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  • Geo-Mamba:一个基于数据的Mamba框架,用于结合多源地理因素的时空建模

    Geo-Mamba 是一种全新的框架,旨在解决地球科学建模中异构时空数据和多类型因素整合的挑战。随着监测技术和遥感技术的快速发展,地球科学数据呈现出复杂的特性,包括异构的时空属性、变量之间的高共线性以及多样化的输入格式。尽管深度学习在这一领域取得了显著进展,但地理建模仍缺乏统一的框架来整合这些异构数据和不同因素类型。而 Mamba 架构在大语言模型和计算机视觉等领域表现出色,但其在地理建模中的应用尚未被广泛研究。Geo-Mamba 的引入,为解决这些挑战提供了一种高效的统一方法。Geo-Mamba 的核心创新点包括三个主要方面。首先,它提出了一种系统的地理因素分类方法,将地理要素分为动态因素、

    来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

    时间:2025-09-25

  • 3D-M2C-ResNet:一种多尺度特征增强与融合模型,用于城市森林中细尺度树种分类

    森林在地球碳汇过程中发挥着关键作用,而不同树种的碳储存能力差异凸显了精确植被分类的必要性。本研究提出了一种名为3D-M²C-ResNet的深度学习模型,用于高分辨率、精细尺度的树种分类。该模型利用融合的遥感输入,结合珠海-1高光谱影像与哨兵-2时间序列数据提取的物候参数,实现了对树种光谱-空间特征的全面提取。模型引入了多尺度级联膨胀卷积(MCDC)模块,通过三分支架构扩展感受野,从而提升对多尺度信息的捕捉能力。此外,还设计了多级特征增强策略(MFES),能够自适应地优化浅层和深层特征,增强跨层的语义-空间集成。实验结果表明,该模型在22,380个像素的测试集上表现优异,整体准确率达到98.08

    来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

    时间:2025-09-25

  • 通过大量短视频从多角度感知上海的城市形象

    城市形象作为城市品牌建设中的关键概念,不仅塑造了城市的独特身份,还在全球竞争力、旅游业发展、投资吸引和居民迁移方面发挥着重要作用。随着数字媒体的快速发展,传统的城市形象研究方法,如问卷调查、访谈和认知地图,逐渐显得局限,难以全面反映公众对城市的复杂感知。相比之下,短视频平台因其丰富的视觉内容和互动性,成为研究城市形象的新途径。本文探讨了如何利用短视频数据,特别是来自抖音的海量内容,从空间、景观、社会和情感四个维度深入解析上海的城市形象。在城市形象研究中,空间维度指的是人们如何认知和组织城市中的具体地点。这一维度基于环境心理学和空间认知理论,强调个体通过与城市物理结构的互动形成的认知地图。例如,

    来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

    时间:2025-09-25

  • 利用机载激光扫描数据及其衍生的点云指标,在双流深度学习框架下对单个树种进行预测

    ### 介绍在森林管理和生态系统研究中,准确识别和分类树种是一项基础性任务。传统的森林调查通常依赖于人工方法,例如利用航空影像进行目视判读以及分层地面采样。这种方法虽然在小规模森林区域中较为常见,但在大规模应用时却面临效率低下和成本高昂的问题。近年来,随着激光雷达(LiDAR)技术的发展,特别是机载激光雷达(ALS)的广泛应用,为森林资源调查提供了新的可能性。ALS能够获取高精度的三维点云数据,为森林结构分析和树种分类提供了丰富的信息。然而,即便在ALS数据的支持下,树种分类仍然面临挑战,尤其是在树种多样性高的混合森林中,手动分类的准确性较低,且难以满足大规模数据处理的需求。为了解决这一问题,

