• 网络安全中的恶意内部威胁：欺诈三角与马基雅维利主义视角

  在当今高度数字化和互联的世界中，内部威胁已经成为各行各业面临的关键网络安全挑战之一。这些威胁通常源自组织内部的员工或承包商，他们利用其合法的访问权限进行不当行为，如数据泄露、系统滥用或内部破坏。这类行为不仅可能导致巨大的经济损失，还可能对组织的声誉、运营连续性和国家安全构成严重威胁。随着越来越多的案例表明，内部威胁的后果日益严重，研究其背后的驱动因素变得尤为紧迫。特别是，心理学因素在解释为何某些人会采取不道德行为方面发挥着重要作用，而现有框架往往忽视了这些因素。因此，本研究探讨了马基雅维利主义这一黑暗人格特质如何影响欺诈三角模型中的三个关键要素：压力、机会和合理化，从而塑造内部威胁的意图。马基

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-09-25

• 政治内容参与模型：对TikTok政治视频内容特征及观众参与度的大规模分析

  TikTok 作为近年来迅速崛起的社交媒体平台，正在成为政治信息传播的重要渠道。从新闻媒体到政治人物，从基层组织到网络影响者，各类主体都在利用这一平台与受众进行互动，探讨政治与公民议题。然而，尽管 TikTok 在政治传播领域的重要性日益凸显，目前关于其政治内容如何吸引用户参与的系统性研究仍显不足。这一研究填补了相关空白，提出了“政治内容参与模型”（Political Content Engagement Model, PCEM），并探讨了该模型在 TikTok 平台上的适用性。本研究采用了一套涵盖 578,420 条政治类 TikTok 视频的数据集，这些视频由 9,722 个精英账号发布，

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-09-25

• 通过最大期望（max-EM）算法在回归模型中进行变点检测

  本文探讨了在回归建模框架下进行断点检测的问题，并提出了一种新的方法——max-EM算法。该方法结合了受限的隐马尔可夫模型（HMM）与分类期望最大化（CEM）算法，旨在在保持断点检测准确性的同时，提升计算效率。与传统的断点检测方法不同，max-EM算法并不依赖于精确计算所有可能的断点位置，而是通过一种更灵活的方式，探索不同模型下的最佳断点分割方案。断点检测在许多领域具有重要意义，例如金融、环境科学、语音识别以及医学研究。在金融领域，识别资产波动率的时间序列变化点有助于更好地评估市场风险；在环境科学中，可以用来追踪气候或污染水平的长期变化；在医学领域，有助于发现患者数据中的异质性，特别是在个性化医

  来源：Computational Statistics & Data Analysis

  时间：2025-09-25

• LHSC-SGC：一种轻量级的混合签名加密方案，适用于异构加密公钥系统中的智能电网通信

  随着物联网（IoT）技术的迅速发展，智能电网通信（SGC）作为其重要组成部分，正变得越来越普遍。智能电表（SM）作为SGC中的关键设备，负责收集和记录家庭的电力消耗数据，并通过传输系统将这些数据发送到控制中心（CC）。在这一过程中，确保电力消耗数据的传输安全显得尤为重要，因为任何未经授权的访问都可能带来严重的安全隐患。此外，数据的不可伪造性（unforgeability）也是一项关键要求，以防止数据被篡改或伪造。为了实现这两个目标，签密（signcryption）技术在SGC中发挥着重要作用。签密是一种将数字签名和加密技术结合的方案，它不仅能够提供数据的不可伪造性和保密性，还能有效降低计算复杂

  来源：Computer Standards & Interfaces

  时间：2025-09-25

• 倾听沉默的呐喊：肯尼亚马盖塔岛儿童多重受害(Child Polyvictimization)的在地叙事与守门人视角研究

  在全球化视野下，儿童虐待始终是一个严峻的全球性公共卫生问题，每年影响约十亿2-17岁儿童。然而传统研究多聚焦单一暴力形式或单一类型的施害者，缺乏对儿童多重受害(polyvictimization)现象的整体把握。特别是在撒哈拉以南非洲地区，许多被国际社会认定为虐待的行为（如体罚、言语侮辱等）往往被当地社会正常化，而在肯尼亚的偏远岛屿地区，这种认知差异与多重受害的复杂性更加突出。肯尼亚虽已颁布《儿童法案2022》，但法律执行乏力且传统文化体系更倾向于用补偿而非惩罚方式处理儿童虐待案件，导致儿童难以获得应有的医疗和司法保障。更值得注意的是，针对难以到达地区（如岛屿）的儿童多重受害研究几乎处于空白状

