• PIPAS方法的发展——参与、识别、优先排序与行动：一种以员工为中心的风险管理工具，用于预防肌肉骨骼疾病

  在现代工作环境中，职业健康和安全问题日益受到关注，尤其是与工作相关的肌肉骨骼疾病（WMSDs）已成为全球范围内导致员工病假的主要原因之一。在瑞典，零售行业作为重要的就业领域，其员工数量庞大，工作条件复杂，WMSDs的发生率也相对较高。这些问题不仅影响员工的身体健康，还可能降低工作效率，增加企业的运营成本，甚至引发法律纠纷。因此，开发一种有效的风险管理系统，以识别和缓解这些潜在危害，对于提升员工福祉和优化工作环境至关重要。本文探讨了一种名为“参与、识别、优先排序与行动”（Participate, Identify, Prioritize, and Act，简称PIPA）的新型参与式风险管理方法。

  来源：Journal of Occupational and Environmental Medicine

  时间：2025-10-25

• 使用冷冻球囊与优化的高功率短时技术进行肺静脉隔离的倾向评分研究

  摘要 通俗语言摘要 背景 肺静脉隔离（PVI）仍然是阵发性心房颤动（AF）导管消融治疗的基石。最近的研究表明，结合使用高功率短时（vHPSD）射频（RF）方法在后部进行消融，以及前部使用消融指数引导的高功率短时（HPSD）方法，在疗效、安全性和效率方面表现优异。本研究旨在通过倾向评分匹配分析，比较vHPSD/HPSD消融与冷冻球囊（CB）消融在阵发性AF患者中的效果。 方法 所有接受PVI作为阵发性AF治疗主要方法的患者均

  来源：Journal of Cardiovascular Medicine

  时间：2025-10-25

• 该课程对护理专业学生技术应用能力的影响，以及这些影响对学生自主学习准备情况和技术态度的塑造

  摘要 本研究旨在探讨护理技术应用课程对学生自主学习准备程度及技术态度的影响。这是一项准实验研究。研究对象为109名护理专业大一学生，他们被分为干预组（n=53）和对照组（n=56）。干预组参加了护理技术应用课程，而对照组则参加了健康评估课程。数据收集通过学生信息表、自主学习准备程度量表和技术态度调查问卷完成，时间跨度为2024年3月至5月。干预组与对照组在自主学习准备程度和技术态度方面的得分存在统计学上的显著差异（P<0.05）。研究发现，干预组学生的自主学习准备程度和技术态度得分均显著高于对照组（P<0.05）。研究结果表明，护理

  来源：CIN: Computers, Informatics, Nursing

  时间：2025-10-25

• 所有患者都能从谈话式护理干预的舒缓效果中受益，从而在门诊化疗期间减轻症状负担吗？——一项多方法二次分析

  摘要通俗语言总结 背景 在门诊化疗期间，舒缓性谈话（SC）对症状管理具有特别大的潜力。然而，我们对于哪些患者最有可能从这种干预中受益知之甚少。 目的 为了更好地了解哪些患者最有可能从舒缓性谈话中受益，从而减轻他们在门诊化疗期间的症状负担。 方法 我们对两组数据进行了多方法二次分析：第一组数据来自一项定量试点试验，该试验研究了SC对患者化疗期间症状波动的影响（n = 24）；第二组数据来自关于护士在此背景下使用SC经验的定性访谈（n = 6）。 结果 二次定量分析表明，SC在以下患者中更为有效：年龄较大、教育水平较低、处于丧偶状态、无法工作、患有晚期癌症以及化疗时间少于1小时的患者。根据护士的访

  来源：Cancer Nursing

  时间：2025-10-25

• 法医检验技术在提升文档记录和数据收集标准化方面的作用：一项叙述性综述

  摘要 背景 人际暴力会对个人、人际关系、社区和社会产生负面影响，包括医疗和法律方面的负担。在许多情况下，人际暴力首次被报告往往是在医院环境中，此时伤情由法医进行检查并记录下来。 目的 探讨技术如何能够改进法医和医学证据的记录工作，并促进信息共享。 方法 本研究通过对35篇文献进行叙述性回顾和定性分析来完成。 结果 研究发现，在应用数字技术提升记录质量、推动流程标准化以及打破信息孤岛方面存在一些趋

