• 动脉导管未闭治疗方式对极早产儿神经发育结局的影响：经导管封堵术与外科结扎术的多中心对比研究

  在新生儿重症监护领域，动脉导管未闭（PDA）的处理始终是极早产儿管理中的关键难题。这个本该在出生后闭合的血管通道若持续开放，可能导致血流动力学紊乱、呼吸支持需求增加以及一系列严重并发症。传统上，对于药物难以闭合的症状性PDA，外科结扎术曾是标准治疗方案，但越来越多的研究表明这种侵入性手术可能与不良神经发育结局（NDI）存在关联。随着介入技术的发展，经导管动脉导管未闭封堵术（TCPC）作为一种微创替代方案近年来迅速普及，2016至2021年间手术量增长达四倍之多，甚至在2021年其应用数量已超过外科结扎术的两倍。然而，这种临床实践模式的转变却面临着证据匮乏的尴尬境地。尽管观察性研究显示TCPC在

  来源：Journal of Perinatology

  时间：2025-09-24

• 综述：慢性压力在癌症的发生和发展中的作用

  辛牛|丁武|曾玲慧|王芳伟|吕伟国|张龙|周芳芳中国苏州大学苏州医学院第一附属医院、生物与医学科学研究所，苏州325200摘要短期压力对机体稳态的恢复有积极影响；然而，长期压力会导致多种疾病。越来越多的证据表明，癌症的发生不仅与遗传和环境因素有关，还与慢性压力有关。对于癌症患者而言，疾病过程会引发长期的心理和生理压力，包括恐惧和疼痛，这使得慢性压力在患者中十分普遍。慢性压力通过多种压力介质调节原发肿瘤及其微环境的不同组成部分。此外，研究表明，慢性压力会增加不同类型癌症患者的肿瘤负担和死亡率，而管理慢性压力可以减轻疾病负担并延长患者生存期。因此，深入理解慢性压力在癌症中的作用和机制对于开发超越传

  来源：Science Bulletin

  时间：2025-09-24

• 口腔进食能力的发展——生命最初1000天中的关键问题

  Benoît ChevalierLuciole培训中心，地址：法国昂热市Marie-Talet大道14号bis，邮编49100从神经科学和人文科学的角度理解婴儿出生后前1000天内口腔发育的相关问题，为多学科联合开展发育护理工作提供了机会。口腔作为营养、呼吸和沟通的交汇点，是早期感官、社交和认知体验的发生地。吸吮、吞咽和进食障碍需要全面评估婴儿的整体状况，才能提出适当的护理方案，而护理措施不应仅局限于口腔本身。没有一种方法能够成为让婴儿成为健康进食者的万能解决方案。医疗专业人员必须保护并关注这种脆弱的口腔功能，因为其本质上是婴儿进行社交体验的重要途径，这对他们的成长至关重要。部分摘录从胎儿到出

  来源：Sages-Femmes

  时间：2025-09-24

• FlowMat：基于物理与机器学习的模块化流动反应器建模与优化工具箱

  流动化学作为现代化学工程的重要分支，近年来在高效、可持续化工过程领域展现出巨大潜力。与传统间歇式反应器相比，流动反应器具备更优的反应控制性、安全性和自动化潜力，尤其在精确调控反应选择性与反应动力学方面表现突出。然而，其广泛应用仍面临诸多挑战：传统稳态测量方法耗时耗材，动态瞬态测量虽效率高但对模型精度要求严苛；现有商业仿真软件（如CHEMCAD、Aspen Plus等）操作复杂、成本高昂，且对新兴建模方法如物理信息神经网络（PINN）的支持不足；此外，自动化与先进建模的整合仍存在技术瓶颈，尤其在过程控制、反应优化与数据整合方面。为解决上述问题，来自奥地利格拉茨技术大学的Sebastian Kno

  来源：RSC Advances

  时间：2025-09-24

• 融合增强卷积神经网络与注意力机制的MOOCs STEM知识概念推荐模型及其对学习心理与行为路径的深度优化研究

  Highlight本研究的核心发现突出了增强卷积神经网络（CNN）与注意力机制在STEM多课程知识概念推荐中的协同效应，能够有效优化学习路径并改善学习心理状态。Introducción（引言）STEM教育（Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas）作为一种跨学科教育模式，超越了简单学科整合，致力于将不同学科的实践过程与智力层面有机融合，以提升多学科应用与实践能力。El presente estudio（本研究）事实上，STEM学生与MOOCs中的知识概念存在多种实体和关系类型（Gupta et al., 2022），这可进一步衍生出其他关联实体

