• 面向时变资源分配问题的预定义时间分布式优化新方法

  在智能电网调度、农业生产规划等动态场景中，资源分配问题往往面临着双重挑战：一方面，市场需求和生产条件会随时间推移不断变化；另一方面，传统的分布式优化算法需要无限长时间才能收敛到最优解，难以满足实际应用的实时性要求。现有研究虽然能够处理静态资源分配问题，但对于目标函数和约束条件同时随时间变化的复杂场景，特别是要求在规定时间内完成优化决策的情况，仍缺乏有效的解决方案。发表于《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》的这项研究，提出了一种创新的预定义时间分布式优化方法，彻底改变了动态资源分配问题的处理范式。研究团队设计的多智能体系统(MAS)控制协议，能够保证在用

  来源：IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica

  时间：2025-12-04

• 基于加权Lp拟范数与各向异性总p变分正则化的叠前三参数反演方法研究

  在地球物理勘探领域，精确获取地下介质的纵波速度（VP）、横波速度（VS）和密度（ρ）等弹性参数，对于储层预测和油气识别至关重要。叠前地震反演技术通过分析振幅随入射角的变化关系，为揭示地下物性信息提供了有力手段。然而，传统的反演方法常常面临病态性问题，导致解不唯一且不稳定，同时对于地层边界的刻画能力有限，难以满足复杂储层精细表征的需求。常规的正则化技术虽然在改善反演稳定性方面发挥了一定作用，但其稀疏恢复能力往往不足，影响了反演结果的分辨率和准确性。针对上述挑战，一篇发表在《IEEE Access》上的研究论文提出了一种创新的解决方案——ATpV-Lp叠前三参数反演方法。该方法首次将重加权Lp拟范

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-04

• 基于无线能量传输的双极性栅极信号驱动方法及其在高压功率半导体中的应用研究

  随着6.6kV以上电机驱动逆变器和10-1000kV高压直流输电（HVDC）变流器的广泛应用，高压功率半导体器件的栅极驱动电路面临着严峻的绝缘挑战。传统方案通常将驱动电路置于高电位区域，采用脉冲变压器、光电耦合器或隔离型DC-DC变换器实现绝缘，但在数千伏以上电压等级中，非集成式光电耦合器与绝缘变压器的使用不仅存在可靠性隐患，还存在光纤强度不足和漏电流等问题。无线功率传输（WPT）技术因其能够消除物理接触而备受关注。近年来，虽有研究将WPT用于高压侧栅极驱动电路的供电，但仍需配合光电耦合器传输控制信号，且高压侧仍需保留完整的驱动电路。为此，东京工业大学的研究团队提出了一种创新性的驱动方案：将栅

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-04

• 基于异步PQMS数据的谐波状态估计方法及其在电网谐波治理中的应用研究

  随着分布式能源广泛接入和电力电子设备大规模应用，电力系统谐波污染问题日益严重。谐波畸变会导致系统效率降低、设备故障频发、使用寿命缩短等严重后果。谐波监测是实施谐波治理的前提条件，但由于测量装置成本高昂，在所有节点和支路上部署监测设备并不现实。因此，基于有限测量数据估计整个系统的谐波状态，对电力系统谐波治理具有重要意义，这一难题被称为谐波状态估计(Harmonic State Estimation)。传统谐波状态估计方法大多依赖于理想的实时同步测量数据，如相量测量单元(PMU)提供的实时同步相量。然而在实际工程中，特别是中国的电能质量在线监测系统(PQMS)环境下，数据呈现明显的非实时和异步特性

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-04

• 标准CMOS工艺集成自淬灭主动恢复单光子雪崩二极管(SQUARE)的创新研究

  在量子通信、激光雷达(LiDAR)和生物传感等前沿领域，单光子探测技术正发挥着越来越重要的作用。传统的光电倍增管(PMT)和超导纳米线单光子探测器(SNSPD)虽然性能优异，但需要高压、真空或低温环境，限制了其大规模应用。而互补金属氧化物半导体(CMOS)单光子雪崩二极管(SPAD)因其室温工作、低成本和高集成度优势，成为最具潜力的替代方案。然而，CMOS SPAD面临一个根本性矛盾：被动淬灭方式会导致微秒级的漫长恢复时间，而主动淬灭虽然速度快，却需要复杂的外围电路，显著降低了填充因子和阵列密度。针对这一技术瓶颈，加州大学圣地亚哥分校的研究团队在《IEEE Access》上发表了一项突破性研究

