• 综述：深脑刺激对帕金森病自主神经症状的影响：一项综述性研究

  摘要 背景 除了帕金森病（PD）的经典运动症状外，自主神经症状在PD中也普遍存在，并显著影响患者的生活质量。这些自主神经症状包括但不限于胃肠道、心血管、呼吸、体温调节和泌尿系统的功能障碍。深部脑刺激（DBS）是一种已被广泛认可的用于缓解PD运动症状的疗法，但其对自主神经症状的影响仍不甚明了。 研究目的

  来源：Movement Disorders Clinical Practice

  时间：2025-11-21

• 乳腺癌治疗副作用预测性检测偏好与患病率研究：提升生活质量与治疗依从性的新视角

  随着乳腺癌诊疗技术的进步，全球超过400万女性带着乳腺癌诊断生活，5年总生存率显著提升。然而生存率提高的背后，患者却面临治疗相关副作用的严峻挑战。内分泌治疗（ET）引发的关节肌肉疼痛（JMSP）发生率达20%-74%，潮热发生率高达78%，化疗导致的紫杉烷诱导周围神经病变（TIPN）发生率为11%-83%，淋巴水肿等并发症更是长期影响患者生活质量。这些副作用不仅降低治疗依从性（约三分之一患者因JMSP变更治疗方案），更存在明显的种族差异——黑人女性潮热风险是白人女性的5.3倍，淋巴水肿风险增加2.8倍。如何通过精准预测提前干预副作用，成为改善乳腺癌患者生存质量的关键科学问题。为系统评估副作用负

  来源：Supportive Care in Cancer

  时间：2025-11-21

• MSC-外泌体通过PI3K/AKT/mTOR途径上调GPX4基因的表达，从而抑制铁死亡（ferroptosis），进而减轻轻度创伤性脑损伤后的认知功能障碍

  轻度创伤性脑损伤（mTBI）是一种常见的疾病，占所有创伤性脑损伤（TBI）病例的70%以上，并且是创伤后认知功能障碍的主要原因之一。mTBI不仅影响患者日常生活，还可能增加日后患神经退行性疾病的风险。因此，探索有效的治疗策略对于改善mTBI患者的认知功能具有重要意义。近年来，铁死亡作为一种由铁依赖性脂质过氧化引发的程序性细胞死亡形式，逐渐成为研究mTBI发病机制的重要方向。铁死亡与氧化应激密切相关，其发生与脂质过氧化物积累、谷胱甘肽过氧化物酶4（GPX4）活性下降等密切相关。因此，抑制铁死亡可能成为治疗mTBI的一种新途径。本研究通过构建mTBI大鼠模型，探讨了间充质干细胞来源的外泌体（MSC

  来源：Functional & Integrative Genomics

  时间：2025-11-21

• 咖啡因补充对举重运动员神经肌肉表现的影响：一项随机、安慰剂对照、四重盲法、交叉试验研究

  摘要通俗语言总结 埃内斯（Enes）、胡布纳（Hubner）、奥内达（Oneda）、贝尔纳多（Bernardo）、马塞多（Macedo）、萨莱斯（Salles）、费雷拉（Ferreira）、雷桑德（Rezende）、莫汉（Mohan）、皮涅罗（Piñero）、莱昂内尔（Leonel）、克鲁兹（Cruz）和索萨-朱尼奥尔（Souza-Junior）进行了一项研究，探讨了咖啡因补充剂对举重运动员神经肌肉表现的影响。这项随机、安慰剂对照、四重盲法、交叉设计的研究发表在《力量与条件研究杂志》（J Strength Cond Res）第39卷第12期（2025年），文章编号为1299–1305

  来源：The Journal of Strength & Conditioning Research

  时间：2025-11-21

• 短期血流限制与传统抗阻训练对年轻男性神经肌肉及形态结构的相似影响

  摘要通俗语言总结 彭纳茨（Pennartz, KJ）、史密斯（Smith, CD）、华盛顿（Washington, S）、格伯特（Gebert, R）、沃尔夫（Wolfe, A）、凯勒（Keller, JL）和卢埃拉（Luera, MJ）研究了年轻男性在短期血流限制（BFR）和传统抗阻训练后神经肌肉及形态学的相似适应性变化。研究发表于《力量与条件研究杂志》（J Strength Cond Res）2025年第39卷第12期，文章编号1262–1268。本研究的目的是评估年轻健康男性在4周低负荷血流限制或低负荷非血流限制抗阻训练后肌肉力量和体

