• 利用CNN-Mamba混合网络和一致性增强学习，在遥感图像中进行多场景变化检测

  建筑变化检测（Building Change Detection, BCD）在城市规划、灾害响应和军事监控等领域具有重要意义。随着全球范围内各种突发事件的频发，如雄安新区的快速建设、加利福尼亚州的严重山火以及俄乌冲突的持续影响，BCD技术的实用价值愈发凸显。这些事件往往伴随着建筑物的显著变化，而通过遥感影像进行变化检测，能够为决策者提供及时、客观的数据支持。然而，当前的BCD研究仍然面临诸多挑战，尤其是在处理多场景下的变化检测时。传统的变化检测方法主要依赖于低分辨率影像和像素级分析，但由于精度不足，容易出现误检。近年来，研究人员逐渐转向基于特征的建模方法，这些方法在结构化场景中表现优异，但在面

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-25

• 基于先前特征的高效扩散模型用于3D MRI图像超分辨率处理，以提升脑连接组学分析的质量

  跨分辨率遥感变化检测（CD）是遥感图像分析中的一个关键任务，广泛应用于城市监测、环境变化评估和灾害管理等领域。在这些应用中，遥感图像通常是在不同时间点拍摄的，而不同时间点的图像可能具有不同的空间分辨率。当前的方法通常通过将低分辨率（LR）图像上采样到高分辨率（HR）格式来解决这一问题，但这种基于图像级别的策略会导致变化图中出现显著的伪影和对齐偏差。这些缺陷不仅会降低检测的准确性，还可能导致错误或虚假的变化识别，从而在时间敏感的应用中，如土地利用变化检测或灾害监测，产生错误或不完整的结论。为了解决这些挑战，本文提出了一种创新的框架——分层窗口聚合网络（HWA-Net）。该框架直接在跨分辨率图像对

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-25

• 基于扩展经验模态分解（EMD）与多元双向支持向量机（SVM）的短期高速铁路客流预测模型

  关学义|李泽锋|秦进|王成娜中南大学交通与运输工程学院，中国长沙410075摘要高速铁路（HSR）的短期客流预测对于动态调整运营计划和优化运输资源分配具有重要意义。为此，本文提出了一种创新的完整集成经验模态分解与自适应噪声结合多元双向支持向量机（CEEMDAN-MBSVM）方法，该方法包括四个关键步骤。首先，我们分析多个起点-终点（OD）客流之间的相关性，并选择强相关的OD及其对应的反向OD进行联合双向预测。其次，利用CEEMDAN的周期划分技术对原始客流时间序列进行分解，得到多个内在模态函数（IMFs）和一个残差趋势项（RES）。然后应用MBSVM预测每个OD的IMFs，并使用趋势外推法预测

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-25

• 针对视觉-语言模型的小组引导式提示学习

  在当今软件开发领域，随着软件系统的规模和复杂性不断增加，软件缺陷预测（Software Defect Prediction, SDP）技术的重要性日益凸显。SDP旨在识别哪些模块更有可能存在缺陷，从而帮助软件工程师更有效地分配测试资源，提高软件质量。近年来，随着深度学习技术的快速发展，研究者们开始探索如何利用这些技术来提升缺陷预测的准确性和效率。然而，传统的代码表示方法如抽象语法树（Abstract Syntax Tree, AST）在捕捉代码的全局语义信息方面存在一定的局限性。AST虽然能够反映代码的结构信息，但其粒度较小，容易导致模型对局部信息过度关注，而忽视了代码的整体语义特征。此外，A

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-25

• 一种基于混合惩罚策略的两阶段进化算法及其在多无人机路径规划中的应用

  在现代科学和技术发展的背景下，优化问题已经成为众多领域中不可或缺的一部分。这些问题广泛存在于路径规划、生物医学工程、金融投资、水电站运行系统以及智能交通等多个应用中。其中，受限优化问题（Constrained Optimization Problems, COPs）因其复杂性和动态性，对传统优化算法提出了更高的要求。受限优化问题的特点在于，它们的可行域往往具有狭窄、非凸和不连续的特性，这使得在求解过程中需要同时兼顾可行解的维持与全局探索的平衡。随着问题复杂性的增加，仅依靠单一的优化目标往往无法满足实际需求，因此，研究者们不断探索更有效的约束处理策略，以提高算法的性能和适应性。针对这类复杂问题，

