• 基于多物理场耦合模型的汉堡肉饼煎制过程中脂肪含量对传质与收缩行为的影响机制研究

  本文针对不同脂肪含量汉堡肉饼在煎制过程中的传热传质与收缩变形问题，构建了一个耦合水分/脂肪迁移、热传递及固体力学变形的多物理场模型。该模型成功预测了温度分布、水分/脂肪损失及产品收缩行为，并开发了神经网络模型以快速预测脂肪损失。研究揭示了脂肪含量通过影响表面温度、渗透性及蛋白质收缩，进而调控烹饪损失与质构特性的内在机制，为低脂肉制品配方优化与加工工艺调控提供了理论依据。

  来源：Current Research in Food Science

  时间：2026-01-28

• 基于特征提取与融合的EMSD-YOLO表面缺陷检测模型创新研究

  为解决工业表面缺陷检测中多尺度缺陷识别困难、复杂背景干扰及小目标漏检等问题，研究人员开展了基于YOLOv11改进的EMSD-YOLO模型研究。通过引入分层双流卷积(HDSConv)、选择性特征融合金字塔网络(SFFPN)和统一交并比(UIoU)损失函数，在NEU-DET数据集上达到0.783 mAP50和56 FPS的领先性能，为工业质检提供了高精度实时检测方案。

  来源：Cognitive Robotics

  时间：2026-01-28

• 潜在功能PARAFAC模型：面向稀疏不规则多维纵向数据的功能性张量分解新方法

  本文针对心理测量学、医学等领域中常见的具有内在平滑结构的高维功能张量数据，提出了一种潜在功能PARAFAC（LF-PARAFAC）分解方法。该研究通过引入概率潜在模型和基于协方差的块松弛算法，有效解决了稀疏、不规则采样场景下的张量分解难题，并在阿尔茨海默病神经成像倡议（ADNI）数据的多维度神经认知标记物分析中成功应用，为刻画疾病进展提供了新视角。

  来源：Psychometrika

  时间：2026-01-28

• 利多卡因通过抗神经炎症与改善脑氧代谢减轻老年患者胸腔镜术后认知功能下降

  本研究针对老年患者胸腔镜肺叶切除术后认知功能障碍（POCD）高发难题，探讨了围术期持续静脉输注利多卡因的干预效果。通过双盲随机对照试验发现，利多卡因能显著改善患者术后MMSE评分，降低血清IL-6、S100β水平及脑氧摄取率（CERO2），证实其可通过抑制神经炎症反应与优化脑氧代谢发挥脑保护作用，为临床POCD防治提供新策略。

  来源：Brain Disorders

  时间：2026-01-28

• 面向鲁棒机器学习的表格与图表示方法研究：噪声与缺失数据下的性能评估

  本研究针对工业数据中普遍存在的噪声和缺失值问题，系统比较了表格与图表示在机器学习模型鲁棒性上的差异。通过钢铁工业能耗数据集，评估了六种模型在四种数据场景下的表现。结果表明，基于图的模型（如GraphSAGE、GAT）平均准确率下降幅度比表格模型低30.8%，展现出显著优越的鲁棒性，为复杂工业环境下部署更稳健的人工智能系统提供了新思路。

  来源：Array

  时间：2026-01-28

• 基于肌电驱动电-振动反馈软体机器人的卒中后腕手感觉运动整合康复：靶向肌肉本体感觉启动的神经可塑性机制

  为解决卒中后腕手（W/H）运动控制障碍和异常神经可塑性代偿问题，研究人员开发了一种肌电图（EMG）驱动的电-振动反馈（EVF）软体机器人，用于靶向调节伸肌（EX）和屈肌（FX）的感觉运动整合（SMI）。研究通过单臂临床试验证实，该EMG驱动的EVF-机器人训练可显著改善慢性卒中患者W/H的自主行为控制、感觉反馈和肌肉间协调性（P < 0.05），并诱导皮质肌肉一致性（CMC）向对侧半球转移，促进运动功能恢复。该研究为卒中后远端关节协调性康复提供了新策略。

