• 轻微躯体异常揭示性别焦虑的神经发育起源：一项基于Waldrop量表的前瞻性研究

  性别焦虑（Gender Dysphoria, GD）的病因涉及生物与心理社会因素，可能存在神经发育维度。本研究通过Waldrop轻微躯体异常（Minor Physical Anomalies, MPA）量表对比108名GD个体（60名出生指派女性[AFAB]、48名出生指派男性[AMAB]）与117名顺性别对照组的躯体特征。结果显示：AFAB-GD组的总MPA评分、颅面部（craniofacial）及外周区（peripheral）MPA评分均显著高于对照组；AMAB-GD组的总评分与颅面部评分亦显著更高。两组GD个体的外周区MPA评分无显著差异，但均高于顺性别组。这些发现表明MPA评分升高可能

  来源：Journal of Sex & Marital Therapy

  时间：2025-09-15

• 经胸超声心动图分级评估与老年缺血性脑卒中特征的关联性研究及其临床意义

  背景：脑卒中位列全球第二大死因，其中80%为缺血性脑卒中，心源性栓塞为主要机制。经胸超声心动图（Transthoracic Echocardiography, TTE）对诊断和预防心源性卒中具有关键作用。本研究旨在探讨50岁以上患者超声心动图表现与卒中特征的关联，以优化诊疗策略。方法：采用横断面设计，纳入526例经MRI确诊的50岁以上缺血性脑卒中患者。男性占54.8%，31.9%为70-80岁高龄群体。所有患者均接受至少一次TTE检查，并依据心律和超声结果分为正常、轻度异常和重度异常三组。应用SPSS软件分析卒中特征与TTE数据的相关性，卡方检验评估统计学意义。结果：入院时中度卒中占比55.

  来源：International Journal of Healthcare Management

  时间：2025-09-15

• 佐治亚州Adriana Smith案中的伦理争议：妊娠期脑死亡/神经学死亡标准（BD/DNC）的医学、法律与伦理多维探析

  WHAT FACTORS MAY HAVE IMPACTED THE DECISION NOT TO PERFORM NEUROIMAGING WHEN MS. SMITH FIRST PRESENTED TO MEDICAL ATTENTION?头痛是美国初级保健就诊的2%和急诊科就诊的3%的主诉，93-99%的人一生中会经历头痛。妊娠是继发性头痛的危险因素，因为激素变化和高凝状态可能导致缺血性或出血性卒中、静脉窦血栓形成、垂体炎症/出血/肿瘤生长、先兆子痫和可逆性脑血管收缩综合征。妊娠期大多数头痛是良性的，但14-53%的妊娠期头痛是继发性的。妊娠期头痛的警示特征包括新发、体位性加重、体力

  来源：The American Journal of Bioethics

  时间：2025-09-15

• 基于MSCNN-ResNeXt-Transformer融合模型的数字农业网络安全态势感知方法研究

  引言在数字经济蓬勃发展和农业数字化转型不断深化的背景下，农业网络安全问题日益凸显。智慧农业依赖物联网（IoT）等新兴技术，在提高农业生产效率的同时也带来了前所未有的网络安全风险。农业作为国民经济的基础产业，正加速向数字化、智能化方向发展，其与数字经济的深度融合对网络安全提出了更高要求。农业数字化转型旨在利用现代信息技术改造升级农业生产、经营、管理和服务全产业链。在农业生产过程中，精准农业技术蓬勃发展，通过卫星定位、传感器和无人机等技术，农民可以实时监测土壤状况和气象变化，显著提高农业生产效率，减少资源浪费。在农业管理与服务方面，数字技术帮助政府部门实现农业资源、农业生产过程和农产品安全的精细化

  来源：Frontiers in Physics

  时间：2025-09-15

• NICU中早产儿喂养进程的优化：STAmmi VICINO路径作为个体化神经发育照护的整合模式

  引言：早产仍是重大公共卫生挑战，尤其胎龄<32周的早产儿面临多种并发症与神经发育障碍风险。喂养困难因生理功能不成熟而高发，NICU环境中的非规律性感官刺激和有限亲子接触可能加剧其脆弱性。方法：通过多专业焦点小组明确NICU医护人员角色，制定个体化、整合性、跨专业的多维照护方案。该协议以新生儿个体化发育照护与评估程序（NIDCAP）和欧洲新生儿健康标准为基础，聚焦应激最小化、父母赋能提升及 cue-based喂养模式应用。结果：STAmmi VICINO路径包含6个灵活床旁联合会议，整合家长与医疗团队力量，为从肠内营养向自主吸吮过渡提供全面策略。初步实践证实该方案具有高度可行性并获得医护人

