• 塑造循环型未来：未来塑造实践在向循环食品系统转型中的作用

  在当前全球范围内，关于可持续发展的讨论日益增多，其中“循环型食品系统”的愿景逐渐成为核心议题之一。这些愿景不仅引导着减少浪费和再生资源的策略，还塑造了未来食品系统的方向。然而，尽管循环型经济（Circular Economy, CE）的理念广受关注，但其在食品系统中的实际转化仍存在不确定性。本文聚焦于瑞士的食品系统，探讨日常生活中如何通过未来塑造实践重新定义与废弃物的关系，并推动循环型食品系统的转型。通过社会实践理论（Social Practice Theory）和“转化性”（transformativity）的概念，我们分析了不同主体如何在日常生活中重塑废弃物的遭遇、价值和融入循环型物质流动

  来源：Futures

  时间：2025-08-08

• 基于领域对抗适应和批量对比学习的跨系统日志异常检测

  在当今的软件系统中，日志异常检测是确保系统稳定性和安全性的关键环节。随着在线服务和大规模软件系统的广泛应用，系统复杂性不断提升，这使得在系统运行过程中引入了大量潜在的漏洞和风险。为了应对这一挑战，确保系统的安全与稳定不仅关系到其正常运行，也直接影响数据的安全性。日志作为系统运行的重要记录，提供了系统状态的详细信息，是开发人员快速识别问题和诊断故障的重要工具。基于日志的异常检测方法通常依赖于大量的历史数据进行训练，以实现可靠的检测性能。然而，在系统初期运行阶段，即所谓的“冷启动”阶段，由于缺乏足够且具有代表性的日志数据，使得异常检测模型难以发挥其应有的作用。因此，在没有足够历史数据和标注异常的情

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-08-08

• FedDSKI：通过个性化联邦学习中的双阶段知识隔离来提升服务器端模型的性能

  在当今数据高度分散和隐私保护日益受到重视的时代，联邦学习（Federated Learning, FL）作为一种分布式机器学习范式，为在不共享原始数据的前提下实现模型训练提供了新的思路。传统的联邦学习方法，如FedAvg，通过聚合各个客户端的模型参数来构建一个全局模型，以适应所有客户端的数据分布。然而，这种方法在面对数据异质性时往往表现出一定的局限性，特别是在处理不同客户端之间数据分布差异较大的场景时，全局模型的泛化能力会受到严重影响。数据异质性是指不同客户端的数据在统计分布、特征表达或标签分布等方面存在显著差异。这种差异可能导致全局模型在某些客户端上的表现不佳，从而影响整体的学习效果。为了应

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-08-08

• 在CO₂加热条件下对富含焦油的煤炭进行原位热解的实验研究：焦油-气体产物的提取及微观结构演变

  在当今全球能源格局不断变化的背景下，确保能源安全已成为各国政府和科研机构关注的核心议题之一。中国作为世界上最大的能源消费国之一，其对石油和天然气资源的外部依赖程度持续上升，这种依赖不仅受到国际油价波动的影响，还面临着地缘政治冲突、战争局势以及全球气候政策等多重挑战。因此，开发替代性的能源获取方式，尤其是能够有效利用国内丰富煤炭资源的技术，显得尤为重要。在此背景下，一种名为“原位热解”的技术被提出，作为解决当前能源安全问题的新思路。该技术通过在地下直接对高含油煤进行热解处理，不仅能够提高能源利用效率，还可能在一定程度上减少对传统化石燃料的依赖。高含油煤是一种特殊的煤炭类型，其含油率通常在7%至1

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-08-08

• 一个用于预测秸秆闪速焦耳加热热解的集成平台：利用HRF算法优化三相产物的产率和性能

  这项研究探讨了火成岩侵入对印度达摩达尔盆地贾里亚和兰尼加煤田中煤炭的物理和有机地球化学演变的影响。研究团队通过多种实验方法，包括低压气体吸附、Rock-Eval热解、扫描电子显微镜（SEM）、煤显微组分分析以及近似和终极分析，对煤样进行了系统性的分析。研究结果显示，靠近火成岩侵入区域的煤样表现出明显的热变质作用，其热成熟度（VRr高达1.406%）和镜煤含量显著增加，但微孔体积减少，导致气体储存能力下降，但气体渗透性增强。相反，未受火成岩影响的煤样则显示出较弱的热变质作用，其孔隙结构呈现半封闭瓶颈状，孔隙连通性较差，这可能对气体运输构成障碍。火成岩侵入通常会带来显著的温度升高，这种高温环境会促

