• 1型神经纤维瘤病患者的性经历：一项横断面研究

  摘要 背景 尽管神经纤维瘤病1型（NF1）对患者的生活质量有重要影响，但关于其对该疾病患者性功能影响的研究却非常有限。因此，我们探讨了NF1成年患者如何体验他们的性生活。 方法 我们对NF1成年患者进行了一项横断面研究。性生活的满意度通过自我报告量表进行评估，评分范围从0（非常不满意）到10（非常满意）。男性性功能的评估采用国际勃起功能指数（IIEF），女性性功能的

  来源：Neuro-Oncology Practice

  时间：2025-11-20

• 来自蒙古药用植物Hypecoum leptocarpum的果胶多糖：其结构及其通过调节肠道微生物群和肠道炎症来改善溃疡性结肠炎的作用

  近年来，随着对肠道疾病研究的深入，科学家们逐渐认识到天然多糖在调控肠道健康和治疗炎症性疾病中的重要作用。溃疡性结肠炎（UC）作为一种慢性炎症性肠病，严重影响患者的生活质量，且具有较高的经济负担。由于UC的复杂性和复发性，现有的治疗手段，如激素、美沙拉嗪、英夫利昔单抗、硫唑嘌呤和甲氨蝶呤等，虽然在一定程度上能够缓解症状，但普遍存在疗效有限、副作用明显以及长期使用可能引发依赖等问题。因此，寻找一种更安全、更有效的治疗方案成为医学界的重要课题。研究发现，某些植物来源的多糖，特别是果胶类多糖，具有独特的生物活性，包括抗炎、免疫调节、抗氧化、抗肿瘤以及调控肠道菌群的功能。果胶多糖作为可溶性纤维，能够被肠

  来源：Carbohydrate Polymers

  时间：2025-11-20

• 环糊精修饰如何影响其对骨骼的亲和力：来自adamgammadex骨骼毒性评估的见解

  药物诱导的骨毒性是一个重要的安全问题，尤其在儿童群体中更为突出。儿童的骨骼正处于快速发育阶段，对药物的干扰尤为敏感。本研究聚焦于一种新型改良γ-环糊精——adamgammadex，它是一种用于快速逆转神经肌肉阻滞的药物，目前已接近市场批准。通过在幼年和成年大鼠中进行研究，评估其对骨骼和牙齿的潜在毒性，并探讨其与羟基磷灰石（hydroxyapatite, HA）的结合能力，从而为药物的安全性提供科学依据。### 药物对骨骼和牙齿的分布与代谢adamgammadex在单次静脉注射后，能够迅速分布至大鼠的骨骼和牙齿中。具体来说，在幼年和成年大鼠的头骨、胫骨、肱骨、股骨、肩胛骨、气管软骨以及腰椎L4-

  来源：Carbohydrate Polymer Technologies and Applications

  时间：2025-11-20

• 基于密度峰聚类的心电图（ECG）信号识别与参数化

  这项研究由来自四川大学华西医院神经内科的多位研究人员共同完成，旨在开发一种新的计算方法，用于更准确地检测轻度认知障碍（MCI）和癫痫患者。研究的核心创新点在于提出了一种名为“基于Jensen-Shannon散度的差异分布”（DDD）的方法，该方法通过分析脑电图（EEG）和电胃肠图（EGG）信号的概率密度分布差异，实现了对这两种疾病的联合诊断。这种方法不仅提高了诊断的敏感性和准确性，还为未来的医疗设备开发提供了新的思路。在当前的医学研究中，慢性神经系统疾病已成为全球疾病负担的主要来源，其中痴呆症和癫痫尤为突出。据世界卫生组织统计，全球约有5700万人受到痴呆症的影响，而超过7000万人患有癫痫。

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-20

• 使用二元红鹿算法（Binary Red Deer Algorithm）和ResNet框架对宫颈癌细胞进行分类的比较分析

  宫颈癌是一种全球范围内对女性健康构成重大威胁的疾病。根据世界卫生组织的数据，2018年全球约有341,831例宫颈癌死亡病例，而2020年则诊断出约604,000例。这种疾病主要由人乳头瘤病毒（HPV）感染引起，如果能在早期阶段被检测和治疗，其治愈率较高。然而，由于宫颈癌细胞在发展过程中具有缓慢性，其在癌前阶段的诊断仍然是一项挑战。及时准确的诊断不仅能显著改善患者的治疗效果，还能有效降低死亡率。在传统的诊断方法中，巴氏涂片检查是一种常用手段，但这种方法依赖于人工评估，容易受到主观判断的影响，且过程繁琐。随着人工智能和深度学习技术的迅速发展，图像识别和分类的自动化成为可能，这为宫颈癌的早期检测提

