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西非丽鱼（Pelvicachromis pulcher）的雄性不同形态之间，九肽物质对细胞大小的影响存在差异
西非慈鲷鱼性别二态性研究的神经内分泌机制探索摘要部分揭示了替代雄性形态在鱼类中广泛存在的现象，并着重分析了西非慈鲷红黄两种形态的神经内分泌基础。研究采用双雄性形态对照实验，发现红雄性在攻击性策略上具有显著优势，而黄雄性则表现出合作繁殖倾向。通过解剖学方法对下丘脑视前区（POA）的神经肽细胞进行系统比较，发现红雄性在多巴胺能神经元体积和分布模式上呈现特异性特征，这为理解性别二态性的神经生物学机制提供了新证据。研究主体分为六个主要部分，系统阐述了实验设计、数据获取与分析过程。在实验材料与方法部分，研究者构建了标准化的实验室饲养环境，通过控制水温（25±1℃）、光照周期（12:12）和食物供应（每日
来源：Journal of Fish Biology
时间：2025-11-29
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探索导致个体在运动诱发血压反应方面差异的生理因素
### 研究背景与核心问题 运动过程中血压变化的个体差异已被广泛观察到，即使在血压正常、健康的年轻人中也是如此。这种差异可能与未来心血管疾病风险相关，例如高血压或动脉硬化。然而，现有研究多聚焦于老年人群或高血压患者，而对年轻健康人群的机制探索不足。因此，本研究旨在揭示年轻健康个体运动血压波动差异的生理基础，重点关注动脉僵硬度和肌肉代谢能力是否起主要作用，同时探索自主神经系统调节的可能贡献。### 实验设计与方法 研究纳入29名健康年轻志愿者（年龄21±1岁，男女比例均衡），排除了高血压或心血管疾病史者。实验分为三个阶段： 1. **基线测量**：包括静息心率、血压及动脉僵硬度（通过颈动脉
来源：EXPERIMENTAL PHYSIOLOGY
时间：2025-11-29
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在麻醉状态下，听觉异常者是否会引发大脑皮层的状态变化？一项概念验证研究
本研究聚焦于麻醉状态下大鼠听觉皮层对意外刺激（DEV）的响应机制，特别是通过记录脑电图（ECoG）揭示了皮质慢振荡（Up/Down状态）与预测误差的关系。实验采用清醒和麻醉状态下的动物模型，结合听觉 oddball范式，系统探讨了意外刺激如何触发皮质全局同步活动，并进一步揭示了麻醉深度对这一过程的调控作用。### 核心发现与机制解析1. **皮质慢振荡的预测误差机制** 在麻醉条件下，听觉皮层和前额叶皮层（mPFC）呈现出周期性Up/Down状态交替（频率0.2-0.5 Hz）。当呈现标准刺激（STD）与低概率意外刺激（DEV）时，DEV能显著触发Up状态（200-300 μV幅值，持
来源：EXPERIMENTAL PHYSIOLOGY
时间：2025-11-29
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法布雷病停用ERT后突发精神病样症状：全球首例警示性病例报告
在罕见病领域，精神症状常被当作“配角”，但谁能想到一次“擅自停药”竟让一位22岁的姑娘瞬间坠入幻听与被害妄想的漩涡？法布雷病（Fabry disease）因GLA基因突变导致α-半乳糖苷酶A活性缺失，使Gb3在血管内皮、神经元溶酶体内“堆积成山”，心脏、肾脏、大脑相继拉响警报。既往文献中，抑郁是“常客”，而真正意义的精神病样症状全球报道不足十例，且多归因于脑梗或巧合。治疗依从性不佳的现象并不罕见，但停用酶替代治疗（ERT）会否直接触发精神症状？机制何在？临床应如何预警与干预？这些悬而未决的问题正是Gül等人开展本研究的初衷。研究团队在土耳其Kocaeli大学医院代谢-神经-精神科多学科门诊，对
来源：Journal of Rare Diseases
时间：2025-11-29
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住院时长对原发性中枢神经系统淋巴瘤预后的影响：一项法国多中心回顾性研究
原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)是一种罕见但预后极差的恶性肿瘤，尤其对60岁以上老年患者而言，治疗选择有限且生存率较低。尽管以大剂量甲氨蝶呤(HD MTX)为基础的化疗方案（如MPV方案：甲氨蝶呤、丙卡巴肼、长春新碱）已成为标准治疗，但患者预后仍存在显著差异。目前国际公认的预后评分系统（如MSKCC评分）主要依赖年龄和一般状况等静态指标，缺乏动态治疗过程中的临床参数。值得注意的是，PCNSL患者常因治疗并发症、神经功能恶化等因素需要延长住院时间，但这种住院时长(LOS)与预后的潜在关联尚未得到系统评估。为解决这一临床问题，法国研究团队通过LOC网络数据库开展了一项多中心回顾性研究，成果发
来源：Annals of Hematology
时间：2025-11-29
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基于神经网络与物理约束融合的数据驱动逆变型电源动态建模方法及其在电网稳定性分析中的应用