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-04

• 基于盲相位中心估计的位移半球形车载天线校准方法

  摘要：本文提出了一种基于盲相位中心估计的移动车辆天线有效校准方法。该方法首先使用球面到平面的投影以及卷积-反卷积技术，计算沿x轴、y轴和z轴不同平面位置下的相位差之和。接着，确定相位差之和最小的虚拟相位中心。然后利用偏移校准方法来补偿实际测量中心与虚拟相位中心之间的偏差。仿真和实测结果表明，与以往的研究相比，该方法能够以较高的精度（最大精度提升分别接近9%和10%）准确重建远场辐射模式，且具有较大的便捷性和适用性。引言球面近场测量系统能够以较高的精度表征近场和远场辐射特性[1]、[2]、[3]。在许多情况下，测量坐标系的原点无法与其天线的相位中心对齐[4]，尤其是对于安装在车辆上的天线而言。如

  来源：IEEE Antennas and Propagation Magazine

  时间：2025-12-04

• STPA在SOTIF中的定制化应用：术语映射与方法论扩展研究

  随着自动驾驶技术的快速发展，确保车辆在复杂环境中的安全性成为行业核心挑战。传统功能安全标准（如ISO 26262）主要关注系统故障，而自动驾驶系统的特殊性要求对“预期功能的安全性”（SOTIF）进行独立评估。ISO 21448标准应运而生，旨在解决因功能局限、性能不足或环境触发条件导致的潜在危险。然而，SOTIF分析面临两大难题：一是缺乏系统化的场景描述方法，二是现有安全分析工具（如STPA）与SOTIF术语存在语义鸿沟。例如，STPA中的“不安全控制行动”（UCA）与SOTIF的“危险行为”概念虽相关但未直接对齐，且STPA未提供场景条件的结构化定义指南。为突破这些局限，德国航空航天中心等机

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-04

• 基于注意力融合残差密集网络的块压缩高光谱图像重建方法研究

  在遥感技术和环境监测领域，高光谱图像(HSI)因其丰富的光谱和空间信息而成为不可或缺的数据源。然而，这种高维数据的处理和传输一直面临着巨大挑战——数据量庞大导致存储负担重，计算复杂度高影响处理效率，传统压缩方法又往往以牺牲图像质量为代价。更令人困扰的是，高光谱图像中存在着大量冗余波段，这些波段不仅占据了宝贵的存储空间，还拖慢了处理速度，而现有的重建方法在评价指标值、处理时间和视觉质量方面都表现不佳。针对这些棘手问题，研究人员在《IEEE Access》上发表了一项创新研究，提出了一种三阶段的方法来突破高光谱图像处理的瓶颈。他们意识到，要真正解决高光谱图像的处理难题，必须从数据源头入手，先去除冗

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-04

• 基于大语言模型的自动驾驶汽车安全断言生成方法及其在智能城市系统中的应用研究

  随着自动驾驶技术和智能城市的快速发展，确保自动驾驶汽车的安全性和可靠性已成为一项至关重要的挑战。自动驾驶汽车的安全不仅依赖于高层次的感知和决策算法，更取决于底层硬件组件的行为正确性。在传统硬件设计流程中，工程师需要手动编写形式化的安全断言，例如SystemVerilog断言，来验证硬件设计是否满足特定的安全属性。然而，这个过程极其耗时、容易出错，并且需要深厚的专业知识，尤其是在系统日益复杂的背景下，这成为了一个显著的瓶颈。与此同时，大语言模型在代码生成、自然语言理解等任务上展现出强大能力，但在为低层级硬件生成形式化安全断言这一特定领域，其潜力尚未被系统性地探索。现有的自动化验证工具要么缺乏灵活

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-04

• 探索短期微重力环境作为治疗脊柱退化和椎间盘间隙变窄的方法：一项叙述性综述

  近年来，随着商业航天的发展，模拟微重力环境在脊柱康复和运动恢复中的应用逐渐受到关注。大量研究表明，微重力环境通过减轻脊柱轴向压力、促进椎间盘水分吸收和细胞修复，可能逆转部分退行性病变。这种非侵入性疗法在运动员群体中尤其具有潜力，因为高强度运动导致的脊柱慢性损伤问题较为突出。### 疗效机制分析1. **脊柱力学重置**：地球重力环境下，脊柱承受着约20%自身体重的垂直压力。模拟微重力技术（如抛物飞行、水疗、干燥浸渍）可将这种压力降至地球表面的10%-30%，显著降低椎间盘纤维环和髓核的应力负荷。例如，干燥浸渍疗法可使健康男性志愿者的腰椎间盘高度增加1.5-3厘米，水分含量提升17%-27%。2

