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瑞典医疗工作者中非法药物使用与心理健康问题之间的相互影响:一项为期一年的随访研究
### 研究背景与核心问题 近年来,全球范围内医疗从业者的心理健康问题受到广泛关注。职业倦怠和抑郁症在医疗工作者中呈现高发态势,尤其在新冠疫情后,工作压力与心理负担的叠加进一步加剧了这一现象。与此同时,非法药物使用在医疗从业群体中的存在及其与心理健康问题的关联性,逐渐成为公共卫生领域的重要议题。 研究表明,医疗工作者因长期暴露于高强度工作环境、患者心理创伤及职业责任感压力,更易出现药物滥用行为。例如,部分护士因应对工作疲劳而使用 stimulants(如安非他命类),这种现象在北欧国家尤为突出(Brulin et al., 2023)。然而,关于非法药物使用与心理健康问题之间的因果关系尚未
来源:Drug and Alcohol Dependence
时间:2025-12-06
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重新审视吸入型烟草产品中的急性尼古丁自我给药行为:一项针对年轻人的随机临床试验(使用电子鼻烟设备)
本研究由美国贝鲁特大学机械工程系学者团队主导,聚焦电子尼古丁递送系统(ENDS)吸食行为调控机制。团队通过严谨的实验设计,首次系统性地验证了感官反馈在即时吸食行为中的核心作用,为烟草危害防控提供了新视角。一、研究背景与理论突破传统尼古丁 titration 模型长期主导学界认知,认为吸食者会通过调节吸食参数(如吸时长、频率)来平衡体内尼古丁浓度。该模型被广泛用于解释低尼古丁产品引发的补偿效应——吸食者延长单次吸时长或增加吸频率以获取预期神经刺激。但这一理论存在根本性矛盾:尼古丁需经肺循环进入血液循环,再作用于中枢神经系统,存在3-5秒的延迟效应,难以实时调控肌肉运动控制。英美烟草巨头(BAT)
来源:Drug and Alcohol Dependence
时间:2025-12-06
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空腹饮酒:食物与酒精摄入之间的日常关联、主观醉酒感以及负面后果
食物与酒精失调行为对大学生饮酒后果的影响机制研究一、研究背景与问题提出当代大学生群体中普遍存在食物与酒精失调(FAD)行为,具体表现为在饮酒前或饮酒过程中刻意减少热量摄入,主要存在两种动机:一是通过空腹加速酒精吸收以增强醉酒效果(FAD-intoxication);二是通过控制热量摄入来抵消酒精热量摄入(FAD-calories)。尽管已有研究证实FAD行为与酒精相关负面后果存在统计学关联,但现有研究多聚焦于横断面数据,缺乏对具体作用机制和时间维度的深入考察。特别是当个体在既饮酒又不实施FAD的日常行为与同时进行FAD饮酒的日常行为进行对比时,尚未有研究揭示这种行为差异如何影响即时性负面后果的
来源:Drug and Alcohol Dependence
时间:2025-12-06
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在澳大利亚,受他人饮酒或使用其他药物影响的家庭成员、朋友及重要他人的特征,以及寻求帮助的相关因素
本研究聚焦于澳大利亚受亲友酗酒及药物滥用(AOD)问题影响的家庭成员、朋友和支持者的心理状态及求助行为特征。通过2023年9月至2024年8月的在线横断面调查,收集到1,756名符合条件的受访者数据,涵盖社会学人口特征、心理健康指标及支持寻求模式三个维度,为优化家庭支持体系提供实证依据。在人口学特征方面,研究对象呈现显著的女性化倾向(91.3%为女性),其中配偶占比最高(35.4%)。值得关注的是,受访者与问题使用者同住的比例相对较低,这可能与AOD问题引发的家庭关系破裂有关。年龄分布呈现双峰特征,既包含18-34岁的年轻群体,也有65岁以上的高年龄层,后者在专业支持获取方面展现出更强的需求。
来源:Drug and Alcohol Dependence
时间:2025-12-06
