• GlycoFASP：一种用于O-糖蛋白组学分析的复杂混合物制备通用方法

  由于糖基化的组成、连接方式及定位存在显著异质性，糖蛋白组学分析仍然面临诸多挑战。在研究O-糖基化（主要发生在丝氨酸或苏氨酸残基上）时，这些问题更加复杂，因为缺乏统一的肽序列模式，且O-糖基位点彼此靠近。基于质谱（MS）的分析方法是研究O-糖蛋白的首选技术，但通常需要预先进行分离或富集操作。O-糖基化性质的多样性至今阻碍了通用糖缀合物富集方法的开发。为解决这一问题，我们开发了GlycoFASP——一种一步法制备O-糖蛋白的技术，仅需1毫克样品且对蛋白质纯化要求较低。该方法利用具有双重肽-糖链切割功能的O-糖蛋白酶，在分子量截留（MWCO）过滤器上对糖蛋白进行选择性蛋白水解，从而分离出O-糖肽。整

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-24

• Ag+/Hg2+可控的可编程DNA纳米结构通过质谱技术实现对多种循环肿瘤DNA的同时检测，从而实现肿瘤的液体活检

  循环肿瘤DNA（ctDNA）已成为癌症诊断和监测的重要无创生物标志物。为了有效捕捉肿瘤的异质性，我们开发了一种快速、均匀且无需标记的方法，用于同时检测肺癌中的EGFR L858R突变和19del突变。该方法结合了过滤膜辅助分离技术和电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）进行分析。实验中使用了通过T-Hg2+-T和C–Ag+-C配位作用自组装的功能性Y形DNA纳米球，这种结构实现了高度特异性的目标识别以及金属报告分子的高效释放。过滤后，利用ICP-MS定量检测游离的Hg2+和Ag+离子，从而实现了高灵敏度的多重ctDNA检测。该方法具有宽的线性检测范围（10 aM至10 pM），L858R突变的检

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-24

• 利用单分子纳米孔传感技术量化RNA降解过程

  RNA作为生命活动的重要分子，在众多诊断和治疗应用中扮演着关键角色。然而，RNA的化学不稳定性给研究人员和临床医生带来了诸多挑战。传统的凝胶电泳仍然是评估RNA降解的主要方法，但这种方法对RNA的用量要求较高，通常需要100纳克或更多。为了更深入地研究mRNA疫苗、病毒和细菌RNA以及其他有价值的RNA物种的降解情况，迫切需要开发更加敏感和定量的方法。本文介绍了一种利用固态纳米孔传感技术来评估不同条件下病毒RNA降解的新方法，实现了单分子级别的分析。这种方法在灵敏度上远超传统的电泳技术，甚至仅需约1皮克的RNA即可完成分析，适用于低丰度样本或高分子量RNA的降解研究。在RNA检测和诊断领域，定

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-24

• “桥接掺杂”技术揭示了液态金属化学中的隐藏反应路径

  在材料科学领域，掺杂技术是一种关键手段，用于赋予材料特定的性能，如电子特性、光学特性、催化活性以及生物相容性等。传统的掺杂方法主要包括离子注入、扩散、原位沉积、置换掺杂、间隙掺杂、表面功能化、固态反应、溶胶-凝胶法以及离子交换等。这些方法在特定应用场景中已经取得了显著成果，但它们的适用范围和操作条件往往受到限制。近年来，液态金属介导的掺杂技术作为一种创新的替代方案，逐渐受到关注。该方法通过将掺杂元素先溶解于液态金属或其合金中，再转移到界面层进行收集，为功能性材料的合成提供了新的思路。然而，目前大多数研究集中在金属掺杂方面，对于反应性非金属（如氢、碳、氮、卤素、硫族元素等）和类金属（如硼、硅、锗

