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超声辅助萃取结合NH2-MIL-101(Cr)/聚砜薄膜-μSPE技术用于食品样品中农药的检测
超声辅助提取-薄层微固相萃取联用技术用于果蔬中吡虫啉和噻虫啉的检测，优化pH、溶剂体积和超声时间等参数，实现0.2 μg/kg检测限和85%-102%回收率，减少溶剂用量并解决基质效应问题。
来源：Analytica Chimica Acta
时间：2026-02-21
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具有热液响应特性的等离子体气凝胶，用于动态调节三维热点温度以及超灵敏地检测乳制品中的污染物（基于表面增强拉曼散射技术，SERS）
检测牛奶中三聚氰胺和噻妙酮的绿色SERS气凝胶基材研究：通过κ-卡拉胶与二醛纤维素共价交联制备水响应性3D-2D可逆结构气凝胶，表面银纳米颗粒密度调控实现53 μg/L和75 μg/L超低检测限，符合欧盟和中国食品安全标准，30分钟完成全流程检测，适用于现场快速筛查。
来源：Analytica Chimica Acta
时间：2026-02-21
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一种基于组织内平行衍生化技术的20-美拉拉嗪衍生物方法，用于成像成年斑马鱼中的脂肪酸过氧化产物
本研究开发了一种新型水凝胶辅助在组织上化学衍生化方法（HCD），结合d0/d20-meladrazine平行标记与AFADESI-MSI技术，成功鉴定和标注了斑马鱼体内313种脂质过氧化产物（FAPPs），包括176种醛类和137种氧化脂肪酸。优化条件为4℃和2 mg/mL低浓度试剂，兼容生物样本完整性。该方法应用于Congo红暴露斑马鱼，发现肠道、肝脏和大脑中FAPPs失调，揭示CR诱导氧化应激的神经毒性和肝毒性。该工具为环境污染物毒性机制研究提供新方法。
来源：Analytica Chimica Acta
时间：2026-02-21
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基于贝叶斯方法估计认知诊断模型中Q矩阵与属性层次结构的潜在结构研究
本研究旨在解决认知诊断模型中Q矩阵与属性层次结构未知或需验证的关键问题。研究人员采用贝叶斯方法，开发了一种能够同时估计潜在Q矩阵和揭示属性层次结构的新框架。结果显示，该方法能有效恢复真实结构，为教育和心理测量领域提供了更精确的诊断工具，具有重要的方法论意义和应用价值。
来源：Psychometrika
时间：2026-02-21
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基于多种谱信号处理与多元统计校正技术的液态闪烁光谱解卷积方法在多核素放射性定量分析中的应用与评估
为了快速评估核电站退役等场景中复杂样本的放射性水平，研究人员开发并比较了多种基于傅里叶级数、拉盖尔/勒让德多项式、Savitzky–Golay滤波结合最小二乘法(LS)或偏最小二乘法(PLS)回归的光谱解卷积技术，成功地对63Ni、55Fe、14C、3H、89Sr和90Sr等β核素混合物进行了定性和定量分析，其光谱重建误差低于4.57%，相对偏差大多小于20%，为快速放射性表征提供了可靠的数学工具。
来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY
时间：2026-02-21
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综述：海水淡化水中的镁富集：技术、机制与实际考量——一项关键性综述
海水淡化水普遍缺乏镁元素，导致心血管疾病风险增加和农业产量下降。本文系统综述了镁补充技术，包括海水稀释、化学添加剂及离子交换、纳滤膜技术、电渗析耦合纳米过滤、以及电化学去离子化等先进分离方法，并分析了以色列、沙特等地的案例及经济成本，提出分离技术未来需降低成本并简化流程。
来源：Water Research
时间：2026-02-21
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螺旋藻（Spirulina platensis）和抹茶绿茶对感染艾美球虫（Eimeria stiedae）的兔子的保护肝脏作用及营养保健效果：一种结合体内实验和计算机模拟的研究方法