  来源：Spine Research

  时间：2025-12-04

• 基于随机分裂广义活性空间方法的强关联电子系统高效多参考微扰理论

  随机分裂广义活性空间（Stochastic-SplitGAS）方法：强关联电子系统的高效多参考微扰策略理论背景与挑战强关联电子系统的精确量子化学描述是现代计算化学的核心挑战之一。这类系统通常包含多个简并或近简并的电子态，其波函数需要多组态表示。完全活性空间自洽场（CASSCF）方法提供了重要的起点，但其计算成本随活性空间大小呈指数增长，限制了其应用范围。此外，CASSCF仅处理静态关联，而动态关联效应对于定量准确性至关重要。多参考组态相互作用（MRCI）和微扰理论（如CASPT2）是考虑动态关联的常用方法，但前者计算昂贵，后者在处理大活性空间或特定系统（如多核过渡金属簇）时可能出现系统性误差。

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2025-12-04

• 一种综合方法用于表征有机化学专业学生眼球运动的变化

  这篇研究聚焦于如何通过整合眼动追踪数据的多维度指标，系统分析学生在化学任务中视觉行为的变化及其与学习效果的关系。研究结合两个实验场景（无干预与干预组），采用定量化方法与质性案例对比，揭示了眼动数据在化学教育评估中的综合应用价值。### 一、研究背景与核心问题在化学教育中，学生常因无法有效处理复杂结构式而影响学习效果。传统评估主要依赖任务正确率，但无法捕捉学生认知过程中的视觉行为变化。研究团队通过眼动追踪技术，重点解决两个核心问题：1. 如何构建综合指标量化学生视觉行为的变化幅度？2. 单一眼动指标与整体行为变化的关系如何？研究特别关注有机化学中的R/S构型判断任务，因其需要学生处理三维空间信息

  来源：Journal of Chemical Education

  时间：2025-12-04

• 重新思考有机化学教学的机械性方法†

  有机化学教学中的机制化困境与革新路径探析（总字数：约2200字）一、传统教学范式的认知冲突有机化学教学自1959年Morrison和Boyd的经典教材确立以来，始终采用"反应-机制"的同步教学模式。这种将电子推算机制（Electron-Pushing Mechanisms, EPMs）与化学反应同步教授的方式，理论上能够通过可视化步骤解释反应机理，但实际教学效果却存在显著反差。核心矛盾体现在：85%以上的初学者在完成EPM任务时，会优先通过结构对比（Reactants→Products）推导机制，而非基于电子转移逻辑。例如在亲核取代反应中，学生更倾向于记住"好的离去基团优先反应"的规则，而非理

  来源：Journal of Chemical Education

  时间：2025-12-04

• 通过核磁共振技术检测到可生物降解和可回收的类聚乙烯聚酯中的界面及晶体左手性OCH2–CH2O层

  本文通过先进固态核磁共振（NMR）技术研究了一类具有聚乙烯（PE）特性的可生物降解聚酯的构象与超分子结构。研究聚焦于由乙烯二醇与不同碳链长度的二羧酸合成的三类材料：PE-2,12（二羧酸链长12碳）、PE-2,18（18碳）和PE-2,48（48碳）。实验发现，这些材料在结晶区和非晶区均存在独特的甘菊式（gauche）构象的OCH2-CH2O结构，且其分布与链长存在显著关联。### 关键发现解析1. **构象多样性检测** 通过¹³C标记的乙烯二醇单元，研究者首次揭示了聚酯结晶区中甘菊式结构的稳定存在。常规PE材料仅存在反式（anti）构象，而本研究的PE-2,12和PE-2,18在结

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-12-04

• 通过X射线激发光致发光和俄歇发射技术揭示了氧化氯镧固溶体中的缺陷结构及其阴离子导电性

  该研究聚焦于LaOCl晶体中阴离子空位的引入对卤素离子传输机制的影响，通过多维度表征手段和理论计算，揭示了缺陷工程调控离子导电机理的关键路径。研究采用钙离子部分取代铈位的方式，系统考察了阴离子空位浓度与晶体结构、光学性质及离子电导率之间的构效关系，为高安全固态电解质的设计提供了新思路。**1. 材料设计与合成方法**研究团队通过固相反应合成不同Ca掺杂浓度的LaOCl纳米片（0-30 at. %），采用高温梯度烧结（850-1050℃）确保合金均匀性。特别在制备含Dy/Tb掺杂的样品时，通过调整合成温度（1050℃）和反应动力学，有效避免了传统低温合成导致的纳米片过度烧结问题。XRD分析证实所