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-25

• 一种基于位置预测模型和多属性决策的空间-空中-地面一体化网络的网络选择算法

  随着第五代移动通信技术（5G）的广泛应用以及对第六代（6G）网络的探索，空间-空域-地面一体化网络（SAGIN）作为一种融合卫星、空中和地面网络的新型通信架构，正逐渐成为未来通信网络的重要组成部分。SAGIN的目标是为用户提供无处不在的网络连接与服务，通过整合多种异构网络资源，解决传统通信网络在覆盖盲区方面的不足，特别是在海洋、高空和特殊地理环境等通信条件较差的区域。然而，在这种高度动态的网络环境中，移动终端频繁的网络切换行为不仅增加了通信延迟和信令开销，还对服务质量（QoS）和网络资源利用率带来了挑战。因此，设计一种高效、准确的网络选择算法成为提升SAGIN性能的关键。本研究提出了一种基于终

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-25

• GE-Adapter：一款通用且高效的适配器，用于借助预训练的文本到图像扩散模型提升视频编辑效果

  文本到视频（Text-to-Video, T2V）生成与编辑技术近年来取得了显著进展，尤其在基于扩散模型的框架下，这一领域的发展尤为迅速。扩散模型以其强大的生成能力和对细节的精确控制而闻名，广泛应用于图像生成、视频生成及视频编辑等任务。然而，传统T2V方法通常依赖于大规模的视频数据集进行训练，以学习复杂的时空动态特征，这不仅带来了高昂的计算成本，还可能导致模型对特定场景的适应能力受限，以及对数据集中潜在偏见的敏感性。此外，训练过程需要高质量的标注数据，这在实际应用中往往难以满足。为了克服这些挑战，研究者们开始探索利用预训练的文本到图像（Text-to-Image, T2I）扩散模型进行视频编辑

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-25

• 南非的程序设计与青年就业能力结果：一项纵向研究

  这项研究探讨了青年就业项目的设计与青年就业成果之间的关系。通过分析南非Siyakha青年资产项目中的纵向调查数据，研究者们考察了1,809名参与了全国八项不同就业项目的青年的反馈。数据在36个月内分四个时间点收集，使用了由访谈员进行的问卷调查。研究采用了多重插补数据集，使用多层次混合效应回归模型进行分析，其中第一层包含了重复的观察数据，第二层则关注项目设计特征。研究结果表明，项目设计特征与成果之间的关联存在差异。参与包含适度软技能训练、大量工作经验和结构化职位匹配的项目青年，在就业属性、就业准备度和面试技巧方面表现出更高的水平，且更倾向于申请职位。相比之下，参与缺乏软技能训练、没有工作经验模块

  来源：Evaluation and Program Planning

  时间：2025-09-25

• 黄河河口至开阔海域悬浮沉积物输送的多时间尺度变化

  在世界范围内，渤海湾以其极高的浑浊度而著称，是研究悬浮沉积物输送过程的重要区域之一。近年来，随着全球气候变化和人类活动的加剧，不同海湾的悬浮沉积物浓度（SSC）呈现出显著的差异。例如，在亚洲沿海地区，由于河流径流量和沉积物输送量的减少，悬浮沉积物浓度出现了明显下降的趋势；而在美国太平洋沿岸，悬浮沉积物浓度则呈现出增加的趋势。这种变化不仅受到自然因素的影响，还与人类活动密切相关。因此，深入研究悬浮沉积物的输送机制，对于理解海洋生态系统的演变、改善沿海区域管理以及优化航道疏浚工作具有重要意义。渤海湾作为全球浑浊度最高的海域之一，主要受到黄河输入的大量沉积物影响。黄河是世界上第二大输沙河流，每年向渤

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-09-25

• 对于健康风险较高的个人而言，遗忘权的伦理界限

  M. Bourhis法国马赛艾克斯-马赛大学所属机构：Inserm、IRD、ISSPAM、Calipso、SESSTIM（健康经济与社会科学及医疗信息处理部门）摘要癌症是法国的首要死因。出于社会公正的考虑，与患者协会相关的保险领域将“被遗忘的权利”以及隐私保护（尤其是医疗信息方面的隐私保护）纳入了法律框架。这一权利使那些曾罹患癌症等重病的人免受保费歧视或保障拒绝的困扰，从而更容易获得贷款保险。在AERAS公约的规范下，这一权利不断演变，以适应医学进步并满足保险公司和患者协会的需求。然而，它在保护个人权利与保险行业经济需求之间引发了诸多问题。这种双重标准值得我们深思：被遗忘的权利能否在实现社会公

