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综述:“步态的神经回路:正常状态与病理状态下脑干对节律性和目标导向行为的整合”
本文探讨脑干在步态调节中的核心作用,重点分析PPN、DRN和GiN等结构如何通过整合节律性运动与认知行为,协调中枢模式发生器及脊髓电路,适应动态环境。研究指出,脑干功能障碍(如帕金森病)会导致步态异常,增加认知负荷,并提出层级调控模型以揭示脑干、脊髓及皮层系统间的动态交互。
来源:Neuroscience & Biobehavioral Reviews
时间:2026-01-29
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运动塑造韧性:青少年压力、物质使用与干预新视角
本文针对青少年及年轻成人压力敏感性高、认知控制力弱的特点,探讨了运动如何作为一种可行的干预手段,通过调节压力反应、减少渴求感,并保护认知与情绪功能,从而降低青少年危险酒精使用(RAU)的风险。研究表明,有氧运动能改善执行功能,而拉伸运动则诱发与情绪调节相关的神经振荡变化。该研究为开发针对青少年RAU的个性化运动干预方案提供了理论依据,具有重要的临床转化价值。
来源:Neurobiology of Stress
时间:2026-01-29
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Aβ诱导的进行性线粒体功能障碍在阿尔茨海默病脑淀粉样变性中的早期作用及机制研究
本研究聚焦阿尔茨海默病(AD)中淀粉样蛋白-β(Aβ)积累与线粒体功能障碍的因果关系。研究人员利用携带家族性AD(FAD)相关APP突变的人源神经祖细胞(ReN-APP)模型和转基因大鼠模型,系统揭示了在持续Aβ释放环境下,线粒体功能从早期氧化应激、动力学改变,到晚期膜电位丧失、线粒体自噬(mitophagy)受损的渐进性恶化过程。结果表明,线粒体异常是Aβ毒性的早期关键事件,为AD早期干预提供了潜在靶点。
来源:Neurobiology of Aging
时间:2026-01-29
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从卷积神经网络(CNNs)中提取结构知识,并将其应用于视觉变换器(Vision Transformers),以实现数据高效化的视觉识别
知识蒸馏框架FSKD通过全局特征对齐、patch-wise相似性和注意力分布优化三个策略,将CNN的局部语义和结构知识有效迁移至ViT,解决ViT依赖大数据和全局建模的局限,显著提升小样本条件下的图像分类与分割性能。
来源:Neural Networks
时间:2026-01-29
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基于分离矩阵积分不等式的时滞神经网络指数稳定性分析新方法及其保守性优化研究
本文针对时滞神经网络(NNs)的指数稳定性分析提出创新性方法。作者构建了包含状态、导数及其积分项的增广Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF),并开发了分离矩阵积分不等式(SMBII)技术,通过引入延迟相关交叉项显著降低了传统方法的保守性。通过线性矩阵不等式(LMI)框架验证,该方法在最大允许延迟界限和计算效率方面优于现有方法,为复杂动力学系统的稳定性分析提供了新思路。
来源:Neural Networks
时间:2026-01-29
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一种用于处理不完整指令下的任务控制的皮质-小脑神经模型
生物启发的皮层-小脑协同模型通过分层架构实现低输入依赖的机器人运动控制,在动态扰动环境中展现优异适应性和自主性。
来源:Neural Networks
时间:2026-01-29
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HpMiX:一种基于图拓扑约束的混合模型和超图残差增强技术的疾病circRNA生物标志物预测框架
CeRNA网络高阶关系建模与超图残差增强框架HpMiX通过K-hop超边建模多分子交互,结合多结构超图加权随机游走提取全局拓扑特征,并采用图拓扑约束Mixup增强与残差超图神经网络优化,实现疾病相关ceRNA生物标志物的有效预测与验证。
来源:Neural Networks
时间:2026-01-29
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神经干细胞球体尺寸与密度在三维培养中对命运决定的系统性研究:局部与全局细胞密度的协同调控
本研究系统探讨了小鼠神经干细胞(mNSC)球体尺寸(局部密度)与接种密度(全局密度)在透明质酸(HA)水凝胶三维(3D)培养体系中对细胞活力、增殖及分化的独立与交互影响。研究发现,拥有1000个总球体的培养条件最能维持细胞活力并促进神经元成熟,而低全局密度下的小球体培养则倾向于产生更多胶质细胞。此研究为精准调控3D培养中神经干细胞命运、可重复生成特定细胞群体用于体外(in vitro)测试床或治疗性干细胞生物制造提供了关键参数依据。
来源:Journal of Materials Chemistry B
时间:2026-01-29
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用于神经探针的可视化与植入性增强:一种不透射线的水凝胶涂层策略
这篇综述提出了一种创新的混合策略,通过在不透射线水凝胶涂层中引入5-丙烯酰胺基-2,4,6-三碘间苯二甲酸(AATIPA),显著提升了柔性神经探针的植入成功率和术后μCT成像能力。研究证实涂层在干燥状态下提供机械支撑(临界屈曲力提升至33.0±1.5 mN),植入后软化至0.76±0.15 MPa,减少机械失配;同时,AATIPA的掺入使涂层辐射密度达587 HU,实现小鼠海马区探针的无创可视化。该技术为神经调控设备的长效生物相容性和实时监测提供了新思路。
来源:Journal of Materials Chemistry B
时间:2026-01-29
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拖延行为在决策中作为“主动”或“被动”策略时,其涉及的大脑机制及自主神经系统相关因素
拖延异质性:主动与被动拖延的认知、情绪及生理机制差异研究 通过33名成人受试者的行为数据、脑电图(EEG)和自主神经指标(皮肤电导水平、心率变异性)分析,发现主动拖延(AP)反应时间显著更长,α波段活动分布存在类型差异,被动拖延(PP)伴随更高唤醒水平。AP与神经质、宜人性负相关,PP与最大化倾向正相关。研究揭示了拖延的异质性机制及个体差异关联。
