• HpMiX：一种基于图拓扑约束的混合模型和超图残差增强技术的疾病circRNA生物标志物预测框架

  CeRNA网络高阶关系建模与超图残差增强框架HpMiX通过K-hop超边建模多分子交互，结合多结构超图加权随机游走提取全局拓扑特征，并采用图拓扑约束Mixup增强与残差超图神经网络优化，实现疾病相关ceRNA生物标志物的有效预测与验证。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-29

• 神经干细胞球体尺寸与密度在三维培养中对命运决定的系统性研究：局部与全局细胞密度的协同调控

  本研究系统探讨了小鼠神经干细胞（mNSC）球体尺寸（局部密度）与接种密度（全局密度）在透明质酸（HA）水凝胶三维（3D）培养体系中对细胞活力、增殖及分化的独立与交互影响。研究发现，拥有1000个总球体的培养条件最能维持细胞活力并促进神经元成熟，而低全局密度下的小球体培养则倾向于产生更多胶质细胞。此研究为精准调控3D培养中神经干细胞命运、可重复生成特定细胞群体用于体外（in vitro）测试床或治疗性干细胞生物制造提供了关键参数依据。

  来源：Journal of Materials Chemistry B

  时间：2026-01-29

• 用于神经探针的可视化与植入性增强：一种不透射线的水凝胶涂层策略

  这篇综述提出了一种创新的混合策略，通过在不透射线水凝胶涂层中引入5-丙烯酰胺基-2,4,6-三碘间苯二甲酸（AATIPA），显著提升了柔性神经探针的植入成功率和术后μCT成像能力。研究证实涂层在干燥状态下提供机械支撑（临界屈曲力提升至33.0±1.5 mN），植入后软化至0.76±0.15 MPa，减少机械失配；同时，AATIPA的掺入使涂层辐射密度达587 HU，实现小鼠海马区探针的无创可视化。该技术为神经调控设备的长效生物相容性和实时监测提供了新思路。

  来源：Journal of Materials Chemistry B

  时间：2026-01-29

• 拖延行为在决策中作为“主动”或“被动”策略时，其涉及的大脑机制及自主神经系统相关因素

  拖延异质性：主动与被动拖延的认知、情绪及生理机制差异研究 通过33名成人受试者的行为数据、脑电图（EEG）和自主神经指标（皮肤电导水平、心率变异性）分析，发现主动拖延（AP）反应时间显著更长，α波段活动分布存在类型差异，被动拖延（PP）伴随更高唤醒水平。AP与神经质、宜人性负相关，PP与最大化倾向正相关。研究揭示了拖延的异质性机制及个体差异关联。

  来源：Cognitive Systems Research

  时间：2026-01-29

• 《坦帕运动恐惧量表》法语-加拿大版本的帕金森病适用性的心理测量学验证

  帕金森病患者运动恐惧症量表法文版信效度验证，采用102例法语区PD患者数据，证实翻译版量表具有良好信效度（Cronbach's α=0.90，ICC=0.84），两因子结构包含"活动回避"和"伤害"维度，为法语区PD患者运动康复提供评估工具。

  来源：Canadian Journal of Neurological Sciences

  时间：2026-01-29

• 自闭症谱系障碍与线粒体DNA变异之间无关联：一项针对特拉基亚地区人群的综合性遗传学研究

  本研究通过全mtDNA测序分析土耳其95例ASD患儿与95例健康对照组的mtDNA变体、基因水平变异负担及单倍群分布，发现ASD组mtDNA变体频率显著增高，但经严格致病性评估后所有变体均被重新分类为不确定性显著变体（VUS），且单倍群分布无差异。结论提示mtDNA变体与ASD病理机制无直接关联，未来需扩大样本量并优化评估标准。

  来源：International Journal of Developmental Neuroscience

  时间：2026-01-29

• 在日常生活中抓住学习机会：婴儿在非针对儿童的活动期间也会表现出注意力

  婴儿早期学习不仅限于儿童导向活动，日常家务中的复杂动作能吸引其注意力，父母参与度影响婴儿关注时长。

  来源：Developmental Science

  时间：2026-01-29

• 基于神经网络的自适应非奇异固定时间滑模控制，用于考虑死区约束的线控转向系统

  车载转向系统（SBW）因机械部件存在死区效应导致转向跟踪精度下降和操控性变差。本文提出基于广义回归神经网络（GRNN）的自适应非奇异固定时间滑模控制（GRNN-ANFSMC）方法：首先建立含死区输入的转向执行器动态模型，接着设计具有更快收敛速度和更平滑过渡的改进固定时间滑模控制器，通过分段滑模面消除奇点问题并采用自适应逼近律抑制抖振。实验证明该方法有效降低转向角跟踪误差，提升系统动态响应和抗干扰能力，适用于时变非线性死区环境。

  来源：Tsinghua Science and Technology

  时间：2026-01-29

• 先天性肌肉性斜颈作为自闭症谱系障碍及其他神经发育障碍的潜在新生儿筛查指标

  CMT与自闭症等神经发育障碍关联性研究揭示，6岁前确诊CMT患儿ASD和发育性语言障碍风险增加25%-34%，且该关联独立于母体基础疾病和早期干预。队列研究显示物理治疗强化可能加剧神经发育风险，提示CMT作为早期生物标志物的临床价值。