随着全球脱碳进程加速，风电、光伏等可再生能源在电力系统中的渗透率持续攀升，预计到2026年可再生能源将满足全部新增电力需求。这些通过逆变器并网的电源被统称为逆变型电源(IBR)，其快速复杂的动态特性——包括系统惯性降低、电力电子暂态过程迅速、控制策略多样等——给电力系统动态建模和暂态分析带来了巨大挑战。传统基于物理方程的第一、二代通用模型因厂商保密、时间尺度不匹配等问题，难以精确描述IBR的真实动态行为。而纯神经网络模型虽能实现高精度拟合，却可能产生违反物理规律的输出，给电网安全运行带来隐患。为解决这一难题，浙江大学研究团队在《Nature Communications》发表了创新性研究成果，
来源：Nature Communications
时间：2025-11-29
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物理信息Transformer：电子量子态的高效可解释变分表征新框架
在量子多体物理的研究前沿，科学家们一直致力于寻找能够精确描述复杂电子系统基态的高效方法。传统神经网络量子态(NQS)虽然展现出强大的表达能力，但其性能严重依赖于所选计算基，且往往缺乏物理直观性。这就像试图用错误的密码本解读加密信息——即使工具再先进，也难以触及问题的本质。特别是在处理强关联电子系统时，如何平衡计算效率与物理可解释性成为亟待突破的瓶颈。![](https://hunyuan-plugin-1258344706.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/pdf_youtu/img/775ed1c3327a745241d54c2703384655-image</p>
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<p class="left"><span class="">来源：Nature Communications</span></p>
<p class="right"><span class="">时间：2025-11-29</span></p>
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<p class="title"><a href="./2025-11/20251129084524524.htm" target="_blank">逆向设计随机体素化热-粘弹性数字材料：一种多尺度建模与神经网络驱动的新范式</a></p>
<p class="abstract">在当今增材制造技术飞速发展的时代，聚合物材料喷射技术已能够实现微米级精度的多材料体素化结构制造。然而，这种技术带来的巨大设计自由度也伴随着严峻挑战：传统方法通常忽略材料的粘弹性效应和温度依赖性，且面对海量体素组合时，逆设计问题变得难以计算。更关键的是，宏观尺度下体素结构的模拟往往因界面效应和制造误差而失真，限制了该技术在阻尼器、可穿戴设备等动态应用中的潜力。为突破这些瓶颈，苏黎世联邦理工学院的Marc Wirth、Joel N. Chapuis与Kristina Shea在《Nature Communications》上发表研究，提出了一种融合物理模型与数据驱动的创新框架。该工作通过扩展de </p>
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<p class="left"><span class="">来源：Nature Communications</span></p>
<p class="right"><span class="">时间：2025-11-29</span></p>
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<p class="title"><a href="./2025-11/20251129084522763.htm" target="_blank">实时捕捉原子尺度润湿动力学：揭示碳纳米管内金属纳米线生长的非平衡机制</a></p>
<p class="abstract">在材料科学的前沿领域，如何精准控制原子尺度的行为已成为制备下一代纳米器件的关键。特别是在碳纳米管（Carbon Nanotubes, CNTs）内部生长金属纳米线这一技术，能够赋予材料独特的电学、热学和机械性能，在能源存储、量子传输等领域展现出巨大潜力。然而，尽管科学家们早已成功将铁、锡、铅等金属及其氧化物填充到纳米管中，但对其形成机制的理解却始终停留在"经验摸索"阶段——就像我们知道种子能发芽，却不知道土壤里的具体生长过程。问题的核心在于纳米尺度的润湿（Wetting）动力学。当金属蒸气进入直径仅数纳米的碳管时，经典毛细作用理论（如描述液体在毛细管中上升高度的Lucas-Washburn方程</p>
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<p class="left"><span class="">来源：Nature Communications</span></p>
<p class="right"><span class="">时间：2025-11-29</span></p>
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<p class="title"><a href="./2025-11/20251129084024016.htm" target="_blank">多视图残差时空拓扑自适应图卷积网络用于具有多源风险的城市道路交通事故预测</a></p>
