• 心脏再同步化治疗与房室结消融在射血分数降低的心力衰竭和心房颤动中的应用：CAAN-AF试验的原理与设计

  心脏再同步治疗（CRT）是一种重要的治疗手段，尤其适用于有症状的射血分数降低型心力衰竭（HFrEF）且心电图显示QRS波群延长的患者。然而，对于同时患有心房颤动（AF）的患者，CRT的疗效似乎不如处于窦性心律的患者。心房室（AV）结消融术在观察性研究中被证明可以提高CRT在AF患者中的治疗效果。基于这一背景，一项名为CAAN-AF的随机对照试验被设计出来，以评估AV结消融术对CRT在永久性AF患者中的疗效。该研究是一项国际性的、由研究者发起的、多中心的前瞻性随机对照试验。研究对象是18岁或以上的永久性AF患者，同时满足心力衰竭的纽约心脏协会（NYHA）II、III或IV类，左心室射血分数（LV

  来源：Hematology, Transfusion and Cell Therapy

  时间：2025-08-08

• 墨西哥湾沿岸社区中的参与前心电图筛查：一项前瞻性研究

  本研究聚焦于年轻运动员中突发心脏死亡（SCD）的风险评估与筛查方法，旨在探讨12导联心电图（ECG）与美国心脏协会（AHA）14点预参与问卷在识别潜在致命性心脏病理方面的效果差异。研究背景指出，SCD是体育界罕见但极具破坏性的事件，通常由潜在的心脏结构异常或遗传性心律失常引起，如肥厚型心肌病、异常冠状动脉解剖和致心律失常性右心室心肌病等。此外，某些运动员由于存在沃尔夫-帕金森-怀特综合征（WPW）、长QT综合征（LQTS）或布鲁加达综合征等遗传性心律失常疾病，也面临更高的SCD风险。因此，如何在早期识别这些高风险个体，并采取适当的干预措施，成为体育医学领域的重要课题。尽管关于ECG筛查的讨论已

  来源：Hematology, Transfusion and Cell Therapy

  时间：2025-08-08

• 脉冲场消融与假消融治疗心房颤动（PFA-SHAM试验）

  这项研究是一项针对心房颤动（AF）患者设计的前瞻性、多中心、随机、单盲、假手术对照试验，旨在评估使用脉冲电场（PFA）进行肺静脉隔离（PVI）的疗效，与假手术相比。该研究的核心目的是提供明确的证据，以证明PFA在减少AF复发以及改善患者生活质量方面的有效性。研究团队由来自捷克共和国的多位专家组成，包括Pavel Osmancik、Petr Neuzil、Tomas Karel、Petr Waldauf、Jana Hozmanova、Marek Hozman、Stepan Kralovec、Dalibor Herman、Jan Petru、Lucie Sediva、Jakub Fischer、L

  来源：Hematology, Transfusion and Cell Therapy

  时间：2025-08-08

• 综述：理解医生的处方行为：对宏观、中观和微观层面影响因素的系统性回顾与元分析

  药物处方行为是医疗体系中的关键环节，它不仅反映了医生的专业能力和权威，还受到多种复杂因素的影响。随着全球医疗体系的发展和变化，处方行为的研究逐渐成为学术界和政策制定者关注的重点。本文通过系统回顾和元分析的方式，探讨了影响医生处方行为的宏观、中观和微观层面因素，旨在为政策制定者提供更全面的理解，以便设计出更有效的干预措施。### 背景药物处方不仅是医生的专业决策，还是一种复杂的社交行为，体现了医生对患者需求的关注以及对诊断和治疗不确定性的应对。近年来，全球范围内药物消费呈上升趋势，这一现象主要归因于人口老龄化、慢性疾病增多以及新型药物的不断引入。与此同时，医疗体系的可持续性面临更大的挑战，尤其是

  来源：Health Policy

  时间：2025-08-08

• 公众对气候变化的担忧是否会影响房地产市场的表现？

  气候变暖已经成为全球范围内一个日益严峻的问题，对房地产市场产生了深远的影响。随着极端气候事件的频繁发生，人们对于气候问题的关注度不断提高，这种公众情绪和意识在房地产市场中的作用也逐渐被重视。本研究旨在探讨公众对气候变暖的关注如何影响房地产交易，特别是在中国郑州这一案例中。通过引入一个新的指标——公众气候变暖关注指数（PCCCI），我们希望量化这种关注，并分析其对房地产市场关键指标的影响，从而为政策制定和市场预测提供新的理论和实证基础。### 气候变化对房地产市场的影响气候变化不仅对房地产市场产生直接影响，如洪水、海平面上升等自然灾害对建筑物和基础设施的破坏，还通过更广泛的经济和社会因素间接影响

