• 意识研究的神经生物学基础及其对精神分析学的重塑

  本文旨在系统阐述神经生物学（特别是意识形成领域）的研究成果如何推动精神分析实践的理论演进。神经生物学理论指出，皮层下过程（subcortical processes）会启动主体间的对话关系（dialogical relationships），而人类进化中形成的先天理解倾向可能显著影响治疗过程中的移情（transference）与反移情（countertransference）。这种源于人类本性（而非个人生活史）的理解 predisposition，可能构成投射认同（projective identification）的生物学基础。通过临床案例研究，作者论证了将这种前理解（pre-underst

  来源：Infant Observation

  时间：2025-09-16

• 澳大利亚地区性大学自闭症谱系障碍学生转学体验与支持体系研究

  针对自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）学生在澳大利亚地区性大学转型过程中的独特挑战，本研究通过深度访谈与主题分析方法，系统探讨了该群体在学术适应、社会融入及心理健康维度的真实体验。研究发现：1）环境敏感度（Environmental Sensitivity, ES）导致的感官过载（Sensory Overload, SO）显著影响课堂参与度；2）执行功能（Executive Function, EF）缺陷加剧学业规划困难；3）现有支持体系缺乏对神经多样性（Neurodiversity, ND）特质的针对性方案。研究提出构建多层级支持框架（Multi-T

  来源：Australian Psychologist

  时间：2025-09-16

• 基于网络干扰下因果推断的主动社交推荐系统NIRec：实现用户兴趣精准引导与体验保护的双重目标

  在当今的社交推荐系统中，一个长期被忽视的核心问题是：当向目标用户的社交邻居推荐特定物品时，这种曝光行为是否会反向影响目标用户自身对该物品的偏好？传统推荐模型通常基于"无干扰"的强假设，即每个用户-物品对的反馈仅取决于该用户和物品的特征，而忽略社交网络中存在的复杂交互影响。这种简化导致系统无法主动引导用户兴趣，也难以评估推荐策略对社交圈内其他用户体验的潜在损害。针对这一挑战，发表于《AI Open》的研究论文《Neighbor interference-aware recommender for proactive recommendation in social networks》开创性地提出

  来源：AI Open

  时间：2025-09-16

• 有机葡萄酒与传统葡萄酒的认知情感动态：一项比较研究

  在当今社会，随着消费者对健康和环境可持续性的关注日益增加，有机葡萄酒的需求也在不断上升。这项研究聚焦于有机葡萄酒与传统葡萄酒在认知和情感方面的潜在影响，特别关注于其对日常饮酒者的具体作用。研究团队由来自意大利切蒂-佩萨拉大学心理学系的六位学者组成，他们通过系统性的实验设计，试图揭示这两种葡萄酒对大脑功能的不同影响。通过对比饮用前后的认知测试和情感评估，研究发现有机葡萄酒在某些方面对大脑的影响更为温和，这为理解有机葡萄酒的健康效益提供了新的视角。有机葡萄酒的生产过程强调生态友好型的种植方式，避免使用合成肥料、农药和除草剂，同时在酿造过程中减少添加剂的使用，尤其是二氧化硫（硫磺）。与传统葡萄酒相比

  来源：International Journal of Gastronomy and Food Science

  时间：2025-09-16

• 吞咽障碍指数-非正式照护者问卷（DHI-IC）的验证研究：基于照护者报告的吞咽障碍评估工具创新与临床应用

  Method 方法本研究为前瞻性非干预性研究，经当地审查委员会批准（编号o B707201838100）。2019年至2023年间，于耳鼻喉科门诊吞咽障碍诊疗中招募患者及照护者。参与均属自愿。纳入标准包括：•经仪器检查（吞咽内镜或吞咽荧光透视）确诊的吞咽障碍；•患者与照护者每周至少共进1餐；•双方年龄均≥18岁且签署知情同意书。Population 人群共纳入61例患者：男性占54.1%，女性45.9%；平均年龄71.75±11.97岁（范围：44–95岁）。病因分布见表1。DHI-IC test-retest reliability 重测信度重测信度分析显示极强相关性（r = 0.942,

