• 综述：3D打印导电水凝胶支架在骨再生中的应用：机电耦合、神经血管整合与免疫调节策略

  导电水凝胶：材料与导电机制导电水凝胶通过嵌入聚吡咯（PPy）、碳纳米管或离子导体（如明胶）构建双网络结构，其电导率可调范围达10-3-102 S/cm。MXenes材料因表面官能团（-OH/-F）赋予优异亲水性和载流子迁移率（＞100 cm2/V·s），与海藻酸钠复合后电导率提升3个数量级。3D打印技术突破数字光处理（DLP）技术可实现50 μm精度的微管道打印，融合沉积成型（FDM）制备的梯度孔隙支架压缩模量达0.5-3 GPa，模拟天然骨哈弗斯系统。多材料打印将羟基磷灰石（HA）与导电聚合物共沉积，使支架弹性模量匹配皮质骨（15-25 GPa）。骨修复生物学过程压电响应触发Ca2+内流（P

  来源：Biomaterials and Biosystems

  时间：2025-09-16

• "可注射导电多功能水凝胶敷料：协同抗菌、ROS清除与电活性效应联合治疗慢性糖尿病创面"

  材料亮点本研究采用一步法构建了具有双重交联网络的多功能水凝胶：羟丙基壳聚糖(HCS)与2,3,4-三羟基苯甲醛(TBA)通过希夫碱键和氢键连接，同时Fe3+不仅与TBA形成金属-配体键，还引发吡咯(Py)原位氧化聚合，最终形成具有导电性的三维网络结构。这种独特设计使HCS-TBA@Py水凝胶展现出优异的溶胀性、可注射性和电敏感性，能完美贴合不规则创面。水凝胶的合成与性能优化通过精确调控Fe3+90%），对金黄色葡萄球菌(S. aureus)和大肠杆菌(E. coli)的抑菌率分别达98.2%和95.7%。其导电性能（电导率1.8 S/m）可实现：1）放大创面内源性电场；2）均匀分布外源性电刺激

  来源：Biomaterials and Biosystems

  时间：2025-09-16

• 综述：材料感知连接视觉、认知与行动

  视觉材料感知的认知维度与行为意义视觉系统在毫秒级时间内就能完成对材料特性的精确解析——从判断水果成熟度到预判冰面行走风险。这种被称为材料感知（Material Perception）的能力，传统上被归类为中阶视觉（mid-level vision）处理任务。最新研究揭示，其认知维度远超单纯的特征提取，构成连接感知、认知与行动的关键界面。材料特性的视觉解码机制人类视觉系统通过整合表面反射率、纹理动态和形变模式等光学线索，构建出对材料物理属性的多维度表征。当观察织物时，视觉皮层不仅编码其光谱反射特性，还会激活与触觉刚度相关的神经表征。这种跨模态预判能力，在功能性磁共振（fMRI）研究中表现为初级体

  来源：Nature Reviews Psychology

  时间：2025-09-16

• Coelogyne trinervis中新型菲类衍生物的发现及其在神经炎症调控中的免疫调节作用

  亮点• 从C. trinervis中首次获得12个结构新颖的菲类/二氢菲类化合物家族• 通过计算ECD（电子圆二色谱）与实验数据比对破解手性分子绝对构型之谜• 发现4个化合物能"驯服"暴走的免疫细胞——抑制LPS诱导的TNF-α风暴• 明星分子coelotrinin A（1）展现双重本领：对THP-1细胞系和MS患者PBMCs均有调控作用结论这项研究如同在植物王国中发现了一座免疫调节分子的"宝库"：从C. trinervis假鳞茎中挖掘出12个全新菲类衍生物（包括8个二氢菲类、2个菲类及2个杂合体），同时"打捞"出21个已知化合物。通过ECD技术"破译"了这些分子的三维密码后，研究人员在细胞实

  来源：Physiology & Behavior

  时间：2025-09-16

• 稀疏快照压缩图像驱动的三维高斯泼溅新视角合成方法研究

  Highlight亮点• 提出SparseSCIGaussian创新方案，通过快照压缩图像（SCI）实现稀疏输入新视角合成，专为SCI图像设计的正则化项显著提升合成质量• 利用SCI图像的高信息密度特性，在挑战性数据集上超越现有方法表现• 开拓了快照压缩成像技术在稀疏输入三维重建中的全新应用场景Sparse Input Novel View Synthesis稀疏输入新视角合成神经辐射场（NeRF）与3D高斯泼溅（3DGS）虽展现惊人质量，但需要密集图像输入。最新研究尝试通过大数据集学习先验知识实现直接重建...3D Gaussian Splatting三维高斯泼溅3D高斯泼溅使用一组3D高斯

