• 关于深度学习在多目标优化中应用的全面综述

  多目标优化与深度学习的融合研究综述了CNN、GAN、Transformer等神经网络架构在解决复杂多目标问题中的应用，系统分析了其在工程领域的实践案例，并探讨了新型网络架构开发、与传统优化框架结合等未来方向。

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-01-29

• 基于多模态信息异构融合的液态脉冲神经网络模型，用于可解释的旋转机械故障诊断

  针对旋转机械故障诊断中动态特征衰减、多模态融合效率低和可解释性不足的问题，提出基于液体脉冲神经网络的LINN模型。通过液体状态编码层实现非稳态信号动态建模，多通道LIF神经元增强瞬态冲击特征提取，结合时间-频率域注意力机制实现自适应多模态融合与决策可解释性量化。实验表明，LINN在噪声和变负载条件下准确率达98.7%，参数量仅4.1M，跨条件泛化准确率88.64%，且通过注意力可视化验证了关键特征响应机制。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-01-29

• 一种基于物理知识的深度学习方法，用于使用合成数据集对钻孔偶极波数据进行色散处理

  离散化处理噪声干扰的物理信息神经网络模型，用于地层剪切速度估计和低频散度曲线重构，实验显示SNR达43.75

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2026-01-29

• 基于MRI的可解释机器学习方法在肝内胆管癌术前预测神经周围侵犯

  本研究基于Gd-EOB-DTPA增强MRI，开发了放射组学及深度学习（DL）模型预测肝内胆管癌（ICC）术前周围神经侵犯（PNI）。通过单期（动脉期、门静脉期等）及多期MRI数据，构建PNI-MambaNet等模型，结果显示DL模型在外部验证集AUC达0.844，优于放射组学模型，Grad-CAM可视化提示肿瘤边缘及周围区域是关键预测区域。

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-01-29

• 基于数据的湍流测量、建模与预测：以核能系统中的六乘六排列的燃料棒束为例

  高精度 Pitot 管实验测量垂直六乘六燃料 rod bundle 的局部流速分布，验证数据驱动方法构建混合长度湍流模型的有效性。实验测得瞬时流速、平均流速及涡旋频率，误差低于 10%，模型经径向基函数神经网络训练后可准确预测复杂几何下的流速分布及涡旋动力学，为核反应堆流场分析提供新方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-01-29

• 通过基于物理信息神经网络的控制器，利用主动调谐质量阻尼器来减轻漂浮式风力涡轮机的载荷影响

  浮动式风电涡轮机平台偏转振动抑制及控制策略优化研究，提出基于物理信息神经网络（PINN）的主动调谐质量阻尼器（ATMD）数据驱动控制框架，通过神经网络代理模型捕捉高维非线性耦合动力学，结合哈密顿-雅可比-贝尔曼（HJB）方程求解实现最优控制，较传统方法降低能耗15%-20%，平台偏转幅值减少30%-40%。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-01-29

• 电活性刺激与机械转导抑制的结合可促进神经再生

  本研究发现持续激活的FAK-YAP信号通路抑制神经元分化，反而促进成骨和血管生成。通过抑制YAP核转位并增强β-catenin降解，维持带电基质诱导的神经分化。动物实验证实联合抑制FAK-YAP信号轴与带电基质可协同促进坐骨神经再生及功能恢复，为精准调控干细胞分化提供新策略。

  来源：Materials Today

  时间：2026-01-29

• 优化池塘式废水处理系统：坑位设置对水动力学和效率的影响

  预测饮用水中卤代酮（DCP、TCP及总HK）的模型研究，比较了线性回归、随机森林和基于RBF激活的ANN模型，提出具有CRADBAS转移函数的CANN模型，在较小数据集上表现优异，R达0.94，RMSE 0.398，并通过敏感性分析验证了关键输入，为常规监测提供参考。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-01-29

