• ZrS3/p-GaN异质结双波段偏振光电探测器及其在光学信息加密与生物成像中的应用

  Highlight结果与讨论p-GaN衬底的结构示意图如图S1所示。通过机械剥离块体单晶获得的ZrS3纳米片被堆叠在p-GaN表面。图1a展示了光电探测器的结构示意图，图1b为器件的光学显微镜图像。通过拉曼光谱（图1c）确认了ZrS3与p-GaN的组成：ZrS3层在150.7 cm−1（Ag3）、281.3 cm−1和321.3 cm−1处显示出特征拉曼峰，与先前报道的振动模式一致。结论综上所述，通过将二维ZrS3与p型GaN结合构建II型能带对齐异质结，我们成功开发出一种可探测紫外至可见光范围的双波段光电探测器。凭借ZrS3固有的面内各向异性，该器件在490 nm附近表现出显著的偏振敏感性。

  来源：Materials Today Nano

  时间：2025-09-14

• 基于机器学习的生物质热解油中含氮产物产率精准预测与过程优化研究

  数据收集本研究收集了195组不同条件下生物质热解的实验数据，涵盖了多种生物质原料及热解参数。数据包括热解温度、升温速率、气体流速等变量，以及这些条件下产生的生物油中含氮化合物的产率。通过多次实验和文献调研，确保了所收集数据的代表性和全面性。数据集统计数据集主要包含生物质热解数据，此外还包含经过预处理的生物质样本，预处理方法包括酸洗处理和焙烧处理，这增强了预测模型的泛化能力。表2展示了模型已确认的输入参数的选择范围，包括热解温度、升温速率、气体流速、生物质元素分析和工业分析。皮尔逊相关性分析用于量化变量间的线性关系，而斯皮尔曼等级相关性则用于评估非线性关联。通过分析特征与目标变量（含氮产物产率）

  来源：Journal of the Energy Institute

  时间：2025-09-14

• 脑性视力障碍（CVI）的漏诊反思：诊断时机与严重程度关联性的回顾性研究及其临床意义

  摘要脑性视力障碍（Cerebral Visual Impairment, CVI）是发达国家儿童视觉损伤的首要原因。本研究通过回顾性分析2008年至2018年间单中心的194例CVI患儿医疗记录，旨在明确CVI的诊断年龄、时间节点及其与疾病严重程度的关系。研究发现，患儿首次眼科就诊平均年龄为3.6±4.4岁，而CVI确诊平均年龄为4.6±4.7岁，从首次就诊到确诊平均延迟1.0±1.9年。约59%的患儿在首次就诊时即被诊断，这些患儿通常CVI严重程度更高（CVI Range Rating 2评分均值为4.75），而延迟诊断（第3次及以上就诊确诊）的患儿评分更高（均值6.24），提示轻度CVI更

  来源：Ophthalmic and Physiological Optics

  时间：2025-09-14

• 基于石墨烯/氧化锌异质结构的光学电荷陷阱存储器：实现长期保持与自适应学习的生物相容性神经形态计算新策略

  引言近年来，神经形态设备计算技术成为处理人体无结构实时生物特征数据（如心电图、肌电图、脑电图信号及气味模式）的重要工具。然而，传统基于集中式计算的人工智能（AI）架构存在计算成本高、能耗大等根本性局限。为此，基于电驱动阻变忆阻器的设备端AI因能减少高维数据传输负担而备受关注。在这些架构中，调制隐藏层中的突触权重（相当于神经形态计算中的电导调谐）对数据分类和图像识别等复杂任务至关重要。最近，光电神经形态器件通过光曝光调制电导，展现出比纯电系统更宽的带宽、更快的信号处理速度、波长依赖的可调谐性以及更低的计算功耗等优势。然而，现有的大多数光电神经形态器件仍面临材料生物相容性和突触状态长期保持的挑战，

  来源：Advanced Electronic Materials

  时间：2025-09-14

• 硒纳米粒子亚化学计量抑制亨廷顿蛋白外显子1聚集的动力学机制研究

  引言亨廷顿病是一种致命的常染色体显性神经退行性疾病，由HTT基因外显子1中CAG三核苷酸重复扩增引起，编码亨廷顿蛋白外显子1（httex1）。当多聚谷氨酰胺（polyQ）区域超过约35个残基时，httex1纤维在神经元内积累，导致疾病发生。httex1包含三个区域：17个残基的两亲性N端（NT）结构域、可变长度的polyQ重复（Qn）和富含脯氨酸的结构域（PRD）。尽管httex1纤维的原子分辨率结构尚未确定，但固态NMR光谱、电子顺磁共振光谱、冷冻电子断层扫描和冷冻电子显微镜研究表明，纤维核心由polyQ区域形成的刚性β-发夹/β-片层组成，而动态中间的NT螺旋和高度移动的PRD结构域位于纤

