续的材料，在保持相同发电量的同时，实现更高的能效。然而，现有的聚光光伏系统在建筑集成应用中仍面临光学效率不足、色差问题以及结构紧凑性等挑战。为了应对这些问题，西班牙莱里达大学的研究团队在《Renewable Energy》上发表了一项研究，聚焦于建筑一体化微跟踪聚光光伏（μT CPV）系统的光学设计与实验验证。该研究通过结合多材料消

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-25

• 基于MILP优化框架设计并网微电网：提升风能-太阳能-电池-氢能储能的协同运行效能

  随着风电、光伏等间歇性可再生能源（Renewable Energy Sources, RES）的大规模接入，能源系统正变得越来越复杂。为了平衡发电与用电之间的波动，储能系统（Energy Storage Systems, ESS）成为关键支撑。特别是融合多种技术的混合能源系统（Hybrid Energy Systems, HES），能够将电池的快速响应与氢能的长期储能能力相结合，同时应对短期波动和季节性供需失衡。这类系统通常还与国家电网连接，可双向吸收或出售电能。然而，这类包含光伏板、风力发电机、电池、电解槽、压缩机、燃料电池和氢罐等多组件的系统，需要同时协调电力、热力和氢能等多种能量流，其规

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-25

• 生物油的二阶段蒸汽重整制氢：催化剂和预重整阶段温度的影响

  随着全球能源体系向低碳化转型，氢气作为一种零碳排放的能源载体，正逐渐成为实现可持续能源经济的关键因素。氢气具有高能量密度和良好的可储存性，使其在大规模可再生能源储存方面展现出巨大潜力。然而，为了确保氢气储存系统的高效性和安全性，精确预测氢气在水溶液中的溶解度变得尤为重要。氢气溶解度不仅影响储存能力，还决定了其在地质介质中的行为，这对地下储氢系统的运行效率和长期稳定性具有决定性作用。因此，开发一种能够准确预测氢气溶解度并考虑多种物理因素的模型，成为当前研究的重要课题。本文提出了一种创新的物理信息机器学习（Physics-Informed Machine Learning, PIML）框架，采用物

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-25

• 综述：聚合物铁电材料开发的最新进展与趋势

  范叶|安雅智|黄明军华南理工大学，先进造纸与纸基材料国家重点实验室，新兴软物质学院摘要在聚合物铁电材料中，自发极化与永久偶极子的对称性破缺有关，这种破缺通常源于强烈的偶极相互作用或引入的手性。最近，在理解分子设计和偶极相互作用如何决定软物质中的铁电有序结构方面取得了快速而显著的进展。这些见解将大大增强我们对聚合物铁电材料的理解，并促使我们重新评估其设计原则。在这篇综述中，我们探讨了聚合物中铁电性的起源，强调了偶极相互作用的关键作用。我们全面收集并分类了所有聚合物铁电材料，包括氟化和非氟化系统。此外，我们还讨论了聚合物铁电材料的畴尺寸、畴壁和拓扑工程，并研究了代表性及新兴的应用。最后，我们对聚合

  来源：Progress in Polymer Science

  时间：2025-09-25

• 综述：混合经典-量子通信网络

  混合经典-量子通信网络的融合之路引言：从经典光通信到量子网络过去半个世纪，全球经典光通信网络深刻改变了人类社会。与此同时，量子网络作为新兴领域，在分布式量子计算、量子传感器网络和安全通信方面展现出巨大潜力。一个根本性问题随之产生：我们能否利用广泛存在的经典光纤基础设施构建混合量子-经典网络？本文旨在全面回顾将量子密钥分发（QKD）等量子通信协议集成到现有光波网络的研究努力，这种共享光纤和网络资源的方案是近期最实用的解决方案。经典与量子网络的基础原理经典光纤网络基础经典光通信系统由发射机、接收机和通信信道三大组件构成。现代系统采用窄带光源和相干检测方案，通过波长分割多路复用（WDM）技术实现多用