<p class="abstract">城市化进程加速带来的交通问题日益严峻，交通事故预测成为提升公共安全的重要研究方向。现有研究在数据稀疏性、多源异构信息融合以及复杂时空依赖建模方面面临挑战。本文提出MV-RSTTAG模型，通过整合道路结构、区域特征、交通流量和外部环境等多维度数据，结合拓扑自适应图卷积和残差学习机制，有效捕捉城市交通风险的复杂形成机制。### 研究背景与问题提出全球每年约1200万人死于交通事故，中国城市化率超过65%的背景下，交通规划与事故预防成为城市治理的核心议题。传统统计模型（如逻辑回归、支持向量机）难以处理非线性时空依赖，而现有深度学习模型存在以下局限：1. **视角单一性**：多数研究聚焦于道路微观结构</p>
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<p class="left"><span class="">来源：Array</span></p>
<p class="right"><span class="">时间：2025-11-29</span></p>
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<p class="title"><a href="./2025-11/20251129083955415.htm" target="_blank">基于传感器的分析方法：研究处于初次许可准备阶段的年轻温血种马的行为时间分配</a></p>
<p class="abstract">该研究聚焦于评估年轻温血种马在不同饲养系统（集体饲养与单独马厩）及季节（夏季与冬季）下的行为模式与时间分配差异，通过传感器技术结合深度神经网络分析，为优化马匹福利管理提供科学依据。### 研究背景与核心问题传统上，评估马匹行为模式主要依赖人工视频观察，存在主观性强、数据采集不连续等问题。近年来，传感器技术因其客观性和持续监测优势，已在动物行为研究中广泛应用。然而，关于集体饲养与单独饲养对成年马行为同步性及时间分配的影响仍存在争议。特别是种马在准备 licensing（种马执照评估）阶段的特殊需求，使其成为研究行为适应性的理想对象。研究团队针对24-30月龄的种马（29匹样本）展开为期12周的跟</p>
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<p class="left"><span class="">来源：Applied Animal Behaviour Science</span></p>
<p class="right"><span class="">时间：2025-11-29</span></p>
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<p class="title"><a href="./2025-11/20251129083911423.htm" target="_blank">脑电图（EEG）中的半球不对称性：N1波的侧化与α波的不对称性之间存在关联吗？</a></p>
<p class="abstract">### 中文解读：静息态α波不对称性与任务相关ERP不对称性的关系研究#### 研究背景与目的大脑功能的不对称性在认知任务中普遍存在，例如语言处理和面部识别通常由右侧或左侧半球主导。传统观点认为，α波（8-13 Hz）的功率差异反映了认知活动的抑制状态，例如右侧α波增强可能对应左侧脑区的活跃抑制。然而，近年研究表明α波可能参与主动神经同步调控。本研究旨在探索两种主要不对称性指标——α波功率不对称性（AIα）和ERP幅值不对称性（AIERP）——之间的关联，并分析性别、手性对结果的影响。#### 关键发现1. **静息态α波不对称性** - 在闭眼状态下，右侧α波功率显著高于左侧（主效应</p>
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<p class="left"><span class="">来源：Laterality</span></p>
<p class="right"><span class="">时间：2025-11-29</span></p>
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<p class="title"><a href="./2025-11/20251129083907668.htm" target="_blank">波士顿拉丁裔老龄化研究中的绝经后拉丁裔女性：生殖史、白质完整性与认知功能之间的关联</a></p>
<p class="abstract">本研究聚焦于拉丁裔女性更替后期的生殖史与认知功能及脑白质微观结构关联性，填补了这一高风险群体的研究空白。研究团队通过结合认知评估与神经影像学技术，系统探讨了 parity（子bearing数）、激素替代疗法、手术史等生殖因素对脑结构及认知表现的影响机制。### 研究背景与意义全球约6400万老年人中，拉丁裔女性患阿尔茨海默病的风险显著高于非拉丁裔白人女性，其认知衰退速度比男性快1.5倍。尽管已有研究指出生殖因素（如妊娠次数、更年期年龄、激素暴露时长）与认知老化存在关联，但针对拉丁裔女性群体的系统性研究仍属匮乏。该群体特有的心血管疾病高发率（37-43%）、雌激素暴露模式及文化社会因素，使其成为</p>
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<p class="left"><span class="">来源：Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology</span></p>
<p class="right"><span class="">时间：2025-11-29</span></p>