  来源：Child Protection and Practice

  时间：2025-09-25

• 法语非洲地区儿童癌症的流行病学研究：GFAOP医院登记系统

  在非洲法语区，儿童癌症的研究仍处于初级阶段，主要由于缺乏系统的流行病学数据。为了改善这一状况，法国-非洲儿童肿瘤学小组（GFAOP）自2016年起启动了一个中央医院登记系统，旨在提升对儿童癌症现状的理解，明确各地区肿瘤科单位的需求，并支持医疗护理的规划与实施。该登记系统在2016年至2019年的分析中揭示了各国在诊断方面的显著差异，并且这些差异与预期的病例数量没有明显的关联。此外，登记系统还指出了人力资源和物资资源的不足，强调了在这些方面进行有针对性投资的必要性。该登记系统能够追踪癌症的流行趋势，并记录某些地区常见的癌症类型，如在一些地区较为普遍的伯基特淋巴瘤。同时，它还关注到癌症确诊时的阶段

  来源：Bulletin du Cancer

  时间：2025-09-25

• 利用人工智能驱动的组织互动来激发员工的绿色创造力：人力资源视角

  在当今快速发展的科技背景下，人工智能（AI）正日益成为企业运营的重要组成部分。然而，AI的广泛应用也引发了一系列关于其透明度和员工行为反应的讨论。特别是，算法的“不透明性”（algorithmic opacity）逐渐成为一个备受关注的话题。所谓算法不透明性，是指AI系统在做出决策时，无法清晰地向用户解释其决策逻辑和依据，尤其是在缺乏专业背景的用户眼中。这种特性通常被视为一种阻碍因素，因为它可能削弱员工对AI决策的信任，引发关于公平性和责任归属的担忧，从而影响其工作效率和满意度。然而，近期的研究开始揭示算法不透明性也可能带来积极的影响，尤其是在某些特定的AI任务类型中。本研究旨在探讨算法不透明

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-09-25

• 在银修饰的CeZnO/ZnO固溶体氧化物异质结中，非对称的Ce-O-Zn界面提升了光催化降解性能

  在当前的环境和能源领域，光催化剂因其能够利用太阳能等可再生能源对污染物进行高效降解而受到广泛关注。特别是在处理抗生素类污染物方面，光催化技术提供了一种环保且可持续的解决方案。然而，传统光催化剂在实际应用中面临诸多挑战，如光生载流子的快速复合、有限的比表面积、低效的电荷迁移以及可见光利用率不足等。这些问题严重制约了光催化材料在实际环境治理中的应用效果。因此，开发具有高效电载荷分离与传输能力的先进光催化剂成为提升污染物降解效率的重要研究方向。近年来，固溶体异质结构的设计为解决上述问题提供了新的思路。通过合理的固溶体晶格工程，可以实现带结构调控与界面电荷动态的协同作用，从而显著提升光催化性能。在此背

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-09-25

• 德国城市与郊区增长之争：基于多维度城乡梯度分类的实证对比分析

  在全球城市化加速的背景下，准确理解人口沿城乡梯度的变化趋势已成为可持续空间规划决策的关键。然而令人困扰的是，关于城市究竟在经历中心增长还是郊区扩张的争论持续不断——德国联邦机构甚至明确报告存在"适应压力"，呼吁跨市政协调。这些争论很大程度上源于一个方法论困境：传统的基于行政单元的分类方法难以有效捕捉城市功能联系，而新兴的遥感和高分辨率人口数据分类方法又缺乏系统对比验证。正是在这样的背景下，由德国联邦人口研究所Tamilwai J. Kolowa领衔的研究团队在《Applied Geography》上发表了创新性研究。他们系统对比了三种不同的城乡梯度分类方法——基于建筑形态的城市环模型(URM)

  来源：Applied Geography

  时间：2025-09-25

• Ag-K共载Al2O3在模拟真实条件下实现CO2捕获与选择性加氢制CO

  Section snippetsCatalyst preparation通过顺序浸渍法制备不同负载量的Ag-K/Al2O3催化剂。以Ag(1)K(8)/Al2O3为例：将硝酸钾水溶液与氧化铝载体混合，经50°C真空蒸发与100°C过夜干燥后，再负载银前驱体并煅烧，最终获得高分散度的双功能材料。Results and Discussion筛选实验表明，Al2O3为载体、Ag与K负载量分别为1 wt%和8 wt%时性能最优（CO生成量121 μmol/g，选择性93%）。XRD证实Ag与K物种高度分散，未形成K-Al混合氧化物。放大实验显示，即使在含水蒸气条件下，CO生成量仍保持稳定，凸显其实际应