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-09-15

• 面向少样本故障诊断的通道自适应生成重建与多传感器图特征融合方法

  Highlight本研究提出一种通道自适应生成重建与融合框架，用于解决噪声环境下的少样本故障诊断问题。该框架包含两个核心组件：（1）CogFusion模块集成对比变分图自编码器（CGE），通过建模多传感器信号的潜在分布来重构鲁棒的节点特征。通过生成正/负样本对进行无监督对比学习，CogFusion动态量化通道可信度并抑制噪声嵌入；（2）双尺度拓扑Transformer（DSTT）模型融合GraphSAGE的局部结构感知与Transformer的全局注意力机制，从重构图中提取多尺度故障特征。Conclusions本研究提出了一种通道自适应生成重建与融合框架，用于解决噪声条件下的少样本故障诊断问题

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2025-09-15

• 基于大型基础模型与分层稀疏协作注意力融合的阿尔茨海默病诊断研究

  Highlight本研究提出分层稀疏协作注意力融合（HSCFA）数学模型，采用带状注意力（banded attention）提取基因特征，多轴注意力（multi-axis attention）提取影像特征，并通过协同注意力（co-attention）实现特征融合，所有机制均适配特定数据特征。基于生物医学大型基础模型（LFM）的HSCFA算法被提出。我们使用时序大模型TimeGPT构建脑区fMRI时间序列，并利用基因语境模型Evo自动构建与SNP对应的基因序列。此外，HSCFA算法实现了所有注意力模块。在公开数据集上的综合实验验证表明，HSCFA在AD诊断中达到先进性能（NC/AD、NC/EMC

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2025-09-15

• 基于集成小波神经网络与最大重叠离散小波变换的老年人跌倒检测与预测精度提升研究

  Highlight物联网（IoT）与深度学习在医疗保健中的应用已被广泛研究，尤其在改善患者预后方面展现出巨大潜力，例如通过可穿戴设备实现跌倒检测系统的实时监测与预警（Jangra and Gupta, 2018）。然而，基于IoT的跌倒检测系统仍面临数据质量与计算效率的挑战。Fall detection and prediction modelIoT与人工智能（AI）融合存在一项主要局限：需大量高质量数据训练AI模型。为解决人类跌倒问题，我们分析了一个包含跌倒、跌倒前事件与日常活动（ADL）数据的现有数据集——惯性测量数据集（IMU），该数据集通过七种传感器采集实时姿态数据，并按80%训练集与

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-15

• 基于动态数字孪生与图神经网络的智能电网能效优化研究

  Highlight动态数字孪生（DDT）模型与图神经网络（GNN）的协同应用，为智能电网带来了革命性的效率提升。通过MATLAB Simulink和PyTorch Geometric的仿真验证，该系统展现出卓越的电压稳定性（偏差仅0.015 p.u.）和能源传输优化能力。Proposed Methodology本研究提出基于GNN的智能电网动态建模框架：• 聚合电网节点/边特征（如功率流、电压等级）• 采用消息传递和注意力机制捕捉拓扑层级动态交互• 结合PyTorch Geometric实现实时网络行为预测Result and Discussions仿真结果表明：• 在故障场景和可再生能源接入

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-09-15

• 工作相关肌肉骨骼疾患员工的职场欺凌经历：基于负面行为问卷的质性评估

  在当今老龄化社会背景下，早发性痴呆（Early-Onset Dementia, EOD）作为一种严重影响工作年龄人群的神经退行性疾病，正带来日益严峻的公共卫生挑战。与晚发性痴呆不同，EOD患者往往正处于职业生涯黄金期和家庭责任高峰期，其发病不仅导致个人认知功能衰退，更会造成巨大的社会经济负担。尽管已知遗传因素和慢性疾病会增加EOD风险，但社会环境因素特别是职业稳定性对其影响的研究仍较为缺乏。失业作为重大生活压力事件，已知会引发一系列身心健康问题，包括抑郁、焦虑和应激相关疾病。然而，失业与EOD之间的关联尚未得到充分探讨。特别是在韩国这样工作文化高度密集的国家，失业可能通过多重机制影响认知健康—