  来源：Éthique & Santé

  时间：2025-09-25

• “恰到好处”的抗癌化疗剂量：在传统疗法、标准化治疗与精准医疗之间

  M. Closset | P. Odou | L. Galanti临床生物学实验室，UCL Namur大学医院，Thérasse大道1号，5530 Yvoir，比利时摘要抗癌化疗是治疗肿瘤疾病的重要手段。鉴于存在多种不同的治疗方式，确定“恰当”的剂量在伦理和医学层面都是一项挑战。本文旨在从个体（患者）、机构（医疗机构）和社会三个层面探讨“恰当剂量”的概念。为此，文章分析了剂量制定的各种策略及其依据，并从多维度角度探讨了“恰当剂量”的内涵，随后将其与这些策略相结合。章节摘录引言：化疗剂量、背景与可能性肿瘤疾病的治疗对医疗工作者来说始终是一个挑战，需要越来越多的跨学科合作。在药物治疗中，抗癌疗法通

  来源：Éthique & Santé

  时间：2025-09-25

• Trichoderma harzianum 接种物与生物炭在轻质绿色屋顶基质优化中的应用

  绿色屋顶（Green Roof, GR）作为一种创新的绿色基础设施（Green Infrastructure, GI），在多个城市规划和雨水管理策略中被广泛应用。它不仅能够提升城市的生态服务功能，还能增强城市生态系统在气候变化背景下的韧性。然而，GR的实施受限于屋顶承载能力，尤其是在未在建筑建设前考虑安装GR的情况下，设计时必须优先考虑结构安全。此外，GR的基质层在轻质化设计中具有关键作用，因为该层不仅承担着主要的重量，还直接影响GR的生态效益。基质层为植被层的植物提供了必要的水分和养分，其性能对于维持植物健康生长和景观效益至关重要。因此，优化GR基质的轻质设计对于推动其在更广泛的城市区域应用

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2025-09-25

• 经动脉放射栓塞与阿替珠单抗-贝伐珠单抗联合治疗伴有门静脉肿瘤血栓的肝细胞癌的疗效比较

  朴英秀|赵裕利|金成旭|金雅荣|申贤在|金孝哲|李仁俊|金英民|贤东浩|高允美|朴在妍|尹在雄|林庆顺|许文英|朴明焕|李允彬|赵恩珠|李正勋|俞秀宗|尹正焕|钟镇旭|金镇旭韩国首尔国立大学医学院内科与肝脏研究所，03080 首尔摘要目的本研究旨在比较经动脉放射性栓塞（TARE）与阿特唑利尤单抗联合贝伐单抗（Atezo/Bev）在治疗未经治疗的原发性肝细胞癌（HCC）合并无肝外转移的门静脉肿瘤血栓形成（PVTT）患者中的疗效。材料与方法这项多中心回顾性研究评估了2016年至2023年间最初接受TARE或Atezo/Bev治疗的213名患者。主要结局指标为总生存期，次要结局指标包括无进展生存期、

  来源：Dialogues in Health

  时间：2025-09-25

• 基于CFD分布参数模型的水平管降膜蒸发器中的二次蒸汽流动特性及传热效应

  本研究聚焦于低温度多效蒸馏（LT-MED）系统中的水平管降膜蒸发器（HTFFE），通过建立一个三维分布参数（DP）模型，结合计算流体动力学（CFD）方法，提出了一个创新的模拟方法。该方法充分考虑了蒸发器内部、外部以及管间流体的流动与传热过程，从而解决了以往研究中对二次蒸汽流动过程计算不准确或过于简化的不足。研究以一个实际的两程HTFFE为案例，揭示了管间压力、二次蒸汽速度以及其他热参数的分布情况，并定义了“二次蒸汽流中心”这一概念。结果显示，超过70%的二次蒸汽通过管束的侧边界流出。研究进一步阐明了二次蒸汽如何影响蒸发器性能的机制：管间压力的增加会导致海水温度上升，从而降低有效传热温差（ΔT_

  来源：Desalination

  时间：2025-09-25

• 从链长到离子扩散：基于膦的聚合离子液体膜在能源应用中的分子机理研究

  这项研究聚焦于高性能阴离子交换膜（AEMs）的发展，这是先进电化学技术如碱性燃料电池和水电解的重要基础。随着全球对气候变化问题的关注不断加深，开发更加高效和稳定的AEMs成为科研界和工业界共同追求的目标。AEMs在能量转换与存储、水处理及环保技术等领域具有广泛的应用前景，尤其是在使用非铂催化剂的碱性电解系统中，其优势尤为突出。然而，AEMs在实际应用中仍面临一些挑战，例如较低的阴离子传导率以及在碱性条件下功能基团的稳定性问题。因此，如何优化AEMs的性能，使其在保证离子传输效率的同时具备良好的结构稳定性，成为当前研究的重点。在这一背景下，研究人员通过原子模拟分子动力学（MD）方法，结合实验验证