  来源：Applied Catalysis A: General

  时间：2025-09-25

• 全球育龄妇女酒精相关性乙型肝炎负担趋势与未来预测（1990-2040）：人口增长与健康不平等的双重挑战

  引言慢性乙型肝炎病毒（HBV）感染影响全球超过2.54亿人，育龄妇女（WCBA）面临垂直传播和酒精加剧疾病进展的双重风险。本研究量化了1990年至2021年全球204个国家WCBA中酒精 attributable的HBV负担，并预测至2040年的趋势。乙型肝炎病毒作为全球第七大死亡原因，占肝硬化相关死亡的29%。其自然病程包括免疫耐受期、免疫活动期和非活动期，最终可进展为肝硬化、肝衰竭和肝细胞癌。垂直传播在资源有限地区仍是主要传播方式，若无干预措施，HBsAg或HBeAg阳性母亲所生新生儿感染效率高达90%。尽管预防指南广泛推广，低资源地区因医疗基础设施和产前筛查可及性的系统性问题，仍存在实施

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-09-25

• 构建面向非正式护理移民与难民群体的老年照护培训体系——基于HERO教育项目的SWOT分析与策略建议

  背景：欧洲多国面临老年多病人口照护需求激增与护理人力短缺的双重压力。移民群体正成为填补正式与非正式老年照护领域供需缺口的重要资源。然而，他们常面临不公平的工作条件，需通过定制化培训提升照护质量并改善职业环境。方法：研究采用SWOT分析法，对2022年在塞浦路斯、希腊、意大利和葡萄牙实施的HERO老年照护培训项目进行评估。数据来源包括83名参与课程的移民/难民学员的半结构化访谈，以及35名成人教育、老年照护和移民领域专家的焦点小组讨论。文本内容通过主题分析和框架分析法进行处理。主要发现：从学员视角看，培训的核心优势包括实用的多学科课程内容（如老龄化理论、痴呆症沟通技巧、感染控制）、时间灵活性以及

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-09-25

• 重新审视单板机集群计算性能：跨代HPL基准测试与优化策略

  在边缘计算和物联网时代，单板计算机(SBC)因其低功耗、低成本和小型化特点，正成为分布式计算的重要载体。特别是由多个SBC构成的单板计算机集群(SBCC)，为教育、科研和轻量级高性能计算提供了可访问的实验平台。然而，这些集群的真实性能一直未被充分挖掘——许多早期研究由于缺乏系统化的调优方法，未能发挥硬件潜力，导致性能评估存在显著偏差。为解决这一问题，克罗地亚奥西耶克大学的研究团队在《Future Generation Computer Systems》发表了突破性研究。他们采用高性能Linpack(HPL)基准测试工具，对横跨十年的七种SBC平台（包括树莓派1B/3B/4B/5、Cubiebo

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-09-25

• 基于人工智能的医疗物联网中不当行为检测的有效性研究

  在当今高度互联的环境中，人工智能（AI）技术的应用正日益广泛，特别是在物联网（IoT）系统中，用于识别异常行为和恶意设备的AI分类方法发挥着关键作用。然而，随着AI系统在关键任务场景中的普及，其潜在的严重失效风险也引发了广泛关注。特别是在医疗、工业自动化和自动驾驶等安全至关重要的领域，任何AI系统的设计都必须确保其在实际部署前具备足够的可靠性和准确性。本文的研究正是针对这一挑战，提出了一种新的统计方法，用于评估AI系统在学习过程中的运行准备状态，并通过量化预测其性能来辅助系统架构师做出更加科学的部署决策。AI分类技术在物联网系统中主要用于检测设备是否表现出异常行为或被恶意操控。这类系统通常依赖

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-09-25

• 醇类、醚类和酮类与TPRF混合对烟点的影响：实验与神经网络分析及其在清洁燃料设计中的意义

  Section snippetsSelection of oxygenated compounds为构建代表商业汽油的替代燃料混合物，筛选标准侧重于匹配研究法辛烷值（RON）和密度，以确保在发动机条件下的相关燃烧行为。选择这些特性是为了反映点火特性、汽化行为、热释放和燃烧稳定性。根据其影响这些参数的潜力，选择了一系列含氧化合物。所选化合物包括乙醇Experimental results与纯烃相比，不同的含氧基团（如醇、酮和醚）表现出不同的烟尘形成行为。对于含氧化合物，其分解产物通常包括含氧化合物，如甲醛（CH2O）和一氧化碳（CO），这些物质不会促进烟尘形成。因此，含氧化合物通常表现出较低的烟