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<p class="title"><a href="./2025-11/20251129083617363.htm" target="_blank">先前有过心脏疾病的个体的执行功能障碍问卷（DEX）的心理测量学特性</a></p>
<p class="abstract">该研究针对心脏疾病患者执行功能（EF）评估工具的适用性展开验证，重点考察Dysexecutive Questionnaire（DEX）的效度、信度及自评与家属评定的差异。研究基于国际多中心临床试验TTM2的神经心理学亚群数据，纳入196例心肌梗死（MI）及室颤（OHCA）患者，通过混合方法验证DEX在心血管疾病群体中的心理测量特性。一、研究背景与动机心血管疾病患者常伴随认知功能损害，尤其是执行功能领域。执行功能作为认知系统的核心组成部分，涉及注意力调控、工作记忆维持及认知灵活性等关键能力。此类功能损害可能直接影响患者康复进程及生活质量，但现有评估工具存在明显不足：首先，多数神经心理学测试依赖实</p>
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<p class="left"><span class="">来源：Neuropsychological Rehabilitation</span></p>
<p class="right"><span class="">时间：2025-11-29</span></p>
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<p class="title"><a href="./2025-11/20251129035610585.htm" target="_blank">精神分裂症近期发作与慢性期患者神经元来源细胞外囊泡中microRNA表达谱的差异性研究</a></p>
<p class="abstract">精神分裂症是一种复杂的神经发育障碍，其症状通常在青春期晚期和成年早期出现，这一时期恰好是大脑成熟的关键阶段。尽管越来越多的证据表明，microRNA（miRNA）——一类小的非编码RNA，在神经发育和突触连接中扮演关键角色——与精神分裂症的病理生理学有关，但直接研究活体人脑在该疾病关键发病窗口期的分子变化极具挑战性。传统的尸脑研究无法捕捉疾病动态发展的过程，而外周血样本虽然易于获取，但其成分复杂，难以反映大脑特异性的变化。因此，开发一种能够无创、特异地反映大脑内部分子状态的研究工具，对于理解精神分裂症的发病机制至关重要。近年来，细胞外囊泡（Extracellular Vesicles, EVs</p>
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<p class="left"><span class="">来源：Schizophrenia</span></p>
<p class="right"><span class="">时间：2025-11-29</span></p>
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<p class="title"><a href="./2025-11/20251129005509341.htm" target="_blank">通过自然语言处理社交媒体帖子来检测精神病：潜力与陷阱</a></p>
<p class="abstract">社交媒体数据在精神障碍早期检测与持续监控中的应用研究及伦理挑战分析一、研究背景与核心问题精神障碍谱系疾病（Psychosis-Spectrum Disorders, PSDs）的早期识别对改善患者预后至关重要。当前心理健康服务体系存在两大痛点：其一，传统临床评估周期长且成本高，难以覆盖大规模人群；其二，多数患者症状出现至确诊存在平均42.6周的延误期，期间病情恶化风险显著增加。基于社交媒体（Social Media, SM）的被动数据采集技术，为解决上述问题提供了新思路。二、数据采集的技术路径1. 多平台数据整合重点平台包括：- 短视频平台（如TikTok）：记录用户行为模式与情绪表达- 社交</p>
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<p class="left"><span class="">来源：Neuropsychologia</span></p>
<p class="right"><span class="">时间：2025-11-29</span></p>
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<p class="title"><a href="./2025-11/20251129005454960.htm" target="_blank">结合机器学习模型的电化学生物传感器用于通过尿液早期预测乳腺癌：初步研究结果</a></p>
<p class="abstract">乳腺癌早期诊断技术的研究进展与新型生物传感器开发一、研究背景与临床需求乳腺癌作为全球范围内发病率最高的恶性肿瘤之一，2024年全球统计数据表明美国本土每年新发病例超过230万例，死亡人数达68.5万。现有诊断手段存在明显局限性：传统影像学检查（如MRI、超声）存在设备成本高、操作复杂、假阳性率高（约15-30%误诊率）等问题；组织活检具有侵入性，且仅能诊断已形成的实体瘤。美国癌症协会（ACS）数据显示，早期诊断可使五年生存率提升至99%，而晚期诊断的生存率不足30%。因此，开发非侵入式、高特异性、便携式的新型检测技术具有重要临床价值。二、技术路线与创新点研究团队构建了"电化学传感器+人工智能分</p>
