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  • 光芬顿自清洁氧化石墨烯/g-C3N4@FeOOH纳米管复合膜实现高效油水分离与抗污染协同机制研究

    随着全球工业发展,含油废水已成为威胁生态环境和人类健康的重大挑战。传统膜分离技术虽具有能耗低、体积紧凑等优势,但普遍面临渗透性与选择性难以兼得、膜污染不可逆等瓶颈问题。氧化石墨烯(GO)膜因其可调控的二维纳米通道结构被视为理想解决方案,然而其水溶液稳定性差、缺乏自清洁功能等缺陷制约了实际应用。为此,中国科学院团队在《Separation and Purification Technology》发表研究,通过将g-C3N4@FeOOH(CNNTs@FeOOH)纳米管异质结嵌入GO层间,成功开发出兼具高效分离与自清洁功能的复合膜系统。研究采用水热合成结合温和化学法制备CNNTs@FeOOH异质结构

    来源:Separation and Purification Technology

    时间:2025-06-28

  • 氟烷基化FeOOH调控PVDF膜形态的机制研究及其在膜蒸馏中的超疏水性能应用

    随着全球淡水短缺问题日益严峻,膜蒸馏(Membrane Distillation, MD)技术因其高盐截留率和低能耗特性成为研究热点。然而,传统MD膜在长期运行中易发生润湿(wetting)和污染(fouling),导致通量衰减。这一问题的核心在于膜表面疏水性和内部结构的不足——现有改性方法如表面涂层易堵塞膜孔,而直接掺杂纳米颗粒又面临团聚风险。如何同步实现纳米颗粒分散性、膜形态调控和高效传质,成为突破MD技术瓶颈的关键。天津工业大学的研究团队在《Separation and Purification Technology》发表的研究中,创新性地将全氟辛酸(Perfluorooctanoic

    来源:Separation and Purification Technology

    时间:2025-06-28

  • 可拉伸、可压缩且具有热响应性的水凝胶在石油管道热作业中的应用研究

    石油管道维修中的热作业(如焊接)常面临油气泄漏引发的爆炸风险,传统化学封堵材料存在注入易碎裂、清除不彻底等难题。针对这一工程痛点,国内研究团队创新性地设计了一种基于6-氨基尿嘧啶改性丙烯酰胺丙烯酸共聚物(AUP)与三聚氰胺(MEL)复合的热响应性水凝胶。该成果发表于《Reactive and Functional Polymers》,为管道安全维护提供了突破性解决方案。研究采用流变学测试表征材料机械性能,通过模拟管道实验验证封堵效果,并利用热溶解实验评估清除效率。关键发现包括:1)当MEL浓度达25 g/L时,水凝胶展现最优力学性能(拉伸强度5.19 kPa,韧性7.07 kJ/m3);2)5

    来源:Reactive and Functional Polymers

    时间:2025-06-28

  • 氧化改性罗望子多糖胶作为新型选择性抑制剂在铜铅锌硫化矿浮选分离中的应用研究

    铜、铅、锌作为现代工业的"三驾马车",在新能源、人工智能等领域需求激增。然而,铜铅锌硫化矿中黄铜矿(chalcopyrite)、方铅矿(galena)和闪锌矿(sphalerite)天然可浮性相近,传统分离工艺依赖氰化物、重铬酸钾等高毒性无机抑制剂,存在环境污染风险。尽管罗望子多糖胶(TSG)等生物大分子抑制剂具有环保优势,但存在选择性差、稳定性不足等缺陷。中国矿业大学(北京)的研究团队创新性地开发了非水体系氧化改性技术,通过温度调控制备出TSG-1至TSG-4系列抑制剂,相关成果发表于《Process Safety and Environmental Protection》。研究采用凝胶渗透