  来源：Safety and Health at Work

  时间：2025-09-15

• 基于人工神经网络（ANN）的东京200米网格尺度三维地质与液化灾害高精度制图研究

  在地震频发的日本，土壤液化一直是威胁城市安全的重要地质问题。1964年新潟地震和阿拉斯加地震后，液化灾害引起广泛关注，而2024年能登半岛地震再次凸显其破坏力——仅新潟市西区就有约9500栋房屋因液化导致倾斜或沉降。东京作为人口密集、地下空间复杂的超大城市，面临南海海槽大地震的潜在威胁，但传统液化评估方法存在明显局限：基于经验公式或地质统计插值的方法难以捕捉城市地下层的空间异质性，且公开的灾害图分辨率粗糙（500-1000米网格），无法满足精细化城市规划需求。为突破这些瓶颈，来自日本芝浦工业大学的三名研究人员Yuxin Cong、Arisa Katsuumi和Shinya Inazumi在《R

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-15

• 面向矿业的企业资源规划系统采纳研究：基于PLS-SEM与人工神经网络模型的实证分析

  在数字化浪潮席卷全球产业的今天，矿业作为资源密集型传统行业，正面临着提升运营效率和实现数字化转型的双重挑战。尽管企业资源规划(ERP)系统在制造业、教育、医疗等领域已展现出强大的整合能力，能够有效协调核心业务功能、提升数据准确性并支持战略决策，但矿业部门的ERP应用却始终处于探索不足的状态。这种滞后性在发展中国家尤为明显——恶劣的操作环境、文化层面对变革的抗拒、创新能力的局限，以及数字化基础设施的匮乏，共同构成了阻碍矿业数字化进程的结构性壁垒。更为关键的是，现有研究多集中于环境可控的行业领域，其理论模型难以适应矿业特有的地理偏远性、资产密集型和市场波动性等复杂特征。矿业运营往往涉及重型设备管理

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-15

• 基于机器学习的碳烟聚集体透射电镜图像中初级粒子智能分割模型SAGE的开发与应用

  亮点与结论【方法创新性】本研究开发的SAGE（碳烟聚集体几何提取）模型采用独特的双阶段训练策略：第一阶段使用合成TEM图像进行预训练，第二阶段通过人工标注的真实图像进行微调，有效解决了传统方法在复杂颗粒形状和图像纹理处理上的局限性。共开发三个变体（SAGE0、SAGE1、SAGE2），其中SAGE2表现最优。【性能突破】实验证明，在训练中加入人工标注的真实TEM图像可使模型性能产生质的飞跃。与常规的圆霍夫变换（CHT）和欧式距离映射（EDM）相比，SAGE能更精准捕捉初级粒子的不规则边界，且无需逐图参数调整。模型在半径回转（radius of gyration）和分形维度（fractal di

  来源：Proceedings of the Combustion Institute

  时间：2025-09-15

• 综述：妊娠期高血压疾病背景下Lambert Eaton综合征的管理：文献回顾

  AbstractObjective本文旨在综述妊娠期Lambert Eaton肌无力综合征（LEMS）的管理文献，重点关注合并高血压疾病（包括子痫前期及常规使用硫酸镁进行抽搐预防）时面临的临床挑战。Data sources通过系统检索PubMed、Embase、Web of Science和Scopus数据库（截至2024年5月），使用关键词和MeSH术语组合进行检索，包括“Lambert Eaton Myasthenic Syndrome”、“LEMS”、“pregnancy”、“preeclampsia”、“magnesium sulfate”和“hypertensive disorder

  来源：Pregnancy Hypertension

  时间：2025-09-15

• 基于BP神经网络优化珊瑚礁地形Boussinesq模型的波浪破碎判据研究及其工程应用价值

  Highlight模型性能与创新通过四种不同波浪条件和地形的物理模型实验对比分析，我们发现传统固定破碎判据（）不适用于珊瑚礁独特地形——特别是在前礁坡和礁坪区域，使用该固定值的模拟结果与实测数据的拟合优度显著降低。这表明差异的主要原因是模型无法准确捕捉破碎起始过程...结论本研究开发并验证了使用反向传播（BP）神经网络动态预测珊瑚礁上波浪破碎判据（）的方法，从而提高了FUNWAVE-TVD等Boussinesq型模型的精度。主要结论如下：模型精度显著提升：通过纳入五个关键水文地貌参数作为输入，BP神经网络生成可根据当地条件动态调整的值。当该值被纳入FUNWAVE-TVD模型时，显著改善了波浪破