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<p class="left"><span class="">来源：Microchemical Journal</span></p>
<p class="right"><span class="">时间：2025-11-29</span></p>
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<p class="title"><a href="./2025-11/20251129005319668.htm" target="_blank">社交与独处情境下发笑调节的差异：情绪调节策略的神经行为学证据</a></p>
<p class="abstract">当听到一个绝妙的笑话时，人们往往会情不自禁地发笑。然而，在庄重的葬礼、严肃的商务会议或需要保持安静的场合，不合时宜的笑声可能会带来尴尬甚至损害人际关系。这种在日常生活中常见的矛盾，引发了心理学家对“发笑调节”（laughter regulation）这一主题的深入探索。发笑作为愉悦情绪（amusement）最直接的外在表达，其调节能力是社会交往中一项重要技能。尽管情绪调节研究已对愤怒、悲伤等负面情绪管理有深入探讨，但对于愉悦情绪，特别是发笑行为的调节机制，尤其是在社交动态情境下的研究仍相对缺乏。在此背景下，由Vanessa Mitschke领衔的研究团队在《Communications Psy</p>
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<p class="left"><span class="">来源：Communications Psychology</span></p>
<p class="right"><span class="">时间：2025-11-29</span></p>
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<p class="title"><a href="./2025-11/20251129005249554.htm" target="_blank">α-突触核蛋白N端截短通过调控相分离凝聚体表面润湿性加速淀粉样纤维成熟机制研究</a></p>
<p class="abstract">在神经退行性疾病研究领域，α-突触核蛋白（α-syn）的异常聚集一直是科学家关注的焦点。这种 intrinsically disordered protein（内在无序蛋白）在神经元中调控神经递质释放，但其错误折叠会形成淀粉样纤维，成为帕金森病（PD）、路易体痴呆等疾病的病理标志。近年来研究发现，α-syn能够发生液-液相分离（LLPS），形成生物分子凝聚体（biomolecular condensates），这些液态凝聚体随时间推移会逐渐成熟为固态淀粉样纤维。然而，这一成熟过程的具体调控机制，特别是在病理相关的翻译后修饰（如N端截短）背景下，仍不清楚。为了解开这一谜题，帝国理工学院的研究团队</p>
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<p class="left"><span class="">来源：Communications Chemistry</span></p>
<p class="right"><span class="">时间：2025-11-29</span></p>
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<p class="title"><a href="./2025-11/20251129004523306.htm" target="_blank">一种具有物理演化的液态神经网络，用于可变连续时间序列预测</a></p>
<p class="abstract">液态时间常数神经网络在复杂连续时间序列预测中的物理动态建模研究时间序列预测作为人工智能领域的重要分支，近年来在工业、医疗、金融等场景中展现出关键价值。当前主流的RNN变体（如LSTM、GRU）和Transformer模型在处理离散时间序列方面表现优异，但在连续时间建模和动态特性捕捉方面存在显著局限。本研究创新性地融合神经科学中的物理动态机制，提出具有物理演化特性的液态神经网络模型，在复杂时间序列预测任务中展现出突破性性能。传统RNN架构受限于离散时间步进，难以有效处理非均匀采样或连续时变系统。虽然神经ODE（微分方程）模型通过数值求解微分方程实现了连续状态更新，但其计算复杂度与物理可解释性之间</p>
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<p class="left"><span class="">来源：Journal of Computational Science</span></p>
<p class="right"><span class="">时间：2025-11-29</span></p>
</div>
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</ul>
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