  来源：European Annals of Otorhinolaryngology, Head and Neck Diseases

  时间：2025-09-16

• 成人人工耳蜗植入患者中直电极与近蜗轴电极的听力学疗效对比：一项多中心回顾性研究

  随着人工耳蜗植入（Cochlear Implantation, CI）成为治疗重度至极重度感音神经性耳聋的标准方法，临床上面临着一个关键选择：究竟该选用直电极阵列（Straight Array, SA）还是近蜗轴电极阵列（Perimodiolar Array, PMA）？前者以其柔性设计和远离中阶（scala media）的定位最大程度减少内耳损伤风险，后者则通过贴近蜗轴（modiolus）的预弯曲设计降低电刺激阈值，理论上能提供更好的声音感知。然而，既往研究结果存在矛盾，且普遍存在方法学偏差，使得这一选择缺乏明确共识。在这一背景下，F. Micaletti、L. Pelle-Boudeau和

  来源：European Annals of Otorhinolaryngology, Head and Neck Diseases

  时间：2025-09-16

• 基于空间导数引导的信噪比区域分化增强融合策略在低光照图像增强中的应用研究

  Highlight本研究突破性地将空间导数特征与信噪比区域分化策略相结合，为低光照图像增强领域提供了全新的解决方案。通过差异化处理高/低信噪比区域，在保持局部纹理细节的同时显著提升图像动态范围。传统方法早期计算机视觉主要依赖直方图均衡化与伽马校正技术，基于Retinex理论的方法通过模拟人眼视觉系统（HVS）将图像分解为反射率与光照成分。然而这类方法容易产生颜色失真与噪声放大问题。SNR区域分化增强融合策略针对低信噪比区域信息缺失的挑战，本研究创新性地采用快速傅里叶变换（FFT）将空间域数据转换至频域进行处理。卷积残差块结构捕获局部特征生成短程分支，频域FFT模块生成远程分支，再通过原始图像S

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-09-16

• 基于数据驱动的质子交换膜燃料电池催化剂组成与性能优化研究

  随着全球能源需求持续增长和环境污染问题日益严峻，开发清洁高效的新型能源技术已成为当务之急。交通运输领域作为能源消耗和温室气体排放的重要来源，预计到2050年其能源需求将增长30%，这使得寻找传统化石燃料替代品变得尤为迫切。质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell, PEMFC)因其高能量转换效率和零排放特性（仅产生水蒸气作为副产物），被视为最具潜力的清洁能源技术之一。然而，PEMFC的商业化进程却面临着重大挑战——其中 nearly 50%的电池堆成本来自铂(Pt)催化剂，这不仅推高了整体成本，也限制了该技术的规模化应用。铂催化剂在燃料电池阴极氧

  来源：Artificial Intelligence Chemistry

  时间：2025-09-16

• 基于铜掺杂SiO2忆阻器的仿生疼痛传感器及其在肌电运动监测中的应用

  章节亮点Cu掺杂SiO2忆阻器的制备与结构表征采用共溅射技术制备的Cu掺杂SiO2薄膜作为忆阻器电解质层，其中Cu靶和SiO2靶以垂直方式组装并在115W功率下溅射（详细方法参见我们前期的论文[20]）。通过X射线光电子能谱（XPS）分析铜在掺杂薄膜中的价态，该测试使用配备单色化Al Kα X射线源（1486.6 eV）的Thermo Scientific K-Alpha谱仪在100W功率下进行。样品在高真空条件下（P < 10−8 mbar）进行分析。结论本研究通过FIB-SEM和透射电镜横截面图像揭示了Cu掺杂SiO2忆阻器中导电细丝的形成机制。采用共溅射技术将Cu掺杂到SiO2薄膜中，透

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-09-16

• 基于状态依赖切换物理信息神经网络的磁控软体连续机器人全工作空间形变预测

  在微创手术和血管介入等复杂受限环境中，磁控软体连续机器人（Magnetic Soft Continuum Robots, MSCRs）凭借其远程驱动、高顺应性和卓越适应性的独特优势展现出巨大应用潜力。然而，由于磁机械耦合效应和大变形引起的非线性行为，准确描述MSCR从小变形到大变形的物理演化机制仍面临重大挑战。传统建模方法存在预测精度不足、单一模型难以覆盖全工作空间等问题，严重制约了MSCR在精准医疗领域的应用发展。为突破这一技术瓶颈，宋永世、陈雷等研究人员在《Journal of Computational Design and Engineering》发表了一项创新性研究，提出基于状态依赖