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-08-08

• 纯氨在自热循环燃烧器中的燃烧与分解

  李森|王子怡|魏小琳|赵静|张亮中国科学院力学研究所高温气体动力学国家重点实验室，中国北京市北四环西路15号，100190摘要两阶段纯氨燃烧显著提高了燃烧效率，同时减少了NOx的排放。然而，在第一阶段，低温和较差的燃料-空气混合导致火焰不稳定。本文提出了一种自热循环燃烧器（ARC），并在燃料富集条件下（ER 1）将其作为第一阶段燃烧器进行使用。通过数值模拟研究了NH3和空气在ARC中的混合、预热和反应特性。引入的低温NH3和空气能够迅速被预热并有效混合，这扩大了燃烧当量的上限，即使在当量为1.83时也能维持稳定的火焰。在1020–1350 K的温度范围内，NH3的氧化和分解过程进行得很快。火焰

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-08-08

• 一种硫酸修饰的磁性g-C3N4纳米杂化体的纳米结构，用于在无溶剂条件下将生物糖转化为5-羟基甲基呋喃

  这项研究致力于开发一种新型的磁性固酸催化剂，用于在无溶剂条件下将生物质衍生的糖类（如蔗糖、果糖及蔗糖/果糖混合物）高效转化为5-羟甲基糠醛（5-HMF）。5-HMF作为重要的平台化合物，广泛应用于生物燃料和精细化学品的生产，具有很高的研究价值和工业应用潜力。随着对可持续能源和环保材料需求的增加，寻找高效、可回收、低毒且成本低廉的催化剂成为当前研究的热点。在本研究中，科学家们设计了一种由磁铁矿纳米颗粒（Fe₃O₄）修饰的石墨相氮化碳（g-C₃N₄）纳米杂化材料，并进一步通过1,4-丁烷磺内酯（1,4-butane sultone）的功能化，获得了Fe₃O₄@g-C₃N₄@n-butyl-SO₃H

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-08-08

• 克劳德·蒙马凯特（Claude Montmarquette，1942–2021）

  Claude Montmarquette（1943-2021）是加拿大经济学界最具影响力的学者之一，其职业生涯跨越教学、研究、政策制定与公共事务管理，深刻塑造了蒙特利尔大学经济学院、CIRANO研究机构以及魁北克公共政策的演进轨迹。作为首位获得加拿大勋章的经济学家，他不仅以学术成就著称，更以跨学科实践推动教育公平、公共治理与人力资本发展的深度融合。### 学术生涯与范式创新Montmarquette的学术轨迹始于对教育机会不平等问题的关注。他在16岁辍学后通过自学完成数学补考，这段经历直接促成了其后来对教育经济学研究的开创性贡献。1962年进入蒙特利尔大学经济系时，他已展现出跨学科研究能力——

  来源：FACETS

  时间：2025-08-08

• 一项关于染发剂与子宫肌瘤发病率的前瞻性研究：环境、生活方式与子宫肌瘤的关系

  Samantha Schildroth | Symielle A. Gaston | Quaker E. Harmon | Chandra L. Jackson | Amelia K. Wesselink | Ganesa Wegienka | Donna D. Baird | Lauren A. Wise ScM波士顿大学公共卫生学院流行病学系，美国马萨诸塞州波士顿摘要目的研究“环境、生活方式与子宫肌瘤研究”中黑人参与者使用染发剂与子宫平滑肌瘤（肌瘤）发生之间的关联。研究设计前瞻性队列研究。研究对象居住在密歇根州底特律地区的育龄（26-39岁）且子宫完整的个体（n=868）。暴露因素通过结构

  来源：Farmacia Hospitalaria

  时间：2025-08-08

• 冻胚移植失败后的处理结果：改变移植方案并不能提高活产率

  Jennifer Chae-Kim|Kerry Flannagan|Laura Zalles|Kate Devine|Phillip A. Romanski|Micah J. Hill|Benjamin S. Harris美国国立卫生研究院国家儿童与人类发展研究所生殖内分泌学与妇科项目，马里兰州贝塞斯达结构化摘要目的研究改变冻胚移植（FET）方案以调整子宫内膜准备情况是否会对初次FET后未能实现活产的女性妊娠结果产生影响。研究设计回顾性队列研究。研究背景私人诊所。研究对象研究纳入了2012年至2022年间因初次FET失败而进行的17,989次FET周期。研究对象分为四组：初次程序化FET失败后

