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利用深度强化学习对自动驾驶车辆进行闭环反馈优化
高光谱图像波段选择方法提出基于谱空对比学习框架,通过图神经网络建模谱空关系,结合投影矩阵实现跨模态对齐,并采用L2,1正则化优化系数矩阵,有效降低计算复杂度并提升波段选择精度。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-02-13
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通过操纵扩散模型中的语义潜在空间,实现可解释且清晰的图像编辑
燃气轮机叶片排布优化中,提出基于Transformer与Deep Ensemble的数据驱动设计方法,通过多保真度数据融合和物理特征工程,提升总压损失分布预测精度,验证该方法可使级效率提升0.61±0.11%。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-02-13
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通过结合火焰成像和残差注意力机制的双通道神经网络,提高了生物质燃烧过程中氮氧化物的预测精度
NOx排放预测 双通道深度神经网络 残差注意力机制 增强拉普拉斯高斯滤波 生物质燃烧
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-02-13
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利用社区背景和频率自适应聚合技术实现强大的欺诈检测
针对现有图神经网络(GNN)模型在检测合谋欺诈时忽视社区高阶信息的问题,本文提出社区上下文驱动的频率自适应图神经网络(CCFA-GNN)。通过构建合谋评论图捕获欺诈者深层协作关系,引入基于社区上下文的高阶关系特征图嵌入模块,并设计频率自适应特征聚合机制,同时利用高低频特征增强节点表示。实验表明CCFA-GNN在真实数据集上具有更优的检测性能、鲁棒性和可解释性。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-02-13
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基于生产过程中形成的数据对锂离子电池自放电率进行估算
锂离子电池自放电检测需长时间静置(10-30天),占用生产周期70%-90%。本文提出基于formation-stage数据的AI预测框架,通过提取充放电曲线的潜在特征、无监督聚类划分亚群、迁移学习对齐分布,实现28天自放电电压降预测。实验证明该方法显著优于现有基线,将静置时间压缩至传统工艺的1/3,为电池制造提供高效质检方案。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-02-13
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基于稳态等离子体模型的ANN方法对BaSrTiO₃化合物的LIBS(激光诱导击穿光谱)研究
激光诱导击穿光谱(LIBS)中,采用双区等离子模型结合人工神经网络(ANN)实现BaSrTiO3材料配比的高精度预测。通过合成光谱数据训练ANN,有效解决了实验光谱中自吸收和非线性问题,验证了模型在复杂基质中快速定量的可行性。
来源:Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy
时间:2026-02-13
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自我参照型复杂审判协议:在虚拟现实场景中识别罪犯和证人
自我参照复杂试验协议通过虚拟现实情境区分有罪者与知情无辜者,利用早期后部 negativity(EPN)测量自我参照加工差异,结果显示有罪者与知情无辜者在EPN幅值上存在显著差异(AUC=0.90, 0.88),能有效区分两类群体。
来源:Legal and Criminological Psychology
时间:2026-02-13
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通过增强型PINN方法(结合二次残差函数和基于强化学习的采样技术),预测在竞争性立方-五次饱和介质中出现的PT对称孤子
针对物理信息神经网络(PINN)在求解含强非线性耦合和非厄米特性的非线性薛定谔方程(NLSE)时精度与收敛效率不足的问题,提出融合二次残差网络(QRes)与强化学习(RL)自适应采样策略的增强PINN框架,用于高精度预测一维PT对称立方- quintic饱和NLSE的孤子演化。实验表明该方法在收敛速度、训练稳定性及相对精度方面均优于传统PINN和采样方法,为复杂光学非线性系统建模提供新路径。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-13
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在激光冲击强化过程中,利用声光信号融合实现等离子体状态的非接触式感知方法
激光冲击强化中,基于声学与视觉信号融合的等离子体状态感知模型研究。通过同步采集γ-TiAl合金激光冲击过程中声信号与高速图像数据,分析不同激光能量、探针角度和距离对声信号的影响,发现声信号呈现典型N型波特征且呈球面波传播,等离子体寿命约80微秒。构建的2D-3D CNN融合模型在决策层融合下准确率达94.6%,显著优于单模态方法(视觉89.7%/声学85.0%)。该研究为激光冲击强化的智能监控和质量控制提供了新方法。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-13
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从弱依赖性角度理解DCNN的泛化能力和一致性
本文提出了一种适用于弱依赖样本的深度卷积神经网络(DCNN)的统一泛化能力分析框架,涵盖独立同分布和非独立样本(如马尔可夫链、混合过程)。通过改进损失函数和扩展到非平稳数据,建立了显式依赖数据协方差的结构化泛化边界,并验证了理论效果。
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-02-13
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靶向线粒体的超氧化物响应型多肽-过硫化物供体RPDP-Mito在青光眼视网膜节细胞保护中的突破性研究
本研究针对青光眼治疗中视网膜节细胞(RGCs)保护的难题,开发了一种新型超氧化物响应型线粒体靶向多肽-过硫化物供体RPDP-Mito。该化合物通过整合三苯基膦(TPP)靶向模块和超氧化物响应型过硫化物供体(SOPD),实现了在应激线粒体内可控释放过硫化物/H2S。研究证实RPDP-Mito能显著降低活性氧(ROS)积累、维持线粒体完整性、抑制RGC凋亡并改善电生理功能,为青光眼神经保护提供了新策略。