本研究评估了螺旋藻（SP）和抹茶（MGT）对兔肝球虫病（Eimeria stiedae）的治疗效果，通过63只新西兰兔实验，发现单独或联合使用SP和MGT可改善体重增长、降低卵囊排出、减轻氧化应激、修复肝肠组织及调节炎症反应，其联合效果与托拉珠南相当。分子对接显示SP和MGT活性成分对寄生虫靶点酶有强结合力。摘要结束。
来源：Veterinary Parasitology
时间：2026-02-21
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集成智能手机的时间分辨荧光侧向流动免疫分析技术，用于灵敏且现场检测噻吩酚和氟苯酚
时间分辨荧光微球结合侧流免疫层析法与智能手机荧光分析仪联用，灵敏检测猪鸡鱼中替米沙星和氟苯尼考残留，检测限达0.02 ng/mL，灵敏度较传统金纳米颗粒法提升近30倍，加标回收率82.72%-116.50%，变异系数<13%。
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一种基于比率测量的荧光开关方法，用于定量分析水和虾肉中的亚甲蓝
本研究开发了一种基于碳点（VCDs）的“OFF-ON”比例荧光传感系统，用于高效检测亚甲基蓝（MB）。通过Fe(OH)3与VCDs的淬灭作用及MB触发还原机制，实现低检测限（0.31 nM）和高线性范围（1.337-13.37 nM），并成功应用于虾肉和松花江水样本，验证了其在复杂体系中的可靠性。
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基于In2Se3/Ag3PO4复合材料的阴极电化学发光生物传感技术，用于p-Tau181蛋白的灵敏检测
本研究开发了一种高灵敏度阴极电化学发光（ECL）生物传感器，用于阿尔茨海默病标志蛋白p-Tau181的检测。通过In₂Se₃/Ag₃PO₄复合材料优化ECL发射，并采用CeO₂@PDA核壳纳米结构实现ECL共振能量转移（ECL-RET）信号淬灭，在10 pg/mL至150 ng/mL范围内呈现线性响应（R²=0.997），检测限低至3.2 pg/mL（S/N=3），成功应用于血清样本检测，为早期诊断提供可靠平台。
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高灵敏度且便携的数字微流控技术，用于现场定量分析土壤中的微生物数量
精准量化土壤微生物对揭示其生态功能至关重要，但传统培养法易受“不可培养”微生物影响。数字PCR（dPCR）技术可实现绝对定量，但滴式dPCR（ddPCR）依赖复杂流体控制系统，限制其便携性。本研究开发了一种无需滴式生成设备的简化dPCR芯片，通过毛细作用自主分区样本，消除外部泵压需求，并采用铝合金热循环舱实现高效温控，总检测时间约1.5小时。使用枯草芽孢杆菌168作为模型，验证其检测线性范围（10²-10⁵ CFU/mL，R²=0.996）和最低检测限（10² CFU/mL），并通过黑土、黄褐土和水稻土样本验证，获得稳定定量结果。该平台为现场快速检测土壤微生物提供了实用方案。
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基于微芯片电泳技术的生物膜表面邻近性诱导分支杂交链反应策略，用于区分来自不同癌细胞的外泌体
Exosome检测灵敏度提升方法研究基于微芯片电泳辅助的bHCR信号放大策略，通过EpCAM蛋白特异性识别区分乳腺癌细胞（MCF-7）与其他癌症（A549、HeLa）来源的exosome，检测限达250 exosomes/μL。
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通过环形多腔电泳结合超滤技术高效纯化细胞外囊泡
外泌体纯化与肝癌治疗新方法：环形多腔电泳联合超滤高效制备脐带间充质干细胞来源外泌体，显著提升纯度与产量，通过激活p38 MAPK信号通路增强HepG2细胞凋亡效果，为临床应用提供高效平台。
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利用拉曼光谱结合多元曲线分解-交替最小二乘法（Multivariate Curve Resolution-Alternating Least Squares, MCRR-ALS）技术，对室内和室外条件下铁的长期大气腐蚀行为进行了表征
