• 从企业慈善视角探索可持续发展设计：评估思维的创新应用与实践意义

  随着全球气候变化问题日益严峻，实现可持续发展成为全人类共同面临的紧迫任务。2015 年联合国可持续发展目标（SDGs）的设立，促使各界对可持续发展的关注度大幅提升。然而，“可持续发展” 这一概念在不同领域却存在理解模糊、解释不一的情况。在企业界，“绿色洗地” 和 “影响洗地” 现象时有发生，部分企业打着可持续发展的旗号，实际却未对社会和环境产生真正积极的影响。同时，在可持续性成果的评估方面，也面临诸多困境。据统计，项目结束后仅有不到 1% 的项目会进行评估，相关学术文献中对可持续性成果的研究也较少，灰色文献中虽有不少关于可持续发展规划框架的内容，但这些框架是否真能带来更可持续的结果却缺乏证据支

  来源：Evaluation and Program Planning

  时间：2025-05-09

• “四面墙” 技术助力公民参与：一致性效应的深度探索与民主潜力挖掘

  在当今社会，公民参与公共辩论本应是民主进程的重要一环，然而现实却不尽如人意。一方面，公民对公共辩论的影响力心存疑虑，觉得这些辩论往往只是走过场，自己的意见根本不被重视，很多决策似乎在辩论前就已确定。另一方面，尽管他们渴望参与其中，却不知道该如何做。在欧洲，公民对机构和代议制民主的信心不断下降，参与决策的积极性也越来越低。例如，在英国哥伦比亚公民选举改革大会上，仅有 4% 的受邀者参与辩论；2019 年欧洲法院审计报告显示，公民参与仅占欧洲选民的 1.16% 。在法国的一项调查中，72% 的受访者认为公共辩论无用，55% 认为辩论过于专业难以理解，53% 认为是压力团体的舞台，45% 觉得辩论过

  来源：European Review of Applied Psychology

  时间：2025-05-09

• 创新控制体积法：精准解析潮汐淡水河生态系统养分循环的关键钥匙

  在神秘的大自然中，潮汐淡水系统（TFZ）宛如一座充满奥秘的生态宝库，它处于淡水与海水的过渡地带，对全球生态系统有着至关重要的影响。这里不仅是众多生物的栖息地，更是养分循环的关键区域，如同一个巨大的 “生态工厂”，不断处理和转化着各种营养物质。然而，长期以来，科学家们在探索这座 “宝库” 时却困难重重。传统的生物地球化学分析方法，就像是拿着一把不够精准的尺子在测量。这些方法通常依赖于有限数据集的插值、回归以及遥感技术，就好比根据少量的线索去拼凑一幅巨大的拼图，往往会导致显著的不确定性。在面对 TFZ 复杂多变的环境时，传统方法更是捉襟见肘。TFZ 的生态环境就像一个变幻莫测的舞台，潮汐的涨落、淡

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-05-09

• 法国老龄化社会中的自主权保障与家庭照护体系创新研究

  随着全球银发浪潮席卷，法国正面临严峻的人口结构挑战。统计显示，到2060年该国60岁以上人口将占总人口三分之一，其中85岁以上高龄群体规模激增250%。这种"长寿革命"在延长生命长度的同时，也使得失能老人数量持续攀升——他们中90%选择居家养老，这给传统以机构照护为核心的福利体系带来巨大压力。更棘手的是，现行法律框架中老年人未被定义为特殊法律主体，其权益保障往往需要通过证明"脆弱性"来实现，这种被动保护模式与联合国《残疾人权利公约》(CRPD)倡导的自主决策理念存在张力。在此背景下，法国立法机构近年密集出台系列改革法案。2015年《社会老龄化适应法》(ASA)作为纲领性文件，确立"预防-适应-

  来源：Ethics, Medicine and Public Health

  时间：2025-05-09

• 法国辅助生殖技术变革：伦理、现状与挑战

  在现代社会，生育问题一直备受关注，辅助生殖技术成为许多家庭迎来新生命的希望之光。然而，随着技术的不断发展，一系列伦理和社会问题也接踵而至。法国的辅助生殖技术发展历程曲折，从最初的精子库建立，到后来各种技术的革新，每一步都伴随着挑战与争议。早期，精子库依据自愿、无偿、匿名的原则运作，但随着体外受精（IVF）、胚胎冷冻、胞浆内单精子注射（ICSI）等技术的出现，传统的伦理框架受到冲击。同时，关于冷冻胚胎的处理、配子捐赠的规则等问题，让政府和社会陷入思考。为了规范辅助生殖技术的应用，平衡技术发展与伦理道德的关系，法国不断制定和修订生物伦理法。在此背景下，研究人员开展了关于法国辅助生殖技术发展、相关法