  来源：The Journal of Strength & Conditioning Research

  时间：2025-11-21

• 重复组卧推运动中表现恢复的时间过程：一种建模方法

  ```section> 摘要 通俗语言总结 帕纳吉奥托普洛斯（Panagiotopoulos, MG）、祖科斯（Tsoukos, A）、佐拉基斯（Tsolakis, C）、特尔齐斯（Terzis, G）和博格达尼斯（Bogdanis, GC）研究了在重复进行卧推训练时表现恢复的时间过程，并采用了一种建模方法。《力量与条件研究杂志》（J Strength Cond Res）2025年第39卷第12期发表了该研究结果。研究人员考察了选定的表现参数和生理参数对卧推训练中平均杠铃速度恢复时间过程的影响。共有13名接受过抗阻训练的男性（平均年龄25.0 ± 6.3岁）参与了这项研究。初

  来源：The Journal of Strength & Conditioning Research

  时间：2025-11-21

• 基于混合级联注意力架构深度特征的早期阿尔茨海默病严重程度诊断新分类方案

  在全球老龄化加剧的背景下，阿尔茨海默病（AD）已成为威胁老年人健康的重大神经退行性疾病。据世界阿尔茨海默报告预测，到2030年全球AD患者数量将攀升至7800万。目前临床诊断主要依赖神经影像技术，但传统机器学习方法存在预处理复杂、特征提取依赖人工、模型泛化能力不足等瓶颈。尤其早期AD的MRI图像中，脑区结构变化细微，类间差异显著而类内差异微弱，导致诊断准确率难以突破。为攻克这一难题，伊朗设拉子医科大学的研究团队在《Tsinghua Science and Technology》发表了一项创新研究，提出了一种基于混合级联注意力架构的深度学习模型（CAM-CNN）。该模型通过融合卷积神经网络与注意

  来源：Tsinghua Science and Technology

  时间：2025-11-21

• 基于知识图谱与对比学习的细粒度用户偏好建模及其在个性化推荐中的应用研究

  在当今信息过载的时代，推荐系统已成为连接用户与内容的重要桥梁。然而，传统的推荐算法如协同过滤（CF）和基于内容的方法，往往只能预测用户行为，却难以深入理解用户偏好背后的原因。例如，当用户观看电影《当幸福来敲门》时，系统无法判断其兴趣点是励志题材还是著名导演。此外，基于图神经网络（GNN）的推荐模型虽能捕捉高阶关联，却易导致用户向量在空间中聚集于狭窄区域，使得个性化推荐效果大打折扣。针对这些问题，清华大学期刊《Tsinghua Science and Technology》发表了一项名为《Learning Fine-Grained User Preference for Personalized

  来源：Tsinghua Science and Technology

  时间：2025-11-21

• 具有瞬态性能保障的非线性双边遥操作机械臂有限时间动态面控制

  在当今机器人技术飞速发展的时代，遥操作系统的应用已深入远程手术、太空探索、核设施作业等高风险领域。然而，这类系统在实际应用中面临着严峻挑战：通信信道中的不对称时变延迟会导致信息传输滞后，非线性系统固有的参数不确定性、外部干扰以及关节摩擦等因素相互耦合，严重影响系统的稳定性和操作精度。更棘手的是，传统控制方法难以在保证瞬态性能的同时实现有限时间收敛，这使得高精度遥操作任务的实现变得异常困难。针对这些挑战，清华大学科研团队在《Tsinghua Science and Technology》上发表了创新性研究成果。该研究建立了一个包含不对称时变延迟、外部干扰、关节摩擦和附加不确定性的遥操作系统综合模

  来源：Tsinghua Science and Technology

  时间：2025-11-21

• 非侵入性颅缝刺激：探索人类三叉神经纤维在颅外与颅内的功能连接

  摘要简而言之 0.05）。颅缝通路在人类中的功能意义仍无定论。尽管颅外刺激确实可能导致头痛，但这种效应似乎与刺激部位无关。包括额肌在内的邻近结构可能会调节头痛的发生率。头痛患者的这种连接机制可能与健康对照组有所不同。未来的研究应使用优化的刺激方案来探索这些机制，重点关注头痛患者。 颅外的头皮刺激可以诱发头痛，但尽管动物实验结果存在矛盾，这种效应似乎与颅缝的位置无关。

  来源：PAIN

  时间：2025-11-21

• 神经病理性疼痛的基因组范围关联研究

