• 面向CNN的高效能电荷域卷积算子：实现22154 1b-TOPS/W的超高能效比

  本文针对传统卷积神经网络（CNN）硬件实现能效低的问题，报道了一种基于电荷域的紧凑型低功耗混合信号卷积算子。该研究设计了支持-1至+1多比特权重的电压分压选择电路进行乘法运算，并利用电荷域平均电路顺序完成累加、求和与平均操作。基于180 nm CMOS工艺的版图后仿真表明，该算子能以仅117 μW的功耗在5.12μs内完成32×32灰度图像的卷积处理，能效高达22154 1b-TOPS/W，与理想处理的相似度达99%，为边缘计算视觉应用提供了高效解决方案。

  来源：IEEE Access

  时间：2026-01-28

• AI辅助物理信息神经网络预测聚合物阴离子交换膜降解行为

  本文提出一种融合物理机制与机器学习的新范式（PENN），通过有限早期实验数据精准预测阴离子交换膜（AEM）在碱性环境中长期氢氧根电导率衰减规律（最长达10,000小时）。该模型突破传统方法对化学空间多样性的依赖，揭示跨材料体系的普适降解动力学方程，为低成本、高耐久性AEM材料的加速设计提供关键理论工具。

  来源：The Journal of Physical Chemistry B

  时间：2026-01-28

• 用于FET建模的多子模型软切换ANN框架，具有更强的收敛性能

  人工神经网络（ANN）在晶体管建模中存在大信号仿真收敛困难及低电压区物理不一致等问题。本文提出多子模型ANN框架，通过低栅压、低漏压及外推区独立建模，结合信息型分区方法与软开关技术实现平滑过渡，并扩展温度映射技术使模型适应-40℃至150℃范围。实验表明该方法在直流、小信号和大信号测试中精度提升，尤其解决传统ANN的大信号收敛难题。

  来源：IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques

  时间：2026-01-28

• PHIMO-NN：通过融合设备物理特性和神经网络实现一次性参数化的高效建模方法

  针对先进制程下传统器件建模参数过多、提取耗时及技术迁移模型更新困难的问题，提出融合器件物理与Tiny Neural Networks的PHIMO-NN方法。该方法利用神经网络的大致逼近能力替代传统拟合函数，显著减少参数数量（如14/16nm FinFET模型参数从2000+降至数百），提取时间缩短至20分钟，较传统方法提速数十倍。同时，PHIMO-NN支持跨技术节点（如FinFET到GAA纳米片）的模型迁移，迁移后误差仍控制在0.3%以内，兼具物理模型的物理可解释性与神经网络的高效性，为先进器件建模提供敏捷解决方案。

  来源：IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems

  时间：2026-01-28

• 在日球层中模拟宇宙射线传播的大规模随机模拟：COSMICA代码

  南非学龄前儿童PM2.5暴露与发育结局关联性研究显示，每增加10μg/m³的PM2.5暴露量，总发育评分降低0.12个标准差（p<0.05），其中大运动协调能力（β=-0.17 SD，p<0.01）和小运动协调与视觉整合能力（β=-0.12 SD，p<0.05）受影响最显著，而执行功能、读写能力未发现显著关联。本研究通过空间滞后模型揭示地理空间异质性，为低收入国家空气污染防控提供实证依据。

  来源：Astronomy and Computing

  时间：2026-01-28

• 使用时间抖动计算模型预测年龄因素对元音发音得分同时性的影响

  本研究通过神经图相似性指数模型，预测正常听力（NH）与老年听力（AH）听众在元音频率差异（F0）条件下的同步语音识别得分。NH模型显示F0差异增大识别率上升，AH模型引入时间抖动后同步性下降，识别率显著降低，验证了神经同步性在老年听力损失中的作用。

