• 一种用于浮式风力涡轮机半潜式船体时域疲劳分析的高效方法

  随着全球对可再生能源需求的增加，浮动风力涡轮机（Floating Wind Turbines, FWTs）作为一种在深水区域获取风能的有效方式，受到了广泛关注。特别是在北海水域和中国近海等风能资源丰富的地区，FWTs的建设与运营成为推动绿色能源发展的重要方向。然而，浮动风力涡轮机在复杂的海洋环境中会受到多种外部载荷的影响，包括风力、波浪、洋流以及系泊力等，这些载荷在长期运行过程中会对结构产生显著的疲劳效应。因此，如何高效、准确地评估这些结构的疲劳损伤，成为了研究的重点。在工程实践中，疲劳分析通常基于长期载荷作用下的结构响应，通过统计方法将短期疲劳损伤累积起来，以预测整个生命周期内的结构疲劳状态

  来源：Marine Structures

  时间：2025-10-25

• 一种基于概率专家混合回归框架的方法，该方法结合了结构感知的特征表示适应机制，应用于在高斯混合模型（GMM）引导的后验加权随机森林（RVFL）网络中

  在现代数据科学和机器学习领域，回归模型作为学习输入与响应之间关系的核心工具，广泛应用于各类复杂场景。然而，传统方法通常依赖于单一的全局模型，这种单一模型在处理异构数据时往往面临挑战。异构数据指的是那些在不同区域具有不同特征或模式的数据集，这些数据可能呈现出区域特异性，使得单一模型难以准确捕捉其复杂性。因此，本文提出了一种基于概率混合专家（Probabilistic Mixture-of-Experts, PMoE）的回归框架，旨在解决这一问题。该框架结合了高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）作为概率分区和门控机制，以及后验加权的随机向量功能链接（Random

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-25

• 来自阿尔及利亚药用植物的Paronychia capitata L.和Paronychia argentea L.的降血糖、抗氧化及抗炎活性研究，以及通过LC-MS/MS植物化学分析方法对其生物活性化合物的鉴定

  在阿尔及利亚的传统医学中，植物一直扮演着重要的角色，被广泛用于治疗各种疾病。其中，**Paronychia capitata**（PC）和**Paronychia argentea**（PA）是两种常见的药用植物，因其多种生物活性而受到关注。本研究旨在通过系统的药理学评估，探讨这两种植物的水提取物和乙醇提取物在抗糖尿病、抗氧化和抗炎方面的潜力，同时评估其急性口服毒性。研究结果不仅验证了传统医学中对这两种植物的使用，还为它们在现代药物开发中的应用提供了科学依据。### 一、植物的药用价值与背景**Paronychia** 属于 Caryophyllaceae（石竹科）植物，其全球分布广泛，包含超

  来源：Kuwait Journal of Science

  时间：2025-10-25

• 基于连续时间变换器和大型语言模型的时序知识图谱预测方法

  时间知识图谱预测的突破性研究——CTFormer-LLM模型解析时间知识图谱（TKG）预测作为知识图谱领域的重要分支，近年来在智能系统中的应用日益广泛。本文提出的CTFormer-LLM模型通过系统性创新解决了传统方法在时间建模中的三大核心难题，为动态知识推理提供了新的技术范式。该研究从理论突破到工程实践形成了完整的创新链条，对智慧城市、金融风控、医疗诊断等时序依赖型应用场景具有重要指导价值。一、TKG预测的范式演进与核心挑战时间知识图谱预测旨在通过历史数据推断未来事件或补充缺失信息，其技术演进经历了三个阶段：早期基于统计方法的简单预测（2015-2018），中期引入深度学习架构（Transf

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-25

• TTP-AP：用于泛化深度伪造检测的增强原型在测试时的预测方法

  在人工智能技术迅猛发展的背景下，深度伪造（Deepfake）技术的广泛应用引发了社会各界对信息真实性与安全性的广泛关注。深度伪造不仅涉及身份替换、表情变化、面部属性编辑等视觉内容的合成，还可能被用于制造虚假信息、误导公众、甚至引发社会矛盾。因此，如何有效检测深度伪造内容，特别是在面对跨域、未知领域的情况时，成为了一个重要的研究课题。现有的深度伪造检测方法虽然在某些特定场景下表现良好，但在实际应用中，由于训练数据与测试数据之间的分布差异，其泛化能力往往受到限制。为了解决这一问题，研究人员不断探索新的技术手段，以提高模型在未知领域中的识别能力。深度伪造检测技术的发展经历了多个阶段。早期方法主要依赖