长期大气腐蚀铁样本的拉曼显微光谱与MCR-ALS分析显示，无参考谱的NMF初始化仍能可靠提取腐蚀产物成分及空间分布，验证了该方法的跨环境与跨时长适用性。
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便携式伏安法在碱性介质中同时测定Δ9-四氢大麻酚与CBD：使用未修饰丝网印刷碳电极的现场快速筛查新方法
本文介绍了一种利用未修饰丝网印刷碳电极（carbon-SPEs）在强碱性介质（0.5 mol L-1NaOH）中，通过方波伏安法（SWV）同时快速、高灵敏、高选择性测定Δ9-四氢大麻酚（THC）与大麻二酚（CBD）的电化学新方法。该方法成功应用于缉获样本和商业大麻产品的实际检测，检出限低，与GC-MS（气相色谱-质谱联用）结果高度一致，为法医现场快速筛查及大麻衍生品的质量控制提供了一种可靠、低成本、便携的解决方案。
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海洋生物中汞的物种特异性同位素分析：提取和氧化方法的系统评估，以实现简便的分析方法
汞同位素分析及其环境应用研究。评估了甲基汞（MeHg）的液液萃取与微波氧化法，采用NaBr/H2SO4/CuSO4混合体系实现高效提取，通过硝酸氧化转化为Hg²⁺后结合冷蒸气-多采集电感耦合等离子体质谱（CVG-MC-ICP-MS）完成同位素分析。验证了该方法在三个标准参考材料及四种海洋生物样本中的可靠性，为汞环境行为研究提供新工具。
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笔迹墨水中的阴阳离子染料混合物：面向微量样本的复合多分析方法研究
本文报道了一种针对文化遗产中微量20/21世纪书写墨水样本的创新分析方案。针对以往研究中难以无损鉴别阴阳离子染料混合物及其对光稳定性影响的问题，研究者结合了兆电子伏二次离子质谱（MeV SIMS）、显微拉曼光谱（µ-Raman）和微褪色测试（MFT）技术，对来自奥地利国家图书馆珍贵文学手稿的圆珠笔和纤维笔墨水样本进行了综合分析。研究成功地在无需化学处理、色谱分离或消耗样本的情况下，鉴定出阳离子染料（如碱性紫1/3）、溶剂染料（如溶剂蓝38）以及作为阴离子染料标记物的芳基胍类化合物，并评估了其光稳定性。结果显示，含有阴阳离子染料混合物的圆珠笔墨水表现出优于预期的光稳定性，暗示染料-盐复合物的形成可能增强了抗褪色性。这项工作为图书馆、档案馆等机构在展览照明和长期保存现代文学手稿方面提供了至关重要的分子鉴定和光稳定性数据。
来源：Talanta Open
时间：2026-02-21
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基于时空协同优化的事件引导式低光照视频增强技术
低光视频增强中，针对事件相机与图像模态融合存在的噪声耦合和结构缺失问题，本文提出STCO框架，通过梯度异构模态对齐、双向时空聚合模块和交叉模态互导优化，有效提升极端低光下的视频细节和时空一致性，实验表明优于现有方法。
来源：Pattern Recognition
时间：2026-02-21
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基于CLIP技术的模态中心化与螺旋训练方法，用于可见光-红外人体重识别
提出MCST框架解决可见光-红外跨模态人脸识别难题，通过模态中心化对齐四维特征空间（双模态图像及对应文本），设计螺旋训练交替优化文本提示和图像编码器，结合可分离文本描述消除模态偏置，并构建CMG-P大规模数据集包含复杂场景。实验验证其性能达到SOTA水平。
来源：Pattern Recognition
时间：2026-02-21
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用于组织尺度粘附动力学的高通量自适应物理优化方法
多窗口自适应物理细化（APR）与GPU加速粘附动力学平台构建，实现千级CTC轨迹的亚微米精度模拟，内存消耗降低15倍，支持人体级血管结构的分布式计算。
来源：Journal of Computational Science
时间：2026-02-21
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