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-20

• 利用光电容积描记（PPG）信号及其衍生数据，实现可解释的机器学习方法用于高血压检测

  宋敏秀|李承博韩国大邱庆明大学医学院医学信息学系摘要高血压是包括糖尿病在内的心血管疾病的主要风险因素，需要持续监测才能有效管理。本研究开发并评估了一种新的机器学习方法，利用光电容积描记（PPG）信号及其导数来检测高血压和估计血压（BP）。分析了一个包含219名个体的数据集，将临床数据与PPG波形及其导数（速度VPG和加速度APG）相结合。从分割的脉搏单元中提取特征，并通过网格搜索和k折交叉验证评估了多种机器学习（ML）模型。应用多数投票算法来增强模型的鲁棒性。分类提升（Categorical Boosting）表现出优越的性能，在所有特征上的平均曲线下面积（AUC）达到了0.704。结合临床特

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-20

• 同步脑电图（EEG）源分离中参考相位分析方法的评估

  ### 研究解读：参考相位分析（RPA）在脑同步研究中的应用在神经科学领域，同步现象被认为是大脑高效运作的关键机制。特别是相位同步，对于大脑与肌肉之间的协调控制至关重要。了解这些相位关系不仅有助于揭示大脑运动控制的机制，还能够为运动相关疾病的研究提供重要依据。然而，传统的脑电图（EEG）和肌电图（EMG）记录方法通常将多个神经源的信号叠加，这可能导致同步性测量出现偏差。因此，开发能够有效分离同步信号的算法显得尤为重要。本文介绍了一种名为参考相位分析（Reference Phase Analysis, RPA）的新算法，该算法旨在识别与给定参考信号相位锁定的脑源。RPA的核心思想是通过优化算法，

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-20

• PatchBridgeNet：一种基于补丁的深度特征提取与分类模型，用于从OCT图像中自动诊断视网膜疾病

  人工智能在医疗健康领域的诊断与治疗过程中发挥着关键作用，特别是在早期疾病识别和个性化治疗方案制定方面。其中，光学相干断层扫描（Optical Coherence Tomography, OCT）作为一种重要的技术手段，为视网膜疾病的详细分析和分类提供了强大的支持。OCT利用光波获取高分辨率的横截面图像，自1991年由Huang等人提出以来，已广泛应用于眼科领域，对视网膜结构的异常变化进行检测，从而辅助疾病的诊断与治疗。此外，该技术还被应用于心内科、皮肤科、胃肠科和神经科等其他医学领域。然而，OCT图像的解读需要专业知识，特别是在分析视网膜层或病变等细节时。同时，由于OCT图像中缺乏明确的“真实

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-20

• 用于二维超声心动图中左心室分割的双边轻量级网络

  自动分割心脏超声图像中的左心室是诊断心血管疾病的重要步骤。近年来，深度学习技术在医学领域得到了广泛应用，并在左心室的自动分割中取得了高精度的结果。然而，现有的模型在左心室自动分割过程中仍面临一些挑战，例如分割精度与效率之间的平衡问题。为了解决这一问题，本研究提出了一种双通道轻量级网络，结合了多样化特征提取与融合技术（BLNet-DFEF），能够在保证精度的同时提升分割效率。该模型由主干网络、低级细节特征与高级语义特征提取模块、特征融合单元以及分割头组成。通过使用多样化特征提取和融合方法，可以在较低的计算复杂度下获取更丰富的特征信息。该模型在测试集上实现了Dice相似性系数（DSC）为0.932

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-20

• 具有全局和局部类别感知能力的医学图像分割网络

  在医学图像分割领域，面对图像中像素对比度低、器官形态复杂变化等挑战，传统方法在提取物体内部一致性特征和物体之间显著性特征时存在困难，导致图像边界模糊、结构不完整，进而增加了分割任务的难度。为此，本文提出了一种新的医学图像分割模型——GLCAN，并引入了一种新颖的类别感知概念，以更好地表达像素之间的差异。同时，设计了基于通道先验的全局与局部类别感知模块，该模块主要由显式的全局类别感知（GCA）块和隐式的局部类别感知（LCA）块组成。GCA块通过估计像素的潜在类别信息，引导模型对全局上下文信息进行建模，使同一类别的特征更容易聚集，不同类别的特征更容易区分。LCA块则通过隐式生成局部类别中心，作为连