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-25

• 利用强化学习的自适应优化方法进行高效用项目集提取

  K Logeswaran|P Suresh|S Savitha|S Anandamurugan人工智能系，Kongu工程学院，Perundurai，Erode 638060，泰米尔纳德邦，印度摘要高效用项集（HUI）的提取在数据挖掘中起着至关重要的作用，为此开发了多种技术。然而，在处理大型数据集和多样化项目时，问题的搜索空间变得非常复杂和庞大。这使得识别HUI的任务在计算上更加昂贵且耗时。本文提出了一种基于优化覆盖列表单元效用的高效用项集（OCHUI）提取方法。该方法主要包括两个过程：高效用模式的提取和合格高效用项集的提取。第一步是通过数据挖掘指标（如重新定义的交易加权效用、正负单位利润、购买

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-25

• 混合工艺在医院洗衣废水处理中的应用：一种结合混凝、臭氧氧化和吸附的方法

  莱蒂西亚·雷吉安·德·卡瓦略·科斯塔（Letícia Reggiane de Carvalho Costa）|阿曼达·弗洛雷斯·利马（Amanda Flôres Lima）|莉莉安娜·阿马拉尔·费里斯（Liliana Amaral Féris）南里奥格兰德联邦大学（Federal University of Rio Grande do Sul），化学工程系，拉米罗·巴塞洛斯街（Ramiro Barcelos St），2777号，邮编：90035-007，阿雷格里港（Porto Alegre），巴西摘要医院活动的增加导致了含有高有机负荷和复杂化学成分的废水的产生，尤其是在洗衣房中，其中含有难以用

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-25

• 用于磷酸盐捕获和释放的绿色原始及改性MOFs：一种延迟双连接剂合成方法

  在当前的水资源管理和农业可持续发展背景下，磷的回收与再利用已成为一个至关重要的议题。磷是农业生产中不可或缺的营养元素，广泛用于肥料制造和工业流程。然而，磷资源的有限性和全球需求的不断增长，使得传统开采方式面临可持续性挑战。为了应对这一问题，研究人员致力于开发高效的磷回收技术，其中吸附法因其简便性、成本效益和高去除效率而受到广泛关注。金属有机框架材料（MOFs）作为一类新型吸附剂，因其高吸附容量、可调节孔隙结构以及对阴离子的强亲和力，被认为是磷回收的有前景材料。本研究提出了一种绿色、延迟双配体合成策略，通过使用对苯二甲酸（TPA）和二苯醚四甲酸（PMA）作为配体，制备了基于锆（Zr）的MOFs材

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-25

• 探索用于轻量级物体跟踪的高效外观提示方法

  EAPTrack 是一种旨在解决轻量级跟踪模型在实际应用中因缺乏时序建模而导致性能受限问题的创新方案。在视频序列中进行目标跟踪是一项核心任务，其目标是在连续的帧中准确估计目标物体的位置。这一任务广泛应用于监控、自动驾驶和无人机等多个领域。随着深度学习技术的迅速发展，特别是 Transformer 架构的兴起，目标跟踪的性能得到了显著提升。然而，尽管取得了这些进展，目前的轻量级跟踪算法往往选择忽略时序建模，主要原因在于其复杂性和计算成本较高。这种简化虽然使算法能够在资源受限的硬件上实现实时处理，但却显著限制了其在应对目标外观变化、遮挡和运动模糊等复杂场景时的表现。为了克服这一瓶颈，EAPTrac

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2025-10-25

• 国家推动的社会创新：新外生发展模式能否解决农村边缘化问题？以中国两个村庄的故事为例

  ### 中科院的科研分析：中国乡村振兴中的国家驱动社会创新#### 摘要中国乡村振兴战略不仅是一项国家政策，更被重新定义为一种“新外生性发展”——一种由国家主导、网络化发展的模式，融合了引导内生性的特征。不同于西方常见的自下而上的“新内生性发展”模式，这一模式代表了一种国家驱动的激进社会创新过程，有望解决农村结构性挑战。本研究探讨了“新外生性发展”是否能够有效缓解中国农村的制度化边缘化问题。研究以四川省两个相邻村庄——兰井村和千家村为例，采用Neumeier的社会创新三步模型（问题识别、利益表达和界定与协调），分析国家主导的举措如何与不同类型的社会资本（连接、结合和桥梁）相互作用。尽管这两个村