  来源：Cyborg and Bionic Systems

  时间：2026-01-28

• 电极工程化双模多功能无铅钙钛矿光电忆阻器：面向神经形态计算的自驱动边缘系统新策略

  本文报道了一种基于AgBiI4无铅钙钛矿的多功能忆阻器，通过电极工程实现了工作模式（易失性/非易失性）的可控切换。该器件在低电压（<1 V）下运行，具备高开关比（104）、良好耐久性（103次循环）与光响应特性，可同时模拟神经元（LTP/LTD、PPF、STDP等）与突触行为，并成功应用于MNIST（97.11%准确率）和Fashion-MNIST（87.56%准确率）数据集分类。研究进一步揭示了电极依赖的导电机理（电荷陷阱/银导电细丝），为开发自驱动神经形态边缘计算系统提供了新思路。

  来源：Advanced Electronic Materials

  时间：2026-01-28

• 希腊版发育性协调障碍问卷（LDCDQ-GR）的心理测量学初步评估：一项针对3-5岁学龄前儿童的横断面研究

  本研究针对希腊语环境下缺乏有效早期筛查工具的问题，对Little发育性协调障碍问卷（LDCDQ）进行希腊语跨文化适应和心理测量学评价。通过对362名3-5岁儿童家长的问卷调查，证实LDCDQ-GR具有良好信度（Cronbach's α=0.88）和三因子结构，能有效区分典型发育与疑似DCD儿童，为希腊语人群早期识别运动协调障碍提供了可靠工具。

  来源：Research in Developmental Disabilities

  时间：2026-01-28

• 狍睾丸生殖周期中血管生成与氧化应激的分子调控机制研究

  本研究通过实时定量聚合酶链式反应（qPCR）阵列和酶联免疫吸附测定（ELISA）技术，系统揭示了季节性繁殖动物狍（Capreolus capreolus）在繁殖周期不同阶段（发情前期与发情后期）睾丸组织中血管生成和氧化应激关键基因的表达动态。研究发现发情后期抗氧化基因（PRDX4、SOD3、SCARA3）显著上调，而血管生成抑制因子（THBSⅡ）和代谢调节因子瘦素（LEP）下调；尤为重要的是，神经纤毛蛋白2（NRP2）在基因表达与蛋白水平呈现反向调控，提示其存在转录后沉默机制。该研究为理解季节性繁殖动物的睾丸重塑机制提供了新的分子视角。

  来源：Journal of Experimental Zoology Part A: Ecological and Integrative Physiology

  时间：2026-01-28

• 一种内置自注意力机制的量子神经网络

  量子神经网络与自注意力机制的融合模型QNN-SAM通过参数化量子电路实现无需量子随机存取内存和辅助量子位的全量子化自注意力计算，在气象指标预测、股票价格预测和文本分类任务中展现出参数效率高（气象任务参数减少75%）、精度优异（气象任务99.87%准确率）和强抗噪声鲁棒性（适用于NISQ设备）。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-28

• 一种针对5PUS-RPUR并联机器人的类PID神经网络控制方法，该方法考虑了力耦合误差的影响

  针对冗余驱动平行机器人力耦合问题，提出混合局部循环神经网络PID控制器，结合伪逆快速权重调整和自适应正则化抑制过拟合，仿真验证其优于传统方法，在复杂轨迹和扰动下均实现低均方误差跟踪。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-28

• 政治态度转变的神经可塑性机制：一项为期两年的fMRI追踪研究

  【编辑推荐】为探究政治身份变化如何影响神经反应，研究人员开展为期2.5年的纵向fMRI研究。发现政治危机期间个体对相同政治视频的神经反应出现层级性改变：初级感觉区稳定，而边缘系统（杏仁核、海马）、纹状体（尾状核）及奖赏网络可塑性显著，且神经变化与政治群体归属感转变相关。该研究为"心理社会过程驱动神经适应"提供实证，对理解政治立场神经基础具有重要意义。

  来源：Communications Psychology

  时间：2026-01-28

• 多尺度力学模型揭示人源脑类器官与近亲物种的结构差异机制

  本文提出了一种创新的多尺度假说，通过结合三维顶点模型和可变形细胞核-染色质力学模型，探讨了机械应变如何通过染色质重组调控ZEB2表达，从而解释人源与黑猩猩/大猩猩源脑类器官在神经上皮-放射状胶质细胞（NE-RG）转化时序上的差异。该研究为连接组织尺度压缩与基因组尺度调控提供了可计算验证的框架，对理解脑发育进化机制具有重要启示。