  来源：Accounts of Materials Research

  时间：2025-10-24

• 肯德里克的质量缺陷过滤技术实现了对微量植物大麻素的高通量非靶向鉴定：迈向更高效的植物大麻素组学研究

  ### 植物大麻素的分类与分析挑战植物大麻素是一类广泛存在于大麻植物（Cannabis sativa）中的生物活性化合物，具有重要的药理学意义。它们主要在植物的腺毛中合成，包括主要成分和越来越多的次要成分。尽管已有大量研究揭示了这些化合物的生物学功能，但其在非靶向高分辨率质谱（HRMS）数据集中的全面注释仍然是一个重要的分析挑战。植物大麻素结构上的相似性、较低的丰度以及复杂的植物基质使得传统的分析方法难以准确识别和量化这些化合物。因此，开发高效的非靶向分析方法变得尤为必要。在本研究中，我们首次将基于肯德基质量缺陷（Kendrick Mass Defect, KMD）的过滤策略应用于植物大麻素的

  来源：ACS Measurement Science Au

  时间：2025-10-24

• 通过MTEG-TENG协同传感和机器学习优化在多种环境中实现的双模态材料识别方法

  材料识别传感器作为赋予机器人智能感知能力的核心组件，对其发展和创新至关重要。然而，环境条件的复杂性和多样性给传感器的材料识别精度带来了更大的挑战。本文提出了一种基于微热电发电机（MTEG）和摩擦电纳米发电机（TENG）的双模态协同材料识别方法。该原型由基于MTEG的热触觉材料识别单元（TT-IU）和基于TENG的接触电化材料识别单元（CE-IU）组成。TT-IU通过测量其两端之间的温差所产生的电压来反映材料的热扩散性；CE-IU则通过测量材料与单元接触时产生的电压来指示材料的电子亲和力。由于不同材料具有不同的热扩散性和电子亲和力，因此可以通过关联和分析这两种独立的电压数据来实现材料的分类。为了

  来源：Langmuir

  时间：2025-10-24

• 尿素辅助的一步热解合成方法用于制备大孔碳气凝胶/MgO复合材料，以实现快速磷酸盐回收

  为了解决全球磷资源短缺和富营养化问题，基于MgO的吸附剂面临着动力学缓慢和活性位点利用率低的问题。在本研究中，使用了一种由废弃生物质制成的碳气凝胶（CA）作为支撑材料，通过一步热解法同时构建了多孔结构并实现了高负载量的MgO。实验结果表明，该吸附剂的最大吸附容量为399.8毫克磷/克。动力学研究表明，在5分钟内可吸附165.4毫克磷，40分钟内达到90%的饱和度。与商用MgO相比，该吸附剂的伪二级动力学常数提高了11倍。通过结合实验数据、机器学习（ML）和密度泛函理论（DFT）的多尺度分析，发现MgO与碳气凝胶支撑材料之间存在协同效应。研究表明，快速的吸附动力学主要源于支撑材料的多孔结构，而非

  来源：Langmuir

  时间：2025-10-24

• 利用转录组结合孟德尔随机化分析方法，识别和验证与败血症中精氨酸甲基化修饰相关的关键基因

  摘要通俗语言总结 背景： 败血症患者通常表现出淋巴细胞数量减少的现象，这一过程可能受到精氨酸甲基转移酶（PRMT）的调控。然而，目前尚不清楚PRMT是如何导致败血症中的淋巴细胞减少的。 方法： 本研究使用了与败血症相关的数据集（GSE65682和GSE134347）以及9个PRMT基因。首先，我们通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）模块将差异表达基因（DEGs）与这些基因进行交叉，以识别与PRMT相关的差异表达基因（DE-PRMT-RGs）。随后，通过孟德尔随机化（MR）分析