  来源：Journal of Rural Studies

  时间：2025-10-25

• 通过免疫蛋白质组学方法鉴定具有潜在诊断价值的Scedosporium boydii抗原（在囊性纤维化患者中可能具有应用价值）

  本研究探讨了如何通过特定抗原识别技术提高对囊性纤维化（CF）患者中由*Scedosporium*/*Lomentospora*属真菌引起的感染的诊断准确率。由于这些真菌在CF患者呼吸道中广泛存在，目前的诊断方法如免疫电泳和ELISA等，因缺乏标准化和商业化，常常出现交叉反应，导致误诊和漏诊。因此，识别更具特异性的抗原成为改善诊断的关键。研究采用了免疫蛋白质组学的方法，结合二维聚丙烯酰胺凝胶电泳（2D-PAGE）、Western blot和质谱分析等技术，分析了*S. boydii*的抗原谱。结果显示，有22种蛋白质在CF患者血清中被识别，而这些抗原并未被CF患者或小鼠中*Aspergillus

  来源：Journal of Rare Earths

  时间：2025-10-25

• 通过靶向蛋白质组学与全局蛋白质组学方法研究人类肝脏和肠道中临床相关药物代谢水解酶的蛋白质丰度：一项比较研究

  Dilip Kumar Singh | Deepak Ahire | Robert S. Jones | Ryota Kikuchi | Bin Ma | Yu Tian | Ting Wang | Faizan Zubair | Scott Heyward | S. Cyrus Khojasteh | Bernard P. Murray | Bill J. Smith | David M. Stresser | Mitchell Taub | Michael Zientek | Bhagwat Prasad转化与临床药理学系，2518 辛辛那提儿童医院医疗中心，辛辛那提，俄亥俄州 45229

  来源：Journal of Rare Earths

  时间：2025-10-25

• 关于人血清白蛋白与带电树突状纳米胶束结合的分子机制：一种结合实验与计算机模拟的协同研究方法

  刘朝楠|史宇|严启超|卢琳萌|马莉|张瑞康|林正国|高远哲中国河北省无机纳米材料重点实验室，国家实验化学教育示范中心，河北省薄膜太阳能电池材料与器件工程研究中心，河北师范大学化学与材料科学学院，石家庄市，050024。部分内容摘录引言在有机合成反应中，C=C键的形成（例如经典的Knoevenagel缩合反应）对于合成精细化学品和药物至关重要[[1], [2], [3], [4]]。该反应涉及含有活性亚甲基的化合物在强碱的催化下与羰基化合物发生亲核加成，随后通过脱水形成新的C=C键。所得的α, β-不饱和产物是精细化学品的重要中间体，并具有广泛的应用。晶体学化合物1-4的单晶X射线衍射实验在29

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2025-10-25

• 通过超声波脉冲弧深穿透焊接技术在双层316L核废料容器上实现高完整性密封

  在当前的核能利用和核废料管理过程中，如何安全地处理和转移放射性废料，尤其是含有锕系元素的废料，一直是科研和工程实践中的重要课题。锕系元素是一类具有强烈放射性的金属元素，其原子序数从89到103，包括钍（Th）、镤（Pa）、铀（U）、镎（Np）和钚（Pu）等。这些元素因其独特的物理和化学特性，在能源、国防和核工业等领域具有重要的应用价值。然而，由于其高放射性和较长的半衰期，这些废料在处理和管理过程中面临诸多挑战，包括对环境和人体健康的潜在威胁，以及在转移过程中可能引发的污染扩散问题。因此，如何在不破坏放射性环境安全的前提下，实现对这些废料的高效、安全转移，成为亟需解决的问题。为了应对这一挑战，本

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-25

• 中小企业中支持技术变革的创新能力的出现：一个中介调节模型

  AI正在深刻地改变市场研究和品牌管理，这种转变不仅体现在企业如何评估品牌价值，还在于如何利用AI的能力创造和提升品牌价值。通过一个涵盖30个国家、跨越26年的面板数据集，研究采用Arellano-Bond和Blundell-Bond系统广义矩估计方法，探讨了AI资本、AI影响与品牌价值之间的关系。研究发现，AI资本和AI影响对品牌价值具有显著的正向影响，其交互作用产生了协同效应。此外，研究强调了总附加值（GVA）在AI资本与品牌价值关系中的中介作用，表明AI驱动的生产力提升增强了品牌资产。投资于计算和通信设备以及加强品牌关系强度（BRS）也对品牌价值产生影响。将AI能力与市场研究相结合，能够通