  来源：Soft Matter

  时间：2026-01-28

• 综述：知识图谱在罕见病研究中的应用

  罕见病研究因数据稀疏和异质性导致诊断滞后与治疗受限，知识图谱（KG）通过整合多源数据构建语义网络，支撑机制解析、诊断辅助与药物重定位。其核心依赖于HPO、ORDO等标准本体实现语义对齐，结合NLP和图嵌入技术融合临床、组学及文献数据。KG应用包括：基于路径推理的致病基因预测（如BioKGC）、语义相似度辅助临床诊断（PhenoSim）、图神经网络驱动的药物重定位（TxGNN）。新兴趋势是将大语言模型（LLMs）与KG结合，通过检索增强生成（RAG）优化决策精度，如RaredXGPT模型在罕见病诊断中的提升。挑战涉及数据隐私（GDPR限制）、动态知识更新滞后（需LLMs构建时序KG）及跨机构数据整合难题，未来方向包括联邦学习构建分布式KG、多模态嵌入提升推理能力及用户导向的试验KG（RCTKG）。

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2026-01-28

• 与年龄相关的生理活动下降对隐蔽信息测试的影响

  老龄化社会背景下隐藏信息测试（CIT）的生理反应有效性研究。通过33名62-80岁老年人皮肤电导、心率和呼吸检测，发现心率在基线校正后（AUC=0.66-0.73）和皮肤电导（AUC=0.75）仍具诊断价值，但呼吸无效（AUC=0.44）。年龄导致自主神经系统功能衰退，影响CIT多指标有效性，需调整分析方法并加强老年人测试研究。

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-01-28

• 基于局部活性忆阻器模型的忆阻神经元的脉冲行为与混沌现象的机理研究

  脉冲振荡与混沌行为的生成机制及硬件验证研究。本文提出基于信号变化率和能量消耗的脉冲振荡判定标准，并利用Lyapunov指数分析验证混沌行为。通过二阶和三阶忆阻神经元电路，研究了模型表达式和参数的影响，硬件实现验证了理论，为神经形态计算设计提供指导。

  来源：Chaos, Solitons & Fractals

  时间：2026-01-28

• 基于仿真的迁移学习与动态加权图神经网络在冲击力重建中的应用

  冲击力重构中提出迁移学习结合动态加权图神经网络框架，通过预训练高保真有限元模型生成合成数据，解决实验数据稀缺问题。机制分析表明局部CNN层微调与全局GNN拓扑知识保留是关键，显著降低峰值误差>60%和预测方差近20倍。

  来源：Applied Mathematical Modelling

  时间：2026-01-28

• 用于预测裂纹钢板双轴抗压强度的封闭形式神经网络解决方案

  裂纹板双向压缩下的剩余极限强度评估及神经网络模型研究。通过壳体-实体混合有限元模型揭示裂纹面接触对承载能力的影响机理，建立简化的有限元模型进行基准参数分析并验证。采用非线性有限元方法系统研究板几何参数、裂纹特征及载荷耦合作用对剩余极限强度的影响，基于3360组样本数据提出预测轴向极限强度折减系数的经验公式，结合投影方法扩展至斜裂纹情况，构建普适性闭式解模型，并通过独立数据库验证。

  来源：Advances in Engineering Software

  时间：2026-01-28

• 一种基于物理知识的神经网络和奇异值分解框架，用于缆索穹顶中执行器布置的优化

  电缆穹顶结构执行器布局优化方法研究通过融合物理信息神经网络（PINN）与奇异值分解（SVD），提出了一种高效且精确的优化框架，显著降低结构位移（>85%）并减少执行器使用比例（5-10%）。

  来源：Advances in Engineering Software

  时间：2026-01-28

• 面向空口智能管理的端到端验证与自适应框架研究

  本文针对AI赋能的空口生命周期管理(LCM)挑战，提出了融合射频数字孪生、AI测试引擎、智能体编排器与多维KPI的端到端验证框架，解决了AI模型在训练、测试、部署等阶段的泛化性与可靠性难题，为6G网络智能化部署提供了自主验证路径。

  来源：IEEE Wireless Communications

  时间：2026-01-28

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