  来源：Small Science

  时间：2025-09-14

• 基于无偏设计体视学的绵羊小脑宫内三维形态发育定量研究

  绵羊被作为中枢神经系统（Central Nervous System, CNS）胚胎研究的理想转化模型。本研究采用无偏设计体视学（unbiased design-based stereology）方法，旨在建立绵羊小脑在宫内发育过程中的正常定量参数。研究纳入20个绵羊胚胎，按孕周分为4组（9–11周、12–14周、15–17周和18–20周）。采用定向仪法（orientator method）获取各向同性、均匀且随机的切片，通过点计数系统估算白质（white matter）、灰质（grey matter）及各分子层的体积分数，并利用测试线估计小脑表面积。结果显示，小脑总体积从0.1142 ±

  来源：Anatomia, Histologia, Embryologia

  时间：2025-09-14

• 面向快速相位全息生成的轻量化卷积神经网络：实现低功耗平台实时三维显示

  引言全息三维显示技术通过重建波前中编码的三维场景，在科学可视化、医学成像和娱乐领域展现出巨大潜力，尤其在元宇宙和增强现实（AR）/虚拟现实（VR）技术快速发展的背景下，对沉浸式虚拟环境的需求日益增长。计算机生成全息（CGH）作为核心计算技术，可通过计算手段渲染全息图以控制光波。然而，传统CGH方法存在计算成本高、实时性差的问题，尤其在处理高分辨率、密集采样的三维模型时难以在消费级硬件上实现实时计算。近年来，基于深度学习的CGH生成策略显著加快了全息图的计算速度。其中，端到端的卷积神经网络（CNN）可直接从二维图像生成三维全息图，避免了传统方法中依赖单目深度估计（MDE）和分层角谱法（ASM）的

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2025-09-14

• 微血管内神经记录：从皮质与深部血管实现高精度、微创化的神经信号监测

  1 引言颅内脑电图（EEG）信号的微创记录技术对神经监测、功能映射及临床可行的脑机接口（BCI）开发具有重要意义。当前，针对药物难治性癫痫患者的致痫灶定位需兼顾低侵入性与对深部脑区的适用性。立体定向脑电图（SEEG）虽无需开颅，但仍需在颅骨钻约十个骨孔。更微创且精确的监测与功能映射技术将提升癫痫手术的疗效。在BCI领域，多单元活动（MUA）虽能提供高信息量的运动皮层信号，但侵入性强且信号稳定性差；头皮EEG虽无创但信噪比（SNR）低；而皮层脑电图（ECoG）作为折中方案，仍需开颅手术。因此，亟需一种能刺激不同脑区、提供稳定信号且高度微创的技术。血管内EEG（ivEEG）通过血管内植入电极实现颅

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2025-09-14

• 基于眼动追踪与大语言模型（LLM）的飞行员故障诊断识别与响应机制研究及其在航空人机交互（HCI）中的意义

  Highlight本研究通过整合眼动追踪技术与大语言模型（LLM），开发了一种新型视觉注意力矩阵（VAM）以识别飞行员在操控回路中（ITL）的故障诊断行为。VAM将高频率、无语义的眼动数据转化为结构化表征，为LLM提供可理解的输入，从而实现对复杂飞行员行为的精准识别与智能响应。Introduction自动化系统在航空等交通领域的广泛应用显著提升了运行效率，但也带来了人机交互（HCI）设计的挑战。特别是在高自动化水平（LOA）下，飞行员处于“操控回路中”（ITL）状态时，虽积极参与监控与决策，仍面临多任务处理的压力。例如，在视觉诊断突发故障的同时还需持续监控飞行状态，易因视野有限（约4度）而导致