  来源：Revista de Psicodidáctica

  时间：2025-09-24

• 综述：聚多巴胺纳米材料抗氧化结构的调控：机制、策略及其在活性氧介导疾病中的应用

  聚合机制与关键调控因素聚多巴胺（PDA）的合成是一个多层次组装过程，其分子结构仍存在争议。主流观点认为，PDA的形成涉及多巴胺（DA）在弱碱性条件下的自氧化聚合，生成多巴胺醌，进一步氧化聚合形成PDA。这一过程不仅包含共价聚合，还涉及非共价自组装，如离子-偶极配位、电荷转移复合物及π-π堆积等相互作用。关键调控因素包括溶剂选择、pH值、DA浓度、温度及金属离子添加。例如，Tris缓冲液可通过亲核组分与多巴胺醌中间体反应，调控PDA形态与尺寸；提高NaOH浓度可加速聚合，减小粒径；过量DA则导致膜增厚但可能增加表面粗糙度；温度升高加速反应速率；金属离子如Fe3+、Cu2+可改变氧化还原电位，通过

  来源：Next Materials

  时间：2025-09-24

• 面向嵌入式前端的轻量化深度学习火灾检测硬件加速器IP核设计与实现

  HighlightDesign and implementation of the YOLO-fire object detection algorithmYOLO系列算法在检测速度与精度之间取得了良好平衡，但在特定场景下的准确性和检测效率可能不稳定。因此，本章专注于针对火灾检测场景设计火焰检测算法，并改进YOLOv4-tiny算法，构建了YOLO-Fire目标检测网络模型。通过实验测试验证了算法的有效性。Accelerated IP core design and hardware architecture designFPGA在加速器IP核设计中具有显著优势，适用于多种应用场景的高效数据加

  来源：Microprocessors and Microsystems

  时间：2025-09-24

• Chiari畸形1型患者中由心脏活动引起的大脑组织运动及其与症状、形态测量学指标和手术结果之间的关系

  这项研究围绕着Chiari I型畸形（CMI）这一常见的神经外科疾病展开，旨在探索心脏活动引起的脑组织位移与患者症状、形态学指标以及手术效果之间的关系。CMI是一种神经解剖学异常，表现为小脑扁桃体向下移位穿过枕骨大孔，通常超过3–5毫米。该病症可能引发一系列临床症状，如反复性头痛、颈部疼痛、恶心、肌肉无力、睡眠障碍、眩晕、视力或听力问题，以及步态不稳等。尽管后颅窝减压术（PFD）是CMI的常规治疗方法，但如何预测手术效果仍然是一个挑战。研究人员利用心脏门控相位对比磁共振成像（pcMRI）技术，对45名CMI患者进行了脑组织位移的定量分析。pcMRI能够捕捉到心脏周期中脑组织的动态变化，将速度测

  来源：Magnetic Resonance Imaging

  时间：2025-09-24

• 动脉僵硬度与肾去神经术长期疗效的关联性：ASORAS研究5年结果揭示MR-PWV的关键预测价值

  高血压作为最常见的心血管疾病可改变危险因素，全球仅40%患者能达到血压控制目标。尽管肾交感神经消融术（RDN）已成为难治性高血压的新型器械治疗方法，但其个体疗效差异显著，长期预测标志物缺失成为临床实践的重要挑战。动脉僵硬度作为交感神经活性增强的标志物，虽短期研究提示其与RDN反应相关，但长期证据始终空白。发表于《Cardiovascular Intervention and Therapeutics》的ASORAS研究首次揭示了磁共振脉搏波速度（MR-PWV）对RDN术后5年血压反应的预测价值。这项前瞻性单臂试验纳入30例收缩压办公室血压≥140 mmHg且24小时平均收缩压≥130 mmHg

  来源：Cardiovascular Intervention and Therapeutics

  时间：2025-09-24

• 基于异构图模型的漏洞可利用性预测方法ExPreHet研究及其在网络安全优先级评估中的应用

  研究动机本节阐述漏洞研究背景，并通过两个典型案例与观察结果说明本项工作的必要性。方法论现有漏洞可利用性预测方法通常仅从单一漏洞中学习知识，忽略了关联漏洞间的相互影响。事实上，不同漏洞可能存在协同攻击效应——例如攻击者可组合权限提升漏洞与代码执行漏洞实施复杂攻击。本研究提出基于异构图的ExPreHet方法，通过构建多类别节点与边的网络结构，利用重启随机游走策略捕捉漏洞间深层关联，最终生成融合内容向量与类别向量的高阶表征。实验设计我们设计五个研究问题（RQ）验证ExPreHet有效性并探究各模块作用：• RQ1：ExPreHet在漏洞可利用性预测中是否优于基线方法？• RQ2：附加信息如何影响预测