    来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

    时间:2025-09-25

  • 遥感数据、国家森林清查资料及行政调查系统所提供的收获统计信息的综合分析:以意大利为例

    森林在实现欧盟气候中立目标中扮演着关键角色,但自然干扰、气候变化和人类活动的存在,使得建立持续的森林生态系统关键参数监测系统变得尤为紧迫。其中,一个核心参数是年采伐量,即在特定参考期间内被砍伐的树木总体积。本研究结合了国家森林调查(NFI)数据,这种数据基于直接的实地测量,与遥感技术获取的年时间序列数据相结合,以评估意大利在2000年至2023年间进行的采伐活动。意大利被选为具有代表性的案例研究,因为其采伐统计数据存在缺失或部分不一致的情况,这也是其他欧洲国家普遍面临的问题。通过综合多种数据来源,研究发现,单独使用任何一种数据都无法全面准确地估计采伐水平及其随时间的变化。2000年至2023年

    来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

    时间:2025-09-25

  • 急诊科中的护士分诊错误及其与患者预后的关系

    在现代医疗体系中,急诊分诊是确保患者得到及时、适当治疗的重要环节。它不仅关系到医疗资源的合理分配,也直接影响患者的治疗效果与生命安全。然而,尽管分诊流程被广泛应用于各大医院的急诊科,其执行过程中仍然存在诸多挑战和问题。特别是在资源有限、工作强度高、时间压力大的环境下,分诊错误的发生率较高,且可能对患者产生严重后果。因此,理解分诊错误的成因、识别其影响,并采取有效的干预措施,对于提升急诊服务质量、保障患者安全具有重要意义。本研究旨在评估护士在急诊分诊中的错误率,并探讨这些错误与患者分诊结果之间的关系。通过分析伊朗塔布里兹大学医学院附属医院急诊科的323份患者分诊记录,研究发现总体分诊错误率高达4

    来源:International Journal of Africa Nursing Sciences

    时间:2025-09-25

  • 一氯化碘与吡嗪形成的分子和离子复合物的结构与键合特性

    埃琳娜·I·达维多娃(Elena I. Davydova)|安娜·V·波莫加耶娃(Anna V. Pomogaeva)|达莉娅·V·斯皮里多诺娃(Dar’ya V. Spiridonova)|安娜·S·利索维恩科(Anna S. Lisovenko)|阿列克谢·Y·蒂莫什金(Alexey Y. Timoshkin)圣彼得堡国立大学化学研究所,大学街7/9号,199034,俄罗斯圣彼得堡摘要通过X射线衍射结构分析,首次确定了ICl与吡嗪(pyz)形成的分子和离子化合物的结构。在分子复合物ICl∙pyz∙ICl(1)中,吡嗪作为双齿非螯合配体。离子复合物[Hpyz]+[ICl2]−(2)和[I2∙

    来源:Inorganic Chemistry Communications

    时间:2025-09-25

  • 二μ-乙酸根双核Zn(II)配合物与硫代半卡巴唑配体的合成、表征及其体外抗癌活性

    Shivendra Kumar Pandey|Anand Kumar Patel|Seema Gupta|Ray J. Butcher|A. Acharya|Manoj Kumar Bharty印度瓦拉纳西班纳拉斯印度教大学化学系,邮编221005摘要本文报道了由二μ-乙酸根桥联的Zn(II)配合物{[Zn(μ-ac)CyHCT]₂ 和 [Zn(μ-ac)CyBHCT]₂},这些配合物含有硫代半卡巴唑(又称肼-1-碳硫酰胺)配体:N-环己基-2-(1-(吡啶-2-基)乙叉)肼-1-碳硫酰胺 (HCyHCT) 和 N-环己基-2-(苯基(吡啶-2-基)亚甲基)肼-1-碳硫酰胺 (HCyBHCT)