  来源：Progress in Quantum Electronics

  时间：2025-09-25

• 利用粘弹性建模对动态载荷作用下结构化聚氨酯复合材料的孔隙体积损失进行表征

  在纸张制造过程中，压带作为关键部件，其性能直接影响到纸张脱水效率。压带通常由编织的增强纤维嵌入浇铸聚氨酯（PU）基体构成，其结构设计与材料特性对于脱水过程至关重要。在压榨区，压带承受高度动态的压缩载荷，导致其内部“空隙体积”减少，从而影响脱水效果。本研究致力于开发一种新的计算方法，用于预测在动态载荷下压带的空隙体积损失，并验证其准确性。通过该方法，可以定量分析材料配方、几何结构、温度和饱和条件对空隙体积损失的影响，进而优化压带设计与操作条件。压带的空隙体积损失主要源于其聚氨酯基体在动态压缩下的粘弹性行为。当压带在鞋式压榨机中工作时，其承受的载荷速率通常高达1000 MPa/s，远高于以往研究中

  来源：Polymer Testing

  时间：2025-09-25

• 硅氧烷交联网络中炔烃类氢气捕获剂的共混增容剂研究：提升分散性与性能的策略

  亮点低分子量多炔化合物（常称为氢气捕获剂）因其在超高真空和电子设备等敏感环境中不可逆地捕获氢气的能力而持续受到关注。1,4-双(苯乙炔基)苯（DEB）作为一种双炔化合物，凭借其高效的化学计量吸氢能力，适合作为可蒸发捕获剂使用。然而，DEB在聚合物基质中分散性差且氢化后易结晶，限制了其只能以粉末形式使用。相容剂的引入可促进其在非极性聚合物网络中的均匀分散。因此，本研究采用苯乙烯类接枝共聚物以实现DEB的有效分散。通过苯乙烯与不同分子量（1k 和 5k）的聚二甲基硅氧烷大分子单体（PDMS-MM）的自由基共聚反应，制备了高效的接枝共聚物相容剂。此外，通过苯乙烯与氢封端PDMS-MM的简便氢化硅烷化

  来源：Polymer

  时间：2025-09-25

• 丁-1-烯与极性乙烯基单体的等规共聚：ω-烯烃-1-醇共聚物含量对功能化聚（丁-1-烯）的相行为、熔融流变学以及机械性能和粘合性能的影响

  本文主要探讨了利用一种特殊的C1对称性ansa-异环戊烯型催化剂Zr1，结合iBu3Al和MMAO-12活化剂，对丁烯-1与来源于可再生资源的生物基单体——十一烯-10-醇（M1）、十烯-9-醇（M2）及其硅酯衍生物（M3–M5）进行等规共聚合的可行性。研究发现，在特定的催化剂与单体配比条件下，这种共聚合体系能够实现较高的反应活性和共聚物的中等立体规整性，同时对共聚物的热性能和力学性能产生积极影响。研究还指出，当共聚物中含有的OH基团比例适当时，可以显著改善其熔融流动性和机械强度，甚至在某些情况下，使其具备作为金属粘合剂的潜力。等规聚丁烯-1（iPB）作为一种热塑性聚烯烃材料，因其优异的抗蠕变

  来源：Polymer

  时间：2025-09-25

• 光固化牙科材料中富氢物种的动力学行为

  在现代牙科修复领域，树脂复合材料因其良好的物理性能和美观性被广泛应用于牙齿填充和修复。这些材料主要由（二）甲基丙烯酸酯树脂和无机填料组成，其固化过程依赖于光激活。尽管近年来光固化材料的物理性能已显著提升，且其聚合动力学已被充分研究，但关于氢键形成对分子运动的限制以及聚合网络发展过程中微观结构演变的机制，仍存在许多未解之谜。为了深入探索这一过程，研究团队采用了一种独特的实验方法，结合光激活与准弹性中子散射技术，以揭示光固化树脂复合材料中氢富集物种的动态行为。### 光固化材料的背景与重要性尽管预防措施不断进步，龋齿仍然是全球范围内的主要公共卫生问题之一。未治疗的龋齿可能导致牙痛、牙齿脱落以及感染