  来源：Journal of Computational Design and Engineering

  时间：2025-09-16

• 当偏头痛遇见人际：发作性偏头痛对人际关系的双重影响质性研究

  偏头痛作为全球第二大神经系统疾病，影响着超过10亿人，其社会负担远超出医学症状本身。发作性偏头痛（Episodic Migraine, EM）作为一种常见类型，不仅带来剧烈头痛、光声敏感、恶心等症状，更在人际交往中投下阴影——患者常因突如其来的发作取消计划、回避社交，甚至遭遇“不过是头痛”的误解和污名。这种“隐形”的痛苦，源于外界对疾病认知的缺乏，也深深影响着家庭关系、朋友交往和职场表现。然而，困境中是否也有转机？EM是否可能在破坏人际的同时，反而促进某些关系的深化与个人成长？现有研究多聚焦慢性偏头痛（Chronic Migraine, CM）或混合类型，对EM的人际影响缺乏深入探索，尤其忽视

  来源：International Journal of Behavioral Medicine

  时间：2025-09-16

• 综述：后激活增强效应对男性球类运动员短跑能力的meta分析

  引言后激活增强效应（Post-activation Potentiation, PAP）是一种因先前肌肉收缩而显著增强肌肉性能的生理现象，通常表现为骨骼肌在承受特定条件刺激（如大阻力训练）后，随时间推移产生的肌收缩力增加。其特征包括神经传导速度加快、肌肉激活程度提高以及肌纤维收缩速度和力量增强，从而改善短跑、跳跃等爆发力运动表现。PAP的潜在机制涉及肌球蛋白调节轻链磷酸化、高阶运动单位募集增加以及骨骼肌羽状角变化。目前基于PAP理论的爆发力提升措施主要分为两类：一是利用急性效应，在赛前进行大阻力练习或最大自主收缩，经适当休息后显著增强爆发力；二是实施复合训练，将大阻力训练与快速离心-向心运动结

  来源：Science & Sports

  时间：2025-09-16

• 基于ResNet50、VGG16和Swin Transformer多数投票集成的深度学习青光眼检测方法

  青光眼作为全球不可逆性失明的主要原因之一，被称为"视力的沉默窃贼"，其早期症状隐匿但危害巨大。据统计，2020年全球青光眼患者已达7600万人，预计到204年将增长至1.118亿人，成为重大的公共卫生问题。传统的筛查方法包括眼压测量、视野检查和光学相干断层扫描（OCT）等，但这些方法往往成本高昂、耗时较长，在医疗资源匮乏地区尤其难以普及。随着人工智能和深度学习技术的发展，基于卷积神经网络（CNN）的自动化青光眼检测方法显示出巨大潜力。然而，单个深度学习模型在应对眼底图像质量差异、设备多样性以及图像伪影等问题时仍面临挑战。数据稀缺性和图像质量变化等问题进一步增加了构建鲁棒模型的难度。为了解决这些

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-16

• 卤素取代席夫碱铜基电化学传感器用于神经递质多巴胺的选择性检测：DFT与分子对接分析的启示

  神经递质多巴胺（Dopamine, DA）作为调节情绪、动机和运动控制的关键化学信使，其浓度异常与帕金森病、阿尔茨海默病等神经系统疾病密切相关。然而，在实际生物样本中，多巴胺的精确检测面临巨大挑战——其与结构相似的分子如γ-氨基丁酸（GABA）、尿酸（UA）、抗坏血酸（AA）和葡萄糖等共存，导致传统检测方法易受干扰，选择性和灵敏度难以兼顾。现有电化学传感器虽具有快速、成本低的优势，但往往无法有效区分这些干扰物，特别是在复杂生物环境中。因此，开发能够特异性识别多巴胺的新型传感材料成为当前研究的热点。在这项发表于《Results in Chemistry》的研究中，南非约翰内斯堡大学的研究团队巧妙

  来源：Results in Chemistry

  时间：2025-09-16

• 基于混合物理信息与SCADA数据集成学习的无气象输入风电功率预测方法研究

  随着全球能源转型进程加速，风电作为一种重要的可再生能源技术，正日益成为低碳电力系统的关键组成部分。然而，风能固有的随机性和间歇性特征给电网稳定性、电力市场运营和资源优化规划带来了重大挑战。准确的风电功率预测已成为实现风电可靠并网的技术前提，特别是在当前电网规模不断扩大、可再生能源渗透率持续提高的背景下。传统风电预测方法严重依赖数值天气预报(NWP)模型或外部气象输入，这些方法存在数据延迟、第三方依赖以及偏远地区可扩展性有限等问题。更值得注意的是，许多仅基于SCADA数据的数据驱动模型存在可解释性不足的缺陷，往往无法充分反映风轮机的底层物理行为，导致其在实际应用中特别是关键能源基础设施中的可信度