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-16

• 基于神经辐射场（NeRF）的3D说话人体化身建模与动态手势合成研究

  Highlight本研究首次将神经辐射场（NeRF）技术拓展至完整上半身说话人体化身的生成领域。通过融合快速关节神经场变形器（Fast-SNARF）与创新的部位感知学习策略，成功解决了传统方法在面部表情细节和手部动作建模中的瓶颈问题。Method给定单目说话视频，本方法首先在标准T姿势下重建刚性物体（3.1节），随后采用部位感知策略（3.2节）分别优化手部、头部和躯干区域。通过引入UV特征图增强空间纹理学习，结合混合调制注意力模块（HMAM）同步处理身体姿态和语音音频的动态信息，实现精准的口型同步与复杂手势控制。Dataset实验采用自建AvatarVideo数据集，包含12名20-55岁受试

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-16

• 基于双通道注意力滤波组卷积网络的精细关节运动想象多类解码研究及其在康复系统中的应用

  Highlight本研究提出具有双通道注意力的滤波组卷积网络(FB-DCANet)，通过时频域融合滤波组同步提取θ(4-7Hz)、α(8-13Hz)、β(14-30Hz)和低γ(30-40Hz)四个频段的时空信息，结合时间卷积模块增强特征提取。创新性采用残差通道自注意力(RCSA)进行频带内初步特征选择，并通过高效通道注意力(ECA)实现跨频带特征优化，为多类精细关节运动想象解码提供新范式。Data and Preprocessing实验数据采集自18名右利手健康受试者（22-27岁，8男10女），涵盖手部开合、腕关节屈伸/外展内收、肘关节旋前旋后/屈伸、肩关节旋前旋后/外展内收/屈伸等八种精

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-16

• 基于跨阶段Mamba增强与层级语义图融合的钢材表面缺陷检测算法CBH-YOLO及其工业应用价值

  HighlightObject detection algorithms目标检测领域在过去十年中经历了显著变革，其方法大致分为两阶段检测器、单阶段检测器以及近年兴起的基于Transformer的架构。两阶段检测框架以R-CNN为首创，通过区域提议机制生成潜在目标位置，再进行分类和定位优化。Faster R-CNN的突破性工作通过引入区域提议网络（RPN）实现了端到端训练，极大提升了检测效率。Methods为解决传统YOLOv11架构在钢材表面缺陷检测中存在的固有局限性——特别是感受野受限、多尺度特征整合不足及复杂背景下特征判别力不足——我们提出CBH-YOLO算法。如图1所示，CBH-YOLO

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-16

• 融合边缘复杂度与通道注意力机制的无监督超像素分割卷积神经网络模型研究及其应用

  Section snippetsRelated work本节将介绍两个关键研究领域的最新进展：超像素分割与通道注意力机制。超像素分割作为图像处理领域的重要研究方向，涵盖传统方法、混合方法及神经网络方法等多种技术。通道注意力机制则是深度神经网络中的关键技术，能够动态调整不同特征通道的权重。Method我们的方法分为两大主要部分。首先详细阐述ECN模型的实现原理与设计理念，重点说明特征提取与目标函数的细节；其次深入探讨基于ECN开发的SULDA以评估其应用价值，包括基于超像素的局部重建原理、ECN-LDA全局特征提取及ECN-LFDA局部特征提取相关机制。Experiments本节从五部分展开介绍

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-16

• 基于高效时序多模态图神经网络（ET_MGNN）的动态脑网络建模及其在脑疾病诊断中的应用

  Highlight我们的高效时序多模态图神经网络（ET_MGNN）巧妙结合了循环神经网络（RNN）与Transformer的优势，在动态脑网络建模中实现了突破性进展！INTRODUCTION大脑活动的复杂性需从功能协调与结构解剖双维度探究。功能连接（FC）反映脑区活动同步性，而结构连接（SC）通过白质纤维束为功能连接提供空间约束。二者交互支撑神经机制与信息传递研究。Dynamic Brain Graph Learning动态脑网络能更精准表征功能连接随时间演变的特性，逐渐成为脑疾病诊断的关键。该领域通过时间滑动窗口构建功能连接子序列，并利用传统机器学习算法挖掘时空模式。METHODS如图1所示