• 可配置的、基于物理信息的算子网络，用于河流网络中实时多场景水动力学计算

  实时河网水动力预测对防洪调度和智能水务至关重要，但传统数值模型计算成本高，纯数据驱动方法缺乏物理一致性。本研究提出PI-RONet框架，融合MIONet多输入编码器和PINN物理约束解码器，通过自动生成高精度多场景数据集，实现复杂边界条件下的秒级预测，精度达R²≥0.8，效率提升近5000倍，并部署为Web平台。

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-01-29

• 急性神经肌肉反应在动态激活后增强效应以及FIFA 11+热身方案中的应用——一项针对大学男运动员的随机、平衡对照和交叉研究

  该研究对比动态拉伸、动态拉伸加后激活 potentiation（D-PAP）及FIFA 11+程序对32名男性大学生运动员神经肌肉性能的急性影响，发现D-PAP显著提升敏捷性，而D-PAP与FIFA 11+在垂直跳和短跑中优于动态拉伸组，但对MVC和柔韧性无显著差异，建议根据运动需求选择预热策略。

  来源：Sport Sciences for Health

  时间：2026-01-29

• 人脑膜CD8+组织驻留记忆T细胞在神经退行性疾病中的克隆动态与免疫调控作用

  本研究通过单细胞RNA测序与T细胞受体测序技术，解析了阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病患者脑膜免疫微环境。研究发现脑膜中存在大量克隆扩增的CD8+组织驻留记忆T细胞（TRM），其克隆扩张程度在阿尔茨海默病中降低，且与微胶质细胞来源的TGFB2水平正相关。该研究揭示了脑膜T细胞与中枢神经系统免疫的交互作用，为神经炎症调控提供了新视角。

  来源：Nature Immunology

  时间：2026-01-28

• 综述：胰腺神经内分泌肿瘤管理的最新进展：从诊断、治疗到生物学研究

  胰腺神经内分泌肿瘤（PNETs）异质性显著，早期诊断依赖液态活检技术（如CTCs和NETest），术后需基于分子分型及影像组学进行风险分层。靶向治疗与免疫疗法进展为晚期患者提供新方案，但存在耐药性和标准化治疗难题。预临床模型虽发展但仍存在局限性。

  来源：Cancer Letters

  时间：2026-01-28

• 母体免疫激活通过Hippo-YAP1通路调控子代癫痫与卵圆孔未闭共病的机制研究

  本研究针对癫痫患者常合并卵圆孔未闭(PFO)但共病机制不明的问题，通过构建母体免疫激活(MIA)大鼠模型，首次发现MIA可同时诱发子代癫痫易感性增加和PFO发生率升高。整合转录组分析揭示Hippo信号通路在脑组织和心房隔中的共同激活，并证实YAP1核表达下调是内皮细胞间质转化(EndMT)缺陷的关键机制。该研究为神经发育与心脏发育共病机制提供了全新视角，对围产期感染防控具有重要临床意义。

  来源：Brain, Behavior, and Immunity

  时间：2026-01-28

• HCA2的激活通过Nrf2/MGST1/GPX4通路抑制氧化应激和铁死亡，从而在帕金森病模型中发挥神经保护作用

  HCA2通过抑制氧化应激和铁死亡保护帕金森病神经元，其机制涉及Nrf2/MGST1/GPX4通路。HCA2缺陷小鼠对MPTP诱导的神经退行性病变更敏感，激活HCA2可显著改善运动功能并上调MGST1表达，证实其在神经保护中的双重作用。

  来源：Brain, Behavior, and Immunity

  时间：2026-01-28

• 果蝇蘑菇体群体时钟：编码气味间隔时间的新机制

  本文揭示了果蝇如何通过蘑菇体肯扬细胞群体的时间分散活动来编码和记忆气味呈现的持续时间。研究人员发现，不同肯扬细胞在气味刺激后特定时间点依次激活，形成一种群体时钟，该时钟可通过多巴胺能信号进行校准，使果蝇能够准确预测不同延迟的惩罚时间。这一发现为理解大脑如何通过分布式神经网络表征时间提供了重要见解。