  来源：Shock

  时间：2025-10-24

• 通过快速液相色谱-质谱（fast LC-MS）技术，优化电子诱导解离参数以实现对甘油酯和磷脂的分子注释

  电子诱导裂解（EIEIO）方法在脂质结构解析中展现出比传统碰撞诱导裂解（CID）更强的能力。EIEIO通过低能电子轰击单电荷离子，引发一系列自由基裂解反应，不仅能够提供与CID相似的诊断碎片，还能进一步揭示脂肪酰链中碳-碳双键的位置信息，以及脂肪酰链的区域化学特征（如sn-位置）。然而，尽管EIEIO在分析潜力上具有显著优势，其在常规液相色谱-质谱（LC-MS）工作流程中的实际应用仍鲜有研究。本文旨在探索EIEIO是否能够在快速的LC-MS流程中实现有效的脂质结构解析，特别是在复杂样品中，以达到高通量分析的目的。为了实现这一目标，研究团队对多种脂质标准品进行了实验，包括不同类别和浓度的甘油酯和

  来源：Analyst

  时间：2025-10-24

• 利用增强型正则化技术对多波长分析超速离心实验得到的沉积速率数据集进行全球性分析

  多波长沉降速度分析超速离心法（MW-AUC）是一种能够同时分析生物大分子或颗粒在溶液中的水动力学和光学性质的强大技术。这项技术在分析复杂分散系统时具有独特的优势，尤其是在涉及多种具有不同吸收或发射特性的物质时。与传统的单波长AUC相比，MW-AUC不仅能够提供更丰富的光学信息，还能够通过多维数据集的全局分析，提高对样品结构-性质关系的理解。然而，由于MW-AUC的数据量巨大，其分析过程通常计算密集，限制了其广泛应用。因此，开发一种高效且易于使用的分析工具，对于推动该技术的进一步发展具有重要意义。当前，MW-AUC数据的分析方法主要包括两种：一种是基于模型的直接边界建模（DBM）方法，另一种是无

  来源：Analyst

  时间：2025-10-24

• 连续解构作为一种有效的预处理方法，用于虾壳的处理，以便后续通过温和分离策略提取壳多糖

  酸碱法是常用的从虾壳中提取壳聚糖的方法，但这种方法存在污染水和土壤的风险，可能对动物健康造成危害。使用低浓度的酸和碱溶液可以减少化学试剂的消耗并降低对环境的损害，但会导致壳聚糖纯度降低，从而影响其后续使用。在本研究中，我们采用了连续解构预处理（CDP）方法处理虾壳，然后在温和的酸碱条件下提取壳聚糖，60分钟内实现了高达99%的脱矿（DM）和脱蛋白（DP）效果。与传统方法相比，该方法不仅减少了化学试剂的使用量，还提高了提取效率。表征分析表明，本研究中获得的壳聚糖结构与市售壳聚糖一致，并且分子量更高。根据生命周期评估（LCA）的结果，每公斤处理过的虾壳所产生的碳排放量减少了53%。这一策略为壳聚糖

  来源：ACS Sustainable Chemistry & Engineering

  时间：2025-10-24

• 钾离子调控下的MnO2涂层在Pb–Ag阳极上的电沉积技术，实现了高效且清洁的锌电积：薄膜形成机制与长期性能研究

  在锌电积行业中，铅-银（Pb–Ag）阳极面临着严重的电化学腐蚀问题以及缓慢的氧 evolution 反应（OER）动力学问题。预先涂覆一层保护性的 MnO2 层是提高其性能的有效方法。然而，传统的 MnO2 预涂层工艺需要较高的温度（≥80 °C），并且存在覆盖不均匀、结构疏松和活性位点不足等缺点。本研究提出了一种新型的低温 MnO2 涂层方法，该方法通过 K+ 插层来调控涂层形成过程，从而能够利用锌电积废液制备出高性能的 MnO2 涂层。实验结果表明，适量的 K+ 可以调节 Mn2+ 的氧化还原行为及电化学结晶过程，使得 Pb–Ag 阳极表面形成均匀的 MnO2 薄膜。K+ 插入 MnO2