  摘要简而言之 神经性疼痛是一种复杂的慢性疾病，其病因具有多因素性，包括遗传易感性。然而，神经性疼痛的遗传基础仍不甚清楚。我们的研究旨在利用GeNeuP队列进行全基因组关联分析，探讨与神经性疼痛的存在和强度相关的遗传变异。该队列包含1146名来自挪威的患有周围神经病变的受试者，这些受试者的表型信息非常详细。基因分型使用Illumina Global Screening Array完成，分析旨在检测这些遗传变异与神经性疼痛存在和强度之间的关联。在全基因组显著性水平（P < 5 × 10−8）下，未发现任何与神经性疼痛存在或强度相关的显著关联。但

  来源：PAIN

  时间：2025-11-21

• 一种用于检测人类Nav1.7通道异常的伤害感受器兴奋性测试

  ### 了解小纤维神经病变与钠通道变异的关系小纤维神经病变是一种影响人体小直径感觉或自主神经纤维的疾病，这些纤维通常是无髓鞘或薄髓鞘的。该病症导致患者出现一系列阵发性症状，如锐痛、刺痛或灼热感等。目前，针对小纤维神经病变的治疗方法仍然有限，这在一定程度上是由于对这种疾病背后机制的理解仍不充分。然而，研究发现，小纤维的异常兴奋性，包括自发活动，可能成为人类周围痛觉的一个生物标志物。这些发现凸显了对小纤维兴奋性变化进行深入研究的重要性。为了更有效地研究这些变化，科学家们开发了多种神经兴奋性测试方法，这些方法通常用于检测大纤维（如Aβ纤维）的兴奋性变化。这些方法通过测量复合动作电位的阈值来实现，而这

  来源：PAIN

  时间：2025-11-21

• 与单倍基因相同造血干细胞移植后慢性移植物抗宿主病患者的发病率和预后相关的脑脊液特征

  慢性移植物抗宿主病（cGVHD）是半相合造血干细胞移植（haplo-HSCT）后最常见的严重并发症之一，对患者的长期生存率和生活质量具有重要影响。在haplo-HSCT过程中，由于供体与受体之间HLA匹配度较低，免疫系统可能会对受体产生过度反应，导致cGVHD的发生。尽管cGVHD主要影响皮肤、口腔黏膜、眼睛、肝脏和肺部等器官，但其对中枢神经系统（CNS）的影响极为罕见。然而，近期的研究表明，cGVHD与中枢神经系统病变之间可能存在一定的关联，尤其是在免疫介导的神经病变方面。本研究通过回顾性嵌套病例对照分析，探讨了cGVHD在haplo-HSCT后与中枢神经系统病变之间的关系，并评估了其对患者

  来源：Blood Science

  时间：2025-11-21

• 面向动态系统长期预测的自适应图表示与时间感知专家模型

  在现代社会中，从城市交通网络到全球气候系统，从高速列车与桥梁的相互作用到大气环流演变，动态系统的实时精准预测已成为保障公共安全、优化资源配置的关键技术支撑。然而，随着系统规模的不断扩大，传统神经网络模型往往陷入"精度与效率不可兼得"的困境——追求预测准确性需要复杂的网络结构，而大规模图计算又会导致计算资源急剧膨胀。这种矛盾在需要实时响应的场景（如地震中列车运行安全评估、突发天气事件预警）中尤为突出。面对这一挑战，中南大学彭璇、向平等研究人员在《Nature Communications》上发表了一项创新研究，提出了区域图神经网络（RGNN）框架。该框架通过三大核心技术突破，实现了预测精度与计算

  来源：Nature Communications

  时间：2025-11-21

• 综述：默认模式网络与情绪：内侧前额叶皮层在情绪体验与调节中的双重作用

  周峰|本杰明·贝克尔中国重庆西南大学心理学系情感体验与调节源于大规模脑网络（包括默认模式网络 DMN）的协同活动。本综述综合了证据，证明了内侧前额叶皮层（mPFC）——作为 DMN 的关键枢纽——在情感处理与调节中的核心作用。首先，我们将经典的腹侧阳性/背侧阴性 mPFC 区分置于 DMN 功能梯度框架内，发现情感体验过程中，背侧 mPFC（dmPFC）与腹侧 mPFC（vmPFC）分别趋向 DMN 梯度的两端，这与它们的功能分化一致。接着，我们从“控制-需求”轴的角度重新定义了情感调节：dmPFC 与前额叶-顶叶控制区域协同工作，参与需要努力的情感重新评估过程；而 vmPFC 则支持自动化的

  来源：Current Opinion in Behavioral Sciences

  时间：2025-11-21

• 综述：FUS生物分子凝聚体的荧光成像研究：从组装调控到病理转变

