• 创业教育与创业计划的影响：来自加纳技术大学商学院学生的证据

  本研究探讨创业教育（EE）和课程（EC）对技术大学（TU）学生商业启动（BSI）的影响，采用社会认知职业理论（SCCT）和PLS-SEM分析，发现EE和EC显著正向影响BSI的构思、商业计划、职业选择等。

  来源：International Journal of Management Education

  时间：2026-02-07

• 生成式人工智能创业行为的多种路径：一项针对中国大学生的混合方法研究

  本研究开发并评估了结合AI工具与场景化设计思维的创业教育干预模式，通过15小时设计思维课程发现该模式显著提升学生创造力，但对创业意图和心态影响不显著。质性分析表明AI工具作为技术助手、资源导航和共创伙伴有效促进创业技能培养，沉浸式场景增强创业身份认同。

  来源：International Journal of Management Education

  时间：2026-02-07

• 基于多维材料追踪技术，揭示摩擦搅拌增材制造过程中线材切割螺杆压机辅助加热下的沉积行为与结合机制

  摩擦搅拌增材制造（FSAM）中材料硬化阻碍连续加工的问题，通过提出FSAM-WCSP-AH工艺（结合螺压辅助加热）实现突破。采用多维度示踪材料（AA2319/AA6061）和3D X射线断层扫描，揭示材料在过渡阶段形成环状结构并受剪切/压缩作用重塑，沉积层包含搅拌沉积区（SDZ）与非搅拌区。界面结合机制包括冶金结合与类似机械互锁的局部机制，核心SDZ形成复合结构，实现97.5%的基体细化率。研究验证了该工艺连续制造复杂路径的可行性，为同类工艺优化提供理论支撑。

  来源：Journal of Materials Processing Technology

  时间：2026-02-07

• 通过结合磁流变抛光和化学蚀刻技术，在高性能熔融石英半球形谐振器中实现了表面质量与加工效率的平衡

  磁场流体研磨与化学蚀刻协同提升半球谐振器性能及机理研究。通过分析不同表面质量的 fused silica HSR 在化学蚀刻中的反应行为，揭示了七个定向反应区域。表面粗糙度影响蚀刻形态演变及能量耗散，优化加工参数可使品质因数从2.05×107提升至2.26×107，加工效率提高64.3%。

  来源：Journal of Materials Processing Technology

  时间：2026-02-07

• 面向岛屿电气化的智能混合微电网：集成技术经济优化、动态稳定性与需求响应研究

  本文针对孟加拉国Hatiya岛电力供应不可靠、成本高的问题，提出了一种集成太阳能光伏(PV)、风力发电机(WT)、电池储能系统(BESS)和电网支持的智能混合微电网。通过HOMER Pro进行技术经济优化，获得最低净现值成本(NPC)为30,808美元、能源成本(COE)低至0.0214美元/kWh的最优配置。MATLAB仿真验证了系统在可再生能源间歇性和负荷变化下的动态电压频率稳定性，需求响应策略实现年节电3,338.36 kWh。该研究为偏远岛屿社区提供了经济可行、环境可持续的电气化解决方案。

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-02-07

• 自然资源租金、能源转型与孟加拉国可持续发展路径的创新洞察

  本文针对自然资源租金（NRR）在能源转型（ET）中的作用机制尚不明确的研究空白，以孟加拉国（1980–2022年）为案例，综合运用ARDL模型、边界检验及预测误差分析（RMSE、MAE、MAPE），揭示了天然气租金（NGR）、石油租金（OR）、森林租金（FR）及经济增长（EG）等因子对ET的短期（0.55%~3.90%）与长期（0.05%~7.69%）正向驱动效应。研究为发展中国家通过资源租金优化管理、能源进口结构转型及可再生能源部署实现环境可持续性提供了实证依据与政策路径。

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-02-07

• 基于电池换电的坎帕拉大都会电动摩托车出行系统：电网感知型技术经济布局与宏观经济影响研究

  本研究针对乌干达坎帕拉大都会区摩托车出租车（boda-boda）电动化转型中基础设施规划与电网承载力脱节、融资模式不成熟等核心问题，通过集成GPS轨迹分析、地理空间优化、配电系统仿真（OpenDSS）和随机对照试验（RCT），提出以电池换电为主、充电为辅的混合部署方案。结果显示，该方案可使车主总成本降低18–27%，保持馈线利用率低于85%，并实现GDP能耗强度与碳排放强度的双重下降。研究为撒哈拉以南非洲城市的电动两轮车规模化部署提供了电网兼容、政策协同的可行性路径。

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-02-07

• TinyHAR-UQ：一种基于电池续航考虑的、具有不确定性控制的微型机器学习（TinyML）技术，用于物联网边缘设备上的可穿戴活动识别

  TinyHAR-UQ是面向物联网边缘设备的微控制器就绪的人体活动识别框架，通过int8量化时空主干网络、多出口早退出机制、流式整数校准层和电池感知控制器，实现有限样本风险控制与能效优化，在四项基准测试中达到90-95%覆盖率，能耗降低20-30%，内存占用严格控制在KB级。