  来源：Chemistry of Materials

  时间：2025-12-04

• 基于机器学习的全周期评估方法，用于评估煤矿中的瓦斯抽采性能

  煤矿气体开采全周期评估体系的创新与实践随着煤矿开采深度持续增加，瓦斯灾害防控已成为制约煤炭资源安全高效开发的核心问题。当前工程实践中存在三大关键痛点：开采方案缺乏科学量化评估、施工过程动态监测不足、效果验证滞后影响风险管控。针对这些技术瓶颈，研究团队构建了覆盖"设计-施工-开采-验收"全流程的智能评估体系，通过融合贝叶斯优化与随机森林回归的预评估模型，以及深度神经网络与自编码器的动态评价系统，实现了开采过程精准管控。一、技术背景与行业痛点我国煤矿开采深度已普遍超过800米，地质条件复杂化导致瓦斯赋存形态和运移规律显著变化。据统计，全国40%以上运营煤矿属于高瓦斯或突出矿井，瓦斯超限事故占煤矿安

  来源：ACS Omega

  时间：2025-12-04

• 含有安迪罗巴油（Carapa guianensis Aubl）的皮克林乳液的优化：物理化学特性、实验方法及其用于外用的流变行为研究

  ### 研究解读：基于和iroba油与Veegum的Pickering乳液优化与稳定性分析#### 1. 研究背景与意义亚马逊ian植物来源的油脂因其独特的生物活性成分（如多不饱和脂肪酸、抗氧化剂等）在制药和化妆品领域备受关注。和iroba油（Carapa guianensis Aubl.）作为典型代表，具有显著的抗炎和伤口愈合特性，但其高脂性和易氧化性导致传统乳液的稳定性不足。本研究通过开发Pickering乳液（以固体颗粒Veegum稳定），旨在解决传统乳液易分层、降解快的问题，为功能性护肤品开发提供新思路。#### 2. 关键材料特性分析（1）**和iroba油理化性质** - **酸

  来源：ACS Omega

  时间：2025-12-04

• 在财政激励和技术进步的背景下，消费者对电动汽车的偏好演变

  本研究聚焦中国新能源汽车市场发展七年来（2017-2023），通过整合销售数据与计量模型，系统解析消费者偏好的动态演变及其驱动因素。研究采用需求侧分析方法，构建包含价格敏感度、技术参数感知度及区域特征差异的复合模型，揭示市场成熟过程中消费者决策逻辑的根本转变。在研究设计层面，突破传统静态分析框架，创新性地将政策激励周期与技术迭代轨迹进行时空对位。数据采集涵盖国内三大汽车制造商年度财报、乘联会月度销售统计及政府公开的财政补贴数据，时间分辨率达到月度级别，确保捕捉市场波动中的关键转折点。研究特别注重区分显性政策刺激与隐性技术驱动，通过构建反事实场景模拟，量化不同政策工具的边际贡献。研究发现呈现三个

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

  时间：2025-12-04

• 基于机器视觉的智能分析方法，用于研究碾压堆石中的颗粒破碎现象

  该研究针对水利工程中碾压填筑材料颗粒破碎问题，提出了一套基于机器视觉的智能评估框架。研究背景显示，传统评估方法存在取样破坏、空间对应性差等缺陷，且无法有效捕捉微观裂纹。作者团队通过整合多阶段深度学习模型、生成对抗网络数据增强和图像分割算法，实现了对碾压后颗粒破碎程度的自动化检测与量化评估。### 研究背景与问题提出在水利工程领域，碾压填筑作为关键技术，其核心在于通过机械碾压提升材料密实度。然而，高强度的碾压过程会导致颗粒内部裂纹扩展甚至破碎，这种微观结构变化直接影响材料的渗透性、强度和长期稳定性。据统计，碾压后表面颗粒破碎率可达17%-24%，而传统评估方法需耗费2-3小时进行人工取样筛分，且

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2025-12-04

• 经过优化并采用3D打印技术制造的钢制花园桥梁：从设计到实验验证

  本文聚焦于 wire-arc directed energy deposition（DED-Arc）技术在大规模金属结构制造中的应用，通过设计、制造与实验验证相结合的方式，成功实现了一座4米跨度的东方园林风格钢桥的产业化验证。该桥由帝国理工学院与日本清水建设联合研发，其创新性体现在三个维度：一是首次将拓扑优化算法与金属3D打印技术结合，突破传统结构设计边界；二是开发模块化制造工艺，使超长结构实现分段打印；三是建立非破坏性检测与破坏性试验相结合的验证体系，为 additive manufacturing（增材制造）结构工程化提供实证基础。在结构设计方面，研究团队采用"设计-优化-验证"的递进式开

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2025-12-04

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