• UMUD：一款用于便捷访问肌肉骨骼超声成像数据集的网络应用程序

  肌骨超声研究面临公共数据集分散及标准化不足的挑战。我们构建通用肌骨超声数据库（UMUD），整合14个公开数据集（含76,124图像和2,674视频），涵盖多专家肌肉结构分析、全景横截面积图像及深度学习标注数据，提供标准化元数据（设备类型、参与者特征等）和可视化工具，促进算法开发与透明研究。未来将扩展数据集和引入社区挑战。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• 商业人工智能平台提高了数据重现性，但仍未达到颅内动脉瘤测量的临床精度标准：这对连续监测具有重要意义

  颅内动脉瘤临床管理依赖颈宽和最大长度测量，AI平台在可重复性上优于手动测量，但存在系统偏差（颈宽+0.80/-1.01mm，最大长度+3.46/-2.20mm），均超出±1.0mm临床精度要求，提示需统一AI平台进行系列监测。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• 评估PCI术后伴有胸痛和焦虑症状患者的心肌微循环：一项结合精神压力测试的动态CT心肌灌注研究

  心肌微循环障碍与PCI术后焦虑相关研究采用MST-CT-MPI评估发现焦虑组支架区心肌血流量降低且与全局MFR呈负相关（r=-0.542，P=0.004），多因素分析显示焦虑是MBF减少的独立危险因素（OR=5.54，95%CI 1.47-20.88，P=0.011）。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• 多参数磁共振成像方法能够在新辅助治疗后识别局部晚期直肠癌患者的病理完全缓解情况

  评估MRI多参数对局部晚期直肠癌新辅助治疗后病理完全缓解的预测价值，结果显示包含T2WI、DWI和CE-T1WI的MPmrTRG诊断效能最优，AUC达0.891，显著优于单一参数mrTRG和双参数BPmrTRG。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• 基于超声的注意力引导深度学习结合放射组学技术，用于预测乳腺癌的腋窝淋巴结转移

  乳腺癌患者腋窝淋巴结转移预测中，融合超声图像（CBAM_DenseNet201）注意力特征、放射组学特征（Mann-Whitney U-test、随机森林RFE、LASSO）及临床变量（单/多因素分析）的多尺度模型（CBAM_DenseNet201_RC）AUC达0.834，显著优于单一模型（0.771-0.797）。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• 新辅助化疗后乳腺癌病理完全缓解的预测：预处理双能CT与扩散加权成像的对比

  乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解预测研究：比较双能CT定量参数（如静脉期归一化碘浓度V-NIC、ΔNIC）与MRI表观扩散系数（ADC）的预测性能。前瞻性纳入65例乳腺癌患者，结果显示pCR组V-NIC和ΔNIC较低，ADC较高，但V-NIC与ADC单独或联合AUC无显著差异（p>0.05）。初步证实DECT参数可作为非侵入性预测指标，但需更大队列验证。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• 用于测量中矢状面MRI图像上腰椎髓鞘囊前后径的自动化深度学习流程

  腰椎MRI T2加权序列中，基于YOLOv8-OBB与Attention U-Net的自动化管道实现黄韧带下硬膜囊前后径的亚椎间盘量化测量，内部外部验证MAE均约1mm，OBB定向显著提升测量线有效性至99.02%，为腰椎狭窄的标准化形态学评估提供工具。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• 局部血管形成与TOF-MRA成像之间的关联：探讨斑块特征及颅内动脉粥样硬化狭窄导致的缺血性中风

  研究探讨了脑动脉粥样硬化性狭窄（ICAS）局部侧支血管形成特征及其与脑梗死风险的关系，通过回顾性分析149例MCA狭窄及41例MMD患者影像数据，发现非梗死ICAS患者中侧支血管形成与脑梗死独立相关（OR 0.24, p=0.009），且PCA直径可鉴别ICAS-lcv与MMD（AUC 0.87）。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• 一种基于nnU-Net的放射组学的可解释机器学习方法，用于胸腺上皮肿瘤术前风险分层：一项多中心研究

  基于nnU-Net自动分割和CT放射组学的可解释机器学习模型用于术前分层高风险胸腺上皮肿瘤，结果显示随机森林结合模型在多中心验证中表现最优，并通过SHAP解释和决策曲线分析证实其临床价值。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• Buerger病患者与吸烟者的脑微结构变化：一项基于扩散张量成像的病例对照研究

  TAO患者脑微结构改变及DTI诊断价值研究比较了50例TAO患者、健康吸烟者和非吸烟对照组的DTI数据，发现TAO患者小脑蚓状束FA值降低，ADC值升高，涉及多个脑区，提示DTI可评估吸烟相关神经病变的脑结构影响。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• 一种基于传统超声和弹性成像技术的诺模图（nomogram），用于诊断BI-RADS分类为3-5级的乳腺病变

  本研究基于超声及弹性成像构建BI-RADS 3-5级乳腺病变预测模型，通过多变量逻辑回归分析获得10项预测指标，AUC达0.906-0.921，有效降低4a类病变活检率至0%-2%。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• 临床诊断为可能患有阿尔茨海默病患者的患者中，小脑内在连接网络各组成部分的功能连接模式