  来源：Farmacia Hospitalaria

  时间：2025-08-08

• 从童年创伤到亲密关系中的伤害：适应不良心理模式在重蹈虐待关系覆辙中的作用

  本研究探讨了伊朗成年人中不良童年经历（ACEs）、早期适应不良模式（EMS）与重复经历虐待关系（TREAR）之间的关系。研究的背景指出，重复经历虐待关系是一种适应不良的关系模式，与早期的负面经历和根深蒂固的认知-情感模式密切相关。尽管已有研究分别探讨了这些因素，但它们如何共同影响TREAR，尤其是在非西方文化背景下，仍缺乏深入的分析。研究采用横断面、描述性和相关性设计，调查对象为居住在伊朗吉兰省的18岁以上成年人。数据收集于2024年，通过互联网上的便利抽样方法进行。研究使用了包括人口统计学问题、ACE-ASF量表、YSQ-S3量表以及TREARS量表在内的多种工具。虽然共发放了894份问卷，

  来源：European Journal of Trauma & Dissociation

  时间：2025-08-08

• 源自西高止山脉的小型印度河流在区域碳循环中的重要性：以沉积物有机碳动态为核心

  全球红树林生态系统的微生物群落分布模式一直未被系统研究，尽管其植物多样性已广为人知。这项研究通过整合12个国家和地区的16S rDNA数据集，对红树林沉积物中的原核生物群落多样性、组成及分布进行了元分析。研究揭示了红树林沉积物中微生物群落的复杂性和独特性，并指出了影响其分布的关键生态因素和方法学挑战。红树林是一种独特的生态系统，分布在热带和亚热带地区的海岸边缘，覆盖全球约75%的此类区域。这些生态系统不仅是植物多样性的热点，还为丰富的微生物群落提供了理想的栖息地。红树林中的微生物群落参与了有机物分解、养分循环等关键生态过程，对维持红树林的生态功能至关重要。然而，由于其高度的环境异质性和复杂的微

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-08-08

• 关于非本地物种马尼拉蛤（Ruditapes philippinarum）首次出现在瑞典斯卡格拉克海域的报告

  Youk Greeve | Mats Lindegarth | Marina Panova | Åsa Strand哥德堡大学海洋科学系 – Tjärnö，瑞典斯特伦斯塔德（Strömstad），SE-452 96摘要马尼拉蛤（Ruditapes philippinarum（Adams & Reeve, 1850）于20世纪70年代被引入欧洲，以支持水产养殖业的发展。此后，该物种通过自然迁移扩散，现已遍布欧洲大部分沿海地区。近几十年来，R. philippinarum进一步向北海扩展。本文报道了在瑞典西海岸发现的一个地理上较为孤立的种群的相关观察结果，讨论了这次入侵的可能时间、起源以及该物种自

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-08-08

• 基于评分感知的双向门控循环单元（Bidirectional Gated Recurrent Unit）的竞争与互补独立级联模型（Competitive and Complementary Independent Cascade model）中的影响力最大化

  在当前社会网络日益复杂和多元化的背景下，影响力最大化（Influence Maximization, IM）已成为一个备受关注的研究课题。影响力最大化的核心目标是识别一组具有高度影响力的用户作为“种子节点”，通过这些节点的传播，使得特定的目标实体（如产品、想法或信息）能够最大化地扩散到整个网络中的其他用户。这一问题在市场营销、推荐系统和公共舆论引导等多个领域具有重要的应用价值。然而，传统研究主要关注单一实体的传播过程，未能充分考虑社交网络中实体之间可能存在的竞争与互补关系，从而在实际应用中可能造成预测偏差和效果不佳。近年来，随着深度学习技术的迅速发展，越来越多的研究开始尝试利用神经网络模型来捕

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-08-08

• 通过基于课程的自我训练和对抗学习实现鲁棒的跨时相跨场景土地覆盖图更新

  近年来，随着遥感技术的不断发展，地球观测在资源与环境监测、农业调查、城市研究等多个领域发挥着越来越重要的作用。大量高分辨率的遥感卫星图像为研究人员提供了丰富的数据资源，使得时间序列分析成为遥感研究的一个新趋势。时间序列图像指的是同一地区在不同时间点通过卫星或航空传感器获取的地理数据，这种数据形式被认为有助于对地表进行持续监测和动态研究。然而，在缺乏足够地面参考样本的情况下，如何有效利用这些时间序列数据进行土地覆盖和土地利用（LC&LU）的分析，以及更新土地覆盖地图，仍然是一个具有挑战性的课题。传统的土地覆盖地图更新依赖于对每一幅图像进行监督分类，但这种方法需要大量的地面参考数据来训练分类器，这