  来源：Applied Acoustics

  时间：2026-01-28

• 一种基于深度学习的预测方法，利用GNN-PTC-LSTM模型来预测压水反应堆（PWR）的退化情况以及其剩余使用寿命

  压水堆核电站故障预测与剩余寿命评估研究提出GNN-PTC-LSTM混合模型，集成图神经网络捕捉子系统拓扑关联、物理约束LSTM建模时序动态及OC-SVM异常检测，基于PCTRAN模拟数据实现99.1%故障分类准确率与0.0042 MAE寿命预测误差。

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-01-28

• 综述：光子生物界面：一种基于柔性光纤的与生物系统无缝整合的新范式

  光子学生物接口通过柔性光纤实现与生物系统的无缝集成，突破电子接口的信号干扰、多 analyte 检测特异性及长期稳定性瓶颈。提出信息传递层次模型（物理层-信号转换层-解码层），系统论证光子学在可穿戴监测、植入诊断治疗、高密度神经探针等领域的优势，并分析系统整合、材料稳定性及规模化制造三大挑战。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-01-28

• 一种用于舵桨的混合故障诊断框架：基于数据和仿真的物理引导学习

  舵桨故障诊断混合建模框架研究。针对船用舵桨故障诊断数据稀缺问题，本文提出融合物理建模与生成对抗网络的混合框架，通过CFD校准边界条件生成高保真故障信号，结合双分支GAN实现仿真到实测的域适应，并构建带频率域物理约束的神经网络进行分类，实验验证准确率达100%，有效解决数据不足与模型泛化问题。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-01-28

• 利用Portia蜘蛛算法和时间动态图神经网络技术，实现可再生能源集成多源微电网与电动汽车的高效能源管理

  微电网中可再生能源与电动汽车协同能量管理策略研究，提出PSA-TDGNN方法优化AFOPID控制器，提升系统效率97%，误差仅0.59%，实现高渗透电动汽车下的稳定供电。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-01-28

• 一种高响应性的Ga₂O₃光电突触，用于紫外-C波段的传感器计算

  Ga₂O₃光电子突触通过 tin掺杂和氧空位缺陷调控实现高响应度（1.46×10³ A/W）与探测度（3.14×10¹⁶ Jones），支持神经形态视觉系统在20训练周期内达90%识别准确率。

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-01-28

• 对独处的偏好调节了前岛叶对社交排斥的反应

  独居偏好者面对社交排斥时前岛叶活动减弱且与躯体感觉皮层功能连接增强，其前额叶活动与感知痛苦正相关，表明通过抑制情绪评估转向感官处理，可能伴随更高的焦虑抑郁倾向。

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2026-01-28

• 双相情感障碍缓解期患者的血清中SuPAR水平升高，并与执行功能和记忆力相关

  双相情感障碍（BD）患者、一级亲属（FDR）及健康对照（HC）的血清生物标志物（YKL-40、suPAR、GAP-43、drebrin）与认知功能关联研究。BD患者YKL-40和suPAR水平显著高于FDR和HC，suPAR与执行功能、记忆相关，且与年龄、病程及用药相关，调整后组间差异减弱。

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2026-01-28

• 超越神经病变的范畴——当心脏思考、理智感知的时候

  疾病影响身心感知与社交互动，情感响应能力连接神经功能异常与社会共鸣。研究区分认知与情感共情的神经生物学基础，并与中医理论整合，提出跨学科视角对科研、临床和社会实践的重要性。

  来源：Deutsche Zeitschrift für Akupunktur

  时间：2026-01-28

• 肿瘤相关巨噬细胞通过分泌骨桥蛋白（SPP1）激活Rictor通路促进神经再生与脊髓损伤修复

  本研究针对脊髓损伤后神经再生困难这一临床难题，发现肿瘤相关巨噬细胞（TAM）具有独特的促神经生长特性。研究人员通过单细胞测序和功能实验证实，TAM通过分泌骨桥蛋白（SPP1）激活神经元中的Rictor/mTORC2信号通路，显著促进轴突再生和功能恢复。该研究不仅揭示了TAM在神经修复中的新作用，还为脊髓损伤治疗提供了新的细胞治疗策略。