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-16

• 面向高保真4D高斯溅射的多视角优化与细化：动态场景重建的创新框架

  Highlight我们采用混合插值策略生成新颖的2D视角作为高质量训练数据（GT），并细化这些视角以增强纹理细节——特别是在运动密集型区域和复杂背景中。Introduction动态场景的新视角合成一直是计算机视觉与图形学领域的核心挑战。虽然神经辐射场（NeRF）通过隐式编码场景几何与辐射度展现了卓越性能，但其高计算成本限制了实时高分辨率渲染应用。3D高斯溅射（3DGS）通过显式表示3D高斯基元与可微分栅格化技术实现了高效实时渲染，但在动态场景扩展中仍面临运动表示与纹理一致性的难题。Method我们的方法通过超分辨率模型微调与多视角插值重建两大核心流程，显著提升动态场景重建质量。微调过程解决了领

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-16

• 基于深度学习和多模态MRI的髓母细胞瘤分子亚型与预后相关遗传标志物精准预测研究

  在儿童恶性脑肿瘤中，髓母细胞瘤（Medulloblastoma, MB）是最常见且具有高度异质性的后颅窝肿瘤。根据世界卫生组织（WHO）2021年分类标准，MB被分为四个分子亚型：WNT（Wingless）型、SHH（Sonic Hedgehog）型、Group 3（G3）和Group 4（G4）。这些亚型在临床预后、遗传特征和治疗敏感性方面存在显著差异——WNT型患者预后较好，而SHH型中TP53突变、G3中MYC扩增以及G4中11号染色体缺失等遗传事件与侵袭性行为和不良治疗反应密切相关。然而，当前临床实践中，分子分型依赖术后组织样本的分子检测（如甲基化测序、下一代测序），耗时长、成本高且具

  来源：Chinese Neurosurgical Journal

  时间：2025-09-16

• 模拟海洋酸化对三刺鱼（Gasterosteus aculeatus）行为活动、逃逸反应及肌肉生理的影响机制研究

  引言沿岸海域因海洋环流与地理特征呈现二氧化碳分压（pCO2）的显著波动，例如北美太平洋西北部海域pCO2通常在400至1300 μatm间变化。据预测，至2100年，在大气CO2浓度升高至1135 ppm的背景下，海洋吸收大量CO2将引发酸化问题。尽管早期观点认为沿岸生物因日常pCO2波动较大而对酸化具较强耐受性，近年研究却表明许多水生生物可能已接近其生理耐受极限。行为学方面，高pCO2对鱼类基线活动与逃逸反应的影响备受关注，因其直接关联生存与繁殖成功。然而，相关机制尚存争议，可能涉及代谢抑制、神经功能异常或嗅觉受损等多重路径。本研究以海洋三刺鱼（Gasterosteus aculeatus）

  来源：Journal of Experimental Zoology Part A: Ecological and Integrative Physiology

  时间：2025-09-16

• 经颅磁刺激在慢性神经性疼痛患者中的感知与影响：一项纵向定性研究

  摘要 背景 重复经颅磁刺激（rTMS）被推荐作为慢性神经性疼痛的三线治疗方法。由于其非侵入性和有限的副作用，它被认为是一种良好的治疗选择。多项定量研究已经证明了rTMS对慢性神经性疼痛的有效性。然而，目前还没有定性研究来支持这些定量数据。 方法 纳入的研究对象包括因多发性

  来源：European Journal of Pain

  时间：2025-09-16

• 犬类腰椎区神经支配模式研究：皮肤传入神经的特殊参考与临床治疗意义

  1 引言形态学研究显示，犬与猫的脊神经背支皮肤分支存在显著的个体差异和双侧不对称现象。皮肤分支并非在每个脊神经节段均存在，且不一定双侧对称分布。脊神经背支分为内侧支（支配肌肉）和外侧支（进一步分为外侧与内侧皮肤分支）。在犬类中，L3以上分支规律明显，L4后则呈现个体变异。人类和猫的研究表明，这种变异与背痛综合征及牵涉痛现象密切相关。血管与神经的伴行关系在组织学层面具有高度保守性，许多神经纤维沿血管-淋巴管束走行至皮下组织，这与针灸点的解剖位置高度重合。此类发现为解释腰背部肌肉骨骼疼痛的牵涉现象提供了依据，进而指导针灸、按摩及神经疗法等临床干预策略。2 材料与方法研究选取14只成年犬（9雄5雌）