  来源：Research in Autism

  时间：2026-01-29

• 综述：大鼠的压力社会缓冲机制：一项多系统元分析及压力适应能力的转化研究框架

  社交缓冲效应在压力相关行为及神经内分泌指标中显著，同种群条件较独处降低恐惧反应（Hedges’ g=-1.22），激素与神经可塑性指标支持其有效性，而炎症/氧化指标结果不一。

  来源：Physiology & Behavior

  时间：2026-01-29

• 重新审视口服甲氧氯普胺使用与迟发性运动障碍发生率之间的关系：一项基于现实世界的流行病学研究（2011–2020年）

  胃轻瘫患者使用甲氧氯普胺治疗迟发性运动障碍（TD）风险较低，发生率仅0.37%，低于既往指南的1%-15%估计。研究通过2011-2020年MarketScan数据库回顾性队列分析发现，老年、女性、长期用药及合并糖尿病/精神疾病/帕金森病/多巴胺受体阻滞剂使用者TD风险升高，但调整分析后甲氧氯普胺与TD无显著独立关联。这提示甲氧氯普胺作为胃轻瘫治疗选项的风险效益比可能优于传统认知。

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2026-01-29

• BMMC-GAN：一种双向映射和多类别控制的生成对抗网络，用于生成多种工业缺陷图像

  针对工业缺陷检测中数据不足及分布不均的问题，本文提出双向映射与多类别控制的生成对抗网络BMMC-GAN，通过双向映射策略实现图像空间与潜在空间的编码与重构，结合Haar小波变换分离背景与缺陷特征并融合多尺度特征，同时嵌入分类标签控制生成多样性缺陷样本，显著提升生成图像质量与检测率。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-29

• HgCA：一种基于超图神经网络（Hypergraph Neural Network）并结合交叉注意力机制（Cross-Attention）的点云分析方法

  点云分类与分割中，提出基于超图的HgCA网络，通过几何边缘聚合模块增强局部几何建模，结合跨注意力机制融合高阶语义依赖，在ShapeNet-Part、S3DIS和ModelNet40上取得87.5%、72.8%和94.5%的mIoU及OA，优于现有GCN方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-29

• EAGNet：一种基于增强型视角引导的异构图注意力网络，用于多模态视角情感分析

  本文提出EAGNet模型，通过命名实体识别增强方面语义，利用CLIP中间层特征捕捉全局和细粒度视觉信息，构建异构多模态交互图并采用图注意力机制进行约束信息传播，有效解决现有方法在语义接地、跨模态对齐和分层语义建模上的不足，实验表明其性能优于基线方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-29

• TSCIR：通过两阶段框架实现复合天气退化图像的恢复

  两阶段框架TSCIR通过CDRNet去除复合天气退化并优化跨尺度特征与频率信息，结合FreeControlNet抑制内部噪声并提升细节重建质量，同时构建大规模数据集LCDD增强泛化能力。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-29

• 基于混合相关熵准则的广泛学习系统

  混合相关熵的广义学习系统在混合噪声下通过双核模型同时处理小残差和大残差，结合不动点迭代算法实现高效训练，实验验证其噪声鲁棒性和预测性能优于传统方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-29

• 在脊髓肿瘤切除术中，使用丙泊酚-芬太尼麻醉与地氟醚-右美托咪定麻醉进行经颅运动诱发电位监测的随机对照试验

  脊髓肿瘤手术中比较丙泊酚/芬太尼与氟烷/右美托咪定麻醉方案，结果显示两种方案MEP监测成功率相似（80% vs 76%），但氟烷组术后清醒时间（8.00±3.42分钟）、拔管时间（10.84±3.99分钟）及出院准备时间（15.56±6.08分钟）均显著更短，且疼痛评分（VAS）更低（P均<0.01）。

  来源：Journal of Neurosurgical Anesthesiology

  时间：2026-01-29

• 三叉神经痛和面肌痉挛患者显微血管减压术后并发症的预测因素：一项回顾性队列研究

  本研究回顾性分析453例行微血管减压术（MVD）治疗的三叉神经痛或面肌痉挛患者，发现术前血糖升高（OR=2.63, 95%CI 1.96-3.66）及白蛋白降低（OR=0.61, 95%CI 0.51-0.71）是术后并发症独立预测因素，构建的预测模型C-index=0.904，校准良好，提示术中需加强血糖及营养管理。

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2026-01-29

• 利用光电吸收边缘优化X射线屏蔽的人工神经网络方法

  X射线衰减预测与无铅复合材料优化研究采用人工神经网络结合随机梯度下降优化，基于材料密度、光子能量和吸收边能量预测线性衰减系数（LAC），验证显示与Geant4仿真平均误差±0.4，R²≈1，1mm厚度实现99.9%和92.7%衰减率，证实物理信息驱动机器学习可有效优化无铅X射线屏蔽材料。

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-01-29

• 基于优化后的机器学习和SHAP方法，对FRP筋混凝土梁的抗弯强度进行数据驱动预测

  本研究提出基于遗传算法优化的人工神经网络模型（GA-ANN），通过包含8项关键参数的166组试验数据验证，模型在验证集上R²达0.992，较其他机器学习模型精度提升1.74%-6.43%，且与设计规范趋势一致。SHAP分析揭示梁深度和FRP配筋面积对强度影响最大，为工程应用提供可解释的高精度预测方法。

  来源：Advances in Engineering Software

  时间：2026-01-29

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