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-20

• HBTF-Net：一种分层贝叶斯多任务融合网络，用于宫颈细胞的联合分类与分割

  宫颈癌仍然是全球女性癌症相关死亡的主要原因之一。尽管基于细胞学的筛查方法是主要的诊断手段，但传统的手工解读存在观察者间差异较大以及效率有限的问题。现有的深度学习方法在宫颈细胞分析中难以稳健地建模形态学的多样性，无法有效地分离形状和纹理特征，且在预测不确定性量化方面表现不足。为此，我们提出了HBTF-Net，这是一种新颖的分层贝叶斯多任务融合网络，用于宫颈细胞的联合分割和分类。该框架引入了三项关键创新：一种形状-纹理特征解耦模块（SAFT），利用双路径编码器和概率生成模型来分离形状和纹理特征的潜在分布；一种分类-注意力联合聚合模块（CAJA），通过级联注意力机制整合多尺度特征，包括卷积块注意力模

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-20

• 通过定期进行体格检查来减少新生儿不必要的抗生素使用：一项基于人群的研究

  在新生儿医学领域，早期感染性休克（Early Onset Sepsis, EOS）的诊断一直是一个挑战。尽管抗生素在治疗感染性休克方面具有重要的生命挽救作用，但大量非感染的足月和晚期早产儿却会因为误诊而接受抗生素治疗，这不仅增加了医疗成本，还可能带来抗生素滥用带来的潜在风险。近年来，随着对临床观察方法的不断探索，串行体格检查（Serial Physical Examination, SPE）作为一种非侵入性的临床评估手段，逐渐被应用于新生儿重症监护病房（Neonatal Intensive Care Unit, NICU）中，以期在不牺牲安全性的前提下，减少不必要的抗生素使用。本研究聚焦于一项

  来源：Archives of Disease in Childhood: Fetal & Neonatal

  时间：2025-11-20

• 从过去中学习，规划未来：利用大型语言模型挖掘《儿童疾病档案》中一个世纪以来的儿科研究成果

  摘要背景与目标 《儿童疾病档案》（Archives of Disease in Childhood, ADC）百年华诞之际，我们有必要回顾过去一个世纪在儿科领域的研究成果，并思考如何更好地利用这一不断增长的学术资源以服务于未来。虽然该期刊的内容通过PubMed和医学主题词进行索引，但这仅能提供对复杂期刊内容的表面展示，导致其可访问性有限。本文探讨了大型语言模型（LLMs）的潜在应用价值——这些先进的人工智能系统能够理解、总结并生成类似人类的语言，并展示了它们在整理《儿童疾病档案》文章方面的可行性，同时提出了一种改进索引、检索和可发现性的方法。方法 为进行演示，我们下载了1999年12月《儿童疾

  来源：Archives of Disease in Childhood

  时间：2025-11-20

• 综述：4D血流磁共振成像中的人工智能：技术层面与临床应用的综述

  Jiwon Poong|Gyu-Han Lee|Hyungkyu Huh|Dong Hyun Yang|Hojin Ha韩国江原国立大学智能健康科学与技术系，韩国春川市Kangwondaehak-gil 1号，24341摘要背景四维（4D）血流磁共振成像（MRI）已成为一种先进的无创成像技术，能够全面评估心血管系统的血流情况。4D血流MRI提供的血流动力学数据包括壁面剪切应力（WSS）、湍流动能（TKE）和粘性能量损失等关键生物标志物，这些数据有助于心血管疾病的分析。然而，其临床应用受到扫描时间较长和时空分辨率有限等挑战的限制。虽然已经开发出一些算法来自动化重建稀疏数据并进行图像分割以实现血流

  来源：Artificial Intelligence in Medicine

  时间：2025-11-20

• 电子健康记录集成口译服务系统：提升医疗语言可及性的实施框架

  在纽约这座移民聚集的大都市，每年前往医院就诊的患者中，有相当一部分人面临着一个隐形的障碍——语言不通。这些被归类为有限英语能力(Limited English Proficiency, LEP)的患者，由于无法流利使用英语，在就医过程中往往遭遇沟通困境。据统计，美国约有6780万5岁以上人群英语熟练程度欠佳，占全国总人口的8.5%。这一庞大群体在医疗领域面临诸多挑战：他们更少寻求医疗服务，更难理解医嘱，治疗依从性较低，医疗错误发生率较高，再入院率也相对更高。传统的医疗口译服务存在明显短板。医护人员需要寻找专用设备，拨打特定号码，手动输入患者信息，然后才能连接口译员。这一繁琐流程严重影响了口译服