  来源：Anatomia, Histologia, Embryologia

  时间：2025-09-16

• 质子化N-乙酰己糖胺构象解析：第一性原理与机器学习揭示意外甲基化效应

  阐明具有内在柔性的碳水化合物三维构象行为对于理解其生物功能至关重要，但这仍然是实验领域的重大挑战。虽然传统的ab initio计算方法（如密度泛函理论DFT）能够采样低能量构象异构体，但其计算资源消耗巨大。本研究开发并采用机器学习驱动的新方法，通过利用已建立的局部极小值数据库高效定位低能量候选结构，进而使用目标ab initio方法（具体为DFT）进行重新优化——通过训练神经网络势能面（NNP）模型来精确模拟DFT势能面。该创新方法被成功应用于解析质子化N-乙酰己糖胺（HexNAcH+）及其甲基化形式的三维结构，最终构建了包含32种单糖、具有第一性原理精度的综合结构数据库。研究结果虽与现有文献

  来源：Physical Chemistry Chemical Physics

  时间：2025-09-16

• 综述：有机电化学晶体管在神经形态计算中的应用与挑战：仿生突触与多模式集成

  有机电化学晶体管的结构与耦合机制有机电化学晶体管（OECT）凭借其独特的混合离子-电子传导（MIEC）机制和优异的生物相容性，成为实现仿生突触器件的理想平台。OECT的核心结构由有机半导体沟道和电解质组成，通过离子在电解质中的迁移与电子在沟道中的传输实现电导调制。这种离子-电子耦合机制使得OECT能够在低工作电压（通常低于1 V）下实现高跨导和多级电导状态，精准模拟生物突触的神经信号传递过程。增强型OECT的仿生突触应用增强型OECT通过正栅压调控沟道电导，成功模拟了短期可塑性（STP）和长期可塑性（LTP）等突触行为。例如，基于聚（3,4-乙烯二氧噻吩）：聚苯乙烯磺酸盐（PEDOT:PSS）

  来源：Journal of Materials Chemistry C

  时间：2025-09-16

• 紫外光与热退火协同增强PVA/PbI2突触晶体管的电荷俘获效应及其类脑计算应用研究

  电荷俘获型突触晶体管因其优异的非易失性、可控沟道电导和开关性能，已成为神经形态器件领域的研究热点。本研究采用聚乙烯醇(PVA)薄膜平滑碘化铅(PbI2)表面，有效降低表面粗糙度并缓解PbI2/铟镓锌氧(IGZO)异质结处的电荷俘获现象。随着PbI2厚度增加，PVA/PbI2突触晶体管展现出逐步增强的电荷俘获能力，这归因于碘空位(VI)浓度提升。通过紫外光照射与热退火的协同处理，可显著增强器件电荷俘获能力：该处理诱导PbI2分解生成氧化铅(PbO)，从而精准调控VI浓度。在87.5 mW cm−2较低紫外光强度下，器件滞后窗口随温度升高呈现先增后减趋势；而当紫外光强度升至122.5 mW cm−

  来源：Journal of Materials Chemistry C

  时间：2025-09-16

• 信念对错误信息记忆修正的影响机制研究

  研究表明，个体对错误信息的记忆修正过程受到既有信念的显著调控。通过系列行为实验（Behavioral Experiment）和神经成像技术（如fMRI），团队发现当新信息与原有信念（Prior Belief）冲突时，前额叶皮层（Prefrontal Cortex, PFC）和海马体（Hippocampus）激活模式发生特异性变化，这种神经响应差异直接影响记忆更新效率。实验采用误导信息范式（Misinformation Paradigm）证实，信念一致性高的信息更易被整合至记忆网络，而信念冲突会触发认知控制机制（Cognitive Control Mechanism），导致记忆重构（Memory

  来源：Journal of Cognitive Psychology

  时间：2025-09-16

• 综述：论弗洛伊德的《神经症与精神病》及《神经症与精神病中的现实丧失》百年后的回响

  弗洛伊德理论的当代回响：神经症与精神病中的现实困境引言：百年理论的新生1924年弗洛伊德发表《神经症与精神病》及《神经症与精神病中的现实丧失》，开创性地将现实关系（relation to reality）作为区分两种病理状态的核心标准。一个世纪后，这本由国际精神分析协会专家编纂的论文集，通过临床案例与理论推演，证实了弗洛伊德框架在当代精神病理学研究中的惊人适用性。现实检验：心理结构的基石弗洛伊德将现实检验（reality testing）定义为自我(ego)区分内外刺激的基本功能。在神经症中，患者虽逃避现实但未破坏现实感知；而精神病患者则重构现实（reality restructuring），

  来源：The International Journal of Psychoanalysis

  时间：2025-09-16

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