  来源：Immunity

  时间：2026-01-27

• 综述：阅读障碍：适应性言语分析的皮层机制之窗

  本综述系统探讨了阅读障碍（DD）中非典型皮层追踪与言语分析的关系，揭示了其作为研究大脑适应性语言处理机制的独特窗口。文章指出，尽管存在语音处理缺陷，但患者口语理解能力相对完好，这提示其非典型皮层活动模式可能反映了潜在的缺陷与代偿策略的共存。核心观点是，大脑通过半球功能再平衡（hemispheric rebalancing）、增强的半球间连接（interhemispheric connectivity）以及更依赖词汇语义（lexico-semantic）特征等机制实现代偿。文章还借鉴了双语（bilingualism）和音乐训练（musical practice）的研究，阐述了复杂听觉环境如何诱发类似的神经适应性变化，为理解语言处理的韧性提供了新视角。

  来源：TRENDS IN Neurosciences

  时间：2026-01-27

• MDGA2功能丧失性变异导致发育性癫痫性脑病：人类突触发育调控新机制的确立

  本研究针对发育性癫痫性脑病(DEE)的遗传基础尚未完全阐明的临床难题，通过外显子组测序在七个近亲婚配家系的九名患者中鉴定出MDGA2基因的纯合功能丧失性变异。功能实验证实变异导致MDGA2膜运输障碍及Nlgn1相互作用受损，从而破坏兴奋性突触功能，首次确立了MDGA2在人类常染色体隐性遗传DEE中的致病角色，为理解DEE的遗传架构提供了新视角。

  来源：The American Journal of Human Genetics（AJHG）

  时间：2026-01-27

• Hist2Cell：基于组织病理学图像解码精细转录组细胞架构的图-Transformer框架

  本研究针对空间转录组技术成本高、现有病理图像分析方法仅能识别粗粒度细胞类型的瓶颈，开发了Hist2Cell框架。该框架通过图-Transformer架构直接从H&E染色图像预测多达80种精细转录组细胞类型的空间分布，在人类肺和乳腺癌数据中验证显示预测相关性超过0.80，并能推广至TCGA大队列实现精准癌症预后，为大规模空间生物学研究提供了低成本高效工具。

  来源：Cell Genomics

  时间：2026-01-27

• 研究人员对人工智能与10万人的创造力进行了测试

  一项大规模的新研究将超过10万人与当今最先进的人工智能系统进行了比较，得出了一个令人惊讶的结果：生成式人工智能现在可以在某些创造力测试中击败普通人。像GPT-4这样的模型在测试原创思维和想法产生的任务中表现出色，有时甚至超过了典型的人类反应。但这是一个明显的上限。最有创造力的人，尤其是前10%的人，仍然把人工智能远远甩在后面，尤其是在诗歌和讲故事等更富有创造性的工作上。

  来源：University of Montreal

  时间：2026-01-27

• 与抑郁症相关的慢性压力通过代谢功能障碍和IRF1介导的免疫抑制作用，促进卵巢癌的发展

  抑郁症与卵巢癌进展的关联及联合治疗机制研究。通过临床数据分析发现卵巢癌患者抑郁高发，动物实验证实慢性应激通过抑制肿瘤细胞IRF1表达，导致免疫细胞浸润减少和脂代谢异常，促进肿瘤生长。联合抗抑郁药物与顺铂化疗可上调IRF1，恢复巨噬细胞浸润并抑制进展。临床验证显示高IRF1表达与患者生存期延长相关。研究揭示抑郁症通过重塑免疫-代谢微环境驱动卵巢癌进展，提出联合疗法新策略。

  来源：Brain, Behavior, and Immunity

  时间：2026-01-27

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