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-16

• 基于锚点模型和残差学习的船舶运动自适应预测方法在多变海况下的应用研究

  在海洋工程领域，准确预测船舶在复杂海况下的运动状态对自动驾驶、路径规划和安全保障至关重要。传统船舶运动模型往往基于静水条件建立，当面临风、浪、流等环境干扰时，预测精度显著下降。虽然神经网络方法在船舶运动建模中展现出强大潜力，但现有模型在面对训练时未见过的新环境条件时，普遍存在泛化能力不足的问题。特别是在风浪变化剧烈的实际航行环境中，如何快速适应新条件而不需要完全重新训练模型，成为工程应用中的突出挑战。针对这一难题，研究人员在《Ocean Engineering》上发表了一项创新研究，提出了一种基于锚点模型和残差学习的自适应预测方法。该方法的核心思想是将已在静水条件下训练好的模型作为锚点（anc

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-09-16

• 统一物理-数据驱动建模方法预测规则波中船舶时序操纵运动

  Highlights•提出统一物理-数据驱动建模框架，整合灰箱物理识别与多尺度双向LSTM网络•物理模型（PM）通过浅层神经网络构建基础运动方程（牛顿第二定律）•双向LSTM（Bi-LSTM）结合注意力机制捕捉物理模型未涵盖的高频时序运动特征•方法在训练数据量少且缺乏舵角激励的场景下仍保持优异预测性能Physical identification model of ship maneuvering motion为基于物理模型描述船舶操纵运动，建立两个坐标系：地球固定坐标系（o0-x0y0z0）和船体固定坐标系（o-xyz）。后者固定于船中，x轴指向船首，y轴指向右舷，z轴垂直向下。针对包含纵荡

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-09-16

• 基于IAC学习架构的欠驱动水面船舶固定时间最优包含控制与预设性能研究

  Main results本节针对具有性能保障的USV系统，提出了基于强化学习（RL）的固定时间（FXT）最优包含控制方法。图1展示了所提出的自适应FXT最优包含控制策略框图。首先定义包含误差以进行后续分析，随后引入预设性能函数进行误差转换，并构建误差系统。最终通过标识器-执行器-评价器（IAC）架构设计自适应FXT最优包含控制器。Simulation results本节通过CyberShip II型欠驱动无人船舶模型验证所提控制器的有效性。通信拓扑结构如图2所示：4艘跟随船（F1–F4）与3艘领导船（L5–L7）构成协同系统。系统（1）和（2）的物理参数如下所示（具体参数略）。仿真结果表明，所

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-09-16

• 基于注意力增强Bi-LSTM与GAT-TCN融合的内河港口集群船舶交通流智能预测研究

  研究亮点数据完整性在航线网络构建中至关重要，但数据缺失是该过程中的常见问题（Yang等，2023），由设备故障和人为错误等因素引起（Li等，2023b）。这可能损害数据完整性和分析的可靠性（Yang等，2019）。处理方法包括删除和填补：删除适用于少量缺失数据，但可能导致信息丢失；填补则能保持数据完整性。关于数据处理，传统方法如线性插值、拉格朗日插值（Guo等，2021）和三次样条插值在处理大规模缺失或复杂模式时往往表现不佳。本研究引入注意力增强的双向长短期记忆网络（Bi-LSTM），通过捕捉前后时间步的依赖关系显著提升了填补精度。方法论本章提出了一种基于图神经网络的船舶交通流预测综合方法。为

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-09-16

• 术后恶心呕吐(PONV)防治新进展：风险预测模型与多模式干预策略的创新应用中文标题

  术后恶心呕吐(Postoperative Nausea and Vomiting, PONV)被定义为术后24-48小时内恶心、干呕和呕吐症状单独或联合出现的并发症。其发生机制涉及外周与中枢神经系统的多重调控，病理成因呈现显著的多因素特征，包括患者个体差异、麻醉方案及手术操作等风险因素。研究者将关键风险因子整合为PONV风险评分工具（例如Apfel等人开发的简化评分系统），该模型预测敏感性及特异性可达65-70%。针对特定人群，推荐采用专病化风险评分体系。抗呕吐策略分为三大方向：麻醉技术优化、药物干预及非药物疗法，这些措施可单独或组合应用，形成多模式PONV预防体系。

  来源：Gefässchirurgie

  时间：2025-09-16

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