    来源:Process Safety and Environmental Protection

    时间:2025-06-28

  • 横风与液位高度耦合作用下庚烷储罐火灾下探火焰行为演变的实验与理论分析

    储罐火灾是能源储存系统中最具破坏性的灾害之一,2022年古巴油库火灾就曾导致10万立方米燃料焚毁,造成严重的环境污染。这类火灾的特殊性在于,其火焰行为同时受到横风作用和液位高度(h)的复杂影响——横风会改变火焰倾斜角度和涡流结构,而液位高度则通过调控氧气卷吸效率来影响燃烧过程。然而,现有研究多聚焦小尺寸储罐(D<0.3 m),对横风与液位高度的耦合作用机制缺乏系统认知,特别是火焰在储罐内部向下延伸的几何特征(包括回缩长度LU、后拖长度LD等关键参数)尚未建立定量预测模型。为解决这一科学难题,中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室的研究团队在《Process Safety and Environ

    来源:Process Safety and Environmental Protection

    时间:2025-06-28

  • 水葫芦生物炭的优化制备及其在生物催化与染料吸附中的应用研究

    水葫芦(Eichhornia crassipes)作为全球泛滥的水生入侵物种,每年每公顷可产生150吨生物量,不仅堵塞航道,还加剧水体富营养化。但讽刺的是,这种“绿色污染”却富含木质素、纤维素等结构碳水化合物,恰恰是制备生物炭(biochar)的理想原料。在碳中和背景下,如何将这种环境负担转化为可再生能源,成为科学家们亟待解决的难题。台湾省云林科技大学的研究团队在《Process Safety and Environmental Protection》发表的研究中,创新性地采用水热液化(HTL)技术将水葫芦转化为高附加值产物。通过Box-Behnken响应面法(BB-RSM)优化发现,在260

    来源:Process Safety and Environmental Protection

    时间:2025-06-28

  • 连续血糖监测指标与印度2型糖尿病患者临床参数的关联性研究及其管理意义

    糖尿病已成为全球健康危机,印度作为第二大糖尿病患病国,预计2045年患者将突破1.34亿。传统血糖监测依赖糖化血红蛋白(HbA1c)和指尖采血,但前者无法反映短期血糖波动,后者则存在侵入性和操作不便等问题。连续血糖监测(CGM)技术的出现带来了变革,其衍生的时间范围内血糖(TIR)、低于范围时间(TBR)等指标能动态捕捉血糖变化,但印度人群相关研究仍属空白。为填补这一空白,来自印度多家医疗机构的研究团队开展了一项回顾性观察研究,成果发表于《Primary Care Diabetes》。研究纳入248例使用FreeStyle Libre/Libre Pro的T2DM患者,通过分析CGM数据与临床

    来源:Primary Care Diabetes

    时间:2025-06-28

  • 基于对齐特征金字塔网络(AFPN)的实时语义分割算法研究:融合空间与语义信息的新策略

    语义分割是计算机视觉领域的核心任务之一,其目标是为图像中的每个像素分配语义标签,广泛应用于自动驾驶、遥感分析和医学影像等领域。然而,现有方法在平衡精度与速度方面面临严峻挑战。传统全卷积网络(FCN)通过下采样扩大感受野,但导致空间信息丢失;而双路径结构(如BiSeNet)虽保留浅层细节,却因简单融合引发冗余。此外,特征金字塔网络(FPN)虽能整合多尺度特征,但忽略层级间的语义差异。如何高效融合空间与语义信息,成为突破实时语义分割瓶颈的关键。针对这一问题,来自中国的科研团队在《Pattern Recognition》发表研究,提出对齐特征金字塔网络(AFPN)。该网络创新性地结合双路径结构与FP