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2025-09-14

• SMAF-Net：语义引导模态转换与分层特征融合的光学-SAR图像配准方法

  在遥感对地观测领域，光学图像和合成孔径雷达（SAR）图像因其互补特性成为不可或缺的数据源。光学图像能提供丰富的光谱和纹理信息，但在云雨天气下观测能力受限；SAR则具备全天时、全天候成像能力，对地表结构和粗糙度敏感。然而，由于成像机理的差异，二者之间存在显著的辐射差异和几何畸变，导致跨模态配准成为长期存在的技术瓶颈。传统基于手工特征的方法在跨模态场景下鲁棒性不足，而深度学习虽在特征学习方面取得进展，却受限于高质量配对数据的匮乏以及模态间语义对齐的困难。针对这一挑战，武汉大学的研究团队在《International Journal of Applied Earth Observation and

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-09-14

• 基于InSAR与C-L-A模型的交通廊道地质灾害易发性评价与沉降预测研究

  在地质活动频繁的山区，高速公路和铁路等交通基础设施长期面临地面沉降、滑坡等地质灾害的严重威胁。2023年12月甘肃积石山6.2级地震更是加剧了该区域的地质不稳定性，如何精准评估灾害风险并实现沉降预测成为亟待解决的科学难题。传统的地质灾害评估方法多依赖静态环境因子，难以捕捉动态变形过程；而现有的沉降预测模型在时空特征融合方面存在局限性，无法满足复杂地质环境下的精准预警需求。针对这一挑战，兰州交通大学的研究团队在《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》发表了创新性研究。他们综合运用多时相合成孔径雷

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-09-14

• 面向全球遥感数据作物分类的多视图学习模型优化探索：融合策略与编码器架构的综合评估

  在全球粮食安全面临严峻挑战的背景下，准确高效的农作物分类与监测成为农业资源管理和气候变化应对的关键技术支撑。传统遥感分类方法在处理多源、异构的全球尺度遥感数据时面临显著挑战：一方面，光学、雷达、气象等不同模态数据存在时空分辨率、波段特征和数据质量的差异；另一方面，深度学习模型在多视图学习(Multi-View Learning, MVL)场景中缺乏系统性的架构比较和融合策略评估标准。现有研究多局限于特定区域或单一模型架构，缺乏在全球尺度上对不同编码器架构和融合策略的组合性能进行系统验证。为此，德国凯泽斯劳滕工业大学的研究团队在《International Journal of Applied

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-09-14

• 全球陆地高温干旱时空演变规律解析与人工智能预测模型研究

  2"的放大效应——高温加剧土壤水分蒸发导致干旱恶化，而干旱又通过减少蒸散冷却作用进一步推升气温，形成正反馈循环。面对这一严峻挑战，亟需深入解析高温干旱的时空演变规律，并发展精准的预测模型来支撑气候风险管理和防灾减灾决策。在这一背景下，马祥祥、毛克彪等研究人员在《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》上发表了最新研究成果。该研究系统分析了1980–2022年全球陆地高温干旱事件的分布格局和演变趋势，并创新性地将小波变换与三种深度学习模型（RNN、GRU、LSTM）相结合，构建了多尺度预测模型，实

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-09-14

• 综述：益生元对儿童自闭症的影响：证据与启示

  2. 自闭症谱系障碍患者的肠道菌群失调临床与 preclinical 研究一致表明，自闭症谱系障碍（ASD）患者存在显著的肠道菌群失调（Gut Dysbiosis），其特征为有益菌（如双歧杆菌Bifidobacterium和乳酸杆菌Lactobacillus）的减少，以及潜在致病菌（如梭菌Clostridium、萨特氏菌Sutterella和脱硫弧菌Desulfovibrio）的过度增殖。这种微生物失衡与胃肠道症状（如腹痛、便秘）和行为异常密切相关。例如，Finegold 等人（2010）发现 ASD 儿童粪便中Clostridium bolteae的富集与神经毒性代谢物对甲酚（p-creso

  来源：Global Pediatrics

  时间：2025-09-14

• 基于BP神经网络-模糊控制的旋转导向系统井眼轨迹智能调控策略研究

  Highlight基于延迟微分方程的RSBHA数学模型建立与分析混合旋转导向底部钻具组合（RSBHA）的造斜能力分析对井眼轨迹精确控制至关重要。研究表明，工具几何关系、刚度、应力变形、钻井参数及地质特性是主要影响因素。本文以混合RSBHA为例，详细阐述……控制器分析与设计工具面角（Toolface）代表RSS的定向钻井趋势。传统数学公式通过姿态角误差计算工具面，即方位角误差与倾角误差比值的反正切（arctan）。简化井下闭环控制采用该方法实现轨迹控制，但实际钻井动力学中倾角与方位角变化存在耦合关系，需采用高级闭环控制……仿真结果与分析本节通过仿真实验验证理论正确性与有效性。首先基于第2节推导的