  来源：Fuel

  时间：2025-09-25

• 木屑颗粒灰高温烧结过程中灰分形成物的化学、矿物学与岩石学表征及其对生物质能转化的影响

  随着能源转型的深入推进，传统发电厂运营商面临重大挑战。为实现《巴黎协定》的排放目标和政策要求，煤的逐步淘汰迫使人们将可再生燃料集成到发电厂工艺流程中。共燃和共气化等技术已在部分领域应用，对减少温室气体排放起着关键作用。这些方法不仅利用了现有基础设施，还提高了经济可行性，支持向可持续能源系统的平稳过渡。然而，生物质燃料的应用仍存在诸多问题。与化石燃料相比，生物质燃料通常具有更复杂的组成，其反应和沉积行为仍是活跃的研究领域。这种复杂性增加了因沉积物形成导致运行中断的风险，影响了电厂的可靠性和效率，迫切需要深入理解烧结机制。烧结是颗粒或多孔材料在低于整体熔融温度下通过物质传输实现的热致密化过程，粒子

  来源：Fuel

  时间：2025-09-25

• 高氯酸铵的热催化分解以及基于AP@CuCr₂O₄/CNTs协同效应的HTPB复合推进剂的点火和燃烧性能提升

  本研究探讨了一种新型复合催化剂——CuCr₂O₄/碳纳米管（CNTs）复合材料，用于加速高氯酸铵（AP）的热分解过程。通过溶剂-非溶剂法，研究人员成功制备了AP@Cu/C复合颗粒，其中CuCr₂O₄和CNTs作为催化剂，分别覆盖在AP颗粒表面。这一技术的应用显著提升了AP的热分解性能，为提高基于AP的复合固体推进剂的点火和燃烧特性提供了新的思路。AP作为复合固体推进剂中的主要成分，其热分解行为对推进剂的整体性能具有决定性影响。AP的热分解温度和活化能是控制推进剂燃烧行为的关键参数，而降低这些参数能够有效提升推进剂的点火性能和燃烧效率。传统的AP催化剂多为过渡金属氧化物，如Fe₂O₃、Co₃O₄

  来源：Fuel

  时间：2025-09-25

• 基于近红外光谱与多元数据分析的大麻低THC与高THC材料快速鉴别及Δ9-THC定量研究

  Samples（样本）低THC大麻材料购自多个商业来源，包括精修花材和花与生物质的混合样本。此外，从肯塔基大学大麻能力验证计划中获得四份hemp样本。高THC大麻样本则通过与执法伙伴的材料转移协议获取，用于分类和定量分析。Spectral data（光谱数据）包含75个大麻样本（每样本8条光谱）的数据集按低THC与高THC类别划分，并配有总Δ9-THC定量值。图2a展示低THC（蓝）与高THC（红）类别的平均原始反射光谱，图2b为经预处理后的平均光谱。Conclusions（结论）近红外漫反射光谱结合统计分析展现快速、无损分类和定量大麻植物材料中THC含量的潜力。该方法通过偏最小二乘判别分析（

  来源：Forensic Chemistry

  时间：2025-09-25

• 综述：记忆与遗忘：创伤后应激的动态社会检索理论

  记忆中心性、创伤应激理论与临床观察创伤事件记忆被认为是创伤后应激障碍（PTSD）发展的核心。尽管各类生活压力事件可能引发多种精神障碍，但本文聚焦于以创伤记忆为病理机制核心的个体。现有理论如情绪加工理论（EPT）和认知模型强调恐惧结构和负性评价的作用，而临床观察显示创伤记忆具有高度可塑性，可通过检索与遗忘过程动态变化。动态社会检索理论框架动态社会检索理论（DSRT）提出，创伤后应激反应源于创伤记忆的反复检索与重构过程。该理论强调初始编码后的记忆处理比编码本身更关键，涉及数百甚至数千次检索事件，包括社交对话、社交媒体互动、自发回忆、线索触发再体验以及回避行为。这些事件通过强化或弱化特定记忆痕迹与关

  来源：Behavior Therapy

  时间：2025-09-25

• γ射线辅助合成氮掺杂石墨烯量子点：源自多壁碳纳米管的新型生物医学材料

  Highlight化学组成为解析所有样品的化学组成，我们进行了XPS和FTIR测试。两项检测结果均显示：所有三种NGQDs样品的XPS表面扫描谱如图S1所示，谱图中包含C、O、N、Si和S元素。表面组成见表1。根据文献[34]数据，起始原料多壁碳纳米管（Baytubes®）的主要杂质为Co（0.78%）和Mn（0.75%），痕量杂质包括Al（0.49%）和Mg（0.56%）。这些金属元素均未在XPS谱中检出...讨论本研究首次展示了以Baytubes® C 150 HP为原料，将其溶解于H2SO4与HNO3（3:1比例）混合酸中，经100、200及300 kGy剂量γ射线辐照形成NGQDs的过

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-09-25

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