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2025-10-25

• 新型血液分子检测方法PROSTest与PSA在前列腺癌分层及疾病检测中的实用性对比

  前列腺癌（Prostate Cancer, PCa）是男性中最常见的实体器官癌症之一，同时也是全球第五大导致癌症死亡的原因。在临床实践中，前列腺特异性抗原（Prostate-Specific Antigen, PSA）作为一种血液标志物，被广泛用于筛查和诊断前列腺癌。然而，PSA的特异性较低，容易导致不必要的活检，尤其是在检测到临床意义不大的疾病时。为了解决这一问题，研究人员开发了一种基于机器学习的新型血液检测工具——PROSTest，它通过分析27个与肿瘤病理相关的mRNA表达水平，提供了一种液态活检方法，以更准确地识别前列腺癌患者并进行风险分层。### PSA的局限性与临床需求PSA检测虽

  来源：PROSTATE

  时间：2025-10-25

• 基于地理加权的机器学习方法，用于预测地下水硝酸盐氮（NO₃-N）浓度的空间分布

  地下水污染是全球范围内一个日益严峻的环境问题，尤其是在农业活动频繁的地区，氮污染尤其严重。在韩国的济州岛，由于其独特的地质结构和多样的土地利用模式，地下水的氮含量问题更为突出。本研究通过结合地理加权结构和机器学习模型，提出了一种新的方法来预测济州岛地下水硝酸盐氮（NO₃⁻N）的分布情况，并与五种传统的机器学习模型（CMLMs）进行对比，以评估其预测性能和模型的稳健性。同时，使用Shapley Additive Explanations（SHAP）分析来识别影响地下水硝酸盐氮的关键因素，从而为地下水管理提供科学依据。济州岛是韩国最大的岛屿，面积约为1829平方公里，距离大陆南部海岸约130公里。

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2025-10-25

• 用于多腔医用导管自动化横截面检测的隐式尺寸测量方法

  这项研究围绕着废弃咖啡渣（Spent Coffee Grounds, SCG）的高效利用展开，重点探讨了一种基于液化二甲醚（Liquefied Dimethyl Ether, L-DME）的提取技术，能够在不进行预处理的情况下，从湿态咖啡渣中分离出油脂、生物活性成分以及高热值的固体残渣。SCG作为一种常见的工业副产品，其处理与再利用一直是一个备受关注的问题，尤其是在能源和环保领域。全球每年产生的SCG量高达600万吨，而这些废弃物大多被直接丢弃在垃圾填埋场，不仅造成环境污染，还浪费了其中蕴含的大量潜在资源。因此，开发一种既能有效回收SCG中有价值成分，又能降低处理成本的工艺显得尤为重要。L-D

  来源：Journal of Industrial Information Integration

  时间：2025-10-25

• 儿童对代表性不足的同龄人在数学和科学方面的看法，与他们对STEM（科学、技术、工程和数学）职业的期望有关

  儿童对数学和科学的兴趣与动机在小学阶段（K-5）就开始显著下降，这种现象在边缘化群体中尤为明显，例如女孩和来自少数族裔背景的儿童。这项研究旨在探讨儿童对STEM（科学、技术、工程和数学）能力信念与STEM职业期望之间的关系，从而为及时有效的干预提供依据。STEM职业期望不仅反映了对谁可能从事这些职业的判断，还揭示了潜在的偏见，这些偏见可能进一步导致儿童在STEM相关活动中被排除在外。为了深入了解这一现象，研究者对来自某大型中大西洋城市郊区、年龄在7至12岁之间、具有不同种族背景的842名儿童进行了调查。研究结果表明，儿童对女孩在数学和科学能力上的信念预测了他们对女孩成为科学家和医生的期望。此外

  来源：Journal of Experimental Child Psychology

  时间：2025-10-25

• 用于先进太阳能氢生产的赤铁矿定向生长技术

  磁性辅助化学气相沉积（mf-CVD）技术在金属氧化物薄膜的合成中展现出了巨大的潜力。这项技术通过在沉积过程中引入外部磁场，能够有效调控材料的相演化、晶体取向以及表面纹理，从而显著提升其光电化学性能。本研究重点探讨了利用铁叔丁氧基（Fe₂[OᵗBu]₆）作为分子前驱体，在1特斯拉（T）磁场下合成赤铁矿（α-Fe₂O₃）薄膜的过程。通过对比无磁场和有磁场条件下的薄膜性能，研究发现磁场对赤铁矿薄膜的微观结构和电化学特性产生了深远影响，尤其是在光电化学水氧化反应中的表现尤为突出。### 结构与形貌调控通过X射线衍射（XRD）分析，可以观察到在无磁场条件下生长的赤铁矿薄膜（α-Fe₂O₃-0T）与在1T

  来源：Advanced Energy and Sustainability Research

  时间：2025-10-25

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