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2025-09-15

• 自噬调控在慢性疼痛治疗中的潜力与机制：聚焦炎症、神经损伤与肿瘤三大诱因

  Section snippetsAutophagy-related genes (ATG)自噬通常被视为真核细胞中维持营养稳态和细胞器质量控制的主要分解代谢机制。它在代谢应激、清除蛋白质聚集体、受损细胞器、细胞内病原体以及预防基因组损伤方面发挥重要作用（Levine and Kroemer, 2019）。参与这一降解途径的基因被称为自噬相关基因，从这些基因转录出的蛋白质介导并精密调控自噬过程的各个阶段。Pathologic mechanisms of the three types of chronic pain疼痛进展为慢性疼痛主要与神经元活动的改变相关，即对有害热或机械刺激的反应增强，以及

  来源：Journal of Neurolinguistics

  时间：2025-09-15

• 矢状缝早闭中缝间骨（Wormian Bones）的发生率及其与颅骨形态的关联性研究

  缝间骨（Wormian bones）作为引起神经外科医师、放射科医师与人类学家共同关注的附属颅骨结构，其形成机制被认为与颅骨受力状态的改变密切相关。矢状缝早闭（sagittal synostosis）作为一种改变正常颅骨发育过程的疾病，为探索机械力在缝间骨发育中的作用提供了理想模型。一项回顾性研究分析了近10年在拉菲医院（Hospital La Fe）接受治疗的单纯性矢状缝早闭患者的临床与影像学资料。研究人员收集了人口统计学与临床数据，并利用术前CT扫描图像（包括三维重建与最大密度投影，MIP）评估了前囟闭合情况、额缝（metopic suture）开放状态、矢状缝融合程度、顶端缝间骨（api

  来源：Child's Nervous System

  时间：2025-09-15

• 基于退伍军人队列的全外显子组测序揭示自杀意念与行为的炎症通路及精神神经退行性疾病相关基因

  Highlight退伍军人病例对象病例选自"部署后心理健康（PDMH）"研究，该研究由美国退伍军人事务部（VA）中大西洋心理健康研究、教育和临床中心开展，针对9/11后退伍军人进行多中心调研（Brancu等，2017；Calhoun等，2010）。研究方案经四家参与VA医院的本地机构审查委员会批准，所有受试者在入组前签署书面知情同意书。参与者提供血液样本用于基因分型和提取DNA，并通过临床访谈和自我报告问卷完成表型评估。参与者特征退伍军人病例显著更年轻（35.0岁 vs. 43.6岁；p=2.9×10−14），且男性比例更高（73.4% vs. 49.2%；p=2.5×10−6）。病例的平均贝

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-09-15

• 时空递送微环境重塑关键因子推动脊髓损伤后神经再生新策略

  研究人员开发出一种革命性的混合神经再生导管，其核心采用聚己内酯（polycaprolactone, PCL）纳米纤维膜包裹三明治结构水凝胶。该结构由负载表皮生长因子（epidermal growth factor, EGF）、神经营养因子3（neurotrophin 3, NT3）和胶质细胞源性神经营养因子（glial-derived neurotrophic factor, GDNF）的透明质酸-嫁接-多巴胺（hyaluronic acid-graft-dopamine, HADA）/HGF-(RADA)4-DGDRGDS（HRR）水凝胶构成核心层，两端则覆合含有过氧化氢酶（catalase

  来源：Advanced Materials

  时间：2025-09-15

• 综述：Kolmogorov-Arnold网络（KANs）前两个月的技术发展现状综述

  从MLP到KANs：神经网络的结构革命自1958年提出以来，多层感知机（MLP）始终是人工智能领域的核心模型，其通过非线性固定激活函数和反向传播算法模拟人脑学习机制。然而，2024年3月Liu等人受Kolmogorov-Arnold表示定理启发，提出以可学习的单变量样条函数完全替代传统权重矩阵的Kolmogorov-Arnold网络（KANs），彻底颠覆了MLP的线性权重结构。核心创新：可学习激活函数取代权重KANs摒弃了MLP中的线性权重向量，将每个权重参数替换为可优化的样条函数。这一设计使网络能够通过激活函数的自适应调整捕获复杂非线性关系，在数学建模和科学发现任务中显著提升精度与泛化能力。

  来源：ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING

  时间：2025-09-15

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