  来源：Geoforum

  时间：2025-09-14

• 从静息态到运动：皮质网络在帕金森步态调控中的关键作用与代偿机制研究

  Highlight本研究发现帕金森病（PD）患者额叶和中央区功能连接性降低，且额叶连接性与步速域显著相关，提示该区域通过代偿机制维持步态速度。健康对照组则显示顶叶和枕叶连接性与步速及节律域广泛关联，反映其网络功能的整合性与适应性优势。Conclusion当前研究结果强调了皮质区域在调控步态功能中的特异性作用，以及PD患者所采用的代偿机制。这些发现凸显了基于连接性的生物标志物在深化步态障碍机制理解和指导靶向干预（如神经调控与康复治疗）方面的潜力。然而，其临床适用性仍受方法学及可行性限制，未来研究需聚焦于更大规模、纵向及任务态范式中的验证应用。

  来源：Gait & Posture

  时间：2025-09-14

• 综述：肌肉和关节在绊倒恢复中作用的实验性见解：一项范围综述

  引言跌倒，尤其是因绊倒引发的跌倒，是老年人健康的主要威胁，常导致严重损伤和独立生活能力丧失。绊倒多发生在步行摆动期，当摆动肢（即迈步前进时离地的腿）突然遇到前方障碍物时，身体会触发复杂的恢复反应。以往研究多孤立探讨关节或肌肉的响应，缺乏对全身协调恢复机制的整体视角。本综述通过系统梳理实验研究，旨在整合肌肉与关节在绊倒恢复中的作用，为生物力学机制和临床干预提供全面参考。方法本综述遵循PRISMA-ScR指南，检索Web of Science、Scopus和PubMed数据库中关于健康人类步行时摆动肢受物理阻碍引发前向绊倒的研究。关键词包括“绊倒（trip/stumble）”“步态（gait/wa

  来源：Gait & Posture

  时间：2025-09-14

• 基于神经标签嵌入与弱监督学习的文本分类增强方法及其应用

  Neural Text Classification相较于基于浅层学习的传统方法，深度学习驱动的文本分类通常通过预训练语言模型学习文本的嵌入向量表示。目前，词级别（word level）的表示学习已较为成熟，其中连续词袋模型（CBOW）和Skip-gram是两大主流架构。Problem Definition给定由N个文档和K个类别标签组成的语料库D = {D1, …, DN}，每个文档Di对应一个标签yi ∈ {1, …, K}（或以one-hot向量形式yi ∈ [0,1]K表示）。每个文档由词序列构成，即Di = {wi,1, …, wi,li}。本研究在弱监督设置下训练多标签分类器，其监

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-14

• 综述：颊脂垫修饰在面部美容手术中的应用

  Key points颊脂垫（Buccal Fat Pad, BFP）的解剖位置使其成为多种面部手术的关键靶点。其独特的结构和血供允许通过多种技术（如切除、悬吊、复位或移植）实现美容目标。然而，由于BFP与面部重要结构（如腮腺导管和面神经分支）紧密相邻，且参与面部衰老过程，手术需谨慎规划。AbbreviationBFP：颊脂垫（buccal fat pad）SummaryBFP因其结构特殊性、丰富血供及与面部其他结构的关联，成为面部美容手术中的重要目标。其修饰对中下面部美学具有显著影响，但外科医生必须充分考虑其在面部结构和完整性中的功能。Clinics care points•颊脂垫是位于中下面

  来源：Facial Plastic Surgery Clinics of North America

  时间：2025-09-14

• 基于注意力机制卷积神经网络（ATT-CNN）与子波预处理融合的岩性智能识别方法及其在油气勘探中的应用

  Highlight本研究创新性地提出基于注意力机制的卷积神经网络（ATT-CNN），通过1D-CNN将六种测井曲线转换为高维特征空间，并在深度与特征双维度施加注意力机制（ATT），模拟人类岩性识知的曲线组合、阈值判定与局部模式识别过程。结合子波预处理消除压实作用导致的数据漂移，显著提升模型泛化能力。Metrics-based model evaluation本研究系统评估了输入序列长度和压实导致的数据漂移对模型性能的影响。在不同序列长度及是否采用子波预处理的条件下，对比分析了ATT-CNN、双向门控循环单元（BiGRU）和机器学习集成模型（En-ML）的表现。采用子波预处理的数据集训练模型以“

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-14

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