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-24

• 红外热成像技术预测糖尿病足脊髓电刺激预后的临床价值与机制探索

  在糖尿病日益高发的今天，糖尿病足（Diabetic Foot, DF）作为其最严重且治疗费用最高的并发症之一，正困扰着全球数百万患者。这种由神经病变和血管病变共同作用的疾病，不仅导致难以忍受的疼痛和顽固性溃疡，更可怕的是，它显著增加了截肢的风险，给患者及其家庭带来沉重的身心和经济负担。面对这一挑战，传统的药物治疗、血管介入甚至血管搭桥手术，对于远端小动脉闭塞的患者往往收效甚微。正是在这样的临床困境下，脊髓电刺激（Spinal Cord Stimulation, SCS）作为一种神经调控技术，为这些“无计可施”的患者带来了新的希望。SCS通过植入电极向脊髓发送微电流，既能有效阻断疼痛信号上传，又

  来源：Journal of Tissue Viability

  时间：2025-09-24

• PointSSM：融合状态空间模型与卷积网络的大规模LiDAR点云语义分割新方法

  随着三维传感技术的快速发展，LiDAR点云语义分割在遥感、自动驾驶、虚拟现实和机器人等领域的应用日益广泛。与二维图像不同，点云数据具有丰富的空间结构信息，但其不规则性和稀疏性也给处理带来巨大挑战。近年来，基于深度学习方法在该领域取得显著进展，其中Transformer架构因其强大的长程依赖捕捉能力备受关注。然而，Transformer的二次计算复杂度限制了其在大规模点云上的直接应用，通常需要将点云分割成块进行处理，这限制了全局交互建模能力。状态空间模型（SSM）尤其是Mamba模型的出现为解决这一问题提供了新思路。这种架构特别适合处理序列化点云，能够以较低计算成本实现高效的全局信息获取和交互。

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-09-24

• 基于增量容量分析与图像特征转换的锂电池健康状态(SOH)集成估计框架

  随着可持续能源技术的快速发展，锂离子电池作为核心能源存储单元，已广泛应用于电动汽车、储能电站和军事装备等领域。其高能量密度、长循环寿命和环境友好特性使其成为理想选择。然而，电池在长期使用过程中会出现复杂的电化学性能退化，导致容量衰减和内阻增加等非线性变化。这些变化若管理不当，可能引发严重的安全风险。因此，准确估计电池的健康状态(State of Health, SOH)对提升电池安全管理算法的可靠性和确保电池稳定运行至关重要。目前SOH估计方法主要分为基于模型的方法和数据驱动方法两大类。基于模型的方法包括电化学模型和等效电路模型，但这些方法计算复杂，难以支持快速SOH估计，且无法很好适应多变的

  来源：Green Energy and Intelligent Transportation

  时间：2025-09-24

• 基于时序上下文注意力与交互式卷积的波动云环境性能异常检测模型CICFormer研究

  Highlight本研究提出CICFormer——一种基于时序上下文注意力机制与交互式卷积变换器的高效无监督性能异常检测模型，专为波动性云环境设计。该模型集成三大核心模块：时序上下文感知机制（TCAM）通过时间维度池化与通道注意力增强关键时间点感知能力；压缩激励（SE）模块动态调整通道权重以提升特征判别力；交互式卷积块（ICB）通过多尺度卷积融合局部与全局特征，精准捕捉周期性波动与突发异常模式。Conclusion实时异常检测对保障云计算系统可靠性至关重要。针对云数据的高维稀疏性、动态非平稳性及多模式异常共存特性，CICFormer的TCAM模块有效捕获跨时间步与多维度协同依赖关系，SE模块强

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-09-24

• 经卵圆孔颅内迁移的断裂牙科注射针多学科诊疗：一例病例报告及管理策略

  在牙科治疗中，局部麻醉和神经阻滞是常规操作，虽然并发症发生率较低，但一旦发生针体断裂等局部事件，可能危及生命。尤其在使用后上牙槽神经阻滞等深部注射技术时，由于解剖结构复杂，针体可能迁移至关键区域。本文报道一例4岁女童在牙科充填治疗中发生31号注射针断裂并罕见地经卵圆孔迁移至颅内的事件，展示了多学科协作在处理此类急症中的重要性。本研究主要采用了几项关键技术方法：首先使用诊断性计算机断层扫描(CT)进行初始三维定位；术中采用低辐射锥形束CT(CBCT)实时监测针体位置变化；通过神经导航系统辅助手术路径规划；最终采用翼点开颅术结合血管造影评估Willis环完整性，确保安全取出异物。病例来源为西班牙圣

