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通过火花等离子烧结技术对含有3C2–10%Co成分的电化学活性Cr3C2陶瓷进行定制,以应用于下一代能源领域
H₂S分解制备COx-free氢气,Fe-Mo-W基催化剂负载活性炭在微波/常规反应器中性能研究。
来源:International Journal of Hydrogen Energy
时间:2026-02-22
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一种基于物理信息统计分析的碱性水电解槽故障诊断方法,该方法通过测量欧姆电阻来识别故障
提出基于低频(Hz级)单个电池电压测量的诊断方法,结合多物理建模与统计回归,检测碱性电解水堆中机械装配缺陷(如电气接触不良、电极-隔膜间隙),实验验证在10电池8kW堆中准确率达99.7%,电极-隔膜间隙误差<10%,适用于大规模电解水堆。
来源:International Journal of Hydrogen Energy
时间:2026-02-22
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一种基于钻井过程中气体流量的煤层气体压力参数反演方法
煤层气压力反演方法及参数影响研究。基于达西定律构建钻孔煤层气流动有限差分模型,结合非线性共轭梯度法实现压力实时反演,验证计算气流量与实测值趋势一致,证实方法有效性。研究表明渗透系数、吸附常数与煤孔隙率正相关影响反演值,而钻孔半径与钻速负相关影响反演结果。
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在发动机相关条件下,针对脉冲重复频率(PRF)的统一点火延迟相关性改进了方法论
水裂解制氢中的氧析出反应(OER)受限于动力学能垒,本研究采用微反应器系统在2分钟内可控合成Co₂(NO₃)(OH)₃催化剂,其 amor phous和crystalline形态分别达到299和307 mV过电位(10 mA·cm⁻²),Tafel斜率59.9和70.1 mV·dec⁻¹,显著优于传统搅拌釜反应器(472 mV,78.5 mV·dec⁻¹)。
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质子交换膜燃料电池中多孔肋状双极板的创新设计及传质增强机制
提出基于粉末冶金烧结的互联多孔三维双极板设计,解决传统结构死区传递和液态水淹没问题,实验与模拟显示电压平台保持率提升62%,液体水去除效率提高58.3%,电化学性能增强22.8%。
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综述:氨燃料发动机产生的氮基污染物的协同管理:关键的排放控制技术
氨燃料发动机中氮氧化物、一氧化二氮及未燃氨的生成机制与控制技术研究,重点综述选择性催化还原、催化分解及氧化技术进展,提出多污染物协同控制与新型催化架构开发方向。
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针对机器视觉项目的模糊风险建模方法:以机械制造领域为例的研究案例
本研究针对工业4.0背景下机器视觉项目选择中的数据不完整、环境波动及专家评估差异问题,提出PF-DM-PF-RANCOM-PF-ARAS集成决策模型,通过图像模糊集同时整合主客观权重,系统评估11项风险指标下的3个MV项目。结果显示该模型在决策参数敏感度测试中稳定性优于PF-VIKOR和PF-COPRAS,具有更清晰的排序结果和更高的实用价值。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-02-22
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一种用于故障诊断中异常检测(即数据分布偏离已知情况)的精细信息融合与推理方法
智能故障诊断中,针对已知故障的过自信分类问题,提出基于细粒度信息融合的FIFI方法,通过自适应贝叶斯高斯混合模型建模子类分布,结合多粒度模糊推理机制增强近分布外(OOD)样本的可分性,显著提升FPR95指标。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-02-22
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针对航空发动机叶片的无序拾放问题:一种基于稳定扩散模型和定向物体检测的视觉引导方法
叶片抓取与放置自动化中,提出基于Stable Diffusion数据增强与YOLOv8n OBB改进模型,结合2.5D视觉引导和深度信息融合的机械臂姿态计算方法,解决样本少、尺度变异大及角度检测精度低问题,实验显示mAP@50-95%提升4.7%至91.3%。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-02-22
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在网格拓扑变化条件下,基于物理特性的动态图嵌入与对比特征对齐技术用于瞬态稳定性预测