    来源:Pattern Recognition

    时间:2025-06-28

  • 基于矩阵分解的评分系统排序算法优化研究:L1-AVG-RMF与AA-RMF的性能提升与理论验证

    随着互联网服务的爆炸式增长,从电商平台到影视推荐系统,用户评分已成为衡量内容质量的核心依据。然而现实场景中,评分矩阵往往存在严重的数据稀疏问题——大多数用户仅对极少数对象进行评分,而恶意用户或"水军"的虚假评分更会扭曲真实排名。传统排序算法如L1-AVG(基于L1范数的平均加权法)虽具一定鲁棒性,但在稀疏数据场景下表现受限。矩阵分解(MF)技术虽在协同过滤领域表现优异,但其与排序算法的协同潜力尚未充分挖掘。为解决这一矛盾,深圳大学的研究团队在《Pattern Recognition》发表研究,创新性地将MF与经典排序算法融合。通过理论推导与多数据集验证,证实新算法L1-AVG-RMF和AA-R

    来源:Pattern Recognition

    时间:2025-06-28

  • 血浆白细胞介素1β水平与未接受代谢疾病治疗的日本中年男性不良饮食习惯呈正相关:一项横断面研究

    代谢性疾病正成为全球健康威胁,2019年全球糖尿病患者达4.63亿,预计2045年将攀升至7.83亿。这类疾病不仅直接导致死亡,还与心血管疾病(CVD)、癌症等严重并发症密切相关。近年来,科学家们发现炎症因子白细胞介素1β(IL-1β)在代谢疾病发展中扮演关键角色——它能激活中性粒细胞和单核细胞,促进动脉粥样硬化斑块形成,堪称代谢性炎症的"点火器"。尽管欧美研究已证实IL-1β与饮食的关联,但以大米为主食、肥胖率低却糖尿病高发的东亚人群,其饮食模式与IL-1β的关系仍是未解之谜。为解决这一问题,来自日本的研究团队对398名40-69岁未接受代谢疾病治疗的日本男性开展横断面研究。通过酶联免疫吸附

    来源:Nutrition

    时间:2025-06-28

  • 纳米粘土增强蜂窝结构压缩性能的实验与数值模拟研究:几何设计与力学响应的协同优化

    在追求能源效率与可持续发展的时代背景下,轻量化材料已成为航空航天、汽车制造等领域的核心需求。传统金属材料虽具备优异力学性能,但其高密度特性制约了应用潜力。为此,科学家们将目光转向复合材料与蜂窝结构——前者通过纤维/纳米颗粒增强实现性能定制,后者借助仿生几何设计达成轻质高强。然而,现有增材制造技术制备的蜂窝结构常存在层间孔隙、各向异性等缺陷,且纳米填料含量与力学性能的平衡机制尚未明晰。针对这些挑战,来自中国的研究团队在《Next Research》发表论文,创新性地采用模塑成型工艺制备4 wt%纳米粘土增强环氧蜂窝结构,通过实验测试与有限元分析(FEA)的协同验证,揭示了几何参数对压缩性能的调控

    来源:Next Research

    时间:2025-06-28

  • 双向分割感知网络(BSANet):基于实例引导与原型匹配的单样本目标检测新范式

    在计算机视觉领域,目标检测(object detection)技术虽已取得显著进展,但其性能高度依赖大量标注数据。当面对数据极度稀缺的新类别时,传统方法往往表现不佳。而人类却能通过少量样本快速学习新概念,这一能力启发了少样本学习(Few-Shot Learning, FSL)的研究。作为FSL的极端案例,单样本目标检测(One-Shot Object Detection, OSOD)仅需一个查询图像即可检测目标图像中的新类别物体,但其面临细粒度特征丢失、小目标识别困难以及复杂场景下的语义鸿沟等挑战。现有OSOD方法多采用度量学习(metric-learning)进行特征匹配,但孤立处理检测任务