  来源：Journal of Surgical Case Reports

  时间：2025-09-24

• 血糖波动通过反复诱导钙超载加剧小鼠认知损伤与海马神经元功能障碍的机制研究

  随着高血糖指数碳水化合物广泛使用及代谢性疾病患病率上升，血糖管理的重要性日益凸显。慢性高血糖已被证实与神经退行性疾病和脑功能发育受损密切相关，然而近年研究发现，血糖波动（glycemic fluctuations）可能比持续性高血糖带来更严重的神经损伤。但血糖波动与持续性高血糖在认知影响及其分子机制上的差异尚不明确。尤其在大脑这类高度依赖血糖持续供能的组织中，血糖波动可能通过特定机制导致更显著的神经功能损害。为此，研究人员开展本研究，旨在探究血糖波动对认知功能的影响及其潜在分子机制。该研究发表于《Food Nutrition》，团队通过建立1型糖尿病（T1DM）小鼠模型，设置不同胰岛素给药方案

  来源：Food Nutrition

  时间：2025-09-24

• 利用图神经网络为自动化葡萄藤修剪生成逼真的修剪方案

  在葡萄酒葡萄种植领域，传统的修剪工作是一项需要高度技能和经验的任务。修剪的目的是从当年的新生长中选择一定数量的枝条（通常是2或4根）作为新的承载枝条，以支撑下一年的生长。所有其他枝条和老枝条都会被剪除。由于这一过程既耗时又需要专业知识，因此任何能够部分实现自动化的技术都可能带来显著的经济效益。然而，现有的技术大多集中在较为简单的“刺枝修剪”（spur pruning）上，而“枝条修剪”（cane pruning）则因其复杂性而尚未被完全自动化。本文的研究旨在探索如何利用图神经网络（GNN）技术，开发一种能够自动识别并生成修剪方案的模型，并通过使用真实的修剪数据来改进模型的性能和实用性。###

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-24

• 《SUNRISE：在完全嘈杂的环境中，通过邻居的观察进行多智能体强化学习》

  在当今的多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）研究中，随着技术的不断进步，该领域已广泛应用于各种现实场景，如自动驾驶、工业机器人协作、无人机编队控制等。然而，尽管在理想化的仿真环境中已经取得了显著成果，MARL方法在面对现实世界的噪声干扰时仍然面临诸多挑战。噪声干扰可能来源于传感器误差、通信延迟、环境不确定性等多种因素，这些因素使得智能体难以获得准确的环境状态信息，从而影响其学习和决策过程。因此，如何在噪声环境中设计出鲁棒的多智能体策略成为了一个亟待解决的问题。本文提出了一种名为SUNRISE的方法，旨在通过引入一种去噪表示网络，帮

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-24

• 一种动态三阶段框架，结合神经网络辅助搜索技术，用于解决受限多目标优化问题

  近年来，随着科技的发展和工程实践的深入，约束多目标优化问题（Constrained Multi-Objective Optimization Problems, CMOPs）在多个领域得到了广泛的应用。这类问题不仅涉及对多个目标函数的优化，还需要满足一系列约束条件，这使得算法在实现收敛性和多样性之间的良好平衡时面临巨大挑战。传统的优化方法往往在追求收敛性时忽视了多样性，或者在提升多样性时影响了收敛速度，特别是在约束条件尚未明确的情况下，这种权衡尤为困难。为了解决这一问题，研究人员提出了一种基于动态阶段切换的三阶段多任务框架，该框架结合了两个辅助任务和一种阶段检测方法，以实现对复杂约束环境下的高

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-24

• 多尺度融合图卷积网络

  近年来，图数据在各个领域中的应用日益广泛，从社交网络分析到生物信息学，再到金融风险监测和知识图谱构建，图结构为理解复杂关系提供了独特的视角。随着图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）的兴起，处理图数据的方法得到了显著提升。然而，尽管GNNs在图数据建模方面展现出强大的能力，现有的方法在面对复杂拓扑结构和多维节点特征时仍然存在诸多挑战，这限制了其在深度特征提取和结构信息捕获方面的效果。因此，如何有效整合节点属性特征与图拓扑结构信息，成为当前图数据分析研究中的一个关键问题。本文提出了一种名为多尺度融合图神经网络（Multi-scale Fusion Graph Neu

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-24

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