物理信息驱动的动态图嵌入与监督对比学习框架有效提升了电网拓扑变化下的暂态稳定性评估泛化能力和实时性。通过基于网络守恒原理的泊松型方程解算构建拓扑鲁棒的特征空间,结合轻量级CNN和训练时数据增强,实现多场景下低延迟的高精度分类。在IEEE 39/145节点系统多N-1故障测试中,该方法较基线模型提升12.7%-18.3%的准确率,推理时延稳定在50ms以内,满足近实时控制需求。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-02-22
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类别无关物体计数综述:从基于参考到开放世界文本引导方法的演进
这篇综述聚焦于计算机视觉领域中的一个前沿且极具应用价值的课题——类别无关物体计数(CAC)。传统物体计数方法通常针对特定类别(如人群、车辆),需要大量标注数据进行训练,难以泛化到未见过的类别。为解决这一局限性,CAC旨在开发能够计数任意类别物体的模型,只需极少数(few-shot)甚至无需(zero-shot)目标类别的视觉示例,或仅凭文本描述即可工作。本文首次对CAC方法进行了系统性综述,提出了一个清晰的分类体系,将现有方法归纳为基于参考、无参考和开放世界文本引导三大范式,系统梳理了30种代表性架构,并在FSC-147、CARPK等基准数据集上比较了它们的性能。文章不仅总结了该领域的里程碑式进展,还深入讨论了持续的挑战(如标注依赖性和泛化能力)与未来方向,为研究人员理解CAC的演进路径和把握未来发展趋势提供了宝贵的参考资源。
来源:Computer Vision and Image Understanding
时间:2026-02-22
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CurFed-CHARM:一种针对非独立同分布(non-IID)异构数据的课程顺序联邦学习方法,结合了通道分层动作识别模型,适用于神经形态/事件相机的数据处理
神经形态事件相机与渐进式联邦学习融合的非独立同分布动作识别框架,提出CurFed-CHARM通过分层时空注意力机制和渐进客户端集成策略,在保护隐私前提下显著提升多设备异构数据下的识别准确率至94.87%,同时降低通信成本27.3%。
来源:Computer Vision and Image Understanding
时间:2026-02-22
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蒙特卡洛方法研究CdO对硼酸盐玻璃屏蔽性能的影响
钾钡硼酸盐玻璃中镉氧化物含量对伽马射线屏蔽性能的影响研究。采用熔融淬火法制备不同CdO含量的玻璃,XRD证实样品为非晶态。通过MCNPX蒙特卡洛模拟计算0.015-15MeV能量范围的质量衰减系数等参数,并与Phy-X/PSD方法对比,相对偏差小于1.025%,验证了方法可靠性。结果表明,随着CdO含量增加,玻璃密度增大,质量衰减系数显著提升,最优浓度为13%时屏蔽效率最佳,证实了掺杂CdO对玻璃辐射屏蔽性能的增强作用。
来源:Applied Radiation and Isotopes
时间:2026-02-22
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采用直流磁控溅射(DCMS)和高速脉冲磁控溅射(HiPIMS)方法沉积在固体氧化物燃料电池(SOFC)上的MnCo₂涂层的氧化行为和电导率
本研究通过直接电流磁控溅射(DCMS)和高能脉冲磁控溅射(HiPIMS)制备MnCo₂合金涂层,比较其微观结构、氧化行为及电导率。实验表明HiPIMS涂层晶粒更细、表面更光滑,有效抑制Cr扩散,氧化速率常数较低,Cr₂O₃厚度薄,电导率31.32 mΩ·cm²,证实HiPIMS适用于SOFCs互联材料。
来源:Applied Surface Science Advances
时间:2026-02-22
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本研究的标题和摘要核心内容是:提出了一种在空气中通过飞秒激光加工获得高质量微结构硅(即“黑色硅”)的方法,并引入快速热退火(RTA)和缓冲氧化物刻蚀(BOE)后处理来去除晶体缺陷和表面氧化物装饰物,最终获得高结晶质量、高光吸收的微尖峰结构,用于光电器件应用。因此,一个具有专业性且吸引人、能表明研究意义的中文标题可以是:
中文标题: 空气中飞秒激光微结构硅的后处理优化:去除缺陷与氧杂质以实现高效光吸收
本研究针对在空气中飞秒激光(fs-laser)加工硅材料引入晶体缺陷和氧杂质、影响其在光电器件中应用的问题,研究人员开展了一种结合快速热退火(RTA)与缓冲氧化物刻蚀(BOE)的后处理策略。研究结果表明,该策略能有效移除体缺陷、促使氧向表面富集形成SiOx“装饰物”并将其选择性去除,最终获得高结晶质量、无表面氧化物且吸收率达~95% (200-1100 nm)的微尖峰硅(SSi)结构,为高性能光电器件的制造提供了关键材料平台。
来源:Applied Surface Science Advances
时间:2026-02-22
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中国那些能源匮乏、发展落后的地区是否从太阳能光伏技术中受益?