    来源:Neurocomputing

    时间:2025-06-28

  • 墨西哥精氨酸酶缺乏症的临床与基因特征:来自国家代谢参考中心的队列研究启示

    精氨酸酶缺乏症(ARG1d)是一种罕见的尿素循环障碍(UCD),由ARG1基因突变导致精氨酸(Arg)无法正常水解,引发高精氨酸血症和神经退行性病变。尽管全球发病率仅约2.8例/百万新生儿,但墨西哥人群可能存在特殊易感性——加州数据显示西班牙裔发病率高达1:50万,是普通人群的20倍。然而,墨西哥尚未将ARG1d纳入法定新生儿筛查(NBS)项目,导致患者长期面临诊断延迟和治疗困境。为填补这一空白,国家儿科研究所代谢中心的研究团队开展了该国最大规模的ARG1d队列研究。通过分析1994-2024年间24例患者的临床资料,发现仅29.2%通过NBS确诊,其余患者平均需6.7年才能确诊,期间平均就诊

    来源:Molecular Genetics and Metabolism Reports

    时间:2025-06-28

  • 毛竹源有机溶剂耐受性C-糖基转移酶(PeCGT)的鉴定及全细胞催化高效合成诺托皂苷的绿色策略

    研究背景与科学问题诺托皂苷(nothofagin)作为一种具有C-C糖苷键的二氢查耳酮C-糖苷,因其独特的抗炎、抗氧化活性及在2型糖尿病治疗中的潜力备受关注。传统植物提取法受限于原料稀缺,而化学合成面临多步骤、低产率及区域选择性难题。生物催化虽具绿色优势,但核心瓶颈在于:底物根皮素(phloretin)水溶性仅20 μg/mL,且糖基供体尿苷二磷酸葡萄糖(UDPG)循环不足。如何突破溶解性限制并开发高效C-糖基转移酶(CGT)成为产业转化的关键。研究机构与方法中国研究人员通过生物信息学从毛竹中挖掘出新型C-糖基转移酶PeCGT,采用同源建模和分子对接预测活性中心,通过定点突变验证功能残基;利用

    来源:Molecular Catalysis

    时间:2025-06-28

  • 不同载体负载Rh4纳米团簇调控费托合成产物选择性的DFT研究

    在能源结构转型的背景下,如何将非石油碳资源(如天然气、生物质和煤)高效转化为液态烃类燃料成为关键科学问题。费托合成(Fischer-Tropsch Synthesis, FTS)作为重要的碳一化学转化途径,其产物选择性调控始终是研究难点。传统FTS过程会产生气液固三相混合产物,后续分离和固体产物加氢裂解显著增加成本。虽然VIII族过渡金属(如Ru、Co、Fe)是常用FTS催化剂,但Rh基催化剂在C2+含氧化合物选择性方面表现突出。近年研究发现,当金属颗粒尺寸缩小至纳米级(<20原子)时,其催化活性会显著提升,但小尺寸纳米团簇的构型稳定性高度依赖载体支撑。台湾地区科研团队在《Molecular

    来源:Molecular Catalysis

    时间:2025-06-28

  • MOF辅助合成氮掺杂多孔碳负载原子级分散铁位点用于绿原酸电化学检测的性能增强研究

    绿原酸(CGA)作为广泛存在于咖啡、杜仲等植物中的多酚化合物,既是抗氧化明星成分又是"双刃剑"——过量摄入会引发肝肾损伤。当前高效检测技术面临两大瓶颈:传统色谱法设备昂贵,而常规电化学电极又存在灵敏度不足的问题。安徽中医药大学的研究团队独辟蹊径,将金属有机框架(MOF)的"分子牢笼"特性与酞菁铁的"单原子锚定"优势相结合,在《Microchemical Journal》发表了一项突破性研究。研究团队采用三步关键技术:空间限域策略(以Zn-MOF为模板固定FePc分子)、原位热解转化(将前驱体一步碳化为Fe-NC材料)、电化学性能系统评价(包含循环伏安法和差分脉冲伏安法测试)。特别创新的是利用Z