  来源：Current Biology

  时间：2026-01-28

• 基于鹿鼠朊蛋白底物的改良QuIC检测技术显著提升遗传性与非典型朊病毒病的诊断灵敏度

  本研究通过引入鹿鼠（Peromyscus maniculatus）来源的重组朊蛋白（rPrP）底物对终点QuIC（EP-QuIC）检测方法进行优化，开发出增强灵敏度QuIC（ES-QuIC）技术。该技术在对116例朊病毒病（包括61例散发性克雅氏病sCJD、50例遗传性朊病毒病IPD和5例可变蛋白酶敏感朊病毒病VPSPr）脑脊液（CSF）检测中，灵敏度达96.6%（111/115），特异性100%（35/35），显著优于标准EP-QuIC（87.1%）和第二代实时QuIC（IQ-CSF RT-QuIC，72.4%）。尤其对既往难以检测的D178N突变、Gerstmann-Sträussler-Sheinker病（GSS）及罕见sCJD亚型（VV1/MM2）展现出卓越检测能力，为朊病毒病早期干预与临床试验入组提供了关键技术支撑。

  来源：Annals of Neurology

  时间：2026-01-28

• 全身性惊厥发作后出现的严重非呼吸暂停性呼吸功能障碍和低氧血症

  癫痫持续状态（GCS）后呼吸和心脏功能关联性研究。通过对22名癫痫监测单元患者的32次GCS分析，发现87.5%病例出现呼吸节律紊乱，37.5%出现浅快呼吸，80%存在胸腹运动不同步，93.8%伴有上气道梗阻。呼吸模式异常与严重低氧血症（氧饱和度下降>5%）及心动过缓（心率<60次/分）显著相关（P<0.05）。研究揭示GCS引发的呼吸功能障碍直接导致心血管反应异常，为SUDEP病理机制提供新证据。

  来源：Annals of Neurology

  时间：2026-01-28

• 综述：从神经免疫指令回路到胃肠道肿瘤微环境中的微生物群介导调控

  这篇前沿综述系统阐述了神经-免疫-微生物群在胃肠道肿瘤微环境（TME）中的双向调控网络。文章深入剖析了神经指令（如NGF、BDNF、Netrin-1、腺苷ADO）如何通过重编程免疫细胞（如TAMs、MDSCs、ILC3s）塑造肿瘤命运，同时揭示了肠道微生物群（如幽门螺杆菌H. pylori、具核梭杆菌F. nucleatum）及其代谢物（如5-HT、GABA、SCFAs）通过分子模拟和代谢重编程反向调控神经免疫回路的关键机制。该研究为理解胃肠道肿瘤的神经免疫生态提供了新视角，并为开发跨尺度精准治疗策略奠定了框架。

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-01-28

• 基于多模态数据的数字酒精干预效果个体差异预测研究

  本研究针对数字酒精干预效果个体差异大的难题，创新性地整合心理评估、社交网络数据和酒精线索神经反应等多模态数据，构建随机森林预测模型。研究在两项青年样本中实现干预效果的有效预测（平衡准确度达0.71/0.68），首次发现同伴饮酒认知可作为无应答者的低负荷识别指标，为数字行为干预的精准适配提供新范式。

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2026-01-28

• 酒精戒断会通过激活雄性小鼠梨状皮层中的谷氨酸能神经元，从而引发类似焦虑的行为

  本研究建立小鼠酒精戒断模型，通过开放场和 elevated plus maze 测试评估行为表型，并利用免疫荧光和 chemogenetic 方法探讨 PC 中 VGLuT1 神经元的作用，发现该神经元活性变化与戒断焦虑和运动抑制相关，提示其为潜在治疗靶点

  来源：Progress in Lipid Research

  时间：2026-01-28

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