  阿尔茨海默病（AD）不同阶段七个人类内源性连接网络小脑成分的功能连接模式，通过计算21例AD痴呆、34例轻度认知障碍和33例主观认知下降患者的 cerebellar seed regions 与91个脑区ROI的功能连接，发现前额颞顶网络（FPN）与左额上回（SFG）连接在痴呆期下降，而边缘网络（LN）与右枕颞中回（sLOC）及颞顶联合区（toMTG）的连接在早期阶段下降，后期回升，提示AD进程中小脑-皮层连接存在动态变化，为理解疾病神经机制提供新视角。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• 人工智能在肺癌诊断中的应用：关于CT、FDG PET/CT以及多模态技术在筛查、分期和预后评估中的系统评价

  肺癌影像AI模型对比研究：系统综述发现低剂量CT在筛查中表现最佳，PET/CT融合模型在分型和预后预测中更具优势，临床数据整合可提升模型效用。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• 开发一种预测模型，整合心脏超声参数以评估远端胆管癌手术后的心脏并发症：一项回顾性队列研究

  胰腺十二指肠切除术后30天心脏并发症风险预测模型研究。通过回顾性分析154例病例，发现BNP、左室射血分数、左室质量指数和左心房容积指数为独立预测因子，构建的列线图模型AUC达0.894，校准曲线显示良好一致性，决策曲线分析证实临床净获益。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• 评估基于多参数磁共振成像（MRI）的放射组学模型在预测穿支动脉脑梗死临床症状进展方面的有效性

  本研究通过SEPI-DWI、ADC和T2WI序列提取脑梗死病灶的MRI Radiomics特征，构建综合预测模型评估神经功能恶化风险。结果显示综合模型在训练和验证集的AUC均显著优于单一模型，且决策曲线分析显示在特定阈值范围内具有最佳预测效能，为个性化治疗提供依据。

  来源：BMC Medical Imaging

  时间：2026-02-24

• 刺猬信号通路调控胃肠胰腺神经内分泌肿瘤中胶质细胞的可塑性和癌变重编程过程

  本研究发现Men1基因缺失的胶质细胞通过激活Hedgehog信号通路分化为神经内分泌肿瘤，并证实该通路在胃肠胰神经内分泌肿瘤发生中的核心作用。

  来源：Molecular Cancer

  时间：2026-02-23

• NT-0527对NLRP3的靶向抑制作用在CAPS小鼠模型中具有治疗优势

  NLRP3炎症小体在自发性炎症疾病中的作用及血脑屏障穿透型抑制剂效果研究。使用hD305N突变小鼠模型比较NT-0527（血脑屏障穿透型）和CP-456,773（非穿透型）对周围和中枢炎症的抑制效果，发现NT-0527能显著降低脑内IL-1β水平并减轻中枢炎症，而CP-456,773仅对周围炎症有效，证实药物穿透性对中枢治疗效果的关键作用。

  来源：Journal of Neuroinflammation

  时间：2026-02-23

• 综述：用于分子设计的大型语言模型：弥合化学语法与生物学语义之间的差距

  LLMs通过结构感知和多模态框架提升药物发现效率，自主代理实现闭环设计流程，但存在生物合理性不足、合成可行性验证等挑战，未来需发展统一基础模型和神经符号架构。

  来源：Drug Discovery Today

  时间：2026-02-23

• 综述：P2Y14受体在神经系统中的作用：药理学、作用机制及治疗潜力

  本文综述了P2Y14受体在神经性疼痛、脑血管损伤及神经退行性疾病中的调控机制，并探讨了其信号通路及靶向药物的开发进展与临床转化挑战。

  来源：Pharmacology & Therapeutics

  时间：2026-02-23

• 综述：富含甘油三酯的脂蛋白、Lp(a)和LDL的“单位颗粒致动脉粥样硬化能力”对心血管风险的临床意义

  这篇前沿综述系统阐述了低密度脂蛋白(LDL)、富含甘油三酯的脂蛋白(TRL)及脂蛋白(a)[Lp(a)]这三类含载脂蛋白B(apoB)的脂蛋白，在致动脉粥样硬化心血管疾病(ASCVD)风险中的不同作用。遗传学证据表明，TRL和Lp(a)的单位颗粒致动脉粥样硬化能力远超LDL。然而，在大多数个体中，LDL颗粒数量占主导。因此，精准的风险评估需同时考量颗粒数量与颗粒“毒性”（即单位颗粒致动脉粥样硬化能力）。本文深入探讨了现有风险标志物(LDL-C、非HDL-C、apoB)的局限性，并提出了整合颗粒数量与“毒性”的新指标——风险加权apoB(RW-apoB)。文章最终展望了未来以LDL降低为核心，针对TRL和/或Lp(a)的联合治疗策略，以期全面消除残余心血管风险。

  来源：Pharmacology & Therapeutics

  时间：2026-02-23

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