  来源：Polymer

  时间：2025-09-25

• 中国大学生正念不同维度与攻击性成分之间的纵向关系：一项跨时滞面板网络分析

  本研究聚焦于中国大学生群体，通过引入一种新颖的分析方法——跨滞后面板网络（Cross-Lagged Panel Network, CLPN）分析，深入探讨了正念的各个维度与攻击行为的不同组成部分之间的纵向关系。此前的研究虽然表明正念与攻击行为之间存在一定的负相关，但并未就两者之间的具体联系达成一致。这是因为大多数研究并未同时考察正念的多个维度和攻击行为的不同组成部分，而只是将它们作为一个整体进行分析。这种研究方法的局限性使得我们难以准确理解正念的某些特定方面如何影响攻击行为的某些具体表现，以及这些影响是否具有方向性。正念作为一种心理状态或特质，通常被定义为“有意识地、刻意地、不加评判地关注当下

  来源：Personality and Individual Differences

  时间：2025-09-25

• 自我评估智力作为自尊变量而非智力测试代理指标：人格特质、自我估计智力与测试衍生智力的关系剖析

  在认知心理学领域，人们对自己智力水平的判断究竟反映真实能力还是人格特质？这个看似简单的问题背后隐藏着深刻的科学谜题。传统观点认为，自我估计智力（Self-estimated Intelligence, SEIQ）能够在一定程度上反映实际智力水平，但越来越多的研究表明，这种自我评估可能更多地与个人性格特征和心理倾向相关，而非客观认知能力的真实体现。长期以来，研究者们对SEIQ与测试衍生智力（Test-derived Intelligence, TDIQ）之间的关系存在争议。早期研究发现两者相关性普遍较低（通常r<0.30），但造成这种差异的原因尚未明确。更令人困惑的是，在不同性别群体中观察到明显

  来源：Personality and Individual Differences

  时间：2025-09-25

• 情感清晰度与情绪智力：基于情绪图片分类任务的行为指标研究

  在情感科学领域，我们究竟是会思考的机器，还是带着情感去思考的生命体？神经科学家安东尼奥·达马西奥曾言：“我们不是会感受的思考机器，而是会思考的感受机器”，这句话深刻地揭示了情绪在人类生活中的核心地位。情绪不仅影响着人际关系的质量，也关乎职业表现和整体心理健康。为了适应复杂的社会环境，个体不仅需要体验情绪，更需要准确识别、解读并调节它们——这些能力构成了情绪智力(Emotional Intelligence, EI)的核心。然而，尽管情绪智力与情感清晰度(Emotional Clarity, EC)被视为情绪能力的关键组成部分，但它们的行为关联仍未被充分探索。特别是在情绪识别过程中，人们如何对情

  来源：Personality and Individual Differences

  时间：2025-09-25

• 基于双注意力扩散模型的船舶轨迹预测

  船轨迹预测在海洋运营中具有广泛的应用价值，包括危机避让、目标跟踪和物体拦截等关键场景。然而，传统的预测方法由于其统计性形式，往往难以准确表达复杂的船轨迹变化。同时，确定性深度学习模型缺乏引入随机性的机制，因此无法捕捉船只运动的潜在多样性。此外，现有的大多数船轨迹生成模型在平衡预测结果的多样性和准确性方面存在不足。为了解决这些问题，本文提出了一种基于双注意力扩散模型的船轨迹预测框架，利用扩散模型来描述船只的未来轨迹，并将轨迹预测过程视为从模糊轨迹分布中逐步去除不确定性。为了平衡多样性和准确性，我们创新性地在解码器中引入了双注意力机制，结合Transformer和全局注意力模块，以同时捕捉时空线索

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-09-25

• 基于计算流体动力学（CFD）的研究，探讨了在停止操作过程中以及悬停区域附近，VecTwin方向舵、螺旋桨与船体之间的相互作用

  本研究聚焦于配备VecTwin舵系统的模型船舶在“后退模式”（ASTERN）下的停止操作以及悬停区域（HOVER）中流体动力学特性与舵角之间的线性关系。通过一系列计算流体动力学（CFD）自由航行模拟，利用商业软件STAR-CCM+进行分析，结合网格依赖性研究、稳态与非稳态模拟，旨在深入理解船舶在低速操作时的运动行为及流体动力学机制。该研究不仅对船舶在狭窄水域中的安全操作具有重要意义，也为自动化靠泊技术的发展提供了理论支持。VecTwin舵系统是一种先进的船舶舵装置，由一对具有反应鳍的鱼尾舵组成，能够显著提升船舶的整体操控性能。其显著特点在于能够实现特殊的操纵模式，例如ASTERN模式和HOVE

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-09-25

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