  来源：ACS Sustainable Chemistry & Engineering

  时间：2025-10-24

• 通过Mechanochemical挤出技术，利用Leuckart反应实现酰胺和胺的可持续合成

  在当今化学合成领域，随着对可持续性和环境友好型工艺的日益重视，一种基于机械化学的新型合成方法正逐步成为研究的热点。机械化学，作为国际纯粹与应用化学联合会（IUPAC）评选出的十大可能改变化学世界的前沿技术之一，为设计符合绿色化学原则的反应提供了新的思路。与传统的液相反应相比，机械化学通过机械能的输入，如球磨或挤出，不仅能够减少对溶剂的依赖，还常常能提高反应的效率和选择性，从而推动更加可持续和可扩展的合成路径。在药物和农用化学品的合成中，机械化学尤为适用于碳-氮（C–N）键的形成，尤其是对于胺和酰胺类化合物的制备。在本研究中，科学家们开发了一种基于挤出的、无溶剂的合成方法，用于通过Leuckar

  来源：ACS Sustainable Chemistry & Engineering

  时间：2025-10-24

• 将GSH-AuNCs固定在Fe-MIL-88A上，通过Co-CdO放大电化学发光技术实现超灵敏的碳水化合物抗原15-3免疫传感

  被巯基配体保护的金纳米团簇（AuNCs）具有优异的光学性能和良好的生物相容性。然而，由于配体的自由振动和旋转导致电荷转移效率低下，限制了它们在电化学发光（ECL）中的应用。为了解决这一问题，将谷胱甘肽保护的AuNCs（GSH-AuNCs）固定在Fe-MIL-88A纳米颗粒上，作为ECL发射体。GSH-AuNCs@Fe-MIL-88A复合材料有效抑制了由配体运动引起的能量耗散，同时通过结构稳定化增强了电荷转移并减少了非辐射衰减途径。此外，还使用了掺钴的CdO作为共反应催化剂，促进N,N-二异丙基胺生成自由基中间体，从而增强了ECL信号。利用这一改进的系统，构建了一种高灵敏度的ECL免疫传感器，用

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-24

• 更正：“采用连续激光-腔体锁定的光学反馈腔增强拉曼光谱技术用于多气体检测”

  图3（发表于第11122页）中的功率谱密度数据应该是传输测量系统的测量结果。图3图3. 经过修正的图3。高分辨率图像下载MS PowerPoint幻灯片此外，还需要对文本内容进行一处修改：原文：“锁定技术对1 kHz以下的低频噪声具有明显的抑制效果。”修改后：“锁定技术对330 Hz以下的低频噪声具有明显的抑制效果。”作者信息通讯作者赵刚;　　https://orcid.org/0000-0002-3966-8943马伟光作者严晓娟杨森寇兴伦傅同鑫杨家琪被引用情况本文尚未被其他出版物引用。

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-24

• 基于铋的金属-有机框架电化学发光传感平台的理性设计：一种用于早期预警霉菌毒素污染物的主动方法

  探索一种主动控制策略，以便早期评估真菌的产毒潜力，对于预防健康风险和经济损失具有重要意义。本研究提出了一种高效的电化学发光（ECL）方法，用于超灵敏地检测赭曲霉毒素A（OTA）生物合成关键基因——卤化酶基因（halA），从而能够在毒素大规模产生之前进行干预。所开发的ECL系统使用基于铋的金属-有机框架（Bi-TBAPy MOF）作为发光剂。这种材料结合了低毒性的、高生物相容性的Bi3+离子与1,3,6,8-四（4-羧基苯基）芘（H4TBAPy）有机配体，该配体具有聚集诱导的发光增强特性。MOF的刚性配位网络有效抑制了配体聚集引起的发光减弱效应，显著提高了ECL效率（其发光强度比H4TBAPy聚