  来源：Internet of Things

  时间：2026-02-07

• 通过静电纺丝技术制备的层次结构纺织品，实现协同热绝缘与辐射冷却效果

  通过电喷雾和电纺技术制备双层复合织物，底层为SiO₂/PU/SCA涂层提供热绝缘，顶层为PVDF-HFP/ZrO₂纤维网络实现辐射冷却，在50℃和100℃下分别实现16.9℃和38.6℃的表面温差，兼具高反射、低导热及透气性，有效解决传统户外防护装备热管理矛盾。

  来源：Composites Communications

  时间：2026-02-07

• 通过数据驱动的优化设计方法，实现了具有微波吸收性能和承载能力的集成梯度层压复合材料

  微波吸收复合材料设计中的宽频带吸收与机械性能平衡问题，提出基于连续 filler-ratio 电磁参数预测模型（CFREP）与 PSO-GA 混合算法的数据驱动优化方法，突破传统离散实验局限，实现 26.21GHz 覆盖 L/X/Ku/Ka 多频段的吸收效果，厚度 9.45mm 下保持 210MPa 以上机械强度。

  来源：Composites Communications

  时间：2026-02-07

• 加速阻燃聚丙烯复合材料的设计：一种基于可解释集成机器学习和贝叶斯优化的方法

  本研究提出了一种整合可解释集成机器学习与贝叶斯优化的逆设计框架，用于聚丙烯复合材料的高效开发。通过结合人工神经网络和极端梯度提升树构建的集成模型，实现了极限氧指数（LOI）的高精度预测（决定系数R²=0.95），并通过SHAP分析揭示关键组分的影响机制。随后，利用贝叶斯优化算法在工程约束下进行逆配方设计，实验验证表明该框架能有效降低传统试错法的成本。

  来源：Composites Communications

  时间：2026-02-07

• 综述：当前与下一代电池技术的安全性对比分析

  钠离子电池中采用直接合成法制备的吨级NFPP阴极与硬碳阳极组装的20Ah电池包，能量密度达110Wh/kg，循环3500次后容量保留率25℃为89.3%、45℃为86.3%，-40℃容量保留91.7%，60℃储存28天稳定，并通过针刺/过充测试验证高安全性。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-07

• 在MnO₂上构建的Ru/RuO₂异质结的简易合成方法，用于高效的酸性氧释放反应

  氧析出反应（OER）催化剂开发；Ru/RuO₂/MnO₂@碳纤维纸异质结构；酸性介质稳定性；过电位150mV；Tafel斜率46mV·dec⁻¹

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-07

• 迈向可扩展的氢能存储技术在移动系统中的应用：金属氢化物、多尺度建模与可持续性评估的综合综述

  氢能作为交通脱碳的核心载体，金属氢化物因其高密度、安全性成为重点研究方向，但面临动力学慢、成本高等挑战。本文提出通过AI驱动材料设计、多尺度建模优化系统性能，结合生命周期评估验证环境经济可行性，为规模化应用提供路线图。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-07

• 在高频共振约束条件下，用于惯性参考单元快速位置对准的复合控制技术

  复合控制结构抑制惯性参考单元多源异质干扰的研究，提出噪声抑制PID控制器、两阶带通干扰观测器和带通前馈分支的复合架构，实现161Hz控制带宽、18ms响应时间和0.876μrad指向精度的优化。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-07

• 一种基于物理增强的深度学习框架，用于结构动态载荷识别，并采用频率响应函数（FRF）引导的状态展开方法

  结构载荷识别中，传统方法依赖精确参数且易受建模误差影响，而数据驱动方法缺乏物理约束。本文提出物理增强深度学习（PADL）框架，通过简化物理模型（如频响函数）获取初始载荷估计，再利用轻量级LSTM网络补偿残差误差，突破传统数据驱动方法对大量标注数据的依赖，实验验证其在复杂载荷下的有效性。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-07

• 基于声学反馈的自适应相位角控制技术在多旋翼飞行器中的降噪应用

  多旋翼飞机噪声抑制采用闭环声反馈结合自适应相位角优化方法，通过实时声学数据调整旋翼相位角组合，显著降低基频噪声（17.61dB）和总体声压级（6.56dB），相比传统开环方法提升约8-11dB，但宽带噪声抑制效果有限（0.45dB）。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-07

• 基于分布式声学传感技术的钢筋混凝土桥面板远场裂缝实时监测

  裂缝远场监测的分布式光纤传感方法研究通过多物理建模分析参数影响，验证裂纹检测与定位精度达平均误差0.94米，并建立高保真信号处理框架。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-02-07

• 综述：智能电表数据智能在可持续配电网运营中的应用：最新技术及实现净零排放的路径

  现有气候政策情景研究存在方法碎片化和结果不一致的问题，制约政策设计效能。本文提出"Scenario-Policy-Pathway"综合分析框架，通过整合气候科学、经济和政策视角，明确政策工具与温控目标的逻辑关联，解决多学科协同难题。研究揭示低碳政策驱动路径优化、技术激励时序和政策协同不确定性三大核心机制，为第三轮国家自主贡献提供标准化评估工具。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-02-07

• 综述：基于液态胺的二氧化碳捕集技术：吸附系统创新、多场景应用及机器学习辅助优化的综述

  液氨基CO2捕集技术优势显著，涵盖吸收剂系统分类（氨水、离子液体、非水体系）、多场景应用（电厂废气、生物气净化）及 techno-economic分析、生命周期评估（LCA）。机器学习（ML）在分子设计与工艺优化中的潜力被探讨，同时提出技术挑战与未来研究方向。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-02-07

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