  来源：Ethics, Medicine and Public Health

  时间：2025-05-09

• 综述：非水系可充电电池应用中的材料清除技术

  非水系可充电电池中的清除材料革命1. 引言随着化石燃料枯竭和环境问题加剧，非水系可充电电池技术成为科研热点。锂离子电池(LBs)已引发多领域革命，而钠(SMBs)、锌(ZBs)、镁(MBs)等后锂电池体系也崭露头角。然而，电池内部存在的H2O/HF、PF5、金属枝晶等有害物质会引发连锁副反应，导致容量衰减和安全隐患。清除材料能直接消除这些有害物种，成为提升电池性能的"游戏规则改变者"。2. 有害物种的起源与清除策略2.1 H2O和HF的清除残留H2O会引发LiPF6水解生成HF，腐蚀电极材料。三甲基硅基化合物(TMSP/TMSPi)通过Si-F强亲和力捕获F-；异氰酸酯基化合物(PTSI)通过

  来源：eScience

  时间：2025-05-09

• 主动学习驱动的深度时空纹理声学特征融合：监控视频暴力检测的创新突破

  在当今社会，随着城市的快速发展和人口的不断增长，犯罪问题尤其是暴力犯罪，成为了严重威胁社会安全与稳定的因素。想象一下，在繁华的街道、热闹的公共场所，暴力事件随时可能发生，而传统的人工监控方式不仅效率低下，还容易出现疏漏。即便借助一些现有的人工智能（AI）技术，暴力检测也面临着诸多挑战。例如，复杂的背景、动态的场景、遮挡以及模糊的物体等，都会影响检测的准确性；而且传统方法往往依赖手动分析监控视频，不仅劳动强度大、容易出错，还难以适应大规模监控区域的需求。在这样的背景下，开展更高效、准确的暴力检测研究显得尤为迫切。为了解决这些问题，有研究人员进行了一项关于监控视频暴力检测的研究，相关成果发表在《E

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-05-09

• 基于模糊Q学习的电池电动汽车能量管理优化：一种动态驱动条件下的智能控制新方法

  随着全球对可持续交通的重视，电池电动汽车(BEV)因其零排放特性获得广泛关注。然而，动态驾驶条件下的能量优化仍是重大挑战，现有功率控制方法难以适应多变路况，导致能量分配欠佳和性能下降。特别是在考虑环境温度、道路坡度等外部因素时，传统控制策略的局限性更为明显。目前大多数研究集中在混合动力系统，对单一电池能源的BEV能量管理研究相对匮乏。为应对这一研究空白，研究人员开发了基于模糊Q学习控制器(FQLC)的创新方案。该系统通过动态调整电机功率系数，实现了对BEV能量分配的智能控制。研究采用Sugeno型模糊推理系统(FIS)与Q学习相结合的方法，将车辆速度、道路坡度、电池SOC等六个影响因素作为输入

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-05-09

• 双三相配置与交错载波 PWM 技术对直流母线电流应力的影响：提升电动汽车动力系统可靠性的关键

  研究背景在汽车行业迈向电动化的浪潮中，电动汽车的动力系统性能和可靠性成为人们关注的焦点。其中，逆变器作为电动汽车电力转换的核心部件，其内部的直流母线电容至关重要。直流母线电容在逆变器中所占的体积相当可观，大约达到了 40%，同时它还是逆变器故障的高发点，约 30% 的逆变器故障都与其有关。这不仅影响了电动汽车的功率密度，还威胁到整个动力系统的可靠性，就像一颗隐藏在精密机器中的 “定时炸弹”，随时可能引发故障，影响车辆的正常运行。为了提升电动汽车的性能，解决直流母线电容带来的这些问题迫在眉睫，这也促使研究人员开启了深入的探索之旅。研究概况为了攻克直流母线电容带来的难题，来自未知研究机构的研究人员

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-05-09

• 基于 U-Net 的微模式读出平面粒子鉴别与解复用方法研究

  在粒子物理领域，微模式气体探测器（MPGD）如 Micromegas 被广泛用于带电粒子探测。然而，多路复用 Micromegas 探测器虽能减少电子学体积和成本，却会产生数据歧义，需通过解复用步骤确定粒子真实位置。此外，在缪 ography（利用天然缪子通量成像的技术）应用中，如何高效区分缪子与电子轨迹、提升成像精度，是当前面临的关键挑战。为解决上述问题，法国 cea/irfu 的研究人员开展了基于 U-Net 架构的解复用和粒子鉴别方法研究。相关成果发表在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》，为复杂探测器的数据解析提供了