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在服务不足的地区开展跨专业教育对药学专业学生同理心的影响
本研究聚焦于药学教育中跨专业团队学习(IPE)对医学生共情能力的影响。研究团队由来自休斯顿大学药学院的多位专家组成,通过对比不同干预方式对医学生共情水平的影响,为药学教育改革提供实证依据。一、研究背景与理论框架在医疗教育领域,共情能力被视为患者中心照护的核心素养。世界卫生组织2022年报告指出,具有高共情水平的医护人员的患者满意度提升达47%,用药依从性改善32%。美国药学教育认证委员会(ACPE)2025版标准特别强调,药学学生需掌握文化谦逊、患者沟通等技能,其中共情能力被列为四大核心价值之首。研究采用经实证的Kiersma-Chen共情量表修订版(KCES-R)作为测量工具。该量表包含14
来源:Current Therapeutic Research
时间:2025-12-06
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综述:基于废水的流行病学方法在可卡因和大麻监测中的应用:方法与应用综述
废水基础流行病学(WBE)作为新兴的公共卫生监测工具,近年来在追踪非法药物滥用方面展现出独特优势。该领域研究聚焦于通过分析城市污水中的生物标志物,获取社区尺度的药物使用模式数据,这对制定精准的公共健康干预措施具有重要价值。### 一、技术原理与核心要素WBE技术依托于人体代谢产物的稳定性和独特性,通过检测污水中的特定生物标志物来推算药物使用量。核心要素包括:1. **生物标志物选择标准**:需满足尿液中高浓度排泄(≥μg/L)、代谢稳定性强、仅由人体代谢产生等条件。例如,可卡因的苯甲酰可卡因(BE)和11-去氧乙基可卡因(AEME)代谢物,以及大麻的11-去氢-9-羧基-Δ9-四氢大麻酚(TH
来源:Current Pharmaceutical Analysis
时间:2025-12-06
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通过整合网络药理学和分子对接技术,识别急性肾损伤中的关键分子靶点及其作用机制
该研究针对急性肾损伤(AKI)这一临床难题,通过多学科交叉的整合分析方法,系统揭示了AKI的分子机制及潜在治疗靶点。研究以手术患者中常见的AKI为切入点,结合转录组数据与网络药理学技术,构建了从靶点发现到机制验证的完整研究框架。核心贡献体现在三个方面:首先,创新性地整合了临床数据、毒理基因组数据库及蛋白质互作网络,筛选出71个AKI相关候选靶点;其次,通过拓扑分析锁定15个核心基因(hub genes),并发现其中CCND1与Vasopressin存在稳定结合;最后,结合GSEA分析揭示这些基因在炎症调控、细胞周期调控及代谢通路中的关键作用。在研究方法上,研究者构建了多维度的分析体系。基础层面
来源:Current Pharmaceutical Analysis
时间:2025-12-06
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综述:关于葡萄藤上灰葡萄孢(Botrytis cinerea)可持续生物控制的误解与进展:综述
葡萄灰霉病生物防治策略的整合分析灰霉病(Botrytis cinerea)作为全球葡萄种植中最具破坏性的病害之一,其防控已成为酿酒葡萄产业可持续发展的核心议题。本文系统梳理了生物防治(BCAs)在灰霉病管理中的应用现状、技术瓶颈及创新方向,提出了整合多学科技术的综合管理框架。一、生物防治的技术演进与核心要素当前生物防治体系主要依赖四大技术模块:1. **微生物多样性筛选**:已发现超过200种有效拮抗菌株,其中芽孢杆菌属(Bacillus)、酿酒酵母属(Saccharomyces)和蜜环菌属(Trichoderma)应用最广泛。例如,枯草芽孢杆菌QST713通过产胞外酶和挥发性有机物(VOCs
来源:Crop Design
时间:2025-12-06
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综述:热电和压电生物材料与纳米医学