  来源：Habitat International

  时间：2025-08-08

• 综述：与保护行为及减少PM2.5暴露干预措施相关的因素：一项系统评价

  细颗粒物（PM2.5）暴露是全球健康的重要负担。尽管政策干预仍然是减少排放的关键，但个体层面的防护行为可能有助于减轻即时暴露风险。然而，这些干预措施的有效性以及影响其采纳的因素仍不完全明确。因此，本系统综述旨在（1）识别和描述针对PM2.5暴露减少的防护行为和干预措施；（2）评估其有效性；（3）识别影响其采纳的因素；（4）综合不同暴露情境下的证据。遵循PRISMA指南，我们在PubMed、Scopus和Embase三个电子数据库中搜索了2015年至2024年间发表的研究，这些研究探讨了针对空气污染暴露减少的防护行为或干预措施。质量评估采用了与研究设计相关的工具（Cochrane偏倚风险工具2.

  来源：Green Technologies and Sustainability

  时间：2025-08-08

• 油中各轻质烃的稳定碳同位素组成：新的源岩相和成熟度指示指标

  轻质烃（LHs）作为石油的重要组成部分，其碳同位素组成（δ¹³C）蕴含着丰富的地球化学信息。本研究对来自中国五个不同盆地的44个原油样品进行了气相色谱（GC）、气相色谱-质谱（GC–MS）以及气相色谱-同位素比质谱（GC-IRMS）分析，识别并确定了其中43种轻质烃的δ¹³C值。研究结果表明，不同轻质烃化合物的δ¹³C分布特征存在显著差异。其中，异构烷烃的δ¹³C变化范围最广，其次是环烷烃和芳香烃，而正构烷烃的δ¹³C变化范围最窄。这表明，轻质烃的同位素组成在不同的地球化学背景下具有不同的响应机制。轻质烃的碳同位素组成主要受其源岩相和热演化阶段的影响。其中，c-1, 3-二甲基环己烷（c-1,

  来源：Geriatric Nursing

  时间：2025-08-08

• 萨哈林岛东北部达金斯基热矿泉的地质甲烷排放：2024年考察与遥感数据

  在这项研究中，科学家们对位于萨哈林岛东北海岸的达金斯基（Daginsky）气热系统进行了详细的气体地球化学和同位素分析，以评估该区域对全球碳循环的贡献以及其地质来源的气体组成特征。该系统是独特的，因为它同时受到多种因素的影响，包括地理位置（靠近鄂霍次克海）和地质结构，以及深部和地表过程之间的相互作用，如生物成因和热成因甲烷的形成，以及地幔氦气的存在。这些因素共同决定了该地区甲烷的形成机制和释放方式，使其成为研究地质源甲烷排放的重要对象。研究团队通过现场采样和遥感数据的结合，揭示了该地区的气体特征。现场采样涉及对多个气热源进行分析，包括自由气体和溶解在水中的气体。采样过程细致且系统，包括使用倒置

  来源：Geriatric Nursing

  时间：2025-08-08

• 俄罗斯北地群岛布尔什维克岛冲积金的典型特征

  ### 金矿化与地质特征分析#### 研究背景与意义在俄罗斯北极地区，特别是北冰洋航道沿线，矿物资源的开发已成为国家经济和安全战略的重要组成部分。 Severnaya Zemlya（新地群岛）是该区域最具潜力的矿产资源中心之一，其南部的 Bolshevik Island（博利希岛）作为唯一进行工业开采的岛屿，其 placer gold（冲积金）的年产量约为500公斤。因此，研究该地区的冲积金特性，不仅有助于理解其成矿机制，还对未来的资源勘探和开发具有重要意义。冲积金的形成和分布往往与原始矿床的类型密切相关，因此通过分析冲积金的形态、化学组成以及矿物共生关系，可以推测其来源并揭示区域矿化规律。#

  来源：Geriatric Nursing

  时间：2025-08-08

• 在SW39000片上异构多核处理器上，针对海冰模型动态EVP模型的内存访问优化

  本文探讨了在新型曙光超级计算机所采用的SW39000异构多核处理器上，对Community Ice Code（CICE）中的弹性-粘性-塑性（EVP）动力学模型进行性能优化的方法。研究的主要目标是提升在异构计算环境中，海冰模型在Community Earth System Model（CESM）中的运行效率。SW39000处理器具有复杂的芯片异构架构、多级内存层次结构以及独特的核间通信机制，这些特性为海冰动力学模拟的并行优化带来了挑战。因此，本文提出了一系列优化策略，以解决由数据访问模式多样性和稀疏性导致的低效问题，并提升模型在多核环境下的计算性能。海冰是地球气候系统中的关键组成部分，对全球气