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-08-08

• 联合类别注意力知识与自我认知在多教师知识蒸馏中的应用

  随着深度学习技术的迅猛发展，大型深度神经网络（DNNs）在多媒体数据的处理与分析中展现出强大的能力。这些网络已经被广泛应用于图像分类、目标检测、风速预测等多个领域。然而，尽管这些模型在性能上表现卓越，它们的高存储和计算需求却严重限制了其在资源受限的边缘设备上的部署。为了应对这一挑战，研究者们提出了多种优化算法和神经网络压缩技术，其中知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）被认为是一种特别有效的策略，能够将大型教师网络的知识迁移到更小的学生网络中，从而在减少参数数量的同时保持较高的性能。知识蒸馏的核心思想是通过让学生网络模仿教师网络的输出，而不是直接学习原始数据，来实现模

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-08-08

• 具有局部聚合功能的层次化时空变换器在交通需求预测中的应用

  交通需求预测是智能交通系统中一个至关重要的组成部分，对于交通管理决策的支持和解决各类交通问题具有基础性作用。随着城市化进程的加快，交通数据的规模和复杂性不断增长，使得交通需求预测成为研究者关注的重点领域。准确的预测不仅有助于交通管理部门优化资源配置，还能为个体出行者和网约车平台提供有效的决策依据。例如，个体出行者可以基于预测结果优化自己的出行路线，而网约车平台则能够更高效地调配车辆，以平衡供需关系。因此，提升交通需求预测的准确性对于实现更安全、更高效的智能交通系统具有重要意义。在当前的研究中，深度学习方法因其灵活性和可扩展性被广泛应用于交通需求预测。这些方法能够处理高维数据，并捕捉交通需求数据

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-08-08

• 老年人中，镁摄入量与股骨颈骨矿物质密度之间的关系存在性别差异

  本研究聚焦于老年人群中镁摄入与股骨颈骨密度（BMD）之间的复杂关系，特别是其性别特异性表现。通过分析美国国家健康与营养调查（NHANES）2017至2020年周期中1343名65岁及以上成年人的数据，研究揭示了镁摄入在不同人群中的不同影响，为制定更具针对性的营养干预策略提供了重要依据。镁是维持骨骼健康不可或缺的营养素之一，它在骨骼代谢中扮演着多重角色。首先，镁作为多种酶的辅因子，参与骨骼形成过程，促进碱性磷酸酶的活性，从而有助于骨基质的矿化。其次，镁通过影响ATP依赖酶的活性，支持成骨细胞的增殖和胶原蛋白的合成。此外，镁还参与调控焦磷酸酶，影响羟基磷灰石晶体的形成。这些机制共同作用，确保骨骼的

  来源：Endocrine Metabolic & Immune Disorders - Drug Targets

  时间：2025-08-08

• 利用分级电场和电极盐度进行多级流动电极电容去离子的海水淡化

  海水淡化技术在应对自然灾害对淡水资源的影响、解决全球水资源短缺以及缓解地区性缺水问题中扮演着重要角色。随着人口增长和气候变化的加剧，对高效、可持续的海水淡化方法的需求日益增加。传统的海水淡化技术，如热驱动法（如多效蒸馏和多级闪蒸）和压力驱动膜工艺（如超滤和反渗透），虽然已广泛应用于实际中，但它们通常面临较高的能耗、昂贵的维护成本以及可能产生二次污染等挑战。因此，科学家们一直在探索更高效、更环保的替代方案。近年来，膜电容去离子（MCDI）技术因其较低的预处理要求、易于操作、离子选择性和环境可持续性而受到关注。然而，MCDI在处理高盐度水时受到限制，主要是由于固定电极的有限电荷存储能力和电极的退化

  来源：Desalination

  时间：2025-08-08

• 波斯湾和阿曼湾中的沉积磷：地球化学分异、季节性变化、潜在生物可利用性及生态风险

  Humboldt上升流系统（HUS）以其非凡的生产力而闻名，主要归因于由风驱动的上升流带来的富含营养的深层水。这种现象使得该地区成为全球最高的单位面积鱼类捕捞产量之一。然而，与其它东边界上升流系统不同，HUS的上升流强度在冬季达到峰值，而初级生产力则在夏季达到高峰。这种反常的关系使得我们对气候变化如何影响该生态系统及其后果的预测变得复杂。为了揭示HUS中上升流与生产力之间的驱动因素，我们测试了这样一个假设：尽管冬季强上升流为表层提供了大量营养，但光照不足限制了初级生产力；而在夏季，由于混合层较浅，光照充足使得这些上升的营养能够被有效利用。为了验证这一假设，我们在秘鲁海岸的Callao地区进行

  来源：Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography

  时间：2025-08-08

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