    来源:Inorganic Chemistry Communications

    时间:2025-09-25

  • 单核、双核和多核双(2-吡啶基羰基)氨基铜(II)配合物:合成、结构、热性质和磁性质

    Burak Ay | Kosei Sugai | Takayuki Ishida电气通信大学工程科学系,日本东京千叶县182-8585摘要本文合成了三种铜(II)配合物,分别是 [Cu(bpca)(NO₃)(H₂O)] (1)、[Cu₂(bpca)₂(μ-C₂O₄)(H₂O)₂] (2) 和 [Cu(bpca)(μ-Cl)n (3)(其中 Hbpca = 双(2-吡啶基羰基)胺)。这些配合物是使用多齿配体 2,4,6-三(2-吡啶基)-1,3,5-三嗪 (TPymT) 和罗迪佐尼克酸 (RA) 制备的。化合物 1–3 通过元素分析、FT-IR、远红外光谱、ICP-OES、TGA 以及单晶/粉末

    来源:Inorganic Chemistry Communications

    时间:2025-09-25

  • 一种用于在线扭矩预测的、能够适应疲劳效应的山坡模型

    肌肉建模在人类运动研究中具有重要作用,不仅有助于优化运动训练方案,还对智能康复系统和人工假肢的开发提供了关键支持。然而,肌肉的内在特性、收缩历史以及尤为关键的肌肉疲劳等因素,对建模结果产生了显著影响。在本文中,研究者提出了一种基于表面肌电信号(EMG)疲劳指数的自适应Hill型肌肉骨骼模型,以实现对肌肉疲劳状态的实时监测,并有效调整模型参数,从而提高其预测性能和适应性。该模型通过建立EMG疲劳指数与Hill型模型中特定参数之间的稳健关系,使得模型能够在运动过程中持续地适应变化,提升其在实际应用中的可靠性。Hill型模型是生理学模型中最具代表性的模型之一,它通过不同的组件来模拟肌肉收缩过程,例如

    来源:Intelligent Sports and Health

    时间:2025-09-25

  • 高强度竹纤维(HSBF)和竹纤维增强环氧复合材料(BFRECs):树脂预涂层(RPC)处理的制备、拉伸性能及防水效果

    本研究探讨了竹纤维(Bamboo Fiber, BF)作为天然纤维的潜力,特别是通过一种高效的提取方法获得的高强度竹纤维(High-Strength Bamboo Fiber, HSBF)以及通过树脂预涂(Resin Precoating, RPC)技术提高其防水性能。竹纤维因其丰富的原材料、低成本、可持续性和环保特性,被认为是一种极具前景的天然纤维。然而,由于其天然的亲水性,竹纤维在潮湿环境中容易吸水,从而影响其机械性能和使用寿命。因此,如何提升竹纤维的耐水性,成为研究其在复合材料应用中的关键问题。### 竹纤维的结构与特性竹纤维是竹子内部的纤维束,其结构呈现为空心圆柱体,内侧由多个隔膜(即

    来源:Industrial Crops and Products

    时间:2025-09-25

  • 基于纱线内混合亚麻/玄武岩纤维的三维编织织物增强热塑性复合材料的制备及其机械性能的提升

    竹纤维(Bamboo Fiber, BF)作为一种具有广泛应用前景的天然纤维,因其丰富的原材料、低成本、可持续性和环保特性而备受关注。近年来,随着对环保材料需求的增加,研究人员不断探索如何通过技术手段提升竹纤维的性能,使其能够更好地替代传统的合成纤维材料,如碳纤维、玻璃纤维和钢纤维。本研究通过一种高效提取方法获取了高强度竹纤维(High-Strength Bamboo Fiber, HSBF),并引入了一种简单的树脂预涂(Resin Precoating, RPC)处理工艺,以增强其防水性能。通过一系列实验测试,研究验证了RPC处理对HSBF及其复合材料性能的积极影响,并展示了其在实际应用中的