  来源：JAMIA Open

  时间：2025-11-20

• 符合GMP标准的[124I]碘化钠口服制剂配方与质量控制

  M. Nader|D. Kersting|K. Herrmann|F.A. Al Shaikhli|F. Zarrad|J. Schmitz|K. Sharifi Haghighat埃森大学医院核医学科，Hufelandstraße 55，D-45147 埃森，德国引言碘-124（^124I）是一种正电子发射的碘同位素，用于PET成像，主要用于甲状腺疾病的诊断，尤其是分化型甲状腺癌（DTC）[Akbari等人，1986年]。与用于治疗的碘-131（^131I）不同，^124I能够提供高分辨率的功能性成像。^124I在甲状腺成像中的关键应用包括DTC的治疗剂量测定[Jentzen等人，2008年

  来源：Applied Physiology Nutrition and Metabolism

  时间：2025-11-20

• 嘈杂急救现场德语语音转文本鲁棒性基准测评：面向真实声学环境的模型性能评估与临床安全意义

  当救护车呼啸穿过拥挤车站，引擎、人群、广播交织成80 dB以上混响噪声，急救员却仍须准确口述“1 mg Adrenalin i.v.”并即时录入电子病历。传统STTbenchmark多基于安静录音室，难以覆盖院前高噪、多方言、多语混杂的“地狱声学”场景，导致药物名、给药途径等关键信息一旦被误识，可直接引发用药错误甚至患者死亡。瑞士伯尔尼应用科学大学Denis Moser等意识到“安静实验室数据”与“街头急救现实”的断层，决定构建一套贴近实战的德语EMS声学测评体系，以回答：在真实噪声与极低信噪比（SNR）下，哪些STT系统仍能可靠捕获临床关键术语？作者首先利用MIMIC-IV重症数据库的99份

  来源：JAMIA Open

  时间：2025-11-20

• 吸烟状况、吸烟强度以及戒烟持续时间与九种心血管疾病及死亡结局长期发生风险之间的关联：横断面队列协作研究（Cross-Cohort Collaboration, CCC）

  吸烟与心血管疾病及死亡率之间的关系一直是公共卫生领域关注的重点。尽管已有大量研究表明吸烟对心血管健康有显著负面影响，但关于吸烟强度、吸烟负担以及戒烟时长对不同心血管终点的影响，仍然存在许多不确定因素。本研究旨在更深入地探讨吸烟量、吸烟年限和戒烟时间与心血管疾病和死亡率之间的具体联系，以期为公共卫生政策和临床实践提供更精确的依据。研究利用了来自22项前瞻性队列研究的综合数据，涵盖323,826名成年人，其中包括2500万和1600万的随访人年。通过构建Cox比例风险模型，研究分析了吸烟年限（pack-years）、每日吸烟量（CPD）以及戒烟时长与多种心血管事件和死亡率之间的关系。研究结果表明，

  来源：PLOS MEDICINE

  时间：2025-11-20

• 世界卫生组织（WHO）针对疑似结核病儿童的结核病治疗决策算法的诊断准确性：一项基于个体参与者数据的荟萃分析

  儿童结核病（Tuberculosis, TB）仍然是全球儿童健康的主要威胁之一，尤其在5岁以下儿童中，结核病位列十大死亡原因之一。据估计，每年约有125万儿童（<15岁）感染结核病，而2023年全球儿童结核病相关死亡人数占所有结核病死亡人数的15%，这一比例远高于其发病率，反映出儿童结核病诊断和治疗的严重不足。尽管结核病治疗在儿童中具有较高的疗效，但许多儿童因未能及时诊断或治疗而面临生命危险。儿童结核病的诊断尤其具有挑战性，因为其临床表现往往不典型，且微生物学检测的敏感性较低，这使得在资源有限的环境中开展诊断工作更加困难。世界卫生组织（WHO）在2022年推荐了两种治疗决策算法（Treatme

  来源：PLOS MEDICINE

  时间：2025-11-20

• 比利时患有精神疾病和痴呆症的患者中辅助死亡的趋势：一项健康登记研究

  在比利时，自2002年法律允许安乐死以来，关于精神疾病和痴呆症患者的安乐死案例数量逐渐上升。这一趋势引发了广泛的社会和伦理讨论，尤其是在那些尚未立法允许非终末期疾病安乐死的国家中，此类案例的增加被视为可能扩大适用范围的信号。然而，比利时的法律框架对非终末期疾病患者的安乐死实施了严格的条件和程序，使得其实施过程具有一定的规范性和可控性。因此，研究比利时范围内精神疾病和痴呆症患者安乐死的案例趋势，不仅有助于理解安乐死的实践现状，还能为其他地区在考虑类似立法时提供参考。从法律角度来看，比利时的安乐死法规对患者的资格和程序有着明确的规定。首先，患者必须具备完全的法律行为能力，能够清晰表达其意愿。其次，

  来源：PLOS MEDICINE

  时间：2025-11-20

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