该综述系统梳理了热电与压电材料在生物医学领域的创新应用,重点探讨了两种材料的物理机制差异及其转化技术突破。研究团队通过对比分析发现,热电材料基于塞贝克效应,通过温度梯度驱动载流子分离形成电势差,而压电材料则通过晶格结构变形产生电荷,这种本质差异导致两者在能量转换路径和应用场景上呈现显著区别。在材料制备方面,研究揭示了多种先进合成策略。以锂 TaO3 单晶为代表的压电材料通过水热合成法可实现晶格缺陷控制,其压电常数达到400pm/V,较传统材料提升3倍。聚合物基复合材料采用溶液相沉淀法,在保持柔韧性的同时将热电转换效率提升至8.7%,这种结构设计特别适用于可穿戴医疗设备。值得注意的是,自触发式热
来源:Coordination Chemistry Reviews
时间:2025-12-06
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美国南部青少年和年轻女性在医疗保健过程中遭遇避孕强制行为的经历
该研究聚焦于美国南部地区青少年及年轻女性在避孕咨询过程中面临的自主权受限问题,通过深度访谈揭示临床实践中的系统性偏差。研究团队于2023年10月至2024年3月期间,对46名16-24岁女性展开半结构化访谈,发现临床医生在方法推荐、信息提供及决策支持方面存在显著倾向性。在方法选择层面,74%的受访者(34人)首次使用口服避孕药,但其中多人因副作用或效果不佳寻求更换。值得注意的是,仅7%的受访者使用激素型宫内节育器(IUD),而铜环IUD的接受度更低,仅有3人实际使用。这种分布与临床医生的推荐策略直接相关——78%的访谈对象(36人)回忆临床医生重点推荐口服药及激素型IUD,但对铜环IUD的潜在
来源:Contraception
时间:2025-12-06
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一种针对患有持续性脑震荡后症状的退伍军人的新型干预措施的临床应用:On-TRACC双中心试验方案
本研究聚焦于美国退伍军人事务部(VA) Polytrauma 网络系统内轻度创伤性脑损伤(mTBI)患者的持续性认知症状(Persistent Post-Concussive Symptoms, PPCS)。研究团队通过为期五年的纵向观察,试图解决mTBI患者长期存在认知障碍与治疗参与率低下之间的矛盾。### 一、临床背景与问题提出当前约30%-90%的mTBI退伍军人持续存在认知功能障碍、睡眠障碍及慢性疼痛等复合症状,这些症状与PTSD、阻塞性睡眠呼吸暂停等共病状态形成恶性循环。临床实践发现,尽管指南强调要系统评估并治疗共病条件,但患者实际接受的治疗干预率不足20%。研究团队通过前期试点发现
来源:Contemporary Clinical Trials Communications
时间:2025-12-06
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通过神经调节训练增强化学感觉的研究(SCENT):一项针对COVID相关持续性嗅觉功能障碍的随机临床试验的设计与方法论
该研究由美国南卡罗来纳医科大学(MUSC)的精神病学和行为科学系多位专家主导,旨在通过随机对照试验评估嗅觉训练(Smell Training, ST)及其与三叉神经刺激(Trigeminal Nerve Stimulation, TNS)联合应用对长期新冠(Long COVID)相关嗅觉障碍及伴随症状的治疗效果。研究团队包括Cash、Koebel、Badran、Schumann等学者,于2023年12月发表的论文为全球首个探索TNS增强ST对Long COVID多维度症状影响的系统性临床试验。一、研究背景与问题提出长期新冠(Long COVID)已成为全球公共卫生领域的重大挑战。根据2022年
来源:Contemporary Clinical Trials Communications
时间:2025-12-06
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hippotherapy(马疗法)对多发性硬化症患者的平衡能力、神经生理参数及临床症状的影响:一项随机对照多中心研究(MS-HIPPO II - Movement in Balance)的研究方案