来源:Cognitive Systems Research
时间:2026-01-29
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《坦帕运动恐惧量表》法语-加拿大版本的帕金森病适用性的心理测量学验证
帕金森病患者运动恐惧症量表法文版信效度验证,采用102例法语区PD患者数据,证实翻译版量表具有良好信效度(Cronbach's α=0.90,ICC=0.84),两因子结构包含"活动回避"和"伤害"维度,为法语区PD患者运动康复提供评估工具。
来源:Canadian Journal of Neurological Sciences
时间:2026-01-29
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自闭症谱系障碍与线粒体DNA变异之间无关联:一项针对特拉基亚地区人群的综合性遗传学研究
本研究通过全mtDNA测序分析土耳其95例ASD患儿与95例健康对照组的mtDNA变体、基因水平变异负担及单倍群分布,发现ASD组mtDNA变体频率显著增高,但经严格致病性评估后所有变体均被重新分类为不确定性显著变体(VUS),且单倍群分布无差异。结论提示mtDNA变体与ASD病理机制无直接关联,未来需扩大样本量并优化评估标准。
来源:International Journal of Developmental Neuroscience
时间:2026-01-29
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在日常生活中抓住学习机会:婴儿在非针对儿童的活动期间也会表现出注意力
婴儿早期学习不仅限于儿童导向活动,日常家务中的复杂动作能吸引其注意力,父母参与度影响婴儿关注时长。
来源:Developmental Science
时间:2026-01-29
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基于神经网络的自适应非奇异固定时间滑模控制,用于考虑死区约束的线控转向系统
车载转向系统(SBW)因机械部件存在死区效应导致转向跟踪精度下降和操控性变差。本文提出基于广义回归神经网络(GRNN)的自适应非奇异固定时间滑模控制(GRNN-ANFSMC)方法:首先建立含死区输入的转向执行器动态模型,接着设计具有更快收敛速度和更平滑过渡的改进固定时间滑模控制器,通过分段滑模面消除奇点问题并采用自适应逼近律抑制抖振。实验证明该方法有效降低转向角跟踪误差,提升系统动态响应和抗干扰能力,适用于时变非线性死区环境。
来源:Tsinghua Science and Technology
时间:2026-01-29
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先天性肌肉性斜颈作为自闭症谱系障碍及其他神经发育障碍的潜在新生儿筛查指标
CMT与自闭症等神经发育障碍关联性研究揭示,6岁前确诊CMT患儿ASD和发育性语言障碍风险增加25%-34%,且该关联独立于母体基础疾病和早期干预。队列研究显示物理治疗强化可能加剧神经发育风险,提示CMT作为早期生物标志物的临床价值。
来源:Research in Autism
时间:2026-01-29
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综述:大鼠的压力社会缓冲机制:一项多系统元分析及压力适应能力的转化研究框架
社交缓冲效应在压力相关行为及神经内分泌指标中显著,同种群条件较独处降低恐惧反应(Hedges’ g=-1.22),激素与神经可塑性指标支持其有效性,而炎症/氧化指标结果不一。
来源:Physiology & Behavior
时间:2026-01-29
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重新审视口服甲氧氯普胺使用与迟发性运动障碍发生率之间的关系:一项基于现实世界的流行病学研究(2011–2020年)
胃轻瘫患者使用甲氧氯普胺治疗迟发性运动障碍(TD)风险较低,发生率仅0.37%,低于既往指南的1%-15%估计。研究通过2011-2020年MarketScan数据库回顾性队列分析发现,老年、女性、长期用药及合并糖尿病/精神疾病/帕金森病/多巴胺受体阻滞剂使用者TD风险升高,但调整分析后甲氧氯普胺与TD无显著独立关联。这提示甲氧氯普胺作为胃轻瘫治疗选项的风险效益比可能优于传统认知。
来源:Neurogastroenterology & Motility
时间:2026-01-29
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BMMC-GAN:一种双向映射和多类别控制的生成对抗网络,用于生成多种工业缺陷图像
针对工业缺陷检测中数据不足及分布不均的问题,本文提出双向映射与多类别控制的生成对抗网络BMMC-GAN,通过双向映射策略实现图像空间与潜在空间的编码与重构,结合Haar小波变换分离背景与缺陷特征并融合多尺度特征,同时嵌入分类标签控制生成多样性缺陷样本,显著提升生成图像质量与检测率。
来源:Neurocomputing
时间:2026-01-29
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HgCA:一种基于超图神经网络(Hypergraph Neural Network)并结合交叉注意力机制(Cross-Attention)的点云分析方法
点云分类与分割中,提出基于超图的HgCA网络,通过几何边缘聚合模块增强局部几何建模,结合跨注意力机制融合高阶语义依赖,在ShapeNet-Part、S3DIS和ModelNet40上取得87.5%、72.8%和94.5%的mIoU及OA,优于现有GCN方法。
来源:Neurocomputing
时间:2026-01-29
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EAGNet:一种基于增强型视角引导的异构图注意力网络,用于多模态视角情感分析
本文提出EAGNet模型,通过命名实体识别增强方面语义,利用CLIP中间层特征捕捉全局和细粒度视觉信息,构建异构多模态交互图并采用图注意力机制进行约束信息传播,有效解决现有方法在语义接地、跨模态对齐和分层语义建模上的不足,实验表明其性能优于基线方法。
来源:Neurocomputing
时间:2026-01-29