  来源：Journal of Forensic Nursing

  时间：2025-10-25

• 用于掉落的单焦点人工晶体的眼内镜悬吊技术：一种改良技术，旨在减少手术过程中的损伤

  在眼科手术中，处理因某种原因掉入玻璃体腔内的晶体（IOL）是一个复杂且需要精细操作的挑战。传统上，如果单片式单焦点晶体（monofocal scleral fixation IOL）掉入玻璃体腔且缺乏睫状沟支持，外科医生通常会选择将其取出并植入新的适合 scleral fixation 的晶体。然而，这一过程可能会带来一系列并发症，如虹膜损伤、角膜内皮细胞丢失以及术后高散光等问题。因此，寻找一种既能稳定晶体位置、又能够减少手术创伤的替代方案显得尤为重要。近期，一种名为“晶体下垂技术”（IOL hang-down technique）的新手术方法被提出，为处理此类问题提供了一种更为微创和安全的选

  来源：JCRS Online Case Reports

  时间：2025-10-25

• 融合可解释深度学习集成与大语言模型推荐的植物叶片病害实时诊断方法研究

  在全球人口持续增长和气候变化加剧的背景下，农业生产面临着确保粮食安全的巨大压力。然而，植物叶片病害作为制约农作物产量的主要因素之一，每年导致全球农业损失高达数十亿美元。传统依赖人工肉眼观察的病害诊断方法不仅效率低下，且易受主观经验影响，难以实现早期精准防控。尽管计算机视觉和深度学习技术近年来在植物病害识别领域展现出潜力，但单一模型往往存在泛化能力不足、计算成本高、缺乏决策解释性等问题，限制了其在实际农业生产中的推广应用。为解决上述挑战，孟加拉斯坦福大学 Bangladesh 的研究团队在《Intelligent Systems with Applications》发表了一项创新性研究，提出了一

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2025-10-25

• 赞比亚气候兼容发展路径探索：参与式混合方法情景构建及其对韧性包容性发展的启示

  在全球气候危机日益严峻的背景下，赞比亚这个位于气候变化前沿的非洲国家正面临前所未有的挑战。近年来频繁发生的严重干旱不仅威胁粮食安全，还直接影响水力发电，导致能源短缺。与此同时，该国还背负着新冠疫情和俄乌冲突带来的经济压力，债务违约更使发展雪上加霜。尽管赞比亚政府提出了雄心勃勃的温室气体减排目标和"绿色增长战略"，但如何实现气候兼容发展——即协同推进减缓和适应气候变化与社会经济发展——仍是一个亟待解决的难题。传统的发展规划往往难以应对复杂的气候变化和经济发展交织的挑战。为此，来自伦敦大学学院等机构的研究团队在《Global Environmental Change》上发表了一项创新研究，通过参与

  来源：Global Environmental Change

  时间：2025-10-25

• 利用酸发酵液作为咖啡废弃物热化学预处理催化剂提升甲烷产量的创新策略

  亮点本研究提出了一种创新方法，通过利用咖啡加工废水（CPWw）中的天然短链脂肪酸（SCFAs）作为热化学预处理催化剂，显著提升咖啡渣（SCG）的甲烷产量。该方法避免了合成化学品的使用，实现了废水与废渣的协同资源化。结论与展望本研究创新性地验证了在两相厌氧消化系统中插入热化学预处理步骤的可行性，直接使用酸发酵液作为反应介质。采用发酵后的CPWw进行预处理，使甲烷产量最高提升68%（从226.75 ± 53.49 NmL g−1 SCG增至380.93 NmL g−1 SCG），甲烷产率提高约57%（从15.39 ± 0.81 NmL g−1 SCG h−1增至24.13 ± 1.05 NmL g

  来源：Fuel

  时间：2025-10-25

• 基于层次时序着色Petri网与Skyline算子的多微电网多目标优化调度：模型-数据双驱动方法

  Section snippetsSystem architecture研究的MMG系统架构如图1所示。该系统由三个互联微电网组成，每个微电网均与配电网（DG）连接。微电网与配电网之间可实现电能交换，从而防止功率失衡。各微电网内部集成储能系统（ESSs）以提升配电灵活性，同时配备微型燃气轮机（MGTs）以缓解极端天气对可再生能源波动的影响。The concept of HTCPN in MMGMMG系统整合了多种能源的微电网，形成复杂的供应框架。该框架需协调管理负载需求、电力交换与发电单元。传统Petri网难以对此类复杂系统建模，无法捕捉系统结构中的多元耦合与动态运行特性。层次时序着色Petri