MS-HIPPO II研究项目通过系统性设计,旨在深入探究马术理疗对多发性硬化症(MS)患者平衡能力及其他相关症状的影响。该项目作为MS-HIPPO研究的延续,不仅扩大了样本规模,还引入了更精细的生物力学与神经生理学评估手段,为运动疗法在MS管理中的应用提供更可靠的证据支持。研究背景聚焦于MS患者非药物干预措施的迫切需求。现有文献显示,运动疗法能有效改善MS患者的运动功能和生活质量,但针对马术理疗(hippotherapy)的临床证据仍存争议。尽管初步研究(MS-HIPPO)已证实每周12次马术理疗可显著提升患者平衡能力(BBS评分提高4.61分,p=0.002),并改善疲劳、疼痛及生活质量等
来源:Contemporary Clinical Trials Communications
时间:2025-12-06
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一种考虑季节性效应的贝叶斯模型,用于预测临床试验中的数据累积情况:以HOBIT和BOOST-3严重创伤性脑损伤试验为例
本文聚焦于临床研究中招募效率的预测模型优化,重点探讨了季节性因素对多中心临床试验患者招募的影响。研究团队基于贝叶斯统计方法,开发了整合季度性先验参数的季节性模型,并将其应用于HOBIT和BOOST-3两项严重脑损伤治疗的重大临床试验。通过对比传统同质性模型与季节性模型的预测性能,研究揭示了不同规模临床试验中季节性变量的作用差异,为优化临床试验设计提供了新的方法论支持。在背景分析中,研究团队系统梳理了临床招募的挑战现状。全球临床研究数据显示,86%的试验未能按时完成招募目标,其中欧洲资助的试验有25%因招募不足提前终止。这种系统性问题源于传统模型的两大局限:首先,假设招募率恒定与实际动态变化的矛
来源:Contemporary Clinical Trials Communications
时间:2025-12-06
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TiDE-Net:一种基于时间引导的双编码器ResUNet模型,用于正电子发射断层扫描(PET)图像的去噪
PET低剂量成像噪声调控与特征融合研究——TiDE-Net框架创新解读(正文约2200字符)在临床医学影像诊断领域,正电子发射断层扫描(PET)技术因其独特的代谢显像特性,已成为肿瘤监测、神经退行性疾病诊断等临床研究的重要工具。但传统PET成像面临两大核心矛盾:首先,放射性示踪剂注射剂量与影像质量存在显著正相关,临床应用中为降低患者辐射暴露(单次PET扫描可致5-10mSv有效剂量)常采用低剂量成像策略,这直接导致图像信噪比(SNR)下降约30%-50%[1]。其次,现有深度学习模型在噪声抑制方面存在关键局限——训练数据普遍采用固定噪声水平的合成数据,而真实临床场景中噪声分布具有显著异质性(如
来源:Computer Methods and Programs in Biomedicine
时间:2025-12-06
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MEFA-Unet:多尺度特征提取与融合注意力机制的Unet网络,用于耳科显微手术中砧骨短段的分割
该研究聚焦于微手术场景中解剖结构自动识别与分割的技术突破,针对当前卷积神经网络(CNN)在复杂微手术图像处理中的核心瓶颈展开系统性改进。研究团队基于北京协和医学院耳鼻喉科临床数据库,构建了包含四种典型微手术场景的SPI(锤骨短突)标注数据集,涵盖33,420张高精度手术图像和30例新病例验证,通过多模态注意力机制与跨尺度特征融合技术,显著提升了小目标分割的精度与鲁棒性。在技术架构层面,研究提出MEFA-Unet模型,其创新性体现在三个维度:首先,在传统U-Net编码器架构中嵌入混合注意力模块,集成Squeeze-and-Excitation(SE)与Coordinate Attention(C
来源:Computer Methods and Programs in Biomedicine
时间:2025-12-06