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-08-08

• 用于隐私保护的数据挖掘即服务的弹性云平台

  隐私保护数据挖掘（Privacy-Preserving Data Mining, PPDM）是一种在数据分析过程中防止未经授权的数据泄露的技术，尤其适用于由不可信第三方执行的“数据挖掘即服务”（Data Mining as a Service, DMaaS）场景。然而，现有的PPDM模型仍然存在可用性、性能、安全性和实际应用方面的挑战。本文提出了一种基于弹性云架构的PPDM即服务（PPDMaaS）模型，旨在在大数据环境下实现高效且灵活的隐私保护数据挖掘服务。该模型通过透明地将PPDM与云数据管理相结合，能够高效处理大规模数据并创建并发的PPDM处理流。通过构建原型并测试不同基于加密的PPDM方

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-08-08

• 燃料混合物对通过溶液燃烧法合成的K/Ca–Al催化剂性能的影响：基于RSM的优化研究（用于微波辅助生物柴油生产）

  煤炭是一种在地球漫长的地质历史中形成的复杂矿物资源，其物理和化学结构高度复杂且独特 [1,2]。随着能源资源的广泛利用，煤炭仍占据着主导地位，其消费结构超过50%，并被认为是一种优良的吸附剂 [3,4]。作为中国的主要能源来源之一，煤炭储层与煤层气（CBM）密切相关，CBM对于能源开发和煤矿业的发展至关重要 [5,6]。CBM是一种主要由甲烷组成的非常规能源资源，它是在煤化过程中生成的 [7,8]。CBM储存在煤储层中，以多种吸附形式和自由状态存在 [9,10]。在早期的煤炭开采过程中，甲烷一直被视为引发煤与瓦斯突出的公敌 [11,12]。然而，随着商业化开发模式的采用，生产过程的重点已转向强

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-08-08

• 在水分子影响下，煤分子对真空层结构中甲烷吸附的能量效应及相关性分析

  煤层气（Coalbed Methane, CBM）作为一种重要的能源资源，其高效开采对于减少温室气体排放具有重要意义。然而，在煤层中水的存在对甲烷吸附与释放过程产生了显著影响，但目前对于微观条件下甲烷吸附的能效特征及其相互关系尚未得到充分研究。本文通过分子模拟方法构建了两种模型，分别称为“真空层-原始水分子-煤分子”（VL-OWM-CM）模型和“真空层-水分子-煤分子”（VLWM-CM）模型，旨在分析两种模型中甲烷吸附能力的差异，并探讨甲烷吸附过程中的能量效应，重点研究热能、能量分布峰值处的特征能量以及活化能等关键参数。通过对相关参数的解析，结合主成分分析（PCA）和皮尔逊相关分析，揭示了这些

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-08-08

• 在二维p-2H-MSiN（M = Cr、Mo、W）材料中调控其内在电场，以优化光载流子传输动力学并提升整体水分解性能

  高效二维（2D）光催化剂在通过水分解制备太阳能燃料方面具有重要意义。本文报告了一种新型极性2D p-2H-MSiN₃（M = Cr, Mo, W）结构的理论设计与第一性原理研究。通过有意打破镜像对称性，我们诱导了材料的内在极性，从而在这些材料内部形成了强的内建电场。计算结果表明，这些设计的材料在动力学和热力学上都具有稳定性。诱导的内在极性显著提高了光生载流子的分离效率，将载流子复合速率降低至纳秒级别，并促进了有利于高效氧化还原反应的能带弯曲。这些材料具有适合可见光吸收的带隙，其中p-2H-CrSiN₃由于其1.23 eV的带隙，表现出从紫外到红外的宽光谱吸收特性。对其光催化潜力的评估显示，p-

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-08-08

• Cheesemap：一种高性能的点索引数据结构，用于LiDAR数据中的邻域搜索

  Ruben Laso | Miguel Yermo维也纳大学计算机科学学院科学计算研究组，Währinger Straße 29，维也纳，1090，奥地利摘要点云数据作为三维空间信息的表示，在许多领域中都是基础性的。在这些领域中，高效地索引和查询点云对于对象识别、自主导航和环境建模等任务至关重要。在本文中，我们提出了一种新的数据结构cheesemap，专为3D激光雷达（LiDAR）点云中的快速邻居搜索而设计。点通过体素（voxels）网格进行索引，这种网格可以以三种不同的方式组织，从而形成了三种类型的cheesemap：密集型、稀疏型和混合型。理论上，体素的查找可以在常数时间或摊销常数时间内完