    来源:Microchemical Journal

    时间:2025-06-28

  • 新型TRIzol样试剂(TLR)的开发及其在减少基质效应促进多组学研究中的应用

    在生命科学研究中,全面解析生物系统的复杂性需要整合基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和脂质组学等多组学数据。这种多组学整合分析能够揭示生物分子间的复杂相互作用,为疾病机制研究和精准医疗提供重要依据。然而,当前面临的一个主要挑战是如何从同一份珍贵样本中高效提取多种生物分子,特别是当样本量有限时。传统方法如TRIzol试剂虽能同时提取DNA、RNA和蛋白质,但其显著的基质效应严重影响了其在代谢组学和脂质组学中的应用,尤其是基于液相色谱-质谱联用(LC-MS)的灵敏分析。针对这一关键问题,来自国家科学和技术委员会资助的研究团队开发了一种新型TRIzol样试剂(TLR),显著降低了基质效应,同时

    来源:Microchemical Journal

    时间:2025-06-28

  • 综述:泰国传染病建模的过去、现在与未来:现状分析

    泰国传染病建模的现状与未来挑战引言传染病建模(IDM)通过数学方法描述感染传播规律,已成为全球公共卫生决策的核心工具。泰国作为东南亚疫情热点地区,其IDM应用经验具有典型意义。本文基于泰国本土研究,剖析IDM在政策制定中的实际作用与发展瓶颈。IDM的泰国实践泰国IDM主要采用SEIR(易感-暴露-感染-恢复)等房室模型,应用于两类场景:政策导向型:如COVID-19期间预测疫情趋势、评估封锁措施效果;学术研究型:如分析登革热季节性传播规律。值得注意的是,动物健康领域(如禽流感建模)因数据敏感性较低,应用反而比人类健康领域更成熟。关键疾病靶点优先级疾病包括:高传播力病原体(R03)如COVID-

    来源:The Lancet Regional Health - Southeast Asia

    时间:2025-06-28

  • 模拟运输振动对软枣猕猴桃贮藏品质及细胞壁代谢的影响机制研究

    软枣猕猴桃(Actinidia arguta)因其酸甜可口的风味和丰富的营养价值备受青睐,尤其是高含量的维生素C(Vc)和生物活性物质(如多酚类化合物)使其具有干预心血管疾病和改善高血糖患者认知功能障碍的潜力。然而,这种娇嫩的水果在采后运输过程中面临严峻挑战——运输振动导致的机械损伤会加速果实软化、营养流失和腐败变质,严重制约其商品价值和产业链可持续发展。目前,尽管已有研究关注振动对柑橘、杏等水果的影响,但关于软枣猕猴桃采后振动损伤的细胞壁代谢机制仍存在知识空白。为此,来自农业农村部东北野猕猴桃种质资源圃(辽宁沈阳)的研究团队在《Journal of Stored Products Resea

    来源:Journal of Stored Products Research

    时间:2025-06-28

  • 手术联合放化疗对比单纯放化疗治疗局部晚期下咽癌的疗效比较:一项改善生存预后的关键研究

    下咽鳞状细胞癌(HPSCC)被称为头颈肿瘤中的"隐形杀手",其五年生存率长期徘徊在30-35%,主要归因于晚期诊断率高和局部复发风险大。尽管现代放化疗技术不断进步,但针对III/IV期HPSCC的最佳治疗策略仍存在争议——是选择器官保留的根治性放化疗,还是采用更具侵袭性的手术联合辅助治疗?这个临床难题直接关系到患者的生存质量和预后。为解决这一关键问题,蚌埠医学院第一附属医院的研究团队开展了一项回顾性队列研究,比较手术联合放化疗与单纯放化疗对85例III/IV期HPSCC患者的疗效差异。该研究最终证实联合治疗组在生存获益和不良反应控制方面具有双重优势,相关成果发表在《Journal of Rad

    来源:Journal of Radiation Research and Applied Sciences

    时间:2025-06-28


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