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-24

• 毛细管内化学选择性标记辅助的直接nESI-MS技术用于尿液中含羧基和羰基代谢物的分析

  含有羧基和羰基的代谢物（CCMs）对活细胞的能量代谢和信号传导至关重要，同时可作为多种疾病的诊断生物标志物。然而，由于它们的电喷雾离子化效率较低且结构多样，直接通过质谱法进行检测可能存在困难。在这项研究中，我们开发了一种基于化学选择性标记和酸触发释放（CTAR）策略的纳米电喷雾离子化-质谱（nESI-MS）平台：将含有顺式二醇的胺探针（3-((2-氨基乙基)氨基)丙烷-1,2-二醇，简称AEAP-diol）固定在涂有硼酸酯的ESI毛细管上，利用硼酸酯作为酸切割位点，从而能够直接且选择性地从生物基质中提取目标CCMs。去除无关物质后，被AEAP-diol标记的CCMs衍生物可以在1分钟内在线释放

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-24

• 开发一种基于羟胺的新型稳定同位素标记试剂，用于通过LC-MS/MS和机器学习技术分析糖尿病中的醛类代谢生物标志物

  醛类化合物与糖尿病有显著关联。研究醛类的代谢特征有助于深入了解糖尿病的发病机制。本研究采用了一对稳定同位素标记（SIL）试剂——N-((1-苯基-1H-1,2,3-三唑-4-基)甲基)羟胺（PTMH）和N-((1-(苯基-D5)-1H-1,2,3-三唑-4-基)甲基)羟胺（PTMH-d5），用于醛类的分析，以解决传统标记方法（如肼类或胺类试剂）所面临的选择性、异构体形成和转氨反应等问题。通过对28种醛类在2型糖尿病（T2DM，n=39）和妊娠糖尿病（GDM，n=37）患者血清样本中的代谢分析，使用了PTMH/PTMH-d5技术。此外，还进行了T2DM、GDM与健康对照组之间的比较代谢组学研究。

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-24

• 深度学习辅助的无透镜全息技术结合Pd纳米酶武装的噬菌体，实现无需提取即可快速检测活细菌

  细菌感染对全球公共卫生构成了严重威胁，常常导致严重的传染病甚至死亡。预防疫情爆发的最有效方法是实施快速、准确且简单的即时检测方法。在这里，我们开发了一种基于深度学习的无透镜全息生物传感平台，该平台结合了含有钯纳米酶的噬菌体，能够快速且无需提取即可检测活细菌，从而实现现场检测。这些噬菌体能够特异性识别并捕获目标活细菌。经过表面配体改造的含有钯纳米酶的噬菌体会触发酪胺信号放大反应，形成聚苯乙烯微球-细菌-磁性纳米颗粒复合物。因此，随着细菌被捕获，未结合的聚苯乙烯微球数量会减少。此外，钯纳米酶与噬菌体的结合可以在原位消灭细菌，同时防止二次交叉污染。便携式无透镜全息显微镜具有多种优势，包括超宽视野、低

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-24

• 通过超快离子迁移谱技术实现液滴的快速化学分析

  这项研究首次将高通量微流控技术与超快离子迁移谱仪（IMS）相结合，为实现无标记、全面的液滴内容分析提供了新的方法。微流控系统以其微型化、自动化和高通量的特性，已成为化学过程的重要平台。其中，液滴微流控技术尤为突出，它通过不相容的分段流产生纳升至皮升级别的液滴，能够将反应和分析过程进行有效隔离。这种技术特别适合高通量筛选和高内容分析，因其液滴生成速率可达千赫兹级别，能够快速操控和处理液滴。然而，当前对化学复杂液滴内容的高频率分析仍然面临挑战。传统的方法如荧光检测虽然具有极高的灵敏度和检测速率，但其化学特异性有限，且依赖于荧光标记，无法用于识别未知或未标记的化合物。其他替代方法，如光热光谱、基于拉

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-24

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