  FUS蛋白是一种重要的RNA结合蛋白，其液-液相分离（LLPS）行为在细胞生理功能和神经退行性疾病的发生机制中起着关键作用。近年来，随着对细胞内生物大分子相分离现象的深入研究，FUS蛋白的相分离特性引起了广泛关注。这种现象指的是FUS蛋白在特定条件下能够通过弱多价相互作用形成液态的生物分子凝聚体，进而参与多种细胞活动，如基因表达调控、DNA损伤修复以及应激反应等。然而，FUS蛋白的相分离过程并非简单，它受到多种因素的调控，包括突变、翻译后修饰、RNA结合能力以及分子伴侣等。此外，当FUS蛋白发生异常时，其液-液相分离可能会转变为液-固相分离，从而形成不溶性的淀粉样纤维，成为神经退行性疾病如肌萎

  来源：Coordination Chemistry Reviews

  时间：2025-11-21

• 利用结构性磁共振成像（structural MRI）进行深度学习，显著提高了身体质量指数（BMI）的交叉验证预测准确性

  肥胖已成为全球范围内的重大公共卫生问题，其影响不仅限于个体健康，还对社会经济和医疗体系造成深远压力。随着对肥胖神经机制研究的深入，科学家们开始探索大脑结构与肥胖之间的潜在联系。近年来，人工智能（AI）技术，尤其是机器学习方法，被广泛应用于健康领域的预测和分析，为理解肥胖的神经基础提供了新的视角。本研究旨在通过对比传统机器学习模型与深度学习方法，揭示大脑结构在预测身体质量指数（BMI）中的独特价值，并探讨其在临床实践中的应用潜力。在神经科学和医学研究中，大脑结构的测量通常依赖于磁共振成像（MRI）技术。传统方法主要通过使用标准的脑图谱（atlas-based features）来提取特定区域的特

  来源：Brain Multiphysics

  时间：2025-11-21

• 英格兰和威尔士儿童自杀预防未来死亡报告的主题分析：服务缺口与神经多样性群体的特殊风险

  当一个个年轻生命选择以自杀方式告别世界，背后往往隐藏着社会支持系统的多重失效。在英国，10-19岁青少年自杀率呈现逐年上升趋势，这使得儿童青少年自杀预防成为国家公共卫生战略的重点领域。然而，要制定有效的预防策略，首先需要深入理解导致这些悲剧发生的系统性因素。预防未来死亡（Prevention of Future Death, PFD）报告作为验尸官在认为死亡可预防时发布的法定文件，详细记录了案件中暴露出的系统性缺陷，是改善公共安全的宝贵资源。尽管此前有研究分析过全年龄段自杀的PFD报告，但专门针对儿童群体的深入分析始终缺失。在此背景下，由Emma Sharland领衔的研究团队在《The Br

  来源：The British Journal of Psychiatry

  时间：2025-11-21

• 同时患有特定学习障碍和注意力缺陷/多动障碍的儿童中的自闭症特征：认知、行为及教师报告的预测因素

  摘要背景同时患有特定学习障碍（SLD）和注意力缺陷/多动障碍（ADHD）的儿童通常表现出较高的自闭症特征，但导致这些特征的认知和行为因素尚未得到充分研究。本研究通过多信息源方法，比较了仅患ADHD的儿童与同时患有SLD和ADHD的儿童的认知-行为特征，并确定了关键的自闭症特征预测因素。方法本研究共纳入150名8至12岁的儿童，平均分为仅患ADHD的组与同时患有SLD和ADHD的组。评估内容包括用于检测自闭症特征的社会反应量表（SRS）、用于评估情绪-行为问题的优势与困难问卷（SDQ）、由教师评定的SLD症状检查表（SLD-SC），以及由临床医生实施的认知能力测试（SLD-BC）。结果在控制AD

  来源：Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology

  时间：2025-11-21

• 蜜蜂幼虫期慢性暴露于λ-氯氟氰菊酯和乙基多杀菌素诱导成年期头部特异性转录组重编程的分子机制研究

  在全球传粉者数量急剧下降的背景下，蜜蜂作为重要的生态和经济传粉昆虫，其种群衰退已成为严峻的生态问题。农药暴露被认为是导致蜜蜂衰退的关键因素之一，其中拟除虫菊酯类和spinosyn类杀虫剂因其高效性而被广泛使用，但对非靶标昆虫尤其是蜜蜂的潜在风险亟待深入评估。特别值得关注的是，幼虫发育阶段作为蜜蜂生命周期的关键时期，其对农药的敏感性更高，且早期暴露可能产生持久性影响，然而相关分子机制仍不清楚。韩国农村振兴厅国立农业科学技术院的Vasamsetti等研究人员在《Applied Biological Chemistry》发表了题为"蜜蜂幼虫期慢性暴露于λ-氯氟氰菊酯和spinetoram诱导成年期头

  来源：Applied Biological Chemistry

  时间：2025-11-21

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