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基于先进肺癌炎症指数的机器学习模型在预测中风和死亡率方面的研究:一项比较性和可解释性的研究
该研究基于美国国家健康与营养调查(NHANES)1999-2018年数据库,首次系统探究了先进肺癌炎症指数(ALI)在中风风险预测和预后评估中的双重作用。研究团队通过整合传统统计分析与机器学习模型,发现ALI指数在疾病风险分层和预后预测方面展现出独特价值。研究背景方面,中风已成为全球致残率和死亡率的首要因素,尤其在年轻群体中发病率持续攀升。尽管传统预防手段取得进展,但通过炎症和营养状态的多维度评估来优化风险预测仍存在显著空白。现有炎症指标(如IL-1β、NLR、PLR等)多聚焦单一病理通路,难以全面反映机体炎症与营养代谢的复杂交互作用。ALI指数作为整合脂代谢、胰岛素抵抗、体重及白蛋白水平的创
来源:Computer Methods and Programs in Biomedicine
时间:2025-12-06
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一种新颖的多层次优化驱动的2D/3D匹配方法,用于从阴道分娩过程中的MRI图像中重建胎儿的3D姿势和运动
这篇研究聚焦于通过2D动态MRI数据重建三维胎儿姿态与运动模式,旨在解决分娩过程中关键生物力学参数获取的难题。研究团队基于越南国际大学生物医学工程专业背景,创新性地将多级优化算法引入影像匹配领域,突破了传统二维成像难以全面捕捉胎儿复杂运动轨迹的技术瓶颈。在研究背景方面,团队系统梳理了当前分娩模拟的三大痛点:其一,传统物理模型因过度简化软组织与骨骼结构,导致对肩难产等复杂病理状态的模拟精度不足;其二,现有数值模型多采用预设参数或体外实验数据,缺乏实时动态影像的校准依据;其三,现有三维重建技术依赖CT/MRI多模态数据融合,无法直接从单一序列动态影像中提取连续运动参数。研究指出,全球每年约1400
来源:Computer Methods and Programs in Biomedicine
时间:2025-12-06
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基于口腔照片的计算机视觉模型在口腔癌检测方面的比较研究
本研究由法国索邦大学(Sorbonne Université)的多学科团队完成,核心目标是评估计算机视觉模型在口腔癌早期筛查中的潜力。研究团队通过系统性对比实验,揭示了当前AI技术在临床应用中的关键挑战与优化方向。一、研究背景与核心问题口腔癌作为全球第17大常见癌症类型,具有高致死率特征。数据显示,约70%的病例在确诊时已处于中晚期(III-IV期),5年生存率不足35%。尽管组织活检仍是金标准,但取样过程存在侵入性、时效性差等问题。本研究聚焦于通过计算机视觉技术实现早期筛查,突破传统诊断的时空限制。二、创新性研究设计研究构建了具有突破意义的三大支柱:1. **APHP-PMOIA标准数据集*
来源:Computer Methods and Programs in Biomedicine
时间:2025-12-06
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2008年至2019年间中国儿童和青少年中与野火相关的PM2.5污染及呼吸道传染性疾病:一项回顾性研究
这篇研究系统探讨了 wildfires 相关 PM2.5 对中国儿童及青少年呼吸道传染病的影响,揭示了其远超常规 PM2.5 污染的健康风险。研究基于覆盖2008-2019年间501个城市的全国性传染病监测数据,结合地理信息系统与大气化学模型,构建了动态风险评估框架。核心发现显示, wildfires 相关 PM2.5 浓度每提升5微克/立方米,在28天滞后期内,整体呼吸道传染病发病率上升6.8%,且该效应在低浓度区域(年均值<1.5微克/立方米)尤为显著,贡献比例达29.7%。值得注意的是,这种健康效应具有选择性:季节性流感、猩红热、风疹和麻疹的发病率增幅分别达到28.6%、5.2%、12.
来源:PLOS MEDICINE
时间:2025-12-06