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-10-25

• 利用机器学习与深度学习模型预测加密货币价格：一种混合专家系统方法

  近年来，随着数字货币市场的快速发展，其价格预测成为金融研究领域的一个重要课题。数字货币市场因其高度的波动性和非线性动态特性，给传统的预测方法带来了前所未有的挑战。为了应对这些挑战，研究者们开始探索融合机器学习（ML）和深度学习（DL）技术的混合模型框架，以期在复杂市场环境中实现更精准的预测。本研究正是基于这一背景，提出了一种混合堆叠建模方法，旨在通过整合不同模型的优势，提高数字货币价格预测的准确性和可靠性。数字货币市场作为全球金融体系中的一个新兴且高度动态的部分，正在重塑价值交换、去中心化金融以及数字投资平台的概念。自2008年比特币的诞生以来，数字货币经历了爆炸式的增长，在市场资本化、技术创

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-25

• 基于多尺度特征融合的双重鲁棒无线电地图构建与更新方法及其在室内定位中的应用

  亮点• 双重鲁棒的地图构建与更新框架：我们提出了一种统一框架，通过关系建模和稳定特征增强生成指纹，提高地图稳定性并减少频繁更新需求。在更新过程中，即使当前地图与实时信号存在差异，也能实现精确的指纹校准，支持稀疏和非均匀更新。与以往将构建和更新分离的研究不同，我们的协同鲁棒设计使指纹生成和稀疏重建能够相互促进。• 适应短期和长期变化的特征指纹：为克服RSS不稳定性，我们设计了三维空间中对AP间关系进行编码的自注意力指纹，通过结构相关性增强对短期波动的抵抗力。对于长期鲁棒性，通道注意力特征选择器通过抑制不稳定或冗余维度来支持部分匹配。这引入了一种从原始信号转向关系和选择性特征的结构化指纹范式。•

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-25

• 自适应分块分割：提升仓储目标检测效能的创新预处理算法

  区域兴趣识别在目标检测中的演进目标检测算法历来采用不同策略来识别可能包含待检测目标的区域。这些方法大致可分为三类：基于锚框（anchor-based）的方法、无锚（anchor-free）方法以及特定于Transformer的策略。基于锚框的方法依赖于"锚框"（anchor boxes）的概念。最初，图像或其特征图会被划分为规则网格。创新方法：自适应分块我们提出了一种定义目标检测中感兴趣区域的新策略，称为自适应分块（Adaptive Tiles）。该方法根据场景中目标的存在和位置动态调整区块定位，解决了刚性网格和冗余处理的挑战，同时提高了关键区域的检测精度。以下小节将描述算法的主要组成部分及其

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-25

• 基于拓扑与内容属性融合的建设创新网络动态链接预测研究

  研究亮点本研究提出了一种专为建筑项目创新协作网络设计的动态链接预测指标。该指标具有以下关键特性与优势：（1）有效整合拓扑结构特征（如节点度、邻居信息）与关键节点内容属性（如组织地理位置），并引入特征交互加权机制以更好反映地理属性等因素对协作预测的影响；（2）采用动态时序事件建模，使指标能够响应驱动网络演化的特定事件；（3）显式建模节点对间的多种链接状态（如链接形成、持续、解散），并将状态信息动态整合到相似度计算过程中。所提出的指标使用中国詹天佑土木工程奖数据构建的创新协作网络进行评估，结果表明其预测性能显著优于许多先前文献中广泛引用的流行基线方法。结论本研究提出了一种用于建筑创新协作网络链接预

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-25

• 面向机器人复杂操作任务的物体相对位姿符号化表征方法研究

  在工业自动化领域，协作机器人（cobots）正以其友好的编程方式改变着生产模式。然而，现有的Blockly式编程界面仍需要用户手动定义程序逻辑流程，这限制了非专业用户对复杂任务的编程能力。近年来，符号人工智能（symbolic AI）的发展为机器人系统赋予了推理能力，使其能够通过单次示教学习新技能并理解语义。但现有方法依赖的空间符号表征存在明显局限：要么缺乏描述精度，要么过于特定于简单任务（如积木堆叠），难以适应真实的工业场景。针对这一瓶颈，意大利米兰理工大学的研究团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》上发表了一项创新研