    来源:Industrial Crops and Products

    时间:2025-09-25

  • 综述:用于沼气生产的厌氧消化中的新兴材料及预处理策略:近期进展、局限性及未来展望的综述

    在当前全球范围内,随着资源消耗和环境退化问题的日益严重,厌氧共消化(Anaerobic Co-Digestion, AcoD)和有效的预处理方法在实现生物能源的可持续发展方面发挥着重要作用。这些方法能够有效提高生物气的产量,同时减少对环境和经济的负面影响。近年来,材料科学的发展为生物气的生产提供了新的思路,通过引入各种新型材料,如MXene、碳量子点(CQDs)、石墨烯、纳米材料、生物炭和铁基导电材料(CMs)等,科学家们不断探索如何优化生物质转化过程,提高生物气产量。本文旨在综合分析这些材料在生物气生产中的作用,探讨其机制、特性及应用前景,并结合机器学习(ML)模型的最新进展,分析该领域的研

    来源:Industrial Crops and Products

    时间:2025-09-25

  • 在半干旱地区优化鹰嘴豆(Cicer arietinum L.)和龙面花(Lallemantia iberica)的间作

    在这项研究中,科学家探讨了在干旱和半干旱地区,通过间作系统优化资源利用效率的可行性,特别是在豆科植物鹰嘴豆(*Cicer arietinum* L.)和唇形科植物龙头草(*Lallemantia iberica*)之间的相互作用。研究的核心目标是评估不同灌溉方式和播种日期对这两种作物在有限水资源条件下生长表现、产量和品质的影响。研究发现,采用20%土壤可用水耗尽(I₂₀)的常规灌溉与秋季播种(S₁)相结合的间作系统(Ic(I₂₀S₁)),在总水当量比(WERt)和总土地产出(TLO)方面表现最佳,分别达到2.43和3762.3 kg/ha。这表明该系统不仅提高了水资源的使用效率,还显著提升了作

    来源:Industrial Crops and Products

    时间:2025-09-25

  • 羟基肉桂酰辅酶A-莽草酸/奎宁酸羟基肉桂酰转移酶CtHCT061可促进红花(Carthamus tinctorius L.)的木质素生物合成并提高其耐旱性

    植物在面对环境压力时,如干旱、寒冷、盐碱和有毒金属等,其生理功能常受到严重影响。这些环境压力不仅破坏植物的正常生长发育,还对农业生产造成威胁。干旱是其中一种尤为严重的环境压力,尤其在全球变暖的背景下,其影响更加显著。为应对干旱等逆境,植物进化出一系列复杂的防御机制,包括改善根系结构、增强抗氧化反应以及提升渗透调节能力。此外,加强次生细胞壁,特别是通过增强木质素沉积,已成为提高植物抗旱能力的重要策略。木质素是植物细胞壁中的一种关键成分,它不仅赋予细胞壁机械强度和疏水性,还在缺水条件下保护维管束组织的完整性。近年来,研究表明增加植物中的木质素含量可以有效提升其抗旱能力。木质素是仅次于纤维素的第二大

    来源:Industrial Crops and Products

    时间:2025-09-25

  • 全纤维素复合材料的高一致性新型成型工艺:氢氧化钠溶剂体系对纤维膨胀/溶解及复合材料性能的影响

    这项研究探讨了一种新的制造方法,用于生产全纤维素复合材料(ACCs)。通过使用氢氧化钠(NaOH)溶剂系统,在滚压成型过程中实现了ACCs的高效制备。研究的重点是分析不同NaOH浓度对纤维素微纤丝的膨胀和溶解行为的影响,并评估其对最终材料性能的综合影响。该方法结合了高浓度纤维素材料与NaOH处理,通过控制纤维素的膨胀程度,实现纤维之间的良好结合,从而增强复合材料的机械性能。同时,通过冷冻-解冻步骤促进纤维的溶解和焊接,随后采用我们之前开发的循环压榨技术去除水分,最终得到致密、半透明的复合材料。纤维素是一种天然的高分子材料,因其可再生性、可生物降解性和优异的机械性能,被广泛用于各种复合材料中。然