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-05-09

• 多模态融合深度学习框架：实现实时疼痛评估的创新突破

  在医疗领域，疼痛评估一直是个重要且棘手的问题。传统的疼痛检测方法，主要依靠患者自我报告和生理信号监测。然而，当患者无法言语交流，像昏迷、年幼或患有语言障碍的患者，自我报告就无法实现；而在需要持续监测的场景下，生理信号监测也存在局限性，它可能无法及时、准确地反映患者的疼痛程度。随着远程医疗的兴起，对客观、自动化疼痛评估机制的需求愈发迫切。但现有的疼痛评估方法面临重重挑战。例如，不同人群的数据存在差异，使得模型在不同个体上的表现不稳定；对细微疼痛线索的敏感度低，容易漏诊；计算效率低，无法满足实时处理的要求。一些先进的方法，如基于 Transformer 的架构和掩码自动编码器，虽然精度较高，但计算

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-05-09

• 建筑信息系统的桥梁：一种参数高效的语义方法实现建筑数据互操作性

  在建筑与土木工程领域，数据碎片化与系统异构性如同无形壁垒，阻碍着智能建筑应用的发展。不同系统如建筑信息模型（BIM）、建筑能源模型（BEM）和建筑管理系统（BMS）各自为阵，术语差异与语义断层导致信息难以互通，不仅拖慢项目效率，更制约了行业的数字化转型。如何打破这些壁垒，实现跨系统的数据融合与互操作，成为亟待解决的关键问题。为攻克这一难题，研究人员开展了语义文本相似性嵌入模型的应用研究。通过训练通用语言模型在建筑领域专用数据集上进行域适应，旨在提升模型对行业术语和复杂关系的捕捉能力。来自相关机构的研究者以 BAAI/bge-large-en-v1.5 模型为基础，结合建筑与土木工程领域的多源数

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-05-09

• 微流控技术助力构建口腔黏膜炎芯片模型：探寻植物源表皮生长因子的治疗潜力

  在癌症治疗的过程中，化疗虽然能够有效对抗肿瘤，但也常常带来许多令人头疼的副作用，口腔黏膜炎（OM）就是其中之一。这一并发症让众多患者痛苦不堪，它不仅会导致口腔出现疼痛的溃疡，还会严重影响患者的饮食和营养摄入，进而降低他们的生活质量。目前，针对 OM 还没有特别有效的治疗方法。一方面，缺乏能够精准模拟化疗诱导 OM 的体外模型，这使得新药的研发陷入困境；另一方面，现有的治疗药物，如 palifermin，也因为存在系统和癌症相关的并发症，在一些国家被限制使用。在这样的背景下，开展相关研究，寻找新的治疗方法和构建更有效的疾病模型迫在眉睫。来自多个研究机构的研究人员为了解决这些问题，开展了一项极具意

  来源：Engineered Regeneration

  时间：2025-05-09

• 综述：家长培训计划对减少儿童使用技术的问题行为或成瘾是否有用？一项系统综述

  引言1.1 问题性和成瘾性技术使用随着科技发展，互联网在人们生活中占据重要地位，但过度使用或依赖会导致问题性使用或成瘾行为。互联网成瘾（Internet Addiction，IA）和强迫性互联网使用（Compulsive Internet Use）被定义为对互联网的过度关注、不适应使用以及无法控制使用电子设备的冲动，会对个人和职业产生负面影响。IA 会导致身心健康恶化、学业成绩下降等问题。世界卫生组织将 IA 定义为对互联网使用的过度或控制不佳的关注、冲动或行为，导致功能受损或痛苦，包括多种相关问题和概念。因此，相关组织制定了屏幕时间指南，以减轻过度使用屏幕对儿童健康的负面影响。青少年由于其发

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-05-09

• 综述：增强现实与机器人技术在教育中的应用：文献综述

  一、引言近年来，机器人技术取得显著进展，成本降低使其在教育领域应用增多。社会机器人凭借先进的交互能力，能与学生进行有意义互动，促进学习过程。其可扮演多种角色，如教师、教师助手或学习伙伴，在普通教育和特殊教育中均有广泛研究，尤其在教授科学、技术、工程和数学（STEM）学科方面。同时，随着机器人在日常生活中普及，机器人学也成为热门教学科目。增强现实（AR）和混合现实等沉浸式技术的发展与普及，也被广泛应用于教育领域。AR 应用和游戏能有效吸引学生注意力，增强学习动机和参与度，提升学习效果。其关键优势在于融合真实与虚拟物体，创造增强和互动的学习环境。此外，AR 在电子学习环境中也具有重要价值，基于游戏