  来源：Desalination

  时间：2025-09-25

• 一种基于银纳米粒子与纤维素基质结合的柔性光热装置，用于界面太阳能蒸汽生成：重新审视废弃物，重新利用水资源

  在当今全球面临严峻环境挑战的背景下，清洁水源和能源消耗的平衡问题变得尤为突出。淡水短缺已经成为世界范围内的重大环境难题，主要原因包括工业的快速发展以及人口的持续增长。同时，全球范围内对可再生太阳能资源的利用也变得越来越重要，因为它不仅能够提供清洁的能源，还能通过海水淡化等手段解决水资源短缺问题。在这一背景下，研究人员致力于开发高效的太阳能蒸汽生成技术，以实现更可持续的水处理和能源转换方案。太阳能蒸汽生成（ISSG）被认为是解决上述问题的一种有前景的策略。该技术的核心在于利用太阳能将水转化为蒸汽，而无需传统的高能耗设备。传统的海水淡化技术，如多级闪蒸和反渗透，虽然有效，但往往需要大量的能源和复杂

  来源：Desalination

  时间：2025-09-25

• 针状Fe纳米棒自支撑阴极，应用于堆叠式跨膜电化学吸附系统中，可实现高效的硝酸盐催化还原为氨，并同时回收氨气

  电催化硝酸盐还原（eNO₃⁻-R）技术在废水资源化处理和低碳氮素循环中展现出巨大的潜力。然而，目前的催化剂往往依赖于粘合剂以增强电极的附着力，这不仅导致活性位点不足，还可能影响电极的稳定性。此外，传统的硝酸盐还原制氨和氨回收过程通常被视为两个独立的步骤，这种分离方式容易造成较长的质量传递路径、较高的产物损失以及需要额外添加酸的步骤，从而增加了处理成本和环境负担。针对这些问题，本研究提出了一种创新的解决方案，即在堆叠式跨膜电化学吸附系统（stacked transmembrane electro-chemisorption system, sTMECS）中引入一种铁纳米棒自支撑阴极，实现了硝酸盐

  来源：Desalination

  时间：2025-09-25

• 深海自包含式数字锥体的设计与实验

  本研究围绕深海地质工程中土壤特性调查的关键技术展开，重点探讨了一种新型自含式圆锥贯入仪（CPT）的设计与应用。圆锥贯入测试作为海洋地质工程领域的重要手段，广泛用于评估海底土壤的物理力学特性，如承载力、变形特征和稳定性等。传统CPT设备在深海应用中面临诸多挑战，包括信号传输过程中的衰减、探头与杆件连接的不稳定性，以及深海高压环境对测量精度的影响。为解决这些问题，研究团队提出了一种符合国际标准、适用于深海作业的自含式CPT探头设计方案，旨在提升测试的准确性与可靠性，为海底地质调查提供更加科学的依据。海底土壤特性对于海洋工程具有重要影响，尤其是在海上风力发电、海底隧道、海洋平台建设等领域。这些土壤通

  来源：Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers

  时间：2025-09-25

• 支持因果推理发展的讨论的微观动态

  本研究聚焦于小学课堂中合作讨论如何促进多链接因果推理链的构建，探讨了在动态交流过程中，小组成员之间的互动如何影响学生在讨论中形成复杂因果关系的能力。通过对24次合作讨论的分析，研究涉及160名来自弱势群体的五年级学生，旨在揭示因果推理链在讨论中的发展过程以及其背后的社会动态机制。研究发现，因果推理链的构建在讨论过程中逐渐加快。一旦某个学生启动了因果推理链，该链往往会在接下来的至少三轮发言中持续发展。小组成员之间的共识以及来自领导者和社交中心学生的支持，有助于推理链的延长。然而，当出现反驳或分歧时，推理链则可能中断，因为小组需要解决争议性观点以达成共同理解。此外，学生在讨论中对主题的重新引导，起

  来源：Contemporary Educational Psychology

  时间：2025-09-25

• 刺激-反应的结合与检索过程独立于对情境相关性的认知：一项大型分析

  刺激-反应绑定与检索（SRBR）是人类行动控制中的核心机制，广泛存在于各种学习和记忆任务中。SRBR机制指的是，当某个刺激特征被重复呈现时，它会自动激活之前绑定的反应特征，从而影响当前的反应表现。例如，在一个实验中，如果一个单词在之前的实验中经常与特定颜色配对出现，那么当该单词再次出现时，参与者会更快地做出与之前绑定的反应。这种现象通常被认为是一种自动化的认知过程，与参与者对刺激-反应关系的意识或知识无关。然而，BRAC框架（Binding and Retrieval in Action Control）提出，SRBR过程可能受到来自更高层次的自上而下过程的影响，例如意识、指令、预期等。本研究

  来源：Consciousness and Cognition

  时间：2025-09-25

知名企业招聘：