    来源:Industrial Crops and Products

    时间:2025-09-25

  • **Zanthoxylum bungeanum Maxim. 中颜色和多不饱和酰胺的多元特性分析:对 α-葡萄糖苷酶抑制机制的洞察**

    本研究聚焦于一种名为胡椒碱的植物源性化合物,这些化合物广泛存在于胡椒属植物中,尤其是“花椒”(Zanthoxylum bungeanum Maxim.)的果皮中。随着全球糖尿病发病率的持续上升,特别是2型糖尿病的流行,寻找天然来源的降糖物质成为生物医学研究中的重要课题。目前,市面上常用的合成降糖药物,如乙酰磺胺酸(acarbose),虽然在临床上有效,但常伴随胃肠道副作用,这可能会影响患者的长期用药依从性。因此,探索具有高活性、低毒性和广泛适用性的天然降糖物质具有重要的现实意义。本研究旨在通过系统分析不同花椒品种的果皮颜色特征和其内含的多不饱和酰胺类化合物的组成,揭示其对α-葡萄糖苷酶(α-G

    来源:Industrial Crops and Products

    时间:2025-09-25

  • “新生儿动脉导管依赖性肺循环中动脉导管支架植入的机构经验:手术结果及中期随访”

    本研究是一项回顾性分析,旨在评估在印度西部一家高容量三级心脏中心,2018年1月至2023年8月期间,接受经导管动脉导管未闭(PDA)支架植入术(DS)的新生儿的手术过程和中期结果。研究团队由Bhavik Champaneri、Abhay Pota、Tarun Parmar、Jigar Surti、Shilpa Deodhar、Amit Kungwani、Suresh Bishnoi、Amit Mishra和Trushar Gajjar等专家组成,共同探讨了这种新兴的非手术干预方式在治疗依赖动脉导管的肺循环(DDPC)新生儿中的应用价值。DDPC是一种在早产儿中常见的先天性心脏病,其特征是动脉

    来源:Indian Heart Journal

    时间:2025-09-25

  • 亚洲射血分数保留的心力衰竭患者队列中,心脏磁共振成像(MRI)显示的心肌纤维化情况及其对短期预后的影响

    本研究探讨了心力衰竭伴射血分数保留(HFpEF)患者中是否存在心肌纤维化,以及这种纤维化是否具有预后价值。研究团队通过心脏磁共振成像(CMR)技术,对HFpEF患者与无心力衰竭的对照组进行了比较分析,旨在揭示心肌纤维化在HFpEF中的特征及其与临床事件之间的关系。HFpEF作为一种常见的心力衰竭类型,其临床表现和病理机制在不同地区存在显著差异,特别是在亚洲人群中,HFpEF患者通常较为年轻且体型偏瘦,但往往伴随较高的合并症负担。因此,研究HFpEF的影像学特征和预后标志物对于改善亚洲患者的诊断和治疗策略具有重要意义。### 研究背景与意义HFpEF的临床表现多样,常表现为呼吸困难、乏力、夜间阵

    来源:Indian Heart Journal

    时间:2025-09-25

  • 使用不同的风险预测模型对印度患者发生心力衰竭和/或再次住院的情况进行预测

    心力衰竭(Heart Failure, HF)是一种影响全球公共健康的重要疾病,它不仅增加了患者的发病率和死亡率,还显著提高了医疗系统的负担。近年来,随着印度人口中HF病例的增加,准确预测HF的发生、复发或再住院风险,以及对患者进行风险分层,成为优化临床决策和改善患者预后的关键。本研究评估了五种不同的HF风险评分工具在印度患者中的适用性,旨在探索这些工具在临床实践中的潜在价值。在HF的诊断和管理中,风险评分工具被广泛用于量化个体风险,并帮助制定个性化的治疗策略。这些评分工具通常基于患者的临床特征、实验室指标以及人口统计数据,能够快速、简便地为医生提供关于患者未来可能发展HF或经历不良预后的信息

    来源:Indian Heart Journal

    时间:2025-09-25


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