  来源：Computers in Human Behavior: Artificial Humans

  时间：2025-05-09

• 创新方法解析树根 - 土壤几何不确定性对树木倒伏影响：保障树木稳定生长的关键突破

  在城市和自然环境中，树木扮演着至关重要的角色，它们不仅美化环境、提升生活品质，还对维持生物多样性和调节局部气候有着重要作用。然而，强风等外力作用下，树木面临着倒伏的风险，这不仅会对周边的生命、健康和财产造成威胁，还会破坏生态平衡。以往的研究在探究树木根系与土壤相互作用机制时存在诸多难题。一些经验回归模型虽能简单估算抵抗弯矩，但无法深入研究土壤 - 根系相互作用机制。而有限元模型（FEM），从简单的将根系模拟为放置在土壤表面的等效弹簧板，到复杂的考虑详细根系分布的模型，都存在各自的局限性。简单模型难以完全捕捉根系 - 土壤系统的失效机制，复杂模型则依赖昂贵、费力且计算要求高的根系检测分析，并且根

  来源：Biogeotechnics

  时间：2025-05-09

• RAO 助力非线性船舶横摇运动长期预测：创新方法解锁船舶安全评估新路径

  在波澜壮阔的海洋中，船舶航行安全一直是人们关注的焦点。船舶在行驶过程中，横摇运动（roll motion）时刻影响着船员、货物的安全以及船舶结构的稳定性。准确估算船舶横摇运动，就如同为船舶安全行驶筑牢根基，对船舶的安全评估和结构设计意义重大。然而，现实情况却有些棘手，船舶横摇运动具有很强的非线性，传统的一般线性长期预测方法在它面前显得力不从心，无法准确评估横摇运动的长期概率分布，这使得船舶在设计和运营过程中面临诸多不确定性。比如，根据现有分类规则，船舶结构设计时使用的最大横摇角是依据经验数据确定的，并没有充分考虑其长期分布中的非线性因素，这就像在建造高楼时没有充分考虑地基的复杂情况，可能会给船

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-05-09

• 港口拥堵区域船舶避碰性能的蒙特卡洛模拟方法研究：多场景遭遇下的WVO与APF混合算法优化

  随着自主海洋装备技术的快速发展，港口拥堵区域的船舶避碰问题日益凸显。传统避碰算法在复杂多变的遭遇场景中表现不稳定，尤其当多艘船舶同时从不同方向逼近时，现有方法如Velocity Obstacle (VO)系列算法常因舵角响应被动或航向频繁振荡导致避碰失败。更棘手的是，当前缺乏能客观量化算法性能的评估体系——不同研究采用的障碍物数量和布局差异使得结果难以横向比较。为解决这一难题，来自中国的研究团队在《Applied Ocean Research》发表了一项创新研究。该团队基于新加坡-马六甲海峡的AIS（自动识别系统）数据，构建了包含对遇、交叉、追越和汇聚四种典型场景的蒙特卡洛模拟环境，首次系统评

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-05-09

• 综述：黏土岩孔隙水提取技术

  1. 引言黏土岩中的孔隙水是地质化学档案，能记录沉积盆地数百万年甚至更久的水文地质演化，对研究放射性废物地质处置、理解地下水与孔隙水相互作用等至关重要。然而，黏土岩孔隙水提取困难且耗时，其纳米级孔隙结构和极低的水力传导率使得溶质传输缓慢，受扩散主导。此外，黏土矿物表面的负电荷影响孔隙水的化学成分和水分子的结合状态，孔隙水在孔隙中的组成和流动性会随距黏土表面距离而变化，可简化分为自由孔隙水和结合 / 层间水。目前有多种孔隙水提取和表征方法，但因黏土岩的孔隙度、水力传导率等性质差异大，这些方法的适用性受限。近年来，随着深地质处置研究的推进和新分析技术的出现，孔隙水提取技术有了新发展。2. 黏土岩纳

  来源：Applied Clay Science

  时间：2025-05-09

• 领导者创新对员工是挑战还是负担？情感事件视角下的双重效应解析

  在当今竞争激烈的商业世界里，创新被视为组织生存和发展的关键要素。学者们长期致力于探索如何激发创新行为，从个人特质到组织环境等多方面因素都进行了研究。然而，在这股创新研究热潮中，创新行为的结果却常常被忽视，尤其是领导者创新行为对员工的影响。以往研究多聚焦于员工作为创新主体，却忽略了领导者在创新中的关键引领作用，而且对于创新行为带来的积极和消极影响也缺乏系统的梳理和研究。这些问题犹如迷雾，阻碍着管理者充分发挥创新的价值，也让人们难以深入理解创新在组织中的复杂影响机制。于是，为了驱散这些迷雾，哈尔滨工业大学的研究人员开展了一项意义重大的研究，试图揭开领导者创新行为对员工影响的神秘面纱 。研究人员构建

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-05-09

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