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-25

• 频率-角度自适应同步解调三维空间方法增强时变特征分析

  Highlight本研究创新性地提出频率-角度自适应同步解调（FAASD）技术，通过构建三维时频角（T-F-A）空间，为复杂多分量信号的时变特征提取提供了全新视角。该方法巧妙利用频率值与角度参数的差异，实现了对密集分布和交叉频率轨迹的有效分离。Section snippetsReview of GDT（广义解调变换）GDT（广义解调变换）与STFT（短时傅里叶变换）的核心区别在于基函数的适应性：STFT采用固定频率基函数（图1a），而GDT通过解调因子（DFS）动态匹配信号时变特征（图1c）。然而传统GDT在多重信号成分同步增强方面存在局限。The Proposed FAASD（频率-角度自适

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-25

• 基于自适应优化宽带OFDM调制方案与高阶统计量的多波束声呐高分辨率成像新方法

  Highlight多波束声呐图像中的高亮区域（由声波从物体反射形成）是物体存在的主要线索。当目标较小、反射较弱、振幅与背景相当或经历大的振幅波动以致图像特征模糊时，检测可靠性会下降。为了解决这些情况，正交频分复用（OFDM）因其对频率选择性衰落和长延迟扩展的鲁棒性，已被研究用于水下声学（UWA）通信，使其成为高亮主导场景中主动成像波形的候选调制方案[[6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18]]。虽然自适应信号技术已在射频（RF）和陆地通信中成熟建立[[19], [20], [21], [22]

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-25

• 综述：基于电渗析技术的咸水资源化回收促进循环产品生态系统发展

  关键性能指标用于电驱动废水处理电渗析（ED）及其衍生技术的性能主要受初始进料浓度、电流密度、施加电压和膜堆对数量等因素影响。关键性能指标包括离子去除率、电流效率、能耗以及水回收率等，这些指标共同决定了ED工艺在处理不同水质和回收目标物时的可行性与经济性。选择性电渗析（SED）的性能SED通过使用单价选择性离子交换膜（IEMs），实现了对单价离子（如Na+, Cl-）与二价离子（如Ca2+, SO42-）的高效分离。该技术已成功应用于高盐废水资源化、营养盐回收（如铵盐）、酸性化学品提取以及锂金属回收等领域。然而，离子竞争和膜结垢问题仍是其长期稳定运行的挑战。例如，在脱硫废水中，SED能有效分离氯

  来源：Desalination

  时间：2025-10-25

• 双极膜电渗析集成工艺从废离子交换再生液中回收酸和碱的创新研究

  在许多工业领域，如化工、制药、食品饮料和水处理过程中，离子交换技术被广泛用于去除水中的杂质离子。然而，离子交换树脂在达到饱和后需要定期再生，通常使用盐酸（HCl）再生阳离子交换树脂，使用氢氧化钠（NaOH）再生阴离子交换树脂。这个过程产生了大量的废酸、废碱再生液，这些废液通常被混合、中和后排放，不仅导致了有价值化学品（HCl和NaOH）的浪费，增加了运营成本，更造成了严重的环境问题——高盐废水的排放加剧了水体盐碱化。此外，大量浓酸、浓碱的运输、储存和使用也伴随着安全风险。因此，开发一种能够从废再生液中高效回收酸和碱的技术，实现资源的循环利用，并减少环境影响，具有迫切的需求和重要的意义。传统的尝

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-10-25

• 基于扩散模型的文档图像几何校正方法DiffuseDoc研究

  Highlight文档图像几何校正方法根据深度学习框架的应用，文档校正方法可分为传统方法和基于深度学习的方法两大类。传统方法在深度学习普及之前，大多数文档展平技术依赖于三维（3D）重建来估计文档形状。基于3D的方法利用几何特性或辅助硬件：Brown和Seales（2001）使用结构光3D采集技术；张等人（2008）...文档几何校正文档校正方法通常采用编码器-解码器结构作为通用特征提取框架，以预测像素级信息（包括前向映射和后向映射）。在本研究中，我们采用Transformer模型学习失真与无失真图像间的后向映射，并通过双线性插值生成校正图像。给定原始失真图像Iori，后向映射d可通过...Di

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-10-25

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