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-08-08

• 坎迪斯（CANDICE）：一个易于理解且功能强大的网络入侵检测框架

  近年来，随着网络攻击的复杂性和隐蔽性不断提高，网络入侵检测系统（NIDS）在保障网络安全方面的重要性日益凸显。传统的NIDS主要依赖于基于规则的检测方法，但这些方法在面对新型攻击模式时往往表现出局限性。因此，基于深度学习的网络入侵检测系统（DL-NIDS）逐渐成为研究热点。DL-NIDS通过深度神经网络（DNN）的强大特征提取能力，能够有效地识别网络流量中的异常行为，从而提升检测的准确性和实时性。然而，尽管DL-NIDS在性能上表现出色，其缺乏可解释性却成为制约其实际应用的关键因素。可解释性人工智能（XAI）技术的兴起为解决这一问题提供了新的思路。XAI旨在提升深度学习模型的透明度和可理解性，

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-08-08

• 在温和条件下，利用Ru/TiO₂光催化剂从糠醛衍生物合成γ-丁内酯

  本研究聚焦于解决电池废弃物与气候变化的双重挑战，提出了一种可持续的方法，实现高价值阴极材料的回收以及碳排放的减少。通过在二氧化碳氛围中对阴极材料进行焙烧，将锂转化为碳酸锂，实现了高达94.17%的水浸提效率。随后，采用硝酸对镍、钴和锰进行共浸出，其浸出效率超过了98%。通过共沉淀方法，利用上述浸出液合成了一种Ni₅Co₅/₃Mn₅/₃三元催化剂。该催化剂在800℃条件下表现出优异的干重整甲烷（DRM）性能，甲烷和二氧化碳的转化率分别达到了98.01%和98.12%。在为期50小时的稳定性测试中，催化剂的催化效率仅出现轻微下降。结构表征结果揭示了Ni–Co–MnOₓ界面的形成，在还原过程中，镍和

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-08-08

• 部分催化剂再生对使用HZSM-5在实验室规模流化床反应器中通过催化快速热解生物质制备深度脱氧生物油的影响

  催化裂解技术在生物油生产中扮演着至关重要的角色，特别是在提高生物油品质、降低氧含量以及增强其作为燃料的应用潜力方面。然而，该技术在商业化发展过程中面临的主要挑战之一是催化剂的快速失活，这通常归因于焦炭的积累。焦炭不仅会覆盖催化剂的活性位点，还可能堵塞催化剂的孔道结构，从而影响其催化效率和反应性能。因此，研究如何有效管理催化剂的焦炭含量，以延长其使用寿命并保持良好的催化活性，成为推动生物油商业化的重要课题。本研究的目标是通过一种创新的技术手段——**部分催化剂再生**，来优化生物油的升级过程。该技术的核心理念是通过控制催化剂表面和孔道中的焦炭含量，实现催化剂活性的平衡。在传统方法中，催化剂再生通

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-08-08

• 高能凝胶燃料燃烧过程中铝颗粒及悬浮液滴的行为

  在航空推进技术飞速发展的背景下，对高推重比和长续航能力的需求不断增长，传统液态碳氢燃料（如RP-3、JP-10等）的能量密度瓶颈日益显现。为应对这一挑战，研究人员开始探索添加高能颗粒（主要为金属颗粒）和添加剂（如凝胶剂和表面活性剂）的新型高能燃料，即高能凝胶燃料。这类燃料通过凝胶网络结构提升了能量密度，同时有效抑制了颗粒沉降和燃料蒸发，结合了固态和液态推进剂的优点，被视为下一代高能推进剂的理想候选材料。然而，其复杂的多相燃烧机制仍是一个亟待解决的难题。为了更好地理解高能凝胶燃料的燃烧特性，研究者们广泛采用单滴燃烧实验方法。这种方法为研究喷雾燃烧和发动机内部燃烧过程提供了可控的实验环境，有助于分

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-08-08

• 在二氧化碳（CO₂）吸附过程中，胺溶液对泰勒反应器（Taylor reactor）性能的增强机制

  本研究聚焦于二氧化碳捕集技术中的关键问题，特别是通过胺溶液进行二氧化碳吸收时的增强机制。随着全球气候变暖的加剧，实现碳中和已成为国际社会关注的焦点。在这一背景下，碳捕集、利用与封存（CCUS）技术被视为减少工业排放、应对气候变化的重要手段。目前，全球范围内的碳捕集能力尚不足以满足未来的需求，因此，如何提升捕集效率、降低能耗成为研究的核心方向。在众多碳捕集技术中，化学吸收因其较高的捕集容量和良好的可行性而备受关注。胺溶液作为化学吸收的常用吸收剂，因其在吸收过程中能够通过化学反应与二氧化碳发生作用，从而实现高效的捕集效果。然而，当前研究多集中于单种胺溶液的性能分析，缺乏对不同胺溶液之间性能差异的系

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-08-08

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