中国贫困地区能源状况通过光伏发电改善的研究。基于夜间灯光数据,分析分布式与集中式光伏对能源贫困的影响,发现分布式光伏有效而集中式光伏在西部干旱区产生负面影响,揭示区域发展差异与政策优先级的关键作用。
来源:Applied Geography
时间:2026-02-22
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基于稀土元素的自旋态调控技术增强了催化剂的性能,从而实现了耐用的低电流酸性水电解过程
氧析出反应机理转换与电子调控支撑体设计:钍掺杂二氧化锰增强IrOₓ催化剂活性及稳定性(摘要)
来源:Applied Catalysis B: Environment and Energy
时间:2026-02-22
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并网DFIG风力发电系统智能控制器的仿真建模与性能评估——基于混合模糊逻辑控制系统的创新设计与验证
本研究针对传统场向控制(FOC)与PI控制在应对双馈感应发电机(DFIG)风力发电系统非线性与参数敏感性方面的不足,提出了一种新型混合模糊逻辑控制系统(HFLCS)。该系统将模糊推理与传统PI控制相结合,实现了控制器参数的动态自适应。研究通过MATLAB/Simulink进行了全面的仿真建模,结果表明,与常规PI控制相比,HFLCS在电网故障后恢复时间缩短了40-50%,功率/电压跌落减少了30-40%,无功功率调节能力提升了75-80%。该系统在参数变化、电压波动和极端阵风等恶劣工况下均能保持鲁棒性能,为提高风能捕获效率、电网稳定性和电能质量提供了智能控制框架,对现代风电场运行与可再生能源并网具有重要的实践意义。
来源:ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING
时间:2026-02-22
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一种面向密集多标签动作检测的高效方法:结合时序共现关系建模与位置感知Transformer
本文针对密集多标签动作检测这一挑战性任务,提出了一个新颖高效的框架和学习范式。该研究解决了现有方法在建模动作共现关系和保持时序位置信息方面的不足,通过在训练阶段显式学习动作类别关系而不增加推理开销,并设计了一种非分层、嵌入相对位置编码的Transformer网络来保留位置信息。在Charades和MultiTHUMOS基准上的实验表明,该方法将每帧mAP分别提升了1.1%和0.6%,达到了新的最先进水平。
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION
时间:2026-02-22
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基于SMOTE-RF耦合方法的小样本碎屑流易发性评估:以内蒙古东部山区为例
泥石流易发性评估中,针对小样本数据不足的问题,本研究提出融合SMOTE过采样技术与随机森林模型的创新框架,通过内蒙古Horqin山区实证分析,验证了该方法在提升模型精度(AUC=0.92,Kappa=0.78)和泛化能力方面的优势,同时揭示了河谷区域与人类活动强度的显著相关性(p<0.01)。
来源:Landslides
时间:2026-02-22