来源:Biomaterials
时间:2026-02-12
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针对线粒体融合的超分子肽水凝胶在肠道神经保护中的应用
氧化应激诱导的肠神经病变是慢传输便秘(STC)的核心机制,本研究开发了一种基于自组装多肽的纳米纤维疗法(RFI),通过增强线粒体融合和神经保护作用改善STC。实验证实RFI能显著提升肠道动力、恢复神经细胞存活,其机制涉及激活AKT通路和促进线粒体膜融合,从而修复线粒体网络完整性。
来源:Biomaterials
时间:2026-02-12
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综述:帕金森病中免疫衰老与炎症老化的机制及治疗前景
这篇综述深入剖析了帕金森病(PD)中免疫衰老(immunosenescence)与炎症老化(inflammaging)的恶性循环,聚焦SASP(衰老相关分泌表型)、神经炎症及α-突触核蛋白(α-syn)病理传播,并探讨靶向该轴线的创新疗法(如senolytics、Treg疗法),为疾病修饰治疗提供新范式。
来源:Frontiers in Immunology
时间:2026-02-12
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综述:PD-L1表达与胃肠胰神经内分泌肿瘤的临床病理学、免疫生物学标志物及预后的相关性:一项系统性回顾与荟萃分析
这篇系统综述与荟萃分析深入探讨了PD-L1表达在胃肠胰神经内分泌肿瘤(GEP-NENs)中的临床意义。研究发现,PD-L1高表达与更高的肿瘤分级(G3/NEC)、更差的分化程度、PD-1高表达以及更短的总生存期(OS)显著相关,提示PD-L1可作为GEP-NENs的预后生物标志物及免疫检查点抑制剂(ICI)的潜在治疗靶点,尤其在高分级/低分化肿瘤中。
来源:Frontiers in Immunology
时间:2026-02-12
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NCF2通过激活Notch1–OPN轴促进胶质母细胞瘤中M2巨噬细胞极化:揭示免疫抑制微环境形成的新机制
这篇研究揭示了在胶质母细胞瘤(GBM)这一高度侵袭性脑肿瘤中,中性粒细胞胞质因子2(NCF2)通过激活Notch1–骨桥蛋白(OPN)信号轴,驱动肿瘤相关巨噬细胞(TAM)向免疫抑制的M2表型极化,从而重塑肿瘤免疫微环境,促进肿瘤进展。本研究不仅阐明了NCF2在GBM中的新功能,也为其作为潜在的治疗靶点提供了理论依据。
来源:Frontiers in Immunology
时间:2026-02-12
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综述:多语者词汇语义加工的神经影像证据前瞻性范围界定综述
本文系统综述了163项采用fMRI、fNIRS、EEG、MEG技术探讨多语者词汇语义加工神经机制的研究。作者深入分析了所采用的实验范式、语言评估方法及已报告的神经关联,揭示了第一语言(L1)与第二语言(L2)的词汇语义表征如何随L2经验的增加而趋于相似,并探讨了不同语言经验变量对加工过程的影响。综述特别纳入了手语双语研究,以扩展对跨模态词汇语义加工的神经基础的了解,并强调了领域内提高数据和代码透明度以增强可重复性的迫切需求。这是一篇对该领域研究方法、核心发现与研究前景进行全面梳理的权威综述。
来源:NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS
时间:2026-02-12
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综述:慢性原发性疼痛中的压力-疼痛关联:关于生理压力指标与实验性疼痛反应关系的系统评价和荟萃分析
自主神经系统及HPA轴功能异常与慢性疼痛敏感性关联的系统综述和元分析发现,基线低平均动脉压、高皮质醇水平、低高频心率变异性及持续高心率与疼痛敏感性升高显著相关,提示应激系统功能障碍可能加剧慢性疼痛。
来源:NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS
时间:2026-02-12
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综述:安全与威胁下的人类照护行为:共情的作用及其内分泌调节
本综述系统阐述了共情(Empathy)在人类照护行为中的核心作用及其神经内分泌调控机制。作者创新性地提出照护系统包含养育(Nurturance)与保护(Protection)双组分模型,分别由催产素(OT)、内源性阿片肽与睾酮(T)、皮质醇(Cortisol)等激素动态调控。文章深入探讨了安全-威胁环境 continuum 中共情成分(情感/认知共情)的适应性转换,个体差异(性别、早期经历)对应激反应的调节作用,以及长期应激导致共情疲劳(Empathic Distress)的神经生物学基础(如杏仁核、前额叶皮层功能变化)。该框架为理解从亲子关系到医疗关怀等多场景下的照护质量提供了跨学科视角。
来源:NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS
时间:2026-02-12
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神经元精准操控与监测的新突破:主动像素功率控制技术实现无串扰全光学神经调控
在双光子钙成像过程中,光门控通道(如ChR2)的意外激活会引入伪影,污染神经活动记录。为解决此难题,研究人员开展了一项关于“主动像素功率控制”技术的研究。该研究实现了单台飞秒激光器同时进行双光子光遗传学操控和钙成像,显著抑制了串扰伪影,成功应用于斑马鱼幼体活体脑。其结果为高保真神经环路动态与因果关系的解析提供了稳健框架,可无缝集成于全球实验室广泛使用的双光子显微镜系统。
来源:Nature Communications
时间:2026-02-12
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帕金森病非震颤运动症状的纵向进展与基线认知功能显著相关
这是一项高质量的原创性临床研究。文章通过为期近两年的纵向队列研究,首次明确揭示了基线整体认知功能(MoCA)与帕金森病(PD)非震颤运动症状的进展速率显著相关,而与震颤症状无关。该发现为理解认知-运动交互提供了关键证据,并提示认知评估工具可作为预测特定运动症状进展的有力生物学标志物,具有重要的临床转化潜力。